💸 Anthropic-ը 100 միլիարդ դոլար է հատկացրել Amazon-ի AWS-ին ↗
Anthropic-ը և Amazon-ը հենց նոր ամրապնդեցին իրենց հարաբերությունները արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների ոլորտում ամենամեծ համագործակցություններից մեկի շուրջ։ Anthropic-ը հաջորդ տասնամյակի ընթացքում AWS-ին կհատկացնի ավելի քան 100 միլիարդ դոլար՝ Claude-ին մարզելու և ղեկավարելու համար։.
Amazon-ը անմիջապես ներդնում է 5 միլիարդ դոլար՝ մինչև 20 միլիարդ դոլար լրացուցիչ ներդնելու հնարավորությամբ։ Գործարքը նաև Anthropic-ին հնարավորություն է տալիս օգտվել Amazon-ի Trainium չիպերից՝ ըստ էության, Amazon-ը ասում է. «Խնդրում եմ, Nvidia-ն ընդմիշտ մի վարձակալեք», բայց շատ ավելի մեծ չեկով։.
Զվարճալի է, կամ գուցե ընդհանրապես ոչ զվարճալի, որ Anthropic-ը դեռևս գտնվում է կարգավորող մարմինների ճնշման տակ, մինչդեռ ավելի ու ավելի է խորանում խոշոր տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքների մեջ։ Շատ մաքուր է, շատ խճճված։.
🧾 Anthropic-ը ռեկորդային լոբբիստական եռամսյակում գերազանցել է OpenAI-ին ↗
Anthropic-ը առաջին եռամսյակում լոբբինգի վրա ծախսել է 1.6 միլիոն դոլար, մինչդեռ OpenAI-ը 1 միլիոն դոլար։ Սա ռեկորդային եռամսյակ է դարձնում երկուսի համար էլ, և բավականին հստակ նշան է, որ արհեստական բանականության լաբորատորիաները այլևս պարզապես մոդելներ չեն կառուցում, այլ աշխատում են Վաշինգտոնում՝ ինչպես փորձառու օպերատորներ։.
Anthropic-ի ծախսերը կտրուկ աճել են նախորդ տարվա նույն ժամանակահատվածի համեմատ, ինչը, ըստ որոշ տեղեկությունների, կապված է դաշնային վերահսկողության, Պենտագոնի հետ տարաձայնությունների և այն մասին, թե ինչպես պետք է կառավարությունները վերաբերվեն սահմանային արհեստական ինտելեկտին, ավելի լայն պայքարի հետ։.
OpenAI-ի լոբբինգը կենտրոնացած էր հեղինակային իրավունքի, կիբերանվտանգության, արհեստական բանականության քաղաքականության և ամպային ենթակառուցվածքների վրա։ Ոչ այնքան շքեղ բաներ, բայց ապագան այստեղ է, որ աննկատելիորեն ամրագրվում է։.
🧠 OpenAI-ը գործարկում է ChatGPT Images 2.0-ը ↗
OpenAI-ը թողարկեց ChatGPT Images 2.0-ը՝ ավելի լավ հրահանգների հետևողականությամբ, պատկերների ներսում տեքստի ստեղծման ավելի ուժեղ հնարավորությամբ և նոր «մտածողության» հնարավորություններով, որոնք կարող են օգտագործել վեբ որոնումը՝ ավելի բարդ տեսողական նյութեր ստեղծելու համար։.
Թարմացումը նախատեսված է ինֆոգրաֆիկայի, սլայդների, քարտեզների, մանգայի, բազմալեզու տեքստի և բազմա-պատկերների ստեղծման համար: «Պատկերի գործիքի» և «տուփի մեջ փոքրիկ դիզայնի բաժնի» միջև սահմանը կասկածելիորեն բարակ է դառնում:.
Մեծ փոփոխությունը վերահսկողությունն է։ OpenAI-ը փորձում է պատկերների ստեղծումը դարձնել ոչ այնքան կախարդական ձնե գունդ թափահարելու նման, որքան թեթևակի կոֆեինով հարուստ արվեստի պրակտիկանտի ղեկավարմանը։.
🎭 YouTube-ը ընդլայնում է արհեստական ինտելեկտի խորը կեղծիքների հայտնաբերման հնարավորությունը հայտնիների համար ↗
YouTube-ը ընդլայնում է իր նմանության հայտնաբերման գործիքը, որպեսզի ավելի շատ հանրային դեմքեր կարողանան գտնել արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված տեսանյութեր, որոնք նմանակում են իրենց, և խնդրել հեռացնել դրանք։.
Համակարգը սկանավորում է արհեստական ինտելեկտի նմանակներին և նշում է նրանց գրանցված հայտնիների մասին, ովքեր այնուհետև կարող են խնդրել YouTube-ին վերանայել բովանդակությունը՝ համաձայն իրենց գաղտնիության քաղաքականության։ Ոչ բոլոր հեռացումները կհաստատվեն, և այդտեղ էլ ամբողջ բանը բարդանում է։.
Սա ևս մեկ նշան է, որ դիփֆեյքերը «ինտերնետային խուճապից» անցել են իրական հարթակային ջրամատակարարման։ Վերջապես խողովակները պիտակավորվում են։.
⌨️ Meta-ն կգրանցի աշխատակիցների ստեղնաշարի սեղմումները՝ արհեստական ինտելեկտի մոդելներին մարզելու համար ↗
Meta-ն թողարկում է ներքին գործիք, որը գրանցում է աշխատակիցների մկնիկի շարժումները, կոճակների սեղմումները և ստեղնաշարի սեղմումները, այնուհետև այդ ակտիվությունը վերածում է արհեստական բանականության մոդելների համար նախատեսված մարզումների տվյալների։.
Գաղափարն այն է, որ արհեստական բանականության համակարգերին սովորեցնենք, թե ինչպես են իրական մարդիկ կողմնորոշվում ծրագրային ապահովման մեջ և կատարում առաջադրանքներ: Արժե՞ք: Այո: Մի փոքր դիստոպիկ գրասենյակային ջազ: Այո, երկուսն էլ կարող են ճիշտ լինել:.
Սա գործակալական մրցավազքի մանրանկարչությունն է. ընկերություններին անհրաժեշտ են մարդկային աշխատանքային հոսքի տվյալներ՝ իրենց բոլոր մաշված եզրերով, այլ ոչ թե պարզապես ինտերնետից քերծված հղկված տեքստ։ Այսպիսով, այժմ ստեղնաշարը դառնում է վկա։ Մի փոքր մռայլ, մի փոքր խելացի։.
🛡️ Անօրինական օգտատերերը, ըստ տեղեկությունների, մուտք են գործել Anthropic-ի Mythos կիբերգործիք ↗
Ըստ տեղեկությունների՝ չարտոնված օգտատերերի մի խումբ մուտք է գործել Anthropic-ի Mythos՝ կիբերանվտանգությանը կենտրոնացած արհեստական բանականության գործիք, որը նախատեսված էր խիստ վերահսկողության տակ լինելու համար։.
Mythos-ը ընդհանուր թողարկման արտադրանք չէ. այն նախատեսված է առաջադեմ կիբեռաշխատանքների համար, ինչը հասանելիության մասին պնդումները դարձնում է ավելի կծու: Եթե դա ճիշտ է, ապա այն անհարմար հարցեր է առաջացնում այն մասին, թե ինչպես են լաբորատորիաները պաշտպանում հենց այն համակարգերը, որոնք նրանք նկարագրում են որպես զգայուն:.
Ամբողջ այս ամենը ունի «կողպված սենյակի առեղծված, բայց սենյակը ամպային վահանակի նման է» զգացողություն։ Այս պահին արհեստական ինտելեկտի անվտանգության տեսանկյունից շատ համապատասխան է ապրանքանիշին։.
🧪 NeoCognition-ը 40 միլիոն դոլար է հավաքագրել մարդանման ուսումնական գործակալներ ստեղծելու համար ↗
Արհեստական բանականության հետազոտական լաբորատորիան՝ NeoCognition-ը, 40 միլիոն դոլարի նախնական ներդրում է ստացել՝ մարդկանց նման ավելի շատ սովորող գործակալներ ստեղծելու համար։.
Ստարտափը հետապնդում է ավելի հուսալի և արդյունավետ արհեստական բանականության համակարգեր՝ շատ թեժ առաջարկ, քանի որ ներդրողները շարունակում են փնտրել ցանկացած բան, որը կարող է գործակալներին պակաս փխրուն դարձնել գործնական աշխատանքային հոսքերում։.
Սա ևս մեկ հիշեցում է, որ գործակալների բումը միայն OpenAI-ի, Anthropic-ի և Google-ի կողմից միմյանց վրա տապակներ թափահարելը չէ։ Փոքր լաբորատորիաները նույնպես շրջանառվում են, որոնցից որոշները բավականին հավակնոտ լուսնային ապարների էներգիայով են։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է Anthropic-ը AWS-ին հատկացնում 100 միլիարդ դոլար։
Anthropic-ը հաջորդ տասնամյակի ընթացքում AWS-ին կհատկացնի ավելի քան 100 միլիարդ դոլար՝ Claude-ին ուսուցանելու և աշխատեցնելու համար: Գործարքը Anthropic-ին ավելի խորը հասանելիություն է տալիս Amazon-ի ամպային ենթակառուցվածքին և Trainium չիպերին: Այն նաև արտացոլում է, թե որքան թանկ են դարձել առաջնային արհեստական բանականության համակարգերը, քանի որ մոդելների մշակումը ավելի ու ավելի է կախված հսկայական հաշվողական գործընկերություններից:.
Ի՞նչ է նշանակում Anthropic-ի և Amazon-ի միջև կնքված գործարքը արհեստական բանականության ենթակառուցվածքների համար։
Anthropic-ի և Amazon-ի միջև կնքված գործարքը ցույց է տալիս, թե որքան սերտորեն է արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը կապված խոշոր տեխնոլոգիական ամպային հարթակների հետ։ Amazon-ը միլիարդներ է ներդնում, մինչդեռ Anthropic-ը հսկայական երկարաժամկետ ծախսեր է կատարում AWS-ում։ Այս պայմանավորվածությունները կարող են օգնել արհեստական բանականության լաբորատորիաներին ընդլայնվել, բայց դրանք նաև հարցեր են առաջացնում կախվածության, մրցակցության և կարգավորող մարմինների վերահսկողության վերաբերյալ։.
Ինչո՞ւ են Anthropic-ը և OpenAI-ը ավելի շատ ծախսում լոբբինգի վրա։
Anthropic-ը և OpenAI-ը ավելի շատ են ծախսում լոբբինգի վրա, քանի որ արհեստական բանականության քաղաքականությունը կենտրոնական է դառնում նրանց ապագայի համար: Հոդվածում նշվում է, որ Anthropic-ը առաջին եռամսյակում ծախսել է 1.6 միլիոն դոլար, մինչդեռ OpenAI-ը՝ 1 միլիոն դոլար: Նրանց ուշադրության կենտրոնում են դաշնային վերահսկողությունը, հեղինակային իրավունքը, կիբերանվտանգությունը, արհեստական բանականության քաղաքականությունը, ամպային ենթակառուցվածքները և այն, թե ինչպես պետք է կառավարությունները կարգավորեն սահմանային արհեստական բանականությունը:.
Ի՞նչ նորություն կա ChatGPT Images 2.0-ում։
ChatGPT Images 2.0-ը նկարագրվում է որպես հրահանգների հետևողականության, պատկերների ներսում տեքստի ստեղծման և «մտածողության» կարողությունների բարելավման միջոց, որը կարող է օգտագործել վեբ որոնումը ավելի բարդ տեսողական նյութերի համար: Թարմացումը ուղղված է ինֆոգրաֆիկային, սլայդներին, քարտեզներին, մանգային, բազմալեզու տեքստին և բազմա-պատկերների ստեղծմանը: Հիմնական փոփոխությունը պատկերների ստեղծման գործում ավելի մեծ վերահսկողության և կռահումների նվազեցման ուղղությամբ է:.
Ինչպե՞ս է YouTube-ը վարվում հայտնիների արհեստական ինտելեկտի միջոցով խորը ֆեյքերի հետ։
YouTube-ը ընդլայնում է իր նմանության հայտնաբերման գործիքը, որպեսզի ավելի շատ հանրային դեմքեր կարողանան գտնել արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված տեսանյութեր, որոնք ընդօրինակում են իրենց: Գրանցված հայտնիները կարող են տեղեկացվել արհեստական ինտելեկտի հնարավոր նմանակների մասին և խնդրել հեռացման վերանայում՝ YouTube-ի գաղտնիության քաղաքականության համաձայն: Ոչ բոլոր հարցումներն են ավտոմատ կերպով հաստատվելու, ուստի համակարգը դեռևս կախված է հարթակի վերանայումից և համատեքստից:.
Ինչո՞ւ է Meta-ն ձայնագրում աշխատակիցների ստեղնաշարի սեղմումները արհեստական ինտելեկտի ուսուցման համար։
Meta-ն թողարկում է ներքին գործիք, որը գրանցում է աշխատակիցների մկնիկի շարժումները, սեղմումները և ստեղնաշարի սեղմումները, այնուհետև այդ գործունեությունը վերածում է արհեստական բանականության ուսուցման տվյալների: Նպատակն է արհեստական բանականության համակարգերին սովորեցնել, թե ինչպես են մարդիկ կողմնորոշվում ծրագրում և կատարում առաջադրանքներ: Շատ գործակալների աշխատանքային հոսքերում մարդկային գործունեության այս տեսակի տվյալները կարող են օգնել մոդելներին սովորել գործնական, քայլ առ քայլ վարքագիծ:.