🏢 OpenAI-ը գործարկում է OpenAI տեղակայման ընկերությունը՝ բիզնեսներին օգնելու համար ինտելեկտի շուրջ կառուցել իրենց գործունեությունը։ ↗
OpenAI-ը ստեղծում է նոր տեղակայման ընկերություն՝ օգնելու բիզնեսներին ինտեգրել արհեստական բանականությունը առօրյա աշխատանքում, այլ ոչ թե պարզապես ցուցադրել այն փայլուն խորհրդակցական սենյակում և հետո մոռանալ գաղտնաբառը։.
Նոր ստորաբաժանումը մեծամասնությամբ պատկանում է OpenAI-ին և մեկնարկը կատարվել է ավելի քան 4 միլիարդ դոլարի նախնական ներդրմամբ։ Այն նաև կլանում է Tomoro-ն՝ առաջին օրվանից ներգրավելով մոտ 150 տեղակայման ինժեներների և մասնագետների։.
Հետաքրքիր մասը փոփոխությունն է. առաջատար մոդելները այլևս ամբողջ պատմությունը չեն։ Մարտադաշտը դառնում է իրականացումը՝ խճճված աշխատանքային հոսքեր, իրական տվյալներ, հաստատումներ, վերահսկողություն, մարդիկ ամբողջ գործընթացի մեջ… ըստ էության՝ ջրմուղագործություն։.
🧰 Ներկայացնում ենք Կլոդին փոքր բիզնեսի համար ↗
Anthropic-ը թողարկեց Claude for Small Business-ը՝ միակցիչների և աշխատանքային հոսքերի մի փաթեթ, որը նախատեսված է այն սեփականատերերի համար, ովքեր օգտագործում են QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Google Workspace, Microsoft 365 և DocuSign જેવી գործիքներ:.
Առաջարկը գործնական է, գրեթե ագրեսիվ. պլանավորել աշխատավարձը, հետապնդել հաշիվ-ապրանքագրերը, անցկացնել վաճառքի արշավներ, պատրաստել հաճախորդների սպասարկման առաջադրանքներ, ապա հարցնել աշխատակցին, նախքան որևէ բան ուղարկելը, հրապարակելը կամ վճարելը։.
Սա խելացի քայլ է, քանի որ փոքր բիզնեսներին անընդհատ ասում են, որ արհեստական բանականությունը «կվերափոխի գործողությունները», ինչը հնչում է մեծ և մի փոքր հոգնեցուցիչ։ Սա ավելի շատ նման է հետևյալին. թող ռոբոտը կարգավորի վարչական փշրանքները բազմոցի տակ։.
🕶️ WhatsApp-ը Meta AI չաթերում ավելացնում է ինկոգնիտո ռեժիմ ↗
WhatsApp-ը Meta AI-ի համար ավելացնում է ինկոգնիտո զրույցներ, ինչը օգտատերերին հնարավորություն է տալիս չաթբոտին անձնական հարցեր տալ՝ առանց զրույցի պատմությունը պահպանելու։.
Սեսիաները անհետանում են, երբ չաթը փակվում է, հավելվածը կողպվում է կամ սեսիան ավարտվում է։ Մետան ասում է, որ այս արհեստական ինտելեկտի չաթերը գործում են անվտանգ միջավայրում և նախագծված են այնպես, որ ոչ ոք չկարողանա տեսնել դրանք։.
Սա այնպիսի զգացողություն է, կարծես Մետան աննկատ ընդունում է ակնհայտը. մարդիկ հարցնում են արհեստական ինտելեկտի նկատմամբ զգայուն, խորապես մարդկային բաներ։ Առողջական անհանգստություններ, ֆինանսական սթրես, սոցիալական դրամա՝ ամբողջ հուզական խառնաշփոթը։ Այստեղ գաղտնիությունը խնդիր չէ, այլ սեղանն է։.
🧪 Ադապտացիան մեծ նպատակ է հետապնդում AutoScientist-ի՝ մոդելներին ինքնակրթվող արհեստական բանականության գործիքի միջոցով։ ↗
Adaption-ը ներկայացրեց AutoScientist-ը՝ մի գործիք, որը նախատեսված է մոդելներին օգնելու ավելի արագ յուրացնել որոշակի հնարավորություններ՝ ավտոմատացնելով նուրբ կարգավորման գործընթացի որոշ մասեր։.
Ընկերությունը նշում է, որ համակարգը համատեղ օպտիմալացնում է ինչպես տվյալները, այնպես էլ մոդելի վարքագիծը, ինչը մի տեսակ չոր արտահայտություն է հնչում, մինչև չես հասկանում, որ այն մատնանշում է ավելի մեծ նպատակ՝ մոդելի լուրջ բարելավումը պակաս կախված դարձնել մի քանի հսկա լաբորատորիաներից։.
Սա «սքեյթբորդ քշելու» մեծ էներգիա ունի։ Այն դեռևս գործիքավորում է, այլ ոչ թե կախարդական ինքնակատարելագործում, բայց ուղղությունը հստակ է. մարզումների խողովակաշարերը դառնում են ավելի հարմարվողական, ավտոմատացված և անհավանականորեն կենդանի։.
🧩 Notion-ը իր աշխատանքային տարածքը վերածեց արհեստական ինտելեկտի գործակալների կենտրոնի ↗
Notion-ը հայտարարեց մշակողների համար նախատեսված հարթակի մասին, որը թույլ է տալիս թիմերին արհեստական բանականության գործակալներին, արտաքին տվյալներին և անհատական կոդին անմիջապես միացնել իր աշխատանքային տարածք։.
Ընկերությունը ավելացնում է Workers-ը՝ ամպային միջավայր, որը նախատեսված է անվտանգ sandbox-ում անհատական կոդը գործարկելու համար, գումարած արտաքին համակարգերից տվյալները համաժամեցնելու և արտաքին գործակալներին Notion-ի հետ փոխազդելու հնարավորություն տալու եղանակներ։.
Հիմնականում, Notion-ը ցանկանում է լինել ոչ այնքան «գեղեցիկ նշումների հավելված՝ արհեստական ինտելեկտի հավելումներով» և ավելի շատ «գրասենյակային ռոբոտների առաքելության վերահսկողություն»։ Այո, մի փոքր դրամատիկ է, բայց դա է ուղղությունը։.
💼 Արհեստական բանականությունը մինչ օրս մեծ մասշտաբով չի փոխարինում աշխատողներին, ասում է Կանադայի բանկը ↗
Կանադայի բանկը հայտարարել է, որ դեռևս ապացույցներ չի տեսնում, որ արհեստական բանականությունը հանգեցնում է աշխատողների լայնածավալ տեղահանման։.
Կենտրոնական բանկի տեսակետն ավելի նրբերանգային է. արհեստական բանականությունը կարող է փոփոխել առաջադրանքները, ստեղծել որոշակի արտադրողականության աճ և փոխել առկա աշխատատեղերը, սակայն զանգվածային փոխարինման մեծ ալիքը մինչ օրս տվյալներում չի երևացել։.
Դա որոշ չափով հանգստացնող է, թեև ոչ թե օրորոցային։ Հաղորդագրությունն այն է, որ այո, արհեստական բանականությունը փոխում է իր աշխատանքը, բայց ապոկալիպսիսի հուշագիրը դեռևս մնացել է սևագրերում։.
🛡️ Windows-ում Codex-ը միացնելու համար անվտանգ և արդյունավետ sandbox-ի ստեղծում ↗
OpenAI-ը հրապարակեց տեխնիկական հոդված այն մասին, թե ինչպես է Windows-ում Codex-ի համար ավելի անվտանգ sandbox կառուցել, այն բանից հետո, երբ նախկին տարբերակները օգտատերերին ստիպում էին ընտրություն կատարել չափազանց շատ հաստատումների կամ ռիսկային լիարժեք մուտքի միջև։.
Վերջնական դիզայնն օգտագործում է նվիրված sandbox օգտատերեր, սահմանափակ տոկեններ, firewall կանոններ և առանձին հրամանների կատարող՝ գործակալական կոդավորման աշխատանքային հոսքերը գործնական պահելու համար՝ առանց նրանց ամբողջ մեքենայի բանալիները տրամադրելու։.
Փոքր, բայց մեծ պատմությունն այստեղ այն է, որ կոդավորող գործակալները ստիպում են խախտել հին օպերացիոն համակարգի ենթադրությունները: Windows-ը հենց այնպես չի ստեղծվել «արհեստական բանականության գործակալը պատրաստվում է հրամաններ կատարել իմ պահոցում, խնդրում եմ, դա սարսափելի չդարձրեք»:
🧠 Սթենֆորդի HAI-ը բացում է արհեստական բանականության և կազմակերպությունների լաբորատորիա՝ աշխատավայրում արհեստական բանականության գիտությունն ուսումնասիրելու համար ↗
Սթենֆորդի HAI-ը գործարկել է արհեստական բանականության և կազմակերպությունների նոր լաբորատորիա, որը կենտրոնացած է այն բանի վրա, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում աշխատանքները, թիմերը, համակարգումը և աշխատավայրի արդյունավետությունը։.
Լաբորատորիան ցանկանում է կառուցել փորձարարական ապացույցներ այն մասին, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ կազմակերպությունները գործնականում կիրառում են արհեստական ինտելեկտ, ինչը ակնհայտ է թվում, բայց բացակայում է արհեստական ինտելեկտի մասին շատ խոսակցություններից։.
Լավ է։ Որովհետև «արհեստական բանականությունը կվերափոխի աշխատանքը» ծրագիրը պլան չէ, այլ մառախուղի մեքենա։ Այս լաբորատորիան փորձում է չափել մառախուղը։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է նշանակում OpenAI-ի տեղակայման ընկերությունը բիզնեսում արհեստական բանականության համար։
OpenAI-ի տեղակայման ընկերությունը ազդարարում է արհեստական ինտելեկտի տպավորիչ ցուցադրություններից անցում դեպի ընկերություններին արհեստական ինտելեկտը ամենօրյա գործունեության մեջ ինտեգրելուն օգնելը: Հոդվածում նշվում է, որ ստորաբաժանումը մեծամասամբ պատկանում է OpenAI-ին, գործարկվում է ավելի քան 4 միլիարդ դոլարի նախնական ներդրմամբ և կլանում է Tomoro-ն: Դրա շեշտը, կարծես, ներդրման վրա է. աշխատանքային հոսքեր, իրական տվյալներ, հաստատումներ, վերահսկողություն և մարդկային վերահսկողություն:.
Ինչպե՞ս է «Կլոդը փոքր բիզնեսի համար» ծրագիրը մշակված սեփականատերերին օգնելու համար։
«Կլոդը փոքր բիզնեսի համար» ծրագիրը կենտրոնանում է գործնական վարչական աշխատանքային հոսքերի վրա, այլ ոչ թե արհեստական բանականության վերացական փոխակերպման վրա: Հոդվածում նշվում են միակցիչներ այնպիսի գործիքների համար, ինչպիսիք են QuickBooks-ը, PayPal-ը, HubSpot-ը, Canva-ն, Google Workspace-ը, Microsoft 365-ը և DocuSign-ը: Հաճախակի առաջադրանքներից են աշխատավարձի պլանավորումը, հաշիվ-ապրանքագրերի հետևողականությունը, վաճառքի արշավները, հաճախորդների սպասարկման պատրաստումը և մարդկային հաստատումը՝ նախքան որևէ կարևոր բան ուղարկելը, հրապարակելը կամ վճարելը:.
Ինչո՞ւ է գաղտնիությունը կարևոր դառնում արհեստական բանականության չաթի արտադրանքներում։
Գաղտնիությունը կարևոր է, քանի որ մարդիկ հաճախ արհեստական բանականության գործիքներին բարձրացնում են զգայուն հարցեր, այդ թվում՝ առողջության, փողի, հարաբերությունների և անձնական սթրեսի վերաբերյալ: WhatsApp-ի Meta AI-ի համար նախատեսված ինկոգնիտո ռեժիմը արտացոլում է այդ իրականությունը՝ առաջարկելով զրույցներ, որոնք չեն պահպանում զրույցի պատմությունը: Հոդվածի համաձայն, սեսիաները անհետանում են, երբ զրույցը փակվում է, հավելվածը կողպվում է կամ սեսիան ավարտվում է:.
Ի՞նչ է փորձում անել AutoScientist-ը արհեստական բանականության մոդելների ուսուցման միջոցով։
AutoScientist-ը նկարագրվում է որպես նուրբ կարգավորման գործընթացի մասերի ավտոմատացման գործիք, որպեսզի մոդելները կարողանան ավելի արագ ձեռք բերել որոշակի հնարավորություններ: Հոդվածում ասվում է, որ Adaption-ը ցանկանում է, որ համակարգը համատեղ օպտիմալացնի տվյալները և մոդելի վարքագիծը: Սա չի ենթադրում կախարդական ինքնակատարելագործում, բայց այն մատնանշում է այնպիսի ուսումնական խողովակաշարեր, որոնք ավելի հարմարվողական, ավտոմատացված և հասանելի են միայն ամենամեծ լաբորատորիաներից այն կողմ:.
Ինչպե՞ս է Notion-ը օգտագործում արհեստական բանականության գործակալներին իր աշխատանքային տարածքում։
Notion-ը իր աշխատանքային տարածքը վերածում է մի վայրի, որտեղ թիմերը կարող են կապ հաստատել արհեստական բանականության գործակալների, արտաքին տվյալների և հատուկ կոդի հետ։ Հոդվածում նշվում է մշակողների հարթակի, Workers-ի մասին՝ անվտանգ sandbox-ում հատուկ կոդ գործարկելու համար, և արտաքին գործակալների Notion-ի հետ փոխազդեցության եղանակների մասին։ Գործնականում Notion-ը փորձում է դառնալ ավելի շատ գործակալների կողմից ղեկավարվող աշխատանքի համակարգման կենտրոն։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը մեծ մասշտաբով փոխարինում է աշխատողներին հենց հիմա։
Հոդվածում Կանադայի բանկի հրապարակած հոդվածի համաձայն՝ դեռևս չկան ապացույցներ, որ արհեստական բանականությունը հանգեցնում է աշխատողների լայնածավալ տեղահանման։ Նկարագրված տեսակետն ավելի չափավոր է. արհեստական բանականությունը կարող է փոխել առաջադրանքները, ազդել արտադրողականության վրա և վերաձևավորել գոյություն ունեցող աշխատատեղերի տեսակները։ Սակայն հոդվածում ասվում է, որ տվյալներում մինչ օրս զանգվածային փոխարինման լայնածավալ ալիք չի երևացել։.
Ինչո՞ւ են կոդավորող գործակալներին Windows-ում անհրաժեշտ ավելի անվտանգ ավազարկղեր։
Կոդավորող գործակալները կարող են հրամաններ գործարկել, ֆայլեր խմբագրել և փոխազդել մշակման միջավայրերի հետ, ինչը մուտքի վերահսկողությունը դարձնում է կարևոր: OpenAI-ի Windows sandbox-ի աշխատանքը նկարագրվում է որպես դժվար փոխզիջման պատասխան՝ չափազանց շատ հաստատումներ կամ ռիսկային լրիվ մուտք: Վերջնական դիզայնը օգտագործում է նվիրված sandbox օգտատերեր, սահմանափակ տոկեններ, firewall կանոններ և առանձին հրամանների կատարող՝ գործակալական կոդավորման աշխատանքային հոսքերը ավելի անվտանգ դարձնելու համար:.
Ինչո՞ւ է աշխատավայրում արհեստական բանականությունը ավելի շատ հետազոտությունների կարիք ունենում։
Սթենֆորդի HAI արհեստական բանականության և կազմակերպությունների լաբորատորիան կենտրոնացած է այն ուսումնասիրության վրա, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում աշխատանքները, թիմերը, համակարգումը և աշխատանքային արդյունավետությունը: Հոդվածը սա ներկայացնում է որպես ապացույցների, այլ ոչ թե անորոշ պնդումների ուղղությամբ քայլ, որ արհեստական բանականությունը կփոխի աշխատանքը: Նպատակն է հասկանալ, թե ինչ է պատահում, երբ կազմակերպությունները արհեստական բանականություն են կիրառում իրական աշխատավայրերում:.