🧩 Broadcom-ը երկարաժամկետ պայմանագիր է կնքել Google-ի համար նախատեսված արհեստական ինտելեկտի չիպերի մշակման վերաբերյալ ↗
Broadcom-ը երկարաժամկետ պայմանագիր է կնքել Google-ի հետ՝ ապագա սերունդների արհեստական ինտելեկտի չիպերի և դրանց հետ կապված դարակային բաղադրիչների կառուցման համար: Այն նաև առանձին պայմանագիր է կնքել, որը Anthropic-ին հասանելիություն է տվել Google պրոցեսորների վրա կառուցված մոտ 3.5 գիգավատտ հզորությամբ արհեստական ինտելեկտի հաշվարկներին, ինչը կարևոր է:.
Ավելի կարևորն այն է, որ պատվերով պատրաստված սիլիցիումը շարունակում է առաջընթաց գրանցել, քանի որ ընկերությունները փնտրում են ավելի էժան կամ առնվազն Nvidia-ից պակաս կախված ինչ-որ բան: Google-ի TPU-ները կենտրոնական տեղ են զբաղեցնում նրա ամպային առաջարկի մեջ, մինչդեռ Anthropic-ը նշել է, որ Claude-ի եկամտի մակարդակը կտրուկ աճել է, քանի որ պահանջարկը շարունակում է արագանալ: ( Ռոյթերս )
⚙️ Nvidia-ի կողմից SchedMD-ի ձեռքբերումը արհեստական բանականության մասնագետների շրջանում մտահոգություն է առաջացնում ծրագրային ապահովման հասանելիության վերաբերյալ։ ↗
Nvidia-ի SchedMD-ը ձեռք բերելու քայլը անհանգստացնում է այն մարդկանց, ովքեր ապավինում են Slurm-ին՝ բաց կոդով աշխատանքային բեռների կառավարիչին, որը օգնում է իրականացնել արհեստական ինտելեկտի ուսուցման աշխատանքներ և խոշոր գերհամակարգիչներ: Սա կարող է նիշային հնչել, բայց Slurm-ը այն լուռ խողովակներից մեկն է, որը դուք նկատում եք այն պահին, երբ ինչ-որ մեկը գնում է ջրմուղը:.
Հետազոտողներն ու ենթակառուցվածքների մասնագետները մտահոգված են, որ գերիշխող արհեստական ինտելեկտի չիպերի ընկերությանը նման կարևոր ժամանակացույցի վրա վերահսկողություն տալը կարող է դաշտը թեքել մրցակիցների և անկախ տվյալների կենտրոնների օպերատորների դեմ: Slurm-ը օգտագործվում է նաև չաթբոտներից շատ ավելի հեռու, այդ թվում՝ կառավարական գերհաշվարկային միջավայրերում, ինչը արդարության հարցը դարձնում է ավելի լայն, քան ծրագրային ապահովման սովորական գործարքը: ( Ռոյթերս )
💧 Ներդրողները ճնշում են գործադրում Amazon-ի, Microsoft-ի և Google-ի վրա՝ ԱՄՆ տվյալների կենտրոններում ջրի և էլեկտրաէներգիայի օգտագործման հարցում ↗
Տասնյակից ավելի ներդրողներ ճնշում են գործադրում խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններից՝ պահանջելով ավելի հստակ բացահայտումներ այն մասին, թե ինչպես են իրենց տվյալների կենտրոնները օգտագործում ջուրն ու էլեկտրաէներգիան, այն բանից հետո, երբ, ըստ որոշ տեղեկությունների, մի քանի խոշոր նախագծեր հանդիպել են համայնքի դիմադրությանը: Ճնշումը լայն կայունության լեզվից տեղափոխվում է դեպի կոնկրետ տեղական հարցեր՝ որքան ջուր, որտեղ և ով է կրում այդ բեռը:.
Reuters-ը նշում է, որ Հյուսիսային Ամերիկայի տվյալների կենտրոնները օգտագործել են գրեթե 1 տրիլիոն լիտր ջուր, մինչդեռ ներդրողները պնդում են, որ ներկայիս հաշվետվությունը անհամապատասխան է և հաճախ չի համապատասխանում տեղանքին: Alphabet-ը բախվում է բաժնետերերի ճնշմանը կլիմայական նպատակների վերաբերյալ, Amazon-ը հայտարարում է, որ բացահայտում է ավելի շատ տեղական տվյալներ, իսկ Microsoft-ը հայտարարում է, որ կայունությունը մնում է հիմնական արժեք, սակայն հիմնական բողոքն այն է, որ արհեստական բանականության ընդլայնումն ավելի արագ է ընթանում, քան թափանցիկությունը: ( Reuters )
🏛️ OpenAI-ի տեսլականը արհեստական ինտելեկտի տնտեսության համար՝ հանրային միջոցներ, ռոբոտների հարկեր և չորսօրյա աշխատանքային շաբաթ ↗
OpenAI-ը ներկայացրել է քաղաքականության տեսլական, որը համատեղում է պետական ունեցվածքի ֆոնդերը, ավելի ուժեղ սոցիալական ապահովության ցանցերը, ռոբոտների հարկերը և նույնիսկ ավելի կարճ աշխատանքային շաբաթը: Այն ընկալվում է որպես և՛ հավակնոտ, և՛ զգուշորեն պրագմատիկ՝ խոշոր ընկերության մանիֆեստ, որը փորձում է այդպես չհնչել:.
TechCrunch-ը այն ներկայացնում է որպես OpenAI, որը բացատրում է, թե ինչպես է իր կարծիքով հարստությունն ու աշխատանքը կարող վերակազմակերպվել արհեստական բանականությամբ ծանր տնտեսությունում՝ աշխատատեղերի տեղափոխման, իշխանության կենտրոնացման և հսկայական տվյալների կենտրոնների կառուցման շուրջ աճող անհանգստության ֆոնին: Այո, սա քաղաքականության մասին խոսակցություն է, բայց նաև հեղինակության կառավարման կամ դրան մոտ մի բանի մասին: ( TechCrunch )
🎙️ Google-ը թողարկել է անվճար, արհեստական ինտելեկտով թելադրման հավելված, որն ավտոմատ կերպով կհղկի ձեր խոսքը։. ↗
Google-ը աննկատելիորեն թողարկեց AI Edge Eloquent-ը՝ թելադրման հավելված, որն աշխատում է անցանց, անվճար է և չունի օգտագործման սահմանափակումներ։ Այն տառադարձում է ուղիղ խոսքը, այնուհետև մաքրում այն՝ հեռացնելով լրացնող բառերը և ինքնուղղումները, որոնք կարող են կամ օգտակար լինել, կամ թեթևակի անհանգստացնող՝ կախված ձեր տրամադրությունից։.
Այժմ այն հասանելի է iOS-ում, իսկ Android-ում և macOS-ում նախատեսվում է ավելի ուշ։ Հետաքրքիր մասը միայն հավելվածը չէ, այլև ազդանշանը. Google-ը ավելի շատ արհեստական բանականության գործառույթներ է ներմուծում անմիջապես սարքերի վրա, որտեղ գաղտնիությունը, լատենտությունը և արժեքը սկսում են շատ ավելի կարևոր լինել։ ( The Verge )
🛰️ Իսպանական Xoople-ը 130 միլիոն դոլար է հավաքում B շարքի համար՝ Արհեստական բանականության համար Երկիրը քարտեզագրելու համար ↗
Xoople-ը 130 միլիոն դոլար է ներգրավել արհեստական ինտելեկտի համակարգերի համար ավելի բարձրորակ Երկրի դիտարկման տվյալներ ստեղծելու համար՝ ներկայանալով որպես ձեռնարկությունների համար «գետնի վրա հիմնված ճշմարտության» աղբյուր: Ընկերությունը կառուցում է արբանյակային համաստեղություն և ասում է, որ իր սենսորները պետք է տվյալներ տրամադրեն շատ ավելի լավ, քան առկա մոնիթորինգի համակարգերը. սա ակնհայտորեն համարձակ պնդում է, բայց դա է ճիշտ ուղղությունը:.
Ստարտափը նաև հայտարարեց L3Harris-ի հետ գործընկերության մասին՝ իր տիեզերանավի համար սենսորներ կառուցելու համար, և ասաց, որ ցանկանում է իր տվյալները ուղղակիորեն ներդնել ձեռնարկությունների հարթակներում: Ավելի լայն գաղափարն այն է, որ դառնա Երկրի նման մի համակարգ՝ լոգիստիկայի, գյուղատնտեսության, ենթակառուցվածքների և աղետների մոնիթորինգի ոլորտներում օգտագործվող արհեստական բանականության մոդելների գրանցման համար: Միգուցե մի փոքր մեծ, բայց ոչ փոքր: ( TechCrunch )
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է Broadcom-ի և Google-ի միջև արհեստական ինտելեկտի անհատական չիպերի երկարաժամկետ գործարքը կարևոր գործարք։
Սա կարևոր է, քանի որ ցույց է տալիս, թե որքան լուրջ են խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները ներդրումներ կատարում իրենց սեփական արհեստական ինտելեկտի սարքավորումների մեջ: Google-ը ոչ միայն գնում է ընդհանուր հզորություններ, այլև մշակում է ապագա չիպերի սերունդներ և դրանց հետ կապված դարակային համակարգեր Broadcom-ի հետ: Սա կարող է սրել ծախսերի վերահսկողությունը, բարելավել մատակարարման պլանավորումը և կատարելագործել արտադրողականությունը: Այն նաև ամրապնդում է Google-ի փաստարկները սեփական պրոցեսորներն օգտագործելու օգտին՝ որպես իր ամպային արհեստական ինտելեկտի ռազմավարության հիմնական մաս:.
Արդյո՞ք արհեստական ինտելեկտի հատուկ չիպերը դառնում են Nvidia-ի իրական այլընտրանքը։
Դրանք ավելի ու ավելի կարևոր են դառնում, հատկապես այն ընկերությունների համար, որոնք ձգտում են ավելի ցածր գների կամ մեկ մատակարարից ավելի քիչ կախվածության: Այս ամփոփագրում Google-ի TPU-ները ավելի ու ավելի կենտրոնական են դառնում նրա արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքի և ամպային դիրքորոշման համար: Սա Nvidia-ն անտեղի չի դարձնում: Դա ենթադրում է, որ շուկան ընդլայնվում է, և պատվերով պատրաստված սիլիցիումը ձեռք է բերում ավելի մեծ ժողովրդականություն, մինչդեռ ընկերությունները ցանկանում են ավելի խիստ վերահսկողություն ունենալ արտադրողականության և տնտեսագիտության նկատմամբ:.
Ինչո՞ւ են արհեստական բանականության մասնագետները անհանգստանում Nvidia-ի կողմից SchedMD-ի գնման համար։
Մտահոգությունը չի սահմանափակվում մեկ ծրագրային ապահովմամբ զբաղվող ընկերությունով: SchedMD-ն կապված է Slurm-ի հետ, որը բաց կոդով աշխատանքային բեռների կառավարիչ է, որն օգտագործվում է արհեստական ինտելեկտի ուսուցման աշխատանքները և խոշոր գերհամակարգիչները պլանավորելու համար: Քանի որ Nvidia-ն արդեն իսկ մեծ իշխանություն ունի արհեստական ինտելեկտի չիպերի ոլորտում, որոշ հետազոտողներ մտահոգված են, որ կարևոր ծրագրային շերտի տիրապետումը կարող է անարդար առավելություններ ստեղծել: Խնդիրն, ըստ էության, վերաբերում է համատեղ ենթակառուցվածքների չեզոքությանը:.
Ինչպե՞ս կարող է Slurm-ի վերահսկողությունը ազդել հետազոտողների և անկախ տվյալների կենտրոնների վրա։
Slurm-ի նման ժամանակացույցը զբաղեցնում է կարևորագույն դիրք, քանի որ այն օգնում է որոշել, թե ինչպես են կառավարվում աշխատանքային բեռները հաշվողական ռեսուրսների միջև: Եթե գերիշխող չիպերի ընկերությունը վերահսկում է այդ շերտը, մրցակիցներն ու անկախ օպերատորները կարող են անհանգստանալ մուտքի, առաջնահերթությունների կամ ապագա համատեղելիության համար: Հոդվածը չի պնդում որևէ կոնկրետ չարաշահման մասին: Այն ցույց է տալիս, թե ինչու են մարդիկ սա համարում ավելի լայն արդարության մտահոգություն, հատկապես հետազոտական և կառավարական հաշվողական միջավայրերում:.
Ինչո՞ւ են ներդրողները պնդում արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների ջրի և էլեկտրաէներգիայի օգտագործման ավելի մեծ թափանցիկության վրա։
Ներդրողները, կարծես, ցանկանում են ավելին, քան պարզապես կայունության լայն խոստումներ: Նրանք պահանջում են տեղական, տեղանքին հատուկ բացահայտում, քանի որ համայնքի դիմադրությունը հաճախ վերաբերում է գործնական հարցերին, ինչպիսիք են ջրի օգտագործումը, էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը և այն, թե ով է կրում այդ բեռը: Հոդվածում նշվում է, որ արհեստական բանականության ենթակառուցվածքները ընդլայնվում են ավելի արագ, քան հաշվետվողականության չափանիշները: Այդ բացը դժվարացնում է բաժնետերերի և համայնքների համար շրջակա միջավայրի հետ կապված փոխզիջումները որևէ ճշգրտությամբ գնահատելը:.
Ի՞նչ է առաջարկում OpenAI-ը արհեստական բանականության տնտեսության համար։
OpenAI-ի քաղաքականության տեսլականը ներառում է այնպիսի գաղափարներ, ինչպիսիք են հանրային հարստության ֆոնդերը, ավելի ուժեղ սոցիալական ցանցերը, ռոբոտների հարկերը և նույնիսկ չորսօրյա աշխատանքային շաբաթը: Ընդհանուր թեման այն է, թե ինչպես կարելի է արհեստական բանականության շահույթն ավելի լայնորեն տարածել, եթե ավտոմատացումը վերաձևավորի աշխատատեղերն ու հարստությունը: Հոդվածը սա ներկայացնում է որպես քաղաքական մտածողություն և պատկերի կառավարում: Այլ կերպ ասած, այն վերաբերում է տնտեսագիտությանը, բայց նաև այն մասին, թե ինչպես է OpenAI-ը ցանկանում ընկալվել:.
Ի՞նչ է ասում Google-ի օֆլայն թելադրման հավելվածը սարքի վրա տեղադրված արհեստական բանականության ուղղության մասին։
Այն ենթադրում է, որ Google-ը աճող արժեք է տեսնում արհեստական բանականությունը անմիջապես սարքերի վրա տեղադրելու մեջ, այլ ոչ թե ամեն ինչ ամպի միջոցով ուղղորդելու մեջ: Հավելվածն աշխատում է անցանց, օգտագործման սահմանափակումներ չունի և ավտոմատ կերպով մաքրում է խոսակցական տեքստը՝ հեռացնելով լրացման բառերը և ինքնաուղղումները: Այս համադրությունը ցույց է տալիս գաղտնիության, ցածր լատենտության և ցածր սպասարկման ծախսերի վրա կենտրոնացումը: Այն նաև ցույց է տալիս, թե ինչպես են սպառողական արհեստական բանականության գործիքներն ավելի խորը ինտեգրվում առօրյա աշխատանքային հոսքերի մեջ:.
Ինչո՞ւ է Xoople-ի ֆինանսավորումը կարևոր ֆիզիկական աշխարհի տվյալների վրա հիմնված արհեստական բանականության մոդելների համար։
Xoople-ը խաղադրույք է կատարում, որ Երկրի դիտարկման ավելի լավ տվյալները կարող են դառնալ ձեռնարկությունների արհեստական ինտելեկտի համակարգերի հիմնական մուտքային տվյալները: Դրա նպատակը ոչ միայն պատկերների համար արբանյակներն են, այլև ավելի բարձրորակ «գետնի ճշմարտությունը»՝ լոգիստիկայի, գյուղատնտեսության, ենթակառուցվածքների և աղետների մոնիթորինգի նման օգտագործման համար: Սա կարևոր է, քանի որ արտադրական արհեստական ինտելեկտի շատ համակարգեր կախված են ֆիզիկական աշխարհի հուսալի տվյալներից: Ավելի լավ մուտքային տվյալները կարող են նույնքան կարևոր լինել, որքան ավելի լավ մոդելները:.