Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ ավելի արդյունավետ լինելու համար։

Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ ավելի արդյունավետ լինելու համար։

Կարճ տարբերակը ուզո՞ւմ եք։ Կարող եք ավելի շատ բան անել ավելի քիչ ջանքերով՝ ձեր ուղեղը միացնելով մի քանի լավ ընտրված արհեստական ​​բանականության աշխատանքային հոսքերի ։ Ոչ միայն գործիքներ, այլև աշխատանքային հոսքեր ։ Քայլը կայանում է անորոշ առաջադրանքները կրկնվող հուշումների վերածելու, փոխանցումները ավտոմատացնելու և պաշտպանիչ ցանկապատերը ամուր պահելու մեջ։ Երբ տեսնեք օրինաչափությունները, դա զարմանալիորեն իրագործելի է։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ինչպես սկսել արհեստական ​​բանականության ընկերություն
Քայլ առ քայլ ուղեցույց հաջողակ արհեստական ​​բանականության ստարտափ գործարկելու համար։

🔗 Ինչպես ստեղծել արհեստական ​​բանականության մոդել. ամբողջական քայլերի բացատրություն
Արհեստական ​​բանականության մոդելների կառուցման յուրաքանչյուր փուլի մանրամասն վերլուծություն։

🔗 Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականությունը որպես ծառայություն
Հասկացեք AIaaS լուծումների հայեցակարգը և բիզնես առավելությունները։

🔗 Արհեստական ​​բանականության կարիերայի ուղիներ. Արհեստական ​​բանականության ոլորտում լավագույն աշխատանքները և ինչպես սկսել
Ուսումնասիրեք արհեստական ​​բանականության ոլորտում լավագույն աշխատատեղերը և ձեր կարիերան սկսելու քայլերը։

Այսպիսով... «ինչպե՞ս օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ ավելի արդյունավետ լինելու համար»։

Արտահայտությունը հիանալի է հնչում, բայց իրականությունը պարզ է. դուք ստանում եք համախառն շահույթ, երբ արհեստական ​​բանականությունը նվազեցնում է ժամանակի երեք ամենամեծ արտահոսքերը՝ 1) սկսել զրոյից, 2) համատեքստի փոփոխություն և 3) վերամշակում ։

Հիմնական ազդանշաններ, որոնք ցույց են տալիս, որ դուք ճիշտ եք անում.

  • Արագություն + որակ միասին . նախագծերը դառնում են ավելի արագ և հստակ միաժամանակ: Մասնագիտական ​​գրելու վերաբերյալ վերահսկվող փորձերը ցույց են տալիս ժամանակի մեծ կրճատում՝ որակի բարելավման հետ մեկտեղ, երբ օգտագործվում է պարզ հուշման կառուցվածք և վերանայման ցիկլ [1]:

  • Ավելի ցածր ճանաչողական ծանրաբեռնվածություն ՝ ավելի քիչ մուտքագրում զրոյից, ավելի շատ խմբագրում և կառավարում։

  • Կրկնելիություն - դուք վերօգտագործում եք հուշումները՝ դրանք ամեն անգամ վերստեղծելու փոխարեն։

  • Էթիկական և համապատասխան՝ ըստ լռելյայնության . գաղտնիության, վերագրման և կողմնակալության ստուգումները ներդրված են, այլ ոչ թե ամրագրված: NIST-ի արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակը (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) կոկիկ մտավոր մոդել է [2]:

Հակիրճ օրինակ (ընդհանուր թիմային օրինաչափությունների համադրություն). գրեք բազմակի օգտագործման «բութ խմբագրիչ» հուշում, ավելացրեք երկրորդ «համապատասխանության ստուգման» հուշում և ձեր ձևանմուշին ավելացրեք երկքայլ վերանայում: Արդյունքը բարելավվում է, շեղումը նվազում է, և դուք գրանցում եք այն, ինչը աշխատում է հաջորդ անգամվա համար:

Համեմատական ​​աղյուսակ. Արհեստական ​​բանականության գործիքներ, որոնք իրականում օգնում են ձեզ ավելի շատ ապրանքներ առաքել 📊

Գործիք Լավագույնը Գին* Ինչու է այն գործում գործնականում
ChatGPT ընդհանուր գրավոր աշխատանք, գաղափարների մշակում, որակի ապահովման հարցեր անվճար + վճարովի արագ նախագծեր, կառուցվածք՝ ըստ պահանջի
Microsoft Copilot Գրասենյակային աշխատանքային հոսքեր, էլ. փոստ, կոդ ներառված է համարներում կամ վճարովի է գործում է Word/Outlook/GitHub-ից զերծ փոխարկման ռեժիմում
Google Gemini հետազոտական ​​​​հուշումներ, փաստաթղթեր-սլայդներ անվճար + վճարովի լավ որոնման օրինաչափություններ, մաքուր արտահանում
Կլոդ երկար փաստաթղթեր, ուշադիր դատողություններ անվճար + վճարովի ուժեղ՝ երկար համատեքստով (օրինակ՝ քաղաքականություններ)
Նեյշն Արհեստական ​​ինտելեկտ թիմային փաստաթղթեր + ձևանմուշներ հավելում բովանդակություն + նախագծի համատեքստ մեկ տեղում
Շփոթվածություն վեբ պատասխաններ աղբյուրներով անվճար + վճարովի հղումներ՝ առաջին հերթին հետազոտական ​​հոսք
Ջրասամույր/Լուսատտիկներ հանդիպման նշումներ + գործողություններ անվճար + վճարովի ամփոփումներ + գործողություններ տեքստերից
Զապիեր/Մակնիշ սոսինձ հավելվածների միջև շերտավոր ավտոմատացնում է ձանձրալի փոխանցումները
Ճանապարհորդության կեսին/Իդեոգրամ տեսողական նյութեր, մանրապատկերներ վճարված արագ կրկնություններ տախտակամածների, գրառումների, գովազդների համար

*Գները փոխվում են, պլանների անունները փոխվում են, սա համարեք ուղղորդված։

Արհեստական ​​բանականության արտադրողականության ROI-ի հիմնավորումը, արագ 🧮

  • Վերահսկվող փորձարկումները ցույց են տվել, որ արհեստական ​​բանականության օգնությունը կարող է կրճատել գրավոր առաջադրանքներն ավարտելու ժամանակը և բարելավել որակը միջին մակարդակի մասնագետների համար. որպես բովանդակության աշխատանքային հոսքերի չափանիշ օգտագործեք ժամանակի մոտ 40% կրճատումը [1]:

  • Հաճախորդների սպասարկման ոլորտում գեներատիվ արհեստական ​​բանականության օգնականը միջինում ավելացրել է ժամում լուծվող խնդիրների քանակը հատկապես մեծ շահույթով նոր գործակալների համար [3]:

  • Մշակողների համար վերահսկվող փորձը ցույց տվեց, որ արհեստական ​​բանականության զույգ-ծրագրավորող օգտագործող մասնակիցները առաջադրանքը կատարել են մոտ 56%-ով ավելի արագ, քան վերահսկիչ խումբը [4]:

Գրություններ և հաղորդակցություններ, որոնք չեն խլում ձեր կեսօրը ✍️📬

Սցենար՝ համառոտագրեր, էլեկտրոնային նամակներ, առաջարկներ, վայրէջքի էջեր, աշխատանքի հայտարարություններ, կատարողականի ակնարկներ՝ սովորական կասկածյալները։

Աշխատանքային հոսք, որը կարող եք գողանալ.

  1. Բազմակի օգտագործման արագ ամրակապ

    • Դեր. «Դու իմ անմիջական խմբագիրն ես, ով օպտիմալացնում է կարճությունն ու պարզությունը»։

    • Մուտքային տվյալներ՝ նպատակ, լսարան, տոն, պարտադիր ներառման կետեր, թիրախ բառ։

    • Սահմանափակումներ՝ իրավական պահանջների բացակայություն, պարզ լեզու, բրիտանական ուղղագրություն, եթե դա ձեր տան ոճն է։

  2. Սկզբում ուրվագծեք ՝ վերնագրեր, կետեր, գործողության կոչ։

  3. Դրաֆթը բաժանված է հատվածների ՝ ներածություն, մարմնի մաս, հարձակման գծի վրա հարձակվելու հնարավորություն։ Կարճ փոխանցումները պակաս վախեցնող են։

  4. Հակադրությունն անցնել - պահանջել տարբերակ, որը պնդում է հակառակը: Միավորել լավագույն մասերը:

  5. Համապատասխանության անցաթուղթ - հարցրեք ռիսկային պնդումների, բացակայող հղումների և նշված անորոշության մասին։

Մասնագիտական ​​խորհուրդ. ձեր սկաֆորդները ամրացրեք տեքստի ընդարձակիչների կամ ձևանմուշների մեջ (օրինակ՝ cold-email-3 ): Զգուշորեն ցանեք էմոջիները՝ ներքին ալիքներում ընթեռնելիության ցուցանիշները հաշվի առնելով։

Հանդիպումներ՝ մինչև → ընթացքում → հետո 🎙️➡️ ✅

  • Նախքան ՝ անորոշ օրակարգը վերածեք սուր հարցերի, նախապատրաստման ենթակա արտեֆակտների և ժամանակացույցերի։

  • Հանդիպման ընթացքում - օգտագործեք հանդիպման օգնական՝ նշումներ, որոշումներ և սեփականատերերի գրառումներ կատարելու համար:

  • Հետո - ավտոմատ կերպով ստեղծեք ամփոփում, ռիսկերի ցանկ և հաջորդ քայլերի նախագծեր յուրաքանչյուր շահագրգիռ կողմի համար, տեղադրեք դրանք ձեր առաջադրանքների գործիքում՝ վերջնաժամկետներով։

Պահպանման ձևանմուշ.
«Հանդիպման արձանագրությունը ամփոփեք հետևյալ մասերով՝ 1) որոշումներ, 2) բաց հարցեր, 3) գործողությունների կետեր՝ անուններից գուշակված հանձնարարականներով, 4) ռիսկեր: Պահեք այն հակիրճ և սկանավորելի: Հարցերով նշեք բացակայող տեղեկությունները»:

Սպասարկման միջավայրերից ստացված ապացույցները ցույց են տալիս, որ արհեստական ​​բանականության լավ օգտագործված օգնությունը կարող է բարձրացնել թողունակությունը և բարձրացնել հաճախորդների տրամադրությունը. վերաբերվեք ձեր հանդիպումներին որպես մինի սպասարկման զանգերի, որտեղ պարզությունն ու հաջորդ քայլերը ամենակարևորն են [3]:

Կոդավորում և տվյալներ առանց դրամայի 🔧📊

Նույնիսկ եթե դուք լրիվ դրույքով չեք ծրագրավորում, կոդին հարակից առաջադրանքներ ամենուրեք կան։

  • Զույգ ծրագրավորում - խնդրեք արհեստական ​​բանականությանը առաջարկել ֆունկցիայի ստորագրություններ, ստեղծել միավորային թեստեր և բացատրել սխալները: Պատկերացրեք «ռետինե բադ, որը հետ է գրում»:

  • Տվյալների ձևավորում - տեղադրեք մի փոքր նմուշ և խնդրեք՝ մաքրված աղյուսակ, արտառոց տվյալների ստուգումներ և երեք պարզ լեզվով վերլուծություններ։

  • SQL բաղադրատոմսեր - նկարագրեք հարցը անգլերենով, խնդրեք SQL և մարդկային բացատրություն sanity-check միացումների համար։

  • Պաշտպանիչ ցանկապատեր - դուք դեռ տիրապետում եք ճշգրտությանը: Արագության բարձրացումը իրական է վերահսկվող կարգավորումներում, բայց միայն այն դեպքում, եթե կոդի վերանայումները խստորեն պահպանվեն [4]:

Հետազոտություն, որը չի վերածվում կտրոնների պարուրաձև վերցման 🔎📚

Որոնողական հոգնածությունը իրական է։ Նախընտրեք արհեստական ​​բանականություն, որը լռելյայն մեջբերումներ

  • Արագ ամփոփագրերի համար, աղբյուրները տողում վերադարձնող գործիքները թույլ են տալիս մեկ հայացքով նկատել անկայուն պնդումները։

  • Խնդրեք հակասական աղբյուրներ՝ թունելային տեսողությունից խուսափելու համար։

  • Պատվիրեք մեկ սլայդից բաղկացած ամփոփում ՝ գումարած հինգ ամենահիմնավոր փաստերը ՝ աղբյուրներով։ Եթե հղումները հնարավոր չէ անել, մի՛ օգտագործեք այն հետևանքային որոշումներ կայացնելու համար։

Ավտոմատացում. սոսնձեք աշխատանքը, որպեսզի դադարեք պատճենել-տեղադրել 🔗🤝

Ահա թե որտեղ է սկսվում համադրությունը։

  • Տրիգեր - նոր հավանական հաճախորդի ժամանում, փաստաթուղթը թարմացված, աջակցության տոմսը պիտակավորված է։

  • Արհեստական ​​​​ինտելեկտի քայլ ՝ ամփոփել, դասակարգել, դաշտերը արդյունահանել, գնահատել տրամադրությունը, վերաշարադրել տոնայնության համար։

  • Գործողություն - ստեղծել առաջադրանքներ, ուղարկել անհատականացված հետևողական հաղորդագրություններ, թարմացնել CRM տողերը, հրապարակել Slack-ում:

Մինի նախագծեր.

  • Հաճախորդի էլ. փոստ ➜ Արհեստական ​​բանականությունը բացահայտում է մտադրությունը + հրատապությունը ➜ Ուղղորդում է դեպի հերթ ➜ Տեղափոխում է TL;DR-ը Slack-ում։

  • Նոր հանդիպման նշում ➜ Արհեստական ​​բանականությունը հանում է գործողությունների կետեր ➜ Ստեղծում է առաջադրանքներ սեփականատերերով/ամսաթվերով ➜ Մեկ տողանոց ամփոփում է տեղադրում նախագծի ալիքում։

  • Աջակցության թեգ՝ «հաշվարկ» ➜ Արհեստական ​​բանականությունը առաջարկում է պատասխանի հատվածներ ➜ Գործակալի խմբագրումները ➜ Համակարգը գրանցում է վերջնական պատասխանը ուսուցման համար։

Այո, լարերը միացնելու համար մեկ ժամ է պահանջվում։ Այդ դեպքում դուք կխնայեք շաբաթական տասնյակ փոքրիկ ջանքերից, օրինակ՝ ճռռացող դուռը վերջապես նորոգելուց։

Հուշումային նախշեր, որոնք իրենց քաշից վեր են 🧩

  1. Քննադատը սենդվիչ է դնում
    «X նախագիծը A կառուցվածքով։ Այնուհետև քննադատեք՝ պարզության, կողմնակալության և բացակայող ապացույցների համար։ Այնուհետև բարելավեք այն՝ օգտագործելով քննադատությունը։ Պահպանեք բոլոր երեք բաժինները»։

  2. Սանդուղք
    «Տվեք ինձ 3 տարբերակ՝ պարզ՝ նորեկի համար, միջին խորության՝ գործնականի համար, փորձագետի մակարդակի՝ հղումներով»։

  3. Սահմանափակող դաշտ
    «Պատասխանեք միայն կետերով՝ յուրաքանչյուրը առավելագույնը 12 բառով։ Առանց ավելորդ խոսքերի։ Եթե ​​չեք վստահ, նախ հարց տվեք»։

  4. Ոճի փոխանցում
    «Վերաշարադրեք այս քաղաքականությունը պարզ լեզվով, որպեսզի զբաղված մենեջերը իրականում կարդա՝ պահպանելով բաժիններն ու պարտավորությունները անփոփոխ»։

