Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Ի՞նչ աշխատատեղերի կփոխարինի արհեստական բանականությունը։ – Հայացք աշխատանքի ապագային – Ուսումնասիրեք, թե որ դերերն են առավել զգայուն ավտոմատացման նկատմամբ և ինչպես է արհեստական բանականությունը վերաձևավորում աշխատաշուկաները ամբողջ աշխարհում։
🔗 Աշխատանքներ, որոնք արհեստական բանականությունը չի կարող փոխարինել (և որոնք այն կփոխարինի) – Գլոբալ հեռանկար – Ուսումնասիրեք արհեստական բանականության ազդեցության համաշխարհային հեռանկարը՝ ընդգծելով ինչպես բարձր ռիսկային, այնպես էլ դիմացկուն կարիերայի ուղիները ավտոմատացման դարաշրջանում։
🔗 Որքա՞ն շուտով Էլոն Մասկի ռոբոտները կփոխարինեն ձեր աշխատանքին։ – Ուսումնասիրեք Tesla-ի արհեստական բանականության վրա հիմնված ռոբոտաշինությունը և թե ինչ են դրանք ազդարարում աշխատուժի մոտ ապագայի մասին։
Վերջերս Bloomberg-ի հոդվածում մեջբերվել է MIT-ի տնտեսագետի պնդումը, որ արհեստական բանականությունը կարող է կատարել աշխատատեղերի միայն 5%-ը, նույնիսկ զգուշացվել է արհեստական բանականության սահմանափակումների պատճառով հնարավոր տնտեսական փլուզման մասին: Այս տեսակետը կարող է զգուշավոր թվալ, բայց այն բաց է թողնում արհեստական բանականության փոխակերպող դերի ավելի լայն պատկերը տարբեր ոլորտներում և դրա կայուն ընդլայնման ավելի լայն շրջանակում, քան թվերն են հուշում:
Արհեստական բանականության վերաբերյալ ամենամեծ սխալ պատկերացումներից մեկն այն է, որ այն կամ ամբողջությամբ փոխարինում է մարդկային աշխատատեղերը, կամ ընդհանրապես ոչ մի օգտակար բան չի անում: Իրականում, արհեստական բանականության ուժը կայանում է աշխատանքը լրացնելու, բարելավելու և վերաձևավորելու մեջ, այլ ոչ թե պարզապես այն փոխարինելու մեջ: Նույնիսկ եթե այսօր աշխատատեղերի միայն 5%-ը կարող է լիովին ավտոմատացվել, արհեստական բանականությունը հիմնարար կերպով փոխակերպում է շատ ավելի շատ մասնագիտություններ: Առողջապահությունը լավ օրինակ է. արհեստական բանականությունը չի կարող փոխարինել բժշկին, բայց այն կարող է վերլուծել բժշկական պատկերները, նշել անոմալիաները և ախտորոշումներ առաջարկել այնպիսի ճշգրտությամբ, որը կաջակցի բժիշկներին: Ռենտգենոլոգների դերը զարգանում է, քանի որ արհեստական բանականությունը թույլ է տալիս նրանց աշխատել ավելի արագ և ավելի վստահ: Սա միայն առողջապահության պատմություն չէ. ֆինանսները, իրավունքը և մարքեթինգը նմանատիպ փոփոխություններ են ապրում: Այսպիսով, փոխարենը միայն փոխարինված աշխատատեղերի վրա կենտրոնանալու, մենք պետք է նայենք, թե քանի աշխատատեղ է փոխվում, և այդ թիվը զգալիորեն գերազանցում է 5%-ը:
5%-ի պնդումը նաև արհեստական բանականությունը դիտարկում է որպես լճացած և սահմանափակ շրջանակ ունեցող տեխնոլոգիա։ Իրականում, արհեստական բանականությունը ընդհանուր նշանակության տեխնոլոգիա է, ինչպես էլեկտրաէներգիան կամ ինտերնետը։ Այս երկու տեխնոլոգիաներն էլ սկսվել են սահմանափակ կիրառություններով, էլեկտրականությամբ աշխատող լույսերով և ինտերնետին միացված հետազոտական լաբորատորիաներով, բայց ի վերջո ներթափանցել են կյանքի և աշխատանքի գրեթե բոլոր ոլորտներ։ Արհեստական բանականությունը նույն հետագծով է։ Այսօր կարող է թվալ, թե այն կարող է կատարել առաջադրանքների միայն փոքր շրջանակ, բայց դրա հնարավորությունները արագ տեմպերով ընդլայնվում են։ Եթե արհեստական բանականությունն այսօր ավտոմատացնի աշխատատեղերի 5%-ը, ապա հաջորդ տարի այն կարող է հասնել 10%-ի, իսկ հինգ տարի անց՝ շատ ավելի։ Արհեստական բանականությունը շարունակում է կատարելագործվել, քանի որ զարգանում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները, և ի հայտ են գալիս նոր տեխնիկաներ, ինչպիսին է ինքնակառավարվող ուսուցումը։
Լիովին փոխարինելի աշխատանքների վրա կենտրոնանալու մեկ այլ խնդիրն այն է, որ այն բաց է թողնում արհեստական բանականության իրական ուժը՝ աշխատանքների մի մասի ավտոմատացումը, ինչը թույլ է տալիս մարդկանց կենտրոնանալ ստեղծագործականություն, ռազմավարություն կամ միջանձնային հմտություններ պահանջող առաջադրանքների վրա: McKinsey-ն գնահատում է, որ բոլոր աշխատանքների 60%-ը ունեն առնվազն որոշ առաջադրանքներ, որոնք կարող են ավտոմատացվել: Սրանք հաճախ կրկնվող կամ առօրյա առաջադրանքներ են, և հենց այստեղ է, որ արհեստական բանականությունը մեծ արժեք է ավելացնում, նույնիսկ եթե այն չի ստանձնում ամբողջական դերեր: Օրինակ՝ հաճախորդների սպասարկման ոլորտում արհեստական բանականության կողմից ղեկավարվող չաթբոտները արագորեն լուծում են տարածված հարցումները, մինչդեռ մարդ գործակալներին մնում է լուծել բարդ խնդիրները: Արտադրության մեջ ռոբոտները կատարում են բարձր ճշգրտության առաջադրանքներ՝ ազատելով մարդկանց կենտրոնանալու որակի վերահսկման և խնդիրների լուծման վրա: Արհեստական բանականությունը կարող է չանել ամբողջ աշխատանքը, բայց այն փոխակերպում է աշխատանքի կատարման եղանակը՝ խթանելով մեծ արդյունավետություն:
Տնտեսագետի մտավախությունը՝ կապված արհեստական բանականության ենթադրյալ սահմանափակումների հետ, տնտեսական փլուզման վերաբերյալ, նույնպես պահանջում է ավելի մանրամասն ուսումնասիրություն: Պատմականորեն, տնտեսությունները հարմարվում են նոր տեխնոլոգիաներին: Արհեստական բանականությունը նպաստում է արտադրողականության աճին այնպիսի ձևերով, որոնք կարող են անմիջապես տեսանելի չլինել, և այդ ձեռքբերումները չեզոքացնում են աշխատատեղերի կորստի վերաբերյալ մտահոգությունները: Այն փաստարկը, որ արհեստական բանականության վրա հիմնված փոխակերպման բացակայությունը կհանգեցնի տնտեսական ձախողման, կարծես թե հիմնված է սխալ ենթադրության վրա. եթե արհեստական բանականությունը անմիջապես չփոխարինի ամբողջ աշխատաշուկան, այն կձախողվի աղետալիորեն: Տեխնոլոգիական փոփոխությունը այս կերպ չի գործում: Փոխարենը, մենք, հավանաբար, կտեսնենք դերերի և հմտությունների աստիճանական վերաիմաստավորում: Սա կպահանջի ներդրումներ վերաորակավորման մեջ, բայց դա այնպիսի իրավիճակ չէ, որը կհանգեցնի հանկարծակի փլուզման: Ամեն դեպքում, արհեստական բանականության ներդրումը կնպաստի արտադրողականության աճին, կնվազեցնի ծախսերը և կստեղծի նոր հնարավորություններ, որոնք բոլորը ենթադրում են տնտեսական ընդլայնում, այլ ոչ թե կծկում:
Արհեստական բանականությունը նույնպես չպետք է դիտարկել որպես մոնոլիտ տեխնոլոգիա: Տարբեր ոլորտներ արհեստական բանականությունը կիրառում են տարբեր տեմպերով՝ բազմազան կիրառություններով՝ սկսած հիմնական ավտոմատացումից մինչև բարդ որոշումների կայացում: Արհեստական բանականության ազդեցությունը աշխատատեղերի ընդամենը 5%-ով սահմանափակելը անտեսում է դրա ավելի լայն դերը նորարարության խթանման գործում: Օրինակ՝ մանրածախ առևտրում արհեստական բանականության վրա հիմնված լոգիստիկան և գույքագրման կառավարումը զգալիորեն բարձրացրել են արդյունավետությունը, նույնիսկ եթե խանութների աշխատակիցները զանգվածաբար չեն փոխարինվում ռոբոտներով: Արհեստական բանականության արժեքը շատ ավելի լայն է, քան ուղղակի աշխատուժի փոխարինումը, այն վերաբերում է մատակարարման շղթաների օպտիմալացմանը, հաճախորդների փորձի բարելավմանը և տվյալների վրա հիմնված պատկերացումների տրամադրմանը, որոնք նախկինում հնարավոր չէին:
Այն միտքը, որ արհեստական բանականությունը կարող է կատարել աշխատատեղերի միայն 5%-ը, անտեսում է դրա իրական ազդեցությունը: Արհեստական բանականությունը միայն ուղղակի փոխարինման մասին չէ. այն բարելավում է դերերը, ավտոմատացնում աշխատատեղերի որոշ մասեր և ապացուցում է, որ այն ընդհանուր նշանակության տեխնոլոգիա է, որը շարունակում է ամեն օր ավելի հզորանալ: Մարդկային աշխատանքի ավելացումից մինչև առօրյա գործերի ավտոմատացում և արտադրողականության աճի խթանում, արհեստական բանականության տնտեսական ազդեցությունը տարածվում է աշխատատեղերի փոխարինումից շատ ավելի հեռու: Եթե մենք կենտրոնանանք միայն այն բանի վրա, ինչ արհեստական բանականությունը չի կարող անել այսօր, մենք ռիսկի ենք դիմում անտեսելու այն նուրբ, բայց նշանակալի փոփոխությունները, որոնք այն արդեն իսկ բերում է աշխատուժին և կշարունակի բերել ապագայում: Արհեստական բանականության հաջողությունը չի կայանում ավտոմատացված աշխատատեղերի կամայական նպատակին հասնելու մեջ, այլ այն մեջ, թե որքան լավ ենք մենք հարմարվում, զարգանում և առավելագույնս օգտագործում այն տեխնոլոգիան, որը դեռևս մեր աշխարհը հեղափոխելու միայն վաղ փուլերում է: