ԱՄՆ-ն վտանգ է տեսել, որ մարդածին մոդելները կարող են փոխանցվել օտարերկրյա ռազմական հետախուզությանը։ ↗
ԱՄՆ պաշտոնյաները մտավախություն ունեին, որ Anthropic-ի Mythos 5 և Fable 5 մոդելները կարող են հասնել ռազմական հետախուզության օգտատերերին Չինաստանում, Ռուսաստանում կամ այլ մտահոգիչ երկրներում: Առևտրի նախարար Հովարդ Լուտնիկը հրամայեց կասեցնել արտահանումը ամբողջ աշխարհում, այդ թվում՝ օտարերկրյա քաղաքացիների մուտքը ԱՄՆ:.
Anthropic-ը անջատեց մոդելները ամբողջ աշխարհում, մինչ նրա տեխնիկական թիմը բանակցություններ էր վարում պաշտոնյաների հետ: Ընկերությունը վիճարկում է անվտանգության հարցը՝ պնդելով, որ ենթադրյալ ջեյլբրեյքը բացահայտեց միայն աննշան թերություններ, որոնք արդեն հայտնաբերվել էին հանրային մոդելների միջոցով՝ միևնույն է, կարգավորող մուրճ: (Ռոյթերս)
Qualcomm-ը բանակցություններ է վարում Tenstorrent-ը գնելու համար ↗
Ըստ լուրերի, Qualcomm-ը քննարկում է արհեստական ինտելեկտի չիպերի ստարտափ Tenstorrent-ի ձեռքբերման հնարավորությունը 8-10 միլիարդ դոլարով։ Բանակցությունները դեռևս անկայուն են, և գինը կարող է փոխվել, կամ ամբողջ գործարքը կարող է պարզապես անհետանալ։.
Tenstorrent-ը, որը գլխավորում է վետերան չիպերի դիզայներ Ջիմ Քելլերը, մշակում է արհեստական բանականության մոդելների մարզման և գործարկման արագացուցիչներ: Գործարքը Qualcomm-ին կտանի սմարթֆոններից այն կողմ և դեպի արհեստական բանականության հաշվարկների բուռն շուկա: (Ռոյթերս)
Salesforce-ը 3.6 միլիարդ դոլարով ձեռք է բերում Fin արհեստական ինտելեկտի հաճախորդների սպասարկման հարթակը ↗
Salesforce-ը համաձայնել է ձեռք բերել Fin-ը, որը նախկինում հայտնի էր որպես Intercom, մոտավորապես 3.6 միլիարդ դոլարով: Fin-ի արհեստական բանականության գործակալը հաճախորդների հարցումները մշակում է ուղիղ զրույցի, WhatsApp-ի, SMS-ի, հեռախոսազանգերի, Slack-ի և այլ ալիքների միջոցով:.
Salesforce-ը պլանավորում է թիմը և տեխնոլոգիան միավորել Agentforce-ի մեջ՝ ամրապնդելով ինքնավար գործակալները ստանդարտ ձեռնարկության արտադրանք դարձնելու իր ձգտումը: Հաճախորդների սպասարկումը դառնում է գործակալների առաջին խոշոր մարտադաշտը... կամ գուցե առաջին շատ թանկը: (TechCrunch)
Մետայի նոր «AI Mode»-ը Ֆեյսբուքում հանվում է հանրային գրառումներից ↗
Facebook-ի նոր արհեստական բանականության ռեժիմը թույլ է տալիս մարդկանց բնական լեզվով հարցեր տալ և ստանալ սինթեզված պատասխաններ՝ վերցված հանրային գրառումներից, խմբերից և տեսանյութերից: Ավանդական արդյունքների էջ ցուցադրելու փոխարեն, Meta AI-ը փորձում է ամփոփել օգտատերերի քննարկումները:.
Սա ստեղծում է ակնհայտ տատանում. հանրային խոսակցությունը պարտադիր չէ, որ ճշգրիտ, արդիական կամ նույնիսկ մոտավոր իմաստ ունենա։ Meta-ն նաև ավելացրել է գեներատիվ լուսանկարների նախադրված կարգավորումներ, զգեստապահարանի փոփոխություններ և տեսանյութերի խմբագրման էֆեկտներ, քանի որ որոնմանը, ըստ երևույթին, նույնպես անհրաժեշտ էին վիրտուալ մարզաշապիկներ։ (TechCrunch)
NewCore-ը 66 միլիոն դոլար է ներդնում արհեստական ինտելեկտի գործակալներին նույնականացնելու համար ↗
Կիբերանվտանգության ոլորտում մասնագիտացած NewCore ստարտափը գործարկվեց գաղտագողի՝ Cyberstarts-ի գլխավորությամբ 66 միլիոն դոլարի նախնական ներդրումային փուլով, և ներդրումային գնահատումից հետո այն, ըստ հաղորդումների, կազմեց 300 միլիոն դոլար։ Դրա թիրախը աշխատանքային արհեստական ինտելեկտի գործակալների նույնականացման և վերահսկման բարդ խնդիրն է։.
Հարթակը համատեղ կառավարում է մարդկային և գործակալների ինքնությունները՝ գործակալներին տալով առանձին թույլտվություններ, կյանքի ցիկլի վերահսկում և չեղարկման մեխանիզմներ: Ըստ էության, թվային աշխատողները այժմ ստանում են անվտանգության նշաններ՝ զարմանալիորեն խելամիտ, գիտաֆանտաստիկայի թույլ նշույլով: (TechCrunch)
Schneider Electric-ը և Foxconn-ը համագործակցում են արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքի մշակման գործում ↗
Schneider Electric-ը և Foxconn-ը ռազմավարական համագործակցություն են կնքել՝ հաջորդ սերնդի արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների ենթակառուցվածքներ մշակելու համար: Ընկերությունները նպատակ ունեն արտադրել համակարգեր, որոնք կարող են տեղակայվել ավելի արագ և ավելի մեծ մասշտաբով:.
Foxconn-ը ներմուծում է արտադրության և արհեստական բանականության համակարգերի փորձագիտություն, մինչդեռ Schneider-ը ներդրում է կատարում էներգիայի բաշխման, սառեցման և էներգիայի կառավարման տեխնոլոգիաներում: Հնարավոր է՝ ոչ այնքան հմայիչ, բայց սրանք են «ոսկու տենդի» հիմքը: (Ռոյթերս)
Արբանյակը պարզապես սովորեց ինքնուրույն գտնել իրեր ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների, Երկրի դիտարկման արբանյակը ուղեծրում օգտագործել է տեսողական լեզվի մոդել՝ պահանջվող հատկանիշները նույնականացնելու համար՝ առանց մարդուն գետնին սպասելու: ՆԱՍԱ-ի ռեակտիվ շարժիչի լաբորատորիան ծրագիրը գործարկել է Loft Orbital-ի YAM-9 տիեզերանավի վրա:.
Google DeepMind-ի Gemma 3-ի միջոցով աշխատող համակարգը մեկնաբանում էր բնական լեզվի հարցումները և պատկերներում որոնում էր այնպիսի համադրություններ, ինչպիսիք են երկաթուղային հանգույցների շուրջ ենթակառուցվածքները: Դա կարող էր նվազեցնել տվյալների հսկայական ներբեռնումները և արբանյակները վերածել անհավանականորեն անկախ աչքերի: (TechCrunch)
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ ԱՄՆ պաշտոնյաները կասեցրին Anthropic-ի Mythos 5 և Fable 5 մոդելներին մուտքը։
Պաշտոնյաները վախենում էին, որ մոդելները կարող են վերահասցեագրվել Չինաստանի, Ռուսաստանի կամ այլ մտահոգիչ երկրների ռազմական հետախուզության օգտատերերին: Ըստ հաղորդումների, կասեցումը վերաբերում էր համաշխարհային արտահանմանը, ինչպես նաև ԱՄՆ-ում օտարերկրյա քաղաքացիների մուտքին: Anthropic-ը անջատել է մոդելները ամբողջ աշխարհում՝ վիճարկելով կառավարության կողմից անվտանգության ենթադրյալ թույլ կողմերի գնահատականը:.
Ի՞նչ կստանա Qualcomm-ը՝ Tenstorrent-ը ձեռք բերելով։
Tenstorrent-ի ձեռքբերումը կարող է ամրապնդել Qualcomm-ի դիրքերը մոդելների մարզման և գործարկման համար օգտագործվող արհեստական ինտելեկտի չիպերի շուկայում: Tenstorrent-ը առաջարկում է արագացուցիչների տեխնոլոգիա և փորձառու չիպերի դիզայներ Ջիմ Քելլերի ղեկավարությունը: Այնուամենայնիվ, 8-10 միլիարդ դոլարի գնահատմամբ բանակցությունները դեռևս անկայուն են, ուստի առաջարկվող ձեռքբերման կամ գնահատման հարցը դեռ կարող է փոխվել:.
Ինչպե՞ս է Salesforce-ի Fin ձեռքբերումը ազդում ձեռնարկության արհեստական բանականության գործակալների վրա։
Salesforce-ը նախատեսում է ինտեգրել Fin-ի թիմը և տեխնոլոգիաները Agentforce-ի մեջ՝ ընդլայնելով հաճախորդների սպասարկման ավտոմատացման հնարավորությունները: Fin-ը հարցումները մշակում է մի քանի ալիքներով, այդ թվում՝ ուղիղ զրույցի, WhatsApp-ի, SMS-ի, հեռախոսի և Slack-ի միջոցով: Գործարքը ընդգծում է հաճախորդների սպասարկումը որպես վաղ ձեռնարկության օգտագործման դեպք ինքնավար գործակալների համար, որոնք կարող են շփվել հաճախորդների հետ բազմաթիվ հարթակներում:.
Ինչպե՞ս է Facebook-ի արհեստական բանականության ռեժիմը օգտագործում հանրային գրառումները հարցերին պատասխանելու համար։
Facebook-ի արհեստական բանականության ռեժիմը սինթեզում է հրապարակային գրառումներից, խմբերից և տեսանյութերից ստացված պատասխանները՝ ներկայացնելով միայն ավանդական արդյունքների էջ։ Սա կարող է օգնել օգտատերերին ուսումնասիրել քննարկումները բնական լեզվի միջոցով, սակայն հիմքում ընկած բովանդակությունը կարող է լինել անճշտ, հնացած կամ սուբյեկտիվ։ Հետևաբար, օգտատերերը պետք է գեներացված ամփոփագրերը դիտարկեն որպես մեկնարկային կետ, այլ ոչ թե ստուգված աղբյուր։.
Ինչո՞ւ են աշխատավայրի արհեստական ինտելեկտի գործակալները կարիք ունենում առանձին ինքնությունների և թույլտվությունների։
Արհեստական բանականության գործակալները կարող են մուտք գործել ընկերության համակարգեր, կատարել առաջադրանքներ և մշակել զգայուն տեղեկատվություն, ուստի կազմակերպությունները պետք է կառավարեն դրանք ինչպես մյուս թվային ինքնությունները: NewCore-ի հարթակը գործակալներին տրամադրում է առանձին թույլտվություններ, կյանքի ցիկլի կառավարում և չեղարկման վերահսկողություն՝ մարդկային հաշիվների հետ մեկտեղ: Այս մոտեցումը կարող է օգնել թիմերին սահմանափակել մուտքը, հետևել պատասխանատվությանը և անջատել գործակալին, երբ նրա դերը ավարտվում է:.
Ի՞նչ են բացահայտում արհեստական բանականության վերջին նորությունները արհեստական բանականության ենթակառուցվածքների մասին։
Schneider Electric-ի և Foxconn-ի գործընկերությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականության աճը կախված է մասշտաբային էներգիայի, սառեցման, արտադրության և էներգիայի կառավարման համակարգերից: Միևնույն ժամանակ, YAM-9 արբանյակի ցուցադրությունը ենթադրում է, որ արհեստական բանականության ավելի շատ մշակում կարող է տեղի ունենալ անմիջապես եզրին, այդ թվում՝ ուղեծրում: Այս զարգացումները միասին ցույց են տալիս, որ արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը տարածվում է տվյալների կենտրոններից մինչև ինքնավար համակարգեր, որոնք գործում են ավանդական ամպային միջավայրերից շատ ավելի հեռու:.