🚀 Արդյունաբերության հիմնական զարգացումները
1. Microsoft-ը հայտնել է 3-րդ եռամսյակի բարձր եկամուտների մասին՝ արհեստական բանականության և ամպային տեխնոլոգիաների աճի շնորհիվ
Microsoft-ը գրանցել է 70.1 միլիարդ դոլարի եկամուտ երրորդ եռամսյակում՝ իր 18% շահույթի աճի համար վերագրելով արհեստական բանականությանը և ամպային ծառայություններին, ինչպիսին է Copilot-ը, և հայտարարել է արհեստական բանականության ենթակառուցվածքներում 80 միլիարդ դոլարի ներդրման մասին։
🔗 Կարդալ ավելին
2. Visa-ն ներկայացնում է արհեստական բանականության գործակալներ ինքնավար վճարումների համար
Visa-ն համագործակցեց OpenAI-ի, Microsoft-ի և Anthropic-ի հետ՝ արհեստական բանականության գործակալներին հնարավորություն տալով ինքնուրույն գնումներ կատարել Visa-ի գլոբալ ցանցի միջոցով։
🔗 Կարդալ ավելին
3. Google-ը գովազդներ է ներդնում արհեստական ինտելեկտի չաթբոտների զրույցներում
Google-ը սկսեց դրամայնացնել չաթբոտների փոխազդեցությունները՝ գովազդը անմիջապես ինտեգրելով իր գովազդային ցանցի արհեստական բանականության զրույցների մեջ։
🔗 Կարդալ ավելին
🧠 Էթիկական և կարգավորող թարմացումներ
4. FTC-ն պարտավորեցնում է ընկերությանը հիմնավորել արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ պնդումները
ԱՄՆ առևտրային հանձնաժողովի (FTC) կողմից ձեռնարկվեցին չհիմնավորված արհեստական բանականության մարքեթինգի դեմ միջոցներ՝ պահանջելով, որ ընկերությունը իր արհեստական բանականության հայտնաբերման արտադրանքի վերաբերյալ պնդումները հիմնավորի ստուգելի ապացույցներով։
🔗 Կարդալ ավելին
5. Կալիֆոռնիան գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքներ է տեղակայում նահանգային գործակալություններում
Կալիֆոռնիան մեկնարկել է նահանգային նախաձեռնություն՝ գեներատիվ արհեստական բանականությունը կառավարության գործողություններում ինտեգրելու, ծառայությունները արդյունավետ դարձնելու և հանրային արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։
🔗 Կարդալ ավելին
🏥 Արհեստական բանականությունը առողջապահության և գիտության մեջ
6. Արհեստական բանականությունը բարելավում է մասնագիտացված դեղագործությունը՝ ծախսերի վերահսկման և որակի խնամքի միջոցով
Ասեմբիայի AXS25 գագաթնաժողովում փորձագետները մանրամասն ներկայացրին, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը վերափոխում մասնագիտացված դեղագործությունը՝ տվյալների վերլուծության, ծախսերի կառավարման և հիվանդների խնամքի բարելավման միջոցով։
🔗 Կարդալ ավելին
7. Արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիս համայնքային դեղագործներին բարելավել հիվանդների բուժման արդյունքները
Ասեմբիա 2025-ի քննարկումները ցույց տվեցին, թե ինչպես են արհեստական բանականության գործիքները թույլ տալիս դեղագործներին ավելի լավ վերլուծել հիվանդների տվյալները և կայացնել տեղեկացված որոշումներ։
🔗 Կարդալ ավելին
🌍 Գլոբալ արհեստական բանականության նախաձեռնություններ
8. Հնդկաստանը ընտրում է Sarvam AI-ը՝ բնիկ հիմնարար մոդել մշակելու համար
Sarvam AI-ն ընտրվել է Հնդկաստանի առաջին լայնածավալ AI մոդելը կառուցելու համար, որը հարմարեցված է հնդկական լեզուների համար և աջակցվում է կառավարության IndiaAI առաքելության կողմից։
🔗 Կարդալ ավելին