Արհեստական ​​բանականության կարգավորման նորություններ այսօր

Դուք հայտնվել եք AI Assistant Store- , այնպես որ արդեն ճիշտ տեղում եք։

Արհեստական ​​բանականության կարգավորման ամենօրյա նորությունների համար անցեք Նորությունների բաժին

AI Assistant Store-ի գաղափարն այն է, որ դադարեք խեղդվել AI աղմուկի մեջ, գտեք AI, որին կարող եք իսկապես վստահել, և շարունակեք ձեր կյանքը 😅՝ բիզնեսի AI-ով, անձնական AI-ով, հոդվածներով և նորությունների թարմացումներով՝ բոլորը մեկ տեղում: [5]

Այս պահին տրամադրությունը հետևյալն է՝ կարգավորումը «սկզբունքներից» անցնում է «ապացույցների» 🧾🧠

Արհեստական ​​բանականության շատ կանոններ և կիրառման սպասումներ հաճելի հնչող արժեքներից (արդարություն, թափանցիկություն, հաշվետվողականություն) անցնում են գործառնական սպասումների ։

• ցույց տուր քո աշխատանքը

• փաստաթղթավորեք ձեր համակարգը

• որոշակի սինթետիկ բովանդակություն պիտակավորել

• կառավարեք մատակարարներին այնպես, ինչպես դուք եք դա նկատի ունենում

• ապացուցել, որ կառավարումը գոյություն ունի սլայդների տախտակամածից այն կողմ

• պահպանել աուդիտի հետքեր, որոնք պահպանում են իրականության հետ շփումը

ԵՄ-ի արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը այս «ապացուցելու» ուղղության վառ օրինակ է. այն չի խոսում միայն վստահելի արհեստական ​​բանականության մասին, այլ կառուցում է պարտավորությունները՝ ըստ օգտագործման դեպքի և ռիսկի (ներառյալ թափանցիկության սպասումները կոնկրետ սցենարներում): [1]

Արհեստական ​​բանականության կարգավորման նորություններ այսօր. պատմություններ, որոնք իրականում փոխում են ձեր ստուգաթերթիկը ✅⚖️

Ոչ բոլոր վերնագրերն են կարևոր։ Կարևոր են այն պատմությունները, որոնք ստիպում են փոփոխություն կատարել ապրանքում , գործընթացում կամ գնումներում ։

1) Թափանցիկության և պիտակավորման ակնկալիքները խստանում են 🏷️🕵️♂️

Շուկաներում «թափանցիկությունը» ավելի ու ավելի է դիտարկվում որպես ապրանքային աշխատանք , այլ ոչ թե փիլիսոփայություն: ԵՄ համատեքստում արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը հստակորեն ներառում է թափանցիկության հետ կապված պարտավորություններ արհեստական ​​բանականության որոշակի համակարգերի փոխազդեցությունների և որոշակի սինթետիկ կամ մանիպուլյացված բովանդակության իրավիճակների համար: Սա վերածվում է կոնկրետ կուտակված նյութերի՝ UX ծանուցումների, բացահայտման ձևերի, բովանդակության մշակման կանոնների և ներքին վերանայման դարպասների: [1]

Ինչ է սա նշանակում գործնականում.

• բացահայտման ձևանմուշ, որը կարող եք կիրառել հետևողականորեն (ոչ թե միանգամյա ցատկող պատուհան, որը ինչ-որ մեկը մոռանա վերօգտագործել)

• քաղաքականություն այն մասին, թե երբ են ելքային տվյալները կարիք ունենում ազդանշանների, և որտեղ է այդ ազդանշանը գտնվում (UI, մետատվյալներ, երկուսն էլ)

• հետագա վերօգտագործման ծրագիր (քանի որ ձեր բովանդակությունը կպատճենվի, կնկարահանվի էկրանին, կվերամշակվի… և միևնույն է կմեղադրվի ձեզ վրա)

2) «Մեկ մաքուր չափանիշը» առասպել է (այնպես որ կառուցեք կրկնվող կառավարում) 🇺🇸🧩

Իրավասությունների ցրվածությունը չի անհետանալու, և կիրառման ոճերը խիստ տարբերվում են։ Գործնականում խնդիրն այն է, որ ստեղծվի կրկնվող ներքին կառավարման մոտեցում , որը կարող եք կիրառել բազմաթիվ ռեժիմների համար։

Եթե ​​ցանկանում եք ինչ-որ բան, որը կգործի ինչպես «կառավարման LEGO», ռիսկերի կառավարման շրջանակները կօգնեն ձեզ: NIST AI Risk Management Framework-ը (AI RMF 1.0) լայնորեն օգտագործվում է որպես արհեստական ​​բանականության կյանքի ցիկլի փուլերում ռիսկերի և վերահսկողության քարտեզագրման համար համօգտագործվող լեզու՝ նույնիսկ այն դեպքում, երբ դա օրենքով պարտադիր չէ: [2]

3) Կիրառումը պարզապես «արհեստական ​​բանականության մասին նոր օրենքներ» չեն, այլ արհեստական ​​բանականության նկատմամբ կիրառվող գործող օրենք 🔍⚠️

Իրական աշխարհի ցավի մեծ մասը գալիս է նոր վարքագծի նկատմամբ կիրառվող հին կանոններից ՝ խաբուսիկ մարքեթինգ, մոլորեցնող պնդումներ, անվտանգ օգտագործման դեպքեր և «հաստատ վաճառողը ծածկել է դա» լավատեսություն։

Օրինակ՝ ԱՄՆ Դաշնային առևտրի հանձնաժողովը բացահայտորեն միջոցներ է ձեռնարկել արհեստական ​​բանականության հետ կապված խաբուսիկ պնդումների և սխեմաների դեմ (և հրապարակայնորեն նկարագրել է այդ գործողությունները մամուլի հաղորդագրություններում): Թարգմանություն՝ «Արհեստական ​​բանականությունը» կախարդականորեն ոչ մեկին չի ազատում պնդումները հիմնավորելու անհրաժեշտությունից: [4]

4) «Կառավարումը» դառնում է հավաստի կառավարման համակարգի մթնոլորտ 🧱✅

Ավելի շատ կազմակերպություններ են անցում կատարում ոչ ֆորմալ «պատասխանատու արհեստական ​​բանականության սկզբունքներից» դեպի ֆորմալացված կառավարման համակարգի մոտեցումներ՝ այնպիսի մոտեցումներ, որոնք կարող եք ժամանակի ընթացքում կիրառել, աուդիտի ենթարկել և կատարելագործել։

Ահա թե ինչու ISO/IEC 42001:2023 (Արհեստական ​​բանականության կառավարման համակարգեր) անընդհատ հայտնվում են լուրջ քննարկումներում. դրանք կառուցված են կազմակերպության ներսում արհեստական ​​բանականության կառավարման համակարգի կառուցման շուրջ (քաղաքականություն, դերեր, շարունակական բարելավում՝ ձանձրալի բաներ, որոնք կանխում են հրդեհները): [3]

Ի՞նչն է դարձնում «AI Regulation News Today» կենտրոնը լավը։ 🧭🗞️

Եթե ​​փորձում եք հետևել արհեստական ​​բանականության կարգավորմանը և չկորցնել ձեր հանգստյան օրերը, լավ կենտրոնը պետք է.

• ազդանշանը առանձնացնել աղմուկից (ոչ բոլոր մտածողությունները փոխում են պարտավորությունները)

• հղում դեպի առաջնային աղբյուրներ (կարգավորող մարմիններ, ստանդարտացման մարմիններ, իրական փաստաթղթեր)

• վերածել գործողությունների (ի՞նչ փոփոխություններ են տեղի ունենում քաղաքականության, ապրանքի կամ գնումների մեջ):

• միացրեք կետերը (կանոններ + գործիքակազմ + կառավարում)

• ընդունեք բազմաիրավասության խառնաշփոթը (քանի որ այդպես է)

• մնացեք գործնական (ձևանմուշներ, ստուգաթերթիկներ, օրինակներ, մատակարարների հետևում)

Ահա թե որտեղ է AI Assistant Store-ի դիրքորոշումը իմաստալից. այն չի փորձում լինել իրավական տվյալների բազա, այլ փորձում է լինել հայտնագործման + գործնականության շերտ, որպեսզի դուք կարողանաք ավելի արագ անցնել «ինչը փոխվեց»-ից «ինչ անենք դրա հետ կապված»-ին: [5]

Համեմատական ​​աղյուսակ. AI կարգավորման նորությունների հետևում այսօր (և գործնական մնալը) 💸📌

Այո՛, աղյուսակը անհավասար է։ Դա միտումնավոր է։ Իրական թիմերը չեն ապրում կատարյալ ձևավորված աշխարհում։

Խորամանկ մասը. համապատասխանությունը այլևս միայն «օրինական» չէ, այլ արտադրանքի դիզայն 🧑💻🔍

Նույնիսկ եթե դուք ունեք իրավաբաններ (կամ հատկապես , եթե դուք ունեք իրավաբաններ), արհեստական ​​բանականության համապատասխանությունը սովորաբար բաժանվում է կրկնվող կառուցվածքային բլոկների.

• Գույքագրում - ինչ արհեստական ​​բանականություն գոյություն ունի, ում է այն պատկանում, ինչ տվյալների է այն դիպչում

• Ռիսկերի տեսակավորում - ի՞նչն է բարձր ազդեցության, հաճախորդակենտրոն կամ ավտոմատացված որոշումների կայացումը։

• Կառավարում - գրանցում, վերահսկողություն, փորձարկում, գաղտնիություն, անվտանգություն

• Թափանցիկություն - բացահայտումներ, բացատրելիություն, բովանդակության ազդանշանային օրինաչափություններ (որտեղ կիրառելի է) [1]

• Մատակարարների կառավարում ՝ պայմանագրեր, պատշաճ ուսումնասիրություն, միջադեպերի կարգավորում

• Մոնիթորինգ ՝ շեղում, չարաշահում, հուսալիություն, քաղաքականության փոփոխություններ

• Ապացույցներ ՝ արտեֆակտներ, որոնք դիմացել են աուդիտներին և զայրացած էլեկտրոնային նամակներին

Ես տեսել եմ, թե ինչպես են թիմերը գրում գեղեցիկ քաղաքականություններ և միևնույն է, ի վերջո բախվում են «համապատասխանության թատրոնի», քանի որ գործիքակազմն ու աշխատանքային հոսքը չեն համապատասխանում քաղաքականությանը։ Եթե դա չափելի և կրկնվող չէ, ապա այն իրական չէ։

Որտեղ AI Assistant Store-ը դադարում է լինել «կայք» և սկսում է լինել ձեր աշխատանքային հոսքը 🛒➡️✅

Կանոնակարգերով ծանրաբեռնված թիմերի համար կարևոր մասը արագությունն է վերահսկողության հետ մեկտեղ նվազեցնելով պատահական գործիքների որոնումը, միաժամանակ ավելացնելով միտումնավոր, վերանայելի կիրառումը։

AI Assistant Store-ը հենվում է «կատալոգ + հայտնաբերում» մտային մոդելի վրա՝ զննեք ըստ կատեգորիայի, կարճ ցուցակ կազմեք գործիքների և ուղղորդեք դրանք ձեր ներքին անվտանգության/գաղտնիության/գնումների ստուգումներով՝ փոխարենը թույլ տալու, որ ստվերային AI-ն աճի ճեղքերում: [5]

Գործնական «անել սա հաջորդը» ստուգաթերթիկ՝ արհեստական ​​բանականության կարգավորման նորություններ այսօր դիտող թիմերի համար ✅📋

1. Ստեղծեք արհեստական ​​բանականության գույքագրում (համակարգեր, սեփականատերեր, մատակարարներ, տվյալների տեսակներ)

2. Ընտրեք ռիսկերի շրջանակ , որպեսզի թիմերը կիսվեն նույն լեզվով (և դուք կարողանաք հետևողականորեն քարտեզագրել վերահսկողությունը) [2]

3. Ավելացրեք թափանցիկության կառավարման միջոցներ, որտեղ դա անհրաժեշտ է (բացահայտումներ, փաստաթղթավորում, բովանդակության ազդանշանային ձևեր) [1]

4. Խստացնել մատակարարների կառավարումը (պայմանագրեր, աուդիտներ, միջադեպերի սրման ուղիներ)

5. Սահմանեք մոնիթորինգի սպասումներ (որակ, անվտանգություն, չարաշահում, շեղում)

6. Տվեք թիմերին անվտանգ տարբերակներ ստվերային արհեստական ​​բանականությունը նվազեցնելու համար. այստեղ օգնում է կուրացված հայտնաբերումը [5]

Վերջնական դիտողություններ

Արհեստական ​​բանականության կարգավորման նորություններն այսօր միայն նոր կանոնների մասին չեն։ Այն վերաբերում է նրան, թե որքան արագ են այդ կանոնները վերածվում գնումների հարցերի, արտադրանքի փոփոխությունների և «ապացուցելու» պահերի։ Հաղթողները չեն լինի ամենաերկար քաղաքականության PDF ֆայլեր ունեցող թիմերը։ Նրանք կլինեն ամենաանթերի ապացույցների հետքը և ամենակրկնելի կառավարումը ունեցողները։

Եվ եթե դուք ցանկանում եք մի կենտրոն, որը կնվազեցնի գործիքների հետ կապված քաոսը, մինչ դուք կատարում եք իրական մեծահասակների աշխատանքը (կառավարում, ուսուցում, փաստաթղթավորում), AI Assistant Store-ի «ամեն ինչ մեկ տանիքի տակ» տրամադրությունը… նյարդայնացնողորեն խելամիտ է։ [5]

Հղումներ

[1] EUR-Lex-ում (ԵՄ) 2024/1689 կանոնակարգի (Արհեստական ​​բանականության մասին օրենք) պաշտոնական ԵՄ տեքստը։ կարդալ ավելին [2] NIST հրապարակում (AI 100-1), որը ներկայացնում է արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակը (AI RMF 1.0) - PDF։ կարդալ ավելին
[
3 ] ISO/IEC 42001:2023-ի ISO էջը, որը նկարագրում է արհեստական ​​բանականության կառավարման համակարգի ստանդարտը։ կարդալ ավելին
[4] FTC մամուլի հաղորդագրություն (սեպտեմբերի 25, 2024), որը հայտարարում է արհեստական ​​բանականության խաբուսիկ պնդումների և սխեմաների դեմ պայքարի մասին։ կարդալ ավելին
[5] AI Assistant Store-ի գլխավոր էջ՝ արհեստական ​​բանականության գործիքներն ու ռեսուրսները դիտելու համար։ կարդալ ավելին

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին