Արհեստական ​​բանականության հմտություններ ռեզյումեի համար. Ինչն է իրականում տպավորում վարձող մենեջերներին

Արհեստական ​​բանականության հմտություններ ռեզյումեի համար. Ինչն է իրականում տպավորում վարձող մենեջերներին

Լավ, խաղաքարտերը սեղանին են. թվում է, թե բոլորը՝ նորավարտներից մինչև կարիերան փոխողներ, վերջերս իրենց ռեզյումեներում ավելացնում են «արհեստական ​​բանականություն»։ Բայց ի՞նչն է իրականում շարժում ասեղը։ Օրինակ՝ ի՞նչն է ստիպում վարձող մենեջերին կանգ առնել թերթման կեսին և մտածել. «Լավ, սա էական բան ունի»։

Որովհետև եկեք ազնիվ լինենք՝ նորաձև բառեր նետելը հեշտ է։ Արհեստական ​​բանականության մեջ իրական, օգտագործելի հմտություններ ցուցադրե՞լը։ Դա ուրիշ բան է։.

Եթե ​​դուք ձգտում եք աշխատանքի տեխնոլոգիական ոլորտում (կամ նույնիսկ պարզապես փորձում եք չխորտակվել մեքենայական ուսուցման ալիքի կողմից), ապա իմանալը, թե որ արհեստական ​​բանականության հմտություններն եք ընդգծելու, կարող է վճռորոշ գործոն լինել։ Այսպիսով, եկեք սկսենք։ 👇

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ռեզյումե կազմելու լավագույն 10 արհեստական ​​բանականության գործիքներ։
Գտեք ձեր երազանքի աշխատանքը այս արհեստական ​​​​կենսագրական գործիքների միջոցով։

🔗 Մոնիկա Արհեստական ​​ինտելեկտ. Արհեստական ​​ինտելեկտի օգնական՝ արտադրողականության և ստեղծագործականության համար։
Բարելավեք ձեր ամենօրյա առաջադրանքները՝ օգտագործելով այս խելացի Արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականը։

🔗 Արհեստական ​​բանականության ոլորտում կարիերայի ուղիներ. Արհեստական ​​բանականության ոլորտում լավագույն աշխատատեղերը։
Ուսումնասիրեք արհեստական ​​բանականության ոլորտում լավագույն կարիերաները և դրանցում ներխուժելու եղանակները։


Ի՞նչն է տարբերակում օգտակար արհեստական ​​բանականության հմտությունները մնացածից…

Կարճ պատասխան՞։ Համատեքստ։ Բայց նաև՝

  • Կիրառումը իրականում . Կարո՞ղ է հմտությունը գործնականում ինչ-որ բան անել։ Լուծել ինչ-որ ոչ տեսական խնդիր։

  • Դերերի միջև ճկունություն . լավ է գործում անկախ նրանից, թե դուք աշխատում եք արտադրանքի, դիզայնի, թե վերլուծության ոլորտում։

  • Մասշտաբայնություն և գործիքներ . օգտագործո՞ւմ եք շրջանակներ (օրինակ՝ TensorFlow, API-ներ և այլն), որոնք աճում են նախագծերի հետ մեկտեղ:

  • Անդորրագրեր . ունե՞ք աշխատանքային նմուշներ։ Նախագծեր՞։ Նույնիսկ փոքր ցուցադրական տարբերակները շատ բան են ասում։

Մի՛ ասա պարզապես «դու զբաղվում ես արհեստական ​​բանականությամբ»։ Բացատրիր, թե ինչ ես արել դրանով։


Իրականում կարևոր արհեստական ​​ինտելեկտի հմտություններ, որոնք պատրաստ են ռեզյումեի համար 💼

Ահա ուշադրության արժանացող ռեզյումեների ցանկը՝ ոչ սպառիչ, բայց անկասկած հիմնավոր։

  • Մեքենայական ուսուցում (ML)

  • Բնական լեզվի մշակում (NLP)

  • Արագ ճարտարագիտություն (այո, դա հիմա տարածված է, զբաղվեք դրանով)

  • Մոդելի նուրբ կարգավորում (հատկապես Hugging Face-ի, PyTorch-ի և այլնի միջոցով)

  • Համակարգչային տեսողություն

  • Խորը ուսուցում / Նեյրոնային ցանցեր

  • Տվյալների նախնական մշակում և հատկանիշների ընտրություն

  • Զրույցային արհեստական ​​բանականություն / չաթբոտներ

  • Հզորացված ուսուցում (եթե դուք ընտրում եք ավագ կամ հետազոտական ​​պաշտոններ)

  • MLOps / մոդելի տեղակայման աշխատանքային հոսքեր

Այո, և եթե դրանցից որևէ մեկը համատեղում եք GCP-ի, AWS-ի կամ Azure-ի հետ։ Դա ոսկե է։.


Արհեստական ​​բանականության հմտությունների համառոտ նկարագրություն. Արագ աղյուսակ 🔍

Արհեստական ​​բանականության հմտություն Ո՞վ է այն օգտագործում։ Դժվարության միջակայք Ինչու է այն աչքի ընկնում ռեզյումեներում 💡
Մեքենայական ուսուցում Վերլուծաբաններ, տվյալների գիտնականներ Միջին+ Ճկուն, լայնորեն օգտակար
ՆԼԾ Գրողներ, մարքեթոլոգներ, աջակցություն Բոլոր մակարդակները Լեզու = համընդհանուր
Արագ ճարտարագիտություն Մշակողներ, Դիզայներներ Սկսնակների մակարդակ+ Շատ նոր, շատ արդիական
Մոդելի տեղակայում (MLops) Ինժեներներ, օպերատիվ խմբեր Ընդլայնված Bridges-ի մշակումից մինչև արտադրություն
Համակարգչային տեսողություն Մանրածախ առևտուր, առողջապահություն, պատկերագրություն Միջին Լուծում է տեսանելի աշխարհի խնդիրները
Տրանսֆորմերներ / Գրկախառնվող դեմք Արհեստական ​​բանականության ինժեներներ, հետազոտողներ Ընդլայնված Նախապես պատրաստված = ավելի արագ առաքում

Արագ ճարտարագիտություն. անհաջողակ հմտություն, որը ապտակում է 🧠

Ահա մեկը, որի վրա շատ են ուշադրություն դարձնում. որքան լավ եք շփվում հետ ։

Սա կատակ չէ՝ արագ ինժեներիան պարզապես ChatGPT հնարքներ չեն։ Այն վերաբերում է հետևյալին

  • Շերտավոր կամ իտերատիվ հուշումների կառուցվածքավորում

  • Տատանումների փորձարկում՝ հետևողական արդյունքի համար

  • LangChain-ի կամ Flowise-ի նման գործիքների ինտեգրում

Կողմնակի նախագծերը կարևոր են։ Նույնիսկ պատահական փորձերը կարող են ցույց տալ, որ դուք գիտեք, թե ինչպես կառավարել մոդելները, այլ ոչ թե պարզապես օգտագործել դրանք։


Ընդգծելով արհեստական ​​բանականության նախագծերը, որոնք մեծ հաջողություններ են ունեցել 🛠️

Ուզու՞մ եք առանձնանալ։ Ցուցադրեք ձեր աշխատանքը։

  • Կապեք ձեր GitHub-ը կամ պորտֆոլիոն (նույնիսկ եթե այն տգեղ է՝ պարզապես ցույց տվեք ինչ-որ բան )

  • Անվանափոխման տվյալների հավաքածուներ կամ տվյալների տեսակներ, որոնց հետ դուք վիճաբանել եք

  • Ներառեք ցանկացած չափանիշ՝ ճշգրտություն, արագացում, ծախսերի կրճատում

  • Կիսվեք խառնաշփոթով. տարօրինակ սխալներ, նախագծի շրջադարձեր. մարդիկ սիրում են պատմություններ

Ահա մի խորհուրդ. նույնիսկ տարրական դասընթացային աշխատանքը կարող է վերածվել «կիրառական փորձի», եթե ձևակերպումը ճիշտ է։.


Մի՛ քնեք այս փափուկ հմտությունների վրա ✨

Ամեն ինչ չէ, որ Python-ից և GPU-ներից է։.

  • Հետաքրքրասիրություն. Արհեստական ​​բանականությունը արագ է շարժվում. դուք համընթաց քայլո՞ւմ եք։

  • Քննադատական ​​մտածողություն. մոդելները խափանվում են. նկատո՞ւմ եք՝ ինչպես։

  • Հաղորդակցություն. Կարո՞ղ եք բացատրել սա առանց տեխնոլոգիական գոբլինի նման հնչելու:

  • Համագործակցություն. Հազվադեպ մենակատար աշխատանք՝ դուք կլինեք թիմերում, հաճախ միջառարկայական

Անկեղծ ասած, հենց դժվար հմտությունների և մեղմ համատեքստի համադրությունն է, որ տարբերակում է մասնագետներին ռեզյումե գրողներից։.


Անօգուտ վկայագրեր 🎓

պարտադիր չեն ... բայց օգնում են հաղթահարել աղմուկը։

  • DeepLearning.AI մասնագիտացումներ (Coursera)

  • Google Cloud-ի պրոֆեսիոնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ

  • Fast.ai գործնական խորը ուսուցում

  • DataCamp կամ edX կառուցվածքային արհեստական ​​բանականության հետքեր

  • Արագ ճարտարագիտություն LearnPrompting.org կայքում

Բոնուս. եթե դրանք համատեղեք իրական նախագծերի՝ նույնիսկ փոքր նախագծերի հետ, ապա դուք դիմորդների 90%-ից առաջ կլինեք։.


Ռեզյումե գրելու խորհուրդներ արհեստական ​​ինտելեկտի հմտությունների համար 🧾

Մի՛ եղիր անորոշ։ Եղիր պարզ ։ Եղիր իրական ։

  • Առաջնորդվեք բայերով՝ «Կառուցված», «Օպտիմալացված», «Տեղակայված»

  • Օգտագործեք չափանիշներ. «Եզրակացության ժամանակը կրճատվել է 40%-ով»

  • Ստեղծեք «Արհեստական ​​բանականություն և տվյալների գիտություն» վերնագրով բաժին

  • Հեռացրեք ժարգոնային բացատրությունները, եթե աշխատանքի հայտարարությունն այդպիսի բան չի պահանջում

  • Մի՛ անցեք լրիվ կախարդական ռեժիմի։ «Արհեստական ​​​​ինտելեկտի կախարդ» = ավտոմատ բացթողում։.


Ինչ է ձեզ իրականում անհրաժեշտ 🚀

Այո՛, ձեր ռեզյումեում ներառեք արհեստական ​​բանականությունը, բայց միայն այն դեպքում, եթե դուք վաստակել եք ։

Ընդգծեք գործնական կիրառությունը, շեշտը դրեք համատեքստի վրա և համատեղեք տեխնիկական աշխատանքը մեղմ հմտությունների պատմողականության հետ։ Կարևոր չէ՝ դուք ինժեներ եք, թե թվային մարքեթոլոգ՝ արհեստական ​​բանականությունն այժմ ձեր գործիքակազմի մի մասն է։.

Այնպես որ, ճկուն եղեք։ Պարզապես մի՛ տարօրինակեք վերնագրերը։ 😅


Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին

Վերադառնալ բլոգ