Կարճ պատասխան. Արհեստական բանականությունը հիմնականում վերակազմակերպում է աշխատանքը՝ ավտոմատացնելով առաջադրանքների մի մասը, արագացնելով արդյունքը և բարձրացնելով սպասումները, հատկապես սկսնակների դերերում: Եթե սովորեք օգտագործել արհեստական բանականությունը և ստուգեք դրա արդյունքները, ավելի մեծ հավանականություն կա, որ կստանաք ազդեցության լծակներ. եթե ձեր աշխատանքը հիմնականում կրկնվող առաջին փուլի արտադրություն է, ապա ավելի խոցելի կլինեք, երբ թիմերը կիրառեն արհեստական բանականությունը:
Հիմնական եզրակացություններ՝
Առաջադրանքների տեղաշարժ . ակնկալեք կրկնվող աշխատանքի ավտոմատացում, որտեղ դերերը կզարգանան, այլ ոչ թե կվերանան։
Սկսնակների մակարդակի աստիճան . Կրտսերները կարող են բախվել ավելի քիչ թափուր աշխատատեղերի և առաջին օրվանից ավելի բարձր որակավորման պահանջների։
Ստուգում . զարգացնել փաստերը, թվերը, ծայրահեղ դեպքերը և քաղաքականության համապատասխանությունը ստուգելու հմտությունները։
Անցում որոշումների կայացմանը . մոտեցեք նպատակներին, սահմանափակումներին, փոխզիջումներին և արդյունքների համար պատասխանատվությանը։
Աշխատանքի ապացույց . խնայված ժամանակի, սխալների կրճատման և արդյունքների տեսանելիորեն արժեքավոր մնալու հաշվառում։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի հաշվապահներին։
Ուսումնասիրեք, թե ինչպես է ավտոմատացումը փոխում հաշվապահական աշխատանքը և ապագա դերերը։.
🔗 Կարո՞ղ է արհեստական բանականությունը փոխարինել կիբերանվտանգությանը։
Գնահատեք արհեստական բանականության ազդեցությունը կիբերպաշտպանության, ռիսկերի և մարդկային վերահսկողության վրա։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի տվյալների ինժեներներին։
Տեսեք, թե այսօր որ տվյալների ճարտարագիտության առաջադրանքները կարող է ավտոմատացնել արհեստական բանականությունը։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ապահովագրական գործակալներին։
Իմացեք, թե ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը վերաձևավորել ապահովագրական վաճառքը և հաճախորդների սպասարկումը։.
1) «Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա» հարցի մարդկային պատասխանը (ոչ թե դրամատիկը) 😅
Եկեք բաց թողնենք ֆիլմի տարբերակը, որտեղ ռոբոտները ամեն ինչ վերցնում են իրենց ձեռքը մեկ գիշերվա ընթացքում։ Իրական ազդեցությունը սովորաբար լինում է հետևյալը
-
Առաջադրանքներն ավտոմատացվում են, ոչ թե ամբողջ աշխատատեղերը (սկզբում): Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպություն
-
Աշխատանքն արագանում է այն մարդկանց համար, ովքեր սովորում են լավ օգտագործել արհեստական բանականությունը։ NBER
-
Սկսնակների մակարդակի աշխատանքը ամենաշատն է փոխվում, քանի որ այն հաճախ ներառում է կրկնվող առաջադրանքներ։ IMF
-
Նոր դերեր են ի հայտ գալիս, քանի որ ինչ-որ մեկը պետք է իրականացնի, վերահսկի, չափի և շտկի արհեստական բանականության վրա հիմնված աշխատանքային հոսքերը։ Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
-
«Լավ աշխատողի» սահմանումը «արագ ձեռքերից» անցնում է «խելացի դատողության»։ Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
Այսպիսով, երբ ինչ-որ մեկը հարցնում է. « Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա», ամենաճշգրիտ պատասխանն այն է, որ
արհեստական բանականությունը փոխում է աշխատանքի ձևը և պարգևատրում այն մարդկանց, ովքեր կարող են այն կառավարել, այլ ոչ թե անտեսել այն»: ԱՄՀ
Եվ այո, որոշ դերեր իսկապես փոքրանում են։ Ես չեմ պատրաստվում այն գունազարդել մոտիվացիոն պաստառի էմոջիով։ Բայց պատմությունն ավելի շատ նման է տան վերանորոգման, քան քաղաքի բուլդոզերային քանդման 🧱🏠։.
2) Արհեստական բանականության փոփոխությունները գործում են երեք եղանակով՝ փոխարինել, վերաձևավորել կամ բարձրացնել չափանիշը 📈
Աշխատանքի վրա ազդեցության մեծ մասը տեղավորվում է երեք խմբի մեջ
Ա) Փոխարինել (առաջադրանքների մի մասը)
Սա այն դեպքն է, երբ արհեստական բանականությունը մշակում է կրկնվող արդյունքի մի մասը
-
հիմնական ժամանակացույց
-
առաջին նախագծի ամփոփագրեր
-
պարզ հաճախորդների պատասխաններ
-
տվյալների պարբերական մաքրում
-
ձևանմուշի վրա հիմնված գրելը
Այն հազվադեպ է «փոխարինում ամբողջ մարդուն», այլ «հեռացնում է նրա նախկին արածի 20-40%-ը»։ OpenAI OECD
Որը հիանալի է հնչում, մինչև չես գիտակցում, որ որոշ մարդիկ աշխատակիցների թվաքանակը 20-40%-ով էին արդարացնում։.
Բ) Վերաձևակերպում (աշխատանքը մնում է, աշխատանքային հոսքը փոխվում է)
Սա ամենատարածվածն է։ Դուք դեռ կատարում եք աշխատանքը, բայց՝
-
դուք վերահսկում եք ելքերը
-
դուք խմբագրում և ստուգում եք
-
դուք սահմանափակումներ եք սահմանում
-
դուք զբաղվում եք եզրային գործերով
-
դուք կատարում եք վերջին զանգերը
Շատերը դառնում են «գրախոսողներ»՝ առանց պաշտոն ստանալու կամ աշխատավարձի բարձրացում ստանալու, ինչը… իդեալական չէ, բայց իրական է։.
Գ) Բարձրացնել չափանիշը (նույն պաշտոնը, ավելի բարձր ակնկալիքներ)
Սա նուրբ է։ Թիմերը կիրառում են արհեստական բանականության գործիքներ, և հանկարծ «միջին արդյունքը» դառնում է «նվազագույն ընդունելի»։
Աշխատանքն ավելի հեշտ չի թվում։ Այն ավելի արագ է թվում… և ավելի զբաղված 😵💫։
Այո՛, ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատանքի վրա։ Երբեմն նույն աշխատանքը ստիպելով զգալ վազքուղու նման, որը դանդաղորեն արագանում է։
3) Ո՞ր աշխատատեղերն են ամենաշատը տուժում, և ինչու՞ է խոսքը պարտականությունների, այլ ոչ թե հեղինակության մասին 🎯
Լավ կանոն. որքան ավելի կանխատեսելի է առաջադրանքը, տեքստային կամ նախշերով հարուստ, այնքան ավելի շատ արհեստական բանականությունը կարող է օգնել կամ ավտոմատացնել այն։ Դա չի նշանակում, որ աշխատանքը վերանում է։ Դա նշանակում է, որ աշխատանքի «ծանրության կենտրոնը» տեղաշարժվում է։ OpenAI ILO
Ավելի բացահայտված առաջադրանքների տեսակներ
-
կրկնվող հաշվետվություններ
-
ձևանմուշային էլ. նամակներ և առաջարկներ
-
հիմնական հետազոտություններ և ամփոփումներ
-
կանոնավոր որակի ապահովման ստուգումներ
-
տվյալների մուտքագրում և դասակարգում
-
պատկերի ստանդարտ տարբերակներ (չափափոխում, ֆոնի հեռացում, արագ խմբագրումներ)
Ավելի պաշտպանված առաջադրանքների տեսակներ (առայժմ… մոտավորապես)
-
բարձր ռիսկային դատողություններ
-
բարդ միջանձնային բանակցություններ
-
անկանխատեսելի միջավայրերում գործնական ֆիզիկական աշխատանք
-
անորոշ ղեկավարության որոշումներ
-
աշխատանք, որը պահանջում է խորը համատեքստ և վստահություն McKinsey-ին
Եվ պարզապես նյարդայնացնող լինելու համար. աշխատանքը կարող է ներառել երկուսն էլ: Ձեր դերը կարող է լինել «անվտանգ», մինչդեռ ձեր շաբաթական առաջադրանքների կեսը հիմնականում ավտոմատացման բուֆետ է:.
4) «Լուռ» ազդեցությունը. սկսնակների դերեր և անհետ կորած սանդուղքը 🪜😬
Այս մասը շատ կարևոր է, և մարդիկ դրա մասին բավարար չափով չեն խոսում։.
Մուտքի մակարդակի բազմաթիվ պաշտոններ գոյություն ունեն, քանի որ կազմակերպություններին անհրաժեշտ է
-
ինչ-որ մեկը, որը կմշակի առաջին տարբերակը
-
ինչ-որ մեկը, որը կմշակի սովորական տոմսերը
-
ինչ-որ մեկը, որը կկազմի նշումներ և զեկույցներ
-
ինչ-որ մեկը, ով կկատարի «զբաղված, բայց անհրաժեշտ» աշխատանքը
Արհեստական բանականությունը կարող է մասամբ կատարել դրա հետ կապված աշխատանքները։ Սա նշանակում է, որ ընկերությունները կարող են վարձել ավելի քիչ կրտսեր մասնագետների կամ կրտսերներին տալ տարբեր աշխատանք (ավելի շատ որակի ապահովում, ավելի շատ համակարգում, գործիքների ավելի շատ օգտագործում): Արժույթի միջազգային հիմնադրամի (ԱՄՀ NBER
Ռիսկը «կոտրված սանդուղքի» էֆեկտն է
-
ավելի քիչ մուտքի կետեր
-
հիմունքները սովորելու ավելի քիչ հնարավորություններ
-
ավելի քիչ մենթորներ, քանի որ թիմերն ավելի ճկուն են
-
առաջին օրվա կարողությունների նկատմամբ ավելի բարձր սպասումներ
Եթե դուք նոր եք սկսում ձեր կարիերան, գրառման մեջ « Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատանքի վրա» բաժինը հաճախ թարգմանվում է հետևյալ կերպ. դուք, հնարավոր է, ստիպված լինեք գործնական կարողություններ ցուցաբերել ավելի շուտ, քան մարդիկ նախկինում։
Անարդար՞։ Երբեմն։ Ճի՞շտ է։ Հաճախ։ 🤷
5) Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված նոր աշխատատեղեր (և հաճախ անտեսվողները) 🧠✨
Տեխնոլոգիայի յուրաքանչյուր ալիք որոշ առաջադրանքներ ոչնչացնում է և ստեղծում նորերը։ Արհեստական բանականությունը բացառություն չէ, բայց նոր աշխատատեղերը սկզբում կարող են անճաշակ թվալ։ Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
Ահա այն տարածքները, որոնք սովորաբար ընդլայնվում են
-
Արհեստական բանականության գործողություններ և աշխատանքային հոսքի դիզայն . «մենք պետք է օգտագործենք արհեստական բանականությունը» վերածելով մարդկանց կողմից կատարվող իրական քայլերի
-
Արհեստական բանականության որակը և գնահատումը . թեստավորման արդյունքներ, գնահատման հուսալիություն, հետևման սխալներ
-
Տվյալների կառավարում . ապահովելով, որ ճիշտ տվյալները գոյություն ունենան, մաքուր լինեն և մշակվեն էթիկապես
-
Անվտանգություն և համապատասխանություն . արտահոսքերի, չարաշահման և «վա՜յ, մենք գաղտնի տեղեկություններ ենք տեղադրել» աղետների կանխարգելում
-
Մարդկային դերեր ցիկլում . բարձր ազդեցության արդյունքների վերանայում, ուղղում, հաստատում (ILO)
-
Ուսուցում և կարողությունների ընդլայնում . թիմերին գործիքները ճիշտ օգտագործել սովորեցնելը (սա ավելի մեծ է, քան թվում է) Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
Նաև՝ նիշային տարբերակ. մարդիկ, ովքեր կարող են գրել հստակ ներքին ուղեցույցներ, դառնում են անսպասելիորեն արժեքավոր։ Օրինակ՝ քաղաքական, բայց գործնական։ Ոչ թե զվարճալի երեկույթների ժամանակ, բայց հարմար են աշխատանքի համար 📝։
6) Ի՞նչն է արհեստական բանականությունից պաշտպանված կարիերայի պլանի լավ տարբերակը դարձնում։ 🧭🤝
Սա այն մասն է, որը բոլորը ցանկանում են. ձեռնարկը։ Եվ ոչ, ձեռնարկը «ծրագրավորել սովորելը» չէ (երբեմն օգտակար, երբեմն՝ չափազանց անտեղի)։ Արհեստական բանականությունից պաշտպանված կարիերայի պլանի լավ տարբերակը մի քանի բաղադրիչ ունի
1) Դուք ընտրում եք «հավաքածու», ոչ թե մեկ հմտություն
Պատկերացրեք մի կույտ, ինչպիսին է՝
-
ոլորտի գիտելիքներ (ձեր ոլորտը)
-
գործիքների սահունություն (AI + հիմնական գործիքներ)
-
հաղորդակցություն (որոշումների բացատրություն)
-
դատողություն (իմանալ, թե ինչին վստահել)
-
հուսալիություն (մարդիկ հույսը դնում են ձեզ վրա)
Մի հմտություն մոմն է։ Մի կույտը՝ խարույկ 🔥։ Մի փոքր անկատար փոխաբերություն է, բայց հասկացաք։.
2) Դուք մոտենում եք որոշումների կայացմանը
Արհեստական բանականությունը լավ է տարբերակներ ստեղծելու հարցում։ Մարդիկ արժեքավոր են մնում, երբ նրանք՝
-
սահմանել նպատակներ
-
սահմանել սահմանափակումներ
-
ընտրեք փոխզիջումներ
-
Վերցրեք պատասխանատվություն BLS-ի
Եթե ձեր աշխատանքը հիմնականում «արտադրելն» է, սկսեք անցնել «որոշել, թե ինչ պետք է լինի այդ բանը» ուղղությամբ։
3) Դուք ստեղծում եք աշխատանքի ապացույց
Ոչ թե տրամադրություն։ Ապացույց։.
-
նախքան/հետո չափանիշներ
-
խնայված ժամանակ
-
նվազեցված սխալներ
-
բարելավված հաճախորդների գոհունակություն
-
փաստաթղթավորված գործընթացներ
Պահիր մի փոքրիկ գովեստի ֆայլ։ Գիտեմ, դա տհաճ է։ Ամեն դեպքում արա դա 😬։.
4) Դուք սովորում եք ստուգման հմտությունը
Սա թերագնահատված գերտերությունն է
-
հալյուցինացիաների փաստերի ստուգում
-
եզրային պատյանների բացակայող հայտնաբերում
-
թվերի և աղբյուրների ներքին ստուգում
-
իմանալ, թե երբ ասել «ոչ, կրկնել սա»
Ապագան լավ խմբագիրներինն է։ Ոչ միայն գրելու, այլև որոշումների։.
7) Համեմատական աղյուսակ. աշխատանքի վայրում արհեստական բանականության օգտագործման հիմնական եղանակները (և ինչու են որոշները ավելի լավ աշխատում) 🧾🤖
Ահա մոտեցումների գործնական «մենյու»։ Ոչ կատարյալ։ Բայց հարմար է։.
| Գործիք / մոտեցում | Լսարան | Գինը | Ինչու է այն աշխատում |
|---|---|---|---|
| Զրուցարանի օգնական՝ նախագծերի և գաղափարների մշակման համար | Գիտելիքների աշխատողներ, ուսանողներ, մենեջերներ | Անվճարից մինչև ամսական վճար | Արագ առաջին նախագծեր, լավ գաղափարների փոխանակում, բայց դուք դեռ պետք է ստուգեք… լուրջ եմ ասում։ |
| Գրելու և խմբագրելու օգնական | Մարքեթոլոգներ, հաղորդակցության մասնագետներ, մարդկային ռեսուրսների մասնագետներ | Ցածր ամսական | Անմշակ նախագծերը վերածում է ավելի մաքուրների, խնայում է ժամանակ, կարող է մի փոքր միանման դառնալ |
| Հանդիպման նշումներ + գործողության կետի արդյունահանում | Թիմի ղեկավարներ, վաճառք, գործողություններ | Հաճախ փաթեթավորված | Գրանցում է որոշումները, նվազեցնում «ինչի՞ մասին համաձայնության եկանք» պահերը 😵 |
| Հաճախորդների աջակցության պատասխանների առաջարկներ | Աջակցության թիմեր | Օգտագործման վրա հիմնված | Արագացնում է արձագանքը, բարելավում է հետևողականությունը՝ ռիսկային է, եթե քաղաքականությունը խիստ է |
| Աղյուսակային աղյուսակ և տվյալներ «համագործակցող օդաչու» | Վերլուծաբաններ, ֆինանսներ, գործառնություններ | Տարբեր է | Հիանալի է ամփոփագրերի + բանաձևերի համար, երբեմն սխալ է հասկանում համատեքստը (նյարդայնացնող է) |
| Կոդավորման օգնական | Ինժեներներ, վերլուծաբաններ, հոբբի ծրագրավորողներ | Անվճարից մինչև ամսական | Արագացնում է ստանդարտը, օգնում է վրիպազերծել, դեռևս կարիք ունի մարդկային ստուգման |
| Ավտոմատացման կառուցող (AI + աշխատանքային հոսքեր) | Ops, RevOps, հիմնադիրներ | Ամսական կես | Միացնում է գործիքները և նվազեցնում կրկնվող աշխատանքը. տեղադրումը պահանջում է համբերություն |
| Գիտելիքների բազայի հարց ու պատասխան (ներքին) | Ավելի մեծ թիմեր | Ավելի բարձր գին | Օգնում է մարդկանց ավելի արագ գտնել ներքին պատասխաններ՝ միայն այնքան լավ, որքան տվյալները լավն են |
Ձևաչափման տարօրինակ խոստովանություն. գները միտումնավոր անորոշ են, քանի որ իրական գնագոյացումը փոխվում է, և մարդիկ վիճում են այն մասին, թե ինչ է նշանակում «արժե այն»: Երկուսն էլ ճիշտ են:.
8) Հմտություններ, որոնք «կատարելագործվում են», երբ արհեստական բանականությունը ամենուր է 📚⚙️
Եթե ցանկանում եք կարճ ցանկ այն հմտությունների, որոնք արժեքավոր են մնում նույնիսկ գործիքների փոփոխության դեպքում, սրանք են այն հմտությունները, որոնց վրա ես կխաղադրվեի (հիմնվելով բազմաթիվ գործնական դիտարկումների և թիմերում կայուն արդյունավետության վրա). Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
Դատողություն և քննադատական մտածողություն 🧠
-
վատ ենթադրությունների հայտնաբերում
-
ճիշտ հետևություն խնդրելը
-
ճանաչելով, թե երբ է արդյունքը հավանական, բայց սխալ
Մաքուր հաղորդակցություն 🗣️
-
որոշումները պարզ գրելը
-
բացատրում է փոխզիջումները
-
տեխնիկական նյութերի թարգմանություն ոչ տեխնիկական մասնագետների համար
Համակարգային մտածողություն 🔁
-
աշխատանքային հոսքերի ամբողջական ըմբռնում
-
խոչընդոտների բացահայտում
-
բարելավելով գործընթացը, ոչ միայն արդյունքը
Հետաքրքրված կողմերի համակրանք 🤝
-
իմանալով, թե իրականում ինչ է պետք մարդկանց
-
դիմադրության հաղթահարում՝ առանց կտրուկ քայլերի
-
տարբեր բաներ ցանկացող թիմերի համախմբում
Գործիքների սահուն տիրապետում (ոչ թե գործիքների նկատմամբ մոլուցք) 🧰
Սովորել՝
-
ինչպես արդյունավետորեն հուշել
-
ինչպես գնահատել արդյունքները
-
Ինչպես ինտեգրել արհեստական բանականությունը ձեր BLS
Մի՛ դառնա այն մարդը, ով միայն գործիքների մասին է խոսում։ Ոչ ոք այդ մարդուն ճաշի չի հրավիրում։ (Լավ, երբեմն դա անում են, բայց դուք հասկանում եք, թե ինչ եմ նկատի ունենում) 🍜
9) Ինչպես օգտագործել արհեստական բանականությունը՝ առանց փոխարինելի մաս դառնալու 😬➡️😎
Սա մեծ խնդիր է։ Որովհետև կա մի թակարդ. եթե արհեստական բանականությունն օգտագործում եք միայն ամենահեշտ մասերն ավելի արագ կատարելու համար, կարող եք պատահաբար ձեր դերը ավելի պարզ թվացնել, քան իրականում է։.
Փորձեք այս ռազմավարությունները փոխարենը
Դարձեք արդյունքների «տերը»
«Ես 10 տարբերակ եմ ստեղծել» տարբերակի փոխարեն անցեք հետևյալին
-
«Ես ընտրեցի լավագույն տարբերակը՝ հիմնվելով X-ի վրա»
-
«Ես սա վավերացրեցի Y սահմանափակումների դեմ»
-
«Ես այն փորձարկել եմ Z օգտատերերի խմբի հետ»
Սեփականատիրությունը կպչուն է։ Արդյունքը կպչուն է։.
Փաստաթղթավորեք ձեր գործընթացը
Գրեք՝
-
ինչ արեցիր
-
ինչու՞ դա արեցիր
-
ինչ փոխվեց
-
ինչ սովորեցիր
Այն պաշտպանում է ձեզ «յուրաքանչյուրը կարող է դա անել» խոսակցություններից։.
Դարձեք կամուրջ արհեստական բանականության և իրականության միջև 🌍
Իրականությունը ներառում է
-
քաղաքականություն
-
ապրանքանիշի ձայնը
-
հաճախորդի նրբերանգ
-
իրավական սահմանափակումներ
-
թիմային քաղաքականություն (այո, քաղաքականություն՝ ոչ թե կառավարության տեսակի)
Արհեստական բանականությունը բնականաբար չի կարողանում հաղթահարել այդ խառնաշփոթը։ Մարդիկ կարողանում են։.
Մշակել մասնագիտություն, որը արհեստական բանականությունը կաջակցի, բայց չի փոխարինի
Օրինակներ՝
-
համապատասխանության գիտակցված մարքեթինգ
-
առողջապահական գործողություններ (բարձր համատեքստ)
-
կիբերանվտանգության վերլուծություն (բարձր խաղադրույքներով)
-
ձեռնարկության վաճառքի ռազմավարություն (հարաբերությունների վրա հիմնված)
-
արտադրանքի կառավարում (փոխզիջումներ և համաձայնեցում)
Այսպիսով, կրկին, ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա։ Երբեմն՝ ստիպելով ձեզ բարձրանալ արժեքային շղթայով… նույնիսկ եթե դուք դա չեք խնդրել։
10) Ի՞նչ են սխալ թույլ տալիս գործատուները (և ի՞նչ են անում խելացի թիմերը) 🏢🛠️
Եթե դուք կառավարում եք մարդկանց կամ կառուցում եք թիմեր, արհեստական բանականությունը կարող է լինել կամ նվեր, կամ դանդաղեցված գլխացավանք։.
Հաճախակի սխալներ
-
գործիքների տեղադրում առանց վերապատրաստման
-
«Գործունեության» չափում արդյունքների փոխարեն
-
ենթադրելով, որ արհեստական բանականության արդյունքները ավտոմատ կերպով ընդունելի են
-
աշխատանքային հոսքերի վերաձևակերպումից առաջ կրճատել աշխատակիցների թիվը
-
անտեսելով բարոյականության հարվածը, երբ մարդիկ զգում են, որ փոխարինելի են
Ավելի խելացի քայլեր
-
սահմանել, թե որտեղ է արհեստական բանականությունը թույլատրվում և որտեղ՝ ոչ
-
ստեղծել վերանայման չափանիշներ (ինչպիսի՞ն է «լավը»)
-
ներդրումներ կատարել վերապատրաստման և ներքին խաղային ձեռնարկների մեջ
-
նշանակել որակի և ռիսկի մոնիթորինգի պատասխանատվությունը
-
Պարգևատրման գործընթացի բարելավումներ, ոչ միայն արագություն Համաշխարհային տնտեսական ֆորում
Եվս մեկ բան. եթե ուզում եք որդեգրում, մի՛ ամաչեք զգուշավոր մարդկանցից։ Զգուշությունը կարող է իմաստություն լինել։ Կամ վախ։ Սովորաբար երկուսն էլ 😅։.
11) Հաճախակի տրվող հարցեր. հարցեր, որոնք մարդիկ շշնջում են հանդիպումների ժամանակ 🤫
«Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կխլի իմ աշխատանքը»։
Կարող է դրա կտորներ պահանջվել։ Ձեր լավագույն պաշտպանությունը դառնալ այն մարդը, ով
-
լավ է օգտագործում արհեստական բանականությունը
-
ճիշտ է ստուգում
-
հասկանում է բիզնեսի համատեքստը
-
կարող է համակարգել մարդկանց ԱՄՀ-ն
«Արդյո՞ք արհեստական բանականության գործիքներ սովորելը բավարար է»։
Ո՛չ։ Գործիքները փոխվում են։ Հիմունքները մնում են։ Այո՛, սովորեք գործիքներ, բայց դրանք կապեք այնպիսի հմտությունների հետ, ինչպիսիք են դատողությունը, համակարգային մտածողությունը և հաղորդակցությունը։.
«Ի՞նչ անել, եթե ես ատում եմ արհեստական բանականությունը»։
Պարտադիր չէ սիրել այն։ Պարզապես անհրաժեշտ է աշխատանքային հարաբերություններ դրա հետ։ Ինչպես այն գործընկերը, որը նյարդայնացնող է, բայց հարմար։.
«Ո՞րն է ամենաապահով կարիերայի ուղին»։
Ոչինչ լիովին անվտանգ չէ։ Սակայն բարձր համատեքստով, վստահությամբ, պատասխանատվությամբ և մարդկային հարաբերություններով դերերը, որպես կանոն, ավելի դիմացկուն են։ McKinsey OECD
12) Ամփոփում. ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա։ ✅🤖
Արհեստական բանականությունը մեկ իրադարձություն չէ։ Այն առաջադրանքների, սպասումների և աշխատանքային հոսքերի աստիճանական վերադասավորում է։ Որոշ դերեր կրճատվում են, որոշները՝ ընդլայնվում, շատերը՝ զարգանում։ Համաշխարհային տնտեսական ֆորում, Արժույթի միջազգային հիմնադրամ
Մարդիկ, ովքեր սովորաբար լավագույնս են գործում
-
Արհեստական բանականությանը վերաբերվեք որպես գործընկերոջ, այլ ոչ թե կախարդական փայտիկի 🪄
-
սովորեք ստուգել և խմբագրել, այլ ոչ թե պարզապես ստեղծել
-
ավելի մոտենալ որոշումներին և պատասխանատվությանը
-
Ստեղծեք հմտությունների կույտ՝ մեկ միտում հետապնդելու փոխարեն
-
փաստաթղթի ազդեցությունը և արդյունքները
Եվ եթե դեռ հարցնում եք՝ ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա, ահա համառոտ ամփոփումը.
Արհեստական բանականությունը խրախուսում է հարմարվողականությունը, պարզ մտածողությունը և հաշվետվողականությունը, և պատժում է այն կրկնությունը, որը կապված չէ դատողության հետ։ OpenAI BLS
Միշտ չէ, որ արդար է։ Միշտ չէ, որ զվարճալի է։ Բայց գործնական է… և երբեմն նույնիսկ հետաքրքիր է 😄։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականությունը ազդում աշխատատեղերի վրա առօրյա գրասենյակային աշխատանքում։
Աշխատավայրերի մեծ մասում արհեստական բանականությունը չի փոխարինում ամբողջ աշխատանքները մեկ գիշերվա ընթացքում. այն փոխարինում է առաջադրանքների մի մասը։ Դա հակված է դրսևորվելու որպես ավելի արագ նախնական նախագծեր, ավելի արագ ամփոփումներ և ավելի ավտոմատացված վարչական աշխատանք։ Ժամանակի ընթացքում շատ դերեր անցնում են վերանայման, ստուգման և վերջնական որոշում կայացնելու ուղղությամբ։ Առավելագույնս շահող մարդիկ սովորաբար նրանք են, ովքեր սովորում են կառավարել արհեստական բանականության արդյունքները, այլ ոչ թե գործիքները համարել ֆոնային աղմուկ։.
Ո՞ր աշխատատեղերն են ամենաշատը տուժում արհեստական բանականությունից և ինչո՞ւ։
Աշխատատեղերն ամենաշատն են տուժում, երբ աշխատանքի մեծ մասը կանխատեսելի է, տեքստային կամ օրինաչափություններով լի՝ պատկերացրեք սովորական հաշվետվությունները, ձևանմուշային էլեկտրոնային նամակները, հիմնական հետազոտությունների ամփոփագրերը և տվյալների դասակարգումը: Դա ավտոմատ կերպով չի նշանակում, որ դերը անհետանում է, բայց «ծանրության կենտրոնը» փոխվում է: Ավելի մեկուսացված առաջադրանքները հակված են ներառել բարձր ռիսկային դատողություն, նուրբ մարդկային փոխազդեցություն, վստահություն և գործնական բարդություններ:.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կվերցնի իմ աշխատանքը, թե՞ միայն դրա մի մասը։
Հաճախակի արդյունքն այն է, որ արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ստանձնում է աշխատանքի որոշ մասեր՝ հաճախ կրկնվող «առաջին անցման» աշխատանքը, մինչդեռ մարդիկ պահպանում են որոշումների կայացման, եզրային գործերի և հաշվետվողականության պատասխանատվությունը։ Ռիսկն այն է, որ եթե առաջադրանքների 20-40%-ը վերանա, որոշ թիմեր կրճատում են աշխատակիցների թիվը՝ աշխատանքային հոսքերը վերաձևակերպելու փոխարեն։ Ավելի անվտանգ դիրքը այն անձնավորությունն է, ով լավ է օգտագործում ԱԲ-ն, խստորեն ստուգում է և հասկանում է բիզնեսի համատեքստը։.
Ինչո՞ւ են արհեստական բանականության պատճառով սկսնակների դերերը այդքան շատ փոխվում։
Պատմականորեն գոյություն են ունեցել բազմաթիվ սկսնակների դերեր, որոնք նախատեսված էին առաջին նախագծերի, պլանային տոմսերի և զբաղված, բայց անհրաժեշտ մշակման համար: Արհեստական բանականությունն այժմ կարող է ծածկել դրա մի մասը, ուստի ընկերությունները կարող են վարձել ավելի քիչ կրտսեր մասնագետների կամ կրտսերների աշխատանքը տեղափոխել որակի ապահովման, համակարգման և գործիքակազմով աշխատանքային հոսքերի վրա: Դա կարող է ստեղծել «կոտրված սանդուղքի» էֆեկտ՝ ավելի քիչ մուտքի կետերով և առաջին օրվանից ավելի բարձր ակնկալիքներով: Սկզբում կարիերայի մեջ գտնվող մարդիկ հաճախ գործնական կարողությունների ապացույցի կարիք ունեն ավելի շուտ, քան նախկինում:.
Ի՞նչ նոր աշխատատեղեր է ստեղծում արհեստական բանականությունը, որոնք մարդիկ անտեսում են։
Աչքի ընկնող վերնագրերից զատ, աճը հաճախ դրսևորվում է արհեստական բանականության գործողություններում, աշխատանքային հոսքի նախագծման, որակի գնահատման և մարդկային փոխազդեցության վերանայման մեջ: Թիմերը նաև կարիք ունեն տվյալների կառավարման, անվտանգության և համապատասխանության վերահսկողության, ինչպես նաև ներքին ուսուցման, որպեսզի գործիքները կիրառվեն առանց արտահոսքի կամ խուսափելի սխալների: Մարդիկ, ովքեր կարող են գրել հստակ ներքին ուղեցույցներ և խաղային ձեռնարկներ, դառնում են զարմանալիորեն արժեքավոր: Ինչ-որ մեկը պետք է «օգտագործել արհեստական բանականությունը» վերածի անվտանգ, կրկնվող գործընթացի:.
Ի՞նչ է իրատեսական, արհեստական բանականությունից պաշտպանված կարիերայի պլանը (առանց քմահաճույքի հետևից ընկնելու):
Հստակ պլանը նման է հմտությունների կույտի կառուցմանը՝ ոլորտի գիտելիքներ, գործիքների սահունություն, հաղորդակցություն, դատողություն և հուսալիություն: Ավելի մոտեցեք որոշումներին՝ սահմանեք նպատակներ, սահմանեք սահմանափակումներ, ընտրեք փոխզիջումներ և պատասխանատվություն կրեք արդյունքների համար: Պահպանեք աշխատանքի ապացույցները, ինչպիսիք են խնայված ժամանակը, սխալների կրճատումը և գործընթացների բարելավումը: Թերագնահատված գերուժը ստուգումն է՝ հալյուցինացիաների բռնումը, բաց թողնված եզրային դեպքերը և սխալ թվերը:.
Ինչպե՞ս օգտագործել արհեստական բանականությունը աշխատանքում՝ առանց փոխարինելի մաս դառնալու։
Եթե արհեստական բանականությունն օգտագործում եք միայն ամենահեշտ մասերն ավելի արագ կատարելու համար, կարող եք պատահաբար ձեր դերը ավելի պարզ թվացնել։ Անցեք պատասխանատվության. բացատրեք, թե ինչ եք ընտրել, ինչու եք ընտրել և ինչպես եք այն վավերացրել։ Փաստաթղթավորեք ձեր գործընթացը, որպեսզի «ցանկացած մեկը կարող է դա անել» սկզբունքը չպահպանվի։ Դարձեք կամուրջ արհեստական բանականության և գործնական սահմանափակումների միջև, ինչպիսիք են քաղաքականությունը, ապրանքանիշի ձայնը, հաճախորդի նրբերանգը և իրավական ռիսկը։.
Ո՞ր հմտություններն են ամենաշատը բարդանում, երբ արհեստական բանականությունը ամենուր է։
Դատողությունը և քննադատական մտածողությունը բարդանում են, քանի որ արհեստական բանականությունը կարող է ստեղծել հավանական արդյունք, որը միևնույն է սխալ է։ Հստակ հաղորդակցությունն ավելի կարևոր է, քանի որ թիմերին անհրաժեշտ են հստակ գրված որոշումներ և փոխզիջումներ։ Համակարգային մտածողությունը օգնում է ձեզ բարելավել աշխատանքային հոսքերը ամբողջ ծավալով, այլ ոչ թե պարզապես արագացնել մեկ քայլը։ Գործիքների սահուն տիրապետումը նույնպես օգնում է, բայց ոչ գործիքների նկատմամբ մոլուցքը. կայուն առավելությունը կայանում է նրանում, որ գիտեք, թե ինչպես պատասխանատու կերպով հուշել, գնահատել և ինտեգրել արհեստական բանականությունը։.
Ի՞նչ սխալներ են հաճախ թույլ տալիս գործատուները արհեստական բանականության գործիքներ կիրառելիս։
Տարածված սխալներից մեկը գործիքների ներդրումն է՝ առանց վերապատրաստման, վերանայման չափանիշների կամ արհեստական բանականության թույլատրելիության հստակ սահմանների: Որոշ թիմեր կրճատում են աշխատակիցների թիվը՝ աշխատանքային հոսքերը վերաձևակերպելուց առաջ, ապա ունենում են որակի և բարոյականության հետ կապված խնդիրներ: Ավելի ուժեղ թիմերը սահմանում են պաշտպանիչ ցանկապատեր, սահմանում, թե «ինչպիսին է լավը», ներդրումներ են կատարում խաղային ձեռնարկների մեջ և պատասխանատվություն են ստանձնում ռիսկերի մոնիթորինգի համար: Կիրառումը բարելավվում է, երբ զգուշությունը դիտարկվում է որպես արժեքավոր, այլ ոչ թե որպես դիմադրություն:.
Հղումներ
-
Աշխատանքի միջազգային կազմակերպություն (ILO) - ilo.org
-
Աշխատանքի միջազգային կազմակերպություն (ILO) - ilo.org
-
Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպություն (OECD) - oecd.org
-
Տնտեսական համագործակցության և զարգացման կազմակերպություն (OECD) - oecdskillsandwork.wordpress.com
-
Տնտեսական հետազոտությունների ազգային բյուրո (NBER) - nber.org
-
Արժույթի միջազգային հիմնադրամ (ԱՄՀ) - imf.org
-
Արժույթի միջազգային հիմնադրամ (ԱՄՀ) - imf.org
-
Համաշխարհային տնտեսական ֆորում - Աշխատատեղերի ապագայի զեկույց 2023 - weforum.org
-
Համաշխարհային տնտեսական ֆորում - Աշխատատեղերի ապագայի զեկույց 2025. Հմտությունների հեռանկար - weforum.org
-
OpenAI - GPT-ները GPT-ներ են ՝ openai.com
-
McKinsey & Company - mckinsey.com
-
ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրո (BLS) - Նոր տեխնոլոգիաների աշխատաշուկայի վրա ազդեցության գնահատում - bls.gov
-
ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրո (BLS) - Արհեստական բանականության ազդեցության ներառումը BLS զբաղվածության կանխատեսումներում - bls.gov