Արհեստական ​​բանականության նորություններ, 2026 թվականի մարտի 30

Արհեստական ​​բանականության նորությունների ամփոփում. 2026 թվականի մարտի 30

🤝 Microsoft-ը ներկայացնում է արհեստական ​​ինտելեկտի արդիականացումները և Copilot Cowork-ը գործարկում է վաղաժամ հասանելիության համար նախատեսված հաճախորդների համար

Microsoft-ը Copilot-ը ավելի խորացրեց բազմամոդելային տարածքի մեջ, ինչը հիմա թվում է գլխավոր թեման՝ ոչ թե մեկ մոդել է հաղթում, այլ մի քանիսը միացվում են միասին։ Նրա նոր «Քննադատություն» հոսքը GPT-ին թույլ է տալիս նախագիծ կազմել պատասխանի համար, մինչդեռ Claude-ը ստուգում է դրա ճշգրտությունն ու որակը, իսկ Microsoft-ը նշում է, որ ցանկանում է, որ այդ վերանայման ցիկլը հետագայում դառնա երկկողմանի։.

Այն նաև գործարկեց «Council»-ը՝ մոդելների կողք կողքի համեմատությունների համար և ընդլայնեց Copilot Cowork-ի հասանելիությունը Frontier-ի վաղաժամ մուտքի ծրագրի միջոցով: Առաջարկը բավականին պարզ է. ավելի քիչ հալյուցինացիաներ, ավելի արագ աշխատանք, ավելի լավ արդյունք, կամ գոնե այդպես է թվում, քանի որ այդ խոստումը դարձել է արդյունաբերական ստանդարտ լեզու: ( Ռոյթերս )

🇰🇷 Հարավկորեական արհեստական ​​ինտելեկտի չիպերի մշակմամբ զբաղվող Rebellions ստարտափը վերջին ֆինանսավորման փուլում 400 միլիոն դոլար է ներգրավել։

Rebellions-ը 400 միլիոն դոլար է ստացել մոտավորապես 2.34 միլիարդ դոլար գնահատմամբ, ինչը ցույց է տալիս, որ ներդրողները դեռևս բավականին պատրաստակամ են աջակցել արհեստական ​​ինտելեկտի ենթակառուցվածքների զարգացմանը, հատկապես ԱՄՆ-ի սովորական կասկածյալներից դուրս: Ընկերությունը նշել է, որ այդ գումարը կօգնի իրեն ընդլայնվել ԱՄՆ-ում, զարգացնել իր Rebel100 հարթակը և մոտենալ վերջնական IPO-ին:. 

Ամենաշատը աչքի է ընկնում դրա շուրջ քաղաքական-արդյունաբերական շրջանակը։ Կորեայի աճի հիմնադրամը ուղղակի ներդրում է կատարել երկրի «K-Nvidia» խթանման շրջանակներում, մինչդեռ Rebellions-ը խաղադրույք է կատարում, որ իրական արհեստական ​​բանականության մարտադաշտը տեղափոխվել է աչքի ընկնող չաթբոտերից դեպի դրանց տակ գտնվող ավելի էժան, ավելի արդյունավետ մեքենաներ։ Սա թվում է պակաս հմայիչ, ավելի կարևոր։ ( Ռոյթերս )

🇫🇷 Ֆրանսիական «Միստրալը» 830 միլիոն դոլարի պարտք է հավաքագրել արհեստական ​​ինտելեկտի տվյալների կենտրոնի կառուցման համար

«Միստրալը» 830 միլիոն դոլարի պարտքային ֆինանսավորում է ստացել Փարիզի մոտ տվյալների կենտրոն կառուցելու և 13,800 Nvidia չիպ գնելու համար։ Դա մեծ ուժ է, մեծ ուժ և շատ անկեղծ հայտարարություն այն մասին, որ Եվրոպան չի ցանկանում իր արհեստական ​​բանականության ապագան ընդմիշտ վարձակալել ամերիկյան ամպային հսկաներից։. 

Կայքը նախատեսվում է գործարկել երկրորդ եռամսյակում և մաս է կազմում ավելի լայն ծրագրի, որի նպատակն է մինչև 2027 թվականի վերջը ամբողջ Եվրոպայում հասնել 200 մեգավատ հաշվողական հզորության: «Միստրալը» նաև սպասարկում է հաճախորդներին, այդ թվում՝ Ֆրանսիայի զինված ուժերին, ուստի սա պարզապես ստարտափի աճի պատմություն չէ. սա ենթակառուցվածք է, ինքնիշխանություն և ռազմավարություն, որոնք բոլորը մի փոքր խճճված են իրար, ինչպես բարձրացված հատակի տակ գտնվող մալուխները: ( Ռոյթերս )

🍎 Apple Intelligence-ը սխալմամբ գործարկվել է Չինաստանում։.

Apple-ը պատահաբար Apple Intelligence-ի գործառույթները Չինաստանում iPhone-ի որոշ օգտատերերի է տրամադրել, ապա դրանք հանել է ինտերնետում տարածված հաղորդագրություններից հետո։ The Verge-ի հաղորդագրությունների ամփոփագրի համաձայն՝ ներդրումը տեղի է ունեցել սխալմամբ, ինչը հեռու է իդեալականից՝ հաշվի առնելով, թե որքան խիստ են կարգավորվում արհեստական ​​բանականության գործառույթները չինական շուկայում։. 

Անհարմար մասն այն է, որ Apple-ին դեռևս անհրաժեշտ է տեղական գործընկեր՝ արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքները այնտեղ հզորացնելու համար, և այդ համատեքստում նախկինում նշված ընկերությունների շարքում է Alibaba-ն։ Այսպիսով, սա պարզապես սխալներով լի անջատիչ չէր. այն համառոտակի ցույց տվեց, թե որքան անավարտ է Apple-ի չինական արհեստական ​​ինտելեկտի ռազմավարությունը։ ( The Verge )

⚖️ ԱՄՆ դաշնային դատավորների մեծ մասն օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն, ցույց է տալիս ուսումնասիրությունը

Նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ԱՄՆ դաշնային դատավորների 60%-ը դատական ​​աշխատանքում օգտագործում է առնվազն մեկ արհեստական ​​բանականության գործիք, չնայած միայն 22%-ն է նշել, որ այն օգտագործում է ամեն օր կամ շաբաթական։ Մեծ մասը հենվում է իրավական համակարգերի վրա, այլ ոչ թե ընդհանուր չաթբոտների, և ամենատարածված օգտագործման դեպքը իրավական հետազոտությունն է, որին հաջորդում է փաստաթղթերի վերանայումը։. 

Սա բավականին մեծ տեղաշարժ է։ Դատարանները սովորաբար սառցադաշտային են, ապա հանկարծ՝ ոչ, և այստեղ դատավորների մեկ երրորդը նշել է, որ թույլատրում կամ խրախուսում է արհեստական ​​բանականության օգտագործումը պալատներում, մինչդեռ 20%-ը պաշտոնապես արգելում է այն։ Միևնույն ժամանակ, ավելի քան 45%-ը նշել է, որ դատարանների վարչակազմը չի ապահովել արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ ուսուցում, ինչը, կարծես, ծանոթ ժամանակակից տեխնոլոգիական օրինաչափություն է՝ նախ կիրառումը, հետո՝ պաշտպանիչ ցանկապատերը։ ( Ռոյթերս )

📉 Քանի որ ավելի շատ ամերիկացիներ են օգտագործում արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքներ, ավելի քիչերն են ասում, որ կարող են վստահել արդյունքներին։

Նոր հարցումները ցույց են տվել, որ ամերիկացիներն ավելի շատ են օգտագործում արհեստական ​​բանականությունը, մինչդեռ ավելի քիչ են վստահում դրան, ինչը հակասական է հնչում, մինչև չհիշեք, որ մարդիկ հիմնականում այդպես են վերաբերվում ինտերնետի կեսին։ Հարցումը ցույց է տվել, որ հարցվածների 70%-ը կարծում է, որ արհեստական ​​բանականության առաջընթացը կնվազեցնի աշխատատեղերի հնարավորությունները, մինչդեռ միայն 7%-ն է կարծում, որ դրանք կստեղծեն ավելի շատ աշխատատեղեր։. 

Տրամադրությունը վատ է նաև աշխատատեղերից դուրս։ Հարցվածների երկու երրորդը նշել է, որ ընկերությունները բավականաչափ թափանցիկ չեն արհեստական ​​բանականության օգտագործման հարցում, և նույն մասնաբաժինը նշել է, որ կառավարությունը բավարար չափով չի կարգավորում այն։ Այսպիսով, կիրառումը մեծացել է, բայց ոգևորությունը՝ ոչ. ավելի մռայլ համակեցություն, քան սիրային կապ։ ( TechCrunch )

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ինչո՞ւ է Microsoft-ը Copilot-ի ներսում համատեղում արհեստական ​​բանականության բազմաթիվ մոդելներ։

Microsoft-ը, կարծես, Copilot-ը ուղղորդում է բազմամոդելային կարգավորման, քանի որ մեկ մոդելը կարող է ստեղծել, մինչդեռ մյուսը կարող է գրախոսություններ անել: Այս դեպքում GPT-ն կազմում է պատասխանը, իսկ Կլոդը ստուգում է դրա որակը և ճշգրտությունը: Գործնական նպատակն է նվազեցնել հալյուցինացիաները և բարելավել արդյունքը՝ առանց մեկ համակարգին խնդրելու ամեն ինչ անել միաժամանակ: Դա Copilot-ին դարձնում է ավելի քիչ ինքնուրույն չաթբոտի նման և ավելի շատ կառավարվող աշխատանքային հոսքի նման:.

Ի՞նչ է իրականում անում Microsoft-ի նոր «Քննադատություն» գործառույթը։

Քննադատությունը նկարագրվում է որպես վերանայման ցիկլ, որի ընթացքում մեկ մոդել գրում է պատասխան, իսկ մյուսը գնահատում է այն: Սա կարևոր է, քանի որ այն ավելացնում է երկրորդ անցում, նախքան արդյունքը հասնի օգտատիրոջը: Թիմերը հաճախ ցանկանում են այս տեսակի կարգավորումը՝ գործընթացի ավելի վաղ փուլում սխալները, թույլ դատողությունները կամ անորոշ ձևակերպումները հայտնաբերելու համար: Microsoft-ը նաև ազդարարել է, որ ցանկանում է, որ այս հետադարձ կապի ցիկլը ժամանակի ընթացքում դառնա ավելի ինտերակտիվ:.

Ինչո՞ւ են ներդրողները դեռևս աջակցում արհեստական ​​ինտելեկտի չիպեր արտադրող ընկերություններին, ինչպիսին է Rebellions-ը։

Հոդվածը ենթադրում է, որ ներդրողները դեռևս տեսնում են արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքային շերտի ուժեղ աճ: Rebellions-ը դիրքավորվում է ավելի էժան, ավելի արդյունավետ հաշվարկային տեխնոլոգիաների շուրջ, քան սպառողներին ուղղված չաթբոտների պնդումների շուրջ: Այս առաջարկը կարող է համոզիչ լինել, քանի որ արհեստական ​​բանականության պահանջարկը դեռևս կախված է մոդելների հիմքում ընկած սարքավորումներից: Դրա վերջին ֆինանսավորման փուլը նաև ենթադրում է, որ տարածաշրջանային կառավարություններն ու հիմնադրամները ցանկանում են տեղական չեմպիոններ ունենալ այս ոլորտում:.

Ինչո՞ւ է Mistral-ի տվյալների կենտրոնի ընդլայնումը կարևոր Եվրոպայի արհեստական ​​բանականության ռազմավարության համար։

Mistral-ի ընդլայնումը կարևոր է, քանի որ այն վերաբերում է ոչ միայն ընկերության աճին, այլև հաշվողական հզորությունների վերահսկողությանը: Nvidia-ի հազարավոր չիպերի գնումը և Փարիզի մոտ տարածքի կառուցումը ցույց է տալիս, որ Եվրոպան ցանկանում է իր արհեստական ​​ինտելեկտի ենթակառուցվածքների ավելի մեծ մասը ունենալ սեփական հողի վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտի բազմաթիվ խողովակաշարերի միջոցով տվյալների կենտրոններին, էլեկտրաէներգիային և չիպերին հասանելիությունը օգնում է որոշել, թե ով կարող է կառուցել և տեղակայել մոդելները մասշտաբային:.

Ինչո՞ւ էր Apple Intelligence-ը այդքան մեծ ճանաչում գտել Չինաստանում։

Սա լուրջ խնդիր դարձավ, քանի որ Չինաստանում արհեստական ​​ինտելեկտի գործառույթները գործում են խիստ կարգավորվող միջավայրում: Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ Apple-ը սխալմամբ բացահայտել է գործիքները, նախքան դրանք հետ կանչելը, ինչը ցույց է տալիս, թե որքան անավարտ է մնում տեղական արհեստական ​​ինտելեկտի ներդրումը: Հոդվածում նաև նշվում է, որ Apple-ին այնտեղ տեղական գործընկեր է անհրաժեշտ, ուստի միջադեպը ոչ միայն ծրագրային սխալ էր, այլև տեսանելի դարձած ռազմավարական խնդիր:.

Ինչո՞ւ են ավելի շատ մարդիկ օգտագործում արհեստական ​​բանականության գործիքներ, նույնիսկ այն դեպքում, երբ արհեստական ​​բանականության նկատմամբ վստահությունը շարունակում է ընկնել։

Հոդվածը մատնանշում է մի օրինաչափություն, որի դեպքում արհեստական ​​բանականության կիրառումը աճում է, քանի որ այն գործնականում կիրառելի է, նույնիսկ այն դեպքում, երբ արդյունքների նկատմամբ վստահությունը մնում է թույլ: ԱՄՆ դատավորներն արդեն իսկ օգտագործում են արհեստական ​​բանականությունը հետազոտությունների և փաստաթղթերի վերանայման համար, մինչդեռ հարցումները ցույց են տալիս, որ շատ ամերիկացիներ դեռևս մտահոգված են աշխատատեղերի, թափանցիկության և կարգավորման հարցերով: Այս համադրությունը ենթադրում է, որ արհեստական ​​բանականությունը ներդրվում է աշխատանքում նախքան վստահությունը, վերապատրաստումը և կառավարումը լիովին կհասնեն դրան:.

Երեկվա արհեստական ​​ինտելեկտի նորությունները՝ 2026 թվականի մարտի 29-ը

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին

Վերադառնալ բլոգ