Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության արբիտրաժը։ Այս բառի հետևում կանգնած ճշմարտությունը

Արհեստական ​​բանականության արբիտրաժ - այո, այն արտահայտությունը, որը դուք անընդհատ տեսնում եք նորությունների մեջ, ներկայացումների հավաքածուներում և LinkedIn-ի այդ մի փոքր ինքնագոհ թեմաներում: Բայց ի՞նչ է դա իրականում: Հեռացրեք ավելորդ բաները, և դուք կտեսնեք, որ այն հիմնականում վերաբերում է այն վայրերին, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը կարող է ներխուժել, կրճատել ծախսերը, արագացնել գործընթացները կամ արժեք ստեղծել ավելի արագ, քան հին ձևով: Ինչպես ցանկացած տեսակի արբիտրաժում, ամբողջ իմաստը անարդյունավետությունը վաղ հայտնաբերելն է, նախքան հոտը կուտակվի: Եվ երբ դուք դա ճիշտ եք հասկանում: Բացը կարող է հսկայական լինել՝ ժամերը վերածելով րոպեների, շահույթները, որոնք ծնվում են ոչնչից ավելին, քան արագությունից և մասշտաբից [1]:

Որոշ մարդիկ արհեստական ​​բանականության արբիտրաժը համարում են վերավաճառքի միջոց։ Մյուսները այն մեկնաբանում են որպես մարդկային հմտությունների բացերը մեքենայի հզորությամբ լրացնելու միջոց։ Եվ, անկեղծ ասած, երբեմն պարզապես մարդիկ են, որոնք արհեստական ​​բանականության պիտակներով վերնագրերով Canva գրաֆիկա են ստեղծում և այն վերանվանում «ստարտափ»։ Բայց երբ դա ճիշտ է արվում, առանց չափազանցության՝ այն փոխում է խաղի կանոնները։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ո՞վ է արհեստական ​​բանականության հայրը
Արհեստական ​​բանականության իրական հայրը համարվող ռահվիրաի ուսումնասիրությունը։

🔗 Ի՞նչ է LLM-ը արհեստական ​​բանականության մեջ
Մեծ լեզվական մոդելների և դրանց ազդեցության հստակ վերլուծություն։

🔗 Ի՞նչ է եզրակացությունը արհեստական ​​բանականության մեջ
Արհեստական ​​բանականության եզրակացությունների ըմբռնումը և կանխատեսումների ստեղծման եղանակը։

🔗 Ո՞ր արհեստական ​​բանականությունն է լավագույնը կոդավորման համար
Մշակողների համար արհեստական ​​բանականության լավագույն կոդավորման օգնականների ակնարկ։

Ի՞նչն է արհեստական ​​բանականության արբիտրաժը դարձնում իրականում լավ։ 🎯

Ճշմարտության ռումբ. ոչ բոլոր արհեստական ​​բանականության արբիտրաժային սխեմաներն են արժանի այս աղմուկին։ Առավել ուժեղները սովորաբար բավարարում են մի քանի չափանիշներ՝

• Մասշտաբայնություն - Աշխատում է մեկ նախագծից այն կողմ. այն մասշտաբավորվում է ձեզ հետ միասին։

• Իրական ժամանակի խնայողություններ - աշխատանքային հոսքերից անհետանում են ժամեր, նույնիսկ օրեր։

• Գնի անհամապատասխանություն - Գնեք արհեստական ​​բանականության արդյունքը էժան, վերավաճառեք այն այնպիսի շուկայում, որը կարևորում է արագությունը կամ հղկումը։

• Մուտքի ցածր գին - Մեքենայական ուսուցման դոկտորական աստիճանի կարիք չկա: Նոութբուք, ինտերնետ և մի փոքր ստեղծագործականություն բավարար կլինեն:

Իր էությամբ, արբիտրաժը ծաղկում է անտեսված արժեքի վրա։ Եվ եկեք առերեսվենք դրա հետ՝ մարդիկ դեռևս թերագնահատում են արհեստական ​​բանականության օգտակարությունը տարբեր ոլորտներում։

Համեմատական ​​աղյուսակ. Արհեստական ​​բանականության արբիտրաժի տեսակները 💡

Նկատե՞լ եք, թե ինչպես են նկարագրությունները «իդեալականորեն կոկիկ» չեն։ Դա միտումնավոր է։ Արբիտրաժը գործնականում խառնաշփոթ է։

Մարդկային տարրը դեռևս կարևոր է 🤝

Անկեղծ լինենք. արհեստական ​​բանականության արբիտրաժ ≠ կոճակ սեղմելը, ակնթարթային միլիոններ: Մարդկային շերտը միշտ ինչ-որ տեղ է ներխուժում՝ խմբագրում, համատեքստի ստուգում, էթիկայի կոչեր: Առաջատար խաղացողները գիտեն սա: Նրանք համատեղում են մեքենաների արդյունավետությունը մարդկային դատողության հետ: Պատկերացրեք տան շրջադարձը. արհեստական ​​բանականությունը կարող է քանդել և ներկել պատը, անշուշտ, բայց սանտեխնիկական, էլեկտրական և այդ տարօրինակ անկյունային պատյանները՞: Ձեզ դեռ մարդկային աչքեր են պետք:

Մասնագիտական ​​խորհուրդ. թեթև պաշտպանիչ ցանկապատերը՝ ոճի ուղեցույցները, «կարելի և չանելիքները» և իրական մարդու կողմից լրացուցիչ անցումը, կրճատում են աղբի քանակը ավելի շատ, քան մարդկանց մեծ մասը սպասում է [4]:

Արհեստական ​​բանականության արբիտրաժի տարբեր համեր 🍦

• Ժամանակային արբիտրաժ - 10-ժամյա առաջադրանք վերցնելը, արհեստական ​​բանականության միջոցով այն կրճատելը մինչև 1, այնուհետև «արագ սպասարկման» համար վճար գանձելը։

• Հմտությունների արբիտրաժ - արհեստական ​​բանականության օգտագործումը որպես ձեր լուռ գործընկեր դիզայնի, կոդավորման կամ տեքստերի ստեղծման գործում՝ նույնիսկ եթե դուք վիրտուոզ չեք։

• Գիտելիքների արբիտրաժ - Արհեստական ​​բանականության մասին ձեր սովորածը փաթեթավորեք խորհրդատվությունների կամ սեմինարների մեջ այն մարդկանց համար, ովքեր չափազանց զբաղված են դա ինքնուրույն հասկանալու համար։

Յուրաքանչյուր ճաշակ ունի իր գլխացավը։ Հաճախորդները երբեմն նյարդայնանում են, երբ աշխատանքը չափազանց արհեստական ​​ինտելեկտով հղկված է թվում։ Իսկ թարգմանության նման ոլորտներում նրբերանգը ամեն ինչ է. ստանդարտները բառացիորեն պահանջում են մարդկային հետխմբագրում, եթե որակը պետք է մրցակցի լիարժեք մարդկային աշխատանքի հետ [3]:

Իրական աշխարհի օրինակներ 🌍

• Գործակալությունները մշակում են SEO բլոգներ՝ մոդելներով, այնուհետև ներառում են մարդկային ռազմավարություն, համառոտ նկարագրություններ և հղումներ՝ նախքան դրանց առաքումը։

• Էլեկտրոնային կոմերցիոն վաճառողները ավտոմատ կերպով գրում են ապրանքի գովազդային տեքստերը մի քանի լեզուներով, բայց բարձրարժեք տեքստերը ուղղորդում են մարդկային խմբագիրների միջոցով՝ տոնը պահպանելու համար [3]:

• հավաքագրման և աջակցության թիմեր ՝ ռեզյումեների նախնական զննման կամ հիմնական տոմսերի մշակման համար. ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ իրական աշխարհում արտադրողականության աճը կազմում է մոտ 14% [2]:

Առավելագույնը՞։ Հաղթողների մեծ մասը նույնիսկ չի ասում, որ օգտագործում են արհեստական ​​բանականություն։ Նրանք պարզապես աշխատում են ավելի արագ և ճկուն։

Ռիսկերը և թակարդները ⚠️

• Որակի տատանումներ - արհեստական ​​բանականությունը կարող է լինել անտարբեր, կողմնակալ կամ պարզապես սխալ: «Հալյուցինացիաները» կատակ չեն: Մարդկային վերանայումը + փաստերի ստուգումը անվիճելի են [4]:

• Չափազանց վստահելիություն . Եթե ձեր «առավելությունը» պարզապես խելացի հուշում է, մրցակիցները (կամ արհեստական ​​բանականության հարթակն ինքը) կարող են ձեզ թերագնահատել։

• Էթիկա և համապատասխանություն . անփույթ գրագողություն, կասկածելի պնդումներ, թե՞ ավտոմատացման չբացահայտում: Վստահության կործանարար գործոններ: ԵՄ-ում բացահայտումը կամավոր չէ. արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը դա պահանջում է որոշակի դեպքերում [5]:

• Հարթակի ռիսկեր . Եթե արհեստական ​​բանականության գործիքը փոխում է գնագոյացումը կամ կրճատում է API մուտքը, ձեր շահույթի մաթեմատիկան կարող է մեկ գիշերվա ընթացքում փլուզվել։

Բարոյական խորհուրդ. ժամանակը կարևոր է։ Շուտ եղեք, հաճախ հարմարվեք և մի՛ կառուցեք ամրոց շարժվող ավազի վրա։

Ինչպե՞ս հասկանալ, թե արդյոք ձեր արհեստական ​​բանականության արբիտրաժի գաղափարը իրական է (ոչ թե տրամադրություն) 🧪

Ուղիղ գծի ռուբրիկա.

1. Առաջին հերթին՝ բազային գիծը . հետևեք արժեքին, որակին և ժամանակին 10-20 օրինակների միջոցով։

2. Փորձարկել արհեստական ​​բանականությամբ + ստանդարտ ընթացակարգերով (SOP) - Գործարկեք նույն տարրերը, բայց ցիկլում օգտագործելով ձևանմուշներ, հուշումներ և մարդկային որակի ստուգում:

3. Համեմատեք խնձորները խնձորների հետ . Եթե ցիկլի ժամանակը կիսով չափ կրճատեք և հասնեք նշագծին, ապա ճիշտ եք հասկացել։ Հակառակ դեպքում շտկեք գործընթացը։

4. Սթրես-թեստ - Փորձեք այն տարօրինակ դեպքերում: Եթե արդյունքը փլուզվում է, ավելացրեք որոնում, նմուշներ կամ լրացուցիչ վերանայման շերտ:

5. Ստուգեք կանոնները . Հատկապես ԵՄ-ում, սինթետիկ բովանդակության համար կարող է անհրաժեշտ լինել թափանցիկություն («սա արհեստական ​​բանականության օգնական է») կամ պիտակավորում [5]:

Արհեստական ​​բանականության արբիտրաժի ապագան 🔮

Պարադոքսը՞։ Որքան լավանում է արհեստական ​​բանականությունը, այնքան փոքրանում է արբիտրաժային բացը։ Այն, ինչ այսօր թվում է շահութաբեր խաղ, վաղը կարող է անվճար փաթեթավորվել (հիշո՞ւմ եք, թե ինչպես էր տառադարձումը մի ամբողջ կարողություն արժենում)։ Այնուամենայնիվ, թաքնված հնարավորությունները չեն անհետանում՝ դրանք փոխվում են։ Նիշային աշխատանքային հոսքեր, խառնաշփոթ տվյալներ, մասնագիտացված տիրույթներ, վստահության վրա հիմնված արդյունաբերություններ… դրանք ավելի կպչուն են։ Իրականում երկարատև խաղը արհեստական ​​բանականությունն ընդդեմ մարդկանց չէ, այլ արհեստական ​​բանականությունն է, որը մեծացնում է մարդկանց, իսկ արտադրողականության աճը արդեն իսկ փաստագրված է իրական աշխարհի թիմերում [1][2]։

Այսպիսով, ի՞նչ է իրականում արհեստական ​​բանականության արբիտրաժը։ 💭

Երբ դուք այն պարզեցնում եք, արհեստական ​​բանականության արբիտրաժը պարզապես արժեքային անհամապատասխանությունների որսում է։ Դուք գնում եք էժան «ժամանակ», վաճառում եք թանկարժեք «արդյունքներ»։ Դա խելացի է, ոչ թե կախարդական։ Ոմանք այն գովում են որպես ոսկե տենդ, մյուսները՝ որպես խաբեություն։ Իրականությո՞ւն։ Ինչ-որ տեղ՝ խառնաշփոթ, ձանձրալի կենտրոնում։

Սովորելու լավագույն եղանակը՞։ Փորձեք այն ինքներդ ձեզ վրա։ Ավտոմատացրեք ձանձրալի առաջադրանքը, տեսեք, թե արդյոք ուրիշ մեկը կվճարի կարճ ճանապարհի համար։ Սա արբիտրաժ է՝ լուռ, կռվարար, արդյունավետ։

Հղումներ

1. McKinsey & Company — Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության տնտեսական ներուժը. հաջորդ արտադրողականության սահմանը։ Հղում

2. Բրինյոլֆսոն, Լի, Ռեյմոնդ — Գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն աշխատանքի մեջ։ NBER աշխատանքային թուղթ № 31161։ Հղում

3. ISO 18587:2017 — Թարգմանչական ծառայություններ — Մեքենայական թարգմանության արդյունքի հետխմբագրում — Պահանջներ։ Հղում

4. Stanford HAI — AI Index Report 2024. Հղում

5. Եվրոպական հանձնաժողով — Արհեստական ​​բանականության կարգավորող շրջանակ (Արհեստական ​​բանականության մասին օրենք): Հղում

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին