ինչպես սկսել արհեստական ​​բանականության ընկերություն

Ինչպես սկսել արհեստական ​​բանականության ընկերություն։

Արհեստական ​​բանականության ստարտափ հիմնելը միաժամանակ փայլուն է հնչում և մի փոքր սարսափելի։ Լավ լուր. ճանապարհն ավելի պարզ է, քան թվում է։ Ավելի լավ. եթե կենտրոնանաք հաճախորդների, տվյալների օգտագործման և ձանձրալի կատարման վրա, կարող եք գերազանցել ավելի լավ ֆինանսավորվող թիմերին։ Սա ձեր քայլ առ քայլ, թեթևակի կարծիքներով ուղեցույցն է, թե ինչպես հիմնել արհեստական ​​բանականության ընկերություն՝ բավարար մարտավարություններով, որպեսզի գաղափարից անցնեք եկամտի՝ առանց տերմինաբանության մեջ խեղդվելու։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ինչպես ստեղծել արհեստական ​​ինտելեկտ ձեր համակարգչում (ամբողջական ուղեցույց)
Քայլ առ քայլ ձեռնարկ՝ ձեր սեփական արհեստական ​​բանականության համակարգը տեղական մակարդակով կառուցելու համար։

🔗 Արհեստական ​​բանականության տվյալների պահպանման պահանջները. Ինչ պետք է իմանաք
Իմացեք, թե իրականում որքան տվյալներ և պահեստային տարածք են պահանջում արհեստական ​​բանականության նախագծերը։

🔗 Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականությունը որպես ծառայություն
Հասկացեք, թե ինչպես է աշխատում AIaaS-ը և ինչու են բիզնեսները օգտագործում այն։

🔗 Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը գումար վաստակելու համար
Բացահայտեք շահավետ արհեստական ​​բանականության կիրառությունները և եկամուտ ստեղծող ռազմավարությունները։

Արագ գաղափարից եկամուտ ստանալու ցիկլ 🌀

Եթե ​​կարդում եք միայն մեկ պարբերություն, թողեք սա։ Ինչպես սկսել արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերություն, դա կախված է մի քանի պարզ քայլերից.

  1. ընտրել ցավոտ, թանկ խնդիր,

  2. ուղարկել կոպիտ աշխատանքային հոսք, որն ավելի լավ կլուծի այն արհեստական ​​բանականության միջոցով,

  3. ստանալ օգտագործման և իրական տվյալներ,

  4. կատարելագործել մոդելը և ամեն շաբաթ օգտագործել օգտագործողի փորձը,

  5. կրկնել մինչև հաճախորդները վճարեն։ Այն անկարգ է, բայց տարօրինակ կերպով հուսալի։

Արագ, օրինակելի հաղթանակ. չորս հոգանոց թիմը պայմանագրային որակի ապահովման օգնական ուղարկեց, որը նշում էր բարձր ռիսկային կետերը և առաջարկում էր խմբագրումներ տեղում: Նրանք յուրաքանչյուր մարդկային ուղղում գրանցեցին որպես ուսումնական տվյալներ և չափեցին «խմբագրման հեռավորությունը» յուրաքանչյուր կետի համար: Չորս շաբաթվա ընթացքում վերանայման ժամանակը «մեկ կեսօրից» նվազեց մինչև «ճաշից առաջ», և դիզայներական գործընկերները սկսեցին հարցնել տարեկան գների մասին: Ոչինչ շքեղություն. միայն սերտ ցիկլեր և անողոք գրանցում:

Եկեք կոնկրետանանք։

Մարդիկ շրջանակներ են խնդրում։ Հիանալի է։ Արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերություն սկսելու վերաբերյալ իրականում լավ մոտեցումը հետևյալն է.

  • Խնդիրը փողի հետ է . ձեր արհեստական ​​բանականությունը պետք է փոխարինի թանկարժեք քայլին կամ նոր եկամուտ բացի, այլ ոչ թե պարզապես ֆուտուրիստական ​​տեսք ունենա։

  • Տվյալների առավելություն ՝ անձնական, բարդացվող տվյալներ, որոնք բարելավում են ձեր արդյունքները: Հաշվի են առնվում նույնիսկ թեթև հետադարձ կապի նշումները:

  • Արագ առաքման ռիթմ ՝ փոքր թողարկումներ, որոնք խստացնում են ձեր ուսման ցիկլը: Արագությունը սուրճի անվան տակ քողարկված խրամ է:

  • Աշխատանքային հոսքի սեփականություն ՝ կառավարեք ամբողջ աշխատանքը, այլ ոչ թե API-ի որևէ կանչ։ Դուք պետք է լինեք գործողությունների համակարգը։

  • Վստահություն և անվտանգություն նախագծված ՝ գաղտնիություն, վավերացում և մարդկային ներգրավվածություն, որտեղ խաղադրույքները բարձր են։

  • Իրականում հասանելի տարածում ՝ ալիք, որտեղ ձեր առաջին 100 օգտատերերը ապրում են հիմա, այլ ոչ թե ենթադրաբար ավելի ուշ։

Եթե ​​կարողանաք ստուգել դրանցից 3-ը կամ 4-ը, ապա արդեն առաջ եք։

Համեմատական ​​աղյուսակ - բանալիային կույտի տարբերակներ արհեստական ​​բանականության հիմնադիրների համար 🧰

Հատվածավոր սեղան, որպեսզի կարողանաք արագ գործիքներ ընտրել: Որոշ արտահայտություններ միտումնավոր անկատար են, քանի որ իրական կյանքն այդպիսին է:

Գործիք / Հարթակ Լավագույնը Փրայս մարզադաշտ Ինչու է այն աշխատում
OpenAI API Արագ նախատիպավորում, լայնածավալ LLM առաջադրանքներ օգտագործման վրա հիմնված Հզոր մոդելներ, հեշտ փաստաթղթեր, արագ իտերացիա։
Մարդածին Կլոդ Երկարաժամկետ դատողություն, անվտանգություն օգտագործման վրա հիմնված Օգտակար պաշտպանիչ ցանկապատեր, բարդ հուշումների համար հիմնավոր դատողություն։
Google Vertex արհեստական ​​բանականություն GCP-ի վրա լիարժեք մեքենայական ուսուցում ամպային օգտագործումը + մեկ ծառայության համար Կառավարվող մարզումներ, կարգաբերումներ և խողովակաշարեր՝ բոլորը մեկում։
AWS Bedrock AWS-ում բազմամոդելային մուտք օգտագործման վրա հիմնված Վաճառողների բազմազանություն գումարած ամուր AWS էկոհամակարգ։
Azure OpenAI Ձեռնարկության + համապատասխանության պահանջներ օգտագործման վրա հիմնված + Azure infra Azure-native անվտանգություն, կառավարում և տարածաշրջանային վերահսկողություն։
Գրկող դեմք Բաց մոդելներ, ճշգրտում, համայնք անվճար + վճարովի համադրություն Հսկայական մոդելային կենտրոն, տվյալների հավաքածուներ և բաց գործիքակազմ։
Կրկնօրինակել Մոդելների տեղակայումը որպես API-ներ օգտագործման վրա հիմնված Մոդել սեղմիր, վերջնակետ ստացիր՝ մի տեսակ կախարդանք է։
ԼանգՉեյն Իրավագիտության բակալավրիատի հավելվածների կազմակերպում բաց կոդով + վճարովի մասեր Շղթաներ, գործակալներ և ինտեգրացիաներ բարդ աշխատանքային հոսքերի համար։
Լամաների ինդեքս Վերականգնման + տվյալների միակցիչներ բաց կոդով + վճարովի մասեր Արագ RAG կառուցում՝ ճկուն տվյալների բեռնիչներով։
Սոճու կոն Վեկտորային որոնում մասշտաբով օգտագործման վրա հիմնված Կառավարվող, ցածր շփման նմանության որոնում։
Ուիվեյթ Վեկտորային տվյալների բազա հիբրիդային որոնմամբ բաց կոդ + ամպային Լավ է սեմանտիկ + բանալի բառերի խառնուրդի համար։
Միլվուս Բաց կոդով վեկտորային շարժիչ բաց կոդ + ամպային Լավ է կշեռքներ կրում, CNCF հենարանը չի խանգարում։
Կշիռներ և թեքություններ Փորձի հետևում + գնահատումներ մեկ նստատեղի համար + օգտագործման համար Մոդելային փորձերը պահպանում է ողջամիտ մակարդակի վրա։
Մոդալ Serverless GPU աշխատանքներ օգտագործման վրա հիմնված Կատարեք GPU առաջադրանքներ՝ առանց ենթակառուցվածքների հետ գործ ունենալու։
Վերսել Frontend + AI SDK անվճար մակարդակ + օգտագործում Արագ ուղարկեք հիանալի ինտերֆեյսներ։

Նշում. գները փոխվում են, գոյություն ունեն անվճար մակարդակներ, և որոշ մարքեթինգային լեզու միտումնավոր լավատեսական է։ Դա նորմալ է։ Սկսեք պարզից։

Գտեք սուր եզրերով ցավոտ խնդիրը 🔎

Ձեր առաջին հաղթանակը գալիս է սահմանափակումներով աշխատանք ընտրելուց՝ կրկնվող, ժամանակային սահմանափակումներով, թանկ կամ մեծ ծավալի։ Ուշադրություն դարձրեք՝

  • Ժամանակի խլումներ, որոնք օգտատերերը ատում են անել, ինչպիսիք են էլեկտրոնային նամակների տեսակավորումը, զանգերի ամփոփումը, փաստաթղթերի որակի ստուգումը։

  • Համապատասխանության վրա կենտրոնացած աշխատանքային հոսքեր , որտեղ կառուցվածքային արդյունքը կարևոր է։

  • Ժառանգական գործիքի բացթողումներ, որտեղ ներկայիս գործընթացը 30 սեղմում և մեկ աղոթք է։

Խոսե՛ք 10 մասնագետների հետ։ Հարցրե՛ք՝ ի՞նչ արեցիք այսօր, որ ձեզ նյարդայնացրեց։ Խնդրեք էկրանի նկարներ։ Եթե նրանք ձեզ աղյուսակ ցույց տան, ուրեմն մոտ եք։

Լակմուսի թեստ. եթե դուք չեք կարող նկարագրել «մինչև»-ը և «հետո»-ն երկու նախադասությամբ, ապա խնդիրը չափազանց մշուշոտ է։

Տվյալների ռազմավարություն, որը համակցում է 📈

Արհեստական ​​բանականությունը արժեքը կուտակում է այն տվյալների միջոցով, որոնց դուք եզակիորեն դիպչում եք։ Դա պետաբայթեր կամ կախարդանք չի պահանջում։ Այն պահանջում է միտք։

  • Աղբյուր ՝ սկսեք հաճախորդի կողմից տրամադրված փաստաթղթերից, տոմսերից, էլեկտրոնային նամակներից կամ գրանցամատյաններից: Խուսափեք պատահական նյութեր գրանցելուց, որոնք չեք կարող պահել:

  • Կառուցվածք - վաղ նախագծեք մուտքային սխեմաները (owner_id, doc_type, created_at, version, checksum): Համապատասխան դաշտերը մաքրում են ուղին հետագա գնահատման և կարգավորման համար:

  • Հետադարձ կապ - ավելացրեք «Բութ մատները վերև/ներքև» գնահատականներ, աստղանիշով նշված արդյունքներ և գրանցեք մոդելային տեքստի և մարդու կողմից խմբագրված վերջնական տեքստի միջև եղած տարբերությունները: Նույնիսկ պարզ պիտակները ոսկեգույն են:

  • Գաղտնիություն - կիրառել տվյալների նվազագույնի հասցնելը և դերային մուտքը, խմբագրել ակնհայտ անձնական տվյալները, գրանցել կարդալու/գրելու մուտքը և պատճառները: Համապատասխանեցնել Մեծ Բրիտանիայի ICO-ի տվյալների պաշտպանության սկզբունքներին [1]:

  • Պահպանում և ջնջում . փաստաթղթավորեք, թե ինչ եք պահում և ինչու. տրամադրեք տեսանելի ջնջման ուղի: Եթե պնդումներ եք անում արհեստական ​​բանականության հնարավորությունների մասին, դրանք պահեք անկեղծ՝ համաձայն FTC-ի ուղեցույցի [3]:

Ռիսկերի կառավարման և կառավարման համար որպես հիմք օգտագործեք NIST AI Risk Management Framework-ը. այն գրված է շինարարների, այլ ոչ թե միայն աուդիտորների համար [2]:

Կառուցել vs գնել vs խառնել - ձեր մոդելային ռազմավարությունը 🧠

Մի՛ չափազանց բարդացրեք այն։

  • Գնեք , երբ լատենտությունը, որակը և աշխատանքի ժամանակը կարևոր են առաջին իսկ օրվանից: Արտաքին LLM API-ները ձեզ ակնթարթային առավելություն են տալիս:

  • Կարգավորեք ձեր տիրույթը, երբ այն նեղ է և ունեք ներկայացուցչական օրինակներ։ Փոքր, մաքուր տվյալների հավաքածուները գերազանցում են անկանոն հսկաներին։

  • Բացեք մոդելները , երբ ձեզ անհրաժեշտ է վերահսկողություն, գաղտնիություն կամ ծախսերի արդյունավետություն մասշտաբով: Բյուջետավորեք ժամանակ գործողությունների համար:

  • Խառնում - դատողությունների համար օգտագործեք ուժեղ ընդհանուր մոդել և մասնագիտացված առաջադրանքների կամ պաշտպանիչ ցանկապատերի համար՝ փոքր տեղային մոդել։

Փոքրիկ որոշումների մատրից.

  • Բարձր տարբերակված մուտքային տվյալներ, անհրաժեշտ է լավագույն որակ → սկսեք բարձրակարգ հոսթինգով LLM-ից։

  • Կայուն տիրույթ, կրկնվող օրինաչափություններ → նուրբ կարգավորում կամ թորում մինչև ավելի փոքր մոդել։

  • Կոշտ լատենտություն կամ անցանց ռեժիմ → թեթև տեղական մոդել։

  • Զգայուն տվյալների սահմանափակումներ → ինքնահաստատել կամ օգտագործել գաղտնիությունը հարգող տարբերակներ՝ հստակ DP պայմաններով [2]:

Հղման ճարտարապետություն, հիմնադիր հրատարակություն 🏗️

Թող այն ձանձրալի և դիտարկելի լինի.

  1. Ներծծում - ֆայլերի, էլ.փոստերի, վեբհուքերի հերթում։

  2. Նախնական մշակում - կտորների բաժանում, խմբագրում, անձնական տեղեկությունների մաքրում։

  3. Պահեստավորում - օբյեկտային պահեստ հում տվյալների համար, ռելացիոն տվյալների բազա մետատվյալների համար, վեկտորային տվյալների բազա վերականգնման համար։

  4. Օրկեստրացիա - աշխատանքային հոսքի մեխանիզմ՝ կրկնվող փորձերը, արագության սահմանափակումները, նահանջները կարգավորելու համար։

  5. LLM շերտ - հուշումների ձևանմուշներ, գործիքներ, որոնում, ֆունկցիաների կանչ: Քեշավորում ագրեսիվորեն (սեղմել նորմալացված մուտքերի վրա, սահմանել կարճ TTL, խմբաքանակով պահել անվտանգ վայրում):

  6. Հաստատում - JSON սխեմայի ստուգումներ, էվրիստիկա, թեթև թեստային հուշումներ: Բարձր ռիսկերի համար ավելացրեք մարդկային ներգրավվածություն:

  7. Դիտարկելիություն - գրանցամատյաններ, հետքեր, չափանիշներ, գնահատման վահանակներ: Հետևեք յուրաքանչյուր հարցման արժեքին:

  8. Frontend - հստակ հնարավորություններ, խմբագրելի ելքային տվյալներ, պարզ արտահանումներ: Delight-ը ընտրովի չէ:

Անվտանգությունն ու պաշտպանվածությունը մի օրի բան չեն։ Առնվազն, սպառնալիքի մոդելով LLM-ին հատուկ ռիսկերը (արագ ներարկում, տվյալների արտահոսք, գործիքների անապահով օգտագործում) համեմատեք OWASP-ի LLM կիրառությունների լավագույն 10-ի հետ և մեղմացնող միջոցները կապեք ձեր NIST AI RMF կառավարման հետ [4][2]:

Բաշխում՝ ձեր առաջին 100 օգտատերերը 🎯

Օգտատերեր չկան, ստարտափ չկա։ Արհեստական ​​բանականության ընկերություն սկսելը իրականում բաշխման շարժիչ գործարկելու եղանակ է։

  • Խնդրահարույց համայնքներ ՝ նիշային ֆորումներ, Slack խմբեր կամ արդյունաբերական լրատուներ։ Առաջին հերթին օգտակար եղեք։

  • Հիմնադիրների կողմից ղեկավարվող ցուցադրություններ ՝ 15 րոպեանոց ուղիղ եթերներ՝ իրական տվյալներով: Ձայնագրեք, ապա օգտագործեք տեսահոլովակներ ամենուրեք:

  • PLG կեռիկներ - անվճար միայն ընթերցման ելք; վճարեք արտահանման կամ ավտոմատացման համար: Նուրբ շփում է գործում:

  • Գործընկերություններ - ինտեգրվեք այնտեղ, որտեղ ձեր օգտատերերն արդեն ապրում են: Մեկ ինտեգրացիան կարող է մայրուղի լինել:

  • Բովանդակություն ՝ անկեղծ գրառումներ՝ չափանիշներով։ Մարդիկ ձգտում են կոնկրետության՝ անորոշ մտածողության փոխարեն։

Փոքրիկ, գովեստի արժանի հաղթանակները կարևոր են. խնայված ժամանակով ուսումնասիրություն, ճշգրտության բարձրացում՝ հավաստի հայտարարով։

Արժեքին համապատասխանող գնագոյացում 💸

Սկսեք պարզ, բացատրելի պլանից.

  • Օգտագործման վրա հիմնված . հարցումներ, տոկեններ, մշակված րոպեներ: Հիանալի է արդարության և վաղաժամ ընդունման համար:

  • Տեղերի վրա հիմնված . երբ համագործակցությունն ու աուդիտը գլխավորն են։

  • Հիբրիդ . հիմնական բաժանորդագրություն գումարած լրացուցիչ վճարներ։ Լույսերը միացված են մնում մասշտաբավորման ընթացքում։

Մասնագիտական ​​խորհուրդ. կապեք գինը աշխատանքի հետ, այլ ոչ թե մոդելի։ Եթե հանեք 5 ժամ տևած աշխատանքը, գինը կգնահատեք ստեղծված արժեքին մոտ։ Մի՛ վաճառեք տոկեններ, վաճառեք արդյունքներ։

Գնահատում. չափեք ձանձրալի բաները 📏

Այո, կառուցեք գնահատումներ։ Ոչ, դրանք պարտադիր չէ, որ կատարյալ լինեն։ Հետևեք։

  • Առաջադրանքի հաջողության մակարդակ - արդյունքը համապատասխանե՞լ է ընդունման չափանիշներին։

  • Խմբագրել հեռավորությունը . որքանո՞վ են մարդիկ փոխել արդյունքը։

  • Լատենտություն ՝ p50 և p95: Մարդիկ նկատում են թրթռումը:

  • Մեկ գործողության արժեքը ՝ ոչ միայն մեկ թոքենի համար։

  • Պահպանում և ակտիվացում ՝ շաբաթական ակտիվ հաշիվներ, աշխատանքային հոսքեր՝ յուրաքանչյուր օգտատիրոջ համար։

Պարզ ցիկլ. պահպանեք մոտ 20 իրական առաջադրանքների «ոսկե հավաքածու»։ Յուրաքանչյուր թողարկման ժամանակ ավտոմատ կերպով գործարկեք դրանք, համեմատեք դելտաները և վերանայեք 10 պատահական իրական արդյունքներ ամեն շաբաթ։ Գրանցեք անհամաձայնությունները կարճ պատճառաբանության կոդով (օրինակ՝ ՀԱԼՅՈՒՑԻՆԱՑԻԱ , ՏՈՆ , ՁԵՎԱՉԱՓ ), որպեսզի ձեր ճանապարհային քարտեզը համապատասխանի իրականությանը։

Վստահություն, անվտանգություն և համապատասխանություն առանց գլխացավանքի 🛡️

Ներառեք պաշտպանիչ միջոցներ ձեր ապրանքի մեջ, ոչ միայն ձեր ապահովագրական պայմանագրի փաստաթղթում։

  • Մուտքային ֆիլտրում՝ ակնհայտ չարաշահումը կանխելու համար։

  • Արդյունքի վավերացում սխեմաների և բիզնես կանոնների համեմատ։

  • Մարդկային վերանայում՝ բարձր ազդեցություն ունեցող որոշումների համար։

  • հստակ բացահայտումներ ։ Առեղծվածային պնդումներ չկան։

Օգտագործեք OECD արհեստական ​​բանականության սկզբունքները որպես ձեր հյուսիսային աստղ՝ արդարության, թափանցիկության և հաշվետվողականության համար. պահպանեք մարքեթինգային պահանջները համապատասխանեցված FTC-ի չափանիշներին. և եթե մշակում եք անձնական տվյալներ, գործեք ICO-ի ուղեցույցներին և տվյալների նվազագույնի հասցնելու մտածելակերպին համապատասխան [5][3][1]:

30-60-90 օրվա մեկնարկի պլան, ոչ շքեղ տարբերակ ⏱️

Օրեր 1–30

  • Հարցազրույց անցկացրեք 10 թիրախային օգտատիրոջ հետ, հավաքեք 20 իրական արտեֆակտ։

  • Կառուցեք նեղ աշխատանքային հոսք, որն ավարտվում է շոշափելի արդյունքով։

  • Ուղարկեք փակ բետա տարբերակը 5 հաշվի համար: Ավելացրեք հետադարձ կապի վիջեթ: Ավտոմատ կերպով գրանցեք փոփոխությունները:

  • Ավելացրեք հիմնական գնահատականներ: Հետևեք ծախսերին, լատենտությանը և առաջադրանքի հաջողությանը:

31-60 օրեր

  • Խստացրեք հրահանգները, ավելացրեք որոնման ժամանակը, կրճատեք լատենտությունը։

  • Կատարեք վճարումներ մեկ պարզ պլանով։

  • Բացեք հանրային սպասման ցուցակ 2 րոպեանոց ցուցադրական տեսանյութով: Սկսեք շաբաթական թողարկման նշումներ:

  • Land 5 դիզայնը համագործակցում է ստորագրված փորձնական նախագծերի հետ։

61-90 օրեր

  • Ներկայացրեք ավտոմատացման կեռիկներ և արտահանումներ։

  • Ապահովեք ձեր առաջին 10 վճարովի լոգոները։

  • Հրապարակեք 2 կարճ դեպքի ուսումնասիրություն։ Դրանք պահեք կոնկրետ, առանց ավելորդությունների։

  • Որոշեք մոդելի 2-րդ ռազմավարության վերաբերյալ՝ կատարելագործել կամ թորել այնտեղ, որտեղ ակնհայտորեն արդյունքն է տալիս։

Կատարյա՞լ է։ Ոչ։ Բավարար է կպչունություն ապահովելու համար։ Անկասկած։

Դրամահավաք, թե՞ ոչ, և ինչպես խոսել դրա մասին 💬

Կառուցելու համար թույլտվություն պետք չէ։ Բայց եթե դուք բարձրացնեք՝

  • Պատմություն ՝ ցավոտ խնդիր, սուր սեպ, տվյալների առավելություն, բաշխման պլան, առողջ վաղ չափանիշներ։

  • Տախտակամած ՝ խնդիր, լուծում, ում է հետաքրքրում, ցուցադրական էկրանանկարներ, GTM, ֆինանսական մոդել, ճանապարհային քարտեզ, թիմ։

  • Աշխատասիրություն . անվտանգության դիրքորոշում, գաղտնիության քաղաքականություն, աշխատանքային ժամանակ, գրանցում, մոդելի ընտրություն, գնահատման պլան [2][4]:

Եթե ​​դուք չեք բարձրացնում՝

  • Հենվեք եկամտի վրա հիմնված ֆինանսավորման, նախավճարների կամ փոքր զեղչերով տարեկան պայմանագրերի վրա։

  • Պահպանեք ցածր ծախսը՝ ընտրելով Lean Infra: Մոդալային կամ առանց սերվերի աշխատանքները կարող են բավարար լինել երկար ժամանակ:

Երկու ճանապարհն էլ աշխատում է։ Ընտրեք այն մեկը, որը ձեզ ամսական ավելի շատ ուսուցում է ապահովում։

Խրամներ, որոնք իրականում ջուր են պահում 🏰

Արհեստական ​​​​բանականության մեջ խրամները սայթաքուն են։ Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք դրանք կառուցել։

  • Աշխատանքային հոսքի ամրագրում ՝ դառնալով ամենօրյա սովորություն, այլ ոչ թե ֆոնային API։

  • Մասնավոր կատարում ՝ այնպիսի սեփականության իրավունքով պաշտպանված տվյալների կարգավորում, որոնց մրցակիցները օրինականորեն հասանելիություն չունեն։

  • Բաշխում - նիշային լսարանի, ինտեգրացիաների կամ ալիքի ճանճանապարհի տիրապետում։

  • Փոխարկման ծախսեր ՝ ձևանմուշներ, ճշգրտումներ և պատմական համատեքստ, որոնք օգտատերերը հեշտությամբ չեն անտեսի։

  • Բրենդի վստահություն ՝ անվտանգության կեցվածք, թափանցիկ փաստաթղթեր, արագ արձագանքող աջակցություն։ Այն բարդանում է։

Անկեղծ ասած, որոշ խրամներ սկզբում ավելի շատ նման են ջրափոսերի։ Դա նորմալ է։ Ջրափոսը դարձրեք կպչուն։

Տարածված սխալներ, որոնք խոչընդոտում են արհեստական ​​բանականության ստարտափներին 🧯

  • Միայն դեմո ռեժիմով մտածողություն ՝ բեմի վրա հանգիստ, բեմադրման մեջ՝ թույլ։ Վաղ փուլում ավելացրեք կրկնություններ, իդեմպոտենցիա և մոնիտորներ։

  • Անորոշ խնդիր . եթե ձեր հաճախորդը չի կարող ասել, թե ինչ է փոխվել ձեզ որդեգրելուց հետո, ապա դուք խնդիրների մեջ եք։

  • Չափից շատ համապատասխանեցնել չափանիշներին ՝ կենտրոնանալ այնպիսի վարկանիշային աղյուսակի վրա, որը ձեր օգտատիրոջը չի հետաքրքրում։

  • UX-ի անտեսում - ճիշտ, բայց անհարմար արհեստական ​​բանականությունը ձախողվում է: Կարճացրեք ուղիները, ցուցաբերեք վստահություն, թույլատրեք խմբագրումներ:

  • Արժեքի դինամիկայի անտեսում ՝ քեշավորման բացակայություն, խմբաքանակի բացակայություն, թորման պլանի բացակայություն: Շահույթը կարևոր է:

  • Վերջինը ՝ իրավական առումով գաղտնիությունը և պահանջները պարտադիր չեն։ Օգտագործեք NIST AI RMF-ը՝ ռիսկերը կառուցելու համար, իսկ OWASP LLM Top 10-ը՝ հավելվածի մակարդակի սպառնալիքները մեղմելու համար [2][4]:

Հիմնադրի շաբաթական ստուգաթերթիկ 🧩

  • Ուղարկեք հաճախորդի համար տեսանելի ինչ-որ բան։

  • Վերանայեք 10 պատահական ելքեր, նշեք 3 բարելավում։

  • Խոսե՛ք 3 օգտատիրոջ հետ։ Խնդրեք ցավալի օրինակ բերել։

  • Սպանեք մեկ ունայնության չափանիշ։

  • Գրեք թողարկման նշումներ։ Նշեք փոքրիկ հաղթանակը։ Խմեք սուրճ, հավանաբար չափից շատ։

Սա արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերություն սկսելու ոչ այնքան հմայիչ գաղտնիքն է։ Հետևողականությունը գերազանցում է հանճարեղությանը, ինչը տարօրինակ կերպով մխիթարական է։

TL;DR 🧠✨

Արհեստական ​​բանականության ընկերություն հիմնելը էկզոտիկ հետազոտությունների մասին չէ։ Այն խնդիր է փնտրում՝ դրա հիմքում ունենալով գումար, ճիշտ մոդելները հուսալի աշխատանքային հոսքում փաթեթավորելով և կրկնելով այն, կարծես ալերգիա ունեք լճացման նկատմամբ։ Վերահսկեք աշխատանքային հոսքը, հավաքեք հետադարձ կապ, կառուցեք թեթև պաշտպանիչ ցանկապատեր և պահեք ձեր գնագոյացումը կապված հաճախորդի արժեքի հետ։ Երբ կասկածում եք, առաջարկեք ամենապարզ բանը, որը ձեզ ինչ-որ նոր բան է սովորեցնում։ Այնուհետև կրկնեք դա հաջորդ շաբաթ… և հաջորդ շաբաթ։

Դուք սա հասկացաք։ Եվ եթե այստեղ ինչ-որ փոխաբերություն փլուզվում է, դա նորմալ է՝ ստարտափները անփույթ բանաստեղծություններ են՝ հաշիվ-ապրանքագրերով։

Հղումներ

  1. ICO - Մեծ Բրիտանիայի GDPR. Տվյալների պաշտպանության ուղեցույց. կարդալ ավելին

  2. NIST - Արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակ. կարդալ ավելին

  3. FTC - Գործարար ուղեցույց արհեստական ​​բանականության և գովազդի վերաբերյալ. կարդալ ավելին

  4. OWASP - Մեծ լեզվական մոդելի կիրառությունների լավագույն 10-ը. կարդալ ավելին

  5. Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպության (OECD) - Արհեստական ​​բանականության սկզբունքներ. կարդալ ավելին

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին

Վերադառնալ բլոգ