Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան։

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան։

Կարճ պատասխան. Արհեստական ​​բանականության ապագան համատեղում է ավելի մեծ հնարավորությունները ավելի խիստ սպասումների հետ. այն հարցերին պատասխանելուց կանցնի առաջադրանքներ կատարելուն՝ որպես մի տեսակ «գործընկեր», մինչդեռ սարքի վրա ավելի փոքր մոդելները կընդլայնվեն արագության և գաղտնիության համար: Այնտեղ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը ազդում է բարձր ռիսկային որոշումների վրա, վստահության առանձնահատկությունները՝ աուդիտները, հաշվետվողականությունը և իմաստալից բողոքարկումները, կդառնան անվիճելի:

Հիմնական եզրակացություններ՝

Գործակալներ . Օգտագործեք արհեստական ​​բանականություն ամբողջական առաջադրանքների համար՝ միտումնավոր ստուգումներով, որպեսզի ձախողումները աննկատ չմնան։

Թույլտվություն . տվյալներին մուտք գործելը դիտարկել որպես բանակցված բան, կառուցել համաձայնության հասնելու անվտանգ, օրինական, հեղինակության տեսանկյունից անվտանգ ուղիներ։

Ենթակառուցվածք . Արհեստական ​​բանականությունը նախատեսեք որպես արտադրանքի լռելյայն շերտ, որտեղ աշխատանքի ժամանակը և ինտեգրացիան կդիտարկվեն որպես առաջնային առաջնահերթություններ։

Վստահություն . բարձր հետևանքներ ունեցող որոշումներ կայացնելուց առաջ ներդրեք հետագծելիություն, պաշտպանիչ ցանկապատեր և մարդկային վերահսկողության համակարգ։

Հմտություններ ՝ թիմերը տեղափոխեք խնդիրների ձևակերպման, ստուգման և դատողության վրա՝ առաջադրանքների սեղմումը նվազեցնելու և որակը պահպանելու համար։

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան։ Ինֆոգրաֆիկա

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո

🔗 Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության հիմքային մոդելների բացատրությունը
Հասկացեք հիմքային մոդելները, դրանց ուսուցումը և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության կիրառությունները։.

🔗 Ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը ազդում շրջակա միջավայրի վրա
Ուսումնասիրեք արհեստական ​​բանականության էներգիայի օգտագործումը, արտանետումները և կայունության փոխզիջումները։.

🔗 Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ընկերությունը
Իմացեք, թե ինչ է սահմանում արհեստական ​​բանականության ընկերությունը և ինչ հիմնական բիզնես մոդելներ կան։.

🔗 Ինչպես է աշխատում արհեստական ​​բանականության բարձրացումը
Տեսեք, թե ինչպես է մասշտաբի բարձրացումը բարելավում լուծաչափը՝ արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված մանրամասների ստեղծման միջոցով։.

Ինչո՞ւ է «Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան» հարցը հանկարծակի հրատապ թվում 🚨

Այս հարցի տուրբո ռեժիմին անցնելու մի քանի պատճառ՝

  • Արհեստական ​​բանականությունը նորույթից անցավ օգտակարի։ Այն այլևս «զով դեմո» չէ, այլ «սա իմ էլ. փոստում է, իմ հեռախոսում, իմ աշխատավայրում, իմ երեխայի տնային աշխատանքում» է 😬 ( Սթենֆորդի արհեստական ​​բանականության ինդեքսի զեկույց 2025 )

  • Արագությունը ապակողմնորոշիչ է։ Մարդիկ սիրում են աստիճանական փոփոխությունը։ Արհեստական ​​բանականությունն ավելի շատ նման է «անակնկալ։ Նոր կանոնների»։

  • Խաղադրույքները անձնական են դարձել։ Եթե արհեստական ​​բանականությունը ազդում է ձեր աշխատանքի, ձեր գաղտնիության, ձեր ուսման, ձեր բժշկական որոշումների վրա… դուք դադարում եք դրան վերաբերվել որպես գաջեթի։ ( Pew Research Center on AI at work )

Եվ, թերևս, ամենամեծ փոփոխությունը նույնիսկ տեխնիկական չէ։ Այն հոգեբանական է։ Մարդիկ հարմարվում են այն մտքին, որ ինտելեկտը կարող է փաթեթավորվել, վարձակալվել, ներդրվել և աննկատելիորեն բարելավվել քնած ժամանակ։ Սա շատ բան է, որի վրա պետք է հուզականորեն կենտրոնանալ, նույնիսկ եթե լավատես եք։.

Մեծ ուժերը, որոնք ձևավորում են ապագան (նույնիսկ երբ ոչ ոք չի նկատում) ⚙️🧠

Եթե ​​մենք փոքրացնենք պատկերը, «արհեստական ​​բանականության ապագան» ձգվում է մի քանի գրավիտացիոն ուժերի կողմից։

1) Հարմարավետությունը միշտ հաղթում է… մինչև այն չհաղթի 😌

Մարդիկ ընդունում են այն, ինչը խնայում է ժամանակ։ Եթե արհեստական ​​բանականությունը ձեզ դարձնում է ավելի արագ, ավելի հանգիստ, ավելի հարուստ կամ պակաս նյարդայնացնող, ապա այն սովորում է։ Նույնիսկ եթե էթիկան մշուշոտ է։ (Այո, դա անհարմար է։)

2) Տվյալները դեռևս վառելիքն են, բայց «թույլտվությունը» նոր արժույթն է 🔐

Ապագան միայն տվյալների քանակի մեջ չէ. այն նաև նրանում է, թե ինչ տվյալներ կարող են օգտագործվել օրինական, մշակութային և հեղինակության տեսանկյունից՝ առանց որևէ բացասական ազդեցության: ( ICO ուղեցույց՝ օրինական հիմունքներով )

3) Մոդելները դառնում են ենթակառուցվածք 🏗️

Արհեստական ​​բանականությունը սահում է դեպի «էլեկտրաէներգիայի» դերը՝ ոչ թե բառացիորեն, այլ սոցիալապես։ Ինչ-որ բան, որից դուք սպասում եք այնտեղ լինել։ Ինչ-որ բան, որի վրա դուք կառուցում եք։ Ինչ-որ բան, որին դուք անիծում եք, երբ այն անջատված է։.

4) Վստահությունը կդառնա ապրանքի առանձնահատկություն (ոչ թե ծանոթագրություն) ✅

Որքան շատ արհեստական ​​բանականությունը անդրադառնա իրական կյանքի որոշումների վրա, այնքան ավելի շատ մենք կպահանջենք

  • հետագծելիություն

  • հուսալիություն

  • հետևողականություն

  • պաշտպանիչ ցանկապատեր

  • և որոշակի պատասխանատվություն, որը չի անհետանում, երբ ինչ-որ բան այնպես չի ընթանում ( NIST AI Risk Management Framework 1.0 , OECD AI Principles ):

Ի՞նչն է ապագայի արհեստական ​​բանականության տարբերակը դարձնում լավը։ ✅ (մարդիկ բաց են թողնում)

«Լավ» ապագայի արհեստական ​​բանականությունը ոչ միայն ավելի խելացի է։ Այն ավելի լավ է վարվում , ավելի թափանցիկ է և ավելի համահունչ է մարդկանց ապրելակերպին։ Եթե ես ստիպված լինեմ ամփոփել, ապագայի արհեստական ​​բանականության լավ տարբերակը ներառում է.

Վատ ապագան «արհեստական ​​բանականությունը չարիք է դառնում» չէ։ Դա կինոյի ուղեղ է։ Վատ ապագան ավելի առօրեական է. արհեստական ​​բանականությունը դառնում է ամենուրեք տարածված, մի փոքր անվստահելի, դժվար է կասկածի տակ դնել և վերահսկվում է այնպիսի խթաններով, որոնց համար դուք չեք քվեարկել։ Ինչպես աշխարհը ղեկավարող ավտոմատ։ Հրաշալի է։.

Այսպիսով, երբ դուք հարցնում եք ՝ ո՞րն է արհեստական ​​բանականության ապագան , ավելի սուր անկյունը այն ապագան է, որը մենք հանդուրժում ենք, և այն ապագան, որի վրա մենք պնդում ենք։

Համեմատական ​​աղյուսակ. արհեստական ​​բանականության ապագայի ամենահավանական «ուղիները» 📊🤝

Ահա մի արագ, մի փոքր անկատար աղյուսակ (քանի որ կյանքը մի փոքր անկատար է), թե ուր է, կարծես, ուղղվում արհեստական ​​բանականությունը։ Գները միտումնավոր անորոշ են, քանի որ… այո… գնագոյացման մոդելները փոխվում են տրամադրության տատանումների պես։.

Ընտրանք / «Գործիքի ուղղություն» Լավագույնը (հանդիսատեսի համար) Գնային տրամադրություն Ինչու է այն աշխատում (և մի փոքրիկ նախազգուշացում)
Արհեստական ​​բանականության գործակալներ, որոնք կատարում են առաջադրանքներ 🧾 Թիմեր, օպերացիաներ, զբաղված մարդիկ բաժանորդագրության նման Ավտոմատացնում է աշխատանքային հոսքերը ամբողջ ծավալով, բայց կարող է աննկատելիորեն խափանել դրանք, եթե չստուգվի… ( Հարցում. LLM-ի վրա հիմնված ինքնավար գործակալներ )
Ավելի փոքր սարքի վրա տեղադրված արհեստական ​​բանականություն 📱 Գաղտնիությունը առաջնահերթ համարող օգտատերեր, եզրային սարքեր փաթեթավորված / անվճար Ավելի արագ, ավելի էժան, ավելի մասնավոր, բայց կարող է ավելի քիչ կարողունակ լինել, քան ամպային հսկաները ( TinyML-ի ակնարկ )
Բազմամոդալ արհեստական ​​բանականություն (տեքստ + տեսողություն + աուդիո) 👀🎙️ Ստեղծողներ, աջակցություն, կրթություն անվճար բովանդակություն ձեռնարկություններին Ավելի լավ է հասկանում իրական աշխարհի համատեքստը - նաև մեծացնում է հսկողության ռիսկը, այո ( GPT-4o համակարգի քարտ )
Արդյունաբերության մասնագիտացված մոդելներ 🏥⚖️ Կարգավորվող կազմակերպություններ, մասնագետներ թանկ, ներողություն Ավելի բարձր ճշգրտություն նեղ տիրույթներում, բայց կարող է փխրուն լինել իր գոտուց դուրս
Բաց էկոհամակարգեր 🧩 Մշակողներ, ստարտափներ, նորաստեղծ ընկերություններ անվճար + հաշվարկ Նորարարության արագությունը անհավանական է՝ որակը տատանվում է, ինչպես խնայողական գնումները
Արհեստական ​​բանականության անվտանգություն + կառավարման շերտեր 🛡️ Ձեռնարկություններ, պետական ​​հատված «Վճարեք վստահության համար» Նվազեցնում է ռիսկը, ավելացնում է աուդիտը, բայց դանդաղեցնում է տեղակայումը (որը մոտավորապես հենց դա է խնդիրը) ( NIST AI RMF , EU AI Act )
Սինթետիկ տվյալների խողովակաշարեր 🧪 ML թիմեր, արտադրանքի կառուցողներ գործիքավորում + ենթակառուցվածքային ծախսեր Օգնում է մարզվել առանց ամեն ինչ քերծելու, բայց կարող է ուժեղացնել թաքնված կողմնակալությունները ( NIST՝ տարբերակված մասնավոր սինթետիկ տվյալների վրա )
Մարդ-արհեստական ​​բանականություն համագործակցության գործիքներ ✍️ Բոլորը, ովքեր զբաղվում են գիտելիքի աշխատանքով ցածրից մինչև միջին Բարձրացնում է արդյունքի որակը, բայց կարող է մարել հմտությունները, եթե երբեք չպրակտիկորեն չզբաղվեք ( OECD-ն արհեստական ​​բանականության և հմտությունների պահանջարկի փոփոխության վերաբերյալ )

Բացակայում է միայն մեկ «հաղթող»։ Ապագան կլինի խճճված խառնուրդ։ Ինչպես բուֆետ, որտեղ դուք չեք խնդրել ուտեստների կեսը, բայց դեռ ուտում եք դրանք։.

Ավելի մանրամասն. Արհեստական ​​բանականությունը դառնում է ձեր գործընկերը (ոչ թե ձեր ռոբոտ-ծառայողը) 🧑💻🤖

Ամենամեծ տեղաշարժերից մեկը արհեստական ​​բանականության անցումն է «հարցերին պատասխանելուց» աշխատանք կատարելուն ։ ( Հարցում. Իրավագիտության բակալավրի աստիճան ունեցող ինքնավար գործակալներ )

Դա այսպիսի տեսք ունի՝

  • ձեր գործիքների նախագծում, խմբագրում և ամփոփում

  • հաճախորդների հաղորդագրությունների տեսակավորում

  • կոդ գրելը, այնուհետև այն փորձարկելը, այնուհետև այն թարմացնելը

  • գրաֆիկների պլանավորում, տոմսերի կառավարում, տեղեկատվության տեղափոխում համակարգերի միջև

  • վահանակների դիտում և որոշումներ կայացնելը

Բայց ահա մարդկային ճշմարտությունը. լավագույն արհեստական ​​բանականության գործընկերը կախարդանքի պես չի զգա։ Այն կզգացվի այսպես

Արհեստական ​​բանականության ապագան աշխատանքում ավելի քիչ է «արհեստական ​​բանականությունը փոխարինում է բոլորին» և ավելի շատ «արհեստական ​​բանականությունը փոխում է աշխատանքի կազմակերպման ձևը»։ Դուք կտեսնեք՝

  • ավելի քիչ մաքուր մուտքի մակարդակի «գրանտ» դերեր

  • ավելի շատ հիբրիդային դերեր, որոնք համատեղում են վերահսկողություն + ռազմավարություն + գործիքի օգտագործում

  • ավելի մեծ շեշտադրում դատողության, ճաշակի և պատասխանատվության վրա

Դա նույնն է, թե բոլորին էլեկտրական գործիք տալ։ Ոչ բոլորն են դառնում հյուսն, բայց բոլորի աշխատավայրը փոխվում է։.

Ավելի մանրամասն՝ ավելի փոքր արհեստական ​​բանականության մոդելներ և սարքի վրա տեղադրված ինտելեկտ 📱⚡

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան։ «Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան» գրքի մեծ մասը արհեստական ​​բանականության փոքրացումն է, էժանացումը և ձեր ներկայիս վիճակին մոտենալը։ ( TinyML-ի ակնարկ )

Սարքի վրա տեղադրված արհեստական ​​բանականությունը նշանակում է

  • ավելի արագ արձագանք (ավելի քիչ սպասում)

  • ավելի շատ գաղտնիության ներուժ (տվյալները մնում են տեղական)

  • ինտերնետից ավելի քիչ կախվածություն

  • ավելի շատ անհատականացում, որը չի պահանջում ձեր ամբողջ կյանքը սերվեր ուղարկել

Եվ այո, կան փոխզիջումներ՝

  • փոքր մոդելները կարող են դժվարություններ ունենալ բարդ դատողությունների հետ

  • թարմացումները կարող են ավելի դանդաղ լինել

  • Սարքի սահմանափակումները կարևոր են

Այնուամենայնիվ, այս ուղղությունը թերագնահատված է։ Սա տարբերությունն է «Արհեստական ​​բանականությունը կայք է, որը դուք այցելում եք» և «Արհեստական ​​բանականությունը գործառույթ է, որի վրա ձեր կյանքը լուռ կախված է» արտահայտությունների միջև։ Ինչպես ավտոմատ ուղղումը, բայց… ավելի խելացի։ Եվ հուսով եմ՝ ավելի քիչ սխալներ կլինեն ձեր լավագույն ընկերոջ անվան հետ կապված 😵

Ավելի մանրամասն. բազմամոդալ արհեստական ​​բանականություն՝ երբ արհեստական ​​բանականությունը կարող է տեսնել, լսել և մեկնաբանել 🧠👀🎧

Միայն տեքստային արհեստական ​​բանականությունը հզոր է, բայց բազմամոդալ արհեստական ​​բանականությունը փոխում է խաղը, քանի որ այն կարող է մեկնաբանել

  • պատկերներ (էկրանի նկարներ, դիագրամներ, ապրանքի լուսանկարներ)

  • աուդիո (հանդիպումներ, զանգեր, շրջապատի ազդանշաններ)

  • տեսանյութ (ընթացակարգեր, շարժում, իրադարձություններ)

  • և խառը համատեքստեր (օրինակ՝ «ի՞նչ խնդիր կա այս ձևի ԵՎ այս սխալի հաղորդագրության հետ») ( GPT-4o համակարգի քարտ )

Ահա թե որտեղ է արհեստական ​​բանականությունը մոտենում այն ​​​​բանին, թե ինչպես են մարդիկ ընկալում աշխարհը։ Ինչը հետաքրքիր է… և մի փոքր սարսափելի։.

Կողմնակի կողմը՝

  • ավելի լավ դասավանդման և մատչելիության գործիքներ

  • ավելի լավ բժշկական տեսակավորման աջակցություն (խիստ պաշտպանիչ միջոցներով)

  • ավելի բնական ինտերֆեյսներ

  • ավելի քիչ «բացատրիր բառերով» խոչընդոտներ

Թերություն

Սա այն մասն է, որտեղ հասարակությունը պետք է որոշի, թե արդյոք հարմարավետությունը արժե փոխանակմանը։ Եվ հասարակությունը, պատմականորեն, լավը չէ երկարաժամկետ մտածողության մեջ։ Մենք ավելի շատ նման ենք՝ օ՜, փայլուն է։ 😬✨

Վստահության խնդիրը՝ անվտանգություն, կառավարում և «ապացույց» 🛡️🧾

Ահա մի պարզ միտք. արհեստական ​​բանականության ապագան որոշվելու է վստահությամբ , այլ ոչ թե միայն կարողություններով: ( NIST AI Risk Management Framework 1.0 )

Որովհետև երբ արհեստական ​​բանականությունը դիպչում է՝

  • վարձում

  • վարկավորում

  • առողջապահական ուղեցույց

  • իրավական որոշումներ

  • կրթության արդյունքներ

  • անվտանգության համակարգեր

  • հանրային ծառայություններ

...դուք չեք կարող պարզապես ուսերը թոթվել և ասել՝ «մոդելը հալյուցինացիաներ է ունեցել»։ Դա ընդունելի չէ։ ( ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենք. Կանոնակարգ (ԵՄ) 2024/1689 )

Այսպիսով, մենք ավելին կտեսնենք

  • աուդիտներ (մոդելի վարքագծի թեստավորում)

  • մուտքի վերահսկողություն (ով ինչ կարող է անել)

  • մոնիթորինգ (չարաշահման և շեղման հայտնաբերման համար)

  • բացատրելիության շերտեր (ոչ կատարյալ, բայց ավելի լավ է, քան ոչինչ)

  • մարդկային վերանայման խողովակաշարեր , որտեղ դա ամենակարևորն է ( NIST AI RMF )

Եվ այո, որոշ մարդիկ կբողոքեն, որ սա դանդաղեցնում է նորարարությունը։ Բայց դա նույնն է, ինչ բողոքել, որ անվտանգության գոտիները դանդաղեցնում են վարելը։ Տեխնիկապես… անշուշտ… բայց եկեք։.

Աշխատանքներ և հմտություններ. անհարմար միջին փուլ (այսինքն՝ հիմավա էներգիա) 💼😵💫

Շատերը ցանկանում են պարզ պատասխան ստանալ այն հարցի վերաբերյալ, թե արդյոք արհեստական ​​բանականությունը կզբաղեցնի իրենց աշխատանքը։.

Ավելի ուղիղ պատասխանն այն է, որ արհեստական ​​բանականությունը կփոխի ձեր աշխատանքը, և որոշ դերերի համար այդ փոփոխությունը կզգացվի որպես փոխարինում, նույնիսկ եթե այն տեխնիկապես «վերակազմակերպում» է։ (Սա կորպորատիվ լեզու է, և այն ստվարաթղթի համ ունի): ( ILO աշխատանքային փաստաթուղթ. Գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն և աշխատատեղեր )

Դուք կտեսնեք երեք նախշեր՝

1) Առաջադրանքի սեղմում

Նախկինում 5 մարդու համար նախատեսված դերը այժմ 2 մարդու համար է, քանի որ արհեստական ​​բանականությունը քանդում է կրկնվող առաջադրանքները: ( ILO աշխատանքային փաստաթուղթ. Գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն և աշխատատեղեր )

2) Նոր հիբրիդային դերեր

Մարդիկ, ովքեր կարող են արդյունավետորեն կառավարել արհեստական ​​բանականությունը, դառնում են բազմապատկիչներ։ Ոչ թե որովհետև նրանք հանճարներ են, այլ որովհետև կարող են՝

  • հստակ նշեք արդյունքները

  • ստուգել արդյունքները

  • բռնման սխալներ

  • կիրառել տիրույթի դատողություն

  • և հասկանալ հետևանքները

3) Հմտությունների բևեռացում

Նրանք, ովքեր հարմարվում են, ստանում են լծակներ։ Նրանք, ովքեր չեն հարմարվում… սեղմվում են։ Ես չեմ սիրում դա ասել, բայց դա իրական է։ ( OECD-ն՝ արհեստական ​​բանականության և հմտությունների պահանջարկի փոփոխության մասին )

Գործնական հմտություններ, որոնք ավելի արժեքավոր են դառնում

Ապագան նպաստում է նրանց, ովքեր կարող են կառավարել , այլ ոչ թե պարզապես անել ։

Բիզնեսի ապագան. արհեստական ​​բանականությունը ներդրվում է, միավորվում և աննկատ մենաշնորհվում 🧩💰

«Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան» գրքի նուրբ մասն այն է, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը վաճառվելու։

Օգտատերերի մեծ մասը չի «գնի արհեստական ​​բանականություն»։ Նրանք կգնեն՝

  • ծրագրակազմ, որը ներառում է արհեստական ​​բանականություն

  • հարթակներ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը առանձնահատկություն է

  • սարքեր, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը նախապես բեռնված է

  • ծառայություններ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը նվազեցնում է ծախսերը (և նրանք կարող են նույնիսկ ձեզ չասել)

Ընկերությունները մրցելու են հետևյալ թեմաներով

  • հուսալիություն

  • ինտեգրացիաներ

  • տվյալների հասանելիություն

  • արագություն

  • անվտանգություն

  • և ապրանքանիշի վստահություն (որը մեղմ է հնչում մինչև մեկ անգամ այրվելը)

Նաև, սպասեք ավելի շատ «արհեստական ​​բանականության գնաճի», որտեղ ամեն ինչ կպնդվի, թե աշխատում է արհեստական ​​բանականությամբ, նույնիսկ եթե այն հիմնականում ավտոմատ լրացում է՝ շքեղ գլխարկով 🎩🤖

Ինչ է սա նշանակում առօրյա կյանքի համար՝ հանգիստ, անձնական փոփոխությունների համար 🏡📲

Առօրյա կյանքում արհեստական ​​բանականության ապագան պակաս դրամատիկ, բայց ավելի անձնական է թվում։

  • անձնական օգնականներ , որոնք հիշում են համատեքստը

  • առողջական ազդակներ (քուն, սնունդ, սթրես), որոնք կարող են լինել աջակցող կամ նյարդայնացնող՝ կախված տրամադրությունից

  • կրթական աջակցություն , որը հարմարվում է ձեր տեմպին

  • գնումներ և պլանավորում , որը նվազեցնում է որոշումների կայացման հոգնածությունը

  • բովանդակության ֆիլտրեր , որոնք որոշում են, թե ինչ եք տեսնում և ինչ՝ երբեք (մեծ խնդիր է)

  • թվային ինքնության մարտահրավերներ , քանի որ կեղծ լրատվամիջոցները ավելի հեշտ են ստեղծվում ( NIST: Սինթետիկ բովանդակության կողմից առաջացող ռիսկերի նվազեցում )

Հուզական ազդեցությունը նույնպես կարևոր է։ Եթե արհեստական ​​բանականությունը դառնա լռելյայն ուղեկից, որոշ մարդիկ իրենց ավելի քիչ մեկուսացված կզգան։ Ոմանք կզգան, որ մանիպուլացված են։ Ոմանք էլ կզգան երկուսն էլ նույն շաբաթվա ընթացքում։.

Կարծում եմ՝ ես ասում եմ հետևյալը. արհեստական ​​բանականության ապագան պարզապես տեխնոլոգիական պատմություն չէ։ Այն հարաբերությունների պատմություն է։ Եվ հարաբերությունները խճճված են… նույնիսկ երբ մի կողմը կոդն է։.

«Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության ապագան» թեմայով եզրափակիչ ամփոփում 🧠✅

Արհեստական ​​բանականության ապագան մեկ վերջնակետ չէ։ Այն մի շարք հետագծերի մի ամբողջություն է։

Եվ որոշիչ գործոնը հում ինտելեկտը չէ։ Այն է՝ արդյոք մենք կառուցում ենք ապագա, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը կլինի՝

  • պատասխանատու

  • հասկանալի

  • համահունչ մարդկային արժեքներին

  • և արդարացիորեն բաշխված (ոչ միայն արդեն հզորների միջև) ( OECD AI սկզբունքներ )

Այսպիսով, երբ դուք հարցնում եք՝ ո՞րն է արհեստական ​​բանականության ապագան … ամենահիմնավորված պատասխանն է՝ դա այն ապագան է, որը մենք ակտիվորեն ձևավորում ենք։ Կամ այն ​​ապագան, որի մեջ մենք քնի մեջ ենք մտնում։ Եկեք ձգտենք առաջինին 😅🌍

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է սպասվում արհեստական ​​բանականությանը առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում։

Մոտ ապագայում արհեստական ​​բանականության ապագան ավելի շատ նման է գործնական գործընկերոջ և ավելի շատ նման է «խելացի զրույցի»։ Համակարգերը ավելի ու ավելի շատ կկատարեն առաջադրանքներ գործիքների միջոցով՝ պատասխանների վրա կանգ չառնելու փոխարեն։ Զուգահեռաբար, սպասումները կսրվեն. հուսալիությունը, հետևողականությունը և հաշվետվողականությունն ավելի կարևոր կլինեն, քանի որ արհեստական ​​բանականությունը կսկսի ազդել իրական որոշումների վրա։ Ուղղությունը հստակ է՝ ավելի մեծ հնարավորություններ՝ զուգորդված ավելի խիստ չափանիշների հետ։.

Ինչպե՞ս են արհեստական ​​բանականության գործակալները իրականում փոխելու առօրյա աշխատանքը։

Արհեստական ​​բանականության գործակալները աշխատանքը կտեղափոխեն յուրաքանչյուր քայլը ձեռքով անելուց դեպի հավելվածների և համակարգերի միջև տեղաշարժվող աշխատանքային հոսքերի վերահսկումը: Հաճախակի կիրառությունները ներառում են նախագծում, հաղորդագրությունների տեսակավորում, տվյալների տեղափոխում գործիքների միջև և վահանակների փոփոխությունների դիտարկում: Ամենամեծ ռիսկը լուռ ձախողումն է, ուստի ուժեղ կարգավորումները ներառում են միտումնավոր ստուգումներ, գրանցումներ և մարդկային վերանայում, երբ հետևանքները մեծ են: Մտածեք «պատվիրակման», այլ ոչ թե «ավտոմատ օդաչուի» մասին:

Ինչո՞ւ են սարքի վրա տեղադրված փոքր մոդելները դառնում արհեստական ​​բանականության ապագայի մեծ մասը։

Սարքի վրա տեղադրված արհեստական ​​բանականությունը զարգանում է, քանի որ այն կարող է լինել ավելի արագ և ավելի գաղտնի՝ ավելի քիչ կախվածություն ունենալով ինտերնետից։ Տվյալների տեղական պահպանումը կարող է նվազեցնել ազդեցության մակարդակը և անհատականացումը դարձնել ավելի անվտանգ։ Արդյունքն այն է, որ փոքր մոդելները կարող են դժվարություններ ունենալ բարդ դատողությունների հետ՝ համեմատած մեծ ամպային համակարգերի հետ։ Շատ արտադրանքներ, հավանաբար, կհամատեղեն երկուսն էլ՝ տեղականը՝ արագության և գաղտնիության համար, իսկ ամպը՝ ծանր աշխատանքի համար։.

Ի՞նչ է նշանակում «թույլտվությունը նոր արժույթն է» արտահայտությունը արհեստական ​​բանականության տվյալներին մուտք գործելու համար։

Սա նշանակում է, որ հարցը միայն այն չէ, թե ինչ տվյալներ կան, այլև այն, թե ինչ տվյալներ կարող են օգտագործվել օրինականորեն և առանց հեղինակության վրա բացասական ազդեցության: Շատ խողովակաշարերում մուտքը կդիտարկվի որպես բանակցված. հստակ համաձայնության ուղիներ, մուտքի վերահսկողություն և քաղաքականություն, որը համապատասխանում է իրավական և մշակութային սպասումներին: Թույլատրված ուղիների վաղ կառուցումը կարող է կանխել խափանումները հետագայում, երբ չափորոշիչները խստացվեն: Դա դառնում է ռազմավարություն, այլ ոչ թե թղթաբանություն:.

Ո՞ր վստահության հատկանիշները կդառնան անվիճելի բարձր խաղադրույքներով արհեստական ​​բանականության համար։

Երբ արհեստական ​​բանականությունը վերաբերում է վարձմանը, վարկավորմանը, առողջապահությանը, կրթությանը կամ անվտանգությանը, «մոդելը սխալ էր» ընդունելի չի լինի: Վստահության հատկանիշները սովորաբար ներառում են աուդիտներ և փորձարկումներ, արդյունքների հետագծելիություն, պաշտպանիչ պատնեշներ և իրական մարդկային անտեսում: Կարևոր է նաև իմաստալից բողոքարկման գործընթացը, որպեսզի մարդիկ կարողանան բողոքարկել արդյունքները և ուղղել սխալները: Նպատակը հաշվետվողականությունն է, որը չի անհետանում, երբ ինչ-որ բան խափանվում է:.

Ինչպե՞ս է բազմամոդալ արհեստական ​​բանականությունը փոխելու արտադրանքը և ռիսկերը։

Բազմամոդալ արհեստական ​​բանականությունը կարող է միասին մեկնաբանել տեքստը, պատկերները, աուդիոն և տեսանյութը, ինչը բարելավում է առօրյա արժեքը՝ օրինակ՝ էկրանի նկարից ձևի սխալի ախտորոշումը կամ հանդիպումների ամփոփումը: Այն նաև կարող է դասավանդման և մատչելիության գործիքները դարձնել ավելի բնական: Թերությունը ուժեղացված հսկողությունն է և ավելի համոզիչ սինթետիկ մեդիան: Քանի որ բազմամոդալ տարածվում է, գաղտնիության սահմանը կարիք կունենա ավելի հստակ կանոնների և ավելի ուժեղ վերահսկողության:.

Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը կզբաղեցնի աշխատատեղերը, թե՞ պարզապես կփոխի դրանք։

Ավելի իրատեսական օրինաչափությունը առաջադրանքների սեղմումն է. կրկնվող աշխատանքի համար անհրաժեշտ է ավելի քիչ մարդ, քանի որ արհեստական ​​բանականությունը քանդում է քայլերը: Դա կարող է փոխարինման տպավորություն թողնել նույնիսկ այն դեպքում, երբ այն ձևակերպվում է որպես վերակառուցում: Նոր հիբրիդային դերեր են զարգանում վերահսկողության, ռազմավարության և գործիքների օգտագործման շուրջ, որտեղ մարդիկ ուղղորդում են համակարգերը և կառավարում հետևանքները: Առավելությունը տրվում է նրանց, ովքեր կարող են ուղղորդել, ստուգել և կիրառել դատողություններ:.

Ո՞ր հմտություններն են ամենակարևորը, երբ արհեստական ​​բանականությունը դառնում է «գործընկեր»։

Խնդրի ձևակերպումը դառնում է կարևորագույն՝ արդյունքների հստակ սահմանումը և հնարավոր սխալների հայտնաբերումը։ Ստուգման հմտությունները նույնպես զարգանում են՝ արդյունքների ստուգում, սխալների հայտնաբերում և մարդկանց դիմելու ժամանակի իմացություն։ Դատողությունը և ոլորտի փորձագիտությունն ավելի կարևոր են, քանի որ արհեստական ​​բանականությունը կարող է վստահորեն սխալվել։ Թիմերը նույնպես կարիք ունեն ռիսկերի իրազեկման, հատկապես այն դեպքերում, երբ որոշումները ազդում են մարդկանց կյանքի վրա։ Որակը գալիս է վերահսկողությունից, այլ ոչ թե միայն արագությունից։.

Ինչպե՞ս պետք է ընկերությունները պլանավորեն արհեստական ​​բանականությունը որպես ապրանքային ենթակառուցվածք։

Արհեստական ​​բանականությունը դիտարկեք որպես լռելյայն շերտ, այլ ոչ թե որպես փորձ. պլանավորեք աշխատանքի ժամանակը, մոնիթորինգը, ինտեգրացիաները և հստակ սեփականության իրավունքը: Կառուցեք անվտանգ տվյալների ուղիներ և մուտքի վերահսկողություն, որպեսզի թույլտվությունները հետագայում չդառնան խոչընդոտ: Ավելացրեք վաղ կառավարում՝ գրանցամատյաններ, գնահատում և չեղարկման պլաններ, հատկապես այն դեպքերում, երբ արդյունքները ազդում են որոշումների վրա: Հաղթողները կլինեն ոչ միայն «խելացի», այլև հուսալի և լավ ինտեգրված:.

Հղումներ

  1. Stanford HAI - Stanford AI Index Report 2025 - hai.stanford.edu

  2. Pew հետազոտական ​​կենտրոն - ԱՄՆ աշխատողները ավելի շատ մտահոգված են, քան հույս ունեն աշխատավայրում արհեստական ​​ինտելեկտի ապագա օգտագործման վերաբերյալ - pewresearch.org

  3. Տեղեկատվության հանձնակատարի գրասենյակ (ICO) - Իրավական հիմքերի ուղեցույց - ico.org.uk

  4. Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ (NIST) - Արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակ 1.0 (NIST AI 100-1) - nvlpubs.nist.gov

  5. Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպություն (OECD) - OECD արհեստական ​​բանականության սկզբունքներ (OECD իրավական գործիք 0449) - oecd.org

  6. Մեծ Բրիտանիայի օրենսդրություն - GDPR հոդված 25. Տվյալների պաշտպանությունը նախագծման և լռելյայն կերպով - legislation.gov.uk

  7. EUR-Lex - ԵՄ AI Act. Կանոնակարգ (ԵՄ) 2024/1689 - eur-lex.europa.eu

  8. Միջազգային էներգետիկ գործակալություն (ՄԷԳ) - Էներգիա և արհեստական ​​բանականություն (համառոտ շարադրանք) - iea.org

  9. arXiv - Հարցում. Իրավագիտության բակալավրի աստիճանի վրա հիմնված ինքնավար գործակալներ - arxiv.org

  10. Հարվարդի առցանց (Harvard/edX) - TinyML-ի հիմունքներ - pll.harvard.edu

  11. OpenAI - GPT-4o համակարգի քարտ - openai.com

  12. arXiv - Հարցում. հալյուցինացիաներ իրավաբանության մագիստրատուրայի ուսանողների մոտ - arxiv.org

  13. Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ (NIST) - Արհեստական ​​բանականության ռիսկերի կառավարման շրջանակ - nist.gov

  14. Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ (NIST) - Սինթետիկ բովանդակության կողմից առաջացող ռիսկերի նվազեցում (NIST AI 100-4, IPD) - airc.nist.gov

  15. Աշխատանքի միջազգային կազմակերպություն (ILO) - Աշխատանքային փաստաթուղթ. Գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն և աշխատատեղեր (WP140) - ilo.org

  16. Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ (NIST) - Դիֆերենցիալ մասնավոր սինթետիկ տվյալներ - nist.gov

  17. Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպություն (OECD) - Արհեստական ​​բանականությունը և աշխատաշուկայում հմտությունների նկատմամբ փոփոխվող պահանջարկը - oecd.org

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին

Վերադառնալ բլոգ