GovTech-ը և Google DeepMind-ը մշակում են սարքերում խարդախությունների իրական ժամանակում հայտնաբերման տեխնոլոգիա
Սինգապուրը ցանկանում է, որ ձեր հեռախոսը հայտնաբերի խարդախությունը, երբ այն դեռևս տեղի է ունենում: Նախարար Ջոզեֆին Թեոն ասել է, որ GovTech-ը համագործակցում է Google DeepMind-ի հետ՝ իրական ժամանակում, սարքի վրա խարդախության հայտնաբերման ուղղությամբ, և Google-ը նշում է, որ մոդելը նախատեսված է Android-ի համար:.
Խելացի կողմն այն է, որ այն տեղական մակարդակով վերլուծում է զրույցի օրինաչափությունները, ուստի աշխատում է նույնիսկ ծայրից ծայր կոդավորված զրույցների հետ։ Եթե նկատեք կասկածելի բան, կհայտնվի նախազգուշացում, որը կստիպի ձեզ դադարեցնել, նախքան գումարը կամ մուտքային տվյալները որևէ տեղ կհասնեն։.
Թեոն խոստովանում է, որ պայքարն «ավելի դժվար է հաղթել» արհեստական բանականության պատճառով, սակայն «մեր պատասխանը չպետք է լինի արհեստական բանականությունից հրաժարվելը, քանի որ խաբեբաները չարաշահում են այն»։ Ինչ վերաբերում է դրա տեղադրման եղանակին, Google-ը հայտնում է, որ մանրամասները շուտով կհրապարակվեն։.
Ապատեն արհեստական ինտելեկտի գործակալներին ուղարկում է գաղտնի խաբեության, որպեսզի նրանք կարողանան հավաքել խարդախության մասին տեղեկություններ
Խոսելով խաբեությունների մասին, այս ավստրալիական ստարտափը շրջում է սցենարը։ Apate-ը տեղակայում է հազարավոր արհեստական ինտելեկտի գործակալներ, որոնք ներկայանում են որպես անմեղ զոհեր, պատասխանում են խարդախ զանգերին և հաղորդագրություններին՝ խարդախներին զբաղեցնելու համար։.
Այն պնդում է, որ նրանք 17 տարի ժամանակ են վատնել խարդախների կողմից՝ 2.5 միլիոն զրույցների վրա: Ավելի մեծ նպատակը, սակայն, բանկային հաշիվներ, կրիպտո դրամապանակներ և հեռախոսահամարներ գողանալն է, նախքան կենդանի մարդուն վնաս կհասցվի:.
Հմայիչ մանրամասնություն. թիմը տոնում է ամեն անգամ, երբ խաբեբան հայհոյում է բոտերին։ «Մենք, հավանաբար, աշխարհի այն եզակի բիզնեսներից մեկն ենք, որը տոնում է, երբ մարդիկ հայհոյում են մեր արտադրանքին»։
Colossal Biosciences-ը հայտարարում է նոր արհեստական ինտելեկտի հարթակի մասին՝ ոչնչացման դեմ պայքարի ջանքերը արագացնելու համար
Դոդոյի վերադարձը հենց նոր ստացավ արհեստական ինտելեկտի օգնություն: Colossal-ի նոր՝ GenoMorph հարթակը օգնում է գտնել, թե որ գեները խմբագրել, երբ գրեթե չկա որևէ հին ԴՆԹ, որի հետ կարելի է աշխատել, իսկ դոդոյի գենոմը միայն մեկ է, մինչդեռ բրդյա մամոնտի գենոմը 100 է:.
Այն ուսումնասիրել է հավերի, լորերի, բադերի և աղավնիների զարգացման տվյալները, ինչպես նաև ավելի քան 70 թռչունների գանգի չափումները: Մինչ օրս այն նշել է դոդոյի դեմքի և գանգի մոտ 2300 խոստումնալից խմբագրման թիրախ:.
Գործադիր տնօրեն Բեն Լամը այն անվանում է «դոդոյի գենոմի գանձերի քարտեզ»։ Անվտանգության վերաբերյալ նա ասում է, որ այն ինքնուրույն ոչինչ չի խմբագրում, այլ պարզապես ընտրում է այն, ինչը արժանի է փորձարկման։.
YouTube Music-ը նոր լեյբլներ է թողարկում, քանի որ արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված երաժշտությունը ողողում է հոսքային հարթակները
YouTube Music-ը թողարկում է պիտակներ, որոնք ցույց են տալիս, թե երբ է որևէ երգ օգտագործել գեներատիվ արհեստական ինտելեկտ, և դրանք կհայտնվեն նաև YouTube-ի հիմնական հավելվածում: Սեղմեք պիտակի վրա, և դուք կստանաք արհեստական ինտելեկտի դերի մանրամասները:.
Գործընկերները կարող են հայտարարել «Լիովին սերնդի արհեստական ինտելեկտ», «Մասամբ սերնդի արհեստական ինտելեկտ» կամ «Առանց սերնդի արհեստական ինտելեկտի»։ Հետաքրքիր է, որ ավտոմատ կարգավորումը համարվում է «առանց սերնդի արհեստական ինտելեկտի»։.
Սա բացահայտում է, այլ ոչ թե արգելք։ Արհեստական բանականության ներգրավումն ինքնին չի խանգարի երգի մոնետիզացիային, ինչը Deezer-ի կամ TIDAL-ի մոտեցումից ավելի մեղմ մոտեցում է։.
Figma-ն հայտարարում է նոր հնարավորությունների մասին՝ սահմանելու համար, թե ինչպես են գործակալները աշխատում իր հարթակում
Հնդկաստանում կայացած իր առաջին Config միջոցառման ժամանակ Figma-ն գործարկեց Figma Specs-ը՝ Markdown խմբագրիչ, որտեղ թիմերը գրում են իրենց դիզայնի լեզուն, որպեսզի մարդիկ և գործակալները կարողանան հետևել նույն կանոններին։.
Կոդի շերտերը նույնպես անցան հանրային բետա տարբերակի, և Figma-ն ասում է, որ իրենց MCP-ն այժմ աջակցում է ավելի քան 20 նոր գործիքներ, այդ թվում՝ Sarvam-ին: Արհեստական բանականությունը դետերմինիստական չէ, ուստի խոսքը այն կանխատեսելի արդյունքներին ուղղորդելու մասին է:.
Գլխավոր դիզայնի տնօրեն Լորեդանա Քրիսանը զարմանալի ցուցանիշ ուներ. գրվում է 17 անգամ ավելի շատ կոդ, բայց ընդամենը 1.3 անգամ ավելի շատ թողարկումներ: Նա պնդում է, որ կոդի մեծ մասը կառուցվում է «նախագծելու համար»:
Ricursive Intelligence-ը խաղադրույք է կատարում արհեստական բանականության կողմից մշակված չիպերի վրա՝ հաշվողական ճգնաժամը լուծելու համար
AlphaChip-ի հիմնադիրներ Աննա Գոլդին և Ազալիա Միրհոսեյնին ցանկանում են, որ արհեստական բանականությունը նախագծի չիպեր, սովորի յուրաքանչյուր փուլից և կատարելագործվի ամեն փուլում։.
Գոլդին ակնկալում է, որ հինգ տարվա ընթացքում հաշվողական տեխնոլոգիաների պահանջարկը կաճի առնվազն 10,000 անգամ, և նա կնախընտրեր չկառուցել 10,000 անգամ ավելի շատ տվյալների կենտրոններ: Նույնիսկ տիեզերքում, կատակեց նա, «դուք այլևս արև չեք տեսնի»:
Աչքի ընկնող մասը դասավորություններն են։ AlphaChip-ը ստեղծեց «բլիթաձև» դասավորություն, որը զարմացրեց ինժեներներին, բայց աշխատեց, և հիմա նրանք առաջարկում են ալիքաձև դիզայններ։ Եթե չիպի ստեղծման համար մեկ շաբաթ է պահանջվել մեկ տարվա փոխարեն, ապա ամեն ինչի համար նախատեսված սիլիցիումի անհատականացումը հանկարծ իմաստ է ձեռք բերում։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչպե՞ս է աշխատում GovTech-ի և Google DeepMind-ի սարքի վրա խարդախության հայտնաբերման համակարգը։
Սինգապուրի GovTech-ը համագործակցում է Google DeepMind-ի հետ՝ իրական ժամանակում խարդախության հայտնաբերման ուղղությամբ, որը գործարկվում է հենց հեռախոսի վրա, և Google-ը նշում է, որ մոդելը նախատեսված է Android-ի համար: Այն տեղական մակարդակով վերլուծում է զրույցի ձևերը, ուստի կարող է աշխատել նույնիսկ ծայրից ծայր կոդավորված զրույցների հետ: Երբ ինչ-որ բան կասկածելի է թվում, հայտնվում է նախազգուշացում և հորդորում է դադարեցնել, նախքան գումարը կամ մուտքային տվյալները որևէ տեղ կուղարկվեն: Google-ը նշում է, որ տեղադրման մանրամասները շուտով կհրապարակվեն:.
Ի՞նչ է անում Ապատեն արհեստական ինտելեկտի գործակալների հետ, որոնք ձևանում են, թե խաբեության զոհ են։
Ավստրալիական Apate ստարտափը հազարավոր արհեստական ինտելեկտի գործակալներ է տեղակայում, որոնք ներկայանում են որպես անմեղ զոհեր՝ խարդախ զանգերին և հաղորդագրություններին պատասխանելու համար: Այն պնդում է, որ նրանք 17 տարի ժամանակ են վատնել խարդախների վրա՝ 2.5 միլիոն զրույցների միջոցով: Ավելի խորը նպատակը խարդախության մասին տեղեկատվություն հավաքելն է, ինչպիսիք են բանկային հաշիվները, կրիպտո դրամապանակները և հեռախոսահամարները, նախքան կենդանի մարդուն վնաս հասցնելը: Թիմը նույնիսկ տոնում է, երբ խարդախները հայհոյում են բոտերին:.
Ինչպե՞ս է Colossal Biosciences-ը օգտագործում արհեստական բանականությունը՝ դոդոյի վերադարձին օգնելու համար։
Colossal-ի նոր GenoMorph արհեստական բանականության հարթակը օգնում է ընտրել, թե որ գեները խմբագրել, երբ շատ քիչ հին ԴՆԹ է գոյատևել: Դոդոյի դեպքում կա միայն մեկ գենոմ, համեմատած բրդյա մամոնտի 100-ի հետ: Հարթակը սովորել է հավերի, լորերի, բադերի և աղավնիների զարգացման տվյալներից, ինչպես նաև ավելի քան 70 թռչունների գանգի չափումներից: Մինչ օրս այն նշել է դոդոյի դեմքի և գանգի մոտ 2300 խոստումնալից խմբագրման թիրախ:.
Ի՞նչ են նշանակում YouTube Music-ի արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված նոր երաժշտական լեյբլները։
YouTube Music-ը թողարկում է պիտակներ, որոնք ցույց են տալիս, թե երբ է երգը օգտագործել գեներատիվ արհեստական ինտելեկտ, և դրանք անցնում են նաև YouTube-ի հիմնական հավելվածին: Գործընկերները կարող են հայտարարել որպես «Լիովին սերնդի արհեստական ինտելեկտ», «Մասամբ սերնդի արհեստական ինտելեկտ» կամ «Առանց սերնդի արհեստական ինտելեկտի», և պիտակին սեղմելը բացահայտում է արհեստական ինտելեկտի կոնկրետ դերը: Ավտոմատ կարգավորումը համարվում է առանց սերնդի արհեստական ինտելեկտի: Դա բացահայտում է, այլ ոչ թե արգելք, ուստի արհեստական ինտելեկտի ներգրավվածությունն ինքնին չի խանգարի երգի դրամայնացմանը:.
Ի՞նչ է Figma Specs-ը և ինչպե՞ս է այն օգնում արհեստական բանականության գործակալներին հետևել նախագծման կանոններին։
Figma-ն Հնդկաստանում կայացած իր առաջին Config միջոցառման ժամանակ թողարկեց Figma Specs-ը: Դա Markdown խմբագրիչ է, որտեղ թիմերը գրում են իրենց դիզայնի լեզուն, որպեսզի մարդիկ և գործակալները հետևեն նույն կանոններին: Կոդի շերտերը նույնպես անցան հանրային բետա տարբերակի, և Figma-ի MCP-ն այժմ աջակցում է ավելի քան 20 նոր գործիքներ, այդ թվում՝ Sarvam-ին: Քանի որ արհեստական բանականությունը դետերմինիստական չէ, այս գործառույթները նպատակ ունեն այն ուղղորդել դեպի ավելի կանխատեսելի արդյունքներ:.
Ինչո՞ւ է Ricursive Intelligence-ը կարծում, որ արհեստական բանականության կողմից մշակված չիպերը կարող են մեղմել հաշվողական ճգնաժամը։
Ricursive Intelligence-ը հիմնադրվել է AlphaChip-ի ստեղծողներ Աննա Գոլդիի և Ազալիա Միրհոսեյնիի կողմից, ովքեր ցանկանում են, որ արհեստական բանականությունը նախագծի չիպեր և կբարելավի դրանք յուրաքանչյուր տարբերակի հետ։ Գոլդին ակնկալում է առնվազն 10,000 անգամ ավելի շատ հաշվողական պահանջարկ հինգ տարվա ընթացքում և նախընտրում է չկառուցել 10,000 անգամ ավելի շատ տվյալների կենտրոններ։ AlphaChip-ը մի ժամանակ ստեղծել էր զարմանալիորեն լավաշի ձև ունեցող դասավորություն, որը աշխատում էր։ Եթե չիպի նախագծումը տևում էր մեկ շաբաթ՝ մեկ տարվա փոխարեն, ապա ամեն ինչի համար նախատեսված սիլիկոնային տեխնոլոգիան դառնում է գործնական։.