🛡️ Մեծ Բրիտանիայի կարգավորող մարմինները շտապում են գնահատել մարդածին արհեստական բանականության վերջին մոդելի ռիսկերը, հաղորդում է FT-ն ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ Մեծ Բրիտանիայի ֆինանսական վերահսկող մարմինները արագորեն առաջ են շարժվում Anthropic-ի նոր Mythos մոդելի ուղղությամբ՝ մտահոգություններից հետո, որ այն կարող է բացահայտել կարևորագույն համակարգերի լուրջ թույլ կողմերը: Բանակցություններին մասնակցում են Անգլիայի բանկը, FCA-ն, Ֆինանսների նախարարությունը և Ազգային կիբերանվտանգության կենտրոնը, որը մեկ մոդելի նախնական տարբերակի համար հզոր կազմ է:.
Մտահոգությունն այն է, որ Mythos-ը անսովոր հմուտ է ծրագրային խոցելիություններ գտնելու հարցում, չնայած Anthropic-ը նշում է, որ տեղակայումը խիստ սահմանափակ է և ուղղված է պաշտպանական անվտանգության աշխատանքներին: Ակնկալվում է, որ բանկերը, ապահովագրողները և բորսաները կստանան հրահանգներ, ուստի սա այժմ ավելի շատ նման է ենթակառուցվածքային քաղաքականության և ավելի շատ նման է լաբորատոր բամբասանքի:.
🤖 HumanX կոնֆերանսում բոլորը խոսում էին Կլոդի մասին ↗
Anthropic-ը, կարծես, տոնը սահմանեց HumanX-ում. սա էր պատմությունը։ Վահանակների, մատակարարների զրույցների և միջանցքների զրույցների միջով Կլոդը շարունակում էր հայտնվել որպես մոդել, որին մարդիկ ամենաշատն էին ուզում բիզնեսի և կոդավորման աշխատանքային հոսքերի համար։.
Աչքի ընկնողը ChatGPT-ի շուրջ տիրող համեմատական լռությունն էր։ Հոդվածում նշվում է, որ OpenAI-ը դեռևս ունի մասշտաբ և ֆինանսական միջոցներ, բայց կոնֆերանսի տրամադրությունը թեքվեց դեպի Կլոդին՝ որպես այս պահին ավելի սուր ձեռնարկատիրական գրավչություն ունեցող գործիքի, կամ այդպես է թվում։.
📄 Anthropic-ի Claude for Word-ը ևս մեկ մարտահրավեր է Microsoft-ի ծրագրային ապահովման կայսրությանը ↗
Anthropic-ը թողարկեց Claude for Word-ի բետա տարբերակը՝ ավելի խորը ներթափանցելով առօրյա գրասենյակային ծրագրային ապահովման մեջ՝ մշակողի գործիքի դերում մնալու փոխարեն: Այն կարող է պատասխանել փաստաթղթի վերաբերյալ հարցերին՝ սեղմելի հատվածների հղումներով, խմբագրել ընտրված տեքստը՝ առանց ձևաչափումը խաթարելու, և կարգավորել հետևողական փոփոխությունները:.
Թիրախային լսարանը բավականին պարզ է՝ փաստաթղթերով ծանրաբեռնված թիմեր, հատկապես իրավաբանական և ֆինանսական։ Սա սա դարձնում է ավելին, քան պարզապես գործառույթի ավելացում. սա ուղղակի հրում է Microsoft-ի հայրենի տարածք և բավականին անամոթ քայլ։.
🌐 Արհեստական բանականությամբ աշխատող ռոբոտները «մաքրում» են համացանցը, և Anthropic-ը առաջատարն է ↗
Cloudflare-ի տվյալների նոր վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականության ընկերությունները համացանցից շատ ավելի շատ բան են արդյունահանում, քան վերադարձնում։ Հիմնական ցուցանիշը սկանավորման և հղումների հարաբերակցությունն է՝ որքան հաճախ են բոտերը քերծում էջերը և որքան հաճախ են նրանք օգտատերերին հետ ուղարկում, և Anthropic-ը հատկապես վատ է հանդես գալիս։.
Anthropic-ի հարաբերակցությունը 8800-ից 1 է, որտեղ OpenAI-ը նույնպես բարձր է, բայց շատ ավելի ցածր։ Ավելի լայն իմաստով, խնդիրը բարդանում է. հին վեբ գործարքը մեզ սկանավորելն էր, ապա տրաֆիկ ուղարկելը։ Արհեստական բանականության պատասխանող շարժիչները պահպանում էին առաջին մասը և թույլ էին տալիս, որ երկրորդը նոսրանա։.
⚔️ Արհեստական բանականության սպառազինության համաշխարհային մրցավազքի սրման ակնարկ, քանի որ ԱՄՆ-ն, Չինաստանը, Ռուսաստանը և այլք շտապում են կառուցել արհեստական բանականության վրա հիմնված ինքնավար զենքեր և պաշտպանական համակարգեր։ ↗
Վերջին ռազմական-արհեստական բանականության լուսաբանումը պակաս է շողշողուն ցուցադրությունների և ավելի շատ ռազմավարական արագացման մասին է։ Մեծ տերությունները միաժամանակ առաջ են մղում ինքնավար և արհեստական բանականության աջակցությամբ պաշտպանական համակարգերը, ինչը ամբողջ գործընթացը դարձնում է փոխանցավազքի տպավորություն, որտեղ բոլորը վերցրել են էստաֆետը և մոռացել արգելակները։.
Սա առաջ է քաշում սովորական հարցեր՝ վերահսկողություն, սրացում, պատասխանատվություն, բայց այժմ ավելի մեծ հրատապությամբ։ Երբ արհեստական բանականությունն ավելի խորը ներդրվի թիրախավորման, հսկողության և մարտադաշտում որոշումների կայացման մեջ, «փորձարարական» արտահայտությունը սկսում է հնչել ինչպես արդեն շարժման մեջ գտնվող ինչ-որ բանի վրա թղթե պիտակ։.
🏭 Ճապոնական SoftBank-ը գործարկում է սեփական արհեստական ինտելեկտի մշակման ստորաբաժանում ↗
SoftBank-ը համագործակցել է Sony-ի, Honda-ի և այլ ճապոնական ընկերությունների հետ՝ ստեղծելու նոր արհեստական ինտելեկտի ձեռնարկություն, որը կենտրոնացած է «ֆիզիկական արհեստական ինտելեկտի» վրա՝ մոդելներ, որոնք նախատեսված են մեքենաներ և ռոբոտներ կառավարելու, այլ ոչ թե պարզապես տեքստային հաղորդագրություններ ուղարկելու համար: Սա սովորական չաթբոտների մրցույթից տարբերվող մրցակցություն է, և, թերևս, ավելի հետաքրքիրը:.
Նպատակը հսկայական է, և, ըստ որոշ տեղեկությունների, ջանքերն ուղղված են շատ մեծ հիմքի մոդելի և արդյունաբերական օգտագործման երկար թռիչքուղու ստեղծմանը: Սա մասամբ ազգային տեխնոլոգիական ռազմավարություն է, մասամբ՝ լուսնային թռիչք, մասամբ՝ մեխանիկական անիմե՝ տնօրենների խորհրդի նիստերով:.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ են Մեծ Բրիտանիայի կարգավորող մարմինները ուշադիր ուսումնասիրում Anthropic-ի Mythos մոդելը։
Հաշվետվությունները ենթադրում են, որ Մեծ Բրիտանիայի իշխանությունները Mythos-ը դիտարկում են որպես պոտենցիալ ռիսկ, քանի որ այն կարող է անսովոր հմուտ լինել ծրագրային խոցելիություններ գտնելու հարցում: Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ քննարկումներին մասնակցում են Անգլիայի բանկը, FCA-ն, Գանձապետարանը և Ազգային կիբերանվտանգության կենտրոնը: Հաստատությունների այս համադրությունը մտահոգություն է հայտնում կարևորագույն համակարգերի, մասնավորապես՝ ֆինանսների և ենթակառուցվածքների վրա հնարավոր ազդեցության վերաբերյալ:.
Ինչո՞վ է Anthropic Mythos մոդելը տարբերվում սովորական արհեստական ինտելեկտի թողարկումից։
Մտահոգությունը միայն այն չէ, որ սա նոր մոդել է, այլև այն, որ այն հատկապես ընդունակ է ծրագրային թույլ կողմերը հայտնաբերելու հետ կապված պաշտպանական անվտանգության աշխատանքներում: Anthropic-ը, ըստ տեղեկությունների, նշում է, որ մուտքը խիստ սահմանափակված է, ինչը ենթադրում է, որ թողարկումն ավելի զգուշորեն է իրականացվում, քան լայն սպառողական թողարկումը: Գործնականում դա այն ավելի շատ է դարձնում վերահսկվող անվտանգության հնարավորություն, քան ստանդարտ չաթբոտի թարմացումը:.
Ինչո՞ւ էր Կլոդն այդքան մեծ ուշադրության արժանանում HumanX համաժողովում։
Հոդվածի համաձայն՝ Կլոդը բազմիցս հայտնվել է վահանակների, մատակարարների հետ զրույցների և ոչ պաշտոնական քննարկումների ժամանակ՝ որպես բիզնեսի և կոդավորման աշխատանքային հոսքերի ուժեղ տարբերակ: Հոդվածում Anthropic-ը ներկայացված է որպես այդ միջոցառման ժամանակ ձեռնարկությունների օգտատերերի շրջանում նշանակալի առաջընթաց ունեցող ընկերություն: Այն նաև ենթադրում է, որ ChatGPT-ում HumanX-ի շուրջ տրամադրությունն ավելի զուսպ էր, չնայած OpenAI-ը դեռևս ունի մեծ մասշտաբներ և ռեսուրսներ:.
Ի՞նչ է իրականում անում Claude for Word-ը փաստաթղթերով ծանրաբեռնված թիմերի համար։
Այստեղ նկարագրված բետա տարբերակը նախատեսված է փաստաթղթերի ներսում աշխատելու, այլ ոչ թե պարզապես առանձին տեքստ ստեղծելու համար: Այն կարող է պատասխանել փաստաթղթի վերաբերյալ հարցերին՝ հատվածների հղումներով, խմբագրել ընտրված հատվածները՝ առանց ձևաչափումը խաթարելու, և կարգավորել հետևված փոփոխությունները: Սա այն հատկապես արդիական է դարձնում իրավաբանական, ֆինանսական և այլ թիմերի համար, որոնք կարիք ունեն ուշադիր վերանայման, այլ ոչ թե կոպիտ նախագծման:.
Ի՞նչ է ասում սքուլինգի և հղումների հարաբերակցությունը արհեստական բանականության բոտերի և համացանցի մասին։
Հոդվածում այս հարաբերակցությունը ներկայացված է որպես համեմատության միջոց՝ համեմատելու համար, թե որքանով են արհեստական բանականության ընկերությունները սկանավորում կայքերը այն բանի հետ, թե որքան հաճախ են նրանք օգտատերերին հետ ուղարկում։ Այդ համատեքստում շատ բարձր հարաբերակցությունը ենթադրում է քիչ վերադարձվող երթևեկությամբ արդյունահանում։ Այս չափանիշով Anthropic-ը նկարագրվում է որպես հատկապես վատ աշխատող, ինչը սրում է այն լայն քննադատությունը, որ արհեստական բանականության պատասխանների շարժիչները կարող են թուլացնել հղումների դիմաց ինդեքսավորման հին վեբ փոխանակումը։.
Ինչո՞ւ են մարդիկ արհեստական բանականության առաջընթացը կապում ինչպես ինքնավար զենքերի, այնպես էլ ֆիզիկական արհեստական բանականության հետ։
Հոդվածը մատնանշում է երկու փոխկապակցված միտումներ՝ կառավարությունների կողմից արհեստական բանականության վրա հիմնված պաշտպանական համակարգերի արագացմանը և SoftBank-ի նման ընկերությունների կողմից մեքենաների և ռոբոտների կառավարման համար նախատեսված մոդելների աջակցմանը։ Միասին, դրանք ցույց են տալիս, որ արհեստական բանականությունը զրույցից և որոնումից այն կողմ անցնում է ֆիզիկական համակարգերի, որոնք կարող են զգալ, որոշել և գործել։ Սա ավելի լայն հարցեր է առաջացնում վերահսկողության, հաշվետվողականության, արդյունաբերական օգտագործման և այն մասին, թե որքան արագ են այս համակարգերը անցնում փորձարարականից գործառնականի։.