💸 Արհեստական բանականություն. OpenAI-ի 852 միլիարդ դոլարի խնդիրը ↗
OpenAI-ը ապշեցուցիչ 122 միլիարդ դոլարի ներդրումային փուլ անցավ և գնահատվեց 852 միլիարդ դոլար՝ այնքան մեծ թիվ, որ գրեթե դադարում է իրական թվալուց։ Խաղադրույքը ակնհայտ է. ներդրողները դեռևս կարծում են, որ ChatGPT-ն կարող է դառնալ հիմնական ենթակառուցվածք, այլ ոչ թե պարզապես աչքի ընկնող հավելված, որը մարդիկ օգտագործում են էլ.փոստերի միջև ընկած ժամանակահատվածում։.
Ամենատարօրինակն այն է, որ ավելի շատ գումար ունենալը ավտոմատ կերպով չի բերում ավելի մեծ պարզություն: Reuters-ի կարծիքով՝ ընկերությունը հիմա պետք է ապացուցի, որ կարող է կենտրոնանալ՝ արտադրանքի, բիզնես մոդելի, ամբողջ սարքի վրա՝ միաժամանակ բոլոր ուղղություններով ընդլայնվելու փոխարեն: Սա շռայլ խնդիր է, բայց միևնույն է, խնդիր է: ( Reuters )
🇨🇳 Չինական չիպեր արտադրողները գրավում են տեղական շուկայի գրեթե կեսը՝ Nvidia-ի առաջատարության կրճատման պատճառով - IDC ↗
Reuters-ի կողմից վերանայված տվյալների համաձայն՝ չինական GPU և արհեստական բանականության չիպերի արտադրողները գրավել են Չինաստանի արհեստական բանականության արագացուցիչ սերվերների շուկայի մոտ 41%-ը։ Սա հստակ նշան է, որ տեղական խաղացողները խոչընդոտում են Nvidia-ի գերիշխանությանը և այլևս պարզապես չեն փորձում սահմանափակել իրենց դիրքերը։.
Արհեստական բանականության ավելի լայն մրցավազքի համար սա մեծ նշանակություն ունի։ Դա ենթադրում է, որ պատժամիջոցների ճնշումը, ներքին սուբսիդիաները և հաճախորդների պահանջարկը շուկան թեքում են դեպի տեղական այլընտրանքներ՝ դանդաղ, գուցե անհավասար, բայց միևնույն է։ Այժմ խրամը պակաս նման է ամրոցի պատի, և ավելի շատ նման է փոթորկի մեջ թաց ստվարաթղթի։ ( Ռոյթերս )
🧠 Արդյո՞ք արհեստական բանականության բիզնես մոդելն ունի որևէ ճակատագրական թերություն։ ↗
Իրականության ստուգման ավելի մեծ պատմություններից մեկը բնավ փայլուն մեկնարկի մասին չէր. այն վերաբերում էր նրան, թե արդյոք գեներատիվ արհեստական բանականության տնտեսագիտությունը հիմնված է ճաքճքած հիմքի վրա: Ռոյթերսը մատնանշեց նոր հետազոտությունը, որը պնդում է, որ հալյուցինացիաները կարող են լինել համառ, կառուցվածքային խնդիր մեծ լեզվական մոդելների համար, հատկապես բարձր խաղադրույքներով աշխատանքներում:.
Դա չի նշանակում, որ արհեստական բանականությունը արժեք չունի՝ բոլորովին այլ բան, բայց այն սահմանափակում է այն սահմանները, որոնց վրա կարող է անվտանգ կերպով հոսել փողը։ Եթե հուսալիությունը երբեք բավականաչափ չի բարելավվում իրավական, բժշկական, ֆինանսական կամ կարևորագույն նպատակներով օգտագործման համար, ապա այսօրվա ծախսերի մեծ մասը սկսում է մի փոքր լավատեսական թվալ, կամ այդպես է թվում։ ( Ռոյթերս )
🚀 Մասկը ցանկանում է, որ SpaceX-ի IPO-ն ֆինանսավորի արհեստական ինտելեկտի տիեզերական տվյալների կենտրոնները: Microsoft-ի ստորջրյա հետընթացը մտահոգիչ է թվում:. ↗
Արհեստական ինտելեկտի աշխատանքային բեռները ապահովելու համար ուղեծրային տվյալների կենտրոնների գաղափարի շուրջ շատ Էլոնի նման պատմություն առաջացավ, և Reuters-ը հայտնեց, որ SpaceX-ի IPO-ն կարող է օգնել ֆինանսավորել այդ ջանքերը: Սա դասական լուսնային տրամաբանություն է. եթե Երկրի վրա էլեկտրաէներգիա, սառեցում և ցամաք ապահովելը դժվար է, խնդիրը բարձրացրեք և անվանեք այն նորարարություն:.
Սակայն նախազգուշացման ժապավենն արդեն իսկ տարածվում է։ Reuters-ը կապեց այս գաղափարը Microsoft-ի լքված ստորջրյա տվյալների կենտրոնի փորձի հետ՝ որպես հիշեցում այն մասին, որ էկզոտիկ ենթակառուցվածքները հուզիչ են հնչում մինչև ինժեներական, տեխնիկական սպասարկման և տնտեսագիտության կողմից աթոռներ թափելը։ ( Reuters )
🛡️ Anthropic-ը համաձայնագիր կկնքի Ավստրալիայի հետ արհեստական բանականության անվտանգության և տնտեսական տվյալների հետևման վերաբերյալ ↗
Anthropic-ը ավելի խորը մտավ քաղաքականության մեջ՝ Ավստրալիայում կնքելով համաձայնագիր, որը ներառում է արհեստական բանականության անվտանգությունը, կարողությունների հետևումը և համալսարանների հետ հետազոտական կապերը: Պայմանավորվածությունը ներառում է նաև համագործակցություն անվտանգության գնահատման շուրջ և կարող է օգնել ձևավորել, թե ինչպես են կառավարությունները անմիջականորեն համագործակցում առաջատար մոդելային ընկերությունների հետ, ինչը թվում է և՛ խելամիտ, և՛ թեթևակի սյուրռեալիստական:.
Այստեղ կա նաև գործնական կողմ. Anthropic-ը նշել է, որ ներդրումները կուղղվեն Ավստրալիայում տվյալների կենտրոններում և էներգետիկայում: Այսպիսով, խոսքը միայն սկզբունքների և սպիտակ թղթերի մասին չէ. անվտանգության լեզվի տակ, ինչպես սովորաբար լինում է, կա ամուր ենթակառուցվածք: ( Ռոյթերս )
👓 Nothing-ի արհեստական ինտելեկտի սարքերի ծրագիրը, ըստ լուրերի, ներառում է խելացի ակնոցներ և ականջակալներ ↗
Սարքերի առումով, Nothing-ը, ըստ լուրերի, ցանկանում է, որ իր արհեստական բանականության սարքավորումների ներդրումը ներառի խելացի ակնոցներ և արհեստական բանականությամբ հագեցած ականջակալներ: Սա ուշագրավ է, քանի որ սպառողական արհեստական բանականության մրցավազքը դուրս է գալիս չաթի պատուհաններից և տեղափոխվում է կրելի սարքեր, որտեղ խոսքը դառնում է ավելի քիչ «հարցրու ինձ ամեն ինչ» և ավելի շատ «ես միշտ այստեղ եմ, մի փոքր էլ այստեղ»:
Սա դեռևս հաշվետվություն է, ոչ թե ավարտված թողարկում, բայց ուղղությունը բավականին հստակ է։ Արհեստական բանականության սարքավորումները այլևս պարզապես մարդասիրական ոճի նախազգուշական թատրոն չեն. ավելի շատ ընկերություններ փորձում են օգնականներ տեղադրել բազմաթիվ սարքերի վրա՝ մեկ կախարդական սարքի վրա խաղադրույք կատարելու փոխարեն։ ( TechCrunch )
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է OpenAI-ի հսկայական գնահատումը դիտարկվում որպես կենտրոնացման խնդիր, այլ ոչ թե պարզապես հաղթանակ։
Հսկայական գնահատումը նույնքան բարձրացնում է սպասումները, որքան կանխիկ գումար է ներգրավում: Այս դեպքում ճնշումը ոչ միայն աճի վրա է, այլև ցույց տալու, որ ChatGPT-ը և դրան առնչվող արտադրանքը կարող են դառնալ կայուն ենթակառուցվածքներ՝ հստակ բիզնես մոդելով: Մտահոգությունն այն է, որ միաժամանակ չափազանց շատ ուղղություններով շարժվելը կարող է մշուշոտել առաջնահերթությունները, դանդաղեցնել կատարումը և դժվարացնել այդպիսի հսկայական գնի արդարացումը:.
Ի՞նչ է նշանակում չիպեր արտադրողների աճը Nvidia-ի և արհեստական բանականության արդյունաբերության համար։
Սա ենթադրում է, որ Nvidia-ն դեռևս կարևոր է, բայց Չինաստանում այլևս այնքան անվիճելի չէ, որքան նախկինում էր։ Տեղական մատակարարները, կարծես, առաջընթաց են գրանցում ներքին պահանջարկի, քաղաքականության աջակցության և արտահանման սահմանափակումների հետևանքով ստեղծված ճնշման շնորհիվ։ Արհեստական բանականության արդյունաբերության համար սա վկայում է ավելի տարածաշրջանային, մասնատված սարքավորումների շուկայի մասին, որտեղ տարբեր երկրներ կարող են կառուցել իրենց սեփական մատակարարների շուրջ՝ մեկ գերիշխող համաշխարհային փաթեթի վրա հույսը դնելու փոխարեն։.
Կարո՞ղ են հալյուցինացիաները դառնալ արհեստական բանականության բիզնես մոդելի իրական առաստաղը։
Դրանք կարող են լինել, հատկապես այն ոլորտներում, որտեղ սխալները թանկ կամ վտանգավոր են։ Եթե մոդելները մնան անվստահելի իրավական, բժշկական, ֆինանսական կամ այլ բարձր ռիսկային միջավայրերում, կիրառումը կարող է սահմանափակվել ցածր ռիսկային առաջադրանքներով, որտեղ արագությունն ավելի կարևոր է, քան ճշգրտությունը։ Դա չի դարձնի գեներատիվ արհեստական բանականությունը անարժեք, բայց կարող է նեղացնել ամենաբարձր արժեք ունեցող օգտագործման դեպքերը, որոնց վրա շատ ներդրողներ խաղադրույք են կատարում։.
Ինչո՞ւ են ընկերությունները նույնիսկ դիտարկում արհեստական բանականության աշխատանքային բեռների համար նախատեսված ուղեծրային տվյալների կենտրոնները։
Գաղափարը ծագում է իրական խոչընդոտից. արհեստական բանականության համակարգերը կարիք ունեն հսկայական քանակությամբ էներգիայի, սառեցման և ֆիզիկական ենթակառուցվածքների: Համակարգչային տեխնոլոգիաների տիեզերք տեղափոխումը գրավիչ է թվում, քանի որ այն, կարծես, շրջանցում է Երկրի վրա որոշ ցամաքային և էներգետիկ սահմանափակումներ: Խնդիրն այն է, որ ծայրահեղ ենթակառուցվածքային հայեցակարգերը հաճախ թղթի վրա ավելի պարզ են թվում, քան գործնականում, երբ սպասարկումը, ճարտարագիտական բարդությունը և ընդհանուր արժեքը դառնում են անհնար անտեսել:.
Ի՞նչ է մեզ ասում Anthropic-ի Ավստրալիայի հետ գործարքը այն մասին, թե ուր է գնում արհեստական բանականությունը։
Սա ցույց է տալիս, որ առաջատար արհեստական ինտելեկտի ընկերությունները այլևս միայն մոդելներ չեն վաճառում, նրանք նաև հարաբերություններ են կառուցում կառավարությունների հետ՝ անվտանգության, չափման և տնտեսական պլանավորման շուրջ: Սա կարևոր է, քանի որ քաղաքականության համագործակցությունը կարող է ձևավորել, թե ինչպես են մոդելները գնահատվում և տեղակայվում հանրային միջավայրում: Համաձայնագիրը նաև ենթադրում է, որ անվտանգության վերաբերյալ քննարկումները և ենթակառուցվածքային ներդրումները ավելի ու ավելի շատ միասին են ընթանում, այլ ոչ թե առանձին ուղիներով:.
Արդյո՞ք արհեստական բանականության կրելի սարքերը, ինչպիսիք են խելացի ակնոցներն ու ականջակալները, դառնում են սպառողների համար արհեստական բանականության հաջորդ խոշոր խթանը։
Սա, կարծես, այն ուղղությունն է, որը շատ ընկերություններ ցանկանում են փորձարկել: Անցումը չաթբոտի պահանջարկի դեպքում բացումից դեպի ամբողջ օրվա ընթացքում սարքերի միջև օգնության հասանելիություն ապահովելն է: Շատ սարքավորումների ռազմավարություններում հույսն այն է, որ ակնոցներն ու ականջակալները ավելի բնական են թվում, քան առանձին արհեստական բանականության գաջեթը, բայց հաջողությունը դեռևս կախված կլինի գործնականությունից, հարմարավետությունից, գաղտնիությունից և այն բանից, թե արդյոք մարդիկ ցանկանում են մշտական օգնություն շրջակա միջավայրում:.