Deepseek V4.1 Flash 1017-ը գերազանցում է խոշոր մրցակիցներին գործակալական առաջադրանքների կատարման գործում՝ կրկին զգալիորեն կրճատելով յուրաքանչյուր առաջադրանքի արժեքը։
DeepSeek-ը շաբաթ օրը թողարկում կատարեց, ինչպես դուք։ V4.1-Flash-1017-ը հասանելի է նրա կայքում, հավելվածում և API-ում, իսկ Hugging Face-ի և ModelScope-ի կշիռները նույնպես բարձր են։ Առաջարկ՝ ավելի լավ բենչմարք միավորներ, առաջադրանքների ավելի արագ կատարում և ավելի կարճ արդյունքներ, քան նախորդ Flash-ը։.
Արժեքի աղյուսակը աչքի է ընկնում։ DeepSWE-ում այն հասնում է 77.0 տոկոսի՝ մեկ առաջադրանքի համար մի փոքր պակաս, քան $0.20, մինչդեռ նախորդը հավաքել է 74.2 տոկոս՝ մոտ $0.50։ GPT-6 Astra-ի և Claude Opus 5-ի նման մրցակիցները մեկ առաջադրանքի համար արժեն $2-ից մինչև $10, չնայած սրանք DeepSeek-ի սեփական չափորոշիչներն են, և անկախները դեռ չեն թողարկվել։.
Ավելի մեծ նորությունը, սակայն, կարող է լինել լրացուցիչ առաջարկը։ DeepSeek-ը իր ներքին որոնողական համակարգը բացում է մշակողների համար՝ Search and Fetch API-ների միջոցով, յուրաքանչյուր վերջնակետի համար 1000 զանգի համար 0.75 դոլարով։ Ըստ երևույթին, մինչև ամսվա վերջը այն անվճար կլինի որոշ սերվերային գործիքների միջոցով։.
Արհեստական բանականությունը արագ զարգանում է և կարող է զգալիորեն խթանել ԱՄՆ ՀՆԱ-ն, ասում է Anthropic-ի Քլարկը քաղաքականության մշակողներին
Բանգկոկում ԱՄՀ-ի և Համաշխարհային բանկի տարեկան հանդիպումների ժամանակ ելույթ ունենալով՝ Anthropic-ի համահիմնադիր Ջեք Քլարկն ասել է, որ ընկերության ներքին մոդելներից մեկը կանխատեսում է, որ որոշակի պայմաններում արհեստական բանականությունը կարող է ԱՄՆ տնտեսական արդյունքը մեծացնել գրեթե 50%-ով։ Դա կազմում է մոտավորապես 44 տրիլիոն դոլար՝ ներկայիս 30 տրիլիոն դոլարից մի փոքր ավելիի դիմաց։.
Նա գիտի, թե ինչպես է դա հնչում։ «Գիտեմ, որ շատ տարօրինակ է հնչում», - ասաց նա։ Եվ կանխատեսումը ենթադրում է, որ «տեխնոլոգիան շարունակում է կատարելագործվել»։
Մյուս կողմը նույնպես եթեր ստացավ։ Քլարկը ցանկանում է «անսովոր և լուրջ կանոններ», կենսաբանական հետազոտություններում ամենախիստ մարդկային վերահսկողություն, և ասում է, որ պաշտպանության համար անհրաժեշտ ժամանակը հիմա «մի քանի տարի է»։ Նա նաև խոստովանեց, որ արհեստական բանականությունը աշխատատեղեր է արժենում այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են զանգերի կենտրոնները։ Այո, և այս ամենը տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ Anthropic-ը պատրաստվում է IPO-ի, որը կարող է այն գնահատել մինչև 2 տրիլիոն դոլար, ըստ CNBC-ի։.
Կայքերը փակում են իրենց դռները արհեստական ինտելեկտի գործակալների համար
Բոլորը վաճառում են գործակալներ, որոնք պատվիրում են ձեր ընթրիքը և գնում ձեր կոշիկները։ Պարզվում է, որ համացանցի մեծ մասը կնախընտրեր, որ նրանք դա չանեին։ Meta-ի Muse, xAI-ի Grok, OpenAI-ի Dots և Instinct կայքերի օգտատերերը հայտնել են առաջատար կայքերում արգելափակումների մասին։.
Ցանկը բավականին երկար է։ Yelp-ը թույլ է տալիս միայն այն գործակալներին, որոնք վճարում են իր տվյալների լիցենզավորման ծրագրի համար, Delta-ն արգելում է նրանց տոմսերի ամրագրումը, իսկ JPMorgan Chase-ը և Charles Schwab-ը արգելափակում են նրանց հաշիվները՝ անվտանգության նկատառումներից ելնելով։ Մասկի պատասխանը Amazon-ի կողմից Գրոկին արգելափակելուն այն էր, որ գուցե նա «պետք է Amazon-ի մրցակից ստեղծի»։ Անշուշտ։.
Երբեմն դա նույնիսկ միտումնավոր չէ. գործակալները պարզապես միացնում են նույն հակառոբոտային համակարգերը, որոնք կառուցված են խաբեբաների համար: EquiStamp-ի գործադիր տնօրեն Քրիս Քանալը կարծում է, որ սա վնասում է խոշոր լաբորատորիաների ընկալվող արժեքին, և որ արդյունքում համացանցն ավելի «նյարդայնացնող» է դառնում մսեղեն և արյունակից մարդկանց համար: Երկուսն էլ ճիշտ են թվում:.
Meta-ն հեռացնում է այն լեզուն, որը մտահոգություններ էր առաջացնում գրաքննության և արհեստական բանականության ուսուցման վերաբերյալ։
Meta-ից կարճ վերադարձ։ Դրա թարմացված առևտրային պայմաններում ասվում էր, որ այն կարող է «օգտագործել [գործարար հաշվի] դոմեյններից, վեբ էջերից կամ URL-ներից ցանկացած բովանդակություն՝ իր արտադրանքը տրամադրելու, մշակելու, բարելավելու, հետազոտելու, ուսուցանելու» համար։ Իրավաբանական փորձագետները Nieman Lab-ին ասել են, որ դա թվում է «ուշագրավ դրույթ», ըստ էության՝ թույլտվություն՝ արհեստական բանականության ուսուցման համար գործարար հաշիվներ ունեցող հրատարակիչներին որոնելու համար։.
Այժմ, ըստ The Verge-ի, այդ դրույթը վերացել է։ Meta-ն ասում է, որ սկանավորման տերմինները «վերաբերում էին միայն մեր գովազդներին և բիզնես արտադրանքներին» և որ «Դա չի փոխում, թե ինչպես է Meta-ն օգտագործում վեբ սկանավորողներին»։
Ենթադրում եմ՝ դա պարզաբանում է, թե՝ լուռ նահանջ։.
Anthropic-ը նշում է, որ իր աշխատուժը դարձել է ավելի քիչ կրտսեր և ավելի շատ ժամանակ է անցկացնում հանդիպումների ժամանակ։
Anthropic-ը հրապարակել է զեկույց այն մասին, թե ինչպես է փոխվել իր սեփական արհեստական ինտելեկտով ծանրաբեռնված աշխատավայրը, և դրա մի մասը զարմանալիորեն անկեղծ է։ Տեխնիկական բաժիններում կրտսեր մակարդակի աշխատակիցների մասնաբաժինը 21%-ից նվազել է մինչև 14%, իսկ կրտսեր տեխնիկական աշխատակիցների թիվը՝ 27%-ից մինչև 9%։.
Ներքին հարցման ժամանակ 20%-ը նշել է, որ իրենց աշխատանքը տեղափոխվել է ինքնուրույն աշխատանքից դեպի «Կլոդին կառավարելը»։ Մի ինժեներ այն համեմատել է երեխաների խնամքի հետ, որտեղ յուրաքանչյուր երեխա պահանջում է հավասար ուշադրություն։ Ինչ-որ կերպ՝ հարազատ։.
Եվ այն շրջադարձը, որը ոչ ոք չէր ուզում. մեկ աշխատակցի հանդիպումների ժամանակը նախորդ տարվա համեմատ 20%-ով ավելի է։ Anthropic-ը դա բացատրում է «մարդկային վստահությամբ և պատասխանատվությամբ»։ Այն նաև ընդունում է, որ «ավելի շատ կոդը պարտադիր չէ, որ նշանակի ավելի լավ կոդ», չնայած կոդի որակի անկում չի նկատվել։.
Կալիֆոռնիայում ամենամեծ արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնը կառուցելու մեկ մարդու ձգտման շուրջ երկար, դառը պայքարի շրջանակներում
Հրաշալի ընթերցանյութ «Գարդիան»-ից՝ շաբաթավերջի համար։ 66-ամյա փաստաբան Սեբաստիան Ռուչին, ով ստրիպտիզ ակումբի և կախվածության բուժման կենտրոնների սեփականատեր է, ցանկանում է կառուցել գրեթե 1 միլիոն քառակուսի ոտնաչափ մակերեսով արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոն Իմպերիալ շրջանում՝ Մեքսիկայի սահմանի մոտ։.
Նրա բերած թվերը մեծ են՝ 330 մեգավատտ էլեկտրաէներգիա, ավելի քան 1600 շինարարական աշխատատեղ, տարեկան գրեթե 30 միլիոն դոլար հարկային եկամուտներ: Այն նաև օրական մոտ 750,000 գալոն ջուր կպահանջի երաշտից տուժած Կոլորադո գետից սնվող տարածաշրջանում: Հըմմ:.
Բնակիչները համառորեն պայքարեցին՝ ներկայացնելով ավելի քան վեց դատական հայց և մոտ 3500 ստորագրություն ունեցող միջնորդագիր: Դատավորն այժմ որոշել է, որ նախագիծը կարիք ունի լիարժեք բնապահպանական վերանայման: Եվ Google-ը, որը, ըստ Ռուչիի, հետաքրքրություն է ցուցաբերել, ասում է. «Մենք ներգրավված չենք Իմպերիալ շրջանում տվյալների կենտրոնի նախագծում»: Ռուչին, իր հերթին, ասաց. «Ես չեմ հեռանալու»:
Արհեստական բանականության լաբորատորիան անվճար սանտեխնիկական և HVAC նորոգումներ է առաջարկում երեք քաղաքներում՝ արհեստական բանականության ռոբոտներին մարզելու համար
Անվճար սանտեխնիկը գայթակղիչ է թվում, և կա մի փոքր խոչընդոտ։ HUMXN տվյալների լաբորատորիան կծածկի սանտեխնիկական, էլեկտրական, HVAC, օդատարների և գորգերի մաքրման աշխատանքները, եթե դուք թույլ տաք, որ «կրելի ձայնագրման տեխնոլոգիա» ունեցող տեխնիկը ձայնագրի ձեր տանը կատարվող աշխատանքը։.
Գաղափարն այն է, որ ռոբոտները պետք է սովորեն, թե ինչպես են հմուտ մարդիկ կառավարում ֆիզիկական աշխարհը, և դա դժվար է արտացոլել լաբորատորիայում: Հիմնադիր Թոմաս Յունիսեն ասում է, որ այդ արժեքը ստեղծող մարդիկ պետք է «մասնակցեն տնտեսագիտությանը»:
Այն սկսվում է Մինեապոլիսում, Չիկագոյում և Մայամիում, որոնք ընտրվել են իրենց շատ տարբեր կլիմայական պայմանների պատճառով: Tom's Hardware-ը տվյալների համար վճարումը անվանում է «թարմացնող», չնայած մեկնաբանները, ասենք, պակաս հիացած էին արհեստների աշխատատեղերի բացմամբ:.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է փոխվել DeepSeek V4.1 Flash 1017-ում՝ նախորդ Flash մոդելի համեմատ։
DeepSeek-ը թողարկեց V4.1-Flash-1017-ը իր կայքում, հավելվածում և API-ում՝ Hugging Face-ում և ModelScope-ում կշիռներով։ Այն խոստանում է ավելի լավ բենչմարքային միավորներ, առաջադրանքների ավելի արագ կատարում և ավելի կարճ արդյունքներ, քան նախորդ Flash-ը։ DeepSWE-ում այն հավաքեց 77.0 տոկոս՝ մեկ առաջադրանքի համար մի փոքր պակաս քան $0.20, նախորդի 74.2 տոկոսի համեմատ՝ մոտ $0.50։ Սրանք DeepSeek-ի սեփական բենչմարքներն են, ուստի խորհուրդ է տրվում սպասել անկախ արդյունքների, նախքան դրանց վրա հույս դնելը։.
Որքա՞ն են արժենում նոր DeepSeek Search և Fetch API-ները մշակողների համար։
DeepSeek-ը իր ներքին որոնողական համակարգը բացում է մշակողների համար՝ առանձին Search և Fetch API-ների միջոցով, և յուրաքանչյուր վերջնակետը արժե 0.75 դոլար 1000 զանգի համար: Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ մուտքն անվճար է որոշ սերվերային գործիքների միջոցով մինչև ամսվա վերջ: Եթե դուք կառուցում եք գործակալներ, որոնք կարիք ունեն վեբ որոնման, ապա այն կարող է արժե փորձարկել ավելի էժան V4.1 Flash մոդելի հետ միասին:.
Ի՞նչ ասաց Anthropic-ի Ջեք Քլարկը արհեստական բանականության կողմից ԱՄՆ ՀՆԱ-ի 2026 թվականի հոկտեմբերին աճի մասին։
Բանգկոկում ԱՄՀ-ի և Համաշխարհային բանկի տարեկան հանդիպումների ժամանակ Ջեք Քլարկն ասաց, որ ներքին մարդաբանական մոդելը կանխատեսում է, որ արհեստական բանականությունը որոշակի պայմաններում կարող է ԱՄՆ տնտեսական արդյունքը մեծացնել գրեթե 50%-ով: Դա կազմում է մոտավորապես 44 տրիլիոն դոլար, մինչդեռ այժմ կա մի փոքր ավելի քան 30 տրիլիոն դոլար: Նա ընդունեց, որ դա «հնչում է շատ տարօրինակ» և որ դա ենթադրում է, որ տեխնոլոգիան շարունակում է կատարելագործվել: Նա նաև կոչ արեց «անսովոր և լուրջ կանոնների» և ընդունեց, որ արհեստական բանականությունը աշխատատեղեր է կորցնում այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են զանգերի կենտրոնները:.
Ինչո՞ւ են Amazon-ի, Yelp-ի և Delta-ի նման կայքերը արգելափակում արհեստական բանականության գործակալներին։
Meta-ի Muse, xAI-ի Grok, OpenAI-ի Dots և Instinct գործակալների օգտատերերը հայտնել են առաջատար կայքերում արգելափակումների մասին: Yelp-ը թույլ է տալիս միայն այն գործակալներին, որոնք վճարում են իր տվյալների լիցենզավորման ծրագրի համար, իսկ Delta-ն արգելում է նրանց տոմսեր ամրագրել: JPMorgan Chase-ը և Charles Schwab-ը նրանց թույլ չեն տալիս մուտք գործել հաշիվներ՝ անվտանգության նկատառումներից ելնելով: Որոշ արգելափակումներ պատահական են, քանի որ գործակալները ակտիվացնում են խարդախների համար նախատեսված հակաբոտային համակարգերը:.
Արդյո՞ք Meta-ն փոխեց իր պայմանները՝ արհեստական բանականության ուսուցման համար բիզնես կայքերը սքրեյփ անելու վերաբերյալ։
Այո, Meta-ն հեռացրեց լեզուն։ Դրա թարմացված առևտրային պայմաններում ասվում էր, որ այն կարող է օգտագործել բիզնես հաշվի դոմեյններից, վեբ էջերից կամ URL-ներից բովանդակությունը՝ իր արտադրանքը մարզելու համար, ինչը, ըստ իրավաբանական փորձագետների, Nieman Lab-ին թվում էր, թե թույլտվության է նման բիզնես հաշիվներով հրատարակիչներին որոնելու համար։ The Verge-ի համաձայն, այդ դրույթն այժմ վերացել է, և Meta-ն ասում է, որ այն «չի փոխում, թե ինչպես է Meta-ն օգտագործում վեբ որոնիչները»։
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականության ինտենսիվ օգտագործումը փոխել Anthropic-ի աշխատուժը։
Anthropic-ի զեկույցում նշվում է, որ տեխնիկական բաժիններում կրտսեր մակարդակի աշխատակիցների մասնաբաժինը 21%-ից նվազել է մինչև 14%, իսկ կրտսեր տեխնիկական աշխատակիցների թիվը՝ 27%-ից մինչև 9%: Ներքին հարցման արդյունքում 20%-ը նշել է, որ իրենց աշխատանքը տեղափոխվել է «Կլոդսի կառավարում»: Մեկ աշխատակցի հանդիպումների ժամանակը նախորդ տարվա համեմատ 20%-ով ավելի է, ինչը Anthropic-ը կապում է մարդկային վստահության և հաշվետվողականության հետ: Այնուամենայնիվ, կոդի որակի անկում չի նկատվել:.
Ի՞նչ է կատարվում Կալիֆոռնիայում Իմպերիալ շրջանի առաջարկվող արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնի հետ։
Իրավաբան Սեբաստիան Ռուչին ցանկանում է կառուցել գրեթե 1 քառակուսի ոտնաչափ մակերեսով արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոն Իմպերիալ շրջանում՝ Մեքսիկայի սահմանի մոտ: Նա առաջարկում է 330 մեգավատտ հզորություն, ավելի քան 1600 շինարարական աշխատատեղ և տարեկան գրեթե 30 միլիոն դոլարի հարկային եկամուտ: Երաշտից տուժած տարածաշրջանում օրական անհրաժեշտ կլինի մոտ 750,000 գալոն ջուր: Դատական հայցերից և մոտ 3500 ստորագրություն ունեցող միջնորդությունից հետո դատավորը որոշեց, որ այն անհրաժեշտ է լիարժեք բնապահպանական վերանայման համար:.
Ինչպե՞ս է HUMXN-ի անվճար սանտեխնիկական և HVAC վերանորոգման առաջարկը գործում արհեստական բանականության նորություններում 2026 թվականի հոկտեմբերի 17-ի դրությամբ։
HUMXN տվյալների լաբորատորիան կներառի սանտեխնիկական, էլեկտրական, HVAC, օդատարների և գորգերի մաքրման հարցեր, եթե թույլ տաք տեխնիկին ձայնագրել աշխատանքը կրելի տեխնոլոգիայով: Տեսագրությունը օգնում է ռոբոտներին սովորեցնել, թե ինչպես են հմուտ մարդիկ կառավարում ֆիզիկական աշխարհը: Այն սկսվում է Մինեապոլիսում, Չիկագոյում և Մայամիում, որոնք ընտրվել են իրենց շատ տարբեր կլիմայական պայմանների համար: Հիմնադիր Թոմաս Յունիսն ասում է, որ այդ արժեքը ստեղծող մարդիկ պետք է մասնակցեն տնտեսությանը:.