Ներածություն
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) վերափոխում է արդյունաբերությունները, բարձրացնում արդյունավետությունը և խթանում նորարարությունը։ Սակայն, քանի որ ԱԲ-ի կիրառումը կտրուկ աճում է, աճում են շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության
Այսպիսով, արհեստական բանականությունը վնասակար է շրջակա միջավայրի համար: Կարճ պատասխանը՝ արհեստական բանականությունը կարող է զգալիորեն նպաստել ածխածնի արտանետումների և էներգիայի սպառման աճին , բայց այն նաև առաջարկում է կայունության լուծումներ:
Այս հոդվածը ուսումնասիրում է.
✅ Ինչպես է արհեստական բանականությունը ազդում շրջակա միջավայրի վրա
✅ Արհեստական բանականության մոդելների էներգիայի արժեքը
✅ Արհեստական բանականության ածխածնային հետքը
✅ Ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը օգնել կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարում
✅ Էկոլոգիապես մաքուր արհեստական բանականության ապագան
Եկեք բացահայտենք արհեստական բանականության իրական ազդեցությունը շրջակա միջավայրի վրա և թե արդյոք այն խնդիր է, թե՞ հնարավոր լուծում։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Արհեստական բանականությունը լա՞վ է, թե՞ վատ։ Արհեստական բանականության դրական և բացասական կողմերի ուսումնասիրություն . Արհեստական բանականության հնարավոր առավելությունների և դրա աճող էթիկական, տնտեսական և հասարակական ռիսկերի հավասարակշռված վերլուծություն։
🔗 Ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը լավ։ Արհեստական բանականության առավելությունները և ապագան . ուսումնասիրեք, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը բարելավում արտադրողականությունը, առողջապահությունը, կրթությունը և նորարարությունը ամբողջ աշխարհում։
🔗 Ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը վատ։ Արհեստական բանականության մութ կողմը . Հասկացեք կողմնակալության, աշխատանքի կորստի, հսկողության և արհեստական բանականության արագ զարգացման հետ կապված այլ ռիսկերի վերաբերյալ մտահոգությունները։
🔹 Ինչպես է արհեստական բանականությունը ազդում շրջակա միջավայրի վրա
Արհեստական բանականությունը պահանջում է հսկայական հաշվողական հզորություն, ինչը հանգեցնում է էներգիայի բարձր սպառման և ածխածնի արտանետումների : Հիմնական բնապահպանական մտահոգությունները ներառում են.
✔️ Էլեկտրաէներգիայի բարձր պահանջարկ – Արհեստական բանականության մոդելները մեծ քանակությամբ էներգիա են պահանջում ուսուցման և շահագործման համար։
✔️ Տվյալների կենտրոնի ածխածնի արտանետումներ – Արհեստական բանականությունը կախված է էներգասպառող տվյալների կենտրոններից, որոնք աշխատում են 24/7 ռեժիմով։
✔️ Սարքավորումներից առաջացող էլեկտրոնային թափոններ – Արհեստական բանականության զարգացումը արագացնում է գրաֆիկական պրոցեսորների (GPU) պահանջարկը, ինչը հանգեցնում է էլեկտրոնային թափոնների աճի։
✔️ Ջրի օգտագործում սառեցման համար – Տվյալների կենտրոնները սպառում են միլիարդավոր լիտր ջուր ՝ գերտաքացումը կանխելու համար։
Թեև արհեստական բանականությունը տեխնոլոգիական առաջընթաց է, դրա հետքը շրջակա միջավայրի վրա անհերքելի է։
🔹 Արհեստական բանականության մոդելների էներգիայի արժեքը
⚡ Որքա՞ն էներգիա է սպառում արհեստական բանականությունը։
Արհեստական ինտելեկտի մոդելների էներգիայի սպառումը տատանվում է՝ կախված դրանց չափից, բարդությունից և ուսուցման գործընթացից ։
📌 GPT-3-ը (մեծ արհեստական ինտելեկտի մոդել) մարզումների ընթացքում սպառել է 1287 ՄՎտժ, ինչը հավասար է ամբողջ քաղաքի մեկ ամսվա էներգիայի օգտագործմանը։
📌 Արհեստական ինտելեկտի մարզումները կարող են արտադրել ավելի քան 284 տոննա CO₂ , ինչը համեմատելի է հինգ մեքենայի ողջ կյանքի ընթացքում արտանետումների հետ ։
📌 Միայն արհեստական ինտելեկտով աշխատող Google Search-ը սպառում է նույնքան էլեկտրաէներգիա, որքան մի փոքր երկիր ։
Որքան մեծ է մոդելը, այնքան մեծ է դրա էներգետիկ հետքը , ինչը մեծածավալ արհեստական բանականությունը դարձնում է պոտենցիալ բնապահպանական խնդիր։
🔹 Արհեստական բանականության ածխածնային հետքը. Որքանո՞վ է այն վատ։
Արհեստական բանականության շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը հիմնականում գալիս է տվյալների կենտրոններից , որոնք պատասխանատու են.
✅ Համաշխարհային էլեկտրաէներգիայի օգտագործման 2%-ը (կանխատեսվում է աճ)
✅ Ավելի շատ CO₂ արտանետումներ, քան ավիաընկերությունների արդյունաբերությունը
✅ Աճող պահանջարկ գրաֆիկական պրոցեսորների և բարձր արտադրողականության պրոցեսորների նկատմամբ
🔥 Արհեստական բանականությունն ընդդեմ այլ ոլորտների
| Արդյունաբերություն | CO₂ արտանետումներ |
|---|---|
| Օդային ճանապարհորդություն | Համաշխարհային CO₂-ի 2.5%-ը |
| Տվյալների կենտրոններ (ներառյալ արհեստական բանականությունը) | 2% և աճում է |
| Գլոբալ ավտոմեքենաների արտանետումներ | 9% |
ապագայում ածխածնային հետքը կարող է գերազանցել ավիացիոն արտանետումները,
🔹 Արհեստական բանականությունը օգնո՞ւմ է, թե՞ վնասում է կլիմայի փոփոխությանը։
և՛ խնդիր է շրջակա միջավայրի համար։ Չնայած դրա ածխածնային հետքը մտահոգիչ է, այն նաև նպաստում է կլիմայի հետազոտությանը և կայունության ջանքերին ։
🌍 Ինչպես է արհեստական բանականությունը նպաստում կլիմայի փոփոխությանը (բացասական ազդեցություն)
🔻 Արհեստական մոդելների ուսուցումը սպառում է հսկայական էներգիա։
🔻 Տվյալների կենտրոնները շատ տարածաշրջաններում կախված են բրածո վառելիքից։
🔻 Արհեստական մոդելների դեն նետված էլեկտրոնային թափոնները աճում են։
🔻 Արհեստական մոդելների սառեցումը պահանջում է ջրի չափազանց մեծ օգտագործում։
🌱 Ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը օգնել փրկել շրջակա միջավայրը (դրական ազդեցություն)
✅ Արհեստական բանականություն էներգաարդյունավետության համար – Օպտիմալացնում է էլեկտրաէներգիայի ցանցերը և նվազեցնում էներգիայի վատնումը։
✅ Արհեստական բանականություն կլիմայի մոդելավորման համար – Օգնում է գիտնականներին կանխատեսել և պայքարել կլիմայի փոփոխության դեմ։
✅ Արհեստական բանականություն վերականգնվող էներգիայի ոլորտում – Բարելավում է արևային և քամու էներգիայի արդյունավետությունը։
✅ Արհեստական բանականություն խելացի քաղաքների համար – Նվազեցնում է ածխածնի արտանետումները խելացի երթևեկության և էներգիայի կառավարման միջոցով։
Արհեստական բանականությունը երկկողմանի սուր է. դրա ազդեցությունը կախված է նրանից, թե որքան պատասխանատու կերպով է այն մշակվում և օգտագործվում ։
🔹 Լուծումներ. Ինչպե՞ս կարող է արհեստական բանականությունը ավելի կայուն լինել։
Արհեստական բանականության շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը նվազեցնելու համար տեխնոլոգիական ընկերություններն ու հետազոտողները կենտրոնանում են հետևյալի վրա.
1️⃣ Կանաչ տվյալների կենտրոններ
🔹 Վերականգնվող էներգիայի աղբյուրների (քամու, արևի) օգտագործումը արհեստական բանականության գործողությունները սնուցելու համար։
🔹 Google-ը, Microsoft-ը և Amazon-ը ներդրումներ են կատարում ածխածնային չեզոք տվյալների կենտրոններում։
2️⃣ Արդյունավետ արհեստական բանականության մոդելներ
🔹 Մշակում ենք ավելի փոքր, օպտիմիզացված արհեստական ինտելեկտի մոդելներ , որոնք օգտագործում են ավելի քիչ էներգիա։
TinyML-ի նման արհեստական ինտելեկտի շրջանակները ցածր էներգիայի սպառման արհեստական ինտելեկտի հաշվարկների վրա ։
3️⃣ Վերամշակում և սարքավորումների կայունություն
🔹 Էլեկտրոնային թափոնների կրճատում՝ հին արհեստական ինտելեկտի սարքավորումները վերամշակելով ։
🔹 Օգտագործելով էկոլոգիապես մաքուր նյութեր արհեստական ինտելեկտի չիպերում և գրաֆիկական պրոցեսորներում։
4️⃣ Արհեստական բանականություն շրջակա միջավայրի պաշտպանության համար
🔹 Արհեստական բանականությունը օգնում է պայքարել անտառահատման դեմ, օպտիմալացնել գյուղատնտեսությունը և կրճատել շենքերում էներգիայի սպառումը։
DeepMind-ի նման ընկերությունները ՝ Google-ի տվյալների կենտրոններում էներգիայի օգտագործումը 40%-ով կրճատելու համար ։
Եթե այս նախաձեռնությունները շարունակվեն, արհեստական բանականությունը կարող է նվազեցնել իր ազդեցությունը՝ միաժամանակ նպաստելով գլոբալ կայունության նպատակներին ։
🔹 Արհեստական բանականության և շրջակա միջավայրի ապագան
Արհեստական բանականությունը կդառնա՞ կլիմայական ճգնաժամի արագացուցիչ , թե՞ կայունության խթանիչ ։ Ապագան կախված է նրանից, թե ինչպես է կառավարվում արհեստական բանականության տեխնոլոգիան ։
🌍 Արհեստական բանականության և կայունության կանխատեսումներ
✅ Արհեստական բանականության մոդելները կդառնան ավելի էներգաարդյունավետ ՝ օպտիմիզացված ալգորիթմների շնորհիվ։
✅ Ավելի շատ արհեստական բանականության տվյալների կենտրոններ կանցնեն 100% վերականգնվող էներգիայի ։
✅ Ընկերությունները կներդնեն ցածր էներգիա սպառող արհեստական բանականության չիպերի և կայուն հաշվարկների ։
✅ Արհեստական բանականությունը մեծ դեր կխաղա կլիմայի փոփոխության լուծումներում , ինչպիսիք են ածխածնի հետևումը և էներգիայի օպտիմալացումը։
Քանի որ կառավարություններն ու արդյունաբերությունները առաջ են մղում կանաչ արհեստական բանականությունը , մենք կարող ենք տեսնել մի ապագա, որտեղ արհեստական բանականությունը կլինի զուտ ածխածնային չեզոք կամ նույնիսկ ածխածնային բացասական ։
🔹 Արհեստական բանականությունը վնասակար է՞ շրջակա միջավայրի համար։
Արհեստական բանականությունն ունի ինչպես բացասական, այնպես էլ դրական ազդեցություն շրջակա միջավայրի վրա ։ Մի կողմից, արհեստական բանականության էներգիայի սպառումը և ածխածնի արտանետումները լուրջ մտահոգություն են առաջացնում։ Մյուս կողմից, արհեստական բանականությունն օգտագործվում է կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարի և էներգաարդյունավետությունը ։
Հիմնականը արհեստական բանականության զարգացումն է կայուն, էկոլոգիապես մաքուր եղանակով Կանաչ արհեստական բանականության , էներգաարդյունավետ մոդելների և վերականգնվող էներգիայով աշխատող տվյալների կենտրոնների շարունակական նորարարությունների շնորհիվ արհեստական բանականությունը կարող է դառնալ շրջակա միջավայրի համար օգտակար ուժ , այլ ոչ թե խոչընդոտ: