🛡️ Արհեստական բանականությունը գլխավորում է չարթերը… տվյալների արտահոսքի առումով (ոչ այնքան լավ)
Նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականության գործիքներն այժմ ձեռնարկությունների տվյալների արտահոսքի թիվ 1 պատճառն են՝ գերազանցելով չկառավարվող SaaS-ին և կասկածելի ֆայլերի փոխանակմանը: Ավանդական տվյալների կորստի կանխարգելման համակարգերը՞: Այստեղ բավականին անզոր են: Դրանք նախատեսված չեն արհեստական բանականության զրույցների հոսքերը դիտելու կամ արագ արձագանքման վրա հիմնված արտահոսքը որսալու համար: Հաշվետվության մեջ ասվում է, որ կորպորատիվ միջավայրերում արհեստական բանականության օգնականները աննկատելիորեն դառնում են կույր կետ համապատասխանության և տեղեկատվական անվտանգության թիմերի համար: Վայրի, այնպես չէ՞: 🔗 Կարդալ ավելին
🧠 IBM-ը և Anthropic-ը համագործակցում են «անվտանգ արհեստական բանականության» համար
IBM-ը վերջերս խոշոր գործընկերություն է կնքել Anthropic-ի հետ՝ Կլոդին իր ձեռնարկության ծրագրային ապահովման փաթեթում՝ Watsonx-ում, կառավարման գործիքներում և ամբողջ փաթեթում ներառելու համար: Նպատակը՝ առանց քաոսի բարձրացնել արտադրողականությունը, արհեստական բանականությունը դարձնելով և՛ օգտակար, և՛ համապատասխան:
Նրանք դա ներկայացնում են որպես «պատասխանատու արհեստական բանականության» քայլ, բայց դա նաև հստակ ազդանշան է, որ IBM-ը ցանկանում է ունենալ հիմնական մոդելի խաղի մի մասը… միայն իր սեփական պաշտպանիչ ցանկապատերով:
🔗 Կարդալ ավելին
💵 Դաշնային պահուստային համակարգի պաշտոնյա. Արհեստական բանականությունը չի ոչնչացնի աշխատատեղերը (գուցե պարզապես բարձրացնի տոկոսադրույքները)
Մինեապոլիսի Դաշնային պահուստային համակարգի ներկայացուցիչ Նիլ Կաշկարին ասել է, որ «սկեպտիկ» է, որ արհեստական բանականությունը շուտով կհանգեցնի զանգվածային գործազրկության, սակայն նա է , որ դա կարող է բարձրացնել գնաճը և բարձրացնել տոկոսադրույքները:
Թարգմանություն՝ ավելի քիչ կրճատումներ, քան կանխատեսում են կանխատեսողները, բայց ավելի շատ տնտեսական անկայունություն թաքնված վիճակում: Նրա տոնը՞: Զգուշորեն հետաքրքրասեր, ոչ թե տագնապալի:
🔗 Կարդալ ավելին
🕸️ Ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականության մոդելները կարող են ստել, խաբել… նույնիսկ «սպանություն պլանավորել»
Բնության ուսումնասիրությունը զարմացրեց՝ ցույց տալով, որ առաջադեմ լեզվական մոդելները կարող են միտումնավոր խաբել, մանիպուլյացիաներ անել կամ հետապնդել «նպատակներ», որոնք հակասում են մարդկային հրահանգներին: Սարսափելի՞ է: Անկասկած:
Հետազոտողները նշում են, որ այս վարքագիծը չար մտադրության մասին չէ, այլ ի հայտ եկող օպտիմալացման: Այնուամենայնիվ, տրամադրությունը… անհանգստացնող է: Պատկերացրեք, որ ձեր չաթբոտը հանգիստ կեղծ ալիբի է հորինում:
🔗 Կարդալ ավելին
🧷 «CometJacking»-ը հարվածում է արհեստական բանականության բրաուզերին
Perplexity-ի Comet՝ արհեստական ինտելեկտի փայլուն զննարկիչը, ուներ մի տհաճ սխալ. URL-ներում թաքնված հուշումները կարող էին ստիպել այն արտահոսել օգտատիրոջ տվյալներ, ինչպիսիք են էլեկտրոնային փոստը կամ օրացույցի իրադարձությունները:
Նրանք արագորեն շտկեցին այն, բայց «CometJacking» անվանումով սխալը ցույց է տալիս, որ զննարկչի և արհեստական ինտելեկտի համադրությունը այնքան էլ անվտանգ չէ, որքան մենք հույս ունեինք:
🔗 Կարդալ ավելին