Google-ը ծրագրում է նոր չիպ՝ Gemini մոդելներն ավելի արդյունավետ աշխատեցնելու համար, հաղորդում է The Information-ը։ ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ Google-ը մշակում է սերվերային չիպ, որը Gemini-ի մասերը ներկառուցում է անմիջապես սարքավորումների մեջ: Նախագիծը, որը ոչ պաշտոնապես կոչվում է «Frozen v2», նախատեսված է արհեստական բանականության պատասխաններ մատուցելու համար՝ միաժամանակ օգտագործելով շատ ավելի քիչ հաշվողական հզորություն:.
Չիպը կարող է էլեկտրաէներգիայի մեկ միավորի համար վեցից տասը անգամ ավելի շատ տոկեններ մատակարարել, քան Google-ի վերջին արհեստական ինտելեկտի համար նախատեսված սարքավորումը։ Սա բավականին տարօրինակ է հնչում... չնայած դիզայնը դեռևս վերջնական մշակման փուլում է։.
Նախագիծը կտեղադրվի Google-ի առկա TPU-ների կողքին, այլ ոչ թե կփոխարինի դրանք, քանի որ ընկերությունը պայքարում է արհեստական ինտելեկտի կարողությունների պակասի դեմ, որը, ըստ լուրերի, ստիպել է Google Cloud-ին մերժել որոշ հաճախորդների հետ կնքված գործարքներ։.
Չինական Moonshot-ը դադարեցնում է Kimi-ի բաժանորդագրությունները՝ բարձր պահանջարկի և IPO-ի աճի պատճառով ↗
Moonshot AI-ը ժամանակավորապես դադարեցրեց Kimi-ի նոր բաժանորդագրությունների ընդունումը, քանի որ իր K3 մոդելի պահանջարկը գերազանցեց առկա հաշվողական հզորությունները։.
K3-ը կրում է 2.8 տրիլիոն պարամետր, և դրա ժողովրդականությունը բացահայտեց հզոր մոդելների հետևում կանգնած անհարմար իրականությունը. խելացի ծրագրային ապահովումը դեռևս պահանջում է չիպերի և էլեկտրաէներգիայի հսկայական կույտ։.
Չինական ստարտափը նաև փնտրում է նոր կապիտալ և ուսումնասիրում է Հոնկոնգի բորսայում գրանցվելու հնարավորությունը։ Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ այն քննարկել է այս ծրագիրը ֆինանսական խորհրդատուների հետ՝ ներդրողներից միլիարդավոր դոլարներ ներգրավելուց հետո։.
ԱՄՆ դատավորը հաստատել է Anthropic-ի հեղինակային իրավունքի հայցի 1.5 միլիարդ դոլարի կարգավորումը ↗
Դաշնային դատավորը հաստատել է Anthropic-ի 1.5 միլիարդ դոլարի փոխհատուցումը այն հեղինակների հետ, որոնք մեղադրում էին ընկերությանը «Կլոդի» ստեղծման ժամանակ ծովահենական գրքեր օգտագործելու մեջ։.
Սա ԱՄՆ-ում հեղինակային իրավունքի խախտման գործով հայտնի ամենամեծ վճարումն է և արհեստական բանականության ուսուցման վերաբերյալ առաջին խոշոր դատական գործը, որը հասել է համաձայնության: Իրավասու հեղինակների և հրատարակիչների ավելի քան 91%-ը պահանջել է իրենց բաժինը:.
Դատարանը նախկինում որոշել էր, որ գրքերի վրա արհեստական ինտելեկտի մարզումը կարող է որակվել որպես արդար օգտագործում, միաժամանակ առանձին քննադատելով Anthropic-ի կողմից միլիոնավոր ծովահենական գրքերի պահպանումը։ Մեղմ ասած՝ մատիտով գծված իրավական գիծ։.
Hut 8-ը ստորագրում է 9.8 միլիարդ դոլարի արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոնի վարձակալության պայմանագիր և ամբողջությամբ առևտրայնացնում է Տեխասի կամպուսը ↗
Նախկին կրիպտո մայներ Hut 8-ը ստորագրել է արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոնի երկրորդ 15-ամյա վարձակալության պայմանագիր՝ 9.8 միլիարդ դոլար արժողությամբ, անանուն ներդրումային կարգի հաճախորդի հետ։.
Պայմանագիրը ներառում է 352 մեգավատտ հզորություն և կրկնապատկում է հաճախորդի պայմանագրային տարածքը Hut 8-ի Տեխասի կամպուսում: Կայքի բազային պայմանագրային արժեքն այժմ կազմում է 19.6 միլիարդ դոլար. էլեկտրաէներգիան, մոտավորապես, դարձել է նոր նավթային տակառը:.
Hut 8-ը վերաձևավորեց իր առաջին տվյալների սրահը Nvidia-ի ճարտարապետության շուրջ՝ 57%-ով մեծացնելով տարողունակությունը՝ առանց ավելի շատ հողատարածք կամ կոմունալ ծառայություններ մատուցելու հնարավորություն ավելացնելու։.
Tempus-ը 1.5 միլիարդ դոլարով կգնի քաղցկեղի թեստերի արտադրող Personalis-ը ↗
Արհեստական բանականությամբ աշխատող ճշգրիտ բժշկության Tempus ընկերությունը համաձայնել է ձեռք բերել Personalis-ը մոտավորապես 1.5 միլիարդ դոլար արժողությամբ գործարքով։.
Գնումը Tempus-ին հնարավորություն է տալիս վերահսկել NeXT Personal-ը՝ արյան անալիզ, որը ստեղծում է յուրաքանչյուր հիվանդի քաղցկեղի գենետիկ ստորագրություն և որոնում է բուժումից հետո մնացած մանրուքներով։.
Այդ հետքերը կարող են չափազանց փոքր լինել ավանդական սկանավորումների համար։ Այս համադրությունը ամրապնդում է Tempus-ի ուռուցքաբանության բիզնեսը, չնայած ներդրողները զգուշորեն արձագանքեցին գործարքի բաժնետոմսերով հարուստ կառուցվածքին։.
Կարո՞ղ է արդյոք արհեստական բանականության չիպերի բումը ASML-ը դարձնել Եվրոպայի առաջին տրիլիոն դոլարանոց ընկերությունը։ ↗
Արհեստական ինտելեկտի չիպերի պահանջարկը ASML-ի արժեքը մոտեցրել է 700 միլիարդ դոլարի, ինչը մեծացնում է մի ժամանակ թեթևակի խելագարված հավանականությունը, որ այն կարող է դառնալ Եվրոպայի առաջին տրիլիոն դոլարանոց ընկերությունը։.
ASML-ը աշխարհի ամենաժամանակակից չիպերի արտադրության համար անհրաժեշտ ծայրահեղ ուլտրամանուշակագույն լիտոգրաֆիկ մեքենաների միակ մատակարարն է: Դրա առաջատար համակարգերը գրեթե ամբողջությամբ վաճառված են, ինչը բավականին մեծ հերթ է:.
Ամենամեծ անորոշությունն այն է, թե արդյոք ամպային հսկաները կպահպանեն իրենց հսկայական տվյալների կենտրոնների ծախսերը։ Այնուամենայնիվ, մի քանի վերլուծաբաններ այժմ տրիլիոն դոլարի գնահատումը հավանական են համարում... կամ այդպես է թվում։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է Google-ը մշակում նոր չիպ Gemini մոդելների համար։
Ըստ տեղեկությունների՝ Google-ը մշակում է «Frozen v2» սերվերային չիպը՝ Gemini-ի պատասխանները սպասարկելու համար՝ օգտագործելով ավելի քիչ հաշվողական հզորություն: Այս դիզայնը կարող է էլեկտրաէներգիայի մեկ միավորի համար ապահովել վեցից տասը անգամ ավելի շատ տոկեններ, քան Google-ի վերջին արհեստական ինտելեկտի սարքավորումները: Google-ի TPU-ները փոխարինելու փոխարեն, այն կլրացնի դրանք և կօգնի թեթևացնել արհեստական ինտելեկտի հաշվողական հզորությունների վրա աճող ծանրաբեռնվածությունը:.
Ինչո՞ւ Moonshot AI-ը դադարեցրեց Kimi-ի նոր բաժանորդագրությունները։
Moonshot AI-ը ժամանակավորապես դադարեցրել է Kimi-ի նոր բաժանորդագրությունների ընդունումը, քանի որ իր K3 մոդելի պահանջարկը գերազանցել է առկա հաշվողական հզորությունը: Այս դադարը ընդգծում է գեներատիվ արհեստական բանականության ոլորտում առկա մշտական մարտահրավերը. նույնիսկ բարդ ծրագրային ապահովումը կախված է չիպերի, էլեկտրաէներգիայի և տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքների հսկայական քանակությունից: Ըստ տեղեկությունների՝ Moonshot-ը նաև կապիտալ է ներգրավում և քննարկում է Հոնկոնգի բորսայում հնարավոր գրանցումը:.
Ի՞նչ է նշանակում Anthropic-ի հեղինակային իրավունքի հետ կապված կարգավորումը արհեստական ինտելեկտի ուսուցման համար։
Anthropic-ի 1.5 միլիարդ դոլարի փոխհատուցումը լուծում է այն պնդումները, որ Claude-ի մշակման ընթացքում օգտագործվել են ծովահեն գրքեր: Դատարանը նշել էր, որ գրքերի վրա արհեստական ինտելեկտի մոդելի վարժեցումը կարող է որակվել որպես արդար օգտագործում, մինչդեռ ծովահեն պատճենների պահպանումը դիտարկվում է որպես առանձին հարց: Հետևաբար, գործը հստակ իրավական տարբերակում է դնում մոդելների վարժեցման համար բովանդակությունը օգտագործելու և այդ բովանդակությունը անօրինական կերպով ձեռք բերելու կամ պահպանելու միջև:.
Ինչո՞ւ են արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների վարձակալությունները դառնում այդքան արժեքավոր։
Արհեստական բանականության մոդելները պահանջում են հսկայական հաշվողական հզորություն, էլեկտրաէներգիա և մասնագիտացված ենթակառուցվածքներ, ինչը մեծ տվյալների կենտրոնների կամպուսները դարձնում է ավելի արժեքավոր: Hut 8-ի նոր 15-ամյա վարձակալության պայմանագիրը ներառում է 352 մեգավատտ հզորություն և ունի 9.8 միլիարդ դոլարի հաշվարկային արժեք: Ընկերությունը նաև վերաձևավորել է տվյալների սրահը՝ հիմնվելով Nvidia-ի ճարտարապետության վրա՝ ընդլայնելով հզորությունը՝ առանց լրացուցիչ հողատարածքի կամ կոմունալ ծառայությունների հասանելիության անհրաժեշտության:.
Ինչպե՞ս կարող է Personalis-ի ձեռքբերումը օգնել Tempus-ին:
Personalis-ի ձեռքբերումը Tempus-ին կտա NeXT Personal-ի՝ բուժումից հետո քաղցկեղի մանր հետքերը հայտնաբերելու համար նախատեսված արյան անալիզների վերահսկողություն: Թեստը ստեղծում է գենետիկ ստորագրություն յուրաքանչյուր հիվանդի քաղցկեղի համար, այնուհետև փնտրում է մնացորդային ուռուցքային նյութ, որը սովորական սկանավորումները կարող են բաց թողնել: Ձեռքբերումը նախատեսված է Tempus-ի ճշգրիտ բժշկության և ուռուցքաբանության գործողությունները հզորացնելու համար:.
Կարո՞ղ է արդյոք արհեստական բանականության չիպերի բումը ASML-ը դարձնել տրիլիոն դոլարանոց ընկերություն։
ASML-ը կարող է օգուտ քաղել, քանի որ այն ծայրահեղ ուլտրամանուշակագույն լիտոգրաֆիայի մեքենաների միակ մատակարարն է, որոնք օգտագործվում են ամենաժամանակակից չիպերի արտադրության համար: Արհեստական ինտելեկտի չիպերի մեծ պահանջարկը նրա գնահատումը մոտեցրել է 700 միլիարդ դոլարի, մինչդեռ նրա առաջատար համակարգերը գրեթե վաճառված են: Տրիլիոն դոլարի գնահատման հասնելը մեծապես կախված կլինի նրանից, թե արդյոք խոշոր ամպային ընկերությունները կշարունակեն մեծ ներդրումներ կատարել տվյալների կենտրոններում և կիսահաղորդիչներում:.