  5. Ռիսկի ռադար
    «Այս նախագծից թվարկեք հնարավոր իրավական կամ էթիկական ռիսկերը: Յուրաքանչյուրը նշեք բարձր/միջին/ցածր հավանականությամբ և ազդեցությամբ: Առաջարկեք մեղմացնող միջոցներ»:

Կառավարում, գաղտնիություն և անվտանգություն՝ մեծահասակների մասը 🛡️

Դուք կոդ չէիք ուղարկի առանց թեստերի: Մի՛ ուղարկեք արհեստական ​​բանականության աշխատանքային հոսքեր առանց պաշտպանիչ ցանկապատերի:

  • Հետևեք շրջանակին . NIST-ի արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակը (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ստիպում է մտածել մարդկանց համար ռիսկերի մասին, այլ ոչ թե միայն տեխնոլոգիայի [2]:

  • Անձնական տվյալների հետ պատշաճ կերպով վարվեք . եթե անձնական տվյալներ եք մշակում Մեծ Բրիտանիայի/ԵՄ համատեքստում, հետևեք Մեծ Բրիտանիայի GDPR սկզբունքներին (օրինականություն, արդարություն, թափանցիկություն, նպատակի սահմանափակում, նվազագույնի հասցնել, ճշգրտություն, պահպանման սահմանափակումներ, անվտանգություն): ICO-ի ուղեցույցը գործնական է և արդիական [5]:

  • Ընտրեք ճիշտ տեղը զգայուն բովանդակության համար ՝ նախընտրեք ձեռնարկությունների առաջարկները՝ ադմինիստրատորի վերահսկողություններով, տվյալների պահպանման կարգավորումներով և աուդիտի գրանցամատյաններով։

  • Գրանցեք ձեր որոշումները ՝ վարեք պարզ գրանցամատյան՝ ներառելով հուշումները, քննարկված տվյալների կատեգորիաները և մեղմացնող միջոցները։

  • Մարդկային միջավայրում՝ նախագծված ՝ բարձր ազդեցություն ունեցող բովանդակության, կոդի, իրավական պահանջների կամ հաճախորդների հետ կապված ցանկացած բանի վերանայողներ։

Փոքր նշում. այո, այս բաժինը կարդացվում է որպես բանջարեղեն։ Բայց դա այն է, թե ինչպես եք պահպանում ձեր հաղթանակները։

Կարևոր չափանիշներ. ապացուցեք ձեր ձեռքբերումները, որպեսզի դրանք մնան 📏

Հետևեք նախքան և հետո։ Թող այն ձանձրալի և անկեղծ լինի։

  • ցիկլի տևողությունը ՝ էլ․ փոստի նախագիծ, հաշվետվության ստեղծում, փակման տոմս։

  • Որակի պրոքսիներ՝ ավելի քիչ վերանայումներ, ավելի բարձր NPS, ավելի քիչ սրացումներ։

  • Արտադրողականություն - առաջադրանքներ շաբաթական, մեկ անձի, մեկ թիմի համար։

  • Սխալների մակարդակ ՝ ռեգրեսիայի սխալներ, փաստերի ստուգման ձախողումներ, քաղաքականության խախտումներ։

  • Ընդունում - ձևանմուշի վերօգտագործման քանակ, ավտոմատացված գործարկումներ, գրադարանի արագ օգտագործում։

Թիմերը հակված են արդյունքներ տեսնելու, ինչպիսիք են վերահսկվող ուսումնասիրությունները, երբ նրանք զուգակցում են ավելի արագ նախագծերը ավելի ուժեղ վերանայման ցիկլերի հետ՝ միակ եղանակը, որով մաթեմատիկան աշխատում է երկարաժամկետ հեռանկարում [1][3][4]:

Հաճախակի սխալներ և արագ լուծումներ 🧯

  • Հարցերի ապուր - տասնյակ միանգամյա հարցումներ ցրված զրույցներում:
    Ուղղում՝ ձեր վիքիում փոքր, տարբերակներով հարցերի գրադարան:

  • Ստվերային արհեստական ​​բանականություն - մարդիկ օգտագործում են անձնական հաշիվներ կամ պատահական գործիքներ:
    Լուծում՝ հրապարակել հաստատված գործիքների ցանկ՝ հստակ անելիքներով/չանելիքներով և հարցման ուղիով:

  • Առաջին նախագծին չափազանց վստահություն ՝ վստահություն ≠ ճիշտ։
    Ուղղում՝ ստուգում + հղումների ցանկ։

  • Իրականում ժամանակ չի խնայվել՝ վերաբաշխվելով ՝ օրացույցները չեն ստում։
    Լուծում՝ արգելափակեք ժամանակը այն ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի համար, որը դուք խոստացել էիք անել։

  • Գործիքների ցրվածություն ՝ հինգ ապրանք, որոնք նույն բանն են անում։
    Լուծում՝ եռամսյակային կրճատում։ Եղեք անողոք։

Երեք խորը սուզում, որոնք կարող եք անել այսօր 🔬

1) 30 րոպեանոց բովանդակության շարժիչ 🧰

  • 5 րոպե - տեղադրեք համառոտ շարադրանք, կազմեք ուրվագիծ, ընտրեք երկուսից լավագույնը։

  • 10 րոպե - նախագծել երկու հիմնական բաժինները, խնդրել հակափաստարկ, միավորել։

  • 10 րոպե - հարցրեք համապատասխանության ռիսկերի և բացակայող հղումների մասին, շտկեք։

  • 5 րոպե - մեկ պարբերության ամփոփում + երեք սոցիալական հատված։
    Փաստերը ցույց են տալիս, որ կառուցվածքային օգնությունը կարող է արագացնել մասնագիտական ​​գրելը՝ առանց որակը վատթարացնելու [1]:

2) Հանդիպման պարզության ցիկլը 🔄

  • Նախքան՝ սրել օրակարգը և հարցերը։

  • Ընթացքում՝ գրանցել և պիտակավորել հիմնական որոշումները։

  • Հետո՝ արհեստական ​​բանականությունը ստեղծում է գործողությունների տարրեր, սեփականատերեր, ռիսկեր՝ ավտոմատ գրառումներ ձեր հետևորդին:
    Ծառայությունների միջավայրերում կատարված հետազոտությունները կապում են այս համադրությունը ավելի բարձր թողունակության և ավելի լավ տրամադրության հետ, երբ գործակալները պատասխանատու կերպով օգտագործում են արհեստական ​​բանականությունը [3]:

3) Մշակողի հրման հավաքածու 🧑💻

  • Սկզբում ստեղծեք թեստեր, ապա գրեք դրանք հաջողությամբ հաղթահարող կոդ։

  • Խնդրեք 3 այլընտրանքային իրականացում՝ փոխզիջումներով։

  • Թող այն բացատրի կոդը, կարծես դուք նորեկ լինեք այս սթեքում։

  • Ակնկալեք ավելի արագ ցիկլային ժամանակներ շրջանակային առաջադրանքների համար, բայց պահպանեք խիստ վերանայումներ [4]:

Ինչպես սա իրականացնել որպես թիմ 🗺️

  1. Ընտրեք երկու աշխատանքային հոսք ՝ չափելի արդյունքներով (օրինակ՝ տեսակավորման աջակցություն + շաբաթական հաշվետվությունների կազմում):

  2. Սկզբում ձևանմուշը . նախագծեք հրահանգները և պահեստավորման վայրը, նախքան բոլորին ներգրավելը։

  3. Օդաչու չեմպիոնների հետ ՝ փոքր խումբ, որը սիրում է խաղալ։

  4. Չափել երկու ցիկլերի համար ՝ ցիկլի տևողությունը, որակը, սխալների մակարդակը։

  5. Հրապարակեք ձեռնարկը ՝ ճշգրիտ հուշումները, թակարդները և օրինակները։

  6. Մասշտաբավորեք և կարգի բերեք ՝ միավորեք համընկնող գործիքները, ստանդարտացրեք պաշտպանիչ ցանկապատերը, պահպանեք կանոնների մեկ էջանոց ցանկ։

  7. Վերանայեք եռամսյակը մեկ ՝ թոշակի անցեք չօգտագործվածը, պահեք ապացուցվածը։

Պահպանեք գործնական տրամադրությունը։ Մի՛ խոստացեք հրավառություն, խոստացեք ավելի քիչ գլխացավեր։

Հաճախակի տրվող հարցերի նման հետաքրքրասիրություններ 🤔

  • Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը կզբաղեցնի իմ աշխատանքը։
    Գիտելիքների մեծ մասում շահույթն ամենաբարձրն է, երբ արհեստական ​​բանականությունը օգնում է մարդկանց և խթանում է ավելի քիչ փորձ ունեցող մարդկանց, որտեղ արտադրողականությունն ու մարտական ​​ոգին կարող են բարելավվել [3]:

  • Կարելի՞ է զգայուն տեղեկությունները տեղադրել արհեստական ​​բանականության մեջ։
    Միայն այն դեպքում, եթե ձեր կազմակերպությունն օգտագործում է ձեռնարկության վերահսկողության մեխանիզմներ, և դուք հետևում եք Մեծ Բրիտանիայի GDPR սկզբունքներին։ Կասկածի դեպքում նախ մի տեղադրեք ամփոփում կամ մի՛ ծածկեք [5]:

  • Ի՞նչ պետք է անեմ խնայած ժամանակս։
    Վերաներդրում կատարեմ ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանք-հաճախորդ զրույցների, ավելի խորը վերլուծությունների, ռազմավարական փորձարկումների մեջ։ Ահա թե ինչպես են արտադրողականության աճը դառնում արդյունքներ, այլ ոչ թե պարզապես ավելի գեղեցիկ վահանակներ։

TL;DR

«Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը՝ ավելի արդյունավետ լինելու համար» թեորիա չէ, այլ փոքրիկ, կրկնվող համակարգերի ամբողջություն։ Օգտագործեք կառամատույցներ գրելու և հաղորդակցվելու համար, օգնականներ՝ հանդիպումների համար, ծրագրավորողների զույգեր՝ կոդի համար և լույսի ավտոմատացում՝ սոսնձման աշխատանքների համար։ Հետևեք շահույթին, պահպանեք պաշտպանիչ ցանկապատերը, վերաբաշխեք ժամանակը։ Դուք մի փոքր կսայթաքեք՝ մենք բոլորս էլ այդպես ենք անում, բայց երբ ցիկլերը սեղմվում են, զգացվում է, որ թաքնված արագ ուղի եք գտնում։ Եվ այո, երբեմն փոխաբերությունները տարօրինակ են դառնում։

Հղումներ

  1. Նոյ, Ս., և Չժան, Վ. (2023): Արհեստական ​​բանականության միջոցով գիտելիքների ձեռքբերման աշխատանքի արտադրողականության վրա ազդեցության վերաբերյալ փորձարարական ապացույցներ: Գիտություն

  2. NIST (2023): Արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակ (AI RMF 1.0): NIST հրատարակություն

  3. Բրինյոլֆսոն, Է., Լի, Դ., և Ռեյմոնդ, Լ. (2023): Գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը աշխատանքի մեջ: NBER աշխատանքային թուղթ w31161

  4. Պենգ, Ս., Կալիամվակոու, Է., Ցիհոն, Պ., և Դեմիրեր, Մ. (2023): Արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը մշակողների արտադրողականության վրա. ապացույցներ GitHub Copilot-ից: arXiv

  5. Տեղեկատվության հանձնակատարի գրասենյակ (ICO): Տվյալների պաշտպանության սկզբունքների ուղեցույց (Մեծ Բրիտանիայի GDPR): ICO ուղեցույց

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին

Վերադառնալ բլոգ