Իր բազմաթիվ առավելություններին չնայած, արհեստական բանականությունը նաև լուրջ ռիսկեր է ներկայացնում, որոնք առաջացնում են էթիկական, տնտեսական և հասարակական մտահոգություններ։
Աշխատատեղերի կրճատումից մինչև անձնական կյանքի անձեռնմխելիության խախտումներ, արհեստական բանականության արագ զարգացումը բանավեճեր է առաջացնում դրա երկարաժամկետ հետևանքների վերաբերյալ: Այսպիսով, ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը վատ: Եկեք ուսումնասիրենք հիմնական պատճառները, թե ինչու այս տեխնոլոգիան միշտ չէ, որ օգտակար է:
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը լավ։ – Արհեստական բանականության առավելությունները և ապագան – Իմացեք, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը բարելավում արդյունաբերությունները, բարձրացնում արտադրողականությունը և ձևավորում ավելի խելացի ապագա։
🔗 Արհեստական բանականությունը լա՞վ է, թե՞ վատ։ – Արհեստական բանականության դրական և բացասական կողմերի ուսումնասիրություն – Արհեստական բանականության առավելությունների և ռիսկերի հավասարակշռված հայացք ժամանակակից հասարակությունում։
🔹 1. Աշխատանքի կորուստ և տնտեսական խաթարում
Արհեստական բանականության ամենամեծ քննադատություններից մեկը դրա ազդեցությունն է զբաղվածության վրա։ Քանի որ արհեստական բանականությունը և ավտոմատացումը շարունակում են զարգանալ, միլիոնավոր աշխատատեղեր վտանգված են։
🔹 Ազդված ոլորտներ. Արհեստական բանականությամբ աշխատող ավտոմատացումը փոխարինում է արտադրության, հաճախորդների սպասարկման, տրանսպորտի և նույնիսկ հաշվապահության և լրագրության նման սպիտակ օձիքավոր մասնագիտությունների պաշտոններին։
🔹 Հմտությունների բացեր. Մինչդեռ արհեստական բանականությունը ստեղծում է նոր աշխատատեղերի հնարավորություններ, դրանք հաճախ պահանջում են առաջադեմ հմտություններ, որոնք բացակայում են շատ տեղահանված աշխատողների մոտ, ինչը հանգեցնում է տնտեսական անհավասարության։
🔹 Ավելի ցածր աշխատավարձեր. Նույնիսկ նրանց համար, ովքեր պահպանում են իրենց աշխատանքը, արհեստական բանականության կողմից պայմանավորված մրցակցությունը կարող է նվազեցնել աշխատավարձերը, քանի որ ընկերությունները ապավինում են ավելի էժան արհեստական բանականության լուծումներին՝ մարդկային աշխատանքի փոխարեն։
🔹 Ուսումնասիրություն. Համաշխարհային տնտեսական ֆորումի (WEF) զեկույցը գնահատում է, որ արհեստական բանականությունը և ավտոմատացումը կարող են մինչև 2025 թվականը փոխարինել 85 միլիոն աշխատատեղով, նույնիսկ եթե դրանք ստեղծում են նոր դերեր։
🔹 2. Էթիկական դիլեմաներ և կողմնակալություն
Արհեստական ինտելեկտի համակարգերը հաճախ մարզվում են կողմնակալ տվյալների հիման վրա, ինչը հանգեցնում է անարդար կամ խտրական արդյունքների: Սա մտահոգություններ է առաջացնում արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ որոշումների կայացման գործում էթիկայի և արդարության վերաբերյալ:
🔹 Ալգորիթմական խտրականություն. Աշխատանքի ընդունման, վարկավորման և իրավապահ մարմիններում օգտագործվող արհեստական բանականության մոդելները ցուցաբերում են ռասայական և գենդերային կողմնակալություն։
🔹 Թափանցիկության պակաս. Շատ արհեստական բանականության համակարգեր գործում են որպես «սև արկղեր», ինչը նշանակում է, որ նույնիսկ մշակողները դժվարանում են հասկանալ, թե ինչպես են որոշումներ կայացվում։
🔹 Իրական աշխարհի օրինակ. 2018 թվականին Amazon-ը հրաժարվեց արհեստական բանականության վրա հիմնված հավաքագրման գործիքից, քանի որ այն ցույց էր տալիս կողմնակալություն կին թեկնածուների նկատմամբ՝ նախապատվությունը տալով տղամարդ դիմորդներին՝ հիմնվելով պատմական վարձման տվյալների վրա։
🔹 3. Գաղտնիության խախտումներ և տվյալների չարաշահում
Արհեստական բանականությունը ծաղկում է տվյալների շնորհիվ, սակայն այս կախվածությունը գալիս է անձնական գաղտնիության գնով։ Արհեստական բանականությամբ աշխատող շատ հավելվածներ հավաքում և վերլուծում են օգտատիրոջ տեղեկատվության հսկայական քանակություն, հաճախ առանց հստակ համաձայնության։
🔹 Զանգվածային հսկողություն. Կառավարություններն ու կորպորացիաները օգտագործում են արհեստական բանականությունը անհատներին հետևելու համար, ինչը մտահոգություններ է առաջացնում անձնական տվյալների գաղտնիության խախտման վերաբերյալ։
🔹 Տվյալների արտահոսք. զգայուն տեղեկատվություն մշակող արհեստական բանականության համակարգերը խոցելի են կիբեռհարձակումների նկատմամբ, ինչը վտանգի է ենթարկում անձնական և ֆինանսական տվյալները։
🔹 Deepfake տեխնոլոգիա. Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված deepfake-երը կարող են մանիպուլյացիաներ անել տեսանյութերի և աուդիոյի միջոցով, տարածելով ապատեղեկատվություն և խաթարելով վստահությունը։
🔹 Օրինակ՝ 2019 թվականին Մեծ Բրիտանիայի էներգետիկ ընկերությունից խաբեությամբ կորզվել է 243,000 դոլար՝ օգտագործելով արհեստական բանականության կողմից ստեղծված խորը կեղծ աուդիո, որը նմանակում էր գործադիր տնօրենի ձայնը։
🔹 4. Արհեստական բանականությունը պատերազմում և ինքնավար զենքերում
Արհեստական բանականությունը ավելի ու ավելի է ինտեգրվում ռազմական կիրառություններում, ինչը մտավախություններ է առաջացնում ինքնավար զենքի և ռոբոտացված պատերազմի վերաբերյալ։
🔹 Մահացու ինքնավար զենքեր. Արհեստական բանականությամբ կառավարվող անօդաչու թռչող սարքերն ու ռոբոտները կարող են կյանքի կամ մահվան որոշումներ կայացնել առանց մարդու միջամտության։
🔹 Հակամարտությունների սրում. Արհեստական բանականությունը կարող է նվազեցնել պատերազմի արժեքը՝ հակամարտությունները դարձնելով ավելի հաճախակի և անկանխատեսելի։
🔹 Պատասխանատվության պակաս. Ո՞վ է պատասխանատու, երբ արհեստական բանականությամբ աշխատող զենքը կատարում է անօրինական հարձակում: Հստակ իրավական շրջանակների բացակայությունը առաջացնում է էթիկական դիլեմաներ:
🔹 Մասկի նախազգուշացում. Էլոն Մասկը և արհեստական բանականության ավելի քան 100 հետազոտողներ կոչ են արել ՄԱԿ-ին արգելել մարդասպան ռոբոտներին՝ նախազգուշացնելով, որ դրանք կարող են դառնալ «ահաբեկչության զենք»։
🔹 5. Ապատեղեկատվություն և մանիպուլյացիա
Արհեստական բանականությունը սնուցում է թվային ապատեղեկատվության դարաշրջանը՝ դժվարացնելով ճշմարտությունը խաբեությունից տարբերակելը։
🔹 Դիփֆեյք տեսանյութեր. Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված դիփֆեյքերը կարող են մանիպուլյացիաներ կատարել հանրային ընկալման վրա և ազդել ընտրությունների վրա։
🔹 Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված կեղծ լուրեր. Ավտոմատացված բովանդակության ստեղծումը կարող է աննախադեպ մասշտաբով տարածել մոլորեցնող կամ ամբողջովին կեղծ լուրեր։
🔹 Սոցիալական մեդիայի մանիպուլյացիա. Արհեստական բանականության կողմից ղեկավարվող բոտերը ուժեղացնում են քարոզչությունը՝ ստեղծելով կեղծ ներգրավվածություն՝ հասարակական կարծիքը ազդելու համար։
🔹 Ուսումնասիրություն. MIT-ի կողմից անցկացված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ կեղծ լուրերը Twitter-ում տարածվում են վեց անգամ ավելի արագ, քան իրական լուրերը, որոնք հաճախ ուժեղացվում են արհեստական բանականության վրա հիմնված ալգորիթմների միջոցով։
🔹 6. Արհեստական բանականությունից կախվածություն և մարդկային հմտությունների կորուստ
Քանի որ արհեստական բանականությունը ստանձնում է կարևորագույն որոշումների կայացման գործընթացները, մարդիկ կարող են չափազանց կախված դառնալ տեխնոլոգիաներից, ինչը կհանգեցնի հմտությունների անկման։
🔹 Քննադատական մտածողության կորուստ. Արհեստական բանականության վրա հիմնված ավտոմատացումը նվազեցնում է վերլուծական հմտությունների անհրաժեշտությունը կրթության, նավիգացիայի և հաճախորդների սպասարկման նման ոլորտներում։
🔹 Առողջապահական ռիսկեր. Արհեստական ինտելեկտի ախտորոշման վրա չափազանց մեծ վստահությունը կարող է հանգեցնել նրան, որ բժիշկները անտեսեն հիվանդների խնամքի կարևորագույն նրբությունները։
🔹 Ստեղծագործություն և նորարարություն. Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությունը՝ երաժշտությունից մինչև արվեստ, մտահոգություններ է առաջացնում մարդկային ստեղծագործականության անկման վերաբերյալ։
🔹 Օրինակ՝ 2023 թվականի ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ արհեստական բանականության աջակցությամբ ուսումնական գործիքներին ապավինող ուսանողների մոտ ժամանակի ընթացքում խնդիրներ լուծելու կարողությունների անկում է նկատվել։
🔹 7. Անկառավարելի արհեստական բանականություն և գոյաբանական ռիսկեր
Արհեստական բանականության՝ մարդկային ինտելեկտին գերազանցելու վախը, որը հաճախ անվանում են «Արհեստական բանականության եզակիություն» , մասնագետների շրջանում մեծ մտահոգություն է առաջացնում։
🔹 Գերինտելեկտուալ արհեստական բանականություն. Որոշ հետազոտողներ մտահոգված են, որ արհեստական բանականությունը կարող է ի վերջո դառնալ չափազանց հզոր՝ մարդկային վերահսկողությունից դուրս։
🔹 Անկանխատեսելի վարքագիծ. առաջադեմ արհեստական բանականության համակարգերը կարող են մշակել չնախատեսված նպատակներ՝ գործելով այնպես, ինչպես մարդիկ չեն կարող կանխատեսել։
🔹 Արհեստական բանականության կողմից իշխանության անկման սցենարներ. Թեև սա հնչում է որպես գիտաֆանտաստիկա, առաջատար արհեստական բանականության մասնագետները, այդ թվում՝ Սթիվեն Հոքինգը, զգուշացրել են, որ մի օր արհեստական բանականությունը կարող է սպառնալ մարդկությանը։
🔹 Էլոն Մասկի մեջբերում. «Արհեստական բանականությունը հիմնարար վտանգ է մարդկային քաղաքակրթության գոյության համար»։
❓ Կարո՞ղ է արհեստական բանականությունն ավելի անվտանգ դառնալ։
Այս վտանգներին չնայած, արհեստական բանականությունն ինքնին վատը չէ. դա կախված է նրանից, թե ինչպես է այն մշակվում և օգտագործվում։
🔹 Կարգավորումներ և էթիկա. Կառավարությունները պետք է իրականացնեն արհեստական բանականության խիստ քաղաքականություն՝ էթիկական զարգացումն ապահովելու համար։
🔹 Կողմնակալությունից զերծ ուսուցման տվյալներ. Արհեստական բանականության մշակողները պետք է կենտրոնանան մեքենայական ուսուցման մոդելներից կողմնակալությունները վերացնելու վրա։
🔹 Մարդկային վերահսկողություն. Արհեստական բանականությունը պետք է օգնի, այլ ոչ թե փոխարինի մարդկային որոշումների կայացմանը կարևորագույն ոլորտներում։
🔹 Թափանցիկություն. արհեստական բանականության ընկերությունները պետք է ալգորիթմները դարձնեն ավելի հասկանալի և հաշվետու։
Այսպիսով, ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը վատ։ Ռիսկերը տատանվում են աշխատատեղերի տեղաշարժից և կողմնակալությունից մինչև ապատեղեկատվություն, պատերազմներ և գոյության սպառնալիքներ։ Չնայած արհեստական բանականությունն անհերքելի առավելություններ է առաջարկում, դրա մութ կողմը չի կարելի անտեսել։
Արհեստական բանականության ապագան կախված է պատասխանատու զարգացումից և կարգավորումից։ Առանց պատշաճ վերահսկողության, արհեստական բանականությունը կարող է դառնալ մարդկության կողմից երբևէ ստեղծված ամենավտանգավոր տեխնոլոգիաներից մեկը։