Արհեստական ​​բանականության գործակալները ժամանել են. սա՞ է այն արհեստական ​​բանականության բումը, որին մենք սպասում էինք։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության գործակալը։ – Ինտելեկտուալ գործակալների հասկացողության ամբողջական ուղեցույց – Իմացեք, թե ինչ են արհեստական ​​բանականության գործակալները, ինչպես են նրանք աշխատում և ինչու են նրանք վերաձևավորում ամեն ինչ՝ հաճախորդների սպասարկումից մինչև ինքնավար համակարգեր։

🔗 Արհեստական ​​բանականության գործակալների վերելքը. Ինչ պետք է իմանաք . ուսումնասիրեք, թե ինչպես են արհեստական ​​բանականության գործակալները չաթբոտերից վերածվում ավտոմատացման, որոշումների կայացման և արտադրողականության հզոր գործիքների։

🔗 Արհեստական ​​բանականության գործակալները ձեր ոլորտում և բիզնեսում. Որքա՞ն ժամանակ կպահանջվի մինչև նրանք նորմա դառնան: - Բացահայտեք արհեստական ​​բանականության գործակալների աճող կիրառումը տարբեր ոլորտներում և թե ինչպես են նրանք կարևոր դեր խաղում գործառնական արդյունավետության մեջ:

Տարիներ շարունակ արհեստական ​​բանականության սիրահարները սպասել են իրական փոխակերպման պահին։ Մենք տեսել ենք արհեստական ​​բանականության համակարգեր, որոնք ունակ են մշակել բնական լեզու, լուծել բարդ խնդիրներ և նույնիսկ կատարել ստեղծագործական առաջադրանքներ, բայց այս ծրագրերից շատերը, որքան էլ տպավորիչ լինեին, դեռևս թվում էին աստիճանական, այլ ոչ թե հեղափոխական։ Այսօր, սակայն, մենք մտնում ենք նոր դարաշրջան՝ արհեստական ​​բանականության գործակալների ի հայտ գալով։ Մասնագիտացված, ինքնավար թվային օգնականներ, որոնք նախատեսված են ինքնուրույն կատարելու բարդ առաջադրանքներ։ Ոմանք դա անվանում են արհեստական ​​բանականության հաջորդ էվոլյուցիա, մյուսները՝ երկար սպասված շրջադարձային կետ, որտեղ արհեստական ​​բանականության ներուժը վերջապես հասնում է զանգվածային կիրառման։ Ամեն դեպքում, արհեստական ​​բանականության գործակալների գալուստը կարող է լինել արհեստական ​​բանականության այն թռիչքի պահը , որին մենք բոլորս սպասում էինք։

Ի՞նչ են իրականում արհեստական ​​բանականության գործակալները։

Արհեստական ​​բանականության գործակալի հայեցակարգը պարզ է, բայց փոխակերպող։ Ի տարբերություն ավանդական արհեստական ​​բանականության համակարգերի, որոնք պահանջում են հատուկ հրամաններ կամ վերահսկողություն, արհեստական ​​բանականության գործակալը գործում է բարձր աստիճանի ինքնավարությամբ՝ կայացնելով որոշումներ, հարմարվելով և սովորելով տրված շրջանակի կամ միջավայրի շրջանակներում։ Այն գործակալ է բառի իսկական իմաստով՝ ինքնուրույն կառավարվող և նպատակասլաց, ունակ գործել անկախ՝ հիմնվելով իր առջև դրված նպատակների վրա։

Ահա թե որտեղ է ամեն ինչ հետաքրքիր դառնում։ Այս գործակալները չեն սահմանափակվում միայն նախապես սահմանված ալգորիթմների համաձայն առաջադրանքներ կատարելով։ Շատերը նախագծված են արդյունքները վերլուծելու, ռազմավարությունները ճշգրտելու և որոշումների կայացումը մարդկային ինտուիցիային նմանեցնելու եղանակով կառավարելու համար։ Պատկերացրեք արհեստական ​​բանականության գործակալ, որը ոչ միայն պատասխանում է հաճախորդների սպասարկման հարցերին, այլև ակտիվորեն նույնականացնում է օգտագործողի փորձի շփման կետերը և ինքնուրույն փորձարկում ու իրականացնում բարելավումներ։ Արդյունավետության, հաճախորդների գոհունակության և օգտագործողի փորձի վրա հետևանքները կարող են հսկայական լինել։

Ի՞նչն է առաջացնում այս տեղաշարժը։

Կան մի քանի տեխնիկական և համատեքստային առաջընթացներ, որոնք մեզ հասցրել են արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալների այս շրջադարձային կետին.

1. Մասսայական լեզվական մոդելներ . GPT-4-ի և այլ խոշոր լեզվական մոդելների (LLM) նման մոդելների շնորհիվ մենք ունենք արհեստական ​​բանականության համակարգեր, որոնք կարող են հասկանալ և ստեղծել լեզու զարմանալիորեն բնական թվացող ձևերով: Լեզուն կարևոր է, քանի որ այն մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությունների մեծ մասի հիմքն է, և LLM-ները հնարավորություն են տալիս արհեստական ​​բանականության գործակալներին արդյունավետորեն շփվել ինչպես մարդկանց, այնպես էլ այլ համակարգերի հետ:

2. Ինքնավար կարողություններ . Արհեստական ​​բանականության գործակալները նախատեսված են ինքնուրույն աշխատելու համար, հաճախ հենվելով ամրապնդող ուսուցման կամ առաջադրանքային հիշողության վրա՝ իրենց գործողությունները ուղղորդելու համար: Սա նշանակում է, որ այս գործակալները կարող են գործել ինքնուրույն՝ հարմարվելով նոր տեղեկատվությանը՝ առանց մշտական ​​մարդկային միջամտության: Օրինակ, մարքեթինգային գործակալները կարող են ինքնուրույն հետազոտել թիրախային լսարանին և իրականացնել գովազդային արշավներ, մինչդեռ ինժեներական գործակալները կարող են անկախորեն փորձարկել և լուծել կոդի խնդիրները:

3. Մատչելի հաշվողական հզորություն . Ամպային հաշվարկները, զուգորդված առաջատար տեխնոլոգիաների հետ, այս գործակալների մեծ մասշտաբով տեղակայումը դարձնում են ծախսարդյունավետ: Ստարտափներն ու կորպորացիաները այժմ կարող են իրենց թույլ տալ ներդնել արհեստական ​​բանականության գործակալներ այնպես, ինչպես նախկինում հնարավոր էր միայն տեխնոլոգիական հսկաների համար:

4. Փոխգործունակություն և ինտեգրացիա . Բաց API-ները, արհեստական ​​բանականության էկոհամակարգերը և միասնական հարթակները նշանակում են, որ այս գործակալները կարող են ինտեգրվել տարբեր համակարգերի միջև՝ տեղեկատվություն քաղելով բազմաթիվ աղբյուրներից և որոշումներ կայացնելով՝ հիմնվելով առաջադրանքի ավելի ամբողջական պատկերացման վրա: Այս փոխկապակցվածությունը էքսպոնենցիալ կերպով մեծացնում է դրանց հզորությունն ու օգտակարությունը:

Ինչու՞ արհեստական ​​բանականության գործակալները կարող են խաղի կանոնները փոխել

Մենք արդեն որոշ ժամանակ է՝ արհեստական ​​բանականությունն օգտագործում ենք ամեն ինչի համար՝ անհատականացված առաջարկություններից մինչև կանխատեսողական սպասարկում, բայց ինքնավար արհեստական ​​բանականության գործակալների ի հայտ գալը իրական պարադիգմայի փոփոխություն մի քանի պատճառներով։

1. Գիտելիքների աշխատանքի մասշտաբայնություն

Պատկերացրեք, որ ունեք թվային աշխատող, որը հասկանում է ձեր բիզնես ծրագրային ապահովման ամբողջ փաթեթը, գիտի, թե ինչպես կատարել վարչական առաջադրանքներ և կարիք չունի վերապատրաստման կամ միկրոկառավարման: Այս տեսակի ինքնավար ֆունկցիոնալությունը բացում է դուռը գիտելիքների աշխատանքի մասշտաբավորման համար, ինչպես երբեք չենք արել:

Այս գործակալները չեն փոխարինի բոլոր մարդկային աշխատողներին, բայց կարող են հզոր կերպով ընդլայնել նրանց կարողությունները՝ կատարելով կրկնվող, ցածրարժեք առաջադրանքներ, որպեսզի մարդկային տաղանդը կարողանա կենտրոնանալ իրենց դերերի ավելի ռազմավարական և ստեղծագործական կողմերի վրա։

2. Ավտոմատացումից այն կողմ. որոշումների կայացում և խնդիրների լուծում

Արհեստական ​​բանականության գործակալները պարզապես բարդ առաջադրանքներ կատարողներ չեն. նրանք խնդիրներ լուծողներ են՝ որոշումներ կայացնելու և դրանցից սովորելու ունակությամբ: Ի տարբերություն ավանդական ավտոմատացման, որը առաջադրանքներ է կատարում սահմանված ռեժիմի հիման վրա, արհեստական ​​բանականության գործակալները նախատեսված են հարմարվելու համար: Վերցրեք որպես օրինակ հաճախորդների սպասարկման բոտերը: Վաղ տարբերակները հետևում էին կոշտ սցենարների, որոնք հաճախ հիասթափեցնում էին օգտատերերին: Սակայն այժմ արհեստական ​​բանականության գործակալները կարող են լուծել անսպասելի հարցեր, մեկնաբանել հաճախորդի մտադրությունները և նույնիսկ տարբերակել, թե երբ է խնդիրը անհրաժեշտ սրել, և այս ամենը առանց մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտության:

3. Ժամանակի արդյունավետությունը բոլորովին նոր մակարդակի վրա

Հեշտ է թերագնահատել արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալների ժամանակ խնայելու ներուժը: Իրենց ինքնավար հնարավորությունների շնորհիվ գործակալները կարող են 24/7 ռեժիմով գործարկել բազմաթիվ գործընթացներ, համագործակցել տարբեր գործառույթների միջև և իրականացնել նախագծեր, որոնք մարդկանցից կարող են շաբաթներ պահանջել՝ ընդամենը մի քանի օրում: Առողջապահության, լոգիստիկայի կամ ֆինանսների նման ոլորտներում «ամենուրեք միաժամանակ լինելու» այս ունակությունը կարող է փրկել կարևոր ժամեր, գուցե նույնիսկ կյանքեր:

Կա՞ն ռիսկեր այս տեսակի ինքնավարության հետ կապված։

Անկախ նրանից, թե որքան հետաքրքիր է ինքնավար արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալների հեռանկարը, կան նաև նշման արժանի ռիսկեր: Առանց ուշադիր ծրագրավորման և էթիկական վերահսկողության, ինքնավար գործակալները կարող են թանկարժեք սխալներ թույլ տալ կամ աննախադեպ արագությամբ տարածել կողմնակալություններ: Ավելին, քանի որ այս գործակալները սովորում և հարմարվում են, կա իրական ռիսկ, որ նրանք կարող են սկսել գործել այնպիսի ձևերով, որոնք չեն համապատասխանում իրենց ստեղծողների նպատակներին:

Կա նաև հոգեբանական բաղադրիչ, որը պետք է հաշվի առնել: Քանի որ ինքնավար գործակալները դառնում են ավելի հմուտ, կա այս համակարգերին չափազանց վստահելու ռիսկ, ինչը կարող է հանգեցնել խնդիրների, եթե դրանք խափանվեն կարևոր պահերին: Մտածեք դրա մասին որպես «ավտոմատացման ինքնագոհության» մասին, նման այն վստահությանը, որը շատերը տածում են GPS համակարգերի նկատմամբ, երբեմն՝ մինչև անսարքություն: Ահա թե ինչու կազմակերպությունները պետք է ներդնեն անվտահության դեմ պայքարի միջոցներ, պահեստային պլաններ և, հնարավոր է, նույնիսկ որոշակի սկեպտիցիզմ վաղ փուլերում:

Ի՞նչ է սպասվում արհեստական ​​բանականության գործակալներին

Հորիզոնում առկա հնարավորությունների և ռիսկերի պայմաններում, արհեստական ​​բանականության գործակալները կարիք կունենան հետագա կատարելագործման՝ լայնածավալ և կայուն հաջողության հասնելու համար: Հորիզոնում առկա մի քանի զարգացումներ ցույց են տալիս, թե ուր են գնում բաները.

1. Էթիկական և կառավարման արձանագրություններ . Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալները դառնում են ավելի ինքնավար, էթիկական շրջանակները և հաշվետվողականության միջոցառումները կարևոր կլինեն: Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպես նաև կառավարությունները, արդեն իսկ քայլեր են ձեռնարկում՝ ապահովելու համար, որ արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալները գործեն մարդկային արժեքներին և կորպորատիվ նպատակներին համապատասխան ձևերով:

2. Հիբրիդային դերեր աշխատավայրում . Մենք, հավանաբար, կտեսնենք մարդ-արհեստական ​​բանականություն հիբրիդային դերերի աճ, որտեղ մարդիկ սերտորեն համագործակցում են արհեստական ​​բանականության գործակալների հետ՝ արդյունավետությունը բարելավելու համար՝ առանց որակի կամ հաշվետվողականության վրա ազդելու: Ընկերությունները պետք է դիտարկեն նոր ուսումնական արձանագրություններ և, հնարավոր է, նույնիսկ նոր պաշտոններ, որոնք կարտացոլեն այս համագործակցությունը:

3. Բարելավված արհեստական ​​բանականության էկոհամակարգեր . Ակնկալվում է, որ արհեստական ​​բանականության գործակալները կդառնան ավելի լայն արհեստական ​​բանականության էկոհամակարգերի մաս՝ փոխազդելով այլ արհեստական ​​բանականության գործիքների, տվյալների բազաների և ավտոմատացման տեխնոլոգիաների հետ: Օրինակ, հաճախորդների սպասարկման ոլորտում արհեստական ​​բանականության գործակալները շուտով կարող են անխափան ինտեգրվել ձայնային արհեստական ​​բանականության համակարգերի, չաթբոտների հարթակների և CRM գործիքների հետ՝ ստեղծելով անխափան և բարձր արագությամբ արձագանքող հաճախորդային փորձ:

Այն թռիչքի պահը, որին մենք սպասում էինք

Ըստ էության, արհեստական ​​բանականության գործակալների ի հայտ գալը խորհրդանշում է տեխնոլոգիայի վերածումը գործիքից առօրյա գործողությունների ակտիվ մասնակցի։ Եթե 2010-ականները մեքենայական ուսուցման դարաշրջան էին, ապա 2020-ականները կարող են լինել արհեստական ​​բանականության գործակալների դարաշրջան, որտեղ թվային համակարգերը դառնում են նախաձեռնող խնդիրներ լուծողներ, համագործակցողներ և որոշում կայացնողներ այնպես, որ վերջապես կյանքի կոչվի տասնամյակների արհեստական ​​բանականության երազանքը։