OpenAI-ը հեռացնում է արհեստական ինտելեկտի կողմից գրված հարյուրավոր մաթեմատիկական ապացույցներ և լքում է դաշտը անգործունեության մեջ։
OpenAI-ը չհրապարակված Frontier մոդելից GitHub պահոցում տեղափոխեց 372 մաթեմատիկական արդյունք։ The Verge-ը հաշվում է 722 ձեռագիր 372 արդյունքների ընտանիքներում։ Շատ ապացույցներ արդեն իսկ ստուգվել են Lean-ում, այնպես որ տրամաբանությունը, հավանաբար, լավ է, նույնիսկ եթե նորույթը դեռ չի որոշվել։.
Ընկերությունը պնդում է, որ հաղթանակներ է տարել քառաչափ Կակեյայի վարկածի, հիմնական ալգորիթմների ճշգրտումների և նույնիսկ Ռիմանի վարկածի ուղղությամբ «իրական առաջընթացի» մասին: Մամուլի խոսնակը Scientific American-ին ասել է, որ գրեթե բոլոր արդյունքները ստացվել են մեկ հուշումից մինչև մեկ գործակալ, այլ ոչ թե բազմամիլիոն դոլարանոց 10,000 գործակալներից բաղկացած խմբի կողմից, որը նախկինում կոտրել էր Նավիեր-Սթոքսի խնդիրը: Միջին արժեքը՝ մոտավորապես երեք ժամ ChatGPT Pro-ում մտածելու համար:.
Մաթեմատիկոսները բոլորը չէ, որ ողջունում են։ MIT-ի Էնդրյու Սազերլենդը հիմնականում ասել է. կամ ցույց տվեք մոդելը, կամ միանվագ պատմությունը համարեք չստուգված։ OpenAI-ի սեփական խորհրդատվական խումբը ցանկանում էր ստանալ հուշումներ, մոդելների անուններ և հաշվարկային կտրոններ։ OpenAI-ը հրապարակեց միջին ցուցանիշներ և որոշ Lean ձևականություններ։ «Մենք դեն նետեցինք ապացույցները, խնդրում եմ մարսեք»-ը համարձակ հետազոտական ռազմավարություն է։.
Mistral-ը ներկայացնում է Large 4-ը՝ 1 տրիլիոն պարամետրով «Le Chonk»-ը, որը նպատակ ունի բաց քաշի գերակայություն ապահովել։
Ֆրանսիական Mistral լաբորատորիան բացեց Mistral Large 4-ի՝ ոչ պաշտոնապես ML4-ի, «շատ պաշտոնապես՝ le Chonk»-ի հանրային նախադիտումը: Այն բնական մուլտիմոդալ խառնուրդ է՝ 1 տրիլիոն ընդհանուր պարամետրերով և 49 միլիարդ ակտիվ պարամետրով: Կշիռները խոստանում են ամսվա վերջին՝ գործընկերների և կառավարությունների հետ կարմիր թիմային աշխատանքից հետո:.
Դասընթացները տեղի են ունեցել Mistral-ի սեփական եվրոպական տվյալների կենտրոններում գտնվող 3800 NVIDIA Grace Blackwell գրաֆիկական պրոցեսորների վրա: Հիմնական թեման ինքնիշխանություն և ազդեցություն է. կիբերանվտանգություն, ֆինանսներ, իրավունք, չիպերի նախագծում: Artificial Analysis-ի կիբերթեստերից մեկում, որը մոդելից պահանջում է վերարտադրել և շտկել իրական խոցելիությունը, Mistral-ը նշում է, որ ML4-ը հավաքել է 82%՝ ամենաբարձր ցուցանիշը ցանկացած մոդելի համեմատ, մինչդեռ որոշ փակ հսկաներ հրաժարվում են և ստանում գրեթե զրո միավոր:.
Այսպիսով, Եվրոպան դեռևս ցանկանում է երրորդ ուղի՝ փակ ամերիկյան լաբորատորիաների և չինական բաց կշիռների միջև: Արդյո՞ք դա կպահպանվի, դա այլ հարց է: Անվանումն ինքնին ենթադրում է, որ նրանք գիտեն, թե որքան աբսուրդային է թվում պարամետրերի մրցավազքը դրսից:.
Կլոդը տեղափոխվում է Google Docs, Sheets և Slides որպես առաջին կողմի կողային վահանակ
Anthropic-ի Claude for Google Workspace-ը հանրային բետա տարբերակում է վճարովի պլաններում: Տեղադրեք Marketplace հավելումը, բացեք ֆայլը, և Claude-ը կտեղադրվի կողային վահանակում, որը կարող է կարդալ փաստաթուղթը և խմբագրել այն: Նոր միակցիչները նաև թույլ են տալիս ստեղծել և փոփոխել Google ֆայլեր Claude-ի զրույցից:.
Փաստաթղթերում այն կարող է շտկել նախադասությունը՝ առանց ձևաչափումը խաթարելու, կամ առաջարկել ավելի մեծ վերաշարադրումներ որպես առաջարկների քարտեր: Sheets-ը ստանում է բանաձևեր, առանցքային կետեր, գծապատկերներ և նույնիսկ Python-ի շրջանցիկ տարբերակ՝ խճճված միացումների համար: Սլայդները կարող են ստեղծել նոր սլայդներ ձեր առկա թեմայից, ապա նշել համընկնող անպետք ֆայլերը: Լռելյայն ռեժիմը հարցնում է խմբագրումներից առաջ: Կա «Ընդունել բոլորը» ռեժիմ, եթե սիրում եք վտանգավոր ապրել:.
Gemini-ն արդեն իսկ այստեղ է, և Microsoft Copilot-ը առաջարկում է Office տարբերակը՝ երբեմն Anthropic մոդելների վրա, ինչը զվարճալի փոքրիկ հակասություն է։ Կլոդն այժմ փորձում է լինել արհեստական բանականության շերտը երկու էկոհամակարգերում էլ։ Կարող եք անվանել դա ապրանքի ռազմավարություն, կամ պարզապես հրաժարվել կողմ ընտրելուց։ Հավանաբար երկուսն էլ։.
Մետան և Սիեռան մշակում են անձնական գործակալի արձանագրություն, որպեսզի խանութները կարողանան տարբերակել լավ բոտերը վատերից
Sierra-ն և Meta-ն՝ Genesys-ի, Instinct-ի, Rocket-ի, Shopify-ի, Stripe-ի և Walmart-ի հետ միասին, կառուցում են բաց ստանդարտ այն մասին, թե ինչպես են անձնական արհեստական ինտելեկտի գործակալները շփվում բիզնեսների հետ։ Սպառողները ընտրում են, թե իրենց գործակալը ինչի հասանելիություն կարող է ունենալ։ Ընկերությունները սահմանում են, թե գործակալները ինչ կարող են անել կայքերում, API-ներում կամ ընկերության գործակալի միջոցով։ Սեսիաները հիմնված են OAuth-ի վրա։.
v0.1 սպեցիֆիկացիան և հղման իրականացումը սպասվում են այս ամսվա վերջին: Բրետ Թեյլորի ձևակերպումը կտրուկ է. մինչև նման բան գոյություն ունենա, մի տեսակ քաոս է: Amazon-ը արգելափակել է Meta-ի Muse-ը: Walmart-ը համագործակցում է Muse-ի հետ և դեռևս տեսնում է CAPTCHA շփման գործակալներին հեռացնելու հնարավորություն: Ավիաընկերությունները և մյուսները ավելի կոշտ դիրքորոշումներ են գծում:.
OpenAI-ը և Anthropic-ը դեռ չեն մասնակցել։ Թեյլորն ասում է, որ ինքը շատ կհիասթափվի, եթե մրցակիցները բաց թողնեն այն։ Անկեղծ է ստանդարտների թողարկման համար։ Նաև մի փոքր անհարմար է, երբ OpenAI-ի նախագահը համահեղինակում է արձանագրությունը։.
OpenAI-ի որոշումների API-ը հանրային բետա տարբերակ է անցնում՝ արագ «այո» կամ «ոչ» ոճային պատասխանների համար
OpenAI-ը հրապարակային բետա տարբերակով Decisions API-ը թողարկեց gpt-6-luna-ի վրա՝ POST /v1/decisions-ի միջոցով: Ավելացրեք տեքստ, պատկերներ կամ երկուսն էլ և ստացեք մուտքագրված պատասխաններ մոտ 10 անգամ ավելի արագ, քան Responses API-ում՝ հավանականություն, պայմանի ճիշտ լինելը, ձեր ցուցակից ընտրություն կամ դասակարգված մակարդակների նկատմամբ գնահատական:.
Պատկերացրեք «երկու անգամ գանձվել է» բողոքը հաշիվ-ապրանքագրին ուղղորդելը կամ ապրանքի լուսանկարը կոտրելու համար նշելը: Պատկերները պետք է լինեն inline base64: Գինը կազմում է $0.10 մեկ միլիոն մուտքային տոկենի համար, առանց ելքային տոկենի վճարի այս վերջնակետում: Համապատասխան հաճախորդների համար գոյություն ունեն զրոյական տվյալների պահպանման և HIPAA ուղիներ:.
Այն սահմանափակ նախնական ցուցադրությամբ ցուցադրվեց DevDay-ում և այժմ բաց է։ GA-ն «առաջիկա շաբաթներին» է։ Սա այն անսեքսուալ սանտեխնիկական արտադրանքի կարիքն է՝ դասակարգիչներ՝ առանց ամեն անգամ վեպ գրելու։.
Google DeepMind-ի EmbeddingGemma 2-ը միավորում է տեքստը, պատկերները, աուդիոն և տեսանյութը մեկ սարքի վեկտորային տարածքում։
EmbeddingGemma 2-ը 740 միլիոն պարամետր ունեցող Apache 2.0 մոդել է, որը տեքստը, կոդը, պատկերները, տեսանյութը և աուդիոն համատեղ 768 չափանի տարածության մեջ է արտացոլում: Կառուցված է Gemma 4-ի վրա: Նախատեսված է հեռախոսների և այլ խիտ սարքավորումների համար, այլ ոչ թե ևս մեկ հսկա, միայն ամպային ներդրման համար:.
Բեռնեք միայն այն, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է՝ 270 ՄԲ տեքստի համար, ավելացրեք տեսողական կամ աուդիո, կամ վերցրեք ամբողջ փաթեթը: Մատրյոշկայի կրճատումը կարող է վեկտորները կրճատել մինչև 128 չափս՝ մինչև 6 անգամ պակաս պահեստային տարածքով: Կոնտեքստը 8 հազար տոկեն է, որը բավարար է մոտավորապես 5.5 րոպե աուդիո կամ տասնյակ կադրերի համար: Google-ը նշում է, որ MTEB Code-ը գրեթե 10 միավորով աճել է առաջին EmbeddingGemma-ի համեմատ:.
Քվանտացման հնարավորությամբ Pixel 11 Pro-ում միայն տեքստային կշիռները պահանջում են մոտ 191 ՄԲ ակտիվ օպերատիվ հիշողություն, իսկ լիարժեք մուլտիմոդալը՝ մոտ 567 ՄԲ: Սկզբնական տեքստային մոդելն արդեն անցել է 20 միլիոն ներբեռնումը: Google-ի ավելի հանգիստ թողարկումները երբեմն ավելի կարևոր են, քան աչքի ընկնողները:.
Հարավային Կորեայի գիտության նախարարը կրկնապատկում է 3.5 միլիարդ դոլարի սահմանային արհեստական ինտելեկտի ներդրումը Mythos-ից հետո
Խորհրդարանական աուդիտի ժամանակ փոխվարչապետ Բե Կյոնգ-հունը հայտարարեց, որ Սեուլը կպահպանի իր ինքնիշխան հիմնադրամի մոդելի նախագիծը և կավելացնի առանձին սահմանային արհեստական ինտելեկտի ծրագիր: Նա 4.7 տրիլիոն վոնի (3.5 միլիարդ դոլար) ներդրումը կապեց Anthropic-ի Կլոդ Միթոսի շուրջ ստեղծված «Mythos ցնցման» և կիբերանվտանգության սպառնալիքների հետ:.
Ինքնիշխան ջանքերը հաջողությամբ անցան երկրորդ գնահատումը և մոտենում են երրորդին։ Բեյն ընթացիկ արդյունքները համարեց միջին համաշխարհային միջակայքի և ցանկանում է ինչ-որ բան, որը մոտ կլինի առաջատար բաց կշռի համակարգերին։ Նա նաև առաջարկեց «Բոլորի համար արհեստական բանականություն» ծառայություն՝ անվճար, առանց օգտագործման սահմանափակումների՝ մինչև տարեվերջ, գումարած տվյալների կենտրոնների, ֆիզիկական արհեստական բանականության և չիպերի վերաբերյալ մեգա նախագծեր։.
Այսպիսով, պատմությունը «տան մոդելը չեղարկելը» չէ։ Այն «դրա կողքին ավելի մեծ, ավելի սարսափելի մրցուղի ավելացնելն» է։ Ազգային արհեստական ինտելեկտի մրցարշավները շարունակում են թանկանալ։ Արդյո՞ք 3.5 միլիարդ դոլարը բավարար է ԱՄՆ-ի և Չինաստանի մասշտաբների համեմատ՝ հարց է։ Բեյը, կարծես, կարծում է, որ անշարժ նստելն ավելի վատ է։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է OpenAI-ը ներմուծել GitHub-ում՝ իր չթողարկված սահմանային մաթեմատիկական մոդելով։
OpenAI-ը հրապարակել է 372 մաթեմատիկական արդյունքների ընտանիք՝ մոտ 722 ձեռագիր՝ չհրապարակված սահմանային մոդելից: Շատ ապացույցներ արդեն իսկ ստուգվում են Lean-ում: Ընկերությունը պնդում է, որ առաջընթաց է գրանցվել քառաչափ Կակեյա վարկածի, ալգորիթմների ճշգրտումների և Ռիմանի վարկածի ուղղությամբ աշխատանքի վրա: Մամուլի խոսնակը նշել է, որ գրեթե բոլոր արդյունքները ստացվել են մեկ հուշումից մինչև մեկ գործակալ, միջինում մոտ երեք ժամ ChatGPT Pro մտածելակերպի վրա, ոչ թե մեծ բազմագործակալային խմբի:.
Ինչո՞ւ են մաթեմատիկոսները կասկածամիտ OpenAI-ի միակողմանի մաթեմատիկական ապացույցների պատմության նկատմամբ։
MIT-ի ուսանող Էնդրյու Սազերլենդը կոչ արեց OpenAI-ին ցուցադրել մոդելը կամ միանվագ օգտագործման պնդումը համարել չհաստատված: OpenAI-ի սեփական խորհրդատվական խումբը ցանկանում էր ստանալ հուշումներ, մոդելների անուններ և հաշվարկային կտրոններ: Դրա փոխարեն ընկերությունը հրապարակեց միջին ցուցանիշներ և որոշ Lean ձևականացումներ: Ապացույցները կարող են պաշտոնապես ստուգվել, բայց նորույթը և մեկ գործակալի պատմությունը մնում են վիճարկելի մինչև ավելի լիարժեք ապացույցների հայտնվելը:.
Ի՞նչ է Mistral Large 4-ը, և ե՞րբ են կշիռները հասնում։
Mistral Large 4-ը, որը կոչվում է նաև ML4 կամ «Le Chonk», բնիկորեն բազմամոդալ փորձագետների խառնուրդի մոդել է՝ 1 տրիլիոն ընդհանուր պարամետրերով և 49 միլիարդ ակտիվ պրոցեսորներով: Այն մարզվել է Mistral-ի եվրոպական տվյալների կենտրոններում գտնվող 3800 NVIDIA Grace Blackwell գրաֆիկական պրոցեսորների վրա: Հանրային նախնական փորձարկումն արդեն սկսվել է. ամբողջական կշիռները խոստացված են ամսվա վերջին՝ գործընկերների և կառավարությունների հետ համագործակցությունից հետո: Mistral-ը ներկայացրել է կիբերանվտանգության, ֆինանսների, իրավունքի և չիպերի նախագծման ոլորտներում կիրառման օրինակներ:.
Ինչպե՞ս է Կլոդը աշխատում Google Docs-ում, Sheets-ում և Slides-ում։
Claude for Google Workspace-ը հանրային բետա տարբերակում է վճարովի պլաններում՝ Marketplace հավելվածի միջոցով: Այն տեղակայված է կողային վահանակում, որը կարող է կարդալ ֆայլը և խմբագրել տեղում, կամ ստեղծել և փոփոխել Google ֆայլերը Claude-ի զրույցից: Փաստաթղթերում այն կարող է շտկել նախադասությունները կամ ցուցադրել առաջարկների քարտեր. Sheets-ը ստանում է բանաձևեր, առանցքային գծեր, գծապատկերներ և ըստ ցանկության Python. Slides-ը կարող է ստեղծել սլայդներ ձեր թեմայից: Լռելյայն ռեժիմը հարցնում է խմբագրումներից առաջ. «Ընդունել բոլորը» ռեժիմը բաց է թողնում հարցումները:.
Ի՞նչ խնդիր է փորձում լուծել Meta և Sierra անձնական գործակալի արձանագրությունը։
Անձնական արհեստական բանականության գործակալները հաճախ CAPTCHA-ներ կամ ուղղակի արգելափակումներ են ստանում գնումներ կատարելիս կամ բիզնես API-ներ զանգահարելիս: Sierra-ն և Meta-ն՝ Genesys-ի, Shopify-ի, Stripe-ի և Walmart-ի գործընկերների հետ միասին, մշակում են բաց ստանդարտ, որպեսզի սպառողները վերահսկեն գործակալների մուտքը, իսկ ընկերությունները սահմանեն թույլատրված գործողություններ OAuth-ի միջոցով: V0.1 սպեցիֆիկացիան և հղման իրականացումը նախատեսված են այս ամսվա վերջին: OpenAI-ը և Anthropic-ը դեռ պատրաստ չեն:.
Ե՞րբ պետք է օգտագործել OpenAI-ի որոշումների API-ը պատասխանների API-ի փոխարեն։
Դիմեք Decisions API-ին, երբ ձեզ անհրաժեշտ է արագ մուտքագրված «այո» կամ «ոչ» ոճի պատասխան՝ հավանականություն, պայմանի ճիշտ լինելը, ցուցակից ընտրություն կամ կարգավորված մակարդակների գնահատական: Այն աշխատում է gpt-6-luna-ի վրա՝ POST /v1/decisions-ի միջոցով, ընդունում է տեքստ և ներկառուցված base64 պատկերներ և մոտ 10 անգամ ավելի արագ է, քան Responses API-ը: Գինը կազմում է $0.10 մեկ միլիոն մուտքային տոկենների համար՝ առանց ելքային տոկենների վճարի: Համապատասխան հաճախորդների համար գոյություն ունեն տվյալների զրոյական պահպանում և HIPAA ուղիներ. GA-ն սպասվում է առաջիկա շաբաթներին:.
Ի՞նչն է Google DeepMind-ի EmbeddingGemma 2-ը դարձնում օգտակար հեռախոսների վրա։
EmbeddingGemma 2-ը 740 միլիոն պարամետր ունեցող Apache 2.0 մոդել է, որը տեքստը, կոդը, պատկերները, տեսանյութը և աուդիոն միավորում է մեկ 768 չափանի տարածքում: Դուք կարող եք բեռնել միայն տեքստ (270 ՄԲ), ավելացնել տեսողական կամ աուդիո, կամ վերցնել ամբողջ փաթեթը: Matryoshka-ի կրճատումը կարող է վեկտորները կրճատել մինչև 128 չափանի՝ մինչև 6 անգամ պակաս պահեստային տարածք ապահովելով: Քվանտացված Pixel 11 Pro-ի վրա միայն տեքստը պահանջում է մոտ 191 ՄԲ ակտիվ օպերատիվ հիշողություն և մոտ 567 ՄԲ լիարժեք մուլտիմոդալ՝ 8K-token համատեքստով:.