Եթե հետաքրքրվել եք, թե ինչ է MCP-ն և ինչու են մարդիկ այն անվանում արհեստական բանականության հավելվածների USB-C, ապա ճիշտ տեղում եք։ Կարճ ասած՝ MCP-ն (Model Context Protocol) արհեստական բանականության հավելվածների և գործակալների համար բաց միջոց է՝ միանալու արտաքին գործիքներին և տվյալներին առանց հատուկ կոդի կույտերի։ Այն ստանդարտացնում է, թե ինչպես են մոդելները հայտնաբերում գործիքները, խնդրում գործողություններ և ստանում համատեքստ, որպեսզի թիմերը ինտեգրվեն մեկ անգամ և վերօգտագործեն ամենուր։ Մտածեք ադապտերների մասին, այլ ոչ թե սպագետիի։ Պաշտոնական փաստաթղթերը նույնիսկ հենվում են USB-C-ի անալոգիայի վրա։ [1]
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Ի՞նչ է եզրային արհեստական բանականությունը (Edge AI)
Հասկացեք եզրային արհեստական բանականությունը, դրա աշխատանքի սկզբունքը և իրական աշխարհի հիմնական կիրառությունները։
🔗 Ի՞նչ է գեներատիվ արհեստական բանականությունը
Իմացեք, թե ինչպես է գեներատիվ արհեստական բանականությունը ստեղծում բովանդակություն, տարածված մոդելներ և բիզնես օգտագործումներ։
🔗 Ի՞նչ է գործակալական արհեստական բանականությունը
Բացահայտեք գործակալական արհեստական բանականությունը, ինքնավար գործակալները և թե ինչպես են նրանք համակարգում բարդ առաջադրանքները։
🔗 Ի՞նչ է արհեստական բանականության մասշտաբայնությունը
Ուսումնասիրեք արհեստական բանականության մասշտաբայնության մարտահրավերները, ենթակառուցվածքային նկատառումները և օպտիմալացման ռազմավարությունները։
Ի՞նչ է MCP-ն արհեստական բանականության մեջ։ Արագ պատասխանը ⚡
MCP-ն արձանագրություն է, որը թույլ է տալիս արհեստական բանականության հավելվածին ( հոսթին ) կապվել այն գործընթացի հետ, որը բացահայտում է հնարավորությունները ( MCP սերվեր )՝ հավելվածի ներսում գտնվող MCP հաճախորդի ռեսուրսներ , հուշումներ և գործիքներ : Հաղորդակցությունը կատարվում է JSON-RPC 2.0-ի ՝ պարզ հարցման/պատասխանի ձևաչափ՝ մեթոդներով, պարամետրերով, արդյունքներով և սխալներով, այնպես որ, եթե դուք օգտագործել եք RPC-ներ, սա ձեզ ծանոթ կթվա: Ահա թե ինչպես են գործակալները դադարում մնալ իրենց զրուցարանում և սկսում օգտակար աշխատանք կատարել: [2]
Ինչու են մարդիկ հոգ տանում. N×M խնդիրը, գրեթե լուծված 🧩
Առանց MCP-ի, յուրաքանչյուր մոդել-գործիք համադրություն կարիք ունի միանվագ ինտեգրման: MCP-ի դեպքում գործիքը ներդնում է մեկ սերվեր, որը ցանկացած համապատասխան հաճախորդ : Ձեր CRM-ը, գրանցամատյանները, փաստաթղթերը և կառուցման համակարգը դադարում են լինել միայնակ կղզիներ: Սա կախարդանք չէ՝ UX-ը և քաղաքականությունը դեռևս կարևոր են, բայց սպեցիֆիկացիան հստակորեն մոդելավորում է հոսթերը, հաճախորդները և սերվերները ՝ ինտեգրման մակերեսը նեղացնելու համար: [2]
Ի՞նչն է MCP-ն դարձնում օգտակար ✅
-
Փոխգործունակություն, որը ձանձրալի է (լավ իմաստով): Կառուցեք սերվերը մեկ անգամ, օգտագործեք այն բազմաթիվ արհեստական բանականության հավելվածների համար: [2]
-
«USB-C արհեստական բանականության համար» մենթալ մոդել։ Սերվերները նորմալացնում են տարօրինակ API-ները՝ մոդելների համար ծանոթ ձևի բերելով։ Կատարյալ չէ, բայց այն արագորեն համաձայնեցնում է թիմերը։ [1]
-
Հայտնաբերելի գործիքակազմ։ Հաճախորդները կարող են ցուցակագրել գործիքները, ստուգել մուտքային տվյալները, կանչել դրանք կառուցվածքային պարամետրերով և ստանալ կառուցվածքային արդյունքներ (ծանուցումներով, երբ գործիքների ցանկը փոխվում է): [3]
-
Աջակցվում է այնտեղ, որտեղ ապրում են մշակողները: GitHub Copilot-ը միացնում է MCP սերվերները հիմնական IDE-ների միջև և ավելացնում է գրանցամատյանի հոսք, գումարած քաղաքականության կառավարման հնարավորություններ՝ հսկայական հնարավորություններ կիրառման համար: [5]
-
Փոխադրման ճկունություն: Օգտագործեք stdio տեղականի համար. անցեք հոսքային HTTP-ի, երբ ձեզ սահման է անհրաժեշտ: Ամեն դեպքում՝ JSON-RPC 2.0 հաղորդագրություններ: [2]
Ինչպես է MCP-ն իրականում գործում թաքնված վիճակում 🔧
Գործողության ընթացքում դուք ունեք երեք դեր.
-
Հոսթ – AI հավելված, որը տիրապետում է օգտատիրոջ սեսիային
-
Հաճախորդ – հոսթի ներսում գտնվող միակցիչը, որը խոսում է MCP լեզվով։
-
Սերվեր – գործընթաց, որը բացահայտում է ռեսուրսներ , հուշումներ և գործիքներ
Նրանք խոսում են JSON-RPC 2.0 հաղորդագրությունների միջոցով՝ հարցումներ, պատասխաններ և ծանուցումներ, օրինակ՝ գործիքների ցանկի փոփոխության ծանուցում, որպեսզի UI-ը կարողանա թարմացվել անմիջապես։ [2][3]
Տրանսպորտներ. օգտագործեք stdio-ն հուսալի, պաշտպանված տեղական սերվերների համար. անցեք HTTP-ի , երբ ձեզ անհրաժեշտ է ցանցի սահման։ [2]
Սերվերի առանձնահատկությունները՝
-
Ռեսուրսներ ՝ համատեքստի համար ստատիկ կամ դինամիկ տվյալներ (ֆայլեր, սխեմաներ, գրառումներ)
-
Հուշումներ ՝ վերաօգտագործելի, պարամետրացված հրահանգներ
-
Գործիքներ ՝ կանչելի ֆունկցիաներ՝ մուտքագրված և ելքային տվյալներով
Այս եռյակն է, որը MCP-ն դարձնում է գործնական, այլ ոչ թե տեսական։ [3]
Որտեղ դուք կհանդիպեք MCP-ին վայրի բնության մեջ 🌱
-
GitHub Copilot – Միացրեք MCP սերվերները VS Code-ում, JetBrains-ում և Visual Studio-ում: Կա գրանցամատյան և ձեռնարկության քաղաքականության կառավարման համակարգ, որը կարգավորում է օգտագործումը: [5]
-
Windows – OS մակարդակի աջակցություն (ODR/գրանցամատյան), որպեսզի գործակալները կարողանան անվտանգ կերպով հայտնաբերել և օգտագործել MCP սերվերները՝ համաձայնության, գրանցման և ադմինիստրատորի քաղաքականության միջոցով: [4]
Համեմատական աղյուսակ. MCP-ն այսօր գործարկելու տարբերակներ 📊
Միտումնավոր մի փոքր անկարգ է, որովհետև իրական կյանքում սեղանները երբեք կատարյալ դասավորված չեն։
| Գործիք կամ կարգավորում | Ում համար է դա | Գինու չափ | Ինչու է այն աշխատում MCP-ի հետ |
|---|---|---|---|
| Copilot + MCP սերվերներ (IDE) | Մշակողները խմբագրիչներում | Անհրաժեշտ է երկրորդ օդաչու | IDE-ի ամուր ցիկլ, MCP գործիքների կանչ անմիջապես զրույցից, գրանցամատյան + քաղաքականության աջակցություն։ [5] |
| Windows գործակալներ + MCP | Ձեռնարկության ՏՏ և օպերացիոն համակարգեր | Windows-ի գործառույթների հավաքածու | Օպերացիոն համակարգի մակարդակի պաշտպանիչ ցանկապատեր, համաձայնության հարցումներ, գրանցում և սարքի վրա գրանցամատյան։ [4] |
| DIY սերվեր ներքին API-ների համար | Հարթակի թիմեր | Ձեր ենթակառուցվածքը | Ժառանգված համակարգերը փաթեթավորեք որպես գործիքներից զերծ՝ առանց վերաշարադրումների, մուտքագրված/ելքային տվյալներ։ [3] |
Անվտանգություն, համաձայնություն և պաշտպանիչ ցանկապատեր 🛡️
MCP-ն լարերի ձևաչափն ու իմաստաբանությունն է. վստահությունը գտնվում է հոսթում և օպերացիոն համակարգում : Windows-ը ընդգծում է թույլտվության հարցումները, գրանցամատյանները և քաղաքականության կեռիկները, իսկ լուրջ տեղակայումները գործիքի կանչը վերաբերվում են որպես ստորագրված բինար ֆայլի գործարկման: Հակիրճ ասած՝ ձեր գործակալը պետք է հարցնի, նախքան սուր առարկային դիպչելը : [4]
Պրագմատիկ օրինաչափություններ, որոնք լավ են աշխատում սպեցիֆիկացիայի հետ.
-
stdio-ի փոխարեն ՝ նվազագույն արտոնություններով
-
Դարպասի հեռակառավարման գործիքներ՝ հստակ շրջանակներով և հաստատումներով
-
Գրանցեք յուրաքանչյուր զանգը (մուտքագրումներ/արդյունքներ) աուդիտների համար
Սպեցիֆիկացիայի կառուցվածքային մեթոդները և JSON-RPC ծանուցումները այս կառավարման տարրերը դարձնում են համապատասխան բոլոր սերվերներում։ [2][3]
MCP vs այլընտրանքներ. որ մուրճը որ մեխի համար։ 🔨
-
Պարզ ֆունկցիաների կանչ մեկ LLM փաթեթում – Հիանալի է, երբ բոլոր գործիքները գտնվում են մեկ մատակարարի ներքո: Հիանալի չէ, երբ դուք ցանկանում եք վերօգտագործել տարբեր հավելվածներում/գործակալներում: MCP-ն անջատում է գործիքները ցանկացած մեկ մոդելի մատակարարից: [2]
-
Յուրաքանչյուր հավելվածի համար նախատեսված հատուկ պլագիններ – Աշխատում է… մինչև ձեր հինգերորդ հավելվածը: MCP-ն այդ պլագինը կենտրոնացնում է վերաօգտագործելի սերվերի վրա: [2]
-
Միայն RAG-ով աշխատող ճարտարապետություններ – Վերականգնումը հզոր է, բայց գործողությունները կարևոր են : MCP-ն ձեզ տալիս է կառուցվածքային գործողություններ գումարած համատեքստ: [3]
Արդար քննադատություն. «USB-C» անալոգիան կարող է անտեսել իրականացման տարբերությունները: Արձանագրությունները օգնում են միայն այն դեպքում, եթե օգտագործողի փորձը և քաղաքականությունները լավն են: Այդ նրբերանգը առողջ է: [1]
Մինիմալ մտավոր մոդել՝ խնդրանք, պատասխան, ծանուցում 🧠
Պատկերացրեք սա՝
-
Հաճախորդը սերվերին հարցնում է.
method: "tools/call", params: {...} -
Սերվերը պատասխանում է արդյունքով կամ սխալով
-
Սերվերը կարող է տեղեկացնել հաճախորդներին գործիքների ցանկի փոփոխությունների կամ նոր ռեսուրսների մասին, որպեսզի UI-ները թարմացվեն անմիջապես
Ահա թե ինչպես է նախատեսված JSON-RPC-ի օգտագործումը, և ինչպես է MCP-ն սահմանում գործիքների հայտնաբերումը և կանչը։ [3]
Կիրառման նշումներ, որոնք կխնայեն ձեր ժամանակը ⏱️
-
Սկսեք stdio-ից։ Ամենահեշտ տեղական ուղին. հեշտ է փորձարկել և վրիպազերծել։ Անցեք HTTP-ի, երբ ձեզ սահման է անհրաժեշտ։ [2]
-
Սխեմացրեք ձեր գործիքի մուտքային/ելքային տվյալները։ JSON սխեմայի ուժեղ վավերացում = կանխատեսելի կանչեր և ավելի անվտանգ վերփորձեր։ [3]
-
Նախընտրելի են իդեմպոտենտ գործողությունները։ Կրկին փորձեր են լինում. պատահաբար մի՛ ստեղծեք հինգ տոմս։
-
Մարդկային կապի ռեժիմ գրելու համար։ Ցուցադրել տարբերությունները/հաստատումները կործանարար գործողություններից առաջ. դա համապատասխանում է համաձայնությանը և քաղաքականության ուղեցույցին։ [4]
Իրատեսական օգտագործման դեպքեր, որոնք կարող եք ուղարկել այս շաբաթ 🚢
-
Ներքին գիտելիքներ + գործողություններ. փաթեթավորեք վիքիի, տոմսերի և տեղակայման սկրիպտները որպես MCP գործիքներ, որպեսզի թիմակիցը կարողանա հարցնել. «չեղարկել վերջին տեղակայումը և կապել միջադեպը»: Մեկ հարցում, ոչ թե հինգ ներդիր: [3]
-
Պահեստային գործողություններ զրույցից. Օգտագործեք Copilot-ը MCP սերվերների հետ՝ պահոցները ցուցակագրելու, PR-ներ բացելու և խնդիրները կառավարելու համար՝ առանց խմբագրից դուրս գալու: [5]
-
Անվտանգության ռելսերով աշխատասեղանի աշխատանքային հոսքեր. Windows-ում թույլ տվեք գործակալներին կարդալ թղթապանակը կամ զանգահարել տեղական CLI-ին՝ համաձայնության հարցումներով և աուդիտի հետքերով: [4]
Հաճախակի տրվող հարցեր MCP-ի վերաբերյալ ❓
MCP-ն գրադարան է, թե՞ ստանդարտ։
Այն արձանագրություն ։ Վաճառողները ուղարկում են այն իրականացնող հաճախորդներ և սերվերներ, բայց սպեցիֆիկացիան ճշմարտության աղբյուրն է։ [2]
Կարո՞ղ է MCP-ն փոխարինել իմ պլագինների շրջանակը։
Երբեմն։ Եթե ձեր պլագինները «կանչեք այս մեթոդը այս արգումենտներով, ստացեք կառուցվածքային արդյունք» են, MCP-ն կարող է միավորել դրանք։ Խորը հավելվածի կյանքի ցիկլի կեռիկները դեռ կարող են կարիք ունենալ անհատականացված պլագինների։ [3]
Արդյո՞ք MCP-ն աջակցում է հոսքային հեռարձակմանը:
Այո, փոխադրման տարբերակները ներառում են հոսքային HTTP, և դուք կարող եք ուղարկել աստիճանական թարմացումներ ծանուցումների միջոցով: [2]
Դժվա՞ր է սովորել JSON-RPC-ն։
Ոչ։ Այն JSON-ում մեթոդ+պարամետրեր+id հիմնական համադրությունն է, որն արդեն իսկ աջակցվում է շատ գրադարանների կողմից, և MCP-ն ցույց է տալիս, թե ինչպես է այն օգտագործվում։ [2]
Փոքրիկ արձանագրային մանրամասնություն, որը արդարացնում է ձեզ 📎
Յուրաքանչյուր կանչ ունի մեթոդի անուն և մուտքագրված պարամետրեր ։ Այդ կառուցվածքը հեշտացնում է շրջանակների, հաստատումների և աուդիտի հետքերի կցումը, ինչը շատ ավելի դժվար է ազատ ձևի հուշումների դեպքում։ Windows-ի փաստաթղթերը ցույց են տալիս, թե ինչպես միացնել այս ստուգումները օպերացիոն համակարգի փորձին։ [4]
Արագ ճարտարապետական ուրվագիծ, որը կարող եք նկարել անձեռոցիկի վրա 📝
Հյուրընկալող հավելված զրույցով → պարունակում է MCP հաճախորդ → բացում է փոխադրում մեկ կամ մի քանի սերվերների համար → սերվերները բացահայտում են հնարավորությունները → մոդելը պլանավորում է քայլը, կանչում է գործիքը, ստանում է կառուցվածքային արդյունք → զրույցը ցույց է տալիս տարբերությունները/նախադիտումները → օգտատերը հաստատում է → հաջորդ քայլը։ Ոչ թե կախարդանք՝ պարզապես ջրմուղագործություն, որը մնում է ճանապարհից դուրս։ [2]
Վերջնական դիտողություններ՝ չափազանց երկար է, չեմ կարդացել 🎯
MCP-ն քաոսային գործիքների էկոհամակարգը վերածում է մի բանի, որի մասին կարող եք դատողություններ անել։ Այն չի գրի ձեր անվտանգության քաղաքականությունը կամ UI-ը, բայց ձեզ տալիս է գործողությունների + համատեքստի ։ Սկսեք այնտեղից, որտեղ ընդունումը սահուն է. համատեղ աշխատեցրեք ձեր IDE-ում կամ Windows գործակալներում՝ համաձայնության հարցումներով , ապա փաթեթավորեք ներքին համակարգերը որպես սերվերներ, որպեսզի ձեր գործակալները կարողանան իրական աշխատանք կատարել առանց հատուկ ադապտերների լաբիրինթոսի։ Ահա թե ինչպես են հաղթում ստանդարտները։ [5][4]
Հղումներ
-
MCP-ի ակնարկ և «USB-C» անալոգիա – Մոդելի համատեքստային արձանագրություն. Ի՞նչ է MCP-ն:
-
Հեղինակավոր սպեցիֆիկացիա (դերեր, JSON-RPC, փոխադրումներ, անվտանգություն) – Մոդելի համատեքստային արձանագրության սպեցիֆիկացիա (2025-06-18)
-
Գործիքներ, սխեմաներ, հայտնաբերում և ծանուցումներ – MCP սերվերի առանձնահատկություններ. Գործիքներ
-
Windows-ի ինտեգրում (ODR/գրանցամատյան, համաձայնություն, գրանցում, քաղաքականություն) – Մոդելի համատեքստային արձանագրություն (MCP) Windows-ում – Ընդհանուր տեսք
-
IDE-ի ընդունում և կառավարում – GitHub Copilot Chat-ի ընդլայնում MCP սերվերների հետ