Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը [Տեսանյութ և թեստ]

Կարճ պատասխան. Արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը բարձր խտության տարածք է, որտեղ սնուցումը, սառեցումը, կառուցվածքը և պահեստավորումը կենտրոնացած են մոդելների ուսուցման և սպասարկման վրա, այլ ոչ թե լրացուցիչ գրաֆիկական պրոցեսորներով սերվերային սենյակի։ Չիպերն են ճանաչում ստանում, շենքն է որոշում՝ աշխատո՞ւմ են, թե՞ ոչ։ Եթե պատկերները չեն կարող հեռանալ, վերանորոգեք փոքր բջիջ. թիմերի մեծ մասը պետք է վարձակալի։

Հիմնական եզրակացություններ՝

Չիպերն ընդդեմ կառուցման. Հզորությունը, սառեցումը, կառուցվածքը և պահեստավորումը որոշում են, թե արդյոք արագացուցիչները աշխատում են։

Վայրեր, ոչ թե պալատներ. վերանորոգեք երկու դարակաշարեր, երբ տվյալները չեն կարող դուրս գալ. մի՛ գնեք կամպուս։

Միջինն ընդդեմ միջնարժեքի. Ութ փորձարկումների դեպքում միջնարժեքը վերսկսվում է. օգտագործեք 18-ժամյա միջինը։

Չարաշահման դիմադրություն. խառը դահլիճում երկու դարակների համար PUE մի՛ նշեք։

Նկարազարդ արդյունքներ. Ութ վազքը փոքր քարտեզ է, ոչ թե 50% արտադրության խնայողություն։

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո

🔗 Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը հուսալի է։ Տեսանյութ և վիկտորինա։
Ուսումնասիրեք արհեստական ​​բանականության հուսալիությունը հետաքրքիր տեսանյութի և ինտերակտիվ վիկտորինայի միջոցով։

🔗 Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը առօրյա կյանքում։
Բացահայտեք գործնական եղանակներ, որոնցով արհեստական ​​բանականությունը կարող է պարզեցնել առօրյա գործերն ու ռեժիմը։

🔗 Ինչպես օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը աշխատանքի վայրում։
Սովորեք արհեստական ​​բանականությունն օգտագործելու գործնական եղանակներ՝ աշխատավայրում ավելի խելացի արտադրողականության հասնելու համար։

🔗 Կարո՞ղ է արհեստական ​​բանականությունը ինքնուրույն մտածել։
Հասկացեք, թե արդյոք արհեստական ​​բանականությունը կարող է իսկապես ինքնուրույն մտածել կամ դատողություններ անել։

Ինչով է այն տարբերվում «սովորական» տվյալների կենտրոնից

Ավանդական միջանցքները օպտիմալացված են խառը աշխատանքային բեռների և բազմաթիվ փոքր ծառայությունների անխափան աշխատանքի համար: Դուք, անշուշտ, հոգ եք տանում ավելորդության և PUE-ի մասին որպես հայեցակարգի մասին՝ շենքը այրում է լրացուցիչ էներգիա մեկ վատտ հաշվողական հզորություն ապահովելու համար: Սովորաբար դուք չեք նախագծում յուրաքանչյուր միջանցք մի դարակի շուրջ, որը գործում է որպես շարժական ջեռուցիչների ֆերմա:

Արհեստական ​​​​ինտելեկտի կայքերը փոխում են հարաբերակցությունները։ Խտությունը մեծանում է։ Ցանցը դառնում է մի գործվածք, առանց որի մարզման աշխատանքը չի կարող շարունակվել։ Պահեստավորումը պետք է պահպանի ստուգիչ կետերի շարժունակությունը, հակառակ դեպքում արագացուցիչները կմնան անգործ, ինչպես մրցարշավային ձիերը խցանումների մեջ։.

Կա նաև մշակութային տարբերություն։ Ձեռնարկությունների օպերատորները մտածում են տոմսերի և փոխանակման պատուհանների մասին։ Արհեստական ​​բանականության օպերատորները մտածում են աշխատանքային հերթերի և երկար ժամանակահատվածում հանգույցի ուշ մահանալու դեպքում առաջացող հիվանդագին զգացողության մասին։ Կարծում եմ՝ երկուսն էլ կարելի է անվանել «տվյալների կենտրոններ», քանի որ դրանք այդպիսին են։ Պիտակը պարզապես թաքցնում է «սանտեխնիկական կենտրոնների» էությունը։.

Ոչ թե բարոյական դասակարգում։ Տարբեր մեքենաներ, նույն ազգանունը։.

Գրաֆիկական պրոցեսորներ, արագացուցիչներ և էներգիա սպառող դարակ

Ավանդական բարձրացված հատակով քայլելիս դարակաշարերը գրեթե քաղաքավարի տեսք կունենան։ Արհեստական ​​շարքով քայլելիս դրանք այնպիսի տպավորություն կթողնեն, կարծես ուզում են կուլ տալ շենքը։.

Աչքի ընկնող սարքավորումը խելացի պրոցեսորը չէ։ Այն արագացուցիչի սկուտեղն է՝ գրաֆիկական պրոցեսորներ կամ այլ արհեստական ​​բանականության չիպեր, որոնք տեղադրված են սերվերների մեջ, ապա դարակներ, ապա շարքեր, որոնք կիսում են բարձր թողունակությամբ կառուցվածքը։ Գրաֆիկական պրոցեսորը միացնում է չիպերը մի բանի մեջ, որը կարող է ձևացնել, թե մեկ հսկա արագացուցիչ է. կլաստերային կառուցվածքը նույն հնարքն է անում շարքերի մասշտաբով։ Զուգահեռ ուսուցումը գործում է միայն այն դեպքում, եթե այդ կապերը մնան հաստ և կանխատեսելի։ Եթե կորցնեք դա, ձեր «կլաստերը» կդառնա թանկարժեք աշխատանքային կայանների կույտ, որոնք կիսում են նույն փոստային ինդեքսը։

Հզորությունը հետևում է չիպերին։ Ոչ թե մեծ գրասենյակային PDU։ Մեգավատ IT բեռ, երբ դահլիճը լցվի՝ ես թիվ չեմ հորինի։ Սյուժեի շրջադարձը դարակի խտությունն է։ Ավելի քիչ դարակներ։ Յուրաքանչյուրը փոքր վառարան է։ Սահմանափակող գործոնը հաճախ ենթակայանն է, այլ ոչ թե գրաֆիկական պրոցեսորների ցանկալի ցանկը։ Դուք գիտեք, թե ինչպես է. մատակարարումները ցանկանում են ավելի շատ արագացուցիչներ, իսկ կոմունալ ծառայությունները ցանկանում են երկար զրույց և շատ մեծ չեկ։.

Մի փոքր հիմար փոխաբերություն, որից չեմ կարողանում ազատվել. կատուն քաղցած կենդանի է։ Կարող ես ավելի արագ կենդանի բուծել։ Դեռ պետք է կերակրես նրան, և դեռ պետք է տաքությունը ցեխոտ պահես։ Եթե բաց թողնես երկուսն էլ, այն կդառնա շատ թանկարժեք թղթապիժ։.

Էլեկտրաէներգիայի, ջերմության և սառեցման խնդիրը

Էլեկտրաէներգիա մտցրեք։ Ջերմություն դուրս բերեք։ Սա է ամբողջ կրոնը։.

Բարձր խտության դարակները ջերմությունը արտանետում են այնպես, ինչպես օդը երբեք չի պահանջվել։ Դուք կարող եք օդը ավելի ուժեղ մղել՝ հետևի դռան ջերմափոխանակիչներ, ավելի տաք միջանցքներ, խելացի զսպում, և դա աշխատում է մինչև որոշակի կետ։ Այնուհետև հեղուկը հայտնվում է։

• Ուղղակի չիպի սառեցում

• Սառեցնող հեղուկի օղակներ, որոնք գործարանի սենյակը դարձնում են քիմիական գործարանի տեսք ունեցող

• Մի քանի դիզայնի մեջ ընկղմվելը, որը դեռևս զարմացնում է նրանց, ովքեր կարծում են, որ ջուրն ու մատուցողները չպետք է նույն նախադասությունը կիսեն։

Սրանցից ոչ մեկը հմայիչ չէ։ Ամեն ինչ ապրանք է, քանի որ արագացուցիչը, որը արագացնում է, այնպիսին է, որի համար դուք արդեն վճարել եք և չեք կարող լիովին օգտագործել։.

PUE-ն դեռևս կարևոր է։ Դա հարաբերակցություն է, այլ ոչ թե անհատականություն։ Օպերատորները հետապնդում են այն, քանի որ օդափոխիչների և պոմպերի վրա ծախսված յուրաքանչյուր վատտը վատտ է, որը չի գնացել գրաֆիկական պրոցեսորի։ Ես չեմ մեջբերի «տիպիկ» թիվ. կլիման և սահմանի գծման ձևը փոխում են այն, և կեղծ ճշգրտությունն ավելի վատ է, քան զրոյը։ Ջուրը նույնպես պատմության մեջ է։ Որոշ բույսեր կում են անում։ Որոշները կուլ են տալիս։ Գոլորշիացնող սառեցումը արդյունավետ է մինչև գետը կամ երաշտը այն քաղաքականացնի։

Ցանցային կապ. ինչու է գործվածքը նույնքան կարևոր, որքան չիպերը

Մարդիկ լուսանկարում են գրաֆիկական պրոցեսորները։ Նրանք պետք է լուսանկարեն նաև կոմուտատորները։.

Մարզումը զրույց է։ Հազարավոր արագացուցիչներ փոխանակում են գրադիենտներ, պարամետրեր, մոդելի բեկորներ՝ սերտ համաժամեցմամբ։ Եթե կառուցվածքը տատանվում է, ամբողջ աշխատանքը սպասվում է ամենադանդաղ ցատկին։ Ահա թե ինչու արհեստական ​​բանականության սրահները մոլուցքով են մոտենում բարձր թողունակությամբ ցանցերին, ցածր լատենտությանը և տոպոլոգիաներին, որոնք չեն կիսով չափ ծալվում, երբ կապը խափանվում է։ InfiniBand-ի նման կառուցվածքներ, Ethernet նույն դերում, GPU միացումներ տուփի ներսում, մալուխներ, որոնք պետք է ճիշտ լինեն առաջին անգամից։

Եզրակացությունը բոլորովին այլ խոսակցություն է։ Մոդելի սպասարկումը հոգ է տանում պոչի լատենտության մասին՝ դանդաղ պատասխանի, այլ ոչ թե միջինի։ Խմբային և իրական ժամանակի մոտեցումները բաժանում են անհատականությունը։ Մարզվող կլաստերը ցանկանում է մեծ, կոլեկտիվ, ամբողջական շարժում։ Սպասարկող նավատորմը ցանկանում է շատ ավելի փոքր հարցումներ և մեկուսացում՝ առանց բեռի հավասարակշռիչի մոտ խցանումների։

Բացթողումը, քանի դեռ ես այստեղ եմ. մարդիկ ցանցին վերաբերվում են որպես ջրմուղագործության, իսկ չիպսերին՝ որպես ռեստորանի։ Այս շենքում ջրմուղագործությունը ռեստորանն է։ Եթե բաց թողնեք դա, դուք գնում եք խոհանոց, որը չի կարող առաքում ընդունել։.

Ուսուցումն ընդդեմ եզրակացության. երկու շենք, երբեմն բառացիորեն

Ուսուցումը արշավ է։ Դուք հավաքում եք կլաստեր, լրացնում եք տվյալներ, կրոնական ստուգումներ եք անցկացնում, աշխատեցնում եք ժամերով կամ շաբաթներով և աղոթում, որ կառուցվածքը մնա անխափան։ Շատ ծանրաբեռնված, թողունակության մեծ կարիք ունեցող, լուռ համբերատար՝ մինչև որ ձախողված հանգույցը կկորցնի իր տեղը։ Միակ մեռած արագացուցիչը սերտորեն կապված աշխատանքում կարող է կանգնեցնել ամբողջ երգչախումբը։.

Եզրակացությունը խանութի ցուցափեղկ է։ Մոդելներն արդեն մարզվել են, այժմ պատասխանում են հարցերին, դասակարգում պատկերներ, ստեղծում տեքստ։ Լատենտությունը կարևոր է։ Հաճախորդի մոտ գտնվող մի փոքր ավելի հին արագացուցիչը կարող է գերազանցել մեկ մայրցամաքից այն կողմ գտնվող հմայիչ արագացուցիչին։.

Այսպիսով, դուք ստանում եք բաժանում։ Ուսումնական համալիրները հետապնդում են իշխանությունը, հողը և խտությունը։ Եզրակացության վայրերը հետապնդում են լատենտությունը և ներկայությունը։ Գոյություն ունեն նաև հիբրիդային դահլիճներ, քանի որ կապիտալը անվերջ չէ։ Դե, միշտ չէ, որ երկու շենք կա։ Երբեմն մեկ դահլիճ՝ թավշյա պարանով և երկու սառեցման օղակներով։.

Ահա թե որտեղ են նաև համատեղ տեղակայումը, հիպերմասշտաբային կամպուսները և տեղում տեղակայված ճյուղավորումը։ Հիպերմասշտաբայինները կառուցվում են այնպիսի մասշտաբներով, որ մեզ թվում է, թե մենք կահույք ենք դասավորում։ Գունավորները վաճառում են խտությունը դարակաշարերի մոտ։ Տեղական խտությունը դեռևս տեղի է ունենում, երբ տվյալները չեն կարող հեռանալ։.

Պահեստավորման թողունակություն, ստուգման կետեր և «քաղցած» չիպեր

Ոչ ոք զուգահեռ ֆայլային համակարգը չի դնում գրքույկի շապիկին։.

Մարզման տվյալները պետք է բավականաչափ արագ հասնեն, որպեսզի գրաֆիկական պրոցեսորները չաշխատեն։ Հսկիչ կետերը պետք է աշխատեն, որպեսզի վթարը շաբաթը չկորցնի։ Մոդելի կշիռները պետք է բեռնվեն, նախքան սպասարկող կրկնօրինակը գործարկվի։ Պահեստավորման թողունակությունը, ոչ միայն տարողունակությունը, լուռ խոչընդոտ է։ Դուք կարող եք մեծ գումարներ ծախսել արագացուցիչների վրա և դրանք «սպառել» վիրտուալ մեքենաների համար նախատեսված քաղաքավարի զանգվածի միջոցով։.

Դիզայնը ծանոթ է՝ փայլուն կլաստեր, աշխատանքի հերթ և I/O սպասող, որը նայում է կոպիտ հաշիվ-ապրանքագրի պես։ Հաշվարկների կլաստերացումը առանց տվյալների ուղին կլաստերացնելու այն է, թե ինչպես եք ստանում շատ թանկարժեք անգործունեություն։ Պահեք չիպերը լիցքավորված կամ ընդունեք, որ քանդակ եք գնել։.

Ծրագրային ապահովում, գործիքավորում և ոչ հմայիչ օպերացիոն շերտ

Սարքավորումները հայտնի են։ Ժամանակացույց կազմողները կատարում են աշխատանքը։.

Արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնն անօգուտ է, եթե աշխատանքները չեն կարողանում գտնել գրաֆիկական պրոցեսորներ, եթե երկու թիմեր չեն կարողանում կիսվել կլաստերով առանց բռնցքամարտի, եթե ձախողված կոչումը չի կարող փոխարինվել, եթե ծրագրակազմը տատանվում է մինչև դանդաղեցված կադրում կառուցվածքի խափանումը։ Գործիքավորում, դիտարկելիություն, հզորության սահմանափակում՝ ոչ հմայիչ գործողությունների շերտը, որով դուք հասկանում եք, որ այն կարևոր է։.

Ես այս շերտի հետ կապված թույլ կողմ ունեմ։ Բացի այդ, եթե սխալ կարգավորված ցանցային քարտը ամբողջ կեսօրվա ընթացքում սառեցման խնդիր է ներկայացնում... դուք դա դժվարին ճանապարհով եք հասկանում։.

Երբ հանգույցը մահանում է աշխատանքի կեսին

Հանգույցը մահանում է։ Փոփոխությունների պատուհանները դեռևս բախվում են մարզումների հետ, որոնք չեն հետաքրքրվում ձեր օրացույցով։ Դուք խմբակային կերպով պլանավորում եք մեծ աշխատանքներ, սահմանափակում եք եզրակացությունների հավաքածուները, գրում եք վազքի գրքեր այն խափանումների համար, որոնք թվում են «աշխատանքը դանդաղ է», մինչև որ դրանք այնպիսի տեսք ունենան, կարծես «աշխատանքը մեռած է»։ Կրկնակի լիցքավորումը դեռևս կարևոր է՝ սնուցում, սառեցում, ուղիներ, պահեստավորում, բայց խափանման ռեժիմը պակաս կոկիկ է, քան հին «ինը րոպե անխափան աշխատանքի ժամանակ» սլայդը։ Եզրակացություն. կրկնօրինակում, դատարկեք հիվանդ հանգույցը, շարունակեք պատասխանել։ Մարզումը պահանջում է ստուգման կետեր, այլ ոչ թե լավատեսություն։.

Տեղանքը, ջուրը, ցանցը և հարևանները

Տեսարանից բացվող տեսարանի համար սրանցից մեկը տնակի կողքին չես գցի։.

Ցանցին միանալը հաճախ տեղի ընտրության իրական գործընթացն է։ Հողը հեշտ է համեմատած ենթակայանի և այլ հաճախորդներ ունեցող կոմունալ ծառայությունների հետ։ Ջուրը սառեցման համար, եթե այն օգտագործում եք, հարևանների խնդիր է դառնում, հենց որ անձրևը կոպիտ է։ Աղմուկ։ Տեսողական ծավալ։ Ջերմություն սահմանային ցանկապատի մոտ։ Պլանավորման հանձնաժողովները կարծիքներ են հայտնում «ամպի» մասին այն պահին, երբ այն կարիք ունի դաշտի և գետի։

Լատենտությունը հակառակն է անում։ Inference-ը նախընտրում է օգտատերերի և միջկապերի մոտ լինելը։ Ուսուցումը կարող է թաքնվել ավելի էժան էներգետիկ շուկաներում և ավելի զով կլիմայական պայմաններում։ Արդյունաբերությունը խոսում է այնպես, կարծես կա մեկ կատարյալ վայր։ Այնտեղ չկա։ Կա փոխզիջում մամուլի հաղորդագրությամբ։.

Մնացորդային ջերմությունը և չհրավիրված վառարանը

Գրքույկները սիրում են այս մասը։ Կեղտոտված ջերմությունը խողովակներով տեղափոխեք տներ, լողավազաններ, ջերմոցներ. սա հիանալի նախադասություն է։ Երբեմն շրջանային օղակը իրական է։ Երբեմն համալսարանական տարածքը սխալ տեղում է, և ջերմությունը դեռ օդ է թափանցում։ Ես կասկածամիտ եմ գրքույկի տարբերակի նկատմամբ. ես կասկածամիտ չեմ ֆիզիկայի նկատմամբ։.

Ու՞մ է պետք մեկը (և ո՞վ պետք է վարձակալի դրա փոխարեն)

Մարդկանց մեծ մասը կարիք չունի այս սրահներից մեկը ունենալու։.

Հստակ ցանկը

• Հիպերսկալերներ, քանի որ ապրանքը նավատորմն է

• Լաբորատորիաներ, երբ հերթի ժամանակը խցանման կետ է, կամ տվյալները չեն կարող հեռանալ

• Բանկը, հիվանդանոցային խումբը, կառավարությունը կամ արտադրողը, որն ունի գաղտնի տվյալների հավաքածու՝ տեղում կամ մասնավոր գաղտնապահ վանդակ, կարող է ռացիոնալ լինել, նույնիսկ եթե դա անհարմար է։

Բոլոր մյուսները պետք է վարձակալեն։ Համատեղ տեղակայում արհեստական ​​ինտելեկտով հագեցած խտությամբ։ Ամպային ամրագրում։ Կառավարվող կլաստեր։ Դուք ստանում եք արագացուցիչներ՝ առանց նաև էլեկտրակայանի օպերատոր դառնալու։ Ռոմանտիկան մարում է, երբ առաջին անգամ ինչ-որ մեկը հարցնում է, թե ով է հերթապահում սառեցնող հեղուկի ցիկլի համար ժամը 3-ին։.

Խոստովանում եմ, որ կա հպարտության մի բան։ Կլաստերի տիրապետումը նման է կանխատեսման միջոցների տիրապետմանը։ Հետո գալիս է էլեկտրաէներգիայի հաշիվ-ապրանքագիրը, և հպարտությունը կանգ է առնում։.

Ինչի համար է շենքը

Այսպիսով, ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը։ Մասնագիտացված, բարձր խտության կամպուս, որտեղ արագացուցիչները, սնուցման, սառեցման, գործարանային և պահեստային համակարգերը կազմակերպված են ուսուցման և սպասարկման մոդելների շուրջ, այլ ոչ թե անկյունում գտնվող գրաֆիկական պրոցեսորով ընդհանուր նշանակության տեղեկատվական տեխնոլոգիաների կենտրոն։ Այն նման է պահեստի։ Այն իրեն պահում է մաթեմատիկա կատարող էլեկտրակայանի պես։.

Եթե ​​ուրիշ ոչինչ չեք հիշում. չիպերն են ճանաչում ձեռք բերում, ենթակայանը, սառեցնող հեղուկը և ցանցը որոշում են, թե արդյոք այդ չիպերը լավ գաղափար էին։ Ուսուցումն ու եզրակացությունը կարող են ընդհանուր տանիք ունենալ, նրանք դեռ տարբեր ձևեր են ուզում։ Կազմակերպությունների մեծ մասը պետք է վարձակալեն։ Մի քանիսը պետք է կառուցեն։ Հարևանները կնկատեն երկու դեպքում էլ։.

Ամպը միշտ էլ շենք է ունեցել։ Այսօր շենքն ունի կարծիքներ։.

Իրական աշխարհի օրինակ. Երկու դարակ ունեցող մարզման խցիկ, երբ պատկերները չեն կարող դուրս գալ

Սցենար

Թոմոսը ենթակառուցվածքների ղեկավարն է Kestrel Precision-ում, որը 400 մարդ ունեցող արտադրական ընկերություն է Արևմտյան Միդլենդսում: Նրանք արդեն ունեն փոքր արտադրամաս՝ ERP, ֆայլերի համատեղ օգտագործում, վիրտուալ մեքենաներ, այն խառը թաղամասը, որից սկսվեց այս հոդվածը: Օդային սառեցում: Սովորական Ethernet: SAN, որը լիովին հարմար է գրասենյակային սկավառակների համար:.

Մեքենայական տեսողության թիմը պետք է գործարանային լուսանկարների վրա ստուգման մոդել պատրաստի։ Լուսանկարները չեն կարող դուրս գալ տարածքից։ Դրանք ցույց են տալիս մի գործընթաց, որը ընկերությունը չի տեղադրի ամպային սկավառակի վրա, նույնիսկ մասնավորի։ Procurement-ի լուծումը չորս կրկնակի արագացուցիչով սերվերներ և «մեր արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը» վերնագրով սլայդ են։ Սերվերները տեղադրվում են երկու առկա դարակներում, քանի որ տարածք կա, և տարածքը զգացվում էր որպես սահմանափակում։.

Այդպես չէ։ Երկու շաբաթվա ընթացքում գրաֆիկական պրոցեսորները սկսում են աշխատել, ապա լուռ դանդաղում են։ Աշխատանքները սահում են, երբ SAN-ին հասնում է ստուգիչ կետը։ Ժամը տասնմեկին հանգույցը անջատվում է, և աշխատանքը պարզապես... անհետանում է։ Թոմոսը չի մոռացել չիպեր գնել։ Նա գնել է մի կույտ թանկարժեք աշխատանքային կայաններ, որոնք կիսում են նույն փոստային ինդեքսը։ Շենքը դեռևս ձեռնարկության դահլիճ էր։.

Նրանց պետք չէ ո՛չ համալսարանական համալիր, ո՛չ նոր ենթակայան, ո՛չ էլ գետ։ Նրանց պետք է փոքրիկ բջիջ, որը կգործի ինչպես մանրանկարչական արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոն՝ հզորություն, որը կարող են պահել դարակները, ջերմություն, որը կհեռանա առանց չիպերը եփելու, գործվածք, որի շուրջ կարող է խոսել մարզման աշխատանքը, պահեստ, որը կարող է տեղավորել անցակետ, և աշխատանքային գիրք՝ հանգույցի մահվան դեպքում։ Քանի որ պատկերները չեն կարող հեռանալ, քառասուն րոպե հեռավորության վրա գտնվող կոլո վանդակ վարձակալելը լուծում չէ։ Երկու դարակների վերատեղադրումն է լուծում։.

Ինչ է անհրաժեշտ բջիջին

• Այդ տողում չափված հզորության բյուջեն՝ PDU-ներից, այլ ոչ թե GPU-ի ցանկությունների ցանկից։ Եթե պահեստային հզորությունը չի կարող սնուցել չորս սերվերները մարզման ծանրաբեռնվածության ժամանակ, զրույցը կանգ է առնում այդտեղ, և նրանք նայում են ավելի խիտ գույնի, այլ ոչ թե հրաշքի։

• Այս խտության դեպքում օդի սառեցումը երբեք չի պահանջվել՝ հետևի դռան ջերմափոխանակիչներ, եթե դահլիճը կարող է դրանք տեղավորել, կամ փոքր հեղուկային ցիկլ, եթե դա կարող է տեղավորել։ Եթե երկուսն էլ չեն, սերվերները չեն մտնում։

• Չորս հանգույցների միջև նախատեսված բարձր թողունակությամբ միացվող ցանց, այլ ոչ թե գրասենյակային Ethernet: Եթե մատակարարը կատալոգում ունի միայն 10 ԳԲ անջատիչ, դա կլաստեր չէ:

• Տեղական արագ պահեստ՝ ստուգիչ կետերի և մարզման շարդերի համար, այլ ոչ թե VM SAN-ի։

• Ժամանակացույց, ստուգիչ կետի միջակայք և գրավոր վերագործարկման ուղի։ Սարքավորումը հայտնի է։ Այս շերտը աշխատանքն է։

• Գործարանի գծի համար ցանկապատված եզրակացության դաշտ, առանձին մարզումների զրույցից, քանի որ մատուցումը պահանջում է պոչի լատենտություն և մեկուսացում, այլ ոչ թե կոլեկտիվություն։

• Թույլտվություն գրանցելու սնուցման համակարգը, գրաֆիկական պրոցեսորի ժամացույցները, արագացման իրադարձությունները և աշխատանքային պատի ժամացույցը։ Եթե նրանք չկարողանան ստուգել դրանք, նրանք կլուսանկարեն գրաֆիկական պրոցեսորները և կբաց թողնեն անջատիչները։

Օրինակային հրահանգ

Թոմոսը սա ձևակերպում է կառույցների նկարագրության մեջ՝ սովորական լեզվով

Մի՛ անվանեք սա արհեստական ​​բանականության կամպուս։ Կառուցեք երկու դարակներով մարզական խցիկ գոյություն ունեցող դահլիճում չորս կրկնակի արագացուցիչով սերվերների համար։ Գործարանային պատկերները մնում են տեղում։ Հաջողությունն այն է, որ չորս հանգույցները ավարտում են 12 դարակաշարային ստուգման-մարզման բաղադրատոմսը առանց ջերմային խեղդման, գրում են ստուգման կետ րոպեների ընթացքում, այլ ոչ թե տասնյակների, և վերսկսում են այդ ստուգման կետից, երբ մենք դիտավորյալ ոչնչացնում ենք կոչումը։ Սառեցումը պետք է պահպանի գրաֆիկական պրոցեսորների մարզման ժամացույցների վրա։ Ցանցը պետք է լինի այն կառուցվածքը, որը կիսում են այդ չորս տուփերը, այլ ոչ թե գրասենյակային կուտակիչի միջով անցնող ուղի։ Պահեստավորումը պետք է սնուցի չիպերը։ Եթե հետևի դռան ջերմափոխանակիչները չեն տեղավորվում, ասեք դա և դադարեցրեք։ Մի՛ նշեք PUE երկու դարակների համար խառը դահլիճում։ Այդ թիվը կլինի թատրոն։.

Այնուհետև նա սա դնում է մարզման աշխատանքի մեջ

Ստուգում կատարեք յուրաքանչյուր 30 րոպեն մեկ դեպի տեղական արագ լողավազանը։ Եթե որևէ կոչում մահանում է, վերսկսեք վերջին ավարտված ստուգիչ կետից։ Մի սպասեք SAN-ին։ Մի շարունակեք մարզվելը, քանի դեռ ժամացույցները տաքացել են։ Գրանցեք այն և կանգ առեք, որպեսզի տեսնենք կանգառը։.

Լավ ժամը հետևյալ տեսքն ունի. բոլոր ութ գրաֆիկական պրոցեսորները մարզման ժամանակ, ստուգիչ կետի ֆայլը վայրէջք է կատարել, աշխատանքը դեռևս կարգավորվում է։ Վատ ժամը հետևյալ տեսքն ունի. օդափոխիչները լիարժեք ակտիվ են, ժամացույցները իջել են, ստուգիչ կետի 2%-ը գրվել է տասը րոպե անց, և գրասենյակում ինչ-որ մեկն ասում է. «կլաստերը ակտիվ է»։ Բարձրացումը մարզում չէ։.

Ինչպես փորձարկել այն

Նրանք թեստը գրում են վերափոխումից առաջ, ինչը ցուցադրությանը չվստահելու ամբողջ իմաստն է։.

• Նույն 12-դարաշրջանային բաղադրատոմսը, նույն 120,000 ստուգողական կադրերը, ութ նկարահանում

• Ժամանակացույցը պատի ժամացույցի նման է ավարտված բաղադրատոմսի համար, ներառյալ ցանկացած վերագործարկում, որը չափվում է աշխատանքի ներկայացումից մինչև 12-րդ դարաշրջանի վերջին ստուգիչ կետը։

• Ջերմության անցում. GPU-ի ժամացույցները մնում են մարզման նպատակակետի վրա ամբողջ աշխատանքի ընթացքում: Խանգարման իրադարձությունը ձախողում է, նույնիսկ եթե աշխատանքը վերջիվերջո ավարտվում է:

• Պահեստավորման անցում. աշխատանքային գրանցամատյանից ստուգիչ կետի գրառման ժամանակը, միջնակետը և վատագույնը

• Հյուսվածքի վրա անցում. աշխատանքը չի մնում կոլեկտիվ սպասման մեջ, քանի դեռ կոչումը առողջ է։ Եթե նրանք չեն կարող տեսնել այդ սպասման ժամանակը, գործիքավորումը չի արվել։

• Ութ վազքերից երկուսը դիտավորյալ սպանվում են ֆիքսված քայլի վրա՝ վերսկսման ուղին ստուգելու համար։

• Եզրակացությունը առանձին 200 պատկերից բաղկացած թեստ է գործարանային գծից մինչև ցանկապատված մատուցման տուփը: Մարզման հաջողությունը չի հաշվվում որպես մատուցման հաջողություն:

• Նրանք գրանցում են PDU-ների դարակաշարային հզորությունը 15 րոպեանոց նմուշներով, այնպես որ ոչ ոք ստիպված չէ մեգավատ հորինել։

Բջիջը «AI-ready» անվանելու ընդունելիություն. 8 բաղադրատոմսերից 8-ը ավարտվել են, 8-ից 0-ը ցույց են տվել ջերմային դանդաղեցում, երկու փակված գործողություններն էլ վերսկսվել են, ստուգիչ կետերը մնում են մի քանի րոպեից: Եթե նրանք դա բաց թողնեն, նրանք դեռ կունենան սերվերային սենյակ՝ գեղեցիկ տեսաքարտերով:.

Արդյունք

Նկարազարդ արդյունք՝ հորինված ութ փուլից բաղկացած թեստից, այլ ոչ թե հրապարակված հողմավար կոճղի ցուցանիշ։.

Ենթադրություններ՝ չորս կրկնակի արագացուցիչով սերվերներ երկու դարակներում, մեկ ստուգման մոդել, 120,000 լուսանկար, ֆիքսված 12-դարաշրջանանոց բաղադրատոմսի ութ գործարկում, պատի ժամացույցը ներառում է վերագործարկումներ մինչև բաղադրատոմսի ավարտը, արագացուցիչը նշանակում է մարզման ժամացույցի գրանցված անկում, ստուգիչ կետի ժամանակը գրառման ժամանակն է, այլ ոչ թե ցանկությունը, դարակի հզորությունը PDU նմուշներն են, այլ ոչ թե համալսարանական PUE-ն։.

Վերանորոգումից առաջ, գրասենյակային Ethernet-ի և VM SAN-ի վրա սովորական օդային սառեցմամբ ռակետներում տեղադրված գրաֆիկական պրոցեսորները՝

• 8 վազքից 5-ը ավարտվեցին առաջին փորձից։ Այդ հինգի մեջ պատի ժամացույցի միջին արդյունքը՝ 14 ժամ

• 8-ից 3-ը ստիպված էին նորից սկսել մոտավորապես 11-րդ ժամին կանգ առնելուց հետո (երկուսը հանգույցի անսարքությունից հետո, երբ անցակետը լցրել էր SAN-ը, մեկը՝ անցակետի կողմից SAN-ը լցնելուց հետո): Անհապաղ վերստին փորձ, առանց գիշերային սպասման. 11 ժամ վատնվեց գումարած 14-ժամյա երկրորդ փորձ, կամ 25 ժամ մինչև այդ երեքի դեպքում պատրաստի բաղադրատոմսը:

• Բոլոր ութ բաղադրատոմսերի համար, ներառյալ վերսկսումները, բաղադրատոմսի պատրաստման միջին ժամանակը կազմել է 18 ժամ: (Հինգը՝ 14-ին, երեքը՝ 25-ին: Բոլոր ութերի միջնարժեքը դեռևս 14 է, ինչը կթաքցնի վերսկսումները: Ահա թե ինչու միջինը այստեղ բազային արժեքն է):

• Ջերմային գազի լիցքաթափում գրանցվել է 8 փորձից 7-ում։ Կրճատված ժամանակաչափով միջին ժամանակը. 3 ժամ 14-ժամյա փորձի դեպքում։

• Հսկիչ կետի գրառում. միջինը 22 րոպե

• Ռանգ-սպանությունը թեստ չէր, որը նրանք կարող էին հանձնել։ Նրանք չունեին վազքի գիրք։ Երկու պատահական մահերը արդյունքն էին։

• Մարզման ընթացքում երկու դարակների վրա առավելագույն IT ծանրաբեռնվածությունը՝ մոտ 18 կՎտ: Շարքն ուներ վատտ: Այն չուներ սառեցման կամ գործվածքի կարիք:

Այդ երկու դարակների վրա տեղադրված հետևի դռան ջերմափոխանակիչներից, չորս հանգույցների միջև գտնվող նվիրված fabric-ից, ստուգիչ կետերի համար նախատեսված փոքր NVMe լողավազանից, 30 րոպեանոց ստուգիչ կետերից և վերագործարկման runbook-ից հետո՝

• 8-ից 8-ը ավարտեցին առաջին փորձից։ Պատի ժամացույցի միջին տևողությունը՝ 9 ժամ։

• Ջերմային գազի լծակ՝ 0-ից 8

• Ստուգման կետի գրություն. միջինը 90 վայրկյան։ Սեթի վատագույն արդյունքը՝ 3 րոպե։

• Երկու միտումնավոր շարքային սպանությունները վերսկսվեցին վերջին 30 րոպեանոց ստուգիչ կետից։ Այդ երկու վազքերի վրա լրացուցիչ ժամանակ էր պահանջվում. յուրաքանչյուրը մոտ 40 րոպե, ներառյալ ախտորոշումը, այնպես որ այդ երկուսը մնացին մոտ 9 ժամ 40 րոպե։ Միջինը ութ անշարժ ռաունդների ընթացքում 9 ժամ էր։

• Գագաթնակետային ՏՏ բեռը դեռևս մոտ 18 կՎտ է։ Նույն չիպերը։ Շենքի վարքագիծը տարբեր է։

Այս նմուշում բաղադրատոմսի պատրաստման միջին ժամանակը 18 ժամից նվազել է մինչև 9 ժամ, կամ յուրաքանչյուր դեպքում 9 ժամ, ութ անգամ՝ 72 ժամ։ Առաջին անգամ պատրաստման դեպքում՝ 8-ից 5-ը դարձել է 8-ից 8-ը։ Գազի արագացուցիչի դեպքում՝ 8-ից 7-ը դարձել է 8-ից 0-ը։ Վերջին թիվն է, որը ցույց է տալիս, թե արդյոք նրանք գնել են արագացուցիչներ, թե թղթի քաշեր։ Նրանք ժամանակի փոփոխությունը չեն անվանի արտադրության 50% խնայողություն։ Ութ անգամ պատրաստման դեպքում դա փոքր և հեշտ թիվ է։.

Այս թվերը օրինակելի գնահատականներ են, որոնք հիմնված են նշված թեստի, փոքր նմուշի, մեկ մոդելի և մեկ խառը դահլիճի վրա: Դրանք ո՛չ PUE են, ո՛չ համալսարանի մեգավատտ, և ո՛չ էլ ապացույց այն բանի, որ Kestrel-ը պետք է դաշտում կառուցի ուսումնական հրապարակ: Գրանցամատյանների վերանայումը կատարվել է 9 ժամվա ընթացքում. նրանք դա չեն թաքցրել: 18 կՎտ թիվը կլորացված PDU ցուցանիշ է, այլ ոչ թե կոմունալ ծառայությունների հաշիվ-ապրանքագիր: Նրանք 72 ժամը չեն վերածել արժեքի, քանի որ գործարանի խառը էլեկտրաէներգիայի սակագինը կստացվեր կեղծ բիզնես դեպք:.

Մատուցման ստուգումը առանձին էր և ավելի փոքր. 200 գծային պատկեր ցանկապատված արկղում, բոլորը տեղում։ Դա եզրակացություն է, ոչ թե մարզում։ Երկուսի խառնումը կլիներ հիբրիդային դահլիճի մանրանկարչական սխալը։.

Ի՞նչը կարող է սխալ ընթանալ

• Գնումները շարունակում են չորս սերվերներ անվանել «Արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոն»։ Պիտակը թաքցնում է ջրամատակարարման համակարգը, իսկ հաջորդ գնումը նույն հիվանդ միջանցքի համար ավելի շատ գրաֆիկական պրոցեսորներ են։

• Հետևի դռան փոխանակիչները միանում են, և ոչ ոք չի միացնում ջրային կողմը։ Օդափոխիչները դեռ գոռում են։ Ժամացույցները դեռ իջնում ​​են։

• Գործվածքը մեկ կոմուտատոր է՝ առանց պահեստային ուղու։ Մեկ խափանված կապ, և «կլաստերը» կրկին չորս աշխատանքային կայան է։

• Ստուգման կետերը մնում են SAN-ի վրա, քանի որ NVMe միավորը «երկրորդ փուլ» էր։ Երկրորդ փուլը չի ​​հասնում հաջորդ մեռած հանգույցից առաջ։

• Նրանք PUE են առաջարկում խառը դահլիճում երկու դարակների համար։ Կլիման, սահմանը և ERP շարքի մնացած մասը այդ հարաբերակցությունը դարձնում են զգեստ։

• Մարզումն ու սպասարկումը կիսում են գործվածքը։ Հսկիչ կետի ջրհեղեղը ստիպում է գործարանի հերթը սպասել։ Պոչի լատենտությունը պայմանավորված է արդյունքով, այլ ոչ թե խտությամբ։

• Հանգույցը մահանում է, և ինչ-որ մեկը դա դիտարկում է որպես աշխատանքային ժամանակի տոմս, այլ ոչ թե որպես անցակետի վերագործարկում: Ձեռնարկության գործողությունները և արհեստական ​​բանականության գործողությունները զրուցում են միմյանց հետ ամբողջ կեսօր:

• Նրանք կարող էին վանդակ վարձել, բայց պատկերները չեն կարող հեռանալ։ Այդ սահմանափակումը մոռանալով՝ նրանք ստիպված կլինեն թուլանալ ամպային զրույցի մեջ։

Գործնական ուսուցողական նյութ

Այս տեսքով արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը պահեստ չէ և ոչ էլ գրաֆիկական պրոցեսորի հաշիվ-ապրանքագիր։ Այն բջիջ է, որը թույլ է տալիս արագացուցիչներին ավարտել վազքը՝ հզորություն, որը նրանք կարող են պահել, ջերմություն, որը հեռանում է, գործվածք, ստուգիչ կետ և ինչ-որ մեկը, ով կանգնած է կեռիկի վրա, երբ կոչումը մահանում է։ Kestrel-ին կամպուս պետք չէր։ Նրանց երկու դարակ էր պետք՝ ձևացնելուց դադարելու համար։ Թիմերի մեծ մասը պետք է վարձեն այդ վարքագիծը։ Մի քանիսը, որոնք ունեն գաղտնի տվյալների հավաքածու և դահլիճ, որը կարող է դիմանալ ջերմությանը, պետք է բջիջ կառուցեն և հրաժարվեն սահիկից։.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը։

Բարձր խտության հաշվողական կայան, որտեղ սնուցումը, սառեցումը, ցանցային ծառայությունները և պահեստավորումը կենտրոնացած են զուգահեռ ուսուցման և մոդելների սպասարկման շուրջ, այլ ոչ թե ընդհանուր նշանակության սերվերների կոկիկ շարքերի վրա։ Այն նախագծված է այնպես, որ մեծ թվով արագացուցիչներ կարողանան մարզել և սպասարկել մոդելները՝ առանց հալվելու, ցանցում կանգ առնելու կամ սկավառակի վրա սպասելու։ Սովորական ձեռնարկության սրահը խառը թաղամաս է։ Արհեստական ​​բանականության սրահը մոնոմշակույթ է, որի արժեքի միավորը արագացուցիչն է, ինչպիսիք են գրաֆիկական պրոցեսորները կամ TPU ոճի չիպերը։ Այն նման է պահեստի և իրեն պահում է մաթեմատիկա կատարող էլեկտրակայանի պես։.

Ինչո՞վ է արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը տարբերվում սովորական տվյալների կենտրոնից։

Ավանդական սրահները օպտիմալացվում են խառը աշխատանքային բեռների և բազմաթիվ փոքր ծառայությունների աշխատանքի ժամանակի համար: Արհեստական ​​բանականության կայքերը փոխում են հարաբերակցությունները. խտությունը մեծանում է, ցանցը դառնում է մի գործվածք, առանց որի ուսուցման աշխատանքը չի կարող անգործուն լինել, և պահեստավորումը պետք է պահպանի ստուգիչ կետերի շարժունակությունը, կամ արագացուցիչները մնում են անգործուն: Ձեռնարկության օպերատորները մտածում են տոմսերի և փոփոխությունների պատուհանների մասին: Արհեստական ​​բանականության օպերատորները մտածում են աշխատանքային հերթերի և երկարատև ժամանակահատվածում հանգույցի ուշ մահանալու դեպքում հիվանդանալու զգացողության մասին: Դուք դեռ կարող եք զանգահարել երկու տվյալների կենտրոններին: Պիտակը պարզապես թաքցնում է ջրմուղագործության խնդիրը:.

Ինչո՞ւ են արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնները այդքան շատ էներգիա օգտագործում։

Աչքի ընկնող սարքավորումը խելացի պրոցեսորը չէ։ Այն արագացուցիչի սկուտեղն է՝ գրաֆիկական պրոցեսորներ կամ այլ արհեստական ​​բանականության չիպեր, որոնք տեղադրված են սերվերների մեջ, ապա դարակներ, ապա շարքեր, որոնք կիսում են բարձր թողունակությամբ կառուցվածքը։ Սյուժեի շրջադարձը դարակի վրա խտությունն է՝ ավելի քիչ դարակներ, յուրաքանչյուրը մի փոքրիկ վառարան։ Մեգավատտ IT բեռ է հայտնվում, երբ դահլիճը լցվում է, չնայած տիպիկ թիվ հորինելը արժանի չէ։ Սահմանափակող գործոնը հաճախ ենթակայանն է, այլ ոչ թե գրաֆիկական պրոցեսորների ցանկալի ցանկը։.

Ինչպե՞ս են սառեցվում արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնները։

Բարձր խտության դարակները ջերմությունը արտանետում են այնպես, ինչպես օդը երբեք չի պահանջվել։ Դուք կարող եք ավելի ուժեղ մղել օդը հետևի դռան ջերմափոխանակիչների, ավելի տաք միջանցքների և խելացի զսպման միջոցով։ Այնուհետև հայտնվում է հեղուկ՝ ուղղակիորեն չիպի սառեցում, սառեցնող հեղուկի օղակներ և մի քանի դիզայններում ընկղմում։ Արագացուցիչը, որը դանդաղեցնում է, այն է, ինչի համար դուք արդեն վճարել եք և չեք կարող լիովին օգտագործել։ PUE-ն դեռևս կարևոր է, քանի որ օդափոխիչների և պոմպերի վրա ծախսված յուրաքանչյուր վատտը վատտ է, որը չի գնացել գրաֆիկական պրոցեսորի։ Ջուրը նույնպես պատմության մեջ է. որոշ բույսեր կում են անում, որոշները՝ կուլ տալիս։.

Ինչո՞ւ է ցանցային կապը նույնքան կարևոր, որքան գրաֆիկական պրոցեսորները։

Մարզումը զրույց է. հազարավոր արագացուցիչներ փոխանակում են գրադիենտներ, պարամետրեր և մոդելի բեկորներ՝ խիստ համաժամեցված։ Եթե գործվածքը տատանվում է, ամբողջ աշխատանքը սպասվում է ամենադանդաղ ցատկի ժամանակ։ Ահա թե ինչու արհեստական ​​բանականության սրահները մոլուցքով են մոտենում բարձր թողունակությամբ ցանցերին, ցածր լատենտությանը, InfiniBand-անման գործվածքներին կամ Ethernet-ին՝ նույն դերում, և տոպոլոգիաներին, որոնք չեն կիսով չափ ծալվում, երբ կապը խափանվում է։ Inference-ը հոգ է տանում պոչի լատենտության, բազմաթիվ փոքր հարցումների և մեկուսացման մասին։ Այս շենքում ջրմուղագործությունը ռեստորանն է։.

Ինչի՞ համար է օգտագործվում արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը՝ ուսուցման, թե՞ եզրակացության համար։

Ուսուցումը արշավ է. հավաքեք կլաստեր, տրամադրեք տվյալներ, կրոնական ստուգումներ կատարեք և աշխատեք ժամերով կամ շաբաթներով: Եզրակացությունը խանութի ցուցափեղկ է. մոդելները արդեն մարզված են, այժմ պատասխանում են՝ կարևոր լատենտությամբ: Ուսուցման կամպուսները հետապնդում են իշխանություն, հող և խտություն: Եզրակացության կայքերը հետապնդում են լատենտությունը և ներկայությունը: Հիբրիդային դահլիճները գոյություն ունեն, քանի որ կապիտալը անվերջ չէ, երբեմն՝ մեկ դահլիճ երկու սառեցման օղակներով: Հաճախորդի մոտ գտնվող մի փոքր ավելի հին արագացուցիչը կարող է գերազանցել մեկ մայրցամաքից այն կողմ գտնվող հմայիչ մեկին:.

Ինչո՞ւ է պահեստավորումը կարևոր արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնում։

Մարզման տվյալները պետք է բավականաչափ արագ հասնեն, որպեսզի գրաֆիկական պրոցեսորները չաշխատեն։ Հսկիչ կետերը պետք է աշխատեն, որպեսզի վթարը շաբաթը չկորցնի։ Մոդելի կշիռները պետք է բեռնվեն, նախքան սպասարկող կրկնօրինակը գործարկվի։ Պահեստավորման թողունակությունը, ոչ միայն տարողունակությունը, լուռ խոչընդոտն է։ Դուք կարող եք մի ամբողջ կարողություն ծախսել արագացուցիչների վրա և դրանք «սպառել» վիրտուալ մեքենաների համար նախատեսված քաղաքավարի զանգվածի միջոցով։.

Ի՞նչ է պատահում, երբ հանգույցը մահանում է աշխատանքի կեսին։

Մեկ չաշխատող արագացուցիչը սերտորեն կապված մարզման աշխատանքում կարող է ամբողջ երգչախումբը կանգ առնել։ Մարզումը պահանջում է ստուգման կետեր, այլ ոչ թե լավատեսություն։ Եզրակացությունը դատարկում է հիվանդ հանգույցը, պահպանում է կրկնօրինակի պատասխանը և մնում ակտիվ։ Փոփոխությունների պատուհանները դեռևս բախվում են մարզման աշխատանքներին, որոնք չեն հետաքրքրվում ձեր օրացույցով։ Պահուստային համակարգը դեռևս կարևոր է էներգիայի, սառեցման, ուղիների և պահեստավորման համար, բայց խափանման ռեժիմը պակաս կոկիկ է, քան հին «ինը րոպե անխափան աշխատանքի ժամանակ» սահիկը։.

Ի՞նչ ազդեցություն ունի արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոնը ցանցի, ջրի և հարևանների վրա։

Ցանցին միանալը հաճախ տեղի ընտրության իրական գործընթացն է։ Հողատարածքը հեշտ է համեմատած ենթակայանի և այլ հաճախորդներ ունեցող կոմունալ ծառայությունների հետ։ Սառեցման համար ջուրը, եթե այն օգտագործում եք, հարևանների խնդիր է դառնում, հենց որ անձրևը կոպիտ է, աղմուկի, տեսողական զանգվածի և սահմանային ցանկապատի մոտ ջերմության հետ միասին։ Ուսուցումը կարող է թաքնվել ավելի էժան էլեկտրաէներգիայի շուկաներում և ավելի զով կլիմայական պայմաններում։ Ինֆերենսը նախընտրում է օգտատերերի մոտ լինել։ Չկա մեկ կատարյալ վայր։ Կա փոխզիջում մամուլի հաղորդագրությամբ։.

Արդյո՞ք ես պետք է ունենամ արհեստական ​​բանականության տվյալների կենտրոն, թե՞ պետք է վարձակալեմ այն։

Մարդկանց մեծ մասը կարիք չունի ունենալ այս սրահներից մեկը։ Հիպերսկալյատորները կառուցում են, քանի որ արտադրանքը նավատորմն է։ Լաբորատորիաները կառուցում են, երբ հերթի ժամանակը խցանում է կամ տվյալները չեն կարող հեռանալ։ Բանկը, հիվանդանոցը, կառավարությունը կամ գաղտնի տվյալների հավաքածու ունեցող արտադրողը կարող է ռացիոնալ դարձնել տեղում կամ մասնավոր գաղտնաբաժինը։ Մնացած բոլորը պետք է վարձակալեն. արհեստական ​​ինտելեկտով հագեցած գաղտնաբաժին, ամպային ամրագրում կամ կառավարվող կլաստեր։ Դուք ստանում եք արագացուցիչներ՝ առանց էլեկտրակայանի օպերատոր դառնալու։.

Հղումներ

1. ՄԷԳ - www.iea.org

2. LBNL - datacenters.lbl.gov

3. Կանաչ ցանց - www.thegreengrid.org

4. LBNL - datacenters.lbl.gov

5. LBNL - datacenters.lbl.gov

6. Uptime Institute - journal.uptimeinstitute.com

7. NVIDIA - developer.nvidia.com

8. NVIDIA - docs.nvidia.com

9. NVIDIA - docs.nvidia.com

10. NVIDIA - docs.nvidia.com

11. Google Cloud - docs.cloud.google.com

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին