1. Google DeepMind-ը զգուշացնում է. Ժամանակն է պատրաստվել արհեստական ընդհանուր ինտելեկտին (AGI
): Google DeepMind-ը հրապարակել է 145 էջանոց հոդված, որը լուսաբանում է արհեստական ընդհանուր ինտելեկտի (AGI) հետ կապված հնարավոր վտանգները: Նրանք կոչ են անում անհապաղ գործողություններ ձեռնարկել տեխնոլոգիաների, քաղաքականության և հասարակության մեջ՝ գոյաբանական ռիսկերը նվազեցնելու համար:
🔗 Կարդալ ավելին
2. Մեծ Բրիտանիայի արհեստական ինտելեկտի հեղինակային իրավունքի մասին օրինագիծը բախվում է երաժշտական լեգենդների դիմադրությանը
Փոլ Մաքքարթնիի և Քեյթ Բուշի նման արտիստների բացասական արձագանքից հետո Մեծ Բրիտանիայի կառավարությունը համաձայնվեց վերանայել արհեստական ինտելեկտի հեղինակային իրավունքի մասին վիճահարույց օրինագիծը: Քննադատները նշում են, որ այն վտանգում է ստեղծագործական իրավունքները՝ թույլատրելով հրաժարվելու կետեր արհեստական ինտելեկտի տվյալների օգտագործման համար:
🔗 Կարդալ ավելին
3. Չինական տեխնոլոգիական հսկաները 16 միլիարդ դոլար են ծախսում Nvidia արհեստական ինտելեկտի չիպերի վրա։
Alibaba-ն, ByteDance-ը և այլ ընկերություններ, ըստ տեղեկությունների, պատվիրել են Nvidia-ի 16 միլիարդ դոլարի H20 չիպեր՝ Չինաստանում օրինականորեն հասանելի ամենահզոր արհեստական ինտելեկտի չիպերը՝ չնայած ԱՄՆ սահմանափակումներին։ Հնարավոր է պակասորդ լինի։
🔗 Կարդալ ավելին
4. Amazon-ը նախատեսում է 100 միլիարդ դոլարի արհեստական բանականության գերկլաստեր ստեղծել Trainium 2-ի միջոցով։
Amazon-ի «Project Rainier»-ը նպատակ ունի կառուցել մեգա արհեստական բանականության տվյալների կենտրոն՝ օգտագործելով իր Trainium 2 չիպերը՝ Anthropic-ի նման ընկերությունների ապագա արհեստական բանականության աշխատանքային բեռները հզորացնելու համար։ Այս համարձակ քայլը նպատակաուղղված է Google-ի և Microsoft-ի գերիշխանությանը ամպային արհեստական բանականության ոլորտում։
🔗 Կարդալ ավելին
5. Lingua-ն 8.5 միլիոն դոլար է հավաքում բազմալեզու արհեստական ինտելեկտի տեսանյութերի հզորացման համար։
Արհեստական ինտելեկտի թարգմանության ստարտափ Lingua-ն 8.5 միլիոն դոլարի նախնական ֆինանսավորում է ստացել՝ YouTube-ի օգտատերերին օգնելու համար բազմաթիվ լեզուներով կրկնօրինակել բովանդակությունը՝ պահպանելով ձայնի տոնը։ Նրանց մարդ-արհեստական ինտելեկտ հիբրիդային վերանայման համակարգը ապացուցում է իր արդյունավետությունը։
🔗 Կարդալ ավելին
6. Nvidia-ի Blackwell-ը գերազանցում է AI Inference-ի ռեկորդները
Nvidia-ի Blackwell հարթակը գերազանցել է MLPerf Inference V5.0-ի վերջին թեստերի չափանիշները: Դրա նոր GB200 և DGX B200 համակարգերը ցույց են տալիս անգերազանցելի արդյունավետություն մեծ AI աշխատանքային բեռների դեպքում:
🔗 Կարդալ ավելին
7. Ղեկավարության փոփոխություններ Google Gemini-ում
Սիսի Հսիաոն, Google-ի Gemini AI հավելվածի ղեկավարը, հրաժարական է տվել: NotebookLM-ի համար հայտնի Ջոշ Վուդվարդը ստանձնում է ղեկավարությունը, քանի որ Google-ը փորձում է բարձրացնել իր AI չաթբոտի հնարավորությունները և կիրառումը:
🔗 Կարդալ ավելին
8. ԱՄՆ Հեղինակային իրավունքի գրասենյակ. Արհեստական բանականությունը չի կարող տիրապետել գաղափարներին (դեռ):
Արհեստական բանականության մասին իր զեկույցի 2-րդ մասում ԱՄՆ Հեղինակային իրավունքի գրասենյակը վերահաստատում է, որ միայն մարդկային հեղինակները կարող են տիրապետել հեղինակային իրավունքին: Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված բովանդակությունը չի համապատասխանում պահանջներին, եթե մարդը նշանակալի դեր չի խաղացել ստեղծման գործում:
🔗 Կարդալ ավելին