Ինչպես դառնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ (Սփոյլեր. Մաքուր ճանապարհային քարտեզ չկա)

Այսպիսով, դուք նայում եք որոնման դաշտին՝ հարցնելով, թե ինչպես դառնալ արհեստական ​​ինտելեկտի ինժեներ՝ ոչ թե «արհեստական ​​ինտելեկտի սիրահար», ոչ թե «շաբաթավերջյան տվյալների մշակման ծրագրավորող», այլ լիարժեք, համակարգային խախտող, տերմինաբանական տերմիններով օժտված ինժեներ։ Լավ։ Պատրա՞ստ եք դրան։ Եկեք շերտ առ շերտ մաքրենք այս սոխը։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Արհեստական ​​բանականության գործիքներ DevOps-ի համար – հեղափոխություն ավտոմատացման, մոնիթորինգի և տեղակայման մեջ։
Ուսումնասիրեք, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը վերաձևավորում DevOps-ը՝ արդյունավետ դարձնելով աշխատանքային հոսքերը, արագացնելով տեղակայումը և բարձրացնելով հուսալիությունը։

🔗 Մշակողների համար նախատեսված 10 լավագույն արհեստական ​​բանականության գործիքներ՝ բարձրացնել արտադրողականությունը, ավելի խելացի կոդավորել, ավելի արագ կառուցել։
Ձեր ծրագրային ապահովման մշակման նախագծերը բարձրացնելու համար արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված լավագույն գործիքների կազմված ցանկ։

🔗 Արհեստական ​​բանականություն և ծրագրային ապահովման մշակում՝ վերափոխելով տեխնոլոգիաների ապագան։
Խորը հայացք այն բանին, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը հեղափոխում ամեն ինչ՝ կոդի ստեղծումից մինչև փորձարկում և սպասարկում։

🔗 Python-ի արհեստական ​​բանականության գործիքներ – Վերջնական ուղեցույց։
Վարպետացեք Python-ում արհեստական ​​բանականության մշակումը՝ օգտագործելով այս անհրաժեշտ գրադարանների և գործիքների համապարփակ ցանկը։

🧠 Քայլ մեկ. Թող մոլուցքը առաջնորդի (այնուհետև հասնի տրամաբանությանը)

Ոչ ոք չի որոշում դառնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ, ինչպես որ շիլա են հավաքում։ Ավելի տարօրինակ է։ Ինչ-որ բան գրավում է ձեզ՝ խափանված չաթբոտ, կիսատ-պռատ առաջարկությունների համակարգ կամ որևէ մեքենայական ուսուցման մոդել, որը պատահաբար ձեր տոստերին ասել է, որ սիրահարված է։ Բում։ Դուք կախվածություն եք ձեռք բերել։

☝️ Եվ դա լավ է։ Որովհետև սա՞ է պատճառը։ Այն պահանջում է երկար ուշադրության կենտրոնացում այն ​​բաների համար, որոնք անմիջապես իմաստ չեն ստանում ։

📚 Քայլ երկրորդ. Սովորեք մեքենաների լեզուն (և դրա հետևում կանգնած տրամաբանությունը)

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի ինժեներիայում կա սրբազան եռամիասնություն՝ կոդ, մաթեմատիկա և կազմակերպված ուղեղային քաոս։ Դուք դա չեք տիրապետում մեկ շաբաթավերջում։ Դուք խորանում եք դրա մեջ կողքից, հետընթաց, չափից շատ կոֆեինի ազդեցության տակ, հաճախ հիասթափված։

Մի՛ փորձիր ամեն ինչ անգիր սովորել։ Սա այդպես չէ։ Շոշափիր, փոխիր, փչացրու, ապա շտկիր, երբ ուղեղդ սառչի։

🔬 Քայլ երրորդ. Ձեռքերդ խառնեք շրջանակներով

Տեսություն առանց գործիքների՞։ Դա պարզապես մանրուք է։ Դուք ուզո՞ւմ եք դառնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ։ Դուք կառուցում եք։ Դուք ձախողվում եք։ Դուք վրիպակ եք հայտնաբերում այնպիսի բաներ, որոնք նույնիսկ իմաստ չունեն։ (Դա ուսուցման տեմպի՞ մեջ է։ Ձեր թենզորի ձևի՞ մեջ։ Անհեթեթ ստորակետի՞ մեջ։)

🧪 Փորձեք այս խառնուրդը՝

• scikit-learn - ավելի քիչ ջանքեր պահանջող ալգորիթմների համար

• TensorFlow - արդյունաբերական ուժ, Google-ի կողմից աջակցվող

• PyTorch - ավելի զով, ընթեռնելի զարմիկը

Եթե ​​ձեր առաջին մոդելներից ոչ մեկը չի փչանում, ուրեմն դուք չափազանց զգույշ եք խաղում։ Ձեր գործն է գեղեցիկ խառնաշփոթ ստեղծել, մինչև նրանք ինչ-որ հետաքրքիր բան անեն։

🎯 Չորրորդ քայլ. Մի՛ սովորեք ամեն ինչ։ Պարզապես կենտրոնացեք մեկ բանի

«Արհեստական ​​բանականություն սովորելը» նման է ինտերնետը անգիր սովորելու փորձին։ Դա տեղի չի ունենա։ Դուք պետք է խորանաք։

🔍 Ընտրանքները ներառում են՝

• 🧬 NLP - Բառեր, տեքստ, իմաստաբանություն, ուշադրության կենտրոններ, որոնք նայում են ձեր հոգու մեջ

• 📸 Տեսողություն - Պատկերի դասակարգում, դեմքի հայտնաբերում, տեսողական տարօրինակություն

• 🧠 Ուժեղացված ուսուցում - Գործակալներ, որոնք ավելի խելացի են դառնում՝ անընդհատ հիմարություններ անելով

• 🎨 Գեներատիվ մոդելներ - DALL·E, կայուն դիֆուզիա, տարօրինակ արվեստ ավելի խորը մաթեմատիկայով

Անկեղծ ասած, ընտրիր այն, ինչը կախարդական է թվում։ Կարևոր չէ, թե դա մեյնսթրիմ է, թե ոչ։ Ավելի հավանական է, որ դու հմուտ կդառնաս այն բանում, ինչը իսկապես սիրում ես կոտրել ։

🧾 Քայլ հինգերորդ. Ցույց տվեք ձեր աշխատանքը։ Ունե՞ք աստիճան, թե՞ ոչ։

Լսե՛ք, եթե դուք ունեք համակարգչային գիտությունների աստիճան կամ մեքենայական ուսուցման մագիստրոսի աստիճան։ Հրաշալի է։ Բայց իրական նախագծերով և անհաջող փորձերով GitHub պահոցն ավելի թանկ է, քան ձեր ռեզյումեի ևս մեկ տողը։

📜 Անօգուտ վկայականներ.

• Խորը ուսուցման մասնագիտացում (Ng, Coursera)

• Արհեստական ​​բանականություն բոլորի համար (թեթև, բայց հողանցող)

• Fast.ai (եթե սիրում եք արագություն + քաոս)

Այնուամենայնիվ, նախագծեր > թուղթ ։ Միշտ։ Ստեղծեք այնպիսի բաներ, որոնք ձեզ իսկապես հետաքրքրում են, նույնիսկ եթե դրանք տարօրինակ են։ Կանխատեսե՞լ շան տրամադրությունը LSTM-ների միջոցով։ Լավ։ Միայն թե աշխատի։

📢 Վեցերորդ քայլ. Բարձրաձայնեք ձեր գործընթացի մասին (ոչ միայն արդյունքների)

Արհեստական ​​բանականության ինժեներների մեծ մասը չի վարձվել մեկ հանճարեղ մոդելի համար՝ նրանք նկատվել են։ Բարձրաձայն խոսեք։ Փաստաթղթավորեք խառնաշփոթը։ Գրեք կիսատ-պռատ բլոգային գրառումներ։ Հայտնվեք։

• Թվիթեք այդ փոքրիկ հաղթանակները։

• Կիսվեք այդ «ինչու՞ սա չհամընկավ» պահով։

• Ձայնագրեք հինգ րոպեանոց տեսանյութեր, որոնք բացատրում են ձեր ձախողված փորձերը։

🎤 Հանրային ձախողումը գրավիչ է։ Այն ցույց է տալիս, որ դու իրական ես և դիմացկուն։

🔁 Քայլ յոթերորդ. Մնացեք շարժման մեջ կամ առաջ անցեք

Այս արդյունաբերությունը՞։ Այն մուտացիայի է ենթարկվում։ Երեկվա պարտադիր ուսուցումը վաղվա հնացած պահանջարկն է։ Դա վատ չէ։ Ահա թե ինչ է կատարվում …

🧵 Մնացեք ուշադիր՝

• arXiv-ի աբստրակտները թերթում եմ, կարծես դրանք հանելուկների տուփեր լինեն

• Հետևելով բաց կոդով կազմակերպություններին, ինչպիսին է Hugging Face-ը

• Նշել տարօրինակ ենթառեդդիթները, որոնք ոսկի են գցում քաոսային թելերի մեջ

Դուք երբեք «ամեն ինչ չեք իմանա»։ Բայց կարող եք անկասկած ավելի արագ սովորել, քան մոռանալ։

🤔Ինչպես դառնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ (իրականում)

1. Թող մոլուցքը նախ քեզ ներքաշի՝ տրամաբանությունը հետևում է

2. Սովորեք Python, մաթեմատիկա և տառապանքի ալգորիթմական համը

3. Կառուցեք կոտրված իրեր, մինչև դրանք վազեն

4. Մասնագիտացիր այնպես, կարծես քո ուղեղը կախված է դրանից

5. Կիսվեք ամեն ինչով , ոչ միայն հղկված մասերով

6. Մնացեք հետաքրքրասեր կամ մնացեք հետ

Եվ եթե դեռ Google-ում փնտրում եք, թե ինչպես դառնալ արհեստական ​​բանականության ինժեներ , ապա ամեն ինչ կարգին է։ Պարզապես հիշեք. ոլորտում արդեն աշխատող մարդկանց կեսն իրենց խաբեբա է զգում։ Գաղտնիքը՞։ Նրանք միևնույն է շարունակել են կառուցել։

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին