🧰 IBM-ը գործարկում է «Enterprise Advantage»-ը՝ բիզնեսներին օգնելու ընդլայնել գործակալական արհեստական բանականությունը ↗
IBM-ը առաջարկում է ավելի «հարթակային առաջնահերթություն» ունեցող ուղի՝ խոշոր կազմակերպություններում գործակալական արհեստական ինտելեկտի ներդրման համար՝ պակաս գիտաֆանտաստիկ ցուցադրություններ, ավելի կարգավորվող համակարգ։ Գաղափարն այն է, որ վերօգտագործվեն ակտիվները, ստանդարտացվի թիմերի կառուցման եղանակը և կանխվի յուրաքանչյուր բաժնի կողմից իր սեփական փոքրիկ արհեստական ինտելեկտի թագավորությունը ստեղծելը։.
Նրանք նաև խիստ հենվում են «տեղավորվել արդեն իսկ օգտագործվող համակարգի մեջ» սկզբունքի վրա՝ ամբողջական վերակառուցում պահանջելու փոխարեն, ինչը հուսադրող է հնչում, մինչև չհանդիպեք հնացած համակարգի։ Այնուամենայնիվ, նպատակը պարզ է. գործակալների ներդրումը դարձնել կրկնվող, այլ ոչ թե անհատականացված։.
🧭 e&-ն և IBM-ը ներդնում են գործակալական արհեստական բանականություն կառավարման և համապատասխանության աշխատանքային հոսքերի մեջ ↗
Սա ավելի քիչ «զրուցում է բոտի հետ» և ավելի շատ «արհեստական բանականություն է, որը ապրում է ձեր ռիսկերի և համապատասխանության մեխանիզմի ներսում»՝ այն անճաշակ վայրը, որտեղ սխալները արագ թանկ են դառնում։ Խոսքը գործակալական ավտոմատացման մասին է՝ սկզբից ի վեր հյուսված պաշտպանիչ ցանկապատերով և հետևողականությամբ։.
Նրանք սա ներկայացնում են որպես անցում հարցերին պատասխանող օգնականներից դեպի խիստ վերահսկողության ներքո քայլեր կատարող գործակալներ։ Սա հզոր է, և նաև այն մասը, որը մարդկանց ստիպում է մի փոքր ավելի ուղիղ նստել։.
📈 IBM-ի ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականությունը պատրաստ է խթանել բիզնեսի ավելի խելացի աճը մինչև 2030 թվականը ↗
IBM-ի գործադիրների հարցումը հիմնականում ասում է. ընկերությունները ակնկալում են, որ արհեստական բանականությունը կանցնի արդյունավետության հաղթանակներից դեպի իրական աճ, սակայն շատ ղեկավարներ դեռևս չունեն հստակ ծրագիր, թե որտեղ է կենտրոնանում արժեքը։ Այս հակասությունը տարօրինակ կերպով մխիթարական է թվում. դա միայն դուք չեք։.
Մեծ թեմա է ինտեգրացիան. «Արհեստական բանականությունը կողքից» շատ բան չի փոխակերպում: Կա նաև ավելի քիչ առաջխաղացում դեպի բազմամոդելային ռազմավարություններ և ավելի փոքր մոդելներ, որոնք ավելի շատ աշխատանք են կատարում, ինչը ընկալվում է որպես պրագմատիկ քայլ՝ հեռու մաքուր մասշտաբային «ամեն գնով» մոտեցումից… կամ այդպես է թվում:.
🎓 Հայտարարվեց Մանչեսթերի համալսարանի և Microsoft-ի միջև արհեստական ինտելեկտի ոլորտում աշխարհում առաջին գործընկերության մասին ↗
Մանչեստրը հայտարարում է, որ այն դառնում է համընդհանուր. Microsoft 365 Copilot-ի հասանելիություն գումարած վերապատրաստում բոլոր աշխատակիցների և ուսանողների համար: Շրջանակը հիմնված է հմտությունների, հավասարության և պատասխանատու օգտագործման վրա, այլ ոչ թե պարզապես «արտադրողականության բարձրացման»:.
Գործնականում դա կարող է նշանակել «որոշ մարդիկ գիտեն գործիքները, մյուսները՝ ոչ» սկզբունքի ավելի քիչ անհամապատասխան խմբերի առկայություն։ Կամ դա կարող է նշանակել շատ քաղաքականություն, շատ բանավեճեր, և վերջապես՝ ավելի հետևողական համալսարանական բազային պատկերացում։.
🧑💼 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի աշխատատեղերը։ Anthropic զեկույցը պարզում է, որ պատասխանը այդքան էլ պարզ չէ։ ↗
Անտրոպիկի աշխատանքն այստեղ (մարդկանց կողմից Կլոդին գործնականում օգտագործելու միջոցով) ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականությունն այժմ ավելի շատ «առաջադրանքների օգնություն» է, քան «աշխատանքների հեռացում»։ Մարդիկ ազատվում են աշխատանքի մի մասից, այլ ոչ թե ամբողջական դերեր են հանձնում։.
Հետաքրքիրը նրբերանգն է. ազդեցությունը զգալիորեն տարբերվում է կախված մասնագիտությունից և աշխատանքի ավտոմատացված հատվածից։ Դա նման է մեկ ամպ դիտելով փոթորիկը կանխատեսելու փորձին. կարող ես տեսնել ինչ-որ բան, բայց ոչ ամբողջ եղանակային համակարգը։.
🧪 ԵՄ-ի և ԱՄՆ-ի համատեղ արհեստական բանականության սկզբունքները դեղերի արդյունաբերության համար ↗
ԵՄ-ի և ԱՄՆ-ի դեղորայքի կարգավորող մարմինները համաձայնության են եկել կենսաբանական գիտությունների ոլորտում «արհեստական բանականության լավ կառավարման» ընդհանուր սկզբունքների շուրջ՝ մտածեք վերահսկողության, ռիսկերի կառավարման և ավելի հստակ հաշվետվողականության մասին: Սա ակնհայտ չէ, բայց դա այնպիսի բան է, որը աննկատ կերպով ձևավորում է կառուցվողը:.
Հիմնական նպատակն է. այո՛, օգտագործեք արհեստական բանականություն, բայց դարձրեք այն ձանձրալիորեն լսելի և թափանցիկ այն մասին, թե որտեղ է այն տեղավորվում, ինչի համար է օգտագործվում և ով է պատասխանատու, երբ այն շեղվում է։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է IBM-ի Enterprise Advantage ծառայությունը գործակալական արհեստական բանականության համար։
IBM-ի «Ձեռնարկության առավելությունը» ներկայացվում է որպես խոշոր կազմակերպություններում գործակալական արհեստական բանականությունը ներդնելու հարթակային առաջնահերթություն ապահովող ուղի՝ առանց յուրաքանչյուր տեղակայումը դիտարկելու որպես անհատականացված, միանվագ նախաձեռնություն: Շեշտը դրվում է համատեղ օգտագործվող ակտիվների վերօգտագործման, թիմերի կողմից գործակալներ ստեղծելու եղանակի ստանդարտացման և «բաժին առ բաժին» մասնատումից խուսափելու վրա: Այն նաև շեշտը դնում է առկա միջավայրերին ինտեգրվելու վրա՝ ամբողջական վերակառուցում պահանջելու փոխարեն՝ տեղակայումները կրկնելի, կառավարվող և ավելի հեշտ մասշտաբային դարձնելու նպատակով:.
Ինչո՞վ է գործակալական արհեստական բանականությունը տարբերվում չաթբոտից կամ արհեստական բանականության օգնականից, ինչպիսին է Copilot-ը։
Գործակալական արհեստական բանականությունը (AI) ընկալվում է ոչ թե որպես «հարցերին պատասխանող», այլ ավելի շատ որպես աշխատանքային հոսքի ներսում «քայլերի կատարում»։ Առաջարկությունների վրա կանգ առնելու փոխարեն, գործակալը կարող է գործողություններ իրականացնել սահմանված կանոնների համաձայն։ Այդ փոփոխությունը բարձրացնում է խաղադրույքները, այդ իսկ պատճառով հաղորդագրությունները մեծապես հենվում են պաշտպանիչ ցանկապատերի, հետագծելիության և վերահսկողության վրա, հատկապես, երբ գործակալները գործում են բիզնեսի համար կարևորագույն գործընթացների ներսում։.
Ի՞նչ է նշանակում «հարթակն առաջնահերթ»՝ թիմերի միջև գործակալական արհեստական բանականությունը մասշտաբավորելիս։
Հարթակ-առաջին մոտեցումը նշանակում է համատեղ հիմքերի ստեղծում՝ գործիքներ, մոդելներ, կառավարում և վերաօգտագործելի բաղադրիչներ, որպեսզի թիմերը չվերականգնեն նույն գործակալի հնարավորությունները մեկուսացված։ Նպատակն է նվազեցնել պատվերով կատարված կառուցվածքները և պահպանել համապատասխան տեղակայումները տարբեր բաժիններում։ Գործնականում, հենց «կառավարվող խողովակաշարն» է, որը նպաստում է գործակալների տեղակայման մասշտաբայնացմանը՝ առանց յուրաքանչյուր խմբի առանձին արհեստական բանականության փաթեթ հավաքելու։.
Ինչպե՞ս են կառավարման և համապատասխանության պաշտպանիչ ցանկապատերը ներդրվում գործակալական արհեստական բանականության աշխատանքային հոսքերում։
Այստեղ ուշադրության կենտրոնում է ռիսկերի և համապատասխանության մեխանիզմների ներսում գործակալական ավտոմատացումը, որտեղ սխալները կարող են թանկ արժենալ: Ներկայացումը շեշտը դնում է պաշտպանիչ ցանկապատերի և հետագծելիության վրա սկզբից, որպեսզի գործողությունները մնան վերահսկվող և աուդիտի ենթակա, այլ ոչ թե ad hoc: Սա համապատասխանում է կարգավորող մարմինների՝ ինչպիսիք են ԵՄ և ԱՄՆ դեղորայքային կարգավորող մարմինները, ավելի լայն մղմանը դեպի բարձր ռիսկային միջավայրերում արհեստական բանականության համար ավելի հստակ հաշվետվողականություն, վերահսկողություն և ռիսկերի կառավարում:.
Ի՞նչ է ցույց տվել IBM-ի ուսումնասիրությունը արհեստական բանականության կողմից բիզնեսի աճը մինչև 2030 թվականը խթանելու վերաբերյալ։
Հարցման թեման այն է, որ ղեկավարները ակնկալում են, որ արհեստական բանականությունը արդյունավետության աճից կանցնի իրական աճի արդյունքների, սակայն շատերը դեռևս չունեն հստակ ծրագիր, թե որտեղ կհայտնվի արժեքը։ Ընդգծվում է ինտեգրումը. «կողքի վրա արհեստական բանականությունը» շատ բան չի փոխի, եթե այն չներառվի աշխատանքի կատարման եղանակում։ Այն նաև ակնարկում է բազմամոդելային ռազմավարություններին, որտեղ ավելի փոքր մոդելները ավելի շատ աշխատանք են ստանձնում պրագմատիկ տեղակայման դեպքում։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի աշխատատեղերը, թե՞ հիմնականում կավտոմատացնի դրանց որոշ մասեր։
Կախված նրանից, թե ինչպես են մարդիկ գործնականում օգտագործում Կլոդին (ինչպես նկարագրված է Anthropic-ի կողմից և ներկայացված է այստեղ), ազդեցությունն այժմ ավելի շատ նման է առաջադրանքի մակարդակի օգնության, քան ամբողջ աշխատանքի փոխարինման: Մարդիկ ազատվում են աշխատանքի մի մասից, այլ ոչ թե ամբողջ դերերից՝ ամբողջությամբ: Արդյունքը մեծապես տարբերվում է ըստ մասնագիտության և աշխատանքի այն մասերի, որոնք ավտոմատացվում են, թողնելով արդյունքները անհավասար և խիստ կախված համատեքստից:.