🧠 Nvidia-ն 4 միլիարդ դոլար է ներդնում ֆոտոնիկայում՝ արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոնի չիպերի աշխատանքը արագացնելու համար ↗
Nvidia-ն հայտարարել է, որ Lumentum-ում և Coherent-ում, որոնք երկուսն էլ ֆոտոնիկայի ոլորտի առաջատարներն են, ներդնելու է 2-ական միլիարդ դոլար՝ փորձելով իր տվյալների կենտրոնի սարքավորումները պահել «ավելի արագ եզրակացություն, ավելի մեծ թողունակություն» կորից առաջ։.
Գաղափարը պարզ է. եթե դուք կարողանաք տվյալները տեղափոխել լույսի (ֆոտոնիկայի) միջոցով, այլ ոչ թե միայն էլեկտրական ազդանշանների, ապա կարող եք ավելի շատ արդյունավետություն ստանալ ամբողջ արհեստական բանականության համակարգից։ Սա հմայիչ չէ, բայց հենց սանտեխնիկան է որոշում, թե ով է հաղթում։.
🛡️ OpenAI-ը «կարմիր գծեր» է սահմանում Պենտագոնի արհեստական ինտելեկտի տեղակայման համար ↗
OpenAI-ը իր ռազմական աշխատանքների համար սահմանել է հստակ «արգելված» գոտիներ՝ արգելվում է զանգվածային ներքին հսկողությունը, չի թույլատրվում ինքնավար զենքի կառավարումը և չի ընդունվում բարձր ռիսկային ավտոմատացված որոշումներ, ինչպիսիք են «սոցիալական վարկի» տիպի համակարգերը։.
Նրանք նաև ասում են, որ տեղակայումը միայն ամպային է (ոչ թե եզրային), պահպանում է OpenAI-ի անվտանգության համակարգը և ներառում է OpenAI-ի որակավորված անձնակազմի տեղեկացվածությունը ցիկլի մասին: Այն կարդացվում է մոտավորապես այսպես՝ «վստահեք մեզ, և ահա պայմանագրի ձևակերպումը», ինչը, անկեղծ ասած, ավելի լավ է, քան միայն վստահության վրա հիմնված երաշխիքները:.
🏛️ Վաշինգտոնի օրենսդիրները առաջ են մղում արհեստական ինտելեկտի պաշտպանիչ պատնեշները չաթբոտների և բովանդակության հայտնաբերման համար ↗
Վաշինգտոն նահանգի օրենսդիրները առաջ են քաշում օրինագծեր, որոնք ուղղված են երկու ճնշման կետերի՝ չաթբոտների (հատկապես անչափահասների համար) և արհեստական բանականության կողմից ստեղծված լրատվամիջոցների, որոնք գնալով ավելի դժվար է նկատել։.
Մեկ առաջարկը կպահանջեր, որ չաթբոտները պարբերաբար հիշեցնեն օգտատերերին, որ նրանք խոսում են արհեստական ինտելեկտի հետ, գումարած կավելացներ ինքնասպանության մտքերի հայտնաբերման և այլ անվտանգության միջոցառումներ: Մեկ այլ առաջարկ կպահանջեր բացահայտումներ, ինչպիսիք են ներդրված ջրանիշերը արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված կամ փոփոխված պատկերներում, աուդիոյում և տեսանյութերում, ինչը տեսականորեն պարզ է, բայց գործնականում բարդ:.
⚡ Մեծ Բրիտանիան հայտարարում է արհեստական բանականության համար էներգետիկ տվյալների հավաքածուների վերաբերյալ ապացույցների հավաքագրման մասին ↗
Մեծ Բրիտանիայի կառավարությունը հայտարարել է էներգիայի հետ կապված տվյալների բազաների վերաբերյալ ապացույցների ներկայացման մրցույթ, որտեղ ավելի լավ հասանելիությունը կարող է օգնել արհեստական բանականության մշակողներին բարելավել ածխածնազրկումը, էներգետիկ անվտանգությունը կամ մատչելիությունը։.
Այն հստակորեն ձևակերպված է որպես ապացույցների հավաքագրման քայլ (ոչ թե խոստացված քաղաքականության փոփոխություն), և այն ակնարկում է իրականությանը. որոշ տվյալներ չեն կարող կիսվել, ուստի սինթետիկ տվյալները կամ թույլտվության վրա հիմնված մոտեցումները կարող են լինել ճանապարհը: Տվյալների հասանելիությունը, ըստ երևույթին, նոր «քարտեզի տիրակալն» է:.
🤝 TechCrunch. Արհեստական բանականության ընկերություններն ու կառավարությունները դեռևս չունեն օգտագործելի խաղացանկ ↗
TechCrunch-ը խորացել է «Արհեստական ինտելեկտի լաբորատորիաները դառնում են ազգային ենթակառուցվածք» և «ոչ ոք նախ չի համաձայնվել կանոնների շուրջ» միջև եղած անհարմար բացը։ Հոդվածը ընդգծում է, թե ինչպես է հանրային արձագանքը հակված կենտրոնանալ հսկողության և ավտոմատացված սպանությունների վրա՝ երկու մղձավանջների, որոնք երբեք իրականում չեն լքում տարածքը։.
Հիմնական միտքն այն է, որ լաբորատորիաները շարունակում են փորձել քաղաքականությունը հետ վերցնել ընտրված ղեկավարներին… բայց նրանք են նաև գործիքները մատակարարողները, այնպես որ այդ խուսափողականությունը գործում է միայն որոշակի ժամանակով։ Դա նման է պնդելուն, որ դուք պատասխանատու չեք խարույկի համար, մինչդեռ ակտիվորեն լուցկիներ եք վաճառում, կամ այդպես է թվում։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է Nvidia-ն միլիարդներ ներդնում ֆոտոնիկայում՝ արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնի չիպերի համար։
Nvidia-ն խաղադրույք է կատարում, որ ֆոտոնիկան կարող է տվյալներն ավելի արագ տեղափոխել տվյալների կենտրոններում՝ ավելի մեծ թողունակությամբ, քան զուտ էլեկտրական կապերը: Նախադրյալն այն է, որ չիպերի, դարակների և համակարգերի միջև ավելի լավ «ջրմուղային կապը» կարող է բարձրացնել արհեստական բանականության ընդհանուր արդյունավետությունը, հատկապես, երբ ինֆերենցիայի աշխատանքային բեռները մեծանում են: Ֆոտոնիկայի խոշոր խաղացողների համար լուրջ կապիտալ ներդնելը նշանակում է, որ սա վերածվում է ռազմավարական ենթակառուցվածքի, այլ ոչ թե նիշային հավելման:.
Ինչպե՞ս է ֆոտոնիկան իրականում արագացնում արհեստական բանականության համակարգերը՝ համեմատած էլեկտրական միացումների հետ։
Ֆոտոնիկան օգտագործում է լույսը տվյալներ փոխանցելու համար, ինչը կարող է թեթևացնել խոչընդոտները, երբ համակարգերը պետք է տեղափոխեն տեղեկատվության հսկայական ծավալներ: Շատ արհեստական բանականության համակարգերում արտադրողականությունը կախված չէ միայն հաշվողական չիպից, այլև նրանից, թե որքան արագ կարող են տվյալները տեղափոխվել բաղադրիչների միջև: Ընդհանուր օրինաչափություն են բարձր թողունակությամբ միացումների համար նախատեսված օպտիկական կապերը՝ էլեկտրական ազդանշանները պահպանելով այնտեղ, որտեղ դրանք ավելի պարզ կամ էժան են:.
Ի՞նչ է նշանակում «ավելի արագ եզրակացություն և ավելի մեծ թողունակություն» արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների համար գործնականում։
Սա մատնանշում է մի տեղաշարժ, որտեղ մոդելների արդյունավետ սպասարկումը նույնքան կարևոր է, որքան դրանց վերապատրաստումը։ Ավելի արագ եզրակացությունը նշանակում է արագ արձագանքներ ստանալ մեծ պահանջարկի դեպքում, իսկ ավելի մեծ թողունակությունը նշանակում է, որ արագացուցիչները կարող են սնուցվել առանց սպասելու։ Շատ խողովակաշարերում ցանցի և միջկապի սահմանափակումները դառնում են սահմանափակում, ուստի տվյալների շարժի բարելավումը կարող է զգալի շահույթ բերել, նույնիսկ եթե հաշվողական սիլիկոնն արդեն իսկ ուժեղ է։.
Որո՞նք են OpenAI-ի «կարմիր գծերը» Պենտագոնի արհեստական բանականության տեղակայման համար։
OpenAI-ը նկարագրում է հստակ արգելված գոտիներ, ինչպիսիք են զանգվածային ներքին հսկողությունը, ինքնավար զենքի կառավարումը և բարձր ռիսկային ավտոմատացված որոշումները, ինչպիսիք են «սոցիալական վարկային» համակարգերը: Նրանք նաև տեղադրումը ներկայացնում են որպես միայն ամպային, անվտանգության միջոցառումները պահպանվում են և ներգրավված անձնակազմը լիազորված է: Սովորաբար, այս սահմանափակումները նախատեսված են օգտագործման դեպքերը նեղացնելու և չարաշահման ռիսկը նվազեցնելու համար, միաժամանակ թույլ տալով սահմանափակ կառավարական կիրառություններ:.
Ի՞նչ արհեստական բանականության պաշտպանիչ պատնեշներ են առաջարկում Վաշինգտոնի օրենսդիրները չաթբոտների և արհեստական բանականության կողմից ստեղծված լրատվամիջոցների համար։
Առաջարկները կենտրոնանում են երկու ոլորտի վրա՝ չաթբոտների թափանցիկություն և անվտանգություն, ինչպես նաև արհեստական բանականության կողմից ստեղծված կամ փոփոխված բովանդակության բացահայտում: Մեկ հայեցակարգը պահանջում է չաթբոտներից պարբերաբար հիշեցնել օգտատերերին, որ նրանք փոխազդում են արհեստական բանականության հետ, և ներառում է անվտանգության գործառույթներ, ինչպիսին է ինքնասպանության մտքերի հայտնաբերումը: Մեկ այլ հայեցակարգ նպատակ ունի բացահայտելու մեխանիզմներ, ինչպիսիք են սինթետիկ լրատվամիջոցներում ներդրված ջրանիշերը, որոնք տեսականորեն կարող են պարզ լինել, բայց իրականացման մեջ՝ ավելի դժվար:.
Ինչպե՞ս կարող են արհեստական բանականության համար նախատեսված Մեծ Բրիտանիայի էներգետիկ տվյալների հավաքածուները ազդել ապաածխածնացման և էներգետիկ անվտանգության աշխատանքի վրա։
Մեծ Բրիտանիայի կողմից ապացույցների հավաքագրման կոչը ձևակերպված է որպես քայլ՝ պարզելու համար, թե էներգիայի հետ կապված տվյալների ավելի լավ հասանելիությունը որտեղ կարող է օգնել արհեստական բանականությունը բարելավել այնպիսի արդյունքներ, ինչպիսիք են ածխածնի ապաածխածնացումը, անվտանգությունը կամ մատչելիությունը: Գործնականում շատ օգտակար տվյալների հավաքածուներ ունեն համօգտագործման սահմանափակումներ, ուստի կարող են անհրաժեշտ լինել այնպիսի մոտեցումներ, ինչպիսիք են սինթետիկ տվյալները, թույլտվության վրա հիմնված մուտքը կամ վերահսկվող միջավայրերը: Սա հաճախ դառնում է «ով կարող է մուտք գործել քարտեզին» հարց նորարարության և կառավարման համար:.