🏙️ OpenAI-ը Լոնդոնը կդարձնի ԱՄՆ-ից դուրս իր ամենամեծ հետազոտական կենտրոնը ↗
OpenAI-ը նշում է, որ Լոնդոնը վերածվում է ԱՄՆ-ից դուրս իր ամենամեծ հետազոտական բազայի՝ բավականին ուղղակի ազդանշան, որ այն ցանկանում է ավելի խորը արմատներ ունենալ Մեծ Բրիտանիայի տաղանդների պաշարում (և այո, հենց DeepMind-ի շեմին):.
Մանրամասները դեռևս մի փոքր զգուշավոր են՝ աշխատակիցների թվի կամ ծախսերի վերաբերյալ մեծ թվեր չկան, բայց տոնը կարդացվում է որպես «լուրջ ընդլայնում», այլ ոչ թե «գեղեցիկ արբանյակային գրասենյակ»։
🧠 Meta-ն բազմամիլիարդանոց գործարք է կնքել Google-ի արհեստական ինտելեկտի չիպեր վարձակալելու համար, հաղորդում է The Information-ը։ ↗
Ըստ լուրերի, Մետան վարձակալում է Google-ի TPU-ները բազմամյա, բազմամիլիարդ դոլարանոց պայմանագրով, ինչը և՛ գործնական է, և՛ մի փոքր զվարճալի, հաշվի առնելով, որ այս ընկերությունները սովորաբար իրենց պահում են երդվյալ թշնամիների պես։.
Սա Nvidia-ից կախվածությունից դիվերսիֆիկացման ավելի մեծ պայքարի մի մասն է՝ ոչ թե Nvidia-ից հրաժարվելը, այլ… բարձրաձայն պաշտպանվելը։.
🤖 Google-ը ստանձնում է «Ռոբոտաշինության Android» նախագծի վերահսկողությունը՝ ֆիզիկական արհեստական բանականության որոնման մեջ ↗
Google-ը Intrinsic-ը վերադարձնում է հիմնական ընկերության կազմ, ըստ էության ասելով. ռոբոտաշինությունն այլևս կողմնակի առաջադրանք չէ, այն հիմնական սյուժե է: Intrinsic-ը ներկայացվել է որպես «Android for robotics» հարթակ՝ ծրագրային շերտ, որը ռոբոտային հավելվածների ստեղծումը կդարձնի ոչ այնքան անհատական մղձավանջ:.
Հիմա այն ավելի մոտ կլինի DeepMind-ին և Gemini-ին, ինչը պետք է արագացնի գործընթացը, կամ գոնե կազմակերպչական աղյուսակը մի փոքր պակաս ծռմռված դարձնի (կամ այդպես է թվում)։.
🛑 Anthropic-ը մերժում է Պենտագոնի նոր պայմանները՝ վճռականորեն պնդելով մահացու ինքնավար զենքի և զանգվածային հսկողության հարցում։ ↗
Անթրոպիկը հրապարակավ դեմ արտահայտվեց Պենտագոնի նոր պայմանագրի պայմաններին, կոշտ դիրքորոշումներ գծելով զանգվածային հսկողության և լիովին ինքնավար մահացու զենքի շուրջ: Սա այն «մենք աջակցում ենք պաշտպանությանը, բայց ոչ այդպես» դիրքորոշումներից մեկն է՝ սկզբունքային, և նաև մեծ բիզնես ռիսկ:.
Այստեղ լարվածությունը նուրբ չէ. կառավարությունը ցանկանում է ավելի լայն մուտք, Anthropic-ը՝ պաշտպանիչ ցանկապատեր, և երկու կողմերն էլ, կարծես, պատրաստ են խաղալու միմյանց դեմ։ Այն նման է երկու վարորդների վեճին, թե ով պետք է հորինի ղեկը։.
🧩 Broadcom-ը նախատեսում է մինչև 2027 թվականը վաճառել 1 միլիոն 3D կուտակված չիպեր ↗
Broadcom-ը մեծ խաղադրույքներ է կատարում 3D-stacked չիպերի վրա՝ stacking discs-ներ՝ տվյալների շարժը խթանելու և էներգիայի սպառումը կրճատելու համար, ինչը, ըստ էության, արհեստական բանականության հաշվարկների համար կատվաձկան դեր ունի։ Ընկերությունը նշում է, որ պահանջարկի կորը բավականաչափ կտրուկ է, որ ակնկալում է, որ իր կանխատեսման պատուհանում կվաճառվի առնվազն մեկ միլիոն նման չիպեր։.
Հետաքրքիրն այն է, թե ինչպես է սա Broadcom-ին դիրքավորում որպես «պարզապես» ցանցային և անհատական սիլիկոնային խաղացողից ավելին՝ այն անցնում է «լուրջ արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների թագավոր ստեղծողի» շարքին։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է նշանակում, որ OpenAI-ը Լոնդոնը դարձնում է ԱՄՆ-ից դուրս իր ամենամեծ հետազոտական կենտրոնը։
Սա ցույց է տալիս, որ OpenAI-ը նպատակ ունի Մեծ Բրիտանիայում ունենալ ավելի խորը, երկարաժամկետ ներկայություն, այլ ոչ թե համեստ արբանյակային ներկայություն։ Լոնդոնը որպես դրա հիմնական ոչ ամերիկյան հետազոտական բազա դիտարկելը ենթադրում է այնտեղ հետազոտական աշխատանքի և ղեկավարության նշանակալի կենտրոնացում։ Հոդվածում նշվում է, որ աշխատակիցների թիվը և ծախսերը չեն բացահայտվել, սակայն մտադրությունը ներկայացվում է որպես լուրջ ընդլայնում։.
OpenAI-ի Լոնդոնի հետազոտական կենտրոնի ընդլայնումը միայն աշխատանքի ընդունման մասին է, թե՞ ավելի մեծ բանի մասին է խոսքը։
Համաձայն տարածված տեղեկատվության՝ սա ներկայացվում է որպես ավելին, քան պարզապես աստիճանական վարձում: Հայտարարության մեջ Լոնդոնը ներկայացվում է որպես խոշոր հետազոտական բազա՝ մատնանշելով թիմերի, նախագծերի և ինստիտուցիոնալ ներկայության ավելի լայն ներդրումները: Քանի որ կոնկրետ թվեր չեն նշվում, ամենաապահով եզրակացությունը ուղղվածությունն է. OpenAI-ը առաջնահերթություն է տալիս Մեծ Բրիտանիայի տաղանդներին և հիմնական արհեստական ինտելեկտի էկոհամակարգերին մոտիկությանը, այդ թվում՝ մոտակա մրցակիցներին:.
Ինչո՞ւ պետք է Meta-ն վարձակալեր Google TPU-ներ՝ միայն Nvidia GPU-ների վրա հույսը դնելու փոխարեն։
Հաշվետվությունը սա ներկայացնում է որպես ապահովագրական քայլ, այլ ոչ թե Nvidia-ից մաքուր անջատում: Google-ի TPU-ների վարձակալությունը կարող է դիվերսիֆիկացնել հաշվողական մատակարարումը և նվազեցնել կախվածությունը մեկ մատակարարից արհեստական ինտելեկտի ծանր զարգացման ընթացքում: Շատ խողովակաշարերում արագացուցիչների համադրությունը գործնական միջոց է ծախսերը, մատչելիությունը և հզորությունների պլանավորումը հավասարակշռելու համար, հատկապես այն դեպքում, երբ բարձրակարգ չիպերի պահանջարկը մնում է բարձր:.
Ի՞նչ է Intrinsic-ը, և ինչո՞ւ Google-ը «ռոբոտաշինության Android» նախագիծը ներգրավեց հիմնական ընկերությունում։
Intrinsic-ը ներկայացվեց որպես հարթակային շերտ, որը նախատեսված էր ռոբոտաշինության ծրագրային ապահովումը պակաս անհատականացված դարձնելու համար՝ օգտագործելով «Android» ոճի մոտեցում ռոբոտային կիրառությունների համար: Google-ի կողմից դրա վերադարձը հիմնական կազմակերպություն ենթադրում է, որ ռոբոտաշինությունը փորձարարական կողմնակի նախագծից անցնում է կենտրոնական առաջնահերթության: Այս քայլը նաև այն ավելի է մոտեցնում ներքին արհեստական բանականության այլ խոշոր ջանքերին, որոնք կարող են ամրապնդել համակարգումը և արագացնել արտադրանքի ստեղծումը:.
Ի՞նչից հրաժարվեց Անտրոպիկը Պենտագոնի նոր պայմանագրի պայմաններում։
Հոդվածում ասվում է, որ Anthropic-ը մերժել է այն պայմանները, որոնք, իր կարծիքով, հնարավորություն են տալիս զանգվածային հսկողության և լիովին ինքնավար մահացու զենքի կիրառմանը: Այն սա ներկայացրել է որպես ամուր պաշտպանական ցանկապատերի ստեղծում՝ միաժամանակ այլ ձևերով պաշտպանությանը մասնակցելով: Կարևորությունը կայանում է կառավարության ավելի լայն մուտքի կամ ճկունության վերաբերյալ պահանջների և արհեստական բանականության ընկերության՝ որոշակի բարձր ռիսկային օգտագործման դեպքերը սահմանափակելու ցանկության միջև լարվածության մեջ:.
Ինչո՞ւ են 3D-stacked չիպերը մեծ նշանակություն ունենում արհեստական բանականության համար, և ի՞նչ է կանխատեսում Broadcom-ը։
3D կուտակումը կարող է բարելավել տվյալների տեղաշարժը և էներգաարդյունավետությունը՝ կուտակելով մատրիցները, ինչը կարևոր է արհեստական ինտելեկտի աշխատանքային բեռների համար, որոնք հաճախ սահմանափակվում են թողունակությամբ և էներգիայով: Broadcom-ը վստահ է, որ պահանջարկը բավականաչափ ուժեղ կլինի, որպեսզի մինչև 2027 թվականը ակնկալի լինի վաճառել առնվազն մեկ միլիոն նման 3D կուտակված չիպային միավորներ: Սա ենթադրում է արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների ավելի արագ զարգացող մրցակցություն՝ ավանդական դերերից այն կողմ:.