Մասնագետներ, որոնք օգտագործում են արհեստական ​​բանականության գործիքներ՝ ժամանակակից գրասենյակում ավտոմատացված տվյալների մուտքագրման համար։

Տվյալների մուտքագրման արհեստական ​​բանականության գործիքներ. Ավտոմատացված տվյալների կառավարման լավագույն արհեստական ​​բանականության լուծումները

Անկախ նրանից, թե դուք զբաղվում եք հաշիվ-ապրանքագրերով, հաճախորդների գրառումներով, թե ֆինանսական տվյալներով, արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված լուծումները կարող են արդյունավետ դարձնել ձեր աշխատանքային հոսքը և խնայել արժեքավոր ժամանակ։

Այս ուղեցույցում մենք կուսումնասիրենք տվյալների մուտքագրման լավագույն արհեստական ​​բանականության գործիքները , դրանց հիմնական առանձնահատկությունները և թե ինչպես դրանք կարող են վերափոխել տվյալների կառավարումը բոլոր չափերի բիզնեսների համար։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Արհեստական ​​բանականության վերլուծության լավագույն 10 գործիքներ – Բարձրացրեք ձեր տվյալների ռազմավարությունը – Արհեստական ​​բանականության վերլուծության լավագույն հարթակների ընտրովի ուղեցույց, որը օգնում է բիզնեսներին բացահայտել ավելի խելացի և արագ վերլուծություններ ավտոմատացման և կանխատեսման միջոցով։

🔗 Տվյալագիտություն և արհեստական ​​բանականություն – Նորարարության ապագան – Բացահայտեք, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը հեղափոխություն մտցնում տվյալագիտության ոլորտում և խթանում նոր սերնդի նորարարությունը բոլոր ոլորտներում։

🔗 Արհեստական ​​բանականության գործիքներ տվյալների վիզուալիզացիայի համար – Վերածելով պատկերացումները գործողության – Ուսումնասիրեք արհեստական ​​բանականության վիզուալիզացիայի լավագույն գործիքները, որոնք պարզեցնում են բարդ տվյալների հավաքածուները և լիազորում որոշում կայացնողներին ինտերակտիվ, խորաթափանց գրաֆիկայի միջոցով։

🔗 Անվճար արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքներ տվյալների վերլուծության համար – Լավագույն լուծումներ – Հզոր անվճար արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված գործիքների ամփոփում՝ ձեր տվյալների վերլուծության աշխատանքային հոսքերը հեշտացնելու համար՝ առանց բյուջեն խախտելու։


🔹 Ինչո՞ւ օգտագործել տվյալների մուտքագրման արհեստական ​​բանականության գործիքներ։

Ավանդական տվյալների մուտքագրման գործընթացները մի շարք դժվարություններ են առաջացնում, այդ թվում՝

Մարդկային սխալներ և անհամապատասխանություններ
Ժամանակատար ձեռքով մուտքագրում
Բարձր շահագործման ծախսեր
Տվյալների անվտանգության ռիսկեր

Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված տվյալների մուտքագրման գործիքները լուծում են հետևյալ խնդիրները՝

Կրկնվող առաջադրանքների ավտոմատացում
Ճշգրտության բարձրացում մեքենայական ուսուցման միջոցով
Տվյալների արդյունահանում պատկերներից, PDF ֆայլերից և սկանավորված փաստաթղթերից
Ինտեգրում CRM, ERP և ամպային հարթակների հետ

Արհեստական ​​բանականության միջոցով բիզնեսները կարող են մինչև 80%-ով կրճատել ձեռքով աշխատանքի ծանրաբեռնվածությունը և վերացնել տվյալների մուտքագրման թանկարժեք սխալները։


🔹 Լավագույն տվյալների մուտքագրման արհեստական ​​բանականության գործիքներ

Ահա արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված տվյալների մուտքագրման լավագույն լուծումները , որոնք փոխակերպում են բիզնեսների կողմից տվյալների մշակման եղանակը.

1️⃣ Docsumo – Փաստաթղթերի տվյալների արդյունահանման արհեստական ​​բանականություն 📄

Լավագույնն է՝ հաշիվ-ապրանքագրերի և կտրոնների մշակման ավտոմատացման
Docsumo-ն օգտագործում է OCR (օպտիկական նիշերի ճանաչում) և մեքենայական ուսուցում՝ հաշիվ-ապրանքագրերից, բանկային հաշվետվություններից և պայմանագրերից տվյալներ հանելու համար՝ վերացնելով ձեռքով մուտքագրման սխալները ։
🔗 Իմացեք ավելին Docsumo-ի մասին։

2️⃣ Ռոսում – Արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող ինտելեկտուալ փաստաթղթերի մշակում 🤖

Լավագույնն է. մեծ ծավալի տվյալներ կառավարող ձեռնարկությունների
։ Rossum-ը ավտոմատացնում է փաստաթղթերի դասակարգումը, տվյալների արդյունահանումը և վավերացումը ՝ օգնելով բիզնեսներին արդյունավետ դարձնել աշխատանքային հոսքերը՝ նվազագույն մարդկային միջամտությամբ։
🔗 Բացահայտեք Rossum-ը

3️⃣ Նանոնեթս – արհեստական ​​բանականություն սկանավորված փաստաթղթերի և ձևաթղթերի համար 📑

Լավագույնն է. Առանց կոդի արհեստական ​​բանականության ավտոմատացում
փնտրող բիզնեսների ։ Nanonets-ը տվյալներ է քաղում սկանավորված PDF ֆայլերից, պատկերներից և ձեռագիր փաստաթղթերից՝ օգտագործելով խորը ուսուցում , ինչը տվյալների մուտքագրումը դարձնում է հեշտ։
🔗 Ուսումնասիրեք Nanonets-ը։

4️⃣ Parseur – արհեստական ​​բանականություն էլ. փոստի և փաստաթղթերի տվյալների արդյունահանման համար 📬

Լավագույնն է՝ էլեկտրոնային նամակներից տվյալների հավաքագրման ավտոմատացման համար
Parseur-ը ավտոմատ կերպով կառուցվածքային տվյալներ է հանում էլեկտրոնային նամակներից, PDF ֆայլերից և հաշիվ-ապրանքագրերից և ուղարկում դրանք աղյուսակներ, հաճախորդների սպասարկման համակարգեր կամ տվյալների բազաներ։
🔗 Ստուգեք Parseur-ը։

5️⃣ UiPath – AI-ի վրա հիմնված ՀՀԿ տվյալների մուտքագրման ավտոմատացման համար 🤖

Լավագույնն է՝ ձեռնարկությունների համար, որոնք կարիք ունեն ռոբոտացված գործընթացների ավտոմատացման (RPA):
UiPath-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն և բոտեր՝ բարդ տվյալների մուտքագրման աշխատանքային հոսքերը ավտոմատացնելու , անխափան ինտեգրվելով առկա բիզնես համակարգերի հետ:
🔗 Իմացեք UiPath-ի մասին:


🔹 Ինչպես են արհեստական ​​բանականության գործիքները վերափոխում տվյալների մուտքագրումը

🔥 1. Արհեստական ​​​​բանականության վրա հիմնված OCR՝ ճշգրիտ տվյալների արդյունահանման համար

Արհեստական ​​​​բանականության վրա հիմնված OCR գործիքները, ինչպիսիք են Rossum-ը և Docsumo-ն, վերածում են խմբագրելի տեքստի ՝ ապահովելով տվյալների ճշգրտությունը։

🔥 2. Ինտելեկտուալ տվյալների դասակարգում և կազմակերպում

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի գործիքները դասակարգում և կառուցում են տվյալները ՝ նվազեցնելով ձեռքով տեսակավորման անհրաժեշտությունը։

🔥 3. Անխափան ինտեգրում բիզնես հավելվածների հետ

CRM, ERP և ամպային պահեստավորման հետ ՝ տվյալները կազմակերպված պահելով տարբեր հարթակներում։

🔥 4. Սխալների հայտնաբերում և ստուգում

Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները հայտնաբերում են անհամապատասխանությունները, նշում են սխալները և ավտոմատ կերպով ուղղում տվյալների մուտքագրումները ՝ ավելի բարձր ճշգրտություն ապահովելու համար։

🔥 5. Տվյալների ավտոմատ մուտքագրում էլ. փոստերից և PDF ֆայլերից

Արհեստական ​​բանականության գործիքները տվյալներ են հանում հաշիվ-ապրանքագրերից, էլեկտրոնային նամակներից և սկանավորված փաստաթղթերից և դրանք ուղղակիորեն ներմուծում են աղյուսակների, հաշվապահական ծրագրերի և տվյալների բազաների ։


🔹 Արհեստական ​​բանականության ապագան տվյալների մուտքագրման մեջ 🚀

🔮 Արհեստական ​​բանականություն + RPA ինտեգրացիա. Ավելի շատ բիզնեսներ կմիավորեն արհեստական ​​բանականությունը և ռոբոտացված գործընթացների ավտոմատացումը (RPA)՝ լիովին ավտոմատացված աշխատանքային հոսքերի համար ։
📊 Կանխատեսող տվյալների մուտքագրում. Արհեստական ​​բանականությունը կկանխատեսի և ավտոմատ կերպով կլրացնի բացակայող տեղեկատվությունը ավելի մեծ ճշգրտությամբ ։
💡 Առաջադեմ NLP և արհեստական ​​բանականության մոդելներ. Արհեստական ​​բանականության գործիքները կհասկանան համատեքստը և մտադրությունը ՝ բարելավելով փաստաթղթերի մշակման հնարավորությունները։


💡 Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները AI Assistant խանութում


Վերադառնալ բլոգ