Կարճ պատասխան. Արհեստական բանականությունը նշանակում է արհեստական բանականություն՝ մարդու կողմից ստեղծված համակարգեր, որոնք կատարում են մտածողության հետ կապված առաջադրանքներ, ինչպիսիք են օրինաչափությունների ճանաչումը կամ լեզվի հետ աշխատանքը: Առօրյա խոսակցություններում այն հաճախ վերաբերում է մեքենայական ուսուցմանը կամ գեներատիվ գործիքներին, այլ ոչ թե գիտակից ռոբոտներին: Եթե ինչ-որ մեկը վաճառում է «արհեստական բանականություն», հարցրեք, թե ինչ մուտքային և ելքային տվյալներ է օգտագործում, և որ ձախողման դեպքերն է չափում:
Հիմնական եզրակացություններ՝
Հաշվետվողականություն . նախքան այն արհեստական բանականություն անվանելը, սահմանեք առաջադրանքը, պատասխանատուին և հաջողության չափանիշները։
Թափանցիկություն . Պահանջեք հստակ մուտքային և ելքային տվյալներ և համակարգի խափանումների տեղերը։
Համաձայնություն . Ստուգել, թե ինչ տվյալներ է այն օգտագործում, և արդյոք այդ օգտագործումը թույլատրվում է։
Աուդիտալիություն . Հետևեք թեստերին, ձախողումներին և թարմացումներին, որպեսզի պնդումները հետագայում ստուգվեն։
Վիճարկելիություն . Առաջարկեք եղանակներ վիճարկելու սխալ արդյունքները, երբ դրանք ազդում են մարդկանց որոշումների վրա։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը չափազանցված է։ Իրականության ստուգում
Ուսումնասիրում է արհեստական բանականության շուրջ աղմուկը, սահմանափակումները և այն, թե որտեղ է այն իրականում արժեք ապահովում։.
🔗 Արդյո՞ք հիմա արհեստական բանականության «փուչիկ» է ձևավորվում։
Բացահայտում է շուկայական ազդանշանները, սպեկուլյացիոն ռիսկերը և արհեստական բանականության իրական աճը։.
🔗 Ինչպես ամեն օր օգտագործել արհեստական բանականությունը ձեր հեռախոսում
Պարզ քայլեր՝ արհեստական բանականության հավելվածներ, ձայնային գործիքներ և կարճ ճանապարհներ գործարկելու համար։.
🔗 Տեքստի խոսքի վերածումը արհեստական բանականություն է՞։ Ի՞նչ է այն իրականում անում։
Սահմանում է տեքստից խոսք փոխակերպումը, ստեղների օգտագործումը և այն արհեստական բանականություն դարձնելը։.
Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականություն (AI): Բառացի իմաստը 🧠
AI-ն արհեստական բանականություն է։. [1]
-
Արհեստական ՝ ստեղծված մարդկանց կողմից (ծրագրային ապահովում, կոդ, մոդելներ, համակարգեր):
-
Ինտելեկտ ՝ կարողություն կատարելու այնպիսի գործողություններ, որոնք սովորաբար պահանջում են «մտածողություն», ինչպիսիք են լեզուն հասկանալը, օրինաչափությունները ճանաչելը, կանխատեսումներ անելը կամ գործողություններ ընտրելը։
Հեղինակավոր կայքերում կտեսնեք հետևյալ հիմնական «հիմնական սահմանումը». արհեստական բանականությունը համակարգիչներ են (կամ համակարգչային կառավարմամբ մեքենաներ), որոնք կատարում են մարդկային մտավոր գործընթացների հետ սովորաբար կապված գործողություններ (մտածողություն, ուսուցում, լեզու, ընկալում և այլն): [2]
Արագ իրականության ստուգում. արհեստական բանականությունը ավտոմատ կերպով չի նշանակում «զգացմունքներով ռոբոտ»։
Երբեմն դա պարզապես վստահությամբ մաթեմատիկա է։ Շատ գեղեցիկ մաթեմատիկա է, բայց միևնույն է 😅
Ինչո՞ւ են մարդիկ անընդհատ հարցնում. «Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականությունը» (և ինչո՞ւ դա հիմար հարց չէ) 🙃
Որովհետև «արհեստական բանականությունը» օգտագործվում է առնվազն երեք տարբեր ձևերով՝
-
Որպես ուսումնասիրության ոլորտ՝
հետազոտողները կառուցում են համակարգեր, որոնք կարող են ընկալել, սովորել, պլանավորել և հաղորդակցվել։ -
Որպես տեխնիկաների ամբողջություն՝
այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը, բնական լեզվի մշակումը, համակարգչային տեսողությունը և այն ամենը, ինչը «տվյալները» վերածում է «կանխատեսումների»։ -
Որպես մարքեթինգային պիտակ՝
սա է այն պահը, երբ ամեն ինչ… անորոշ է դառնում։ Երբեմն «արհեստական բանականությունը» պիտակավորվում է այնպիսի բաների վրա, որոնք ավելի մոտ են ավտոմատացմանը, քան ինտելեկտին։ Ոչ միշտ է չարամիտ, բայց այո, դա պատահում է։
Այսպիսով, երբ մեկը հարցնում է, թե ինչ է նշանակում արհեստական բանականությունը , նա հաճախ նաև հարցնում է.
-
«Սա՞ իրական տեխնոլոգիա է, թե՞ պարզապես նորաձև բառեր»։
-
«Սա նույնն է, ինչ մեքենայական ուսուցումը՞»
-
«Սա՞ է փոխարինելու իմ աշխատանքին, օրինակ… վաղը՞»։
Անկեղծ պատասխանն է՝ կախված է , բայց մենք կարող ենք այն շատ ավելի քիչ շփոթեցնող դարձնել։
Պարզ սահմանում, որը իրականում գործում է իրական կյանքում ✅📌
Ահա «արհեստական բանականությունը» ձեր գլխում պահելու գործնական, ոչ միստիկական միջոց
Արհեստական բանականությունը մեքենայական համակարգ է, որը ընդունում է մուտքային տվյալներ և ստեղծում է արդյունքներ (օրինակ՝ կանխատեսումներ, առաջարկություններ, որոշումներ կամ գեներացված բովանդակություն)՝ թվային կամ ֆիզիկական միջավայրի վրա ազդելու համար՝ ինքնավարության և հարմարվողականության տարբեր մակարդակներով։. [4]
Այդ շրջանակումը կարևոր է, քանի որ այն համապատասխանում է այն բանին, ինչ մարդիկ կիրառում են իրական աշխարհում. ոչ թե «ուղեղ», այլ համակարգ , որը ընդունում է մուտքային տվյալներ → ստեղծում է արդյունքներ → ազդում է արդյունքների վրա։
Արագ «սա արհեստական բանականություն է, թե՞ պարզապես ավտոմատացում» թեստ 🕵️
Եթե գնահատում եք գործիք կամ առաջարկ, հարցրեք
-
Ի՞նչ է մուտքային տվյալները (տեքստ, պատկերներ, սեղմումներ, սենսորային տվյալներ, ներքին փաստաթղթեր…):
-
Ի՞նչ արդյունք է ստացվում (պիտակ, գնահատական, կանխատեսում, առաջարկություն, ստեղծված նախագիծ…):
-
Ի՞նչ է փոխվում, եթե մուտքային տվյալները փոխվում են։ (արդյո՞ք դրանք հարմարվում են, ընդհանրացնո՞ւմ, թե՞ պարզապես հետևում են կանոններին):
-
Ինչպե՞ս են նրանք չափում հաջողությունն ու ձախողումը (և արդյո՞ք նրանք ասում են ձեզ, թե որտեղ է այն խախտում):
Եթե պատասխանները անորոշ են («այն աշխատում է նոր սերնդի ինտելեկտով») ... մի փոքր կկոցեք աչքերը։.
Համեմատական աղյուսակ. որտեղի՞ց ստանալ «Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականությունը» հարցի հուսալի
| Գործիք / Աղբյուր | Լսարան | Գինը | Ինչու է այն աշխատում |
|---|---|---|---|
| Բրիտանիկա հանրագիտարան - Արհեստական բանականություն | Բոլորը | Ազատի նման | Հստակ ակնարկ՝ խմբագրական չափանիշներով (ոչ շատ գովեստի խոսքեր) [2] |
| Քեմբրիջի բառարան - «Արհեստական բանականություն» | Սկսնակների համար | Անվճար | Ուղիղ սահմանում, առանց դրամայի [1] |
| OECD.AI - Արհեստական բանականության սկզբունքներ (ներառում է արհեստական բանականության համակարգի համաձայնեցված սահմանումը) | Քաղաքականություն + մանկավարժներ | Անվճար | Հստակ, կառավարմանը գիտակցող սահմանում + տերմինաբանություն [4] |
| NIST - Արհեստական ինտելեկտի ռիսկերի կառավարման շրջանակ (AI RMF) | Աշխատանք + քաղաքականության մասնագետներ | Անվճար | Գործնական լեզու արհեստական բանականության ռիսկերի և վստահության կառավարման վերաբերյալ [3] |
| Սթենֆորդի HAI - Արհեստական բանականության ինդեքս | Հետաքրքրասեր ուսանողներ, մասնագետներ | Անվճար | Հետևում է դաշտին՝ տվյալների վրա հիմնված «ահա թե ինչ է կատարվում» տրամադրությամբ [5] |
(Եվ այո. «անվճար» իմ տերմինն է «անվճար, մինչև կայքը չանի քաղաքավարի վճարովի պարը»):
Ի՞նչ է սովորաբար նշանակում «արհեստական բանականություն» բառը առօրյա կյանքում 📱💬
Սովորական զրույցի մեջ «AI» բառը սովորաբար նշանակում է հետևյալներից մեկը
-
Մեքենայական ուսուցման համակարգեր , որոնք սովորում են օրինաչափություններ տվյալներից
-
Գեներատիվ արհեստական բանականություն , որը ստեղծում է տեքստ, պատկերներ, աուդիո կամ կոդ (արտադրանքի տեսակ՝ «բովանդակություն») [4]
-
Առաջարկությունների շարժիչներ (ինչ դիտել, գնել, կարդալ)
-
Ավտոմատացման գործիքներ , որոնք որոշումներ են կայացնում կանոնների + մոդելների միջոցով
Օրինակներ, որոնք դուք հավանաբար օգտագործել եք
-
Ավտոմատ լրացում էլ. փոստում կամ որոնման մեջ ✅
-
Բանկային ոլորտում խարդախության հայտնաբերում 🏦
-
Լուսանկարների թեգավորում և դեմքերի խմբավորում 📸
-
Ձայնից տեքստ և թարգմանություն 🗣️
-
Հաճախորդների աջակցության չաթբոտներ (լավերը և ցավալիորեն ակնհայտները…)
Մի փոքր թերի փոխաբերություն է, բայց ահա թե ինչ. արհեստական բանականությունը նման է իսկապես եռանդուն պրակտիկանտի՝ գերարագ օրինաչափությունների ճանաչման և աշխարհի մասին զրոյական առողջ բանականության : Օգտակար, երբեմն հանճարեղ, երբեմն քաոսային:
Արհեստական բանականությունն ընդդեմ մեքենայական ուսուցման («սպասեք… նույնը չե՞ն» բաժինը) 🤔
Սա մարդկանց գայթակղեցնում է, քանի որ բառերը օգտագործվում են փոխարինելիորեն։.
Մաքուր ձևով ասելու համար
-
Արհեստական բանականությունը ընդհանուր եզրույթ է 🌂
-
Մեքենայական ուսուցումը կառուցելու հիմնական եղանակներից մեկն է ՝ ուսուցման համակարգեր, որոնք սովորում են մուտքային տվյալներից, այլ ոչ թե յուրաքանչյուր կանոն կոշտ կոդավորմամբ [2]
Այսպիսով՝ ոչ թե նույնը , այլ սերտորեն կապված ։
Նեղ արհեստական բանականությունն ընդդեմ ընդհանուր արհեստական բանականության (այսինքն՝ «ինչ գոյություն ունի» ընդդեմ «ինչի մասին են մարդիկ վիճում») 🧩
Նեղ արհեստական բանականություն (գոյություն ունեցողի մեծ մասը)
որոշակի առաջադրանքների համար .
-
դասակարգել պատկերները
-
թարգմանել տեքստը
-
հայտնաբերել խարդախությունը
-
ստեղծել էլ.փոստի նախագիծ
-
խորհուրդ տվեք երգ
Ընդհանուր արհեստական բանականություն (գիտաֆանտաստիկ)
Արհեստական բանականություն, որը կարող է ճկուն կերպով կատարել մարդու ցանկացած մտավոր առաջադրանք
«Արհեստական բանականությունն այժմ հիմնականում մարդ է» շատ մոտեցումներ խառնում են այս երկու գաղափարները: Տեղակայված արհեստական բանականության մեծ մասը նեղ է, և նույնիսկ շատ կարող համակարգերը դեռևս ունեն իրական սահմանափակումներ (հատկապես այն իրավիճակներից դուրս, որոնց համար դրանք կառուցվել են): [2]
Ինչպես է արհեստական բանականությունն աշխատում պարզ լեզվով (բարեկամական «ներքևի» հայացք) 🔧🙂
Ժամանակակից արհեստական ինտելեկտի համակարգերի մեծ մասը այսպիսի տեսք ունի
-
Մուտքագրված տվյալները մուտքագրվում են
տեքստի, պատկերների, սեղմումների, աուդիոյի, թվերի, սենսորային ցուցմունքների տեսքով… -
Մոդելը մշակում է օրինաչափություններ։
Այն սովորում է հարաբերությունները մարզման ընթացքում (կամ օգտագործում է նախկինում սովորածը), այնուհետև կատարում է «եզրակացություն»՝ արդյունք ստանալու համար։ -
Արդյունքները դուրս են գալիս
-
պիտակ (սպամ / ոչ սպամ)
-
կանխատեսում (հավանական է գնել / հավանական է հեռանալ)
-
ստեղծված բովանդակություն (պարբերություն, պատկեր) [4]
-
-
Մարդիկ գնահատում և կարգավորում են,
քանի որ մոդելները կարող են սխալվել վստահ ձևերով։ Օրինակ՝ չափազանց վստահ։ Դա գրեթե տպավորիչ է։
Եթե ցանկանում եք այս զրույցի մեծահասակների, ռիսկի գիտակցմամբ տարբերակը, NIST-ի AI RMF-ը զարմանալիորեն հիմնավորված ընթերցանյութ է, հատկապես վստահության, անվտանգության և այն մասին մտածելու համար, թե որտեղ կարող է AI-ն շեղվել։ [3]
Արհեստական բանականության վերաբերյալ տարածված թյուրըմբռնումներ (այսինքն՝ բաներ, որոնք վեճերի պատճառ են դառնում ընթրիքի ժամանակ) 🍝😬
-
«Արհեստական բանականությունը մտածում է մարդու պես»։
Սովորաբար՝ ոչ։ Շատ համակարգեր ավելի լավ է նկարագրել որպես նախշերի շարժիչներ ։ Դրանք կարող են խելացի թվալ՝ երբեմն շատ խելացի՝ առանց մարդկային ոճի ըմբռնում ունենալու։ [2] -
«Արհեստական բանականությունը միշտ անաչառ է, քանի որ այն մաթեմատիկա է»։
Իրական աշխարհն ավելի խառնաշփոթ է. տվյալները, նպատակները, տեղակայման համատեքստը և հետադարձ կապի ցիկլերը՝ բոլորը կարևոր են։ Սա է հիմնական պատճառը, որ ժամանակակից շրջանակները խոսում են վստահելիության և ռիսկերի կառավարման, այլ ոչ թե միայն արդյունավետության մասին։ [3] -
«Արհեստական բանականությունը = ռոբոտ»։
Երբեմն արհեստական բանականությունը պարզապես ամպային ծրագիր է։ Ո՛չ ձեռքեր, ո՛չ դեմք, ո՛չ փայլող կարմիր աչքեր (բարեբախտաբար)։ [2]
Գործնական եղանակներ՝ արհեստական բանականության իմաստն օգտագործելու համար՝ առանց տարածված բառերով խաբվելու 🧾🕵️
Եթե գնահատում եք գործիք, ապրանքի ներկայացում կամ աշխատավայրի «արհեստական բանականության նախաձեռնություն», հարցրեք
-
Ի՞նչ խնդիր է այն կատարում։
Ամփոփո՞ւմ է։ Դասակարգո՞ւմ է։ Կանխատեսո՞ւմ է։ Ստեղծո՞ւմ է։ -
Ի՞նչ տվյալներ է այն օգտագործում։
Ներքին փաստաթղթեր՞։ Հանրային տվյալներ՞։ Օգտատիրոջ մուտքագրում՞։ Թույլատրվա՞ծ է։ -
Ինչպե՞ս եք չափում, թե արդյոք այն լավն է։
Ճշգրտություն, լատենտություն, արժեք, անվտանգություն, օգտատիրոջ գոհունակություն, գումարած՝ «որքանո՞վ են վատ ձախողումները»։ -
Որտե՞ղ է այն ձախողվում։
Յուրաքանչյուր համակարգ ինչ-որ տեղ ձախողվում է։ Եթե մատակարարը պնդում է, որ այն երբեք չի ձախողվում… դա կարմիր դրոշ է՝ հրավառությամբ 🎆
Սա «արհեստական բանականությունը» միստիկական պիտակից վերածում է մի բանի, որի մասին իրականում կարող եք դատողություններ անել։.
Հակիրճ մինի-Հաճախակի տրվող հարցեր. «Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականությունը» և դրանց հետ կապված հարցեր 🧠💡
Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականությունը տեխնոլոգիաներում:
Սովորաբար արհեստական բանականություն է համարվում այն համակարգերը, որոնք կատարում են մարդկային բանականության հետ կապված առաջադրանքներ (ուսուցում, դատողություն, լեզու և այլն): [1]
Կարո՞ղ է արհեստական բանականությունը նշանակել այլ բաներ։
Այո։ Բայց տեխնոլոգիական խոսակցություններում դա ճնշող մեծամասնությամբ «արհեստական բանականություն» է։ [1]
Արհեստական բանականությունը նույնն է, ինչ չաթբոտները կամ պատկերների գեներատորները:
Սրանք օրինակներ : Հովանավորը ավելի մեծ է, քան ցանկացած առանձին գործիք: [4]
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը միշտ «սովորում» է։
Ոչ միշտ։ Որոշ համակարգեր կանոնների վրա են հիմնված։ Սակայն ժամանակակից արհեստական բանականության վերաբերյալ քննարկումները մեծապես ներառում են այնպիսի համակարգեր, որոնք տվյալներից սովորում են օրինաչափություններ (մեքենայական ուսուցում): [2]
Վերջնական դիտողություններ 🧾✨
Այսպիսով, ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականություն (AI):
Այն նշանակում է արհեստական բանականություն (Artificial Intelligence ):
TL;DR:
-
Արհեստական բանականություն = Արհեստական բանականություն 🤖
-
Գործնականում դա սովորաբար նշանակում է ծրագրային ապահովում, որը կարող է ճանաչել օրինաչափությունները, կանխատեսումներ անել, մեկնաբանել լեզուն կամ ստեղծել բովանդակություն [4]:
-
Այն շատ մեքենայական ուսուցման
-
է անում համակարգը և ինչպես է այն գնահատվում (և որտեղ է այն ձախողվում) [3]:
Եվ այո՛, մարդիկ կշարունակեն վիճել այն մասին, թե իրականում ինչ է նշանակում «բանականություն»։ Այդ բանավեճը պատմության մի մասն է կազմում։ Բայց ամենօրյա պարզության համար կարող եք այն պարզ պահել. արհեստական բանականությունը արհեստական համակարգեր են, որոնք կատարում են բանականության նման առաջադրանքներ ։ Բավականաչափ մաքուր։ Բավականաչափ օգտակար։ Ոչ կախարդական… նույնիսկ եթե երբեմն այդպես է թվում։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է նշանակում արհեստական բանականությունը առօրյա կյանքում։
Արհեստական բանականությունը նշանակում է արհեստական բանականություն ): «Արհեստական» նշանակում է մարդկանց կողմից ստեղծված (ծրագրային ապահովում և համակարգեր), իսկ «բանականությունը» վերաբերում է մտածողության հետ կապված խնդիրների կատարմանը, ինչպիսիք են լեզվի ըմբռնումը, օրինաչափությունների հայտնաբերումը կամ կանխատեսումների կատարումը: Առօրյա խոսակցություններում «Արհեստական բանականությունը» հաճախ մատնանշում է մեքենայական ուսուցում կամ գեներատիվ գործիքներ, այլ ոչ թե գիտակցված կամ մարդկային նման որևէ բան:
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը նույնն է, ինչ մեքենայական ուսուցումը։
Ոչ ճիշտ։ Արհեստական բանականությունը (AI) ավելի լայն ընդհանուր տերմին է այն համակարգերի համար, որոնք կատարում են ինտելեկտի նման առաջադրանքներ, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը AI կառուցելու հիմնական եղանակներից մեկն է՝ տվյալներից սովորելու օրինաչափություններ՝ կոշտ կոդավորման կանոնների փոխարեն։ Մարդիկ հաճախ այս տերմիններն օգտագործում են փոխարինելիորեն, բայց ավելի ճշգրիտ է մեքենայական ուսուցումը դիտարկել որպես AI-ի մեծ ենթաբազմություն։
Արհեստական բանականությունը նշանակում է զգացմունքներով ռոբոտ, թե՞ մարդկային մակարդակի ինտելեկտ։
Սովորաբար՝ ոչ։ Իրական աշխարհի արհեստական բանականության մեծ մասը «նեղ» է, ինչը նշանակում է, որ այն նախատեսված է որոշակի առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են թարգմանությունը, խարդախության հայտնաբերումը կամ տեքստի ստեղծումը։ Այն կարող է խելացի թվալ, քանի որ արագ ճանաչում է օրինաչափությունները, բայց դա չի նշանակում, որ այն հասկանում է ինչպես մարդը։ Ընդհանուր, մարդկային մակարդակի արհեստական բանականությունն ավելի շատ քննարկվող հասկացություն է, քան տարածված իրականություն։.
Ի՞նչ է սովորաբար նշանակում արհեստական բանականությունը առօրյա կյանքում։
Ամենօրյա օգտագործման մեջ արհեստական բանականությունը հաճախ նշանակում է համակարգեր, որոնք ընդունում են մուտքային տվյալներ և ստեղծում են ելքային տվյալներ, ինչպիսիք են կանխատեսումները, առաջարկությունները, որոշումները կամ ստեղծված բովանդակությունը: Դա ներառում է ավտոմատ լրացում, լուսանկարների պիտակավորում, ձայնի տեքստային վերածում, առաջարկությունների հոսքեր և չաթբոտներ: Հիմնական գաղափարը մնում է նույնը՝ մուտքային տվյալներ → մոդելի մշակում → ելքային տվյալներ, որոնք կարող են ազդել մարդկանց հետագա գործողությունների վրա:.
Ինչպե՞ս կարող եմ հասկանալ, թե ինչ-որ բան արհեստական բանականության վրա է հիմնված, թե՞ պարզապես ավտոմատացված է։
Պարզ հոտոտման թեստը հետևյալն է. որո՞նք են մուտքային տվյալները , որո՞նք են ելքային տվյալները , և ի՞նչ է փոխվում, երբ մուտքային տվյալները փոխվում են: Եթե այն հարմարվում կամ ընդհանրանում է ֆիքսված կանոններից այն կողմ, ապա այն կարող է պայմանավորված լինել արհեստական բանականությամբ: Հարցրեք նաև, թե ինչպես են չափվում հաջողությունն ու ձախողումը: Եթե բացատրությունը անորոշ է և հիմնականում մարքեթինգային լեզու է, զգույշ եղեք:
Ի՞նչ հարցեր պետք է տամ «Արհեստական բանականություն» արտադրանք վաճառող վաճառողին։
Հարցրեք, թե ում է պատկանում համակարգը, ինչ առաջադրանքի համար է այն պատասխանատու և որ չափանիշներն են որոշում հաջողությունը: Այնուհետև մանրամասնեք մուտքային և ելքային տվյալները և թե որտեղ է այն խափանվում: Դուք պետք է նաև հարցնեք, թե ինչ տվյալներ է այն օգտագործում և արդյոք այդ օգտագործումը թույլատրվում է: Լուրջ արտադրանքը պետք է կարողանա հստակ նկարագրել փորձարկումները, ձախողումները և թարմացումները:.
Ինչո՞ւ է համաձայնությունը կարևոր արհեստական բանականության համակարգերի դեպքում։
Համաձայնությունը կարևոր է, քանի որ արհեստական բանականությունը հաճախ հիմնվում է տվյալների՝ օգտատիրոջ մուտքագրման, ներքին փաստաթղթերի կամ հանրային աղբյուրների վրա՝ արդյունքներ ստանալու համար: Դուք պետք է ստուգեք, թե ինչ տվյալներ են օգտագործվում և արդյոք դրանք թույլատրված են այդ նպատակով: Եթե տվյալների օգտագործումը թույլատրված չէ կամ հստակորեն չի հաղորդվում, համակարգը կարող է ստեղծել իրավական, էթիկական և վստահության խնդիրներ, նույնիսկ եթե այն «աշխատում է»:
Ի՞նչ է նշանակում, որ արհեստական բանականությունը աուդիտի և վիճարկման ենթակա է։
Աուդիտալիզացիան նշանակում է, որ դուք կարող եք հետևել թեստերին, ձախողումներին և թարմացումներին, որպեսզի կատարողականի վերաբերյալ պնդումները կարողանան ստուգվել ավելի ուշ: Վիճարկելիությունը նշանակում է, որ կա սխալ արդյունքները վիճարկելու գործընթաց, հատկապես, երբ արհեստական բանականությունը ազդում է մարդկանց վերաբերյալ որոշումների վրա: Միասին դրանք օգնում են կանխել «սև արկղի» որոշումները և հեշտացնում են այն սխալների հայտնաբերումը, որոնք այլապես կարող էին կրկնվել մեծ մասշտաբով:.
Հղումներ
[1] Քեմբրիջի բառարան - «Արհեստական բանականություն»
[2] Բրիտանիկա հանրագիտարան - «Արհեստական բանականություն (ԱԲ)»
[3] NIST - Արհեստական բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակ (ԱԲ RMF)
[4] OECD.AI - OECD Արհեստական բանականության սկզբունքների ակնարկ (ներառյալ ԱԲ համակարգի սահմանումը)
[5] Սթենֆորդի ԱԲՀ - Արհեստական բանականության ինդեքս