OpenAI-ը պատրաստում է ChatGPT-ի «սուպերհավելվածի» առանցքային մասը ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ OpenAI-ը ChatGPT-ն հարց ու պատասխանի չաթբոտից վերածում է ավելի լայն «սուպերհավելվածի». կոդավորման գործիքներ, գործակալներ, պատկերների ստեղծման և գործընկերային հավելվածներ՝ բոլորը հավաքված մեկ տեղում։ Գրեթե զինաթափող պարզ գաղափար է, բայց հսկայական ապրանքային փոփոխություն։ (Fortune)
Ավելի մեծ խաղադրույքն այն է, որ օգտատերերը պարզապես պատասխաններ չեն խնդրի արհեստական բանականությունից։ Նրանք նրան կտան դժվարամատչելի առաջադրանքներ՝ պատվերներ, օրացույցներ, կոդ, աշխատանքային հոսքեր՝ և կակնկալեն, որ այն ճիշտ կանի ամեն ինչ։ Ահա թե ինչ է մնում հիմա։.
Perplexity-ն թույլ է տալիս արհեստական բանականության մոդելներին գրել իրենց սեփական որոնման խողովակաշարերը ↗
Perplexity-ի «Որոնել որպես կոդ» գործառույթը որոնումը ֆիքսված API կանչերից վերածում է մոդելային Python աշխատանքային հոսքերի: Հարցում առ հարցում սև արկղ առաջացնելու փոխարեն, մոդելը կառուցում է իր սեփական փոքրիկ որոնողական մեքենան: (The Decoder)
Ընկերությունը պնդում է, որ կիբերանվտանգության չափանիշում օգտագործել է շատ ավելի քիչ տոկեններ և առաջատար է եղել իր թեստերի մեծ մասում։ Իհարկե, մի՛ կասկածեք չափանիշի վրա, բայց գաղափարը սուր է։.
Nvidia-ն նոր արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների պայմանագրեր է կնքել Հարավային Կորեայի հետ ↗
Nvidia-ն հայտարարեց Հարավային Կորեայի հետ գործընկերությունների փաթեթի մասին, որը ներառում է հիշողության չիպեր, արհեստական բանականության ամպային սարքավորումներ, տվյալների կենտրոններ, ռոբոտաշինություն և արտադրություն: SK Hynix-ը, SK Telecom-ը, Naver-ը, Doosan-ը, LG Group-ը և Hyundai-ն բոլորը մասնակցում են սարքավորումների կույտին: (Ռոյթերս)
Գործնական կարևոր կողմը. Nvidia-ն ցանկանում է ապահովել առաջադեմ հիշողության մատակարարում, միաժամանակ «արհեստական բանականության գործարանները» ավելի խորը մղելով արդյունաբերական շուկա։ Հմայիչ՞ է։ Ոչ հատկապես։ Կարևոր՞ է։ Շատ։.
Արհեստական բանականության բիզնեսը բախվում է 4 դաժան իրականության ↗
Արհեստական բանականության շուկայի մասին պատմությունն ավելի սառը ընթերցում ստացավ. բարձր ծախսեր, դանդաղ վերադարձելիություն, ենթակառուցվածքների մեծ, բայց ոչ կախարդականորեն անսահման պահանջարկ, և ֆինանսավորում, որը կարող է թանկ մնալ։ Ահա թե ինչ է ոսկեզօծ հրթիռի տակ թաց ստվարաթուղթը։ (Axios)
Հիմնական լարվածությունը պարզ է. արհեստական բանականությունը որպես տեխնոլոգիա կարող է չափազանց խոստումնալից լինել, մինչդեռ արհեստական բանականությունը որպես բիզնես կարող է դեռևս թանկ, անկայուն և թերարժեք թվալ։ Երկուսն էլ կարող են ճիշտ լինել՝ նյարդայնացնող, բայց ճիշտ։.
Բանկերը հիմք են դնում աշխատուժի զանգվածային կրճատումների համար, քանի որ արհեստական բանականությունը տարածվում է ↗
Ըստ որոշ տեղեկությունների՝ բանկերը կրճատում են կրտսեր վերլուծաբանների դասընթացները, որոշ դեպքերում՝ կտրուկ, մինչդեռ դեռևս հույսը դնում են կարիերայի սկզբում աշխատողների վրա՝ արհեստական բանականության ապագա տաղանդների համար։ Սա յուրօրինակ փոքրիկ ուրոբորոս է, որը խայթում է իր սեփական շրջանավարտների ծրագիրը։ (Fortune)
Արհեստական բանականության կարճաժամկետ օգտագործման դեպքերն ավելի նպատակային են, քան գիտաֆանտաստիկ. հաճախորդների սպասարկում, գործարքների մոնիթորինգ, առևտրի մոնիթորինգ: Ավելի քիչ «ռոբոտային բանկ», ավելի շատ «շատ փոքր կրճատումներ և ավտոմատացումներ»:
Amazon-ի ամենածանրաբեռնված եվրոպական պահեստում, որտեղ ռոբոտները, լազերները և մարդիկ ապահովում են ապագան ↗
Դարթֆորդում գտնվող Amazon-ի LCY3 պահեստը գործում է շարժական ռոբոտներով, արհեստական բանականության ծրագրակազմով, սկաներներով և փոխադրիչ համակարգերով՝ շաբաթական տեղափոխելով միլիոնավոր միավորներ: Հնչում է այնպես, որ կեսը կատարման կենտրոն է, կեսը՝ արդյունաբերական պինբոլի սեղան: (euronews)
Արհեստական բանականությունը գործնական է. ռոբոտի համակարգում, երթուղու օպտիմալացում, փաթեթների չափում, պիտակների ընթերցում և գոտիների տեսակավորում: Ոչ թե աչքի ընկնող չաթբոտներ՝ ավելի շուտ նման է մանրածախ առևտրի անտեսանելի կմախքի արագացմանը:.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ է նշանակում OpenAI-ի կողմից հաղորդված ChatGPT սուպերհավելվածի pivot-ը։
Ըստ որոշ տեղեկությունների, OpenAI-ը ChatGPT-ը պարզ հարց ու պատասխանի չաթբոտից վերածում է ավելի լայն, հավելվածանման կենտրոնի: Գաղափարն այն է, որ կոդավորման գործիքները, արհեստական բանականության գործակալները, պատկերների ստեղծումը և գործընկերային հավելվածները միավորվեն մեկ վայրում: Հարցերին պատասխանելու փոխարեն, ChatGPT-ն կօգնի կատարել ավելի մեծ առաջադրանքներ, ինչպիսիք են ամրագրումները, օրացույցները, կոդը և աշխատանքային հոսքերը:.
Ինչո՞ւ են արհեստական բանականության գործակալները այդքան մեծ ուշադրության կենտրոնում հայտնվում արհեստական բանականության մասին նորություններում։
Արհեստական բանականության գործակալները կարևոր են, քանի որ նրանք ապրանքի նպատակը պատասխաններ տալուց տեղափոխում են գործողություններ ձեռնարկելու։ Այս հոդվածում կենտրոնական թեման օգտատերերի կողմից արհեստական բանականության բարդ առաջադրանքներ կատարելն է և դրանց պատշաճ կատարման ակնկալիքը։ Սա հուսալիությունը, աշխատանքային հոսքի կառավարումը և արժեքավոր ինտեգրացիաները դարձնում է ավելի կարևոր, քան պարզապես հղկված պատասխան տալը։.
Ո՞րն է Perplexity-ի «Որոնումը որպես կոդ» մոտեցումը։
Perplexity-ի «Որոնել որպես կոդ» գործառույթը թույլ է տալիս արհեստական բանականության մոդելներին գրել Python-ի աշխատանքային հոսքեր որոնման համար՝ փոխարենը միայն ֆիքսված որոնման API-ներ կանչելու։ Սա նշանակում է, որ մոդելը կարող է ստեղծել փոքր, հատուկ որոնման գործընթաց առաջադրանքի համար։ Հոդվածում ասվում է, որ Perplexity-ն պնդում է, որ սա կիբերանվտանգության չափանիշում օգտագործել է ավելի քիչ տոկեններ, չնայած չափանիշի պնդումներին պետք է զգուշորեն վերաբերվել։.
Ինչո՞ւ են Nvidia-ի Հարավային Կորեայի արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքների հետ կնքված գործարքները կարևոր։
Nvidia-ի Հարավային Կորեայի հետ կնքված գործարքները կարևոր են, քանի որ դրանք արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը կապում են հիշողության չիպերի, ամպային տեխնոլոգիաների, տվյալների կենտրոնների, ռոբոտաշինության և արտադրության հետ: Նշված ընկերությունների թվում են SK Hynix-ը, SK Telecom-ը, Naver-ը, Doosan-ը, LG Group-ը և Hyundai-ն: Գործնական նպատակն է ապահովել առաջադեմ հիշողության մատակարարումը՝ միաժամանակ «արհեստական բանականության գործարանները» ավելի խորը մղելով արդյունաբերական գործունեության մեջ:.
Ի՞նչ դաժան բիզնես իրականության առջև են կանգնած արհեստական բանականության ընկերությունները։
Հոդվածում ընդգծվում են արհեստական բանականության բիզնեսի շուրջ չորս լայն ճնշումներ՝ բարձր ծախսեր, դանդաղ վերադարձելիություն, սահմանափակ ենթակառուցվածքային պահանջարկ և թանկ ֆինանսավորում: Հարցն այն չէ, որ արհեստական բանականությունը որպես տեխնոլոգիա ձախողվում է: Հարցն այն է, որ շահութաբեր արհեստական բանականության բիզնեսների ստեղծումը դեռևս կարող է թանկ, անհավասար և ավելի դժվար դրամայնացվել, քան ենթադրում են չափազանցված սպասումները:.
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում բանկերում և ֆինանսներում աշխատատեղերի վրա։
Ըստ տեղեկությունների՝ բանկերը կրճատում են կրտսեր վերլուծաբանների դասընթացները, միաժամանակ շարունակելով կախված լինել վաղ կարիերայի աշխատողներից՝ որպես արհեստական բանականության ապագա տաղանդների կենտրոն։ Նկարագրված կարճաժամկետ կիրառությունները գործնական և նպատակային են, ներառյալ հաճախորդների սպասարկումը, գործարքների մոնիթորինգը և առևտրի մոնիթորինգը։ Ամբողջ բանկերը փոխարինելու փոխարեն, արհեստական բանականությունը, կարծես, ստեղծում է բազմաթիվ փոքր ավտոմատացումներ առկա աշխատանքային հոսքերում։.