Լավ, խաղաքարտերը սեղանին են. թվում է, թե բոլորը՝ նորավարտներից մինչև կարիերան փոխողներ, վերջերս իրենց ռեզյումեներում ավելացնում են «արհեստական բանականություն»։ Բայց ի՞նչն է իրականում շարժում ասեղը։ Օրինակ՝ ի՞նչն է ստիպում վարձող մենեջերին կանգ առնել թերթման կեսին և մտածել. «Լավ, սա էական բան ունի»։
Որովհետև եկեք ազնիվ լինենք՝ նորաձև բառեր նետելը հեշտ է։ Արհեստական բանականության մեջ իրական, օգտագործելի հմտություններ ցուցադրե՞լը։ Դա ուրիշ բան է։.
Եթե դուք ձգտում եք աշխատանքի տեխնոլոգիական ոլորտում (կամ նույնիսկ պարզապես փորձում եք չխորտակվել մեքենայական ուսուցման ալիքի կողմից), ապա իմանալը, թե որ արհեստական բանականության հմտություններն եք ընդգծելու, կարող է վճռորոշ գործոն լինել։ Այսպիսով, եկեք սկսենք։ 👇
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.
🔗 Ռեզյումե կազմելու լավագույն 10 արհեստական բանականության գործիքներ։
Գտեք ձեր երազանքի աշխատանքը այս արհեստական կենսագրական գործիքների միջոցով։
🔗 Մոնիկա Արհեստական ինտելեկտ. Արհեստական ինտելեկտի օգնական՝ արտադրողականության և ստեղծագործականության համար։
Բարելավեք ձեր ամենօրյա առաջադրանքները՝ օգտագործելով այս խելացի Արհեստական ինտելեկտի օգնականը։
🔗 Արհեստական բանականության ոլորտում կարիերայի ուղիներ. Արհեստական բանականության ոլորտում լավագույն աշխատատեղերը։
Ուսումնասիրեք արհեստական բանականության ոլորտում լավագույն կարիերաները և դրանցում ներխուժելու եղանակները։
Ի՞նչն է տարբերակում օգտակար արհեստական բանականության հմտությունները մնացածից…
Կարճ պատասխան՞։ Համատեքստ։ Բայց նաև՝
-
Կիրառումը իրականում . Կարո՞ղ է հմտությունը գործնականում ինչ-որ բան անել։ Լուծել ինչ-որ ոչ տեսական խնդիր։
-
Դերերի միջև ճկունություն . լավ է գործում անկախ նրանից, թե դուք աշխատում եք արտադրանքի, դիզայնի, թե վերլուծության ոլորտում։
-
Մասշտաբայնություն և գործիքներ . օգտագործո՞ւմ եք շրջանակներ (օրինակ՝ TensorFlow, API-ներ և այլն), որոնք աճում են նախագծերի հետ մեկտեղ:
-
Անդորրագրեր . ունե՞ք աշխատանքային նմուշներ։ Նախագծեր՞։ Նույնիսկ փոքր ցուցադրական տարբերակները շատ բան են ասում։
Մի՛ ասա պարզապես «դու զբաղվում ես արհեստական բանականությամբ»։ Բացատրիր, թե ինչ ես արել դրանով։
Իրականում կարևոր արհեստական ինտելեկտի հմտություններ, որոնք պատրաստ են ռեզյումեի համար 💼
Ահա ուշադրության արժանացող ռեզյումեների ցանկը՝ ոչ սպառիչ, բայց անկասկած հիմնավոր։
-
Մեքենայական ուսուցում (ML)
-
Բնական լեզվի մշակում (NLP)
-
Արագ ճարտարագիտություն (այո, դա հիմա տարածված է, զբաղվեք դրանով)
-
Մոդելի նուրբ կարգավորում (հատկապես Hugging Face-ի, PyTorch-ի և այլնի միջոցով)
-
Համակարգչային տեսողություն
-
Խորը ուսուցում / Նեյրոնային ցանցեր
-
Տվյալների նախնական մշակում և հատկանիշների ընտրություն
-
Զրույցային արհեստական բանականություն / չաթբոտներ
-
Հզորացված ուսուցում (եթե դուք ընտրում եք ավագ կամ հետազոտական պաշտոններ)
-
MLOps / մոդելի տեղակայման աշխատանքային հոսքեր
Այո, և եթե դրանցից որևէ մեկը համատեղում եք GCP-ի, AWS-ի կամ Azure-ի հետ։ Դա ոսկե է։.
Արհեստական բանականության հմտությունների համառոտ նկարագրություն. Արագ աղյուսակ 🔍
| Արհեստական բանականության հմտություն | Ո՞վ է այն օգտագործում։ | Դժվարության միջակայք | Ինչու է այն աչքի ընկնում ռեզյումեներում 💡 |
|---|---|---|---|
| Մեքենայական ուսուցում | Վերլուծաբաններ, տվյալների գիտնականներ | Միջին+ | Ճկուն, լայնորեն օգտակար |
| ՆԼԾ | Գրողներ, մարքեթոլոգներ, աջակցություն | Բոլոր մակարդակները | Լեզու = համընդհանուր |
| Արագ ճարտարագիտություն | Մշակողներ, Դիզայներներ | Սկսնակների մակարդակ+ | Շատ նոր, շատ արդիական |
| Մոդելի տեղակայում (MLops) | Ինժեներներ, օպերատիվ խմբեր | Ընդլայնված | Bridges-ի մշակումից մինչև արտադրություն |
| Համակարգչային տեսողություն | Մանրածախ առևտուր, առողջապահություն, պատկերագրություն | Միջին | Լուծում է տեսանելի աշխարհի խնդիրները |
| Տրանսֆորմերներ / Գրկախառնվող դեմք | Արհեստական բանականության ինժեներներ, հետազոտողներ | Ընդլայնված | Նախապես պատրաստված = ավելի արագ առաքում |
Արագ ճարտարագիտություն. անհաջողակ հմտություն, որը ապտակում է 🧠
Ահա մեկը, որի վրա շատ են ուշադրություն դարձնում. որքան լավ եք շփվում հետ ։
Սա կատակ չէ՝ արագ ինժեներիան պարզապես ChatGPT հնարքներ չեն։ Այն վերաբերում է հետևյալին
-
Շերտավոր կամ իտերատիվ հուշումների կառուցվածքավորում
-
Տատանումների փորձարկում՝ հետևողական արդյունքի համար
-
LangChain-ի կամ Flowise-ի նման գործիքների ինտեգրում
Կողմնակի նախագծերը կարևոր են։ Նույնիսկ պատահական փորձերը կարող են ցույց տալ, որ դուք գիտեք, թե ինչպես կառավարել մոդելները, այլ ոչ թե պարզապես օգտագործել դրանք։
Ընդգծելով արհեստական բանականության նախագծերը, որոնք մեծ հաջողություններ են ունեցել 🛠️
Ուզու՞մ եք առանձնանալ։ Ցուցադրեք ձեր աշխատանքը։
-
Կապեք ձեր GitHub-ը կամ պորտֆոլիոն (նույնիսկ եթե այն տգեղ է՝ պարզապես ցույց տվեք ինչ-որ բան )
-
Անվանափոխման տվյալների հավաքածուներ կամ տվյալների տեսակներ, որոնց հետ դուք վիճաբանել եք
-
Ներառեք ցանկացած չափանիշ՝ ճշգրտություն, արագացում, ծախսերի կրճատում
-
Կիսվեք խառնաշփոթով. տարօրինակ սխալներ, նախագծի շրջադարձեր. մարդիկ սիրում են պատմություններ
Ահա մի խորհուրդ. նույնիսկ տարրական դասընթացային աշխատանքը կարող է վերածվել «կիրառական փորձի», եթե ձևակերպումը ճիշտ է։.
Մի՛ քնեք այս փափուկ հմտությունների վրա ✨
Ամեն ինչ չէ, որ Python-ից և GPU-ներից է։.
-
Հետաքրքրասիրություն. Արհեստական բանականությունը արագ է շարժվում. դուք համընթաց քայլո՞ւմ եք։
-
Քննադատական մտածողություն. մոդելները խափանվում են. նկատո՞ւմ եք՝ ինչպես։
-
Հաղորդակցություն. Կարո՞ղ եք բացատրել սա առանց տեխնոլոգիական գոբլինի նման հնչելու:
-
Համագործակցություն. Հազվադեպ մենակատար աշխատանք՝ դուք կլինեք թիմերում, հաճախ միջառարկայական
Անկեղծ ասած, հենց դժվար հմտությունների և մեղմ համատեքստի համադրությունն է, որ տարբերակում է մասնագետներին ռեզյումե գրողներից։.
Անօգուտ վկայագրեր 🎓
պարտադիր չեն ... բայց օգնում են հաղթահարել աղմուկը։
-
DeepLearning.AI մասնագիտացումներ (Coursera)
-
Google Cloud-ի պրոֆեսիոնալ արհեստական բանականության ինժեներ
-
Fast.ai գործնական խորը ուսուցում
-
DataCamp կամ edX կառուցվածքային արհեստական բանականության հետքեր
-
Արագ ճարտարագիտություն LearnPrompting.org կայքում
Բոնուս. եթե դրանք համատեղեք իրական նախագծերի՝ նույնիսկ փոքր նախագծերի հետ, ապա դուք դիմորդների 90%-ից առաջ կլինեք։.
Ռեզյումե գրելու խորհուրդներ արհեստական ինտելեկտի հմտությունների համար 🧾
Մի՛ եղիր անորոշ։ Եղիր պարզ ։ Եղիր իրական ։
-
Առաջնորդվեք բայերով՝ «Կառուցված», «Օպտիմալացված», «Տեղակայված»
-
Օգտագործեք չափանիշներ. «Եզրակացության ժամանակը կրճատվել է 40%-ով»
-
Ստեղծեք «Արհեստական բանականություն և տվյալների գիտություն» վերնագրով բաժին
-
Հեռացրեք ժարգոնային բացատրությունները, եթե աշխատանքի հայտարարությունն այդպիսի բան չի պահանջում
-
Մի՛ անցեք լրիվ կախարդական ռեժիմի։ «Արհեստական ինտելեկտի կախարդ» = ավտոմատ բացթողում։.
Ինչ է ձեզ իրականում անհրաժեշտ 🚀
Այո՛, ձեր ռեզյումեում ներառեք արհեստական բանականությունը, բայց միայն այն դեպքում, եթե դուք վաստակել եք ։
Ընդգծեք գործնական կիրառությունը, շեշտը դրեք համատեքստի վրա և համատեղեք տեխնիկական աշխատանքը մեղմ հմտությունների պատմողականության հետ։ Կարևոր չէ՝ դուք ինժեներ եք, թե թվային մարքեթոլոգ՝ արհեստական բանականությունն այժմ ձեր գործիքակազմի մի մասն է։.
Այնպես որ, ճկուն եղեք։ Պարզապես մի՛ տարօրինակեք վերնագրերը։ 😅