🤖 Apptronik մարդանման ստարտափը 520 միլիոն դոլար է հավաքագրել Google-ի և Mercedes-Benz-ի աջակցությամբ ↗
Apptronik-ը հենց նոր ավարտեց հսկայական 520 միլիոն դոլարի երկարաձգման փուլը, որին մասնակցում էին Google-ը և Mercedes-Benz-ը, ինչպես նաև մի շարք այլ խոշոր ներդրողներ: Շրջանառվող ենթադրյալ գնահատականը… մեծ է: Այսինքն՝ «լուրջ» մեծ:.
Առաջադրանքը պարզ է. մեծացնել Apollo-ն՝ նրանց մարդանման ռոբոտը, և այն տեղափոխել գործարաններ ու պահեստներ, որտեղ ձանձրալի, կրկնվող աշխատանքը երբեք չի ավարտվում: Այստեղ կա նաև ավելի խորը անկյուն՝ Google DeepMind-ի հետ ավելի սերտ ինտեգրում, որպեսզի Apollo-ն կարողանա ավելի խելացի աշխատել Gemini-ի վրա հիմնված մոդելների վրա, ինչը, ըստ էության, «ռոբոտը պակաս հիմար դարձնելու» արագ գիծն է:.
🧠 ԱՄՆ Ներկայացուցիչների պալատի Չինաստանի հանձնաժողովի առաջատար դեմոկրատը բաց է Nvidia H200-ի վաճառքի համար ↗
Ռո Խաննան ցույց է տալիս, որ ինքն ավտոմատ կերպով դեմ չէ Nvidia-ի հին H200 չիպերը Չինաստան վաճառելուն, ինչը նկատելի տոնայնության փոփոխություն է հանձնաժողովի կողմից նախկինում ունեցած ավելի կոշտ դիրքորոշման համեմատ: Հիմնական միտքը հետևյալն է. եթե ԱՄՆ-ն մի քանի սերունդ առաջ մնա, հին չիպերը կարող են հանդուրժելի լինել ոչ ռազմական օգտագործման համար… կամ այդպես է թվում:.
Սակայն նա ավելի կտրուկ դիրքորոշում է զբաղեցնում նոր բաների նկատմամբ. նոր ճարտարապետությունները չպետք է լինեն ցանկում: Մինչդեռ, մյուս կողմի կոմիտեի ղեկավարությունը դեռևս թափահարում է «քաղաքացիական-ռազմական միաձուլման» դրոշը՝ ըստ էության պնդելով, որ «ոչ ռազմականը» քաղաքավարի պատմություն է քնելուց առաջ:.
🏗️ Արհեստական բանականության վերաբերյալ եզրակացությունների ստարտափ Modal Labs-ը բանակցություններ է վարում 2.5 միլիարդ դոլարով բարձրացնելու համար, հայտնում են աղբյուրները։ ↗
Ըստ լուրերի՝ Modal Labs-ը բանակցություններ է վարում մոտ 2.5 միլիարդ դոլարի գնահատմամբ դրամահավաքի վերաբերյալ, ինչը, այո, ցույց է տալիս, թե որքան արդիական է «inference»-ը դեռևս։ Ուսուցումը ստանում է հմայք, բայց inference-ը այն մասն է, որի համար դուք վճարում եք հավերժ, ինչպես բաժանորդագրություն, որը չեք կարող չեղարկել։.
Եթե սա իրականություն դառնա, դա ևս մեկ նշան է, որ ներդրողները հաշվողական տեխնոլոգիաների մատակարարմանը և մոդելավորմանը վերաբերվում են որպես նոր «ամպային ոսկու տենդի»։ Մի փոքր անհամապատասխան փոխաբերություն է, բայց համապատասխանում է. բոլորը ցանկանում են վաճառել թիակներ և թիակներ, նույնիսկ եթե հանքագործները ալգորիթմներ են։.
📺 Արհեստական բանականության գովազդների «կտրուկ բացասական» ընդունելությունը՝ որպես ապրանքանիշի դեմ պայքարող… ↗
Պարզվում է, որ մարդիկ այդքան էլ չեն հիանում արհեստական ինտելեկտով հագեցած գովազդով. որոշ արձագանքներ նկարագրվում են որպես «կտրուկ բացասական», և ես հասկանում եմ դա։ Կա որոշակի տարօրինակ նրբերանգ, որը ստիպում է ուղեղդ «ոչ» ասել, նույնիսկ երբ տեսողական էֆեկտները տպավորիչ են։.
Բացի այդ, արհեստական բանականության ապրանքանիշի շուրջ դրաման դառնում է բացահայտորեն ծաղրական. Anthropic-ը Claude-ի համար արշավ էր վարում, որը հարվածում էր արհեստական բանականության հարթակների գովազդին, և ենթատեքստը թվում է… ոչ նուրբ: Այն նման է կորպորատիվ բարձերի կռվի, բացառությամբ այն բանի, որ բարձերը պատրաստված են ռիսկային կապիտալից:.
⚖️ CLEAR ակտը կսահմանի արհեստական ինտելեկտի ուսուցման տվյալներում հեղինակային իրավունքով պաշտպանված աշխատանքների վերաբերյալ ծանուցման պահանջներ ↗
ԱՄՆ-ում առաջարկվող CLEAR Act անունով օրինագիծը պնդում է արհեստական ինտելեկտի ուսուցման տվյալների բազաներում օգտագործվող հեղինակային իրավունքով պաշտպանված աշխատանքների վերաբերյալ ծանուցման պահանջների սահմանումը՝ հիմնականում «պատմեք մարդկանց, թե ինչ եք օգտագործել», գոնե կառուցվածքային, պաշտոնական ձևով: Այն ավելի քիչ է «արգելում այն» և ավելի շատ «ապացուցում, որ դուք խորամանկ չեք»:
Եթե այն առաջ շարժվեր, այն կավելացներ համապատասխանության ևս մեկ շերտ ստեղծող արհեստական բանականություն առևտրային առումով թողարկող ընկերությունների համար։ Ինչը կարող է լավ լինել։ Կամ դա կարող է վերածվել թղթաբանության՝ կախված նրանից, թե ինչպես են գրվում և կիրառվում կանոնները… փոքրիկ հետընթաց, բայց դա կարևոր է։.
💾 Nvidia-ի բաժնետոմսերը բարձրանում են։ Broadcom-ը կրճատում է արհեստական բանականության չիպերի բացը, ասում է վերլուծաբանը։. ↗
Վերլուծաբանները պնդում են, որ Broadcom-ը մոտենում է Nvidia-ին արհեստական ինտելեկտի չիպերի ոլորտում, հիմնականում՝ հատուկ սիլիկոնային արտադրության միջոցով, մասնավորապես՝ Google-ի TPU-ների հետ կապված աշխատանքների միջոցով: Որքան շատ ընկերություններ են հետապնդում ավելի էժան տարբերակներ, այնքան ավելի «բավականաչափ լավ և մատչելի» սարքավորումները սկսում են վտանգավոր թվալ պրեմիում դասի թագավորի համար:.
Սա չի նշանակում, որ Nvidia-ն հանկարծակի «եփվել» է (նույնիսկ մոտ չէ դրան), բայց դա ակնարկում է շուկայի բաժանման մասին երկու խմբի՝ էլիտար մարզումների «հրեշներ» և ծախսերի օպտիմալացման վրա հիմնված «աշխատող ձիեր»։ Նույն սպորտաձևը, տարբեր քաշային կարգեր։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ տեղի ունեցավ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների այս նորությունների ամփոփագրում։
Այս թարմացումը հետևում է ռոբոտների, չիպերի, հաշվողական տեխնիկայի, գովազդի և հեղինակային իրավունքի քաղաքականության հիմնական տեղաշարժերին: Apptronik-ը զգալի ֆինանսավորում է հայթայթել իր Apollo մարդանման ռոբոտը գործարանային և պահեստային աշխատանքների համար մասշտաբավորելու համար: Դրան զուգահեռ, Nvidia չիպերի Չինաստան արտահանման վերաբերյալ ազդանշանների փոփոխություն է նկատվում, հաղորդվում է Modal Labs ստարտափի բարձր գնահատման բարձրացման մասին, սպառողների բացասական արձագանքը արհեստական ինտելեկտով ծանր գովազդներին, CLEAR Act-ի առաջարկը, որը կենտրոնացած է ուսուցման տվյալների ծանուցման վրա, և ցուցումներ, որ Broadcom-ը նեղացնում է արհեստական ինտելեկտի չիպերի բացը որոշ մասերում:.
Ինչո՞ւ է Apptronik-ը այդքան շատ գումար հավաքում իր Apollo մարդանման ռոբոտի համար։
Հայտարարված նպատակն է մասշտաբավորել Apollo-ն և տեղակայել այն գործարաններում և պահեստներում, որտեղ կրկնվող առաջադրանքները տարածված են: Ռաունդը ներառում է խոշոր ներդրողներ, ինչը մատնանշում է ներդրողների վստահությունը ֆիզիկական ավտոմատացման նկատմամբ որպես երկարաժամկետ հեռանկարի կատեգորիա: Պատմությունը նաև ընդգծում է ավելի խորը անկյուն՝ Google DeepMind-ի հետ ավելի սերտ ինտեգրում, որպեսզի Apollo-ն կարողանա ավելի ինտելեկտուալ աշխատել Gemini-ի վրա հիմնված մոդելների վրա՝ առաջ մղելով հնարավորությունները, այլ ոչ թե միայն ավելացնելով արտադրված միավորների քանակը:.
Ինչպե՞ս կարող են Google DeepMind-ի և Gemini-ի վրա հիմնված մոդելները Apollo-ն դարձնել «ավելի խելացի»։
Նախադրյալն այն է, որ ավելի ուժեղ արհեստական ինտելեկտի մոդելները կարող են բարելավել, թե ինչպես է մարդակերպ ռոբոտը մեկնաբանում հրահանգները, պլանավորում գործողություններ և հարմարվում գետնի վրա առկա խառնաշփոթ պայմաններին: Փխրուն, նախապես սահմանված վարքագծի փոխարեն, ռոբոտը կարող է ավելի ճկուն դառնալ լեզվի և ընկալման միջոցով: Շատ խողովակաշարերում դա հանգեցնում է առաջադրանքների ավելի լավ ընդհանրացման և նոր աշխատանքային հոսքերի ավելի արագ իտերացիայի, հատկապես տարբեր գործարանային կամ պահեստային միջավայրերի միջև տեղաշարժվելիս:.
Արդյո՞ք ԱՄՆ օրենսդիրները իսկապես բաց են Չինաստանին Nvidia H200 չիպերի վաճառքի համար:
Մեկ նշանակալի ազդանշան է այն, որ ներկայացուցիչ Ռո Խաննան ենթադրել է, որ ինքը ավտոմատ կերպով դեմ չէ Չինաստանում Nvidia H200 հին չիպերի վաճառքին՝ կախված անվտանգության միջոցառումներից և օգտագործման դեպքերից: Ենթադրվում է, որ «մի քանի սերունդ առաջ» մնալը կարող է հին չիպերը պակաս զգայուն դարձնել ոչ ռազմական օգտագործման համար: Նա ավելի կտրուկ դիրքորոշում է զբաղեցնում նոր ճարտարապետությունների նկատմամբ, մինչդեռ հանձնաժողովի այլ ձայներ դեռևս շեշտում են քաղաքացիական-ռազմական միաձուլման ռիսկերը:.
Ինչո՞ւ են Modal Labs-ի նման արհեստական բանականության եզրակացությունների ստարտափները այդքան բարձր գնահատականներ ստանում։
Եզրակացությունը արհեստական բանականության «մշտական արժեքն» է. մոդելների տեղակայումից հետո դրանց մասշտաբային սպասարկումը դառնում է շարունակական ծախս: Սա հաշվողական մատակարարումը, մոդելների սպասարկումը և օպտիմալացումը դարձնում է կայուն բիզնես շերտ՝ ավելի մոտ ենթակառուցվածքին, քան միանվագ կառուցմանը: Modal Labs-ի մասին խոսակցություններում 2.5 միլիարդ դոլարի գնահատման շուրջ խոսակցությունների մեջ հայտնվելը արտացոլում է ներդրողների ցանկությունը ընտրովի ընկերությունների նկատմամբ, որոնք օգնում են ուրիշներին հուսալիորեն և էժան կերպով գործարկել արհեստական բանականությունը:.
Ի՞նչ է նշանակում CLEAR Act-ի առաջարկը արհեստական ինտելեկտի ուսուցման տվյալներում հեղինակային իրավունքով պաշտպանված աշխատանքների համար։
Այստեղ նկարագրված առաջարկը կենտրոնանում է ծանուցման պահանջների վրա՝ ավելի շատ «պատմեք մարդկանց, թե ինչ եք օգտագործել», քան «արգելեք ուսուցումը»: Եթե այն առաջ շարժվի, այն կարող է համապատասխանության քայլեր ավելացնել գեներատիվ արհեստական բանականությունը առևտրայնացնող ընկերությունների համար, հնարավոր է՝ պահանջելով հեղինակային իրավունքով պաշտպանված մուտքային տվյալների վերաբերյալ կառուցվածքային բացահայտում: Արդյո՞ք դա կդառնա կառավարելի թափանցիկություն, թե՞ «թղթային աշխատանք», կախված է նրանից, թե որքան կոնկրետ կդառնան կանոնները, ինչպես են բաշխվում բեռը և ինչպիսին կլինի կիրառումը գործնականում:.