Կարճ պատասխան. Արհեստական բանականությունը չի հորինվել մեկ ամսաթվով. այն աստիճանաբար առաջացել է տրամաբանությունից, վաղ հաշվարկներից և դատողությունները ֆորմալացնելու ջանքերից: Որպես ընդհանուր «պաշտոնական» մեկնարկային կետ, օգտագործեք այն պահը, երբ հետազոտողները կազմակերպեցին արհեստական բանականությունը որպես անվանական գիտական ոլորտ, այլ ոչ թե որպես մեկ առաջընթաց:
Հիմնական եզրակացություններ՝
Սահմանում . Որոշեք՝ նկատի ունեք գաղափարը, ոլորտը, թե՞ ժամանակակից արտադրանքը։
Նպատակակետ . օգտագործեք դաշտի անվանումը որպես ամենապարզ և հանրությանը հասանելի մեկնարկային կետ։
Նախապատմություն . կապեք արհեստական բանականության արմատները համակարգիչներից առաջացած տրամաբանության և մեխանիկական դատողության հետ։
Մեթոդներ ՝ Արհեստական բանականությունը բացատրելիս տարբերակել վաղ կանոնների վրա հիմնված համակարգերը ավելի ուշ շրջանի ուսուցման վրա հիմնված մոտեցումներից։
Համատեքստ . նշեք, որ մարքեթինգը և սահմանումների փոփոխությունը կարող են ժամանակացույցը ավելի մաքուր թվացնել, քան իրականում է։
🔗 Ե՞րբ է արհեստական բանականությունը դարձել ժողովրդականություն վայելող։ Ժամանակացույցի բացատրություն։
Հետևում է արհեստական բանականության վերելքին հետազոտությունից դեպի լայն տարածում 2010-ականներին։.
🔗 Ի՞նչ է արհեստական բանականության ալգորիթմը։ Հստակ սահմանում և օրինակներ
Բացատրում է ալգորիթմներն ընդդեմ մոդելների, գումարած պարզ օրինակներ և թերություններ։.
🔗 Արհեստական բանականությունը գերագնահատվա՞ծ է։ Ակնհայտությունն ընդդեմ իրական արժեքի։
Առանձնացնում է մարքեթինգային աղմուկը արհեստական բանականության գործնական կիրառություններից և սահմանափակումներից։.
🔗 Ինչպես ստեղծել արհեստական բանականության գործակալ. գործնական քայլեր
Քայլ առ քայլ ցիկլ, գործիքների դիզայն, հիշողություն և պաշտպանիչ ցանկապատեր գործակալների համար։.
Կարճ, մի փոքր նյարդայնացնող պատասխան «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» հարցին ⏳🤷
Արհեստական բանականությունը չի հորինվել մեկ օրում մեկ մարդու կողմից։ Այն ի հայտ է եկել Սթենֆորդի արհեստական բանականությունից100 ։
Եթե ցանկանում եք մաքուր, սյուժետային տարբերակ. արհեստական բանականությունը որպես անվանական ոլորտ սկսվել է այն ժամանակ, երբ հետազոտողների մի փոքր խումբ ըստ էության ասել է. «Եկեք փորձենք ստիպել մեքենաներին մտածել», և նրանք դրան վերաբերվել են որպես լուրջ գիտական նախագծի, այլ ոչ թե գիտաֆանտաստիկ երազանքի: Այդ պահը հաճախ մեկնաբանվում է որպես արհեստական բանականության «պաշտոնական» ծնունդ՝ Դարթմութ Սթենֆորդ AI100 :
Եթե ուզում եք ավելի իրական տարբերակը. արհեստական բանականությունը ստեղծվել է մաթեմատիկայի, տրամաբանության, վաղ շրջանի հաշվողական տեխնիկայի, հոգեբանության, լեզվաբանության, նյարդաբանության և IBM-ի կոգնիտիվ գիտության (SEP) ։ Օրինակ… շատ։ Մարդիկ վստահ էին այնպիսի ձևերով, որոնք այժմ գրեթե հմայիչ են թվում 😬։
Այսպիսով, երբ է հորինվել արհեստական բանականությունը։
-
Հոգով, երբ մարդիկ սկսեցին ձևակերպել տրամաբանությունը և մեխանիկական դատողությունը, դասական տրամաբանությունը (ԴԼՏ), ավտոմատացված դատողությունը (ԱԴԼ):
-
Գործնականում՝ երբ ծրագրավորվող համակարգիչները այդ գաղափարները դարձրին ստուգելի։ Թյուրինգ, 1950թ.
-
Որպես ոլորտ՝ երբ «արհեստական բանականությունը» դարձավ կազմակերպված հետազոտական նպատակ Դարտմութ Սթենֆորդը Ջոն Մաքքարթիի մասին
-
Հանրային պատկերացումներում՝ երբ այն սկսեց դրսևորվել որպես «խելացի մեքենաներ» արտադրանքներում, վերնագրերում և մշակույթում։ Սթենֆորդ AI100, SQ2
Այո, դա մի քանի պատասխան է։ Կներեք։ Նաև, հատկապես չեմ ներողություն խնդրում։.
Ի՞նչ է նշանակում «հորինվածը» այստեղ (որովհետև սահմանումները կարևոր են, ուֆ) 🧠🧩
Նախքան «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» , մենք պետք է որոշենք, թե ինչն է համարվում արհեստական բանականություն։ Մարդիկ այս մասին վիճում են այնպես, ինչպես վիճում են այն մասին, թե ինչն է համարվում «իսկական» պիցցա։ Ոմանք կատաղում են։
Ահա տարածված սահմանումները, որոնք մարդիկ լուռ օգտագործում են
-
Արհեստական բանականությունը որպես մարդանման մտածողություն . դատողություն, ուսուցում, լեզվի ըմբռնում, պլաններ կազմել։ Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան
-
Արհեստական բանականությունը որպես մեքենայի գործնական վարքագիծ . խոսքի ճանաչում, տեսանյութերի խորհուրդ տալ, խարդախության հայտնաբերում։ Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպության (OECD) արհեստական բանականության սկզբունքներ, Սթենֆորդ AI100
-
Արհեստական բանականությունը որպես հետազոտական ոլորտ . համայնք՝ ընդհանուր նպատակներով, կոնֆերանսներով և մեթոդներով։ Սթենֆորդ AI100
-
Արհեստական բանականությունը որպես ապրանքանիշ . այս տերմինը ներդրվել է ծրագրային ապահովման մեջ, քանի որ այն ավելի լավ է վաճառվում 😏
Կախված ձեր սահմանումից՝ արհեստական բանականությունը կարող է «հորինվել» բոլորովին այլ պահերին։.
Եվ իսկապես, սա հրաժարում չէ։ Սա «գազանի» բնույթն է։ Արհեստական բանականությունը մեկ գյուտ չէ, ինչպես տոստերը։ Այն ավելի շատ նման է «բժշկության» կամ «ավիացիայի»։ Կային նախատիպեր, տեսություններ, սխալ մեկնարկներ, և վերջապես՝ բաներ, որոնք վերջապես աշխատեցին։.
Արհեստական բանականության նախապատմությունը. մարդիկ դարեր շարունակ փորձել են շշալցված մտածելակերպը 🏛️⚙️
Համակարգիչ ստեղծելուց շատ առաջ մարդիկ արդեն մոլուցքով էին լցված միտքը կանոնների վերածելով։ Ավտոմատացված դատողություն (SEP) :
«Նախապատմական» փուլի որոշ հիմնական թեմաներ՝
-
Ֆորմալ տրամաբանություն . դատողությունների վերածումը կառուցվածքային քայլերի։ Դասական տրամաբանություն (ԴԼՀ)
-
Մեխանիկական հաշվարկ . սարքեր, որոնք ցույց են տալիս, որ մեքենաները կարող են հետևել ընթացակարգերին
-
Սիմվոլիկ մտածողություն . գաղափարները վերաբերվել որպես մանիպուլացվող առարկաների (թվեր, բառեր, կանոններ)
-
Ավտոմատացման երազանքը . մարմնից դուրս միտք կառուցելու մարդկային կրկնվող ֆանտազիան 😳
Ահա թե որտեղ է սկսվում արհեստական բանականության գաղափարը ։ Ոչ թե տեխնոլոգիան, այլ մտածելակերպը. «Եթե մտածողությունը հետևում է օրինաչափություններին, գուցե մենք կարողանանք վերարտադրել այդ օրինաչափությունները»։
Դա նման է վիշապի ուրվագծելուն, նախքան կրակի գաղափարը հասկանալը։ Ուրվագիծը կարևոր է, բայց այն դեռ մարշմելոու չի այրում։.
Այսպիսով, եթե հարցնեք՝ «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» և նկատի ունեք՝ «Ե՞րբ է սկսվել այդ հայեցակարգը», անկեղծ պատասխանը կլինի՝ այն երկար ժամանակ թաքնված է մարդկային մշակույթում։
Արհեստական բանականության «պաշտոնական ծնունդը» որպես ոլորտ. երբ մարդիկ վերջապես անվանեցին այն 🏷️🤖
Ահա այն մասը, որին մարդկանց մեծ մասը ուշադրություն է դարձնում, երբ հարցնում են ՝ ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը։
Արհեստական բանականությունը դարձավ «Արհեստական բանականություն», երբ հետազոտողները դադարեցին մեքենայական ինտելեկտը դիտարկել որպես ցրված հետաքրքրասիրություններ և սկսեցին այն դիտարկել որպես կազմակերպված առաքելություն Դարթմութում Սթենֆորդը Ջոն Մաքքարթիի վրա ։ Այդ փոփոխությունը կարևոր էր։ Ոլորտի անվանակոչումը կոսմետիկ է թվում, բայց այդպես չէ։ Անունը գրավում է ֆինանսավորում, ուսանողներ, լաբորատորիաներ, մրցակցություն, եսասիրություն՝ առաջընթացի և դրամայի համար անհրաժեշտ բոլոր բաղադրիչները 🍿։
Այդ «պաշտոնական ծննդյան» փուլում մեծ գաղափարը համարձակ ու պարզ էր
-
Կառուցեք մեքենաներ, որոնք կարող են տրամաբանել
-
Ստիպեք նրանց օգտագործել լեզուն
-
Թող նրանք սովորեն փորձից
-
Դարտմութում բանականությունը վերածեք ճարտարագիտության
IBM-ի հիմնական մասերին ։ Այս լավատեսությունը… ինչպես մեղմ ասեմ… չափազանց լավատեսական էր։
Այնուամենայնիվ, դա այն պահն էր, երբ արհեստական բանականությունը դարձավ ճանաչելի նախագիծ, այլ ոչ թե պարզապես փիլիսոփայական հետաքրքրասիրություն։.
Վաղ արհեստական ինտելեկտի մոտեցումներ՝ կանոններ, խորհրդանիշներ և մեծ վստահություն 😬📜
Ամենավաղ արհեստական ինտելեկտի համակարգերը մեծապես հենվում էին խորհրդանշական մեթոդների ՝ ըստ էության, գիտելիքների և կանոնների բացահայտ գրառմամբ։ Տրամաբանության վրա հիմնված արհեստական ինտելեկտ (SEP) Սթենֆորդ AI100, SQ12 ։
Մտածեք
-
Եթե սա, ապա դա
-
Եթե հիվանդն ունի Ա և Բ ախտանիշ, ապա դիտարկեք Գ ախտորոշումը։
-
Եթե շախմատի դիրքը X տեսք ունի, կատարեք Y-ը։
Այս մոտեցումը որոշ տպավորիչ բաներ արեց, հատկապես նեղ տիրույթներում՝ Ստենֆորդի AI100- ։ Սակայն այն ուներ սահմանափակումներ, որոնք ցավալիորեն ակնհայտ դարձան.
-
Իրական կյանքը անկանոն է
-
Մարդիկ գիտելիքները չեն պահում կոկիկ կանոնների ցանկերի տեսքով
-
Աշխարհն ունի երկիմաստություն, թերի տեղեկատվություն և բացառություններ՝ կույտ առ կույտ
-
Լեզուն կոստյում հագած խառնաշփոթ է
Սիմվոլիկ արհեստական բանականությունը նման է ջազ նվագելու փորձին՝ աղյուսակ կարդալով։ Անշուշտ, կարող եք մոտավոր հաշվարկներ անել։ Բայց որոշ պահի ձեզ անհրաժեշտ է զգալ, հարմարվել և սովորել։.
Սա է այն պատճառներից մեկը, որ «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» հարցը բարդ է. ամենավաղ «արհեստական բանականությունը» քիչ էր նման այն բանին, ինչ մարդիկ այժմ անվանում են արհեստական բանականություն, բայց այն անկասկած այդ տոհմի մի մասն էր կազմում։.
Ուսուցման ուղղությամբ անցումը. երբ տվյալները սկսեցին գերազանցել ձեռագիր կանոնները 📈🧪
Ի վերջո, ծանրության կենտրոնը «ծրագրային ինտելեկտից անմիջապես» տեղափոխվեց «թույլ տալ մեքենային սովորել օրինաչափությունները»՝ Սթենֆորդ AI100, SQ12 ։
Այս ուսումնական փուլը ներառում է
-
Մեքենայական ուսուցում . համակարգերը կատարելագործվում են օրինակների միջոցով, այլ ոչ թե հստակ կանոնների միջոցով։ IBM-ը մեքենայական ուսուցման մասին։
-
Վիճակագրական մեթոդներ . հավանականություններ ամենուրեք, ինչպես փայլը, դուք չեք կարող լիովին հեռացնել Սթենֆորդ AI100-ը
-
Նեյրոնային ցանցեր . ուղեղից ոգեշնչված համակարգեր, որոնք սովորում են շերտավոր ներկայացումներ: Բրիտանիկա՝ կոնեկցիոնիզմի մասին
-
Ավելի շատ հաշվարկ + ավելի շատ տվյալներ . ոչ հմայիչ համադրություն, որը հաճախ հաղթում է Սթենֆորդ AI100-ում, SQ2-ում Սթենֆորդ AI100-ում, SQ12-ում
Սա այն դարաշրջանն էր, երբ արհեստական բանականությունը սկսեց ավելի քիչ նմանվել փխրուն կանոնների շարժիչների և ավելի շատ նմանվել հարմարվողական նախշերով մեքենաների։ Այն չէր «մտածում» մարդու պես, բայց զարմանալիորեն լավ էր կատարում այն խնդիրները, որոնք մարդիկ ենթադրում էին, որ պահանջում էին մտածողություն։.
Դուք կարող եք հասկանալ, թե ինչու են մարդիկ հարցնում, թե ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը, քանի որ շատերի համար այդ ժամանակ է, որ արհեստական բանականությունը սկսեց շոշափելի թվալ։
Արհեստական բանականությունը իրական աշխարհում. լուռ զավթումը, որը դուք հազիվ նկատեցիք 📱🛒
Զվարճալի բան տեղի ունեցավ. արհեստական բանականությունը դարձավ սովորական Սթենֆորդի արհեստական բանականություն 100 ։
Ոչ թե «ռոբոտ-ծառայողի» ոճով, այլ ավելի շուտ՝ «ձեր հեռախոսն ավելի լավ գիտի ձեր սովորությունները, քան ձեր ամենամտերիմ ընկերը» ոճով։ Արհեստական բանականությունը ներթափանցել է արտադրանք՝ հետևյալի միջոցով
-
Որոնման և դասակարգման համակարգեր
-
Առաջարկությունների շարժիչներ
-
Խարդախության հայտնաբերում
-
Ավտոմատ լրացում և ուղղագրության ուղղում
-
Խոսքի ճանաչում
-
Պատկերի պիտակավորում
-
Նավիգացիա և երթուղու պլանավորում
-
Հաճախորդների աջակցության չաթբոտներ (որոշները օգտակար են, որոշները՝… ըստ ցանկության) Սթենֆորդ AI100 Սթենֆորդ AI100, SQ2
Ահա թե որտեղ «AI» տերմինը դարձավ և՛ իմաստալից, և՛ անորոշ։ Որովհետև ընկերությունները սկսեցին շատ բաներ անվանել «AI», այդ թվում՝ հիմնականում շքեղ ավտոմատացում պարունակող բաներ։.
Այսպիսով, կրկին, ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը, կախված է նրանից, թե դուք նկատի ունեք՝
-
«Ե՞րբ է սկսվել հետազոտությունը»։
-
«Ե՞րբ դա դարձավ գործնական»։
-
«Ե՞րբ այն դարձավ լայն տարածում ունեցող։»
-
«Ե՞րբ են մարքեթոլոգները հայտնաբերել արհեստական բանականություն տերմինը»։ 😏
Համեմատական աղյուսակ. տարբեր «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» պատասխանները՝ կողք կողքի 📊🤓
Ահա համեմատական աղյուսակ, որը ներկայացնում է այս հարցին մարդկանց պատասխանելու հիմնական եղանակները: Այն կատարյալ կոկիկ չէ, քանի որ մարդիկ կատարյալ կոկիկ չեն: Այս աղյուսակն էլ այդպիսին չէ:.
| Ընտրանք / անկյուն (գործիքային) | Լավագույնը (հանդիսատեսի համար) | Ինչու է այն աշխատում (և փոքր առանձնահատկություններ) |
|---|---|---|
| «Արհեստական բանականությունը սկսվեց այն ժամանակ, երբ ոլորտը անվանակոչվեց» | ուսանողներ, պատահական ընթերցողներ | Պարզ պատմություն, հեշտ է կրկնել ընթրիքի ժամանակ։ Սակայն կարող է նյարդայնացնել պատմաբաններին 🙃 |
| «Արհեստական բանականությունը սկսվել է ծրագրավորվող համակարգիչներից» | ինժեներներ, գործնական մարդիկ | Կապում է արհեստական բանականությունը իրական մեքենաների հետ։ Ավելի քիչ պոետիկ, ավելի ճշգրիտ՝ համառորեն։ |
| «Արհեստական բանականությունը սկսվել է տրամաբանությունից և ֆորմալ դատողությունից» | փիլիսոփայական ուղեղներ, խելագար քեռիներ | Բռնում է ավելի խորը արմատները։ Նաև հանգեցնում է երկար զրույցների, որոնցից չես կարող խուսափել |
| «Արհեստական բանականությունը սկսվեց, երբ մեքենաները կարողացան սովորել տվյալներից» | ժամանակակից տեխնոլոգիական ընթերցողներ | Համապատասխանում է այն բանին, ինչ մարդիկ տեսնում են այսօր։ Ավելի վաղ շրջանի անցումները մի փոքր աշխատանք են, բայց այդպես է։ |
| «Արհեստական բանականությունը հորինվում է ամեն անգամ, երբ այն հասնում է նոր շեմի» | արտադրանքի թիմեր, միտումների հետևորդներ | Բացատրում է չափազանցված սպասումների ցիկլը։ Մի փոքր նման է դարպասների տեղաշարժին… որովհետև դա այդպես է |
Ուշադրություն դարձրեք, որ դրանցից ոչ մեկը «սխալ» չէ։ Դրանք պարզապես նույն տորթի տարբեր կտորներ են։ Որոշ կտորներ ավելի շատ գլազուր ունեն։ Որոշներն ավելի… խիտ միրգ ունեն։ Հասկացաք 🍰։.
Ի՞նչն է դարձնում «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» տարբերակի լավ տարբերակը 🧰✅
Լավ պատասխան՝ Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը։ Հարցին մի քանի բան լավ է անում.
-
Այն սահմանում է արհեստական բանականությունը ՝ մեկնարկային կետ նշանակելուց առաջ
-
Այն ընդունում է բազմաթիվ կարևորագույն իրադարձություններ ՝ առանց շփոթության մեջ ընկնելու
-
Այն տարբերակում է գաղափարը իրականացումից
-
Այն ընդունում է, որ մարքեթինգային և չափազանցված պնդումները խեղաթյուրում են ժամանակացույցը (քաղաքավարի կամ ոչ քաղաքավարի կերպով):
-
Այն հարգում է այն փաստը, որ «արհեստական բանականությունը» շարժվող թիրախ է . այն, ինչը մի ժամանակ համարվում էր արհեստական բանականություն, այժմ կարող է լինել «պարզապես ծրագրային ապահովում»։
Եթե լսում եք չափազանց պարզ պատասխան, այն, հավանաբար, կարևոր համատեքստը կտրում է։ Դա չի նշանակում, որ այն անիմաստ է։ Դա պարզապես նշանակում է, որ այն օպտիմալացված է պատմություն պատմելու, այլ ոչ թե ճշգրտության համար։.
Եվ պատմություն պատմելը նույնպես արժեք ունի։ Մարդիկ պատմություններով են ապրում։ Ինչպես հեռախոսն է աշխատում մարտկոցով, բացառությամբ այն բանի, որ մեր մարտկոցը տրամադրություն է և նախուտեստներ։.
Տարածված սխալ պատկերացումներ, որոնք ժամանակացույցը դարձնում են անհամապատասխան 🌀😵💫
Եկեք պարզաբանենք մի քանի թյուրըմբռնումներ, որոնք խճճում են այս թեման։.
Սխալ պատկերացում 1. Արհեստական բանականությունը հանկարծակի հայտնվեց
Ոչ։ Արհեստական բանականությունը կուտակային է։ Առաջընթացը կուտակվում է։ Ձախողումները նույնպես կուտակվում են։.
Սխալ պատկերացում 2. Արհեստական բանականությունը մեկ բան է
Արհեստական բանականությունը մոտեցումների մի ամբողջություն է։ Կանոններ, վիճակագրություն, ուսուցում, ներկայացում, պլանավորում, ընկալում։ Դա մի ամբողջ էկոհամակարգ է։ Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան ։
Սխալ պատկերացում 3. Եթե դա գիտակցված չէ, ապա դա արհեստական բանականություն չէ
Արհեստական բանականությունը գիտակցության կարիք չունի՝ Արհեստական բանականություն լինելու համար: Արհեստական բանականության մեծ մասը առաջադրանքների վրա կենտրոնացած օրինաչափություններով աշխատանք է: Հզոր, այո: Ինքնագիտակից՝ ոչ: Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան :
Սխալ պատկերացում 4. Արհեստական բանականությունը միշտ նոր է և առաջատար
Որոշ «արհեստական բանականության» մեթոդներ բավականաչափ մեծ են թոռներ ունենալու համար։ Դրանք պարզապես անընդհատ ավելի լավ սարքավորումներ և ավելի լավ տվյալներ են ձեռք բերում ( Stanford AI100) :
Այսպիսով, երբ դուք հարցնում եք ՝ ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը , շփոթության մի մասն այն է, որ մարդիկ խառնում են.
-
արհեստական բանականություն բառը
-
դաշտային արհեստական բանականություն
-
արհեստական բանականության հիմքում ընկած տեխնիկաները
-
արհեստական բանականության հանրաճանաչ պատկերը
Դրանք կապված են, բայց նույնական չեն։.
Գործնական պատասխան, որը կարող եք իրականում օգտագործել զրույցի ժամանակ 🗣️🙂
Եթե ձեզ անհրաժեշտ է մաքուր պատասխան, որը չի խանգարի սենյակին, փորձեք սա
Արհեստական բանականությունը «հորինել» է, երբ հետազոտողները պաշտոնապես որոշել են համակարգիչներով կատարել ինտելեկտուալ առաջադրանքներ, և այն աստիճանաբար զարգացել է՝ վաղ կանոնների վրա հիմնված համակարգերից վերածվելով ուսուցման վրա հիմնված համակարգերի, որոնք լայնորեն կիրառվել են առօրյա արտադրանքներում։.
Այդ նախադասությունը մի փոքր բերանացի է, բայց քեզ ամուր հիմքերի վրա է պահում։.
Եթե ցանկանում եք ուլտրա-քեժուալ տարբերակը՝
Արհեստական բանականությունը երբեք չի առաջացել. այն ժամանակի ընթացքում զարգացել է՝ սկսելով որպես հետազոտական գաղափար և վերածվելով գործնական ծրագրային ապահովման, երբ տվյալները և հաշվողական հզորությունը հասան նոր մակարդակի։.
Եվ եթե ինչ-որ մեկը կրկին ճնշի ձեզ՝ «այո, բայց Ե՞ՐԲ», կարող եք ժպտալ և ասել
Մեկ ծննդյան օր չկա։ Այն ավելի շատ նման է երկարատև նախագծի՝ մի քանի կարևորագույն պահերով։.
Հետո թեման փոխեք՝ անցնելով խորտիկների։ Միշտ աշխատում է 😄🍪։.
Եզրափակիչ նշում. Ուրեմն, ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը։ 🧾🤖
Դուք հարցրեցիք ՝ ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը, և ամենաճշմարիտ պատասխանն է՝ կախված է նրանից, թե ինչ եք նկատի ունենում «արհեստական բանականություն» և «հորինված» ասելով։
Հակիրճ ամփոփում
-
գաղափարը հին է՝ մարդիկ հավերժ հետապնդել են մեխանիկական դատողությունը ։
-
Այս ոլորտը իրական դարձավ, երբ հետազոտողները այն անվանեցին և կազմակերպվեցին դրա շուրջ։
-
Վաղ արհեստական բանականությունը հիմնված էր հստակ կանոնների և խորհրդանիշների վրա
-
Ավելի ուշ արհեստական բանականությունը հենվեց տվյալներից սովորելու վրա, ինչը այն դարձրեց շատ ավելի գործնական։
-
Արհեստական բանականությունը դարձավ «ամենուրեք», երբ այն աննկատ ներդրվեց առօրյա ծրագրային ապահովման մեջ։
-
Միակ ծննդյան օր չկա, միայն առաջընթացների, անհաջողությունների և վերափոխումների շղթա
Եվ, որոշ առումով, դա տեղին է։ Ինտելեկտն ինքնին նույնպես չունի մաքուր մեկնարկի ամսաթիվ։ Այն շերտավոր է, անհավասար և լի է կեղտոտ բաներով, որոնք ինչ-որ կերպ աշխատում են։ Ինչպես աղբի դարակ, որը պարզվում է, պարունակում է հենց այն, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է 🧠🔧։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ե՞րբ է ճիշտ հորինվել արհեստական բանականությունը։
Արհեստական բանականությունը չի հորինվել որևէ օր։ Ամենաճշգրիտ պատասխանն այն է, որ արհեստական բանականությունը ի հայտ է եկել աստիճանաբար՝ սկզբում որպես ֆորմալ դատողության մասին գաղափար, իսկ ավելի ուշ՝ որպես գործնական հետազոտական ջանք, երբ ծրագրավորվող համակարգիչները այդ գաղափարները դարձրին ստուգելի։ Առօրյա զրույցում մարդիկ հաճախ արհեստական բանականության ծնունդը դիտարկում են որպես այն պահը, երբ այն դարձավ անվանական գիտական ոլորտ, այլ ոչ թե տեսությունների ազատ կույտ։.
Ինչո՞ւ արհեստական բանականությունը չունի մեկ հստակ ծննդյան օր։
Արհեստական բանականությունը մեկ սարք կամ մեկ արտոնագրվող առարկա չէ, ուստի այն չի տեղավորվում «հորինվել է այս օրը» կոկիկ պատմության մեջ։ Այն ժամանակի ընթացքում զարգացել է տրամաբանությունից, մաթեմատիկայից, հաշվողական տեխնիկայից, հոգեբանությունից, լեզվաբանությունից և նյարդաբանությունից։ Ահա թե ինչու տարբեր մարդիկ մատնանշում են տարբեր կարևորագույն իրադարձություններ՝ կախված նրանից, թե նրանք նկատի ունեն հայեցակարգը, տեխնոլոգիան, հետազոտական ոլորտը, թե՞ հանրությանը հասանելի ապրանքի կատեգորիան։.
Ի՞նչն է համարվում արհեստական բանականության պաշտոնական սկիզբ որպես ոլորտ։
«Պաշտոնական» սկիզբը սովորաբար նշանակում է այն պահը, երբ հետազոտողները կազմակերպվեցին արհեստական բանականության շուրջ՝ որպես ընդհանուր նպատակի, այլ ոչ թե մեքենայական բանականությունը դիտարկեցին որպես ցրված հետաքրքրասիրություն։ Դա կարևոր էր, քանի որ երբ ոլորտն անուն ստացավ, այն կարող էր գրավել ֆինանսավորում, լաբորատորիաներ, ուսանողներ և լուրջ գիտական ուշադրություն։ Այդ իմաստով, արհեստական բանականությունը դարձավ որոշակի հետազոտական նախագիծ, այլ ոչ թե պարզապես փիլիսոփայական մտքի փորձ։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը գոյություն ուներ ժամանակակից համակարգիչներից առաջ։
Տեխնոլոգիան՝ ոչ, բայց հիմնական գաղափարը, անկասկած, այդպես էր։ Ժամանակակից համակարգիչներից շատ առաջ մարդիկ արդեն փորձում էին դատողությունները վերածել կանոնների և պատկերացնել մեքենաներ, որոնք կարող էին հետևել ընթացակարգերին։ Այսպիսով, եթե մեկը հարցնի, թե երբ է արհեստական բանականությունը հորինվել ոգով, պատասխանը հասնում է շատ հեռու՝ տրամաբանության, մեխանիկական հաշվարկի և մտքի ավտոմատացման երազանքի պատմությանը։.
Ինչպե՞ս էին իրականում աշխատում վաղ արհեստական բանականության համակարգերը։
Վաղ արհեստական բանականության համակարգերը հիմնականում հիմնված էին խորհրդանշական մեթոդների վրա, ինչը նշանակում էր, որ մարդիկ գրում էին հստակ կանոններ և ներկայացումներ, որպեսզի մեքենան հետևեր դրան։ Սա զարմանալիորեն լավ էր աշխատում նեղ տիրույթներում, որտեղ աշխարհը կարելի էր պարզեցնել կառուցվածքային քայլերի։ Խնդիրն այն էր, որ իրական կյանքը դիմադրում է հստակ կանոններին, լեզուն երկիմաստ է, և բացառությունները արագ կուտակվում են, ինչը զուտ կանոնների վրա հիմնված համակարգերը դարձնում էր փխրուն վերահսկվող միջավայրերից դուրս։.
Ե՞րբ է արհեստական բանականությունը հորինվել այն տեսքով, որով մարդիկ ճանաչում են այսօր։
Շատերի համար արհեստական բանականությունը սկսում է իրական թվալ միայն այն ժամանակ, երբ համակարգերը սովորում են տվյալներից՝ ձեռագիր կանոններին հետևելու փոխարեն: Այդ ուշ փուլը արհեստական բանականությունն ավելի ճկուն, ավելի գործնական և շատ ավելի մոտ դարձրեց այն բանին, ինչ ժամանակակից օգտատերերը պատկերացնում են, երբ լսում են այս տերմինը: Այսպիսով, մինչ արհեստական բանականությունը սկսվել է ավելի վաղ որպես հետազոտական ոլորտ, այսօրվա ծանոթ տարբերակը ձևավորվել է, երբ ուսուցման վրա հիմնված մեթոդները դարձել են կենտրոնական:.
Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը նույնն է, ինչ արհեստական բանականությունը։
Ոչ ճիշտ։ Մեքենայական ուսուցումը լավագույնս կարելի է հասկանալ որպես արհեստական բանականության մեջ հիմնական մոտեցումներից մեկը, հատկապես այն մոտեցումը, որտեղ համակարգերը կատարելագործվում են օրինակներում օրինաչափություններ գտնելով՝ փոխանակ ամբողջությամբ հույսը դնելու հստակ հրահանգների վրա։ Արհեստական բանականությունն ավելի լայն հովանոց է, որը կարող է ներառել նաև դատողություն, պլանավորում, լեզու, ընկալում և կանոնների վրա հիմնված մեթոդներ։ Ահա թե ինչու մարդիկ երբեմն շփոթում են տերմինները, նույնիսկ եթե դրանք լիովին փոխարինելի չեն։.
Ե՞րբ արհեստական բանականությունը դարձավ առօրյա կյանքի մաս։
Արհեստական բանականությունը դարձավ սովորական, երբ այն աննկատելիորեն ներխուժեց մարդկանց կողմից օգտագործվող ապրանքների մեջ՝ առանց այն անպայման Արհեստական բանականություն անվանելու: Որոնողական համակարգերի դասակարգումը, առաջարկությունները, խարդախության հայտնաբերումը, ավտոմատ լրացումը, խոսքի ճանաչումը, պատկերի պիտակավորումը, երթուղու պլանավորումը և հաճախորդների աջակցությունը նպաստեցին դրա նորմալացմանը: Տեղաշարժը զգացվում էր աստիճանական, այլ ոչ թե դրամատիկ, այդ իսկ պատճառով շատերը կարծում են, որ արհեստական բանականությունը նոր է, չնայած տարիներ շարունակ օգտագործել են արհեստական բանականությամբ հագեցած համակարգեր:.
Ինչո՞ւ են արհեստական ինտելեկտի հին մեթոդները դեռևս կարևոր այսօր։
Հին մոտեցումները դեռևս կարևոր են, քանի որ արհեստական բանականությունը մեկ ուղիղ գծով չի անցել «վատ հին կանոններից» դեպի «լավ նոր ուսուցում»։ Շատ խողովակաշարեր դեռևս համատեղում են կառուցվածքային տրամաբանությունը, որոնումը, պլանավորումը և վիճակագրական ուսուցումը՝ կախված առաջադրանքից։ Այդ վաղ գաղափարները նաև ձևավորել են, թե ինչպես են հետազոտողները մտածում գիտելիքի, դատողության և խնդիրների լուծման մասին, ուստի դրանք մնում են ոլորտի հիմքի մի մասը, նույնիսկ երբ ուշադրության կենտրոնում են հայտնվում նոր գործիքները։.
Ո՞րն է «Ե՞րբ է հորինվել արհեստական բանականությունը» հարցին զրույցում տրված լավագույն պարզ պատասխանը։
Հստակ, գործնական պատասխանն այն է, որ արհեստական բանականությունը միանգամից չի հորինվել։ Այն սկսվել է որպես մեքենաներին խելացի առաջադրանքներ կատարելու երկարատև ջանք՝ սկզբում ֆորմալ դատողության և կանոնների վրա հիմնված համակարգերի միջոցով, իսկ ավելի ուշ՝ ուսուցման վրա հիմնված մեթոդների միջոցով, որոնք արդյունավետ դարձան իրական արտադրանքներում։ Այս տարբերակը բավականին պարզ է կրկնելու համար՝ միևնույն ժամանակ ընդունելով, որ արհեստական բանականությունն ունի ժամանակացույց, որը կազմված է կարևորագույն իրադարձություններից, այլ ոչ թե մեկ ծննդյան օրվանից։.
Հղումներ
-
Դարթմութ - home.dartmouth.edu
-
Սթենֆորդ AI100 - Սթենֆորդ AI100 - ai100.stanford.edu
-
cs.ox.ac.uk - Թյուրինգ, 1950 - cs.ox.ac.uk
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - plato.stanford.edu
-
Սթենֆորդի ճարտարագիտություն - Սթենֆորդը Ջոն Մաքքարթիի մասին - engineering.stanford.edu
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - Ավտոմատացված դատողություն (SEP) - plato.stanford.edu
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - դասական տրամաբանություն (SEP) - plato.stanford.edu
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - Տրամաբանության վրա հիմնված արհեստական բանականություն (ՏԲԱ) - plato.stanford.edu
-
Սթենֆորդ AI100 - Սթենֆորդ AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu
-
Սթենֆորդ AI100 - Սթենֆորդ AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - Կոգնիտիվ գիտություն (SEP) - plato.stanford.edu
-
OECD - OECD AI Principles - oecd.ai
-
IBM - ibm.com
-
IBM - IBM-ը մեքենայական ուսուցման ոլորտում - ibm.com
-
Բրիտանիկա - Բրիտանիկան կոնեկցիոնիզմի մասին - britannica.com