Կարճ պատասխան. Արհեստական բանականությունը լիովին չի փոխարինի ներդրումային բանկիրներին, բայց այն կստանձնի կրտսեր «արտադրական» աշխատանքի մեծ մասը և կկրճատի որոշ թիմեր, քանի որ աշխատանքային հոսքերը վերահղկվում են: Եթե ընկերությունները կարողանան գործիքները պարսպապատել համապատասխանության ռելսերի և հերմետիկ աուդիտի հետքերի ներսում, վերլուծաբանների աշխատանքը արագ կսեղմվի. եթե վստահությունը խզվի ճնշման տակ, մարդիկ դեռևս որոշում են կայացնում:
Հիմնական եզրակացություններ՝
Առաջադրանքների ավտոմատացում. օգտագործեք արհեստական բանականություն առաջին սևագրերի, համեմատությունների, ամփոփումների և սլայդների ձևաչափման համար։
Մարդկային առավելություն. Կենտրոնացում վստահության, բանակցությունների, քաղաքականության և հաշվետվողականության վրա իրական գործարքներում։
Ավագության փոփոխություն. վերլուծաբանները սեղմվում են, իսկ գործընկերները/փոխնախագահները ձեռք են բերում ազդեցություն վերանայման և դատողության միջոցով։
Սկզբում վերահսկողությունը. պնդեք աուդիտի հետքերի, անորոշության դրոշների և խիստ համապատասխանության սահմանափակումների վրա։
Ուսուցման ռիսկ. Եթե գրգռիչ աշխատանքը վերանա, վերականգնեք աշակերտությունը միտումնավոր պրակտիկայի ցիկլերով։
Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը մոտ ապագայում կփոխարինի ռադիոլոգներին։
Ինչպես կարող է փոխվել պատկերագրական աշխատանքը արհեստական բանականության օգնությամբ ախտորոշման միջոցով։.
🔗 Արհեստական բանականությունը կփոխի՞ հաշվապահներին, թե՞ կփոխի դերը։
Ինչ կարող է կարգավորել ավտոմատացումը, և որտեղ մարդիկ դեռևս կարևոր են։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի տվյալների վերլուծաբաններին. իրական խոսակցությունը
Գործնական տեսակետ այն խնդիրների վերաբերյալ, որոնք արհեստական բանականությունը կարող է և չի կարող փոխարինել։.
🔗 Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի փաստաբաններին։ Հարցն ավելի բարդ է, քան թվում է։
Ինչու է իրավաբանական աշխատանքը դիմադրում լիակատար ավտոմատացմանը՝ չնայած արհեստական բանականության արագ առաջընթացին։.
«Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին» հարցի կարճ պատասխանը 📌
Արհեստական բանականությունը քիչ հավանական է, որ լիովին փոխարինի ներդրումային բանկիրներին, քանի որ բանկային գործը միայն արդյունքներ չի ստեղծում, այլև վստահություն է նվաճում, անորոշության մեջ կողմնորոշվում և գործարքներ կնքում, երբ բոլորը տարբեր խթաններ և ընտրողական հիշողություն ունեն։
Բայց արհեստական բանականությունը անպայման կանի՝
-
Ավտոմատացրեք վերլուծության, նախագծման և գործընթացային աշխատանքի մեծ մասը
-
Սեղմել ժամանակացույցերը ներկայացումների և կատարման համար
-
Նվազեցնել աշխատանքի որոշակի շերտերի համար անհրաժեշտ մարդկանց թիվը
-
Արժեքը տեղափոխել դեպի հարաբերությունների հզորություն + դատողություն + բաշխում
-
Ստիպեք բանկերին վերանայել վերլուծաբանից գործընկերոջ «աշկերտության» մոդելը
Այսպիսով, եթե հարցնում եք՝ «Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին», կարծես միայն «այո/ոչ» կոճակով փոխենք, ուղիղ պատասխանն է՝ արհեստական բանականությունը փոխարինում է առաջադրանքները, այլ ոչ թե ամբողջ տեսակը 🧠🤖
Արագ իրականության ստուգում. սա «մի օր» չէ, սա արդեն աշխատուժի մաթեմատիկայի մեջ է 🔢
Սա ձևակերպելու մաքուր ձևակերպում. ղեկավարները չեն քննարկում, թե արդյոք արհեստական բանականությունը կարևոր է, այլ բյուջեն կազմում են դրա շուրջ։
-
Համաշխարհային տնտեսական ֆորումի գործատուների հարցման համաձայն, հարցվածների 86%-ը կարծում է, որ արհեստական բանականությունը + տեղեկատվության մշակման տեխնոլոգիաները կվերափոխեն իրենց բիզնեսը մինչև 2030 թվականը, և նույն աշխատանքը ընդգծում է աշխատատեղերի մեծածավալ արտահոսքը (ստեղծում + տեղահանում), որը պայմանավորված է կառուցվածքային վերափոխումներով։ [1]
-
Միևնույն ժամանակ, արտադրողականության խոշոր հետազոտությունները պնդում են, որ գեներատիվ արհեստական բանականությունը կարող է էապես փոխել ժամային արտադրողականությունը, եթե կազմակերպությունները հաջողությամբ վերաբաշխեն ժամանակը և վերաշարադրեն աշխատանքային հոսքերը (մեծ «եթե»-ն է, բայց դա է իմաստը): [2]
Թարգմանություն՝ նույնիսկ եթե «բանկիրները» չանհետանան, գործառնական մոդելը նույնը չի մնա։
Ինչ են անում ներդրումային բանկիրները (մարդիկ մոռանում են դրա մասին) 🧾📈
Եթե ներդրումային բանկային գործունեությունը լիներ պարզապես աղյուսակներ և սլայդների տախտակներ, այս զրույցն արդեն ավարտված կլիներ։ Բայց աշխատանքն ավելի շատ նման է հինգ աշխատանքի, որոնք դարսված են մեկ տրենչ-քոթի մեջ։
-
Առաջացում (աշխատանքի որոնում և հաղթանակ)
Հարաբերությունների կառուցում, դիրքավորում, ժամանակի ընտրություն, քաղաքականություն։ Մի փոքր թերապիա, մի փոքր ռազմավարություն, մի փոքր շախմատ ♟️ -
Կատարում (գործարքի իրականացում)
Իրավաբանների, հաշվապահների, ներքին կոմիտեների, հաճախորդների ղեկավարության, գործընկերների… գումարած մշտական «փոքր» ճգնաժամեր։ -
Գնահատում և պատմություն։
Ոչ միայն թվեր՝ պատմություն, որը դիմանում է մանրակրկիտ ուսումնասիրությանը։ Ինչո՞ւ այս գործարքը, ինչո՞ւ հիմա, ինչո՞ւ այս գինը։ -
Գործընթացների կառավարում՝
ժամանակացույցեր, տվյալների սենյակներ, ուսումնասիրության հարցումներ, շահագրգիռ կողմերի հավաքագրում: Սա հիմնականում կատուների մասնագիտական կառավարում է 🐈 -
Ռիսկերի կառավարում և հեղինակության վերաբերյալ դատողություն։
Այն, ինչ չպետք է անել, նույնքան կարևոր է, որքան այն, ինչ անել։ Երբեմն՝ ավելին։
Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել բոլոր հինգի դեպքում։ Բոլոր հինգի փոխարինումն ավելի դժվար է։.
Ի՞նչն է արհեստական բանականության տարբերակը դարձնում լավ ներդրումային բանկային գործում 🤝🤖
Բանկային ոլորտում արհեստական բանականության «լավ տարբերակը» այն չէ, որը ստեղծում է ամենագեղեցիկ պարբերությունը։ Այն այն տարբերակն է, որը իրեն պահում է որպես հուսալի կրտսեր թիմակից, որը
-
Չի հալյուցինացիաներ ունենում (կամ առնվազն հստակորեն ցույց է տալիս անորոշությունը)
-
Բացատրում է իր ենթադրությունները ՝ առանց փիլիսոփայության դասախոսության վերածվելու
-
Աշխատում է համապատասխանության սահմանափակումների ներսում ՝ առանց դրա մասին տրտնջալու
-
Օգտագործում է հետևողական ձևանմուշներ և տարբերակների կառավարում (բանկային գործը ալերգիկ է պատահականության նկատմամբ)
-
Հասկանում է համատեքստը ՝ ոլորտի դինամիկան, գործարքների կառուցվածքի նորմերը, հաճախորդների զգայունությունը
-
Պահպանում է աուդիտի հետք , որպեսզի ինչ-որ մեկը հետագայում կարողանա պաշտպանել արդյունքը 😬
Բացի այդ, ֆինանսները արդեն իսկ կիրառում են արհեստական բանականությունը (ներառյալ GenAI-ը) այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են հետին մշակման և համապատասխանության համակարգերը, միաժամանակ հստակորեն մատնանշելով այնպիսի ռիսկեր, ինչպիսիք են անթափանցիկությունը, գաղտնիությունը, կիբերանվտանգությունը և կողմնակալությունը: Այս լարվածությունն է ամբողջ խաղի գաղտնիքը: [3]
Թաքնված պահանջը վստահությունն է։ Մոդելը կարող է խելացի լինել, բայց եթե դրան հնարավոր չէ վստահել ճնշման տակ, այն դառնում է պարտավորություն։ Ինչպես սպորտային մեքենան՝ անվստահելի արգելակներով՝ զվարճալի է մինչև այն ժամանակ, երբ այլևս չի վստահում։.
Որտեղ արհեստական բանականությունն առաջինն է հարվածում. բանկային համակարգի «արդյունաբերական» մասերը 🏭🧠
Ամենավաղ տեղաշարժը աշխատանքում է, որը հետևյալն է
-
Բարձր ծավալ
-
Շաբլոնով կառավարվող
-
Մարդկանց կողմից սխալվելու հակվածություն
-
Հեշտ է մեխանիկորեն ստուգել
Այո, վերլուծաբանների դասական ցավի մեծ մասը գտնվում է պայթյունի գոտում։.
Հավանական է ավտոմատացնել (կամ խիստ սեղմել) առաջադրանքներ
-
Առաջին փուլի ներկայացման տեքստի և շուկայի ակնարկների կազմում ✍️
-
Կառուցվածքային մուտքային տվյալներից համեմատական աղյուսակների կառուցում
-
Ամփոփելով փաստաթղթերը, տեքստերը, հետազոտական նշումները
-
Սլայդների ձևավորում և բրենդի կանոնների կիրառում (ցտեսություն, ժամը 2-ի դասավորության պատերազմներ) 🎯
-
CIM բաժինների նախագծերի ստեղծում տրամադրված ուսումնասիրության նշումներից
-
Արագորեն ստեղծելով բազմաթիվ գնահատման սցենարներ
-
Նամակների, կարգավիճակի թարմացումների, հանդիպումների օրակարգերի կազմում (հմայիչ բաներ…)
Շրջադարձը
Նույնիսկ երբ արհեստական բանականությունը «կատարում է» առաջադրանքը, մարդիկ դեռևս՝
-
Ստուգել այն
-
Ուղղել այն
-
Պաշտպանեք այն ներսից
-
Ներկայացրեք այն արտաքինից
Այսպիսով, աշխատանքը ստեղծագործությունից անցնում է վերանայման, վերահսկողության և դատողության։ Որն ավելի հեշտ է հնչում… մինչև դուք չեք ստորագրում այն 😵💫
Շատ տիպիկ վինետ. ժամը 23:17 է, հաճախորդը ցանկանում է «ավելի խիստ բաժնետիրական պատմություն» մինչև առավոտյան, և ինչ-որ մեկին անհրաժեշտ են երեք տարբերակ երեք ներքին ընտրողների համար: Հուսալի արհեստական բանականությունը կարող է նախագծել առաջին անցման լեզուն և կառուցել սլայդի կմախքը րոպեների ընթացքում, իսկ հետո գործընկերը/փոխնախագահը կատարում է իրական աշխատանքը՝ շտկելով այն, ինչը տեխնիկապես ճիշտ է, բայց առևտրային առումով սխալ:
Որտեղ արհեստական բանականությունը դժվարանում է. մարդկային սոսինձը, որը կնքում է գործարքներ 🧩💬
Ահա անհարմար ճշմարտությունը. ներդրումային բանկային արժեքի մեծ մասը սոցիալական և իրավիճակային է։ Ոչ թե կեղծ սոցիալական, այլ համատեքստային։.
Արհեստական բանականությունն ավելի շատ դժվարանում է հետևյալի հետ կապված
-
Հաճախորդի հոգեբանություն՝ վախ, էգո, ներքին քաղաքականություն, խորհրդի դինամիկա
-
Բանակցային նրբերանգ. ինչ է ասվում ընդդեմ ինչ է նկատի առնվում
-
Ժամանակի բնազդներ. երբ մղել, երբ կանգ առնել
-
Հեղինակության վրա հիմնված վստահություն. «Ես այս ֆիլմն արդեն տեսել եմ, մի՛ արեք դա»
-
Ստեղծագործական կառուցվածք սահմանափակումների ներքո (հարկեր, կառավարում, կարգավորող խնդիրներ)
-
Հաշվետվողականություն. հաճախորդները ցանկանում են ունենալ մեկին, ով կպատասխանի խորհրդին
Մոդելը կարող է կառուցվածք ենթադրել։ Այն չի կարող նստել կիսով չափ զայրացած, կիսով չափ վախեցած գործադիր տնօրենի դիմաց և հանգիստ զրույցը վերադարձնել ռացիոնալ ընտրության։ Դա շատ մարդկային հմտություն է։ Ոչ թե կախարդական՝ մարդկային։.
Համեմատական աղյուսակ. «Արհեստական բանականություն + բանկային» լավագույն կարգավորումները (և ում են դրանք օգնում) 📊✨
Ահա գործնական տեսակետ՝ ոչ թե «լավագույն արհեստական ինտելեկտի գործիք» վաճառքի տեքստ, այլ ավելի շուտ «լավագույն օգտագործման ձև»։.
| Գործիք / Կարգավորում | Լսարան | Գինը | Ինչու է այն աշխատում |
|---|---|---|---|
| Վերլուծաբանի օգնական՝ մրցույթների և դրաֆթերի համար | Վերլուծաբաններ, գործընկերներ | $-$$ | Արագացնում է առաջին նախագծերը + նվազեցնում է անմիտ սխալները։ Դեռևս ստուգման կարիք ունի (մշտապես)։. |
| Թեքահարթակով գեներատոր՝ ապրանքանիշի պաշտպանիչ ցանկապատերով | Ծածկույթի թիմեր | $$ | Արագորեն կոպիտ ուրվագծերը վերածում է օգտագործելի էջերի… սակայն ձևաչափումը երբեմն տարօրինակ է դառնում |
| Աշխատասիրության ամփոփիչ + հարց ու պատասխանի բոտ | Գործարքների թիմեր | $$-$$$ | Կտրուկ կրճատում է ընթերցման ժամանակը, բայց միայն այն դեպքում, եթե տվյալների մուտքը մաքուր է + թույլատրված |
| Ներքին գիտելիքների որոնում (քաղաքականություն, նախադեպեր) | Բոլորը | $$ | Գտնում է «ինչպե՞ս արեցինք սա վերջին անգամ» հարցի պատասխանը՝ հսկայական ժամանակի խնայողություն 📚 |
| Հարաբերությունների հետախուզություն (ազդանշաններ, հաշիվների քարտեզագրում) | Ավագներ, ծագում | $$-$$$ | Օգնում է որոշել ժամանակի և անկյունների համադրությունը, չի փոխարինում իրական հարաբերություններին |
| Հաստատման աշխատանքային հոսք + համապատասխանության ստուգիչ | Ռիսկ, իրավաբանական, բանկիրներ | $$$ | Կանխում է վերնագրեր դարձող սխալները։ Նաև դանդաղեցնում է գործընթացը… հեգնանքով 😬 |
Այո՛, գնագոյացումը մշուշոտ է։ Դա միտումնավոր է։ Բանկային գնումները իրենց ուրույն զուգահեռ տիեզերքն են։.
Արհեստական բանականությունը կփոխարինի՞ ներդրումային բանկիրներին. դա կախված է աշխատանքային ստաժից 👔🧑💻
Ահա թե որտեղ է զրույցը թեժանում։.
Վերլուծաբաններ և կրտսեր մասնագետներ 😵💫
Կրտսերների աշխատանքների մեծ մասը հետևյալն է
-
Նախագծում
-
Ձևաչափում
-
Թարմացվում է
-
Նույն մոդելի վերակառուցումը՝ փոքր փոփոխություններով
Արհեստական բանականությունը սեղմում է սա ուժեղ։ Սա նշանակում է՝
-
Նույն արդյունքի համար կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի քիչ կրտսեր ուսանողներ
-
Մնացած կրտսեր խաղացողներից սպասվում է, որ ավելի շուտ կգործեն ավելի բարձր մակարդակով
-
«Ցավի միջոցով սովորելը» մոդելը խաթարվում է
Կա իրական ռիսկ. եթե արհեստական բանականությունը վերացնի ծանր աշխատանքը, կրտսեր կուրսեցիները կարող են կորցնել նաև ինտուիցիա զարգացնող կրկնությունը: Մի փոքր նման է միայն ուտելիք պատվիրելով եփել սովորելուն. դուք կդիմանաք, բայց խոհարար չեք դառնա:.
Գործընկերներ և փոխնախագահներ 🧠
Այս դերերը կարող են ավելի արժեքավոր դառնալ, քանի որ դրանք՝
-
Հաճախորդի կարիքները վերածեք արդյունքների
-
Գտեք խնդիրը, նախքան այն առաքելը
-
Կառավարեք շահագրգիռ կողմերին և ժամանակացույցերը
-
Մեկնաբանեք երկիմաստությունը և կատարեք զանգեր
Արհեստական բանականությունը դրանք դարձնում է ավելի արագ, ոչ թե հնացած։.
Բժիշկներ և անձրևաջրեր ☔
Եթե դուք իսկապես եկամուտ եք ստանում հարաբերությունների և վստահության միջոցով, արհեստական բանականությունը չի փոխարինում ձեզ։ Այն կարող է նույնիսկ մեծացնել հետևյալի միջև եղած բացը
-
Բանկիրներ, ովքեր կարող են նախաձեռնել և խորհրդատվություն տրամադրել
-
Բանկիրներ, որոնք հիմնականում վերահսկում են գործընթացը
Կոպիտ, բայց… այո։.
Բանկիրի նոր հմտությունների կույտ (այսինքն՝ ինչպես չհեռանալ խաղադաշտից) 🧰🚀
Եթե արհեստական բանականությունը վերացնի կրկնվող արտադրությունը, կմնա այն, ինչի համար մարդիկ վճարում են։.
Հմտություններ, որոնք դառնում են ավելի արժեքավոր
-
Հաճախորդի պատմողականության կառուցում. բարդությունը վերածելով համոզմունքի 🎤
-
Առևտրային դատողություն. ինչն է կարևոր, ինչը՝ ոչ, ինչն է ռիսկային
-
Սեկտորային օրինաչափությունների ճանաչում. թվերի հետևում կանգնած «ինչու»-ի իմացություն
-
Բանակցություններ և ազդեցություն՝ ներքին և արտաքին
-
Գործընթացների ղեկավարում. գործարքների ընթացքի պահպանում բարդության միջով
-
Արհեստական ինտելեկտի վերահսկողություն. արդյունքների հուշում, վավերացում, սթրես-թեստավորում
Եվ այո, «արհեստական բանականության մեջ լավը» դառնում է իրական բան՝ ոչ թե զզվելի ձևով։ Ավելի ճիշտ՝ կարո՞ղ եք այն օգտագործել պատասխանատու, արագ և առանց թիմին անհարմար վիճակի մեջ գցելու։.
Անհարմար բաներ՝ ռիսկ, համապատասխանություն և պատասխանատվություն ⚠️🏛️
Բանկային գործունեությունը ավազատուփ չէ։ Այն հաշվետվողականության մեքենա է։.
Երկու շատ ոչ սեքսուալ իրականություն են խթանում որդեգրման արագությունը
-
Մոդելի ռիսկերի կառավարումը կամավոր չէ:
Բանկային կարգավորող մարմինները վաղուց ունեն մոդելի ռիսկերի կառավարման վերաբերյալ ակնկալիքներ՝ վավերացում, փաստաթղթավորում և կառավարում: (Ստեղծարար արհեստական բանականությունը կախարդականորեն չի ստանում անցաթուղթ. եթե որևէ բան կա, ապա այն բարձրացնում է վերահսկողության չափանիշը): [4] -
Հաղորդակցությունը + գրառումների պահպանումը արագորեն դժվարանում է։
Բրոքեր-դիլերները հստակ պարտավորություններ ունեն պահպանելու բիզնեսի հետ կապված հաղորդակցությունները (ներառյալ էլեկտրոնային հաղորդակցությունները)՝ համաձայն ԱՄՆ արժեթղթերի և բորսաների հանձնաժողովի (SEC/FINRA) գրառումների պահպանման ռեժիմների։ Սա կարևոր է, երբ մարդիկ սկսում են գործարքի համատեքստը տեղադրել գործիքների մեջ, ստեղծել նախագծեր կամ «զրուցել» ներքին բոտերի հետ։ [5]
Այսպիսով, ընդունումը հաճախ այսպիսի տեսք ունի. «Արհեստական բանականությունը ամենուր է… բայց միայն այն բանից հետո, երբ այն ցանկապատված է»։
Ինչպիսի՞ն է ապագան՝ ավելի քիչ շերտեր, ավելի արագ ցիկլեր, ավելի շատ մասնագիտացում 🔄💼
Իրատեսական արդյունքը բանկիրների ոչնչացումը չէ։ Դա բանկիրների վերակազմավորումն է։
-
Արհեստական բանականության համակարգերի կողմից աջակցվող Lean Deal թիմեր
-
Ավելի շատ «խմբեր»՝ ոլորտ + արտադրանք + կատարողական տաղանդ
-
Բարձրախոսությունների և մոդելների ավելի արագ կրկնություն
-
Ավելի շատ շեշտադրում բաշխման (ով կարող է տեղաբաշխել, ով կարող է գնորդներ բերել, ով կարող է կապիտալ տեղափոխել)
-
Բաժանում միջև՝
-
Բարձր վստահության խորհրդատվական աշխատանք (մարդկային ծանրաբեռնվածություն)
-
Բարձր ծավալի արտադրական աշխատանք (արհեստական ինտելեկտի մեծ ներուժով)
-
Բացի այդ, ակնկալեք, որ ավելի շատ խանութներ կաշխատեն իրենցից ավելի բարձր։ Եթե արհեստական բանականությունը փոքր թիմերին տալիս է արտադրական հզորություն խոշոր ընկերությունների համար, ապա տարբերակիչ գործոնը կդառնան հարաբերությունները, դատողությունը և մասնագիտացումը 🥊
Արհեստական բանականությունը կփոխարինի՞ ներդրումային բանկիրներին. կոմպակտ տարբերակը 🧾✅
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին։ Ոչ ամբողջությամբ։ Սակայն այն կփոխարինի բանկիրների ժամանակի մեծ մասին, մասնավորապես՝ կրտսեր արտադրական աշխատանքներին։
Ինչն է կպչում
-
Հարաբերություններ
-
Դատաստան
-
Բանակցություն
-
Հաշվետվողականություն
-
Մարդկային համակարգերում նավարկություն (տախտակներ, եսասիրություն, քաղաքականություն… այո)
Ինչ փոփոխություններ
-
Թիմերի չափսերը
-
Մարզման ուղիներ
-
Արագության սպասումներ
-
«Ավելացված արժեքի» սահմանումը
Հաղթող բանկիրը դառնում է իրականության հիանալի խմբագիր՝ օգտագործելով արհեստական բանականությունը հզորության համար, միաժամանակ մնալով մոլուցքով պատասխանատու զանգի համար։ Մի փոքր պոետիկ, բայց նաև ճշմարիտ։ Ինչպես էլեկտրական գործիք օգտագործելը. այն ձեզ ավելի արագ է դարձնում, այլ ոչ թե իմաստուն։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը լիովին կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին։
Ոչ թե կոկիկ, ամբողջական վերլուծությունով։ Ներդրումային բանկային գործունեությունը միայն արդյունքներ չեն. դա վստահություն է, դատողություն, քաղաքականություն և ճնշման տակ իրական մարդկանց «այո» ասելու դրդում։ Արհեստական բանականությունը կփոխարինի աշխատանքի որոշ մասեր, կսեղմի ժամանակացույցերը և կկրճատի որոշ շերտեր, հատկապես կրտսեր արտադրության մեջ։ Սակայն հաճախորդները դեռ ցանկանում են այնպիսի մեկին, ով կտիրապետի խորհուրդներին (և հետևանքներին)։ 🤝
Ո՞ր ներդրումային բանկային առաջադրանքներն են ամենայն հավանականությամբ ավտոմատացված առաջինը։
Առաջին հարվածը ստանում է «արդյունաբերական» աշխատանքը՝ մեծ ծավալի, ձևանմուշի վրա հիմնված և մեխանիկորեն հեշտ ստուգվող։ Մտածեք առաջին փուլի ներկայացման տեքստի, շուկայի ակնարկների, համեմատական աղյուսակների, փաստաթղթերի/տառադարձությունների ամփոփագրերի, սլայդների ձևաչափման, CIM-ի նախնական բաժինների, սցենարների գործարկման և անվերջ կարգավիճակի թարմացումների մասին։ Կարևորն այն է, որ դուք չեք դադարում աշխատել՝ ստեղծագործելուց անցնում եք արդյունքի վերանայմանը, ուղղմանը և պաշտպանությանը, երբ այն առևտրային առումով սխալ է։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին վերլուծաբանների մակարդակում։
Արհեստական բանականությունը սեղմում է դասական վերլուծաբանի ցավը. նույն մոդելի նախագծում, ձևաչափում, թարմացում և վերակառուցում՝ փոքր փոփոխություններով: Դա կարող է նշանակել, որ նույն արդյունքի համար անհրաժեշտ կլինեն ավելի քիչ կրտսեր մասնագետներ, և ավելի բարձր ակնկալիքներ նրանցից, ովքեր կմնան: Ռիսկը մարզումն է. եթե անհետանա քրտնաջան աշխատանքը, անհետանում է նաև կրկնությունը, որը զարգացնում է բնազդները: Դուք չեք կարող դառնալ խելացի՝ միայն աշխատանքը «պատվիրելով»: 😅
Ի՞նչ է պատահում գործընկերների, փոխնախագահների և տնօրենների հետ, երբ արհեստական բանականությունը տարածվում է։
Գործընկերներն ու փոխնախագահները կարող են ավելի արժեքավոր դառնալ, քանի որ նրանք բարդ հաճախորդների կարիքները վերածում են արդյունքների և հայտնաբերում են խնդիրները նախքան որևէ բանի առաքումը։ Նրանք նաև կառավարում են ժամանակացույցերը, շահագրգիռ կողմերին և անորոշությունը՝ ոլորտներ, որտեղ արհեստական բանականությունը դեռևս դժվարանում է։ Գործադիր տնօրենների համար հարաբերությունների և վստահության վրա հիմնված ծագումը չի վերանում։ Մեծանում է բացը «անձրևային ստեղծողների» և հիմնականում գործընթացը վերահսկող մարդկանց միջև։ ☔
Ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը դժվարանում բանկային գործունեության այն մասերի հետ, որոնք կնքում են գործարքներ։
Որովհետև ամենադժվար մասերը իրավիճակային և մարդկային են։ Արհեստական բանականությունը կարող է առաջարկել կառուցվածքներ, բայց հաճախորդի հոգեբանությունը, խորհրդի քաղաքականությունը, բանակցային նրբերանգները և ժամանակի բնազդները մաքուր տվյալների հավաքածուներ չեն։ Հեղինակության վրա հիմնված վստահությունը նույնպես բարդ է. «Ես այս ֆիլմը տեսել եմ առաջ» արտահայտությունը մասամբ փորձառություն է, մասամբ՝ պատասխանատվություն։ Երբ գործադիր տնօրենը կիսով չափ զայրացած է, կիսով չափ՝ վախեցած, ինչ-որ մեկը պետք է ղեկավարի իրավիճակը, այլ ոչ թե պարզապես տեքստ ստեղծի։.
Ինչպե՞ս կարող են բանկերը օգտագործել արհեստական բանականությունը ներդրումային բանկային գործունեության մեջ՝ առանց «կորուստների» ենթարկվելու։
«Լավ» կառուցվածքը գործում է որպես հուսալի կրտսեր թիմակից. այն նշում է անորոշությունը, բացատրում է ենթադրությունները, աշխատում է համապատասխանության սահմանափակումների շրջանակներում և պահպանում է ձևանմուշների հետևողականությունը: Նույնքան կարևոր է, որ այն պետք է ունենա աուդիտի հետք, որպեսզի ինչ-որ մեկը կարողանա հետագայում պաշտպանել արդյունքները: Կիրառումը հաճախ նման է «արհեստական բանականությանը ամենուրեք… բայց սահմանափակված», քանի որ գաղտնիության, կիբերանվտանգության, անթափանցիկության և կողմնակալության ռիսկերը չեն վերանում գործարքի օրը: ⚠️
Որո՞նք են GenAI-ի հետ կապված համապատասխանության և գրառումների պահպանման ամենամեծ ռիսկերը բանկային ոլորտում։
Երկու իրականություն է ամեն ինչ դանդաղեցնում։ Նախ, մոդելային ռիսկի կառավարումը կամավոր չէ. կարգավորող մարմինները ակնկալում են վավերացում, փաստաթղթավորում և վերահսկողություն, իսկ GenAI-ը կարող է բարձրացնել չափանիշը, այլ ոչ թե իջեցնել այն։ Երկրորդ, հաղորդակցությունը և գրառումների պահպանումը կարևոր են. երբ մարդիկ գործարքի համատեքստը տեղադրում են գործիքների մեջ կամ ստեղծում են նախագծեր չաթում, դուք կարող եք գլխացավանք ստեղծել պահպանման և վերահսկողության հետ կապված բրոքեր-դիլեր ռեժիմների պայմաններում։.
Ինչպե՞ս մնալ արժեքավոր, եթե արհեստական բանականությունը փոխում է ներդրումային բանկային գործունեությունը։
Մտածեք «ձիաուժի, այլ ոչ թե իմաստության» մասին: Օգտագործեք արհեստական բանականությունը՝ ավելի արագ նախագծելու, կառուցվածքավորելու և կրկնելու համար, ապա ձեր մարդկային ժամանակը ծախսեք պատմողականության, առևտրային դատողության, ոլորտային օրինաչափությունների ճանաչման, բանակցությունների և գործընթացների ղեկավարման վրա: «Արհեստական բանականության մեջ լավ լինելը» նշանակում է այն պատասխանատու կերպով վերահսկել՝ լավ հուշել, սթրեսային թեստավորել արդյունքները և բռնել այն, ինչը տեխնիկապես ճիշտ է, բայց առևտրային առումով սխալ: Հաղթողները դառնում են իրականության հիանալի խմբագիրներ:.
Իրական աշխարհի օրինակ՝ արհեստական ինտելեկտի միջոցով գրքի վերանայման օգնականի կառուցում
Սցենար
Պատկերացրեք միջին շուկայի M&A թիմ, որը հիմնադրի սեփականություն հանդիսացող ծրագրային ապահովման ընկերության համար պատրաստում է առաջին փուլի առաջարկ: Վերլուծաբանը պետք է թարմացնի առևտրային համեմատությունները, ամփոփի ոլորտի վերջին նորությունները, մշակի գնահատման պատմություն և կառավարչի մոտավոր նշումները վերածի 12 սլայդից բաղկացած պարզ քննարկման տախտակի:.
Սա հենց այն աշխատանքն է, որը արհեստական բանականությունը կարող է սեղմել, բայց ոչ անվտանգ կերպով ավտոմատացնել ամբողջ ծավալով։.
Ճիշտ կարգավորումը «թող արհեստական բանականությունը ներկայացնի» չէ։ Այն է՝ օգտագործեք արհեստական բանականությունը որպես վերահսկվող առաջին նախագծի օգնական, այնուհետև վերլուծաբանին, գործընկերին և փոխնախագահին պատասխանատու դարձրեք յուրաքանչյուր թվի, աղբյուրի և առևտրային պահանջի ստուգման համար, նախքան թիմից որևէ բան դուրս գալը։.
Ինչ է պետք օգնականին
Գործնական բանկային օգնականին անհրաժեշտ կլինի
-
Բանկի կողմից հաստատված pitch-book ձևանմուշը և ձևաչափման կանոնները
-
Թույլատրված տվյալների աղբյուրների ցանկ
-
Նույն ոլորտի նախկինում հաստատված հրապարակների օրինակներ
-
Հաճախորդի կողմից տրամադրված ընկերության վերջին ֆինանսական հաշվետվությունները կամ հրապարակային հաշվետվությունները
-
Մարդու կողմից ստեղծված կամ ստուգված ընթացիկ համեմատական աղյուսակ
-
Հստակ կանոններ այն մասին, թե ինչ չի թույլատրվում անել մոդելին, ինչպիսիք են գնահատման բազմապատիկների հորինումը, գաղտնի հաճախորդների անվանակոչումը կամ չհիմնավորված շուկայական պահանջների ներկայացումը։
-
Պարտադիր աուդիտի հետք, որը ցույց է տալիս, թե որ մուտքային տվյալները են օգտագործվել յուրաքանչյուր արդյունքի համար։
Օգնականը չպետք է ունենա գաղտնի գործարքների ֆայլերին բաց մուտք, եթե ընկերությունը չունի հաստատված թույլտվություններ, պահպանման կանոններ և համապատասխանության վերահսկման միջոցներ։.
Օրինակային հրահանգ
Օգտագործեք հաստատված ծրագրային ապահովման M&A ներկայացման գրքի ձևանմուշը: Կազմեք 3-ից 7 սլայդների նախագիծը հիմնադրի սեփականություն հանդիսացող ուղղահայաց SaaS ընկերության համար, որը դիտարկում է փոքրամասնության աճի ներդրումը:.
Օգտագործեք միայն վերբեռնված ընկերության ամփոփագիրը, հաստատված համեմատական աղյուսակը և նախորդ երեք հաստատված ծրագրային ապահովման ներկայացման օրինակները: Մի՛ ստեղծեք նոր ֆինանսական թվեր: Մի՛ մեջբերեք շուկայական պնդումները, եթե դրանք չեն ներկայացված տրամադրված նյութերում: Նշեք քառակուսի փակագծերում բացակայող տվյալները:.
Յուրաքանչյուր սլայդի համար տրամադրեք՝
-
Սլայդի վերնագիր
-
Երեքից հինգ կետ
-
Առաջարկվող գրաֆիկ կամ աղյուսակ
-
Աղբյուրի նշում
-
Ռիսկը կամ ենթադրությունը, որը պետք է ստուգվի գործընկերոջ կողմից
Պահպանեք տոնը առևտրային, հակիրճ և գործադիր տնօրենի լսարանի համար հարմար։.
Ինչպես փորձարկել այն
Սկսեք հինգ վերահսկվող առաջադրանքներից, նախքան այն իրական ժամանակում օգտագործելը
-
Տվեք դրան հաստատված գնահատողական աղյուսակ և խնդրեք գնահատման ամփոփում։.
-
Հեռացրեք մեկ բանալի համար և ստուգեք, թե արդյոք այն նշում է բացը, այլ ոչ թե կռահում։.
-
Խնդրեք այն կազմել շուկայի ամփոփ նկարագրություն՝ օգտագործելով միայն տրամադրված աղբյուրները։.
-
Համեմատեք դրա սլայդների վերնագրերը նախկինում հաստատված խաղաքարտերի հավաքածուի հետ։.
-
Խնդրեք ձեր աշխատակցին նշել յուրաքանչյուր արդյունք որպես ընդունված, խմբագրված, մերժված կամ բարձրացված։.
Լավ արդյունքը ասում է. «ARR-ի աճը [տրամադրված նյութերից բացակայում է], ուստի այս կետը պետք է հաստատվի այն ներառելուց առաջ»։
Վատ արդյունքը ցույց է տալիս. «Ընկերության ARR-ը աճում է 35%-ով», մինչդեռ այդ թիվը երբեք չի տրամադրվել։ Սա բանկային ոլորտում անվնաս սխալ չէ։ Ահա թե ինչպես է այրվում վստահությունը։.
Արդյունք
Նկարազարդ արդյունք, որը հիմնված է աշխատանքային հոսքն օգտագործելուց առաջ և հետո հինգ նմուշային «pitchbook» առաջադրանքների ժամանակագրման վրա
-
Առաջին փուլի սլայդների նախագծման ժամանակը 4 ժամ 30 րոպեից կրճատվեց մինչև 1 ժամ 15 րոպե։.
-
Ձևաչափման ուղղումները 23 ձեռքով կատարված ուղղումներից նվազել են մինչև 7 ձեռքով կատարված ուղղում։.
-
Աշխատակցի կողմից վերանայման ժամանակը 1 ժամ 40 րոպեից կրճատվել է մինչև 55 րոպե։.
-
Թեստի ընթացքում հայտնաբերվել են երկու չհիմնավորված պնդումներ, քանի որ օգնականը նշել է բացակայող աղբյուրի մասին՝ բացը լրացնելու փոխարեն։.
-
Վերջնական հաստատումը դեռևս պահանջում էր մարդկային վերանայում սլայդների 100%-ի համար։.
Դա չի նշանակում, որ օգնականը «փոխարինել է» վերլուծաբանին։ Այն փոխեց վերլուծաբանի աշխատանքը դատարկ էջերի ստեղծումից դեպի աղբյուրների ստուգում, առևտրային խմբագրում և բացառությունների մշակում։.
Ի՞նչը կարող է սխալ ընթանալ
Ամենամեծ ռիսկը կեղծ վստահությունն է։ Հղկված տեսք ունեցող սլայդը կարող է պարունակել սխալ ենթադրություն, հնացած տվյալներ կամ պնդում, որը հաճախորդը ատելու կլիներ։.
Հաճախակի սխալները ներառում են
-
Թույլ տալով օգնականին օգտագործել չհաստատված աղբյուրներից
-
Լայնածավալ հարցեր տալը, օրինակ՝ «բարելավեք այս առաջարկը»
-
Հանրային տվյալները գաղտնի գործարքի նյութերից առանձնացնելու անկարողություն
-
Արհեստական բանականության կողմից ստեղծված գնահատման լեզվի օգտագործում՝ առանց թվերը ստուգելու
-
Տարբերակի կառավարումը բաց է թողնվում, քանի որ արդյունքը «ճիշտ տեսք ունի»
-
Չափել միայն արագությունը, այլ ոչ թե սխալների մակարդակը կամ վերանայման որակը
Ամենաապահով կանոնը պարզ է. արհեստական բանականությունը կարող է նախագծել, համեմատել, ամփոփել և նշել: Մարդիկ դեռևս հաստատում, պաշտպանում և տիրապետում են խորհուրդներին:.
Գործնական ուսուցողական նյութ
Ներդրումային բանկային գործունեության համար հաղթող արհեստական բանականության աշխատանքային հոսքը տուփի մեջ դրված կախարդական բանկիր չէ։ Այն խստորեն վերահսկվող կրտսեր արտադրական շերտ է՝ հստակ մուտքային տվյալներով, խիստ թույլտվություններով, մարդկային վերանայմամբ և չափելի որակի ստուգումներով։ Լավ օգտագործման դեպքում այն խնայում է ժամեր։ Անզգույշ օգտագործման դեպքում այն ավելի արագ է առաջացնում թանկարժեք սխալներ։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը լիովին կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին։
Ոչ թե կոկիկ, ամբողջական վերլուծությունով։ Ներդրումային բանկային գործունեությունը միայն արդյունքներ չեն. դա վստահություն է, դատողություն, քաղաքականություն և ճնշման տակ իրական մարդկանց «այո» ասելու դրդում։ Արհեստական բանականությունը կփոխարինի աշխատանքի որոշ մասեր, կսեղմի ժամանակացույցերը և կկրճատի որոշ շերտեր, հատկապես կրտսեր արտադրության մեջ։ Սակայն հաճախորդները դեռ ցանկանում են այնպիսի մեկին, ով կտիրապետի խորհուրդներին (և հետևանքներին)։ 🤝
Ո՞ր ներդրումային բանկային առաջադրանքներն են ամենայն հավանականությամբ ավտոմատացված առաջինը։
Առաջին հարվածը ստանում է «արդյունաբերական» աշխատանքը՝ մեծ ծավալի, ձևանմուշի վրա հիմնված և մեխանիկորեն հեշտ ստուգվող։ Մտածեք առաջին փուլի ներկայացման տեքստի, շուկայի ակնարկների, համեմատական աղյուսակների, փաստաթղթերի/տառադարձությունների ամփոփագրերի, սլայդների ձևաչափման, CIM-ի նախնական բաժինների, սցենարների գործարկման և անվերջ կարգավիճակի թարմացումների մասին։ Կարևորն այն է, որ դուք չեք դադարում աշխատել՝ ստեղծագործելուց անցնում եք արդյունքի վերանայմանը, ուղղմանը և պաշտպանությանը, երբ այն առևտրային առումով սխալ է։.
Արդյո՞ք արհեստական բանականությունը կփոխարինի ներդրումային բանկիրներին վերլուծաբանների մակարդակում։
Արհեստական բանականությունը սեղմում է դասական վերլուծաբանի ցավը. նույն մոդելի նախագծում, ձևաչափում, թարմացում և վերակառուցում՝ փոքր փոփոխություններով: Դա կարող է նշանակել, որ նույն արդյունքի համար անհրաժեշտ կլինեն ավելի քիչ կրտսեր մասնագետներ, և ավելի բարձր ակնկալիքներ նրանցից, ովքեր կմնան: Ռիսկը մարզումն է. եթե անհետանա քրտնաջան աշխատանքը, անհետանում է նաև կրկնությունը, որը զարգացնում է բնազդները: Դուք չեք կարող դառնալ խելացի՝ միայն աշխատանքը «պատվիրելով»: 😅
Ի՞նչ է պատահում գործընկերների, փոխնախագահների և տնօրենների հետ, երբ արհեստական բանականությունը տարածվում է։
Գործընկերներն ու փոխնախագահները կարող են ավելի արժեքավոր դառնալ, քանի որ նրանք բարդ հաճախորդների կարիքները վերածում են արդյունքների և հայտնաբերում են խնդիրները նախքան որևէ բանի առաքումը։ Նրանք նաև կառավարում են ժամանակացույցերը, շահագրգիռ կողմերին և անորոշությունը՝ ոլորտներ, որտեղ արհեստական բանականությունը դեռևս դժվարանում է։ Գործադիր տնօրենների համար հարաբերությունների և վստահության վրա հիմնված ծագումը չի վերանում։ Մեծանում է բացը «անձրևային ստեղծողների» և հիմնականում գործընթացը վերահսկող մարդկանց միջև։ ☔
Ինչո՞ւ է արհեստական բանականությունը դժվարանում բանկային գործունեության այն մասերի հետ, որոնք կնքում են գործարքներ։
Որովհետև ամենադժվար մասերը իրավիճակային և մարդկային են։ Արհեստական բանականությունը կարող է առաջարկել կառուցվածքներ, բայց հաճախորդի հոգեբանությունը, խորհրդի քաղաքականությունը, բանակցային նրբերանգները և ժամանակի բնազդները մաքուր տվյալների հավաքածուներ չեն։ Հեղինակության վրա հիմնված վստահությունը նույնպես բարդ է. «Ես այս ֆիլմը տեսել եմ առաջ» արտահայտությունը մասամբ փորձառություն է, մասամբ՝ պատասխանատվություն։ Երբ գործադիր տնօրենը կիսով չափ զայրացած է, կիսով չափ՝ վախեցած, ինչ-որ մեկը պետք է ղեկավարի իրավիճակը, այլ ոչ թե պարզապես տեքստ ստեղծի։.
Ինչպե՞ս կարող են բանկերը օգտագործել արհեստական բանականությունը ներդրումային բանկային գործունեության մեջ՝ առանց «կորուստների» ենթարկվելու։
«Լավ» կառուցվածքը գործում է որպես հուսալի կրտսեր թիմակից. այն նշում է անորոշությունը, բացատրում է ենթադրությունները, աշխատում է համապատասխանության սահմանափակումների շրջանակներում և պահպանում է ձևանմուշների հետևողականությունը