Հակիրճ պատասխան. դեղագործներին արհեստական ինտելեկտը, հավանաբար, լիովին չի փոխարինի, չնայած դեղատան առօրյա աշխատանքները կավտոմատացվեն, որտեղ աշխատանքային հոսքերը կրկնվող են, կանոնների վրա հիմնված կամ մեծ ծավալի։ Անվտանգ օգտագործման դեպքում արհեստական ինտելեկտը պետք է դեղագործներին պատասխանատու դարձնի կլինիկական դատողության, խորհրդատվության, բացառությունների և հիվանդների վստահության համար։
Հիմնական եզրակացություններ՝ Հաշվետվողականություն. Դեղագործները պետք է պատասխանատվություն կրեն դեղորայքի վերաբերյալ վերջնական որոշումների և հիվանդների անվտանգության համար։
Թափանցիկություն. արհեստական բանականության առաջարկությունները պետք է հստակեցնեն, թե ինչու են առաջարկվել ռիսկերը, ահազանգերը կամ գործողությունները։
Աուդիտիելիություն. դեղատան արհեստական բանականությունը կարիք ունի հստակ գրառումների, որպեսզի անվտանգ կամ վիճարկվող արդյունքները կարողանան վերանայվել։
Չարաշահման դիմադրություն. ավտոմատացումը պետք է նվազեցնի աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը, այլ ոչ թե արդարացնի անձնակազմի պակասը կամ անվտանգ չհամարվող քվոտաները։
Ազդեցությունը հիվանդի վրա. Մարդկային խորհրդատվությունը մնում է կարևոր, երբ վախը, շփոթմունքը, արժեքը կամ բարդությունը կարևոր են։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի քաղաքացիական ինժեներներին։
Ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը վերաձևավորել քաղաքացիական ճարտարագիտության դերերն ու աշխատանքային հոսքերը։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի հաշվապահներին։
Ուսումնասիրեք, թե ինչպես է ավտոմատացումը փոխում հաշվապահական առաջադրանքներն ու կարիերան։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի հաշվապահներին։
Տեսեք, թե արդյոք արհեստական բանականության գործիքները կարող են լիովին փոխարինել հաշվապահության մասնագետներին։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի բեռնատարների վարորդներին։
Հասկացեք արհեստական բանականության ազդեցությունը բեռնատարների և տրանսպորտային աշխատանքների վրա։.
1. Արդյո՞ք դեղագործներին կփոխարինի արհեստական բանականությունը։ Անմիջական պատասխան 💬
Ոչ, դեղագործները որպես մասնագիտություն, հավանաբար, լիովին չեն փոխարինվի արհեստական բանականությամբ։.
Ավելի լավ պատասխանն այսպիսին է. արհեստական բանականությունը կփոխարինի դեղագործական կրկնվող աշխատանքը, կարագացնի կլինիկական որոշումների կայացումը և կճնշի մասնագիտությանը անցնել ավելի բարձր արժեք ունեցող հիվանդների խնամքի: Դեղագործները դեռևս լիցենզավորված դեղորայքի մասնագետներ են, և նրանց աշխատանքը ներառում է ճշգրտության ստուգումներ, խորհրդատվություն, կլինիկական դատողություն, դեղատոմսեր նշանակող բժիշկների հետ համագործակցություն, պատվաստումներ, դեղորայքային թերապիայի կառավարում, դեղերի համակցման որոշումներ և հիվանդների անվտանգության վերահսկողություն: ԱՄՆ-ում աշխատանքի ներկայիս կանխատեսումը դեռևս կանխատեսում է դեղագործների աճ, այլ ոչ թե անհետացում, կանխատեսման ժամանակահատվածում միջինում սպասվում են հազարավոր թափուր աշխատատեղեր:
Այսպես ասած, եկեք չձևացնենք, որ ամեն ինչ հարմարավետ է։ Ավտոմատացման համար հասունացել են այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են՝ դեղերի լրացման հիմնական տեսակավորումը, պաշարների կանխատեսումը, դեղատոմսերի համապատասխանեցումը, ավտոմատացված հետևողականության հաղորդագրությունները, փոխազդեցության ստուգումը և ապահովագրական աշխատանքային հոսքի աջակցությունը։ Որոշները արդեն իսկ հասունացել են։ Դեղատան դրամարկղի նման, սեղմելով՝ «ստուգեք այս հերթը, մինչև ձեր աչքերը մթագնեն» բաժինները կարող են կրճատվել կամ ուժեղորեն օգտագործվել արհեստական բանականության կողմից։.
Այսպիսով, դեղագործներին արհեստական ինտելեկտով կփոխարինե՞ն։ Ոչ ճիշտ։ Սակայն որոշ դեղագործական պաշտոններ այնքան ագրեսիվ կերպով կվերաձևակերպվեն, որ նույն կրծքանշանը կրելիս կթվան այլ աշխատանքի։ 🧾
2. Ի՞նչն է արհեստական բանականության լավ տարբերակը դարձնում դեղագործության մեջ։ 🧠
Դեղագործության մեջ արհեստական բանականության լավ տարբերակը չի փորձում «խաղալ դեղագործի դեր»։ Այն աջակցում է դեղագործներին։ Փոքրիկ տարբերություն, հսկայական հետևանքներ։.
Դեղատան ուժեղ արհեստական բանականության համակարգը պետք է լինի՝
-
Կլինիկորեն զգույշ ՝ այն պետք է նշի ռիսկերը՝ առանց ձևացնելու, թե յուրաքանչյուր ահազանգ արտակարգ իրավիճակների ազդանշան է։
-
Բավականաչափ թափանցիկ . դեղագործները պետք է իմանան, թե ինչու է հայտնվել առաջարկությունը։
-
Ինտեգրված է աշխատանքային հոսքում ՝ ոչ ոք չի ուզում ևս մեկ վահանակ, ևս մեկ գաղտնաբառ, ևս մեկ փոքրիկ պատուհան, որը գոռում է «պահանջվում է վերանայում»՝ «վերանայում» բառով։
-
Գաղտնիության պահպանմանը գիտակցված ՝ հիվանդների տվյալները կոնֆետի չեն։
-
Կողմնակալության թեստավորում - դեղորայքի ուղեցույցը պետք է աշխատի տարբեր տարիքների, լեզուների, ռասաների, վիճակների և հասանելիության մակարդակների համար։
-
Նախատեսված է մարդկային անտեսման համար . դեղագործը պետք է կարողանա ասել. «Ոչ, սա սխալ է»։
-
Աուդիտի ենթակա . եթե արհեստական բանականության գործիքը խորհուրդ է տալիս ինչ-որ վտանգավոր բան, պետք է հետք լինի։
Մասնագիտական դեղագործական կազմակերպություններն արդեն իսկ արհեստական բանականությանը վերաբերվում են որպես մի բանի, որը դեղատնային թիմերը պետք է հասկանան, գնահատեն և կառավարեն, այլ ոչ թե պարզապես կուրորեն ընդունեն այն պատճառով, որ այն փայլուն է հնչում: Օրինակ՝ ASHP-ն պահպանում է դեղատնային արհեստական բանականության ռեսուրսներ ՝ դեղատան աշխատակիցներին օգնելու ավելի լավ հասկանալ և գնահատել արհեստական բանականության կիրառությունները, և թվային առողջապահությունն ու արհեստական բանականությունը ներկայացնում է որպես դեղագործական գործունեությանը և աշխատուժին ազդող թեմաներ:
Արհեստական բանականության լավ տարբերակը նման է շատ արագաշարժ պրակտիկանտի՝ կատարյալ դիմացկունությամբ և կասկածելի վստահությամբ։ Արժե՞ք ունի։ Անշուշտ։ Մնացե՞լ եք բանալիներով, և մոտակայքում դեղագործ չկա՞։ Հըմ, ոչ, շնորհակալություն։ 🔑
3. Համեմատական աղյուսակ. Արհեստական բանականությունն ընդդեմ դեղագործների իրական դեղագործական աշխատանքում 📊
| Դեղատան տարածք | Ինչը կարող է լավ անել արհեստական բանականությունը | Ինչն են դեղագործները դեռ ավելի լավ անում | Փոխարինման ռիսկ |
|---|---|---|---|
| Դեղատոմսի տվյալների մուտքագրում | Կարդում է, տեսակավորում, համընկնում, ուղղորդում է՝ սովորաբար արագ | Նկատում է անսովոր համատեքստ, բացակայող հուշումներ, անսովոր հիվանդի մանրամասներ | Բարձրակարգ |
| Դեղերի փոխազդեցության սկրինինգ | Արագ նշում է փոխազդեցությունները և կրկնօրինակումները | Դատում է կլինիկական նշանակալիությունը, հիվանդի համար հատուկ ռիսկը, դեղատոմս գրող բժշկի մտադրությունը | Միջին |
| Պաշարների կառավարում | Կանխատեսում է պահանջարկը, նվազեցնում է թափոնները, հայտնաբերում է պաշարների կառուցվածքը | Հաղթահարում է տեղային տուրբուլենտությունը, պակասը, փոխարինումները, հիվանդի անհետաձգելիությունը | Միջին |
| Լիցքավորման հիշեցումներ | Ուղարկում է հաղորդագրություններ, հետևում է համապատասխանության բացերին | Գտնում է պատճառը, թե ինչու է մեկը դադարեցրել թերապիան | Բարձր՝ հիշեցումների համար, ցածր՝ խորհրդատվության համար |
| Հիվանդների խորհրդատվություն | Տալիս է հիմնական բացատրություններ | Կառուցում է վստահություն, հարմարեցնում է լեզուն, կարդում է վախը, շփոթմունքը, ամոթը | Ցածր |
| Կլինիկական դեղատուն | Վերլուծում է լաբորատոր հետազոտությունները, պատմությունները, ֆարմակոգենոմիկան, օրինաչափությունները | Հաշվետու առաջարկություններ է անում՝ նրբերանգներով | Միջին, բայց ոչ լիարժեք |
| Ապահովագրական աշխատանքային հոսքեր | Ավտոմատացնում է նախնական հաստատման աջակցությունը և փաստաթղթավորումը | Բանակցում է բարդ դեպքերի շուրջ, զանգահարում մարդկանց, լուծում բացառություններ | Միջին-բարձր |
| Դեղորայքի անվտանգություն | Հայտնաբերում է օրինաչափություններ, զգուշացնում ռիսկերի մասին, վերանայում է մեծ տվյալների հավաքածուներ | Որոշում է, թե ինչն է կարևոր այս հիվանդի համար հենց հիմա | Միջին |
| Կարեկցանք ճնշման տակ | Շատ բան չէ, չնայած չաթբոտի ժպիտին 🙂 | Շատ։ Մարդիկ այստեղ նյարդայնացնող են, բայց կարևոր։ | Շատ ցածր |
Ահա թե որտեղ է «արհեստական բանականությունը կփոխարինի դեղագործներին» փաստարկը դառնում անհարթ։ Արհեստական բանականությունը տպավորիչ է օրինաչափությունների ճանաչման և կրկնվող աշխատանքային հոսքի հարցում։ Սակայն դեղագործությունը միայն օրինաչափությունների ճանաչում չէ։ Այն նաև պատասխանատվություն է, վստահություն, դատողություն, հույզեր և ապրված բացառությունների փոքրիկ մղձավանջ։.
4. Դեղատան առաջադրանքները, որոնք արհեստական բանականությունը, ամենայն հավանականությամբ, առաջինը կփոխարինի ⚙️
Առաջին հերթին պետք է հրաժարվել դեղատան «դեղագործական» մասերից։ Դրանք կրկնվող, կանոնների վրա հիմնված, վարչական առումով ցավոտ մասերն են։.
Ակնկալվում է, որ արհեստական բանականությունը կշարունակի ընդլայնվել հետևյալ ոլորտներում՝
-
Ավտոմատացված դեղատոմսերի ընդունում
-
Դեղերի փոխազդեցության նախնական սկրինինգ
-
Պաշարների կանխատեսում
-
Լիցքավորման իրավասության ստուգումներ
-
Դեղորայքի համաժամեցում
-
Նախնական թույլտվության կազմում
-
Հիվանդի հիմնական հաղորդագրությունները
-
Հետևողականության մոնիթորինգ
-
Փաստաթղթերի ամփոփագրեր
-
Կլինիկական նշումների վերանայում
Արհեստական բանականությունն արդեն դեղատների համատեքստում նկարագրվում է որպես արժեքավոր գույքագրման կառավարման, դեղերի անվտանգության ստուգման, դեղատոմսերի համապատասխանեցման, հիվանդների ծանուցումների և ավտոմատացված վերանայումների: Միևնույն ժամանակ, դեղատնային խմբերը և կարգավորող մարմինները շարունակում են մատնանշել այնպիսի ռիսկեր, ինչպիսիք են գաղտնիությունը, կիբերանվտանգությունը, կողմնակալությունը, հալյուցինացիաները և մասնագիտական դատողության անհրաժեշտությունը:
Անկեղծ լինենք՝ այս առաջադրանքներից մի քանիսը սիրելի չեն։ Դեղագործների մեծ մասը տարիներ շարունակ չի մարզվել, քանի որ երազում էր ծրագրային հրահանգները սեղմել, մինչդեռ հեռախոսը զանգում էր ինչպես ուրվականային տոստեր։ Եթե արհեստական բանականությունը վերացնի ամենավատ զբաղվածությունը, դա կարող է լավ լինել։ Զարմանալիորեն լավ։.
Բայց կա մի խնդիր։ Երբ ընկերությունները ժամանակ են խնայում ավտոմատացման միջոցով, նրանք միշտ չէ, որ այդ ժամանակը վերադարձնում են դեղագործներին՝ հիվանդների խնամքի համար։ Երբեմն նրանք պարզապես կրճատում են անձնակազմը, բարձրացնում քվոտաները և դա անվանում «արդյունավետություն»։ Ահա թե որտեղ է մասնագիտությունը պետք է լինի աղմկոտ, կազմակերպված և, գուցե, մի փոքր համառ։ 🧍♀️
5. Ինչու՞ արհեստական բանականությունը չի կարող լիովին փոխարինել դեղագործներին 🧑⚕️
Դեղագործները շատ ավելին են անում, քան պարզապես դեղորայք տրամադրելը։ Նրանք գնահատում են, թե արդյոք թերապիան իմաստ ունի, ստուգում են ալերգիաները և փոխազդեցությունները, խորհրդատվություն են տրամադրում հիվանդներին, ներարկում են պատվաստանյութեր, համագործակցում են բժիշկների հետ, վերահսկում են տեխնիկներին, վարում են գրառումներ և խորհուրդներ են տալիս դեղերի անվտանգ օգտագործման վերաբերյալ։ Կլինիկական պայմաններում դեղագործները կարող են շփվել առողջապահական թիմերի հետ, վերահսկել թերապիայի արդյունավետությունը, գնահատել դեղաչափը և օգնել կազմակերպել հիվանդությանը հատուկ խնամքը։.
Արհեստական բանականությունը կարող է ենթադրել։ Արհեստական բանականությունը կարող է ամփոփել։ Արհեստական բանականությունը կարող է մատնանշել։ Արհեստական բանականությունը կարող է ստեղծել գեղեցիկ պարբերություն, որը բավականաչափ բժշկական առումով վստահելի է հնչում բոլորին վախեցնելու համար։.
Սակայն արհեստական բանականությունը լիցենզիա չունի։ Այն մասնագիտական պատասխանատվություն չի կրում այնպես, ինչպես դեղագործը։ Այն չի կարող զգալ, որ ինչ-որ բան այն չէ, երբ հիվանդն ասում է. «Կարծում եմ՝ երկու անգամ եմ կապույտը խմում»։ Այն չի կարող նկատել, որ խնամողը ճնշված տեսք ունի։ Այն չի կարող թերապիայի պլանի շուրջ բանակցել թերի տեղեկատվություն ունեցող բժշկի հետ։ Այն չի կարող լիովին հասկանալ հիվանդի սոցիալական իրականությունը, որը ընտրում է ինսուլինի, վարձավճարի և մթերքների միջև։ Սա «տվյալների կետ» չէ։ Առողջապահության մեջ դա երեքշաբթի օր է։ 🧍
Դեղագործները նաև թարգմանիչների դեր են կատարում։ Նրանք բժշկական լեզուն վերածում են հիվանդի լեզվի։ Երբեմն դա նշանակում է բացատրել երիկամային դեղաչափը։ Երբեմն դա նշանակում է ասել՝ «Ո՛չ, մի՛ մանրացրեք այդ դեղահաբը» այնպես, որ մարդը իրեն հիմար չզգա։.
Արհեստական բանականությունը կարող է ընդօրինակել ջերմությունը։ Դեղագործները կարող են այն առաջարկել։.
6. Որտեղ արհեստական բանականությունը կարող է դեղագործներին ավելի հզոր դարձնել 🚀
Ահա զարմանալիորեն լավատեսական մասը. արհեստական բանականությունը կարող է լավ դեղագործներին ավելի արդյունավետ դարձնել։.
Լավ կառուցված արհեստական բանականության համակարգը կարող է արագ սկանավորել դեղորայքի պատմությունը, լաբորատոր արդյունքները, ալերգիաները, ախտորոշման կոդերը, լրացման բացթողումները և կլինիկական ուղեցույցները: Այն կարող է ընդգծել ռիսկի օրինաչափությունները, որոնք հոգնած մարդը կարող է բաց թողնել: Այն կարող է ամփոփել հիվանդի դեղորայքային ուղին խորհրդատվությունից առաջ: Այն կարող է աջակցել ֆարմակոգենոմիկայի, բնակչության առողջության, խնամքի անցման և բարձր ռիսկի դեղորայքային մոնիթորինգի գործընթացներին:.
Հիվանդանոցում կամ կլինիկայում սա կարող է նշանակել, որ դեղագործները ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում տեղեկատվություն փնտրելու և ավելի շատ ժամանակ՝ որոշումներ կայացնելու վրա: Համայնքային դեղագործության մեջ սա կարող է նշանակել խորհրդատվության, պատվաստումների, դեղորայքի պահպանման աջակցության կամ դեղատոմսերի բժշկի միջամտության կարիք ունեցող հիվանդների ավելի արագ նույնականացում:.
Սա ավելի լավ ապագա է. ոչ թե «դեղագործն ընդդեմ արհեստական բանականության», այլ դեղագործը՝ արհեստական բանականությամբ, ընդդեմ անվտանգ, շտապողական, մասնատված դեղորայքի օգտագործման։
Սննդի և դեղերի վարչությունը (FDA) նաև ընդգծել է արհեստական բանականությամբ հագեցած բժշկական սարքերի անվտանգ և արդյունավետ մշակման կարևորությունը , ինչը կարևոր է, քանի որ առողջապահության ոլորտում արհեստական բանականությունը պատահական արտադրողականության հավելված չէ, երբ սկսում է ազդել հիվանդների խնամքի վրա։
Անհարմար ձևով ասած՝ արհեստական բանականությունը լապտեր է, ոչ թե ամբողջ սանտեխնիկը։ Կամ գուցե դեղագործը սանտեխնիկն է, իսկ արհեստական բանականությունը՝ լապտերը։ Ամեն դեպքում, ինչ-որ մեկը դեռ պետք է իմանա, թե որտեղ է արտահոսքը։ 🔦
7. Դեղագործության մեջ արհեստական բանականության խափանումներին ամենաշատը ենթարկվող աշխատատեղերը 🧾
Դեղատան բոլոր պաշտոնները նույն մակարդակի ռիսկի չեն ենթարկվում։ Որքան ավելի կրկնվող և ծավալուն է աշխատանքը, այնքան ավելի խոցելի է այն։.
Բարձր ռիսկային դերեր կամ պարտականություններ
-
Մեծ ծավալի ստուգում՝ սահմանափակ կլինիկական շրջանակով
-
Լիցքավորման գործընթաց
-
Հիմնական դեղորայքային տեղեկատվության պատասխաններ
-
Գույքագրում և պատվերի կազմում
-
Փաստաթղթային ծանրաբեռնված կառավարվող խնամքի առաջադրանքներ
-
Նախնական թույլտվության փաստաթղթեր
-
Պարզ հետևողականության հասարակայնության հետ կապեր
Ցածր ռիսկի դերեր կամ պարտականություններ
-
Համալիր կլինիկական դեղատուն
-
Ուռուցքաբանություն, փոխպատվաստում, վարակիչ հիվանդություններ, ինտենսիվ թերապիա, մանկաբուժություն
-
Հիվանդների խորհրդատվություն և մոտիվացիոն հարցազրույց
-
Դեղորայքային թերապիայի կառավարում
-
Ֆարմակոգենոմիկայի մեկնաբանություն
-
Հանրային առողջապահության և իմունիզացիայի ղեկավարություն
-
Համագործակցային պրակտիկայի դերեր
-
Դեղագործական ինֆորմատիկա և արհեստական բանականության կառավարում
Ինչ-որ բան նկատե՞լ եք։ Ավելի անվտանգ դերերը պարտադիր չէ, որ «պակաս տեխնիկական» լինեն։ Շատերն ավելի տեխնիկական են։ Դրանք պահանջում են դատողություն, հիվանդների հետ փոխազդեցություն և հաշվետվողականություն։ Սա այն ուղղությունն է, որին դեղագործները պետք է ուշադիր հետևեն։.
Մասնագիտությունը կարող է մի փոքր պառակտվել։ Դեղագործները, ովքեր մնում են կրկնվող, միայն դեղերի բաշխման աշխատանքում, կարող են իրենց սեղմված զգալ։ Դեղագործները, ովքեր զարգացնում են կլինիկական, տեղեկատվական, հաղորդակցման, կարգավորող և տվյալների հետ աշխատելու հմտություններ, կարող են ավելի արժեքավոր դառնալ։ Սա լիովին արդար չէ, բայց առողջապահությունը հազվադեպ է ուղարկում փորագրված հրավերներ՝ կանոնները փոխելուց առաջ։.
8. Արդյո՞ք դեղագործներին արհեստական ինտելեկտը կփոխարինի համայնքային դեղատներում։ 🏪
Համայնքային դեղատունը, հավանաբար, այն վայրն է, որտեղ մարդիկ ամենից տեսանելիորեն կզգան արհեստական բանականությունը։ Դրամարկղը, հեռախոսները, լիցքավորման հերթը, ապահովագրության զայրացած մերժումը, «իմ բժիշկն ասաց, որ պատրաստ կլինի» պահը՝ այս ամենը լի է աշխատանքային հոսքով։.
Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել հետևյալ կերպ
-
Դեղատոմսերի պահանջարկի կանխատեսում
-
Աջակցություն անձնակազմի ժամանակացույցին
-
Ավտոմատացված լիցքավորման հիշեցումներ
-
Դեղատոմսերի ստուգում դեղագործի կողմից վերանայումից առաջ
-
Նախնական թույլտվության պատասխանների կազմում
-
Օգնելով հիվանդներին գտնել դեղորայքի հիմնական հրահանգները
-
Անհետաձգելի դեպքերի ավելի արագ ուղղորդում
Սակայն համայնքային դեղատունը նաև մեծապես կախված է վստահությունից: Հիվանդը կարող է հարցնել կողմնակի ազդեցությունների մասին, քանի որ վախենում է: Ծնողը կարող է կարիք ունենալ հավաստիացման: Տարեց մեծահասակը կարող է բերել դեղերով լի պլաստիկե տոպրակ և ասել. «Կարո՞ղ եք ասել, թե սա ինչ է»: Սա պարզապես հարցում չէ: Սա հարաբերություն է:.
Այսպիսով, ոչ, համայնքային դեղագործները պարզապես դատապարտված չեն։ Սակայն նրանց դերը կարող է անհրաժեշտ լինել դառնալ պակաս գործարքային և ավելի շատ խնամքի վրա հիմնված։ Դեղատները, որոնք արհեստական բանականություն են օգտագործում միայն ավելի քիչ մարդկանց ավելի շատ ծավալ մատակարարելու համար, կարող են ստեղծել գերհոգնածության ապուր։ Դեղատները, որոնք արհեստական բանականություն են օգտագործում դեղագործներին գործնական խնամքի համար ազատելու համար, կարող են շատ ավելի ուժեղ դառնալ։ 🍲
9. Արդյո՞ք դեղագործներին հիվանդանոցներում և կլինիկաներում արհեստական բանականությունը կփոխարինի։ 🏥
Հիվանդանոցներում և կլինիկաներում արհեստական բանականությունը կարող է դառնալ լուրջ կլինիկական օգնական։ Այն կարող է վերանայել լաբորատոր հետազոտությունների միտումները, երիկամային ֆունկցիան, հակամանրէային դեղամիջոցների ընտրությունը, հակակոագուլյանտային ռիսկերը, կրկնությունները, ֆարմակոգենոմիկ մարկերները և դուրս գրված դեղերի ցանկերը։.
Սակայն հենց սա է այն դեպքը, երբ լրիվ փոխարինումը դառնում է պակաս հավանական։ Խաղադրույքները բարձր են։ Հիվանդները բարդ են։ Դեղորայքի վերաբերյալ որոշումները փոխազդում են ախտորոշումների, օրգանների ֆունկցիայի, ընթացակարգերի, խնամքի նպատակների, ալերգիաների, մշակույթի, արժեքի և երբեմն էլ մաքուր քաոսի հետ։ Արհեստական բանականությունը կարող է ընդգծել հնարավորությունները, բայց դեղագործները պետք է դատեն, թե ինչն է կլինիկորեն նպատակահարմար։.
Կլինիկական դեղագործը կարող է օգտագործել արհեստական բանականություն՝ ասեղն ավելի արագ գտնելու համար։ Սակայն դեղագործն է որոշում՝ ասեղ է, թե՞ պարզապես փայլուն խոտ։ 🌾
Լավագույն հիվանդանոցային դեղատների բաժանմունքները, ի վերջո, կարող են ակնկալել, որ դեղագործները կհասկանան արհեստական բանականության արդյունքները այնպես, ինչպես նրանք են հասկանում լաբորատոր արժեքները՝ արժեքավոր, անկատար և վտանգավոր, երբ մեկնաբանվում են ծույլ կերպով։.
10. Ռիսկերը, որոնք ոչ ոք չպետք է անտեսի 🚨
Դեղագործության մեջ արհեստական բանականությունը ավտոմատ կերպով անվտանգ չէ միայն այն պատճառով, որ այն արդյունավետ է հնչում։.
Հիմնական ռիսկերը ներառում են
-
Հալյուցինացված բժշկական տեղեկատվություն ՝ վստահ անհեթեթությունը դեռ անհեթեթություն է։
-
Չափից շատ զգուշացումներ . չափազանց շատ նախազգուշացումները կարող են մարդկանց ստիպել անտեսել կարևորները։
-
Թերզանց զգոնություն . բաց թողնված ռիսկերը կարող են ավելի վատ լինել, քան նյարդայնացնող զգոնությունները։
-
Կողմնակալություն - աղավաղված տվյալների վրա մարզված համակարգերը կարող են առաջացնել անհավասար խնամք:
-
Գաղտնիության խախտումներ - դեղորայքի տվյալները խիստ անձնական են։
-
Հաշվետվողականության բացեր . երբ արհեստական բանականությունը ենթադրում է վնաս, ո՞վ է պատասխանատու սխալի համար։
-
Աշխատանքային հոսքի ճնշում - ավտոմատացումը կարող է դառնալ անձնակազմի պակասի պատճառ։
-
Անհմտություն . դեղագործները կարող են կորցնել սրությունը, եթե դադարեն կոշտ մտածելակերպ ունենալ։
Առողջապահության արհեստական բանականության շուրջ կարգավորող և մասնագիտական քննարկումները շարունակում են շեշտը դնել անվտանգության, վերահսկողության, տվյալների պաշտպանության, էթիկական օգտագործման և մարդկային դատողության վրա: Դեղագործական կարգավորող մարմիններն ու մասնագիտական մարմինները արհեստական բանականության գրագիտությունն ավելի ու ավելի հաճախ են դիտարկում որպես անվտանգ պրակտիկայի մաս, այլ ոչ թե որպես նորաձև կողմնակի հոբբի:
Ահա թե որտեղ է մասնագիտությունը պետք է զգույշ լինի։ Արհեստական բանականությունը չպետք է դառնա կլինիկական որոշումների վաճառքի ավտոմատ։ Դեղորայքի անվտանգությունն ավելի մեծ հարգանքի է արժանի, քան դա։.
11. Հմտություններ, որոնք դեղագործները պետք է զարգացնեն հիմա 🛠️
Ամենաապահով դեղագործը նա չէ, ով անգիր է սովորում արհեստական բանականության բոլոր գործիքները։ Գործիքները փոխվում են։ Ավելի անվտանգ դեղագործը հասկանում է, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը ազդում դեղորայքային որոշումների, աշխատանքային հոսքի, ռիսկի և հիվանդների հետ հաղորդակցության վրա։.
Արժեքավոր հմտությունները ներառում են
-
Կլինիկական դատողությունը դեռևս հիմքն է։
-
Արհեստական ինտելեկտի գրագիտություն ՝ հասկանալ, թե մոդելները ինչ կարող են և ինչ չեն կարող անել։
-
Տվյալների գաղտնիության վերաբերյալ իրազեկություն , հատկապես հիվանդների տեղեկատվության հետ կապված։
-
Հուշում և ստուգում ՝ ավելի լավ հարցեր տալը և արդյունքների ստուգումը։
-
Ինֆորմատիկա ՝ իմանալ, թե ինչպես են համակարգերը տեղավորվում դեղատան գործունեության մեջ։
-
Համբերատար հաղորդակցություն , որովհետև մարդիկ դեռ մարդկանց կարիքն ունեն։
-
Դեղորայքային թերապիայի կառավարում - բարձր արժեք ունեցող խնամքն ավելի դժվար է ավտոմատացնել։
-
Առաջնորդություն . դեղագործները պետք է օգնեն ընտրել և կառավարել արհեստական բանականության գործիքները, այլ ոչ թե պարզապես ժառանգեն դրանք։
Դեղագործները, ովքեր կարող են գնահատել արհեստական ինտելեկտի առաջարկությունները, կարևոր կլինեն։ Դեղագործները, ովքեր կարող են բացատրել այդ առաջարկությունները հիվանդներին և դեղատոմսեր նշանակողներին, ավելի կարևոր կլինեն։ Ապագան պատկանում է դեղագործին, ով կարող է ասել. «Գործիքը նշել է սա, բայց ահա թե ինչ է դա նշանակում»։
Այդ նախադասությունը, ըստ էության, մարդկային կերպարանքով աշխատանքի անվտանգության մասին է։ 🙂
12. Եզրափակիչ դիտարկում. Արդյո՞ք դեղագործներին կփոխարինի արհեստական բանականությունը։ ✅
Այսպիսով, դեղագործներին կփոխարինի՞ արհեստական բանականությունը։ Ոչ, որպես ամբողջություն՝ ոչ։ Բայց այո, աշխատանքի որոշ մասեր կավտոմատացվեն, կսեղմվեն, կվերաձևավորվեն և երբեմն կդարձվեն անհարմար։
Ապագայի դեղագործը կարող է ավելի քիչ ժամանակ ծախսել կրկնվող ստուգումների վրա և ավելի շատ ժամանակ ծախսել բարդ թերապիայի կառավարման, արհեստական բանականության կողմից աջակցվող պատկերացումների մեկնաբանման, հիվանդների խորհրդատվության, դեղորայքային վնասի կանխարգելման և տեխնոլոգիաների անվտանգ ներդրման ղեկավարման վրա: Կամ, ավելի վատ տարբերակում, դեղագործներից կարող է պահանջվել վերահսկել չափազանց շատ ավտոմատացում՝ չափազանց քիչ ժամանակով: Երկու ապագաներն էլ հնարավոր են: Սա է նյարդայնացնող մասը:.
Ամենախելացի դիրքորոշումը ո՛չ խուճապն է, ո՛չ էլ ժխտումը: Արհեստական բանականությունը կախարդական դեղագործ չէ: Այն նաև անիմաստ չէ: Այն արագ, հզոր, երբեմն սխալ գործիք է այնպիսի մասնագիտության մեջ մտնելու համար, որտեղ «երբեմն սխալվելը» կարող է վնասել մարդկանց:.
Դեղագործներին արհեստական բանականությունը չի փոխարինի, քանի դեռ դեղագործությունը շարունակում է շարժվել դեպի դատողություն, խնամք, անվտանգություն և մարդկային կապ։ Դեղահաբերի շիշը կարող է ավելի խելացի դառնալ։ Ծրագրային ապահովումը կարող է ավելի աղմկոտ դառնալ։ Բայց հիվանդները դեռևս կարիք ունեն հաշվետու, մարզված և մարդկային մեկի՝ դեղատան մյուս կողմում։ 💊
Իրական աշխարհի օրինակ՝ արհեստական բանականության օգտագործումը համայնքային դեղագործին աջակցելու համար 🏪
Սցենար
Պատկերացրեք մի զբաղված համայնքային դեղատուն, որը օրական մշակում է մոտ 350 դեղատոմս։ Դեղագործը չի փորձում կլինիկական ստուգումները փոխարինել արհեստական բանականությամբ։ Դրա փոխարեն, թիմը օգտագործում է արհեստական բանականության աջակցությամբ աշխատանքային հոսք՝ դեղագործի կողմից որոշում կայացնելուց առաջ սովորական իրերը տեսակավորելու, բարձր ռիսկայնության դեղատոմսերը նշելու, վարչական նշումներ կազմելու և խորհրդատվական հուշումներ պատրաստելու համար։.
Նպատակը պարզ է՝ նվազեցնել հերթի աղմուկը, որպեսզի դեղագործը կարողանա ավելի շատ ժամանակ անցկացնել այն հիվանդների հետ, ովքեր ամենաշատն են կարիք ունենում դատողության: Դա կարող է նշանակել, որ հիվանդը սկսում է վարֆարին ընդունել, ծնողը հավաքում է հակաբիոտիկներ երեխայի համար, տարեց մեծահասակ, որն ունի հինգ նոր դեղամիջոց դուրս գրվելուց հետո, կամ մեկը, ով վեց շաբաթ չի լրացրել իր շաքարախտի դեղորայքը:.
Ինչ է պետք օգնականին
Արհեստական բանականության օգնականը պետք է աշխատի միայն հաստատված դեղատան տեղեկատվության հիման վրա, այլ ոչ թե պատահական ինտերնետային պատասխանների հիման վրա: Անվտանգ կարգավորումը կներառի
-
Դեղատան ստանդարտ աշխատանքային ընթացակարգերը
-
Հաստատված հիվանդների խորհրդատվության ձևանմուշներ
-
Տեղական էսկալացիայի կանոններ անհետաձգելի կլինիկական խնդիրների համար
-
Բարձր ռիսկի դեղամիջոցների ցանկ, ինչպիսիք են հակակոագուլյանտները, ինսուլինը, օփիոիդները, մեթոտրեքսատը, լիթիումը և հակաբիոտիկները
-
Կանոններ, թե երբ դեղագործը պետք է անձամբ միջամտի
-
Գաղտնիության հստակ սահմանափակումներ, ներառյալ՝ հուշումներում ավելորդ հիվանդի նույնականացուցիչների բացակայությունը
-
Յուրաքանչյուր առաջարկության, ահազանգի, անտեսման և դեղագործի որոշման գրանցամատյան
Օգնականին չպետք է թույլատրվի ինքնուրույն հաստատել դեղատոմսերը, փոխել դեղաչափերը, կապ հաստատել դեղատոմսեր գրող մասնագետների հետ առանց վերանայման կամ կլինիկական խորհրդատվություն ուղարկել հիվանդներին առանց դեղագործի համաձայնության։.
Օրինակային հրահանգ
Դուք օգնում եք լիցենզավորված դեղագործի համայնքային դեղատանը: Վերանայեք դեղատոմսերի հերթի ամփոփումը և նշեք այն կետերը, որոնք կարող են դեղագործի ուշադրության կարիք ունենալ, նախքան դրանք տրամադրելը: Մի կայացրեք վերջնական կլինիկական որոշումներ: Յուրաքանչյուր կետի համար բացատրեք, թե ինչու կարող է անհրաժեշտ լինել վերանայում, ինչ տեղեկատվություն է բացակայում և ինչ պետք է ստուգի դեղագործը: Առաջնահերթություն տվեք հիվանդի անվտանգությանը, բարձր ռիսկի դեղամիջոցներին, ալերգիաներին, կրկնակի բուժմանը, անսովոր դեղաչափերին, վերջերս հիվանդանոցից դուրս գրված դեղամիջոցներին, հետևողականության բացերին և անորոշ ուղղորդումներին: Եթե բավարար տեղեկատվություն չկա, նշեք, թե ինչը պետք է ստուգվի՝ կռահելու փոխարեն:.
Ինչպես փորձարկել այն
Մինչև աշխատանքային հոսքը կենդանի հիվանդների վրա կիրառելը, դեղատունը կարող էր այն փորձարկել 30 հորինված կամ անանուն դեպքերի վրա։.
Լավ փորձարկման դեպքերը կարող են ներառել
-
Հիվանդին կլարիթրոմիցին են նշանակել, մինչդեռ նա արդեն ընդունում էր սիմվաստատին։
-
Մեթոտրեքսատի նոր դեղատոմսը գրվել է անորոշ շաբաթական դեղաչափով
-
Երեխայի հակաբիոտիկի դեղաչափը կարող է չհամապատասխանել գրանցված քաշին
-
Հիվանդ, որը ստանում է ինսուլին և բաց է թողել նախորդ երկու լրացումները
-
Կրկնվող դեղատոմս՝ առանց որևէ ակնհայտ խնդրի
-
Դուրսգրման դեղատոմս՝ դեղորայքի երեք փոփոխությամբ և մեկ դադարեցված դեղամիջոցով
-
Ամոքսիցիլին ստացող հիվանդ, որն ունի պենիցիլինի նկատմամբ ալերգիա և հաստատված է դրա նկատմամբ։
-
Բարձր գնով դեղամիջոց, որտեղ խնդիրը ապահովագրական փաստաթղթերն են, այլ ոչ թե կլինիկական ռիսկը
Դեղագործը պետք է ստուգի, թե արդյոք արհեստական բանականության օգնականը ճիշտ է տարանջատում առօրյա աշխատանքը իրական վերանայման կետերից: Թեստը պետք է նաև գրանցի կեղծ տագնապները, բաց թողնված ռիսկերը, անհասկանալի բացատրությունները, և արդյոք օգնականը տալիս է որևէ խորհուրդ՝ իր թույլատրված դերից դուրս:.
Արդյունք
Օրինակելի արդյունք. 30 դեպքից բաղկացած թեստում արհեստական բանականության օգնականը ճիշտ է նույնականացրել դեղագործի կողմից վերանայման կարիք ունեցող 12 դեպքերից 11-ը և 18 սովորական դեպքերից 16-ը ճիշտ է նշել որպես ցածր առաջնահերթություն ունեցող։ Սա տալիս է օրինակի 91.7% զգայունություն վերանայման կարիք ունեցող դեպքերի և 88.9% ճշգրտություն սովորական դեպքերի համար։.
Աշխատանքային հոսքի օգտագործումից առաջ և հետո դեղատոմսերի հինգ նմուշային վերանայումների ժամանակային հաշվարկի հիման վրա դեղագործը կրճատել է հերթի նախնական տեսակավորման ժամանակը միջինում 42 րոպեից մինչև 24 րոպե։ Սա 18 րոպե խնայողություն է յուրաքանչյուր փորձարկման խմբաքանակի համար, միաժամանակ պահանջելով դեղագործի կողմից վերանայում յուրաքանչյուր դեղորայքային որոշման համար։.
Այս թվերը դեղատան իրական դեպքի ուսումնասիրություն չեն։ Դրանք օրինակելի գնահատականներ են, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես կարող է դեղատունը չափել արդյունավետությունը՝ ժամանակի հաշվարկով գնահատել տեսակավորման փուլը, հաշվել բաց թողնված անվտանգության խնդիրները, հաշվել ավելորդ ահազանգերը և վերանայել, թե արդյոք դեղագործը համաձայն է արհեստական ինտելեկտի յուրաքանչյուր առաջարկության հետ։.
Ի՞նչը կարող է սխալ ընթանալ
Ամենամեծ ռիսկը օգնականին չափազանց վստահելն է: Վստահ բացատրությունը կարող է սխալ լինել, հատկապես, եթե հիվանդի գրառումը թերի է կամ հնացած:.
Այլ տարածված խնդիրներից են՝
-
Չափազանց շատ ցածրարժեք ահազանգեր, որոնք առաջացնում են ահազանգերի հոգնածություն
-
Տեղական դեղատոմսերի կանոնների կամ դեղատոմսային ցանկի մանրամասների բացակայություն
-
Լրացման բացը որպես «անհամապատասխանություն» դիտարկելը՝ առանց հիվանդին հարցնելու պատճառը
-
Հիվանդներին ուղարկում են սառը, շփոթեցնող կամ չափազանց որոշակի հնչող հաղորդագրություններ
-
Հիվանդի նույնականացվող տվյալների օգտագործումը դրա համար չհաստատված գործիքներում
-
Թույլ տալով մենեջերներին օգտագործել «արհեստական բանականության արդյունավետությունը» որպես պատրվակ՝ անձնակազմը անվտանգ մակարդակից ցածր կրճատելու համար
Դեղագործը միշտ պետք է կարողանա անտեսել համակարգը, փաստաթղթավորել պատճառը և հաղորդել արհեստական բանականության հետ կապված անվտանգ վարքագծի մասին։.
Գործնական ուսուցողական նյութ
Դեղագործության մեջ արհեստական բանականության ամենաապահով կիրառումը «թույլ տվեք մեքենային լինել դեղագործը» չէ։ Այլ «թույլ տվեք մեքենային կազմակերպել աղմուկը, որպեսզի դեղագործը կարողանա կենտրոնանալ ռիսկի, դատողության, խորհրդատվության և վստահության վրա»։ Ահա թե որտեղ արհեստական բանականությունը կարող է օգնել՝ առանց ձևացնելու, թե դեղերի անվտանգությունը պարզապես ավտոմատացման ևս մեկ խնդիր է։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Արդյո՞ք ապագայում դեղագործներին կփոխարինի արհեստական բանականությունը։
Դեղագործներին արհեստական ինտելեկտը (ԱԻ) հավանաբար լիովին չի փոխարինի, չնայած դերի որոշ մասեր կփոխվեն։ ԱԻ-ն առավել հարմար է կրկնվող, կանոնների վրա հիմնված առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են՝ լրացման ստուգումները, դեղատոմսերի համապատասխանեցումը, պաշարների կանխատեսումը և հիվանդների հետ հիմնական հաղորդագրությունները։ Դեղագործները դեռևս իրենց հետ բերում են լիցենզավորում, հաշվետվողականություն, կլինիկական դատողություն, խորհրդատվության հմտություններ և մարդկային վստահություն։ Ապագան ավելի հավանական է, որ դեղագործն արհեստական ինտելեկտով լինի, քան դեղագործն ընդդեմ արհեստական ինտելեկտի։.
Ո՞ր դեղատնային աշխատանքներն են, ամենայն հավանականությամբ, ավտոմատացվելու արհեստական բանականության կողմից։
Արհեստական բանականությունը, ամենայն հավանականությամբ, ավտոմատացնում է մեծ ծավալի աշխատանքային հոսքի առաջադրանքները, որոնք հետևում են հստակ օրինաչափություններին: Դրանք ներառում են դեղատոմսերի ընդունում, լրացման իրավասության ստուգումներ, դեղերի փոխազդեցության նախնական ստուգում, պաշարների կանխատեսում, հետևողականության հիշեցումներ, փաստաթղթերի ամփոփում և նախնական թույլտվության կազմում: Այս առաջադրանքները կարող են խնայել ժամանակ, բայց դրանք դեռևս պահանջում են դեղագործի վերահսկողություն, երբ խոսքը հիվանդի հատուկ համատեքստի, բացառությունների կամ կլինիկական ռիսկի մասին է:.
Արդյո՞ք դեղագործներին համայնքային դեղատներում արհեստական բանականությունը կփոխարինի։
Համայնքային դեղագործները դատապարտված չեն անհետանալու, բայց նրանք կարող են արագ զգալ արհեստական բանականության ազդեցությունը: Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել դեղատոմսերը ուղղորդելուն, կանխատեսել պահանջարկը, ուղարկել լրացման հիշեցումներ, աջակցել ապահովագրական աշխատանքային հոսքերին և նշել դեղորայքի հետ կապված հնարավոր խնդիրները: Այնուամենայնիվ, համայնքային դեղատունը նաև կախված է հիվանդների վստահությունից, խորհրդատվությունից, վստահեցումից և առօրյա բարդ խնդիրների լուծումից: Այդ մարդկային մասերը դեռևս դժվար է անվտանգ կերպով ավտոմատացնել:.
Ինչո՞ւ արհեստական բանականությունը չի կարող լիովին փոխարինել դեղագործներին։
Արհեստական բանականությունը կարող է նշել ռիսկերը, ամփոփել գրառումները և առաջարկել հնարավորություններ, բայց այն մասնագիտական պատասխանատվություն չի կրում, ինչպես լիցենզավորված դեղագործը: Դեղագործները մեկնաբանում են հիվանդի անորոշ տեղեկատվությունը, գնահատում են կլինիկական նշանակությունը, շփվում են դեղատոմսեր նշանակողների հետ և բացատրում են դեղամիջոցները այնպես, ինչպես հիվանդները հասկանում են: Նրանք նաև նկատում են վախը, շփոթմունքը, գնային խոչընդոտները և խնամակալների սթրեսը: Այս իրողությունները դեղագործությունը դարձնում են ավելին, քան տվյալների մշակման աշխատանք:.
Ինչպե՞ս կարող է արհեստական բանականությունը դեղագործներին ավելի արդյունավետ դարձնել։
Արհեստական բանականությունը կարող է դեղագործներին ավելի արդյունավետ դարձնել՝ կրճատելով որոնման, տեսակավորման և կրկնվող ստուգումների վրա ծախսվող ժամանակը: Լավ մշակված համակարգը կարող է սկանավորել դեղորայքի պատմությունը, լաբորատոր հետազոտությունները, ալերգիաները, լրացման բացթողումները և կլինիկական պատկերները՝ խորհրդատվությունից առաջ: Սա կարող է օգնել դեղագործներին կենտրոնանալ ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի վրա, ինչպիսիք են խորհրդատվությունը, դեղորայքային թերապիայի կառավարումը, բարձր ռիսկի մոնիթորինգը և դեղորայքային վնասի կանխարգելումը:.
Արդյո՞ք դեղագործներին հիվանդանոցներում և կլինիկաներում արհեստական բանականությունը կփոխարինի։
Հիվանդանոցներում և կլինիկաներում արհեստական բանականությունը կարող է դառնալ կլինիկական օգնական, այլ ոչ թե փոխարինող։ Այն կարող է վերանայել լաբորատոր հետազոտությունների միտումները, երիկամային ֆունկցիան, դեղերի կրկնօրինակումները, հակամանրէային դեղամիջոցների ընտրությունը, հակամակարդիչ ռիսկերը և դուրս գրված դեղերի ցուցակները։ Սակայն բարդ հիվանդների դեպքում անհրաժեշտ է դատողություն ախտորոշումների, օրգանների ֆունկցիայի, խնամքի նպատակների, ալերգիաների, արժեքի և հրատապության վերաբերյալ։ Դեղագործները դեռևս որոշում են, թե ինչն է կլինիկորեն նպատակահարմար։.
Որո՞նք են արհեստական բանականության ամենամեծ ռիսկերը դեղագործության մեջ։
Ամենամեծ ռիսկերից են հալյուցինացված բժշկական տեղեկությունները, բաց թողնված ահազանգերը, չափազանց շատ ավելորդ ահազանգերը, կողմնակալությունը, գաղտնիության խախտումները, կիբերանվտանգության խնդիրները և անորոշ հաշվետվողականությունը: Արհեստական բանականությունը կարող է նաև աշխատանքային հոսքի ճնշում ստեղծել, եթե ընկերությունները ավտոմատացումն օգտագործում են հիմնականում անձնակազմը կրճատելու կամ ծավալը մեծացնելու համար: Դեղատան արհեստական բանականությունը պետք է լինի աուդիտի ենթակա, գաղտնիության նկատմամբ գիտակից, կողմնակալության վրա ստուգված, բավականաչափ թափանցիկ՝ հասկանալու համար և նախագծված մարդկային ազդեցության համար:.
Ի՞նչ հմտություններ պետք է զարգացնեն դեղագործները՝ արհեստական բանականության հետ կապված մնալու համար։
Դեղագործները պետք է ամրապնդեն կլինիկական դատողությունը, արհեստական բանականության գրագիտությունը, ինֆորմատիկան, գաղտնիության իրազեկությունը, հիվանդների հետ հաղորդակցությունը և դեղորայքային թերապիայի կառավարումը։ Նրանք պարտավոր չեն անգիր սովորել յուրաքանչյուր նոր գործիք, քանի որ գործիքները կփոխվեն։ Ավելի արժեքավոր հմտություն է իմանալ, թե ինչպես գնահատել արհեստական բանականության առաջարկությունները, ստուգել արդյունքները, բացատրել ռիսկերը և որոշել, թե երբ է տեխնոլոգիան սխալ կամ թերի։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունն ավելի լավն է, քան դեղագործները դեղերի փոխազդեցության սկրինինգի հարցում:
Արհեստական բանականությունը կարող է արագ և հետևողականորեն ստուգել դեղերի փոխազդեցությունները, հատկապես դեղերի մեծ ցանկերի դեպքում: Այնուամենայնիվ, դեղագործներն ավելի լավ են գնահատում, թե արդյոք նշված փոխազդեցությունը կարևոր է որոշակի հիվանդի համար: Նրանք հաշվի են առնում դեղաչափը, ժամկետները, ալերգիաները, օրգանների գործառույթը, դեղատոմսեր նշանակող բժշկի մտադրությունը, թերապիայի նպատակները և հիվանդի պատմությունը: Փոխազդեցությունների սկրինինգը արհեստական բանականության աջակցության լավ օրինակ է, այլ ոչ թե լիարժեք փոխարինման:.
Ո՞րն է դեղատների համար արհեստական բանականությունն անվտանգ կերպով օգտագործելու լավագույն միջոցը։
Լավագույն մոտեցումը արհեստական բանականությունն օգտագործելն է որպես աջակցության գործիք, այլ ոչ թե որպես անկախ դեղագործ։ Դեղատնային թիմերը պետք է ընտրեն համակարգեր, որոնք համապատասխանում են աշխատանքային հոսքին, հստակ բացատրում են առաջարկությունները, պաշտպանում են հիվանդների տվյալները, թույլ են տալիս մարդկային կողմից անտեսում և թողնում են աուդիտի հետք։ Արհեստական բանականությունը պետք է նվազեցնի ծանրաբեռնվածությունը և բարելավի դեղերի անվտանգությունը, մինչդեռ դեղագործները մնում են պատասխանատու դատողության, խորհրդատվության և հիվանդների խնամքի համար։.
Հղումներ
-
ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրո - bls.gov
-
ԱՄՆ Սննդի և դեղերի վարչություն - Արհեստական բանականությամբ հագեցած բժշկական սարքեր - fda.gov
-
Ամերիկյան առողջապահական համակարգի դեղագործների միություն - Դեղագործական արհեստական բանականության ռեսուրսներ - ashp.org
-
Դեղագործության խորհուրդների ազգային ասոցիացիա - Արհեստական բանականություն և առողջապահական ինֆորմատիկա. Ինչ պետք է իմանան կարգավորող մարմինները - nabp.pharmacy
-
Մեծ Բրիտանիայի կլինիկական դեղագործության ասոցիացիա - Արհեստական բանականության զարգացող դերը դեղագործության մեջ - ukclinicalpharmacy.org