Այս ուղեցույցում մենք կուսումնասիրենք ծրագրային ապահովման մշակողների համար լավագույն արհեստական բանականության գործիքները , ներառյալ արհեստական բանականության կոդի օգնականները, ավտոմատացված թեստավորման լուծումները և արհեստական բանականության վրա հիմնված վրիպազերծման գործիքները։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Unity AI գործիքներ – Խաղերի մշակում Muse-ի և Sentis-ի հետ – Իմացեք, թե ինչպես են Unity-ի AI գործիքները հեղափոխություն մտցնում խաղերի դիզայնի, անիմացիայի և իրական ժամանակի փոխազդեցության մեջ։
🔗 Մշակողների համար նախատեսված 10 լավագույն արհեստական բանականության գործիքներ՝ բարձրացնել արտադրողականությունը, ավելի խելացի կոդավորել, ավելի արագ կառուցել ՝ բացահայտեք առաջատար արհեստական բանականության գործիքները, որոնք օգնում են մշակողներին գրել, վրիպազերծել և մասշտաբավորել կոդը ավելի արագ, քան երբևէ։
🔗 Արհեստական ծրագրային ապահովման մշակումն ընդդեմ սովորական ծրագրային ապահովման մշակման. Հիմնական տարբերությունները և ինչպես սկսել . Հստակ բացատրություն, թե ինչն է տարբերակում արհեստական մտավոր զարգացման համակարգը և ինչպես օգտագործել այն։
🔹 Ինչո՞ւ օգտագործել արհեստական բանականության գործիքներ ծրագրային ապահովման մշակման համար։
Արհեստական բանականությունը վերափոխում է ծրագրային ապահովման մշակման կյանքի ցիկլը՝
✅ Կոդի ստեղծման ավտոմատացում – Նվազեցնում է ձեռքով կոդավորման ջանքերը՝ արհեստական բանականության աջակցությամբ առաջարկների միջոցով։
✅ Կոդի որակի բարելավում – Բացահայտում է անվտանգության խոցելիությունները և օպտիմալացնում է աշխատանքը։
✅ Արագացնում է վրիպազերծումը – Օգտագործում է արհեստական բանականությունը՝ սխալները ավելի արագ հայտնաբերելու և շտկելու համար։
✅ Բարելավում է փաստաթղթերը – Ավտոմատ կերպով ստեղծում է կոդի մեկնաբանություններ և API փաստաթղթեր։
✅ Բարձրացնում է արտադրողականությունը – Օգնում է մշակողներին գրել ավելի լավ կոդ ավելի կարճ ժամանակում։
Արհեստական բանականության վրա հիմնված կոդի օգնականներից մինչև ինտելեկտուալ թեստավորման շրջանակներ, այս գործիքները հնարավորություն են տալիս մշակողներին աշխատել ավելի խելացի, այլ ոչ թե ավելի եռանդուն ։
🔹 Լավագույն արհեստական բանականության գործիքները ծրագրային ապահովման մշակողների համար
Ահա արհեստական բանականության վրա հիմնված լավագույն գործիքները, որոնք ծրագրային ապահովման մշակողները պետք է դիտարկեն.
1️⃣ GitHub Copilot (արհեստական բանականությամբ աշխատող կոդի լրացում)
OpenAI-ի Codex-ի հիման վրա գործող GitHub Copilot-ը գործում է որպես արհեստական բանականության զույգ ծրագրավորող , որը առաջարկում է կոդի ամբողջական տողեր՝ հիմնվելով համատեքստի վրա։
🔹 Հատկանիշներ՝
- Արհեստական բանականության վրա հիմնված կոդի առաջարկներ իրական ժամանակում։
- Աջակցում է բազմաթիվ ծրագրավորման լեզուների։
- Սովորում է միլիոնավոր հանրային կոդի պահոցներից։
✅ Առավելություններ՝
- Խնայում է ժամանակ՝ ավտոմատ կերպով ստեղծելով ստանդարտ կոդ։
- Օգնում է սկսնակներին ավելի արագ սովորել կոդավորումը։
- Բարելավում է կոդի արդյունավետությունը և ճշգրտությունը։
🔗 Փորձեք GitHub Copilot-ը. GitHub Copilot կայք
2️⃣ Tabnine (կոդի համար արհեստական ինտելեկտի ավտոմատ լրացում)
Tabnine-ը արհեստական բանականությամբ աշխատող կոդավորման օգնական է, որը բարձրացնում է կոդի ավարտման ճշգրտությունը ՝ գերազանցելով IDE-ի ստանդարտ առաջարկները։
🔹 Հատկանիշներ՝
- Արհեստական բանականության կողմից կառավարվող կոդի կանխատեսումներ և լրացումներ։
- Աշխատում է բազմաթիվ IDE-ների հետ , ներառյալ VS Code-ը, JetBrains-ը և Sublime Text-ը։
- Հարգում է անձնական կոդի գաղտնիության քաղաքականությունը։
✅ Առավելություններ՝
- Արագացնում է կոդավորումը՝ ճշգրիտ առաջարկներով։
- Սովորում է ձեր կոդավորման ձևանմուշներից՝ ավելի մեծ ճշգրտության համար։
- Աշխատում է տեղական մակարդակով՝ գաղտնիության և անվտանգության բարելավման համար։
🔗 Փորձեք Tabnine-ը. Tabnine-ի պաշտոնական կայք
3️⃣ CodiumAI (կոդի թեստավորման և վավերացման արհեստական բանականություն)
CodiumAI-ը ավտոմատացնում է կոդի վավերացումը և ստեղծում է թեստային դեպքեր՝ օգտագործելով արհեստական բանականություն, օգնելով մշակողներին գրել սխալներից զերծ ծրագրային ապահովում։
🔹 Հատկանիշներ՝
- Python-ի, JavaScript-ի և TypeScript-ի համար արհեստական բանականության կողմից ստեղծված թեստային դեպքեր։
- ավտոմատ ստեղծում և վավերացում։
- Օգնում է բացահայտել կոդի հնարավոր տրամաբանական թերությունները։
✅ Առավելություններ՝
- Խնայում է թեստեր գրելու և պահպանելու ժամանակը։
- Բարելավում է ծրագրային ապահովման հուսալիությունը՝ արհեստական բանականության օգնությամբ վրիպազերծման միջոցով։
- Բարելավում է կոդի ծածկույթը՝ նվազագույն ջանքերով։
🔗 Փորձեք CodiumAI-ը։ CodiumAI կայք
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (Արհեստական բանականությամբ աշխատող կոդի առաջարկություններ)
Amazon CodeWhisperer-ը AWS մշակողների համար իրական ժամանակում արհեստական բանականության վրա հիմնված կոդի առաջարկներ
🔹 Հատկանիշներ՝
- Համատեքստից կախված կոդի առաջարկներ ՝ հիմնված ամպային լավագույն փորձի վրա։
- Աջակցում է բազմաթիվ ծրագրավորման լեզուների, այդ թվում՝ Python, Java և JavaScript:
- Անվտանգության խոցելիությունների հայտնաբերում իրական ժամանակում։
✅ Առավելություններ՝
- Հիանալի է AWS ծառայություններով աշխատող մշակողների համար։
- Արդյունավետորեն ավտոմատացնում է կրկնվող կոդավորման առաջադրանքները։
- Բարելավում է կոդի անվտանգությունը ներկառուցված սպառնալիքների հայտնաբերման միջոցով։
🔗 Փորձեք Amazon CodeWhisperer-ը՝ AWS CodeWhisperer կայք
5️⃣ Codeium (անվճար արհեստական ինտելեկտի կոդավորման օգնական)
Codeium-ը արհեստական ինտելեկտով աշխատող անվճար կոդավորման օգնական է, որը օգնում է մշակողներին ավելի արագ գրել ավելի լավ կոդ։
🔹 Հատկանիշներ՝
- Արհեստական բանականությամբ հզորացված ավտոմատ լրացում՝ ավելի արագ կոդավորման համար։
- Աջակցում է ավելի քան 20 ծրագրավորման լեզուների։
- Աշխատում է այնպիսի հայտնի IDE-ների հետ , ինչպիսիք են VS Code-ը և JetBrains-ը։
✅ Առավելություններ՝
- 100% անվճար արհեստական բանականությամբ աշխատող կոդի օգնական։
- Աջակցում է տարբեր լեզուների և շրջանակների։
- Բարելավում է արդյունավետությունը և կոդի ճշգրտությունը։
🔗 Փորձեք Codeium-ը։ Codeium-ի պաշտոնական կայքը
6️⃣ DeepCode (Արհեստական բանականությամբ աշխատող կոդի վերանայում և անվտանգության վերլուծություն)
DeepCode-ը արհեստական բանականությամբ աշխատող ստատիկ կոդի վերլուծության գործիք է, որը հայտնաբերում է խոցելիություններ և անվտանգության ռիսկեր։
🔹 Հատկանիշներ՝
- Արհեստական բանականության վրա հիմնված կոդի վերանայումներ և իրական ժամանակում անվտանգության սկանավորում։
- Հայտնաբերում է տրամաբանական սխալները և անվտանգության թերությունները սկզբնական կոդում։
- Աշխատում է GitHub-ի, GitLab-ի և Bitbucket-ի հետ։
✅ Առավելություններ՝
- Բարելավում է ծրագրային ապահովման անվտանգությունը՝ արհեստական բանականության վրա հիմնված սպառնալիքների հայտնաբերման միջոցով։
- Նվազեցնում է կոդի ձեռքով վերանայման վրա ծախսվող ժամանակը։
- Օգնում է մշակողներին գրել ավելի անվտանգ կոդ։
🔗 Փորձեք DeepCode-ը. DeepCode-ի պաշտոնական կայք
7️⃣ Ponicode (արհեստական բանականությամբ աշխատող միավորների թեստավորում)
Ponicode-ը ավտոմատացնում է միավորային թեստավորումը արհեստական բանականության միջոցով՝ օգնելով մշակողներին հեշտությամբ գրել բարձրորակ թեստային դեպքեր։
🔹 Հատկանիշներ՝
- JavaScript-ի, Python-ի և Java-ի համար արհեստական բանականության վրա հիմնված թեստային դեպքերի ստեղծում։
- Իրական ժամանակի թեստային ծածկույթի վերլուծություն։
- GitHub-ի, GitLab-ի և VS Code-ի հետ
✅ Առավելություններ՝
- Խնայում է ժամանակը թեստերի գրման և վրիպազերծման վրա։
- Բարելավում է կոդի ծածկույթը և հուսալիությունը։
- Օգնում է մշակողներին հետևել թեստավորման լավագույն փորձին։
🔗 Փորձեք Ponicode-ը. Ponicode-ի պաշտոնական կայքը
Գտեք արհեստական բանականության վերջին նորույթները AI Assistant խանութում