🧬 DeepMind-ը գործարկում է AlphaGenome-ը՝ հիվանդությունների գենետիկական շարժիչ ուժերը հայտնաբերելու համար ↗
DeepMind-ը ներկայացրեց AlphaGenome-ը՝ արհեստական բանականության համակարգ, որի նպատակն է կանխատեսել, թե ինչպես են ԴՆԹ մուտացիաները փոխում գեների կարգավորումը՝ հիմնականում երբ են գեները միանում, որտեղ և որքան բարձր։ Այն կարող է մեկ շարժումով սկանավորել ԴՆԹ-ի հսկայական հատվածներ, այդ թվում՝ տարածված ոչ կոդավորող շրջանները, որոնք հաճախ զգացվում են որպես կենսաբանական մութ նյութ։.
Առաջադրանքը բավականին ուղղակի է. ավելի արագ նույնականացնել, թե որ մուտացիաներն են իրականում կարևոր այնպիսի բաների համար, ինչպիսիք են քաղցկեղի ռիսկը և բարդ ժառանգական հիվանդությունները: Եթե այն աշխատի այնպես, ինչպես գովազդվում է, հետազոտողները ավելի քիչ ժամանակ կծախսեն կռահելու և ավելի շատ ժամանակ՝ ճիշտ բաները փորձարկելու վրա, ինչը ակնհայտ է հնչում, բայց մոտավորապես ամբողջ խաղի էությունը։.
🧑💼 Արհեստական բանականությունը կխլի աշխատատեղեր, խոստովանում է Լիզ Քենդալը ↗
Մեծ Բրիտանիայի տեխնոլոգիաների նախարարը բացահայտորեն հայտարարեց, որ արհեստական բանականության ներդրումը կհանգեցնի աշխատատեղերի կորստի՝ ոչ թե սովորական «ամեն ինչ լավ կլինի, խոստանում եմ» տրամադրությանը: Նա մատնանշեց իրավագիտության և ֆինանսների նման ոլորտներում ասպիրանտների ընդունելության հետ կապված անհանգստությունը և չկարծեց, թե կա մի լավ թիվ, որը յուրաքանչյուրը կարող է առաջարկել:.
Միևնույն ժամանակ, կառավարությունը մեծապես կենտրոնանում է հարմարվողականության վրա. մեծ ջանքեր են գործադրվում միլիոնավոր աշխատողների արհեստական բանականության հիմնական հմտությունների մեջ վերապատրաստելու համար՝ նպատակ ունենալով Մեծ Բրիտանիան դարձնել արհեստական բանականության ավելի արագ ներդրող։ Սա դասական լարվածություն է՝ այո՛, աշխատատեղեր են բացվում, այո՛, աշխատատեղեր են հայտնվում, ոչ, ամեն ինչ հարթ չի լինի։.
🗞️ Մեծ Բրիտանիան Google-ին կոչ է անում թույլ տալ կայքերին հրաժարվել արհեստական բանականության ակնարկներից ↗
Մեծ Բրիտանիայի մրցակցության կարգավորող մարմինները առաջարկել են փոփոխություններ, որոնք թույլ կտան հրատարակիչներին հրաժարվել իրենց բովանդակության օգտագործումից Google-ի արհեստական բանականության ակնարկներում կամ ինքնուրույն արհեստական բանականության մոդելների մարզման համար՝ առանց որոնողական համակարգի սովորական դասակարգման մեջ պատժվելու: Այդ «առանց պատժվելու» մասը շատ բան է անում այստեղ:.
Գաղափարն այն է, որ վերահավասարակշռվի հզորությունը, քանի որ արհեստական ինտելեկտի ամփոփագրերը վերաձևավորում են, թե ինչպես են մարդիկ սեղմում (կամ չեն սեղմում): Google-ի պատասխանը հիմնականում հետևյալն էր. որոնման վարքագիծը փոխվում է, մենք քննարկում ենք ավելի շատ վերահսկողության հնարավորություններ, բայց մի՛ բաժանեք արտադրանքը ինքնին անհարմար կերպով մասնատված տարբերակի… ինչը, արդարացի է, բայց նաև հարմար:.
🛡️ Ձեր տվյալների անվտանգությունը պահպանելը, երբ արհեստական բանականության գործակալը սեղմում է հղման վրա ↗
OpenAI-ը մանրամասն նկարագրեց գործակալի անվտանգության որոշակի ռիսկ՝ URL-ի վրա հիմնված տվյալների արտահոսք, երբ հարձակվողը խաբում է արհեստական ինտելեկտին՝ ստիպելով նրան բեռնել URL, որը հարցման տողում աննկատ կերպով ներկառուցում է անձնական տեղեկատվություն: Նույնիսկ եթե մոդելը երբեք «չի ասում» գաղտնիքը, հարցումն ինքնին կարող է այն արտահոսել: Սա տհաճ և զինաթափող ցածր տեխնոլոգիական խնդիր է:.
Դրանց մեղմացումը պարզ կանոն է՝ սուր եզրերով. գործակալները պետք է ավտոմատ կերպով վերցնեն միայն այն URL-ները, որոնք արդեն հրապարակային են և հայտնի են դրանց գոյության մասին անկախ վեբ ինդեքսի միջոցով: Եթե հղումը չի ստուգվում որպես հրապարակային, համակարգը պետք է դանդաղեցնի աշխատանքը և օգտատիրոջը վերադարձնի վերահսկողությունը՝ նախազգուշացումներով. դիտավորյալ շփում, բայց լավ տեսակի:.
🇪🇺 Հաջորդ գլուխը ԵՄ-ում արհեստական բանականության համար ↗
OpenAI-ը հրապարակել է ԵՄ-ին կենտրոնացած մի նախագիծ, որը ուրվագծում է «հնարավորությունների ավելցուկի» խնդիրը. մոդելները կարող են անել ավելին, քան մարդիկ և բիզնեսները ներկայումս օգտագործում են դրանք, և այդ տարբերությունը վտանգում է երկրների միջև անհավասար շահույթի ստացումը: Դա նման է մրցարշավային մեքենա ունենալուն և այն միայն անկյունային արհեստանոց տանելուն… բացառությամբ այն բանի, որ անկյունային արհեստանոցը ձեր ամբողջ տնտեսությունն է:.
Հռետորաբանության հետ մեկտեղ կան նաև կոնկրետ հատվածներ՝ ծրագիր, որի նպատակն է հազարավոր եվրոպական փոքր և միջին ձեռնարկությունների արհեստական բանականության հմտությունների վերապատրաստումը, երիտասարդների անվտանգության և բարեկեցության հետազոտությունների հետ կապված դրամաշնորհ և «կառավարությունների հետ համագործակցության» ընդլայնված դիրքորոշում: Սա մասամբ քաղաքականության հուշագիր է, մասամբ՝ որդեգրման արշավ, և այո, դրանք միախառնվում են իրար:.
🔐 Արհեստական բանականության ռիսկը հանդիպում է կիբերկառավարմանը. NIST-ի կիբերարհեստական բանականության պրոֆիլի նախագիծը ↗
NIST-ի նոր նախագծի պրոֆիլը (իրավաբանական ընկերության հոդվածի վերլուծության հիման վրա) կենտրոնանում է այն բանի վրա, թե ինչպես պետք է կազմակերպությունները արհեստական բանականությունը ներառեն կիբերկառավարման մեջ՝ ապահովելով արհեստական բանականության համակարգերը և օգտագործելով արհեստական բանականությունը կիբերպաշտպանությունը բարելավելու համար: Թղթի վրա կամավոր է, բայց «կամավոր»-ը ժամանակի ընթացքում դառնում է սպասելի:.
Նախագծային խմբերը աշխատում են այնպիսի թեմաների շուրջ, ինչպիսիք են արհեստական բանականության բաղադրիչների անվտանգությունը և արհեստական բանականության վրա հիմնված պաշտպանության տեղակայումը, ներառյալ մատակարարման շղթայի նկատառումները և գործակալանման ավտոմատացումը արձագանքման աշխատանքային հոսքերում: Իմաստն այն է, որ արհեստական բանականությունը դիտարկեք որպես հարձակման նոր հարթակ և գործիքների նոր հավաքածու, և մի՛ ձևացրեք, թե դրանք չեզոքացնում են միմյանց:.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է DeepMind-ի AlphaGenome-ը, և ի՞նչ խնդիր է այն փորձում լուծել։
AlphaGenome-ը DeepMind-ի խոսքով՝ արհեստական ինտելեկտի համակարգ է, որը կարող է կանխատեսել, թե ինչպես են ԴՆԹ մուտացիաները ազդում գեների կարգավորման վրա՝ երբ են գեները միանում, որտեղ է դա տեղի ունենում և որքան ուժեղ։ Այն կառուցված է ԴՆԹ-ի շատ մեծ հատվածներ միաժամանակ սկանավորելու համար, ներառյալ ոչ կոդավորող շրջանները, որոնք հայտնի են իրենց մեկնաբանման դժվարությամբ։ Նպատակն է օգնել հետազոտողներին պարզել, թե որ մուտացիաներն են ամենայն հավանականությամբ առաջացնում հիվանդություններ, որպեսզի լաբորատոր փորձարկումները կարողանան կենտրոնանալ ամենախոստումնալից ելքերի վրա։.
Ինչպե՞ս կարող է AlphaGenome-ը օգնել հետազոտողներին ավելի արագ գտնել հիվանդությունների գենետիկական շարժիչ ուժերը։
Գենետիկայի շատ աշխատանքային հոսքերում խոչընդոտը առաջանում է տարբերակների հսկայական ցանկերը կրճատելուց մինչև այն քչերը, որոնք հավանականորեն փոխում են գեների ակտիվությունը: AlphaGenome-ի խոստումն է կրճատել այդ ենթադրությունները՝ կանխատեսելով, թե ինչպես կարող են որոշակի մուտացիաներ փոխել կարգավորումը երկար ԴՆԹ հաջորդականությունների ընթացքում: Եթե այդ կանխատեսումները հաստատվեն, թիմերը կարող են առաջնահերթություն տալ փորձարկումներին այն տարբերակների շուրջ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կապված են քաղցկեղի ռիսկի կամ բարդ ժառանգական հիվանդությունների հետ՝ ավելի քիչ ժամանակ ծախսելով փակուղիների վրա:.
Արդյո՞ք արհեստական բանականության ներդրումը իսկապես կարժենա աշխատատեղեր Մեծ Բրիտանիայում, և որո՞նք են ամենաշատը ռիսկի տակ գտնվող պաշտոնները։
Մեծ Բրիտանիայի տեխնոլոգիաների նախարար Լիզ Քենդալը նշել է, որ արհեստական բանականության ներդրումը կհանգեցնի աշխատատեղերի կորստի և ընդգծել է շրջանավարտների ընդունելության հետ կապված անհանգստությունը։ Նա հատկապես մատնանշել է այնպիսի ոլորտներ, ինչպիսիք են իրավունքը և ֆինանսները, որտեղ կարիերայի սկզբում առաջադրանքները կարող են ավելի ավտոմատացված լինել։ Միևնույն ժամանակ, կառավարությունը շեշտը դնում է հարմարվողականության վրա՝ արհեստական բանականության հիմնական հմտությունների լայնածավալ ուսուցման միջոցով, ընդունելով, որ անցումը կարող է անհավասար թվալ, նույնիսկ եթե նոր դերեր ի հայտ գան։.
Կարո՞ղ են Մեծ Բրիտանիայի հրատարակիչները հրաժարվել Google-ի արհեստական բանականության ակնարկներից՝ առանց կորցնելու որոնման արդյունքներում իրենց դիրքերը։
Մեծ Բրիտանիայի մրցակցության կարգավորող մարմինները առաջարկել են փոփոխություններ, որոնք թույլ կտան հրատարակիչներին հրաժարվել իրենց բովանդակության օգտագործումից Google-ի արհեստական բանականության ակնարկների կամ ինքնուրույն արհեստական բանականության մոդելների մարզման համար՝ առանց ստանդարտ որոնման դասակարգման մեջ տույժերի ենթարկվելու: Նպատակն է վերահավասարակշռել հզորությունը, քանի որ արհեստական բանականության ամփոփագրերը փոխում են սեղմման վարքագիծը: Google-ը ազդարարել է, որ քննարկում է ավելի շատ վերահսկողություն, միաժամանակ զգուշացնելով մասնատված որոնման փորձի մասին:.
Ինչպե՞ս կարող է արհեստական բանականության գործակալը գաղտնի տվյալներ արտահոսել՝ պարզապես հղման վրա սեղմելով։
OpenAI-ը նկարագրել է URL-ի վրա հիմնված տվյալների արտահոսքի ռիսկ, երբ հարձակվողը արհեստական բանականության գործակալին հուշում է ստանալ հղում, որը հարցման տողում աննկատ կերպով ներկառուցում է զգայուն տեղեկատվություն: Նույնիսկ եթե մոդելը երբեք չի կրկնում գաղտնիքը իր ելքային տողում, հարցումն ինքն է կարող այն փոխանցել: Հաճախակի մեղմացման միջոց է «դիտավորյալ բախումների» ավելացումը, ինչպիսիք են նախազգուշացումները և օգտատիրոջ հաստատման պահանջը, երբ հղումը անկախ կերպով չի ստուգվում որպես հանրային:.
Ի՞նչ է NIST-ի կիբերարհեստական բանականության պրոֆիլի նախագիծը, և ինչպե՞ս է այն փոխում կիբերկառավարումը։
NIST-ի նախնական պրոֆիլը (քննարկվել է իրավական վերլուծության միջոցով) արհեստական բանականությունը ներկայացնում է որպես և՛ անվտանգության, և՛ կիբերպաշտպանության մեջ օգտագործելու միջոց։ Այն աշխատանքը խմբավորում է թեմաների, ինչպիսիք են արհեստական բանականության բաղադրիչների անվտանգությունը, մատակարարման շղթայի ռիսկերի հաղթահարումը և արհեստական բանականությամբ հագեցած պաշտպանության տեղակայումը, ներառյալ ավելի ավտոմատացված, գործակալանման արձագանքման աշխատանքային հոսքերը։ Չնայած անվանապես կամավոր լինելուն, նման շրջանակները հաճախ դառնում են փաստացի սպասումներ՝ դրդելով կազմակերպություններին պաշտոնապես ներառել արհեստական բանականությունը կառավարման և վերահսկողության մեջ։.