Ո՞վ է արհեստական ​​բանականության հայրը։

Եկեք չափազանց չբարդացնենք. եթե հետաքրքրվում եք, թե իրականում ով է սկսել արհեստական ​​բանականության ամբողջ շարժումը, պատասխանը, գոնե պատմականորեն, բավականին պարզ է՝ Ջոն Մաքքարթի Արհեստական ​​բանականություն արտահայտությունը՞ ։ Նրանը։

Բայց մի՛ շփոթեք դա գրավիչ տիտղոսի հետ։ Այն պատվավոր չէ։ Այն արժանի է։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ինչպես ստեղծել արհեստական ​​ինտելեկտ – խորը վերլուծություն առանց ավելորդ բաների։
Համապարփակ և պարզ ուղեցույց՝ ձեր սեփական արհեստական ​​ինտելեկտը զրոյից կառուցելու համար։

🔗 Ի՞նչ է քվանտային արհեստական ​​բանականությունը։ – Որտեղ հատվում են ֆիզիկան, կոդը և քաոսը։
Ուսումնասիրեք քվանտային մեխանիկայի և արհեստական ​​բանականության ապշեցուցիչ հատումը։

🔗 Ի՞նչ է եզրակացությունը արհեստական ​​բանականության մեջ։ – Այն պահը, երբ ամեն ինչ միավորվում է։
Իմացեք, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը որոշումներ կայացնում և ստեղծում պատկերացումներ իրական ժամանակում՝ օգտագործելով մարզված տվյալներ։

🔗 Ի՞նչ է նշանակում արհեստական ​​բանականությանը համալիր մոտեցում ցուցաբերելը։
Բացահայտեք, թե ինչու է արհեստական ​​բանականության հաջողությունը ոչ միայն ալգորիթմներ. էթիկան, մտադրությունը և ազդեցությունը նույնպես կարևոր են։

Ջոն Մաքքարթի. Ավելին, քան պարզապես անուն թերթում 🧑📘

Ծնված 1927 թվականին և ակտիվորեն աշխատելով այս ոլորտում մինչև իր մահը՝ 2011 թվականին, Ջոն Մաքքարթին տարօրինակ մի պարզություն ուներ մեքենաների վերաբերյալ՝ ինչ կարող են դառնալ, ինչ կարող են երբեք չլինել: Շատ ավելի վաղ, քան նեյրոնային ցանցերը կխափանեին ինտերնետային սերվերները, նա արդեն հարցնում էր դժվարին հարցը. ինչպե՞ս սովորեցնել մեքենաներին մտածել: Ի՞նչն է ընդհանրապես համարվում միտք:

1956 թվականին Մաքքարթին Դարթմութի քոլեջում համատեղ կազմակերպեց սեմինար լուրջ մտավորականների՝ Կլոդ Շենոնի (այո, տեղեկատվության տեսության մասնագետ), Մարվին Մինսկիի և մի քանի ուրիշների հետ։ Սա պարզապես փոշոտ ակադեմիական համաժողով չէր։ Սա այն պահն էր։ Իրական իրադարձությունը, երբ արհեստական ​​բանականություն առաջին անգամ օգտագործվեց պաշտոնապես։

Դարթմութի այդ առաջարկը՞։ Մակերեսով մի փոքր չոր էր, բայց այն առաջացրեց շարժում, որը դեռևս չի դանդաղել։

Ի՞նչ էր նա իրականում անում (շատ, անկեղծ ասած) 💡🔧

LISP, սկսնակների համար
։ 1958 թվականին Մաքքարթին մշակեց LISP-ը ՝ ծրագրավորման լեզուն, որը տասնամյակներ շարունակ գրեթե գերիշխող դեր խաղաց արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտություններում։ Եթե երբևէ լսել եք «խորհրդանշական արհեստական ​​ինտելեկտ» տերմինը, ապա LISP-ը նրա հավատարիմ աշխատուժն էր։ Այն թույլ էր տալիս հետազոտողներին խաղալ ռեկուրսիվ տրամաբանությամբ, ներդրված դատողությամբ՝ հիմնականում այն ​​բաներով, որոնք մենք այժմ սպասում ենք շատ ավելի ժամանակակից տեխնոլոգիաներից։

Ժամանակի բաշխում. հին ամպը։
Մաքքարթիի ժամանակի բաշխման ՝ թույլ տալով մի քանի օգտատերերի միաժամանակ փոխազդել համակարգչի հետ, օգնեց համակարգչային տեխնոլոգիաները մղել դեպի մասշտաբայնություն ապահովող մի բանի։ Կարելի է նույնիսկ պնդել, որ այն ամպային համակարգչային տեխնոլոգիաների վաղ հոգևոր նախնին էր։

Նա ուզում էր, որ մեքենաները տրամաբանեն։
Մինչդեռ մեծ մասը կենտրոնացած էր սարքավորումների կամ նեղ կանոնների վրա, Մաքքարթին խորացավ տրամաբանության մեջ՝ մեծ, վերացական շրջանակներ, ինչպիսիք են իրավիճակային հաշվարկը և սահմանումը ։ Սրանք նորաձև բառեր չեն։ Դրանք շրջանակներ են, որոնք օգնում են մեքենաներին ոչ միայն գործել, այլև տրամաբանել ժամանակի և անորոշության ընթացքում։

Այո, և նա համահիմնադրել է Սթենֆորդի արհեստական ​​բանականության լաբորատորիան։
լաբորատորիան (SAIL) դարձավ ակադեմիական արհեստական ​​բանականության անկյունաքարը։ Ռոբոտաշինությունը, լեզվի մշակումը, տեսողական համակարգերը՝ բոլորն էլ արմատներ ունեն այնտեղ։

Սակայն միայն նա չէր 📚🧾

Տեսեք, հանճարը հազվադեպ է լինում մենակատար։ Մաքքարթիի աշխատանքը հիմնարար էր, այո, բայց նա միայնակ չէր արհեստական ​​բանականության հիմքը կառուցելու գործում։ Ահա թե ով էլ արժանի է հիշատակման.

• Ալան Թյուրինգ - 1950 թվականին առաջ քաշեց «Կարո՞ղ են մեքենաները մտածել» հարցը: Նրա Թյուրինգի թեստը մինչ օրս մեջբերվում է: Հեռատես և ողբերգականորեն իր ժամանակից առաջ անցողիկ 🤖:

• Կլոդ Շենոն - Մաքքարթիի հետ օգնեց մեկնարկել Դարթմութի կոնֆերանսը: Նաև կառուցեց մեխանիկական մկնիկ (Թեզևս), որը լաբիրինթոսներ էր լուծում սովորելու միջոցով: Մի փոքր սյուրռեալիստական ​​​​է 1950-ականների համար 🐭:

• Հերբերտ Սայմոն և Ալեն Նյուել - Նրանք ստեղծեցին Logic Theorist ծրագիրը, որը կարող էր ապացուցել թեորեմներ: Սկզբում մարդիկ չէին հավատում դրան:

• Մարվին Մինսկի ՝ հավասար մասերի տեսաբան և թինթերփոր։ Նա տատանվում էր նեյրոնային ցանցերի, ռոբոտաշինության և համարձակ փիլիսոփայական մոտեցումների միջև։ Մաքքարթիի մտավոր մենամարտի գործընկերը տարիներ շարունակ 🛠️։

• Նիլս Նիլսոն - Աննկատելիորեն ձևավորեց մեր մտածելակերպը պլանավորման, որոնման և գործակալների մասին: Գրեց դասագրքերը, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտի վաղ շրջանի ուսանողների մեծ մասը բաց էր պահում իրենց սեղաններին:

Այս տղաները կողմնակի կերպարներ չէին. նրանք օգնեցին սահմանել, թե ինչ կարող է լինել արհեստական ​​բանականությունը։ Այնուամենայնիվ, Մաքքարթին կենտրոնում էր։

Ժամանակակից՞։ Սա բոլորովին այլ ալիք է 🔬⚙️

Առաջ անցնենք։ Կան Ջեֆրի Հինթոնի , Յոշուա Բենջիոյի և Յան ԼեԿունի , ովքեր այժմ հայտնի են որպես «Խորը ուսուցման կնքահայրեր»։

Հինթոնի 1980-ականների հետադարձ տարածման մոդելները ոչ միայն մարեցին, այլև զարգացան։ 2012 թվականին նրա աշխատանքը կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի վերաբերյալ օգնեց արհեստական ​​բանականությունը հանրության ուշադրության կենտրոնում հայտնվել։ Մտածեք. պատկերի ճանաչումը, ձայնի սինթեզը, կանխատեսող տեքստը՝ բոլորը բխում են այդ խորը ուսուցման իմպուլսից 🌊։

2024 թվականին Հինթոնը արժանացավ ֆիզիկայի Նոբելյան մրցանակի այդ ներդրման համար։ Այո՛, ֆիզիկա։ Ահա թե որքան մշուշոտ են այժմ կոդի և ճանաչողության միջև սահմանները 🏆։

Բայց ահա թե ինչումն է խնդիրը. ո՛չ Հինթոնը, ո՛չ խորը ուսուցման ալիքը՝ ճիշտ է։ Բայց նաև՝ ո՛չ Մաքքարթին, ո՛չ էլ արհեստական ​​բանականության ոլորտը ։ Նրա ազդեցությունը խորը արմատներ ունի։

Մաքքարթիի աշխատանքը՞։ Դեռևս արդիական է 🧩📏

Տարօրինակ շրջադարձ. մինչ խորը ուսուցումն այսօր գերիշխող է, Մաքքարթիի որոշ «հին» գաղափարներ վերադառնում են։ Սիմվոլիկ դատողությունը, գիտելիքների գրաֆիկները և հիբրիդային համակարգերը՞։ Դրանք կրկին ապագան են։

Ինչո՞ւ։ Որովհետև որքան էլ խելացի լինեն գեներատիվ մոդելները, դրանք դեռևս անարդյունավետ են որոշակի հարցերում, ինչպիսիք են՝ հետևողականության պահպանումը, ժամանակի ընթացքում տրամաբանության կիրառումը կամ հակասությունների հետ գործ ունենալը։ Մաքքարթին արդեն ուսումնասիրում էր այդ եզրերը դեռևս 60-ական և 70-ական թվականներին։

Այսպիսով, երբ մարդիկ խոսում են իրավագիտության մագիստրոսական ծրագրերը տրամաբանական շերտերի կամ խորհրդանշական ծածկույթների հետ համատեղելու մասին, նրանք, գիտակցաբար թե ոչ, վերանայում են նրա գործելակերպը։

Ուրեմն, ո՞վ է արհեստական ​​բանականության հայրը։ 🧠✅

Առանց վարանելու. Ջոն Մաքքարթի ։

Նա հորինեց անվանումը։ Ձևավորեց լեզուն։ Ստեղծեց գործիքները։ Հարցրեց դժվար հարցեր։ Եվ նույնիսկ հիմա, արհեստական ​​բանականության հետազոտողները դեռևս պայքարում են այն գաղափարների հետ, որոնք նա գծագրել է գրատախտակների վրա կես դար առաջ։

Ուզո՞ւմ եք խորանալ LISP կոդի մեջ։ Խորասուզվե՞լ սիմվոլիկ գործակալների մեջ։ Կամ հետևել, թե ինչպես են Մաքքարթիի շրջանակները միաձուլվում այսօրվա նեյրոնային ճարտարապետությունների հետ։ Ես ձեզ համար ամեն ինչ կանեմ՝ պարզապես հարցրեք։

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին