Anthropic-ը բանակցություններ է վարում Microsoft-ի արհեստական ինտելեկտի չիպերն օգտագործելու համար ↗
Ըստ տեղեկությունների՝ Anthropic-ը ուսումնասիրում է Microsoft-ի Maia AI չիպերով աշխատող սերվերների վարձակալության գործարքը։ Առաջարկը պարզ է. ավելի շատ հաշվողական հզորություն Claude-ի համար՝ Nvidia-ի ենթակառուցվածքներից ավելի քիչ կախվածությամբ։.
Դեռ վաղ է և կարող է ոչ մի տեղ չտանել։ Բայց ազդանշանն այնուամենայնիվ բարձր է. առաջնային արհեստական բանականության լաբորատորիաները դառնում են լիարժեք ենթակառուցվածքային ռազմավարներ։ Մոդելները փայլուն մասն են, չիպերը՝ համակարգի մի մասը, որը ոչ ոք չի կարող անտեսել։.
D&B-ի 642 միլիոն բիզնեսներից բաղկացած տվյալների բազան ստեղծվել է մարդկանց համար, այլ ոչ թե արհեստական ինտելեկտի գործակալների։ Այսպիսով, նրանք վերակառուցեցին այն։. ↗
Dun & Bradstreet-ը վերակառուցում է իր առևտրային տվյալների համակարգերը, որպեսզի արհեստական բանականության գործակալները կարողանան դրանք պատշաճ կերպով օգտագործել: Մարդ-վերլուծաբանները կարող են հանդուրժել երկիմաստությունը և դանդաղ որոնումները: Գործակալները՝ ավելի քիչ. նրանց անհրաժեշտ է ավելի մաքուր համատեքստ և ավելի արագ վստահություն:.
Սա հնչում է որպես նեղ մասնագիտացված, բայց դա մեծ ձեռնարկության ակնարկ է։ Բիզնեսի տվյալների մեծ մասը ստեղծվել է վահանակների վրայով սեղմող մարդկանց համար, այլ ոչ թե ծրագրային աշխատողների համար, որոնք որոշումներ են կայացնում մեքենայի արագությամբ։.
Ձեր արհեստական ինտելեկտի գործակալներին անհրաժեշտ է տերմինալ, այլ ոչ թե պարզապես վեկտորային տվյալների բազա ↗
Հետազոտողները գործակալների որոնման համար առաջ են քաշում մեկ այլ գաղափար՝ թույլ տալ արհեստական բանականության գործակալներին որոնել հում ֆայլերը և կորպուսները անմիջապես հրամանի տողի գործիքների միջոցով, այլ ոչ թե հույսը դնել միայն վեկտորային տվյալների բազաների և մասնատված հատվածների վրա։.
Սա փոքր տեխնիկական տեղաշարժ է՝ որոշակի ենթատեքստով։ Հնարավոր է՝ գործակալներին պարզապես ավելի լավ հիշողություն պետք չէ, գուցե նրանց ավելի լավ ձեռքեր են պետք։ Տերմինալը շքեղ չէ, բայց նաև՝ բանալի չէ, և դա նույնպես լուծում է խնդիրները։.
🔐 Գործող վկայականներ, գողացված հաշիվներ. ինչպես հարձակվողները կոտրեցին npm-ի վերջին վստահության ազդանշանը ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների, չարամիտ npm փաթեթների մի ալիք անցել է ծագման ստուգում, քանի որ հարձակվողները օգտագործել են խախտված պահպանողի մուտքային տվյալները: Վկայականները թվում էին վավերական, ինչը հենց խնդիրն է՝ կողպեքը փայլում էր, բայց բանալիները գողացված էին:.
Ավելի մեծ մտահոգությունը հենց արհեստական ինտելեկտի կոդավորման աշխատանքային հոսքերի մեջ է։ Մշակող մեքենաները, կոդավորող գործակալները, փաթեթների կառավարիչները, CI խողովակաշարերը՝ այս ամենը դառնում է մեկ խճճված հարձակման մակերես։ Հարմար է, այո։ Հարմարավետ, նույնիսկ թեթևակի։.
Ներկայացնում ենք OpenAI-ը Սինգապուրի համար ↗
OpenAI-ը ընդլայնվում է Սինգապուրում՝ նոր կիրառական արհեստական բանականության խթանմամբ, այդ թվում՝ ԱՄՆ-ից դուրս իր առաջին կիրառական արհեստական բանականության լաբորատորիայի բացմամբ։ Ուշադրության կենտրոնում են գործնական կիրառումը, տեղական տաղանդը և հանրային հատվածի հասանելիությունը։.
Սա պարզապես գրասենյակի բացման ևս մեկ կարևոր պահ չէ։ Այն Սինգապուրն ավելի խորն է ներգրավում արհեստական բանականության ենթակառուցվածքների քարտեզում և OpenAI-ին տալիս է ևս մեկ հենարան Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանում։ Հանգիստ մեծ, ինչպես հարևան սենյակում բզզացող սառնարանը։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է նշանակում Anthropic-ի կողմից Microsoft-ի արհեստական ինտելեկտի չիպերի օգտագործումը։
Ըստ տեղեկությունների՝ Anthropic-ը ուսումնասիրում է Microsoft-ի Maia արհեստական բանականության չիպերի օգտագործումը՝ Claude-ի համար հաշվողական հզորություն վարձակալելու համար: Հիմնական նպատակն է նվազեցնել միայն Nvidia-ի ենթակառուցվածքներից կախվածությունը՝ միաժամանակ ապահովելով ավելի շատ մշակողական հզորություն: Նույնիսկ եթե գործարքը չկայանա, դա ցույց է տալիս, որ առաջատար արհեստական բանականության լաբորատորիաները սկսում են ավելի շատ մտածել ենթակառուցվածքային ընկերությունների, այլ ոչ թե պարզապես մոդելներ կառուցողների նման:.
Ինչո՞ւ են արհեստական բանականության գործակալները փոխում ձեռնարկության տվյալների համակարգերի կառուցման եղանակը։
Արհեստական բանականության գործակալներին անհրաժեշտ է տեղեկատվության ավելի մաքուր, արագ և կառուցվածքային հասանելիություն, քան շատ մարդկային տվյալների բազաներ են ապահովում: Dun & Bradstreet-ի վերակառուցումը ընդգծում է, որ վահանակների համար կառուցված բիզնես տվյալների համակարգերը կարող են չհամապատասխանել ծրագրային գործակալներին, որոնք որոշումներ են կայացնում մեքենայի արագությամբ: Շատ ձեռնարկությունների խողովակաշարերում անորոշությունը, որը մարդիկ կարող են հանդուրժել, խնդիր է դառնում ավտոմատացման համար:.
Արդյո՞ք արհեստական բանականության գործակալներին անհրաժեշտ է ավելին, քան պարզապես վեկտորային տվյալների բազա։
Այո, շատ աշխատանքային հոսքերում արհեստական բանականության գործակալներին կարող են անհրաժեշտ լինել գործիքներ՝ վեկտորային տվյալների բազաներից զատ։ Հոդվածում նշվում է աճող հետաքրքրությունը գործակալներին հրամանի տողի գործիքներով անմիջապես հում ֆայլերը և կորպուսները որոնելու հնարավորություն տալու հարցում։ Սա ենթադրում է, որ գործակալները կարող են օգտվել ոչ միայն ավելի լավ հիշողությունից, այլև ավելի գործնական «ձեռքերից», հատկապես, երբ նրանք պետք է ստուգեն, վերցնեն կամ մանիպուլացնեն տեղեկատվությունը բարդ համակարգերում։.
Ինչպե՞ս կարող են գողացված սպասարկողի հաշիվները ազդել npm փաթեթների անվտանգության վրա։
Գողացված պահպանողի մուտքային տվյալները կարող են վնասակար փաթեթները վստահելի թվացնել, երբ հարձակվողները օգտագործում են վավեր հաշիվներ և վկայականներ: NPM օրինակում, ըստ հաղորդումների, ծագման ստուգումները հաջողությամբ են անցել, քանի որ ինքնության ազդանշանը օրինական է թվացել: Ռիսկը հատկապես լուրջ է արհեստական բանականության կոդավորման աշխատանքային հոսքերի համար, որտեղ մշակողների մեքենաները, փաթեթների կառավարիչները, կոդավորող գործակալները և CI համակարգերը կարող են դառնալ մեկ կապակցված հարձակման մակերես:.
Ինչո՞ւ է OpenAI-ի Սինգապուրյան ընդլայնումը կարևոր արհեստական բանականության ներդրման համար։
OpenAI-ի Սինգապուրյան ընդլայնումը ներառում է ԱՄՆ-ից դուրս առաջին կիրառական արհեստական բանականության լաբորատորիան, որը կենտրոնանում է գործնական տեղակայման, տեղական տաղանդի և պետական հատվածի հասանելիության վրա: Սա Սինգապուրին ավելի մեծ դեր է տալիս Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան տարածաշրջանի արհեստական բանականության ենթակառուցվածքների քարտեզում: Այն նաև ցույց է տալիս, թե ինչպես են խոշոր արհեստական բանականության ընկերությունները ընդլայնվում մոդելի մշակումից դուրս՝ տարածաշրջանային ներդրման և կիրառական օգտագործման դեպքերի ուղղությամբ:.