🚀 Nvidia-ն խաղադրույք է կատարում արհեստական ինտելեկտի վրա, քանի որ չիպերից եկամտի հնարավորությունը հասնում է 1 տրիլիոն դոլարի ↗
Nvidia-ն օգտագործեց GTC-ն՝ բավականին անկեղծ ուղերձ հղելու համար. արհեստական բանականության մեջ հաջորդ հսկայական գումարի աղբյուրը եզրակացությունն է, այլ ոչ թե միայն ուսուցումը: Ջենսեն Հուանգը չիպերի շուկան անվանեց հսկայական, և դա մի փոքր փոխում է տրամադրությունը՝ «ով է մարզում ամենամեծ մոդելին» տարբերակից դեպի «ով կարող է այս ամենը աշխատեցնել մասշտաբով»:
Դա կարևոր է, քանի որ եզրակացությունն այն մասն է, որը հասնում է իրական ապրանքներին, իրական օգտատերերին, իրական հաշիվներին։ Սա ավելի շատ նման էր ենթակառուցվածքների վրա կրծքով հարվածելուն, քան պարզապես թակոցին... ինչը կարող է ավելի կարևոր լինել։.
🧠 NVIDIA-ն ընդլայնում է բաց մոդելների ընտանիքները՝ գենետիկ, ֆիզիկական և առողջապահական արհեստական բանականության հաջորդ ալիքը հզորացնելու համար ↗
Nvidia-ն նաև ավելի լայն մոդելային արշավ սկսեց՝ ներգրավելով գործակալական արհեստական բանականություն, ռոբոտաշինության վրա հիմնված համակարգեր և առողջապահություն: Ընկերությունն այժմ ակնհայտորեն փորձում է դառնալ ավելին, քան չիպերի արհեստանոց՝ ավելի մոտենալով արհեստական բանականության շուրջ լիարժեք կառուցվածքին, կամ գոնե այդպես է թվում:.
Դա կարևոր է, քանի որ բաց մոդելների ընտանիքները մշակողներին տալիս են ոչ միայն նախնական հաշվարկման հումք, այլև սկզբնական հավաքածուին ավելի մոտ մի բան։ Չիպեր արտադրողի հարթակային շերտի վերածվելը միշտ մի փոքր սայթաքուն է թվում... բայց նաև շատ միտումնավոր։.
💼 Meta-ի բաժնետոմսերը կտրուկ աճ են գրանցել Reuters-ի կողմից 20% կամ ավելի կրճատումների ծրագրերի մասին հաղորդագրությունից հետո ↗
Մետայի արհեստական ինտելեկտի ծախսերի մասին պատմությունն ավելի մռայլ կամ ավելի պարզ դարձավ՝ կախված ձեր ճաշակից։ Տեղեկությունները, որ այն կարող է կրճատել աշխատակիցների մեծ մասը, բարձրացրին բաժնետոմսերի գները, քանի որ շուկաները դեռևս ավելի շատ են սիրում «կրճատեք մարդկանց, գնեք հաշվարկներ» տրամաբանությունը, քան հավանաբար պետք է։.
Ենթատեքստը դժվար է չնկատել. արհեստական բանականության ենթակառուցվածքն այնքան թանկ է, որ նույնիսկ Meta-ի չափի ընկերությունը ստիպված է լուրջ զիջումների գնալ։ Ներդրողները ծափահարեցին, աշխատողները գրեթե անկասկած՝ ոչ։ Ահա թե ինչպիսին է ամբողջ փոքրիկ մեքենան։.
📚 Բառարանը դատի է տալիս OpenAI-ին ↗
«Բրիտանիկա» հանրագիտարանը և «Մերիամ-Վեբստերը» դատի են տվել OpenAI-ին՝ ուսումնական տվյալների համար, պնդելով, որ իրենց նյութն օգտագործվել է առանց թույլտվության: Այո, ևս մեկ հեղինակային իրավունքի խախտման գործ, բայց սա այլ կերպ է ստացվում, քանի որ խոսքը միայն հրատարակիչների մասին չէ հոդվածներով, այլև տեղեկատու աշխատանքների մասին, որոնց վրա հիմնված են նյութական մոդելները, որոնք հենվում են հիմնավորված և ճշգրիտ հնչելու վրա:.
Այսպիսով, իրավական ճնշումը շարունակում է տարածվել կողքից։ Ոչ միայն գրքեր, ոչ միայն խմբագրություններ. հիմա բառարաններն են սենյակում՝ թափահարելով թղթերը։ Մակերեսին մի փոքր չոր, ներքևում ավելի հետևողական։.
🇬🇧 Accenture-ը ավարտում է դասախոսական կազմի ձեռքբերումը ↗
Accenture-ը ավարտեց Faculty-ի ձեռքբերումը, որը Մեծ Բրիտանիայի արհեստական բանականության ընկերություն է, որը հայտնի է պետական և մասնավոր հատվածում զգալի աշխատանքով: Սա այն ձեռնարկությունների քայլերից մեկն է, որը հնչում է կորպորատիվ մոխրագույն, բայց այն ազդարարում է ավելի մեծ բանի մասին. խորհրդատվական ընկերությունները դեռևս ցանկանում են ավելի խորը ներքին արհեստական բանականության կարողություններ, այլ ոչ թե պարզապես գործընկերություններ և սլայդ հարթակներ:.
Դասախոսական կազմը ստանում է ավելի մեծ առևտրային շարժիչ, Accenture-ը՝ տեխնիկական հեղինակություն և ավելի անվտանգ արհեստական բանականության դիրքավորում: Ոչ թե աչքի ընկնող, այլ այնպիսի գործարք, որը վերանայում է, թե ով է վարձատրվում, երբ ընկերություններն ասում են, որ «զբաղվում են արհեստական բանականությամբ»:
🤖 OpenAI-ի AGI հետապնդումը բարդ հայեցակարգ և պայմանագիր է ↗
Երեկվա ամենահետաքրքիր հոդվածներից մեկը ոչ թե մեկնարկի, այլ OpenAI-Microsoft հարաբերությունների ներսում առկա իրավական բարդության մասին էր։ Աշխարհագրական բանականությունը (AGI) դեռևս դիտարկվում է որպես նպատակակետ, բայց դրա շուրջ կնքված պայմանագրերը, կարծես թե, գրեթե նույնքան կարևոր են, որքան հետազոտությունն ինքնին։.
Եվ սա է յուրօրինակ մասը. բոլորը արհեստական ինտելեկտի (ԱԻ) մասին խոսում են ինչպես շողշողացող հորիզոնի, մինչդեռ պայքարը մասամբ ընթանում է ձևակերպման, վերահսկողության և այն բանի շուրջ, թե ով ինչի տերն է, եթե ինչ-որ մեկն ասի՝ «մենք այնտեղ ենք»։ Գիտաֆանտաստիկ լեզու, փաստաբանական հետևանքներ։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է արհեստական բանականության եզրակացությունը հանկարծակի դիտարկվում որպես ամենամեծ եկամտի հնարավորությունը։
Եզրակացությունը այն փուլն է, երբ մոդելները կիրառվում են արտադրանքներում, ինչը նշանակում է, որ այն ուղղակիորեն կապված է հաճախորդների պահանջարկի, շահագործման ծախսերի և կրկնվող ծախսերի հետ: Հոդվածում Nvidia-ն սա ներկայացնում է որպես հաջորդ խոշոր շուկան վերապատրաստումից հետո: Սա ուշադրությունը տեղափոխում է հսկա մոդելների կառուցումից դեպի դրանց արդյունավետ և մասշտաբային կառավարումը: Բիզնեսների համար սա հաճախ այն կետն է, երբ արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը սկսում է վերածվել շոշափելի եկամտի:.
Ի՞նչ է իրականում նշանակում Nvidia-ի բաց մոդելների ընտանիքների մեջ ներդրումը մշակողների համար։
Հոդվածում նշվում է, որ Nvidia-ն ցանկանում է առաջարկել ոչ միայն չիպեր՝ ընդլայնվելով մոդելային ընտանիքների մեջ՝ գործակալական, ֆիզիկական և առողջապահական արհեստական բանականության համար։ Սա մշակողներին տալիս է ավելի ամբողջական մեկնարկային կետ, քան միայն հում հաշվարկներ անելը։ Շատ խողովակաշարերում այս տեսակի քայլը դարձնում է փորձարկումներն ավելի արագ և հարթակի ամրագրումն ավելի հավանական։ Այն գործնական է կառուցողների համար և ռազմավարական առումով շահավետ Nvidia-ի համար։.
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը փոխում խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների բիզնես տրամաբանությունը։
Հոդվածում թափանցող թեմաներից մեկն այն է, որ արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքը բավականաչափ թանկ է՝ ընկերության առաջնահերթությունները վերաձևավորելու համար: Meta-ի կողմից հաղորդված անձնակազմի կրճատումները ներկայացվում են արհեստական ինտելեկտի վրա շարունակական ծախսերի հետ մեկտեղ՝ ընդգծելով ավելի լայն փոխզիջում. կրճատել ծախսերը այլուր՝ հաշվարկային և տեղակայման ֆինանսավորման համար: Շուկաները հաճախ խրախուսում են այդ տրամաբանությունը, քանի որ ենթակառուցվածքը համարվում է ապագա աճի համար անհրաժեշտ: Աշխատողները, իհարկե, ավելի անմիջականորեն են զգում ծախսը:.
Ինչո՞ւ է OpenAI-ի դեմ բառարանի վերաբերյալ դատական հայցն ավելի կարևոր, քան հեղինակային իրավունքի վերաբերյալ սովորական վեճը։
Այս դեպքն առանձնանում է նրանով, որ այն վերաբերում է ոչ միայն նորությունների կամ գրքերի բովանդակությանը, այլև տեղեկատու հրատարակիչներին։ Բառարաններն ու հանրագիտարանները սերտորեն կապված են այն փաստացի, հիմնավորված լեզվի հետ, որը մարդիկ ակնկալում են արհեստական բանականության համակարգերից։ Հոդվածի նպատակն այն է, որ իրավական ճնշումը տարածվում է աղբյուրային նյութերի նոր կատեգորիաների վրա։ Դա կարող է ավելի լայնացնել ուսուցման տվյալների հետ կապված վեճերը և դժվարացնել դրանց անտեսումը որպես խորքային հրատարակչական խնդիր։.
Ի՞նչ է ասում Accenture-ը, որը գնում է ֆակուլտետ, ձեռնարկությունների արհեստական բանականության շուկայի մասին։
Սա ազդանշան է այն մասին, որ խոշոր խորհրդատվական ընկերությունները դեռևս ցանկանում են ավելի խորը տեխնիկական արհեստական բանականության կարողություններ ունենալ իրենց սեփական ուժերում, այլ ոչ թե հույսը դնել միայն արտաքին գործընկերությունների կամ խորհրդատվական աշխատանքի վրա: Հոդվածում գործարքը ներկայացվում է որպես գործնական ուժի քայլ, այլ ոչ թե որպես աչքի ընկնող վերնագիր: Ձեռնարկությունների արհեստական բանականության մեջ տարածված օրինաչափությունն այն է, որ ընկերությունները վճարում են վստահելի ներդրման, կառավարման և մատակարարման համար նույնքան, որքան մոդելների համար: Այս ձեռքբերումը հիանալի համապատասխանում է այդ օրինաչափությանը:.
Ինչո՞ւ են AGI սահմանումներն ու պայմանագրերը այդքան կարևոր OpenAI-ի և Microsoft-ի հարաբերություններում։
Հոդվածում պնդվում է, որ բնական գենետիկական ինտելեկտը (ԱԳԻ) ոչ միայն հետազոտական նպատակ է, այլև պայմանագրային և կառավարման խնդիր։ Եթե ընկերությունը պնդում է, որ հասել է ԱԳԻ-ին, վերահսկողության, սեփականության և առևտրային իրավունքների վերաբերյալ հարցերը անմիջապես կարևոր են դառնում։ Սա իրավական ձևակերպումը դարձնում է անսովոր հետևողական։ Գործնականում վեճը վերաբերում է ոչ միայն ապագայի հնարավորություններին, այլև նրան, թե ով է որոշում, թե ինչ կլինի հաջորդը։.