🧨 Արհեստական ինտելեկտի մեգածախսերի պատերազմները. Google-ը, Amazon-ը, Meta-ն միջուկային զենք են օգտագործում ենթակառուցվածքների համար
Այսպիսով, թվերը անհավանական են, իսկապես ապշեցուցիչ։ Google-ը այս տարի իր արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների համար ծախսում է 85 միլիարդ դոլար, Amazon-ը՝ մոտ 100 միլիարդ դոլար (սխալ չէ), իսկ Meta-ն՝ մոտավորապես 65-70 միլիարդ դոլարի սահմաններում, կախված նրանից, թե որ հայտարարագրին եք հավատում։ Սրանք պարզապես արդիականացման բյուջեներ չեն, դրանք լիակատար ռազմական արկղեր են։.
Բայց ահա թե որտեղ է ամեն ինչ խառնաշփոթ դառնում. էներգիայի սպառումը կտրուկ աճում է: Խոսքը ֆուտբոլային մարզադաշտերի չափի տվյալների կենտրոնների մասին է, որոնք գիգավատտ են կլանում տարածաշրջանային ցանցերից: Meta-ի որոշ աշխատակիցներ նույնիսկ (հանգիստ) մտահոգություն են հայտնել էկոլոգիական ծախսերի՝ ջրի օգտագործման, ջերմային արտադրության և այլնի վերաբերյալ: Այնուամենայնիվ, ներդրողնե՞ր: Առանց տատանման:.
🎨 Արվեստագետներն ընդդեմ արհեստական բանականության. դատական հայցերը բազմապատկվում են, քանի որ Adobe-ը խաղում է «մաքուր տվյալների» խաղաքարտը
Լարվածությունը մեծանում է։ Արվեստագետները դատարան են քաշում արհեստական բանականության ընկերություններին՝ OpenAI-ին, Meta-ին, Google-ին՝ բոլորին մեղադրելով ստեղծագործական աշխատանքը առանց հարցնելու գողանալու մեջ։ Հեղինակային իրավունքը, բարոյական իրավունքները, լիցենզավորումը… իրավական կողմը սկսում է ձնագնդի վերածվել։.
Եվ հետո կա Adobe-ը։ Անվտանգ (կամ ավելի խելացի՞) խաղալով՝ նրանք Firefly-ին մարզել են բացառապես իրենց սեփական, լիցենզավորված կամ հանրային տիրույթից վերցված տվյալների վրա։ Սա գրեթե ինքնագոհություն է։ Նրանք նաև առաջ են մղում այս բովանդակության իսկության նշանները՝ մետատվյալներով ժամանակային դրոշմանիշներով կտրոններ՝ ապացուցելու համար. «Այո, ես եմ սա ստեղծել»։ Եթե դատական հայցերը ուժեղ հարված հասցնեն, Adobe-ն արդեն կես ճանապարհ է անցել համապատասխանության ճանապարհով։.
💼 Microsoft-ը արհեստական բանականության ռումբ է նետում 40 աշխատանքային կատեգորիաների վրա
Առանց շաքարացնելու. Microsoft-ը հրապարակել է այն մասնագիտությունների ցանկը, որոնցում արհեստական բանականությունը, հավանաբար, կխառնվի: Տեքստի հեղինակնե՞ր: Հեռարձակողնե՞ր: Ցտեսություն: Իրավաբանական օգնականներ, տվյալների պատասխանատուներ, աջակցության ներկայացուցիչներ. ինչ-որ բան, որը կախված է կառուցվածքից, լեզվից կամ տրամաբանությունից: Ակնհայտորեն, որ պետք է կրճատել աշխատանքը:.
Ուսումնասիրությունը այն բաժանում է «կիրառելիության գնահատականների» մի բանի։ Բայց ժամանակը՞։ Մի փոքր դաժան։ Նրանք այն հրապարակեցին 15,000+ աշխատողների աշխատանքից ազատելուց անմիջապես հետո։ Ոմանք դա հարմար են համարում։ Մյուսները՝ նախազգուշացնող հարված։ Տարօրինակ է, բայց կապույտ օձիքավոր աշխատուժը՝ ջրմուղագործները, էլեկտրիկները, նույնիսկ դպրոցի ուսուցիչները, ավելի լավ արդյունքներ ցույց տվեցին։ Մեքենաները դեռևս լավ չեն հաղթահարում անկանխատեսելիությունը։.
🛠️ «Շատ աշխատատեղերի տվյալները» նվազում են՞։ Հնարավոր է։ Բայց արհեստական բանականությունը դեռևս հենվում է էժան աշխատուժի վրա։
Շրջանառվում է մի այսպիսի առասպել՝ «Արհեստական բանականությունը այլևս մարդկային տվյալների կարիք չունի»։ Ոչ այնքան։ Մինչ լաբորատորիաները հենվում են սինթետիկ տվյալների հավաքածուների և մասնագետների կողմից վերանայված ծանոթագրությունների վրա, իրականությունը՞։ Արհեստական բանականության հետ կապված հսկայական աշխատանք դեռևս իրականացվում է Քենիայում, Հնդկաստանում և Ֆիլիպիններում ցածր վարձատրվող աշխատուժի միջոցով։.
Այս աշխատողները տեսակավորում են թունավոր բովանդակությունը, պիտակավորում պատկերները, նույնիսկ նրբերանգային պիտակավորումներ են անում՝ տոնայնությունը հաշվի առնելով։ Դա դանդաղ, մտավոր առումով դժվարին աշխատանք է։ Եվ այո, այն դեռևս շատ էժան է։ Ընկերությունները հիմա դրա վրա «էթիկական» պիտակներ են կպցնում, բայց հասարակայնության հետ կապերի հետևում շատ բան չի փոխվել։ Չժաոյի՝ Meta-ում գիտական ղեկավարի պաշտոնը զբաղեցնելը կարող է երկարաժամկետ հեռանկարում ցնցել իրավիճակը, բայց դա դեռ պարզ չէ։.
🌐 Չինաստանի բաց արհեստական ինտելեկտի մրցույթը գլոբալ քննարկման ժամանակ պայքարում է ԱՄՆ-ի «արհեստական ինտելեկտի ազգայնականության» դեմ
Այս ՄԱԿ-ի տիպի գլոբալ էթիկայի քննարկման ժամանակ Չինաստանը մի առաջարկ արեց. արհեստական բանականությունը պետք է լինի բաց, համատեղ օգտագործվող և ազատ ԱՄՆ կորպորատիվ վերահսկողությունից: Նրանց խորհրդանշական զավակը՞ DeepSeek-ն է՝ Չինաստանի մինչ օրս ամենահմուտ բաց կոդով մոդելը: Տրամադրությունը բավականին համարձակ էր. «Մենք արհեստական բանականություն ենք կառուցում բոլորի համար»՝ մի տեսակ էներգիա:.
Բայց... նրանք դեռևս կապված են ամերիկյան չիպերի հետ։ DeepSeek-ի ամենամեծ խոչընդոտը սարքավորումներն են, և այդ սարքավորումները հիմնականում Nvidia-ն են։ Այսպիսով, մինչ նրանք թափահարում են «բաց կոդով կոդ ժողովրդի համար» դրոշը, ներքին համակարգը աշխատում է այնպիսի տեխնոլոգիաներով, որոնք նրանք տեխնիկապես չեն վերահսկում։ Սա անհարմար լարված պարան է։.
🔌 Nvidia-ն պատվիրել է 300,000 չիպ՝ Չինաստանում պահանջարկի աճի պատճառով
Եվ հիմա մենք վերադարձել ենք չիպսլանդ։ Nvidia-ն, տեսնելով, որ ԱՄՆ արտահանման որոշ սահմանափակումներ մեղմանում են, պարզապես TSMC-ից պատվիրեց 300,000 H20 միավոր։ Սրանք Չինաստանին ուղղված արհեստական բանականության արագացուցիչներ են, ոչ թե սահմանափակումներ չունեցող H100-ներ, բայց դեռևս բավականին հզոր են։.
Շուկաները շարժվեցին։ Nvidia-ի բաժնետոմսերը կտրուկ աճեցին։ Bitcoin-ը տատանվեց մոտ 118 հազար դոլարի սահմաններում։ Ուոլ Սթրիթը դա ընդունեց որպես ազդանշան. Չինաստանը չի նահանջում, նույնիսկ մի փոքր։ Նույնիսկ աշխարհաքաղաքական անհամաձայնությունների պայմաններում, արհեստական բանականության մասշտաբի սիլիցիումի պահանջարկը կրկին աճում է։ Nvidia-ն է կենտրոնում՝ բառացիորեն, փոխաբերական իմաստով, տնտեսապես։.