🩺 Արհեստական բանականությամբ աշխատող մինի ստետոսկոպը արագացնում է սրտի ախտորոշումը
Արհեստական բանականությամբ հագեցած խաղաքարտի չափսից ոչ մեծ ստեթոսկոպն այժմ կարող է ընդամենը 15 վայրկյանում հայտնաբերել սրտի փականների հետ կապված խնդիրներ, սրտի անբավարարություն և նախասրտերի ֆիբրիլյացիա։ Լոնդոնում 96 NHS ընտանեկան բժիշկների կողմից իրականացված փորձարկումների արդյունքում, որոնց մասնակցել է մոտ 13,000 հիվանդ, պարզվել է, որ այն երկու-երեք անգամ ավելի ճշգրիտ է, քան ավանդական տարբերակը, ինչը հնարավոր է, որ մեծ քայլ լինի NHS-ում վաղ հայտնաբերման և խնամքի համար։
🔗 Կարդալ ավելին
🗽 Նյու Յորքը անտեսում է արհեստական բանականության չաթբոտների կանոնները՝ հոգեկան առողջության հետ կապված մտահոգությունների պատճառով
Արհեստական բանականության չաթբոտների լայնածավալ օգտագործման հետ կապված մտահոգիչ դեպքերից հետո, այդ թվում՝ Ստեյթն Այլենդի բնակչի կողմից նոր թվային ինքնության ընդունման և այլ լուրջ միջադեպերի, Նյու Յորքի խորհրդական Ֆրենկ Մորանոն (հանրապետական, Ստեյթն Այլենդ) ներկայացրել է չաթբոտ ընկերությունների վերահսկողությունը խստացնելու օրինագիծ: Ծրագիրը կպահանջի լիցենզավորում, կանոնավոր հիշեցումներ, որ օգտատերերը մարդու հետ չեն խոսում, և հոգեկան առողջության հետ կապված ընդմիջումներ անելու հուշումներ, երբ հայտնաբերվում է մտահոգիչ վարքագիծ: Մորանոն նույնիսկ զգուշացրել է, որ դա կարող է դառնալ «հաջորդ մեծ ճգնաժամը»՝ մի փոքր դրամատիկ, բայց ոչ առանց պատճառի:
🔗 Կարդալ ավելին
💸 Կորպորատիվ արհեստական ինտելեկտի վրա կատարված ծախսերը հաճախ չեն արդարանում
Շատ ընկերություններ, որոնք գումար են ներդնում արհեստական բանականության մեջ, մասնավորապես՝ իրավաբանական և էներգետիկ ոլորտներում, շատ քիչ շահույթ են ստանում։ MIT-ի հետազոտողները ենթադրում են, որ արհեստական բանականության 20 նախագծերից միայն 1-ն է զգալիորեն բարձրացնում շահույթը։ Չնայած անհատական մոդելների համար նախատեսված մեծ բյուջեներին, աշխատակիցները հաճախ նախընտրում են հանրային գործիքներ, ինչպիսին է ChatGPT-ը, որոնք ավելի էժան են, արագ և հեշտ օգտագործման համար։ Այս մոդելը նման է չափազանց ուռճացված գովազդային պղպջակի։
🔗 Կարդալ ավելին