Ի՞նչ է քվանտային արհեստական ​​բանականությունը։ Որտեղ հատվում են ֆիզիկան, կոդը և քաոսը։

Լավ, ի՞նչ է քվանտային արհեստական ​​բանականությունը (մի սպասեք հստակ պատասխանի) ⚛️🤖

Առանց այն էլ հազիվ իրական համարվող բանը չափազանց պարզեցնելու ռիսկի՝ քվանտային արհեստական ​​բանականությունն է տեղի ունենում, երբ փորձում եք արհեստական ​​բանականությանը սովորեցնել մտածել ենթաատոմային տարօրինակության տրամաբանության միջոցով։ Դա նշանակում է քվանտային հաշվարկները (քուբիթներ, խճճվածություն, այդ ամբողջ սարսափելի գործողությունը) մեքենայական ուսուցման մոդելների հետ։

Բացառությամբ այն բանի, որ դա իրականում միաձուլում չէ։ Ավելի շատ նման է... հիբրիդային քաոսի՞։ Ավանդական արհեստական ​​բանականությունը մարզվում է հստակ տվյալների հիման վրա։ Քվանտային արհեստական ​​բանականությունը լողում է հավանականությունների մեջ։ Այն միայն ավելի արագ պատասխանների մասին չէ։ Այն տարբեր պատասխանների մասին է։

Պատկերացրեք, որ լաբիրինթոսով քայլելու փոխարեն ձեր ալգորիթմը դառնա լաբիրինթոս։ Ահա թե որտեղ է ամեն ինչ հետաքրքիր դառնում։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Ի՞նչ է եզրակացությունը արհեստական ​​բանականության մեջ։ – Այն պահին, երբ ամեն ինչ միավորվում է։
Բացահայտեք, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը որոշումներ կայացնում իրական ժամանակում. այստեղ է, որ ամբողջ ուսուցումը արդյունք է տալիս։

🔗 Ի՞նչ է նշանակում արհեստական ​​բանականությանը համալիր մոտեցում ցուցաբերելը։
Ուսումնասիրեք ավելի լայն մտածելակերպը, որն անհրաժեշտ է մարդկությանը իսկապես օգտակար արհեստական ​​բանականություն մշակելու համար։

🔗 Ինչպես մարզել արհեստական ​​բանականության մոդել – ամբողջական ուղեցույց։
Հասկացեք մեքենաներին մտածել, սովորել և հարմարվել սովորեցնելու յուրաքանչյուր քայլը։

Եկեք դասավորենք իրերը... Հետո իջեցնենք դրանք 🧩

Դեռ ինձ հետ եք՞։ Ահա մի կողք կողքի գրառում, որը մի փոքր իմաստ ունի, մինչև որ այլևս իմաստ չունի։

Կրկին. սրանցից ոչինչ շտկված չէ։ Հիմքերը շարժվում են։ Հետազոտողների կեսը դեռևս վիճում է սահմանումների շուրջ։

Ինչո՞ւ խառնել քվանտային բանականությունն ու արհեստական ​​բանականությունը։ 🤔 Մի՞թե մեկ խնդիրը բավարար չէ։

Որովհետև սովորական արհեստական ​​բանականությունը՝ թեև հիանալի է, սահմաններին է հասնում։ Հատկապես, երբ մաթեմատիկան տգեղ է դառնում։

Ենթադրենք, որ դուք օպտիմալացնում եք մատակարարման շղթաները, մոդելավորում եք սպիտակուցների ծալումը կամ վերլուծում եք տրիլիոնավոր ֆինանսական կախվածություններ: Ավանդական արհեստական ​​բանականությունը դա հաղթահարում է՝ դանդաղ և էներգասպառող: Քվանտային համակարգերը (եթե երբևէ հուսալիորեն աշխատեն) կարող են լուծել այդ խնդիրները այնպիսի եղանակներով, որոնք մենք դեռ չենք կարող մոդելավորել:

Ոչ միայն ավելի արագ։ Այլ կերպ ։ Նրանք մշակում են հնարավորությունը, այլ ոչ թե որոշակիությունը։ Ավելի քիչ մաթեմատիկան որպես հրահանգ է և ավելի շատ մաթեմատիկան որպես ուսումնասիրություն։

Մարդկանց ուշադրություն դարձնելու պատճառները.

• 🔁 Զանգվածային կոմբինատորական հետազոտություն։
  Հաջողություն տրիլիոն հանգույցներից բաղկացած գրաֆի կոպիտ կիրառմամբ։ Քվանտային համակարգը, հնարավոր է, հենց նոր գտնի իր ճանապարհը դրա միջով։

• 🧠 Լրիվ նոր մոդելներ
  ։ Քվանտային Բոլցմանի մեքենաների՞, թե՞ վարիացիոն քվանտային դասակարգիչների նման բաներ։ Դրանք նույնիսկ դասական մոդելների չեն վերածվում։ Դրանք ուրիշ բան են։

• 🔐 Անվտանգությունը և կոդերի կոտրումը
  քվանտային արհեստական ​​բանականությունը կարող են ոչնչացնել այսօրվա կոդավորումը և կառուցել վաղվա կոդավորումը։ Կա մի պատճառ, թե ինչու են բանկերը այդքան քրտնաջան աշխատում։

Ուրեմն, ըհը... Որտե՞ղ ենք մենք հիմա ։ 🧭

Դեռ թռիչքուղու վրա է։ Ինքնաթիռը կառուցված է մետաղական շրջանակներից և մաթեմատիկական կատակներից։

Այսօրվա «քվանտային արհեստական ​​բանականությունը» հիմնականում տեսական է կամ գոյություն ունի սիմուլյատորների վրա: Մեքենաները աղմկոտ են, քուբիթները՝ փխրուն, իսկ սխալների մակարդակը՝ դաժան: Այնուամենայնիվ, առաջընթաց է նկատվում: IBM-ը, Google-ը, Rigetti-ն և Xanadu-ն բոլորը ցուցադրել են «փոքր քայլերը»:

Որոշ հիբրիդային մոդելներ իրական են։ Օրինակ՝ քվանտային ուժեղացված SVM-ները կամ փորձարարական վարիացիոն սխեմաները, որոնք ընդօրինակում են դասական կառուցվածքները, բայց ունեն քվանտային հիմք։

Այնուամենայնիվ, մի՛ սպասեք, որ ձեր հեռախոսային օգնականը հաջորդ տարի կդառնա սարսափելի խելացի։ Գուցե ոչ հինգից։ Բայց նախատիպերը արագ մուտացիայի են ենթարկվում։

Ի՞նչ կարող է անել մի օր։ 🔮

Հիմա մենք թափառում ենք հնարավորությունների տարածության մեջ։ Բայց եթե այս մեքենաները կայունանան, եթե ալգորիթմները սկսեն գործել, ապա գուցե՝

• 💊 Դեղերի ավտոմատ հայտնաբերում։
  Սպիտակուցների ծալում, միացությունների վարքի ստուգում... իրական ժամանակում։

• 🌦️ Ծայրահեղ միջավայրի սիմուլյացիա։
  Քվանտային համակարգերը կարող են շատ ավելի իրատեսորեն մոդելավորել կլիմայական կամ մասնիկային համակարգերը։

• 🧑🚀 Երկարաժամկետ առաքելությունների համար ճանաչողական օգնականներ։
  Մտածեք ավելի խելացի, հարմարվողական որոշումների կայացման մեխանիզմների մասին չկառուցվածքային միջավայրերում։

• 📉 Ռիսկերի վերլուծություն և կանխատեսում քաոսային համակարգերում։
  Ֆինանսական, օդերևութաբանական, աշխարհաքաղաքական՝ որտեղ դասական արհեստական ​​բանականությունը խուճապի մեջ է, քվանտայինը կարող է պարել։

Մեկ վերջին շոշափում (որովհետև ինչո՞ւ ոչ) 🌀

մեկ ճիշտ պատասխանի գաղափարը ։ Այն մոդելավորում է ոչ թե այն կա , այլ այն, ինչ կարող է լինել , միաժամանակ։

Եվ այդ պատճառով էլ դա վախեցնում է մարդկանց։

Այն հասուն չէ։ Այն խառնաշփոթ է։ Բայց դա նաև մի տեսակ ինտելեկտուալ ադրենալին է՝ մի տարօրինակ, շողշողուն, գուցե, ներկայի եզրին։

Կարիք ունե՞ք սա կրճատել մինչև մեջբերումներ, թե՞ վերօգտագործել որպես լրատվական ներածություն։

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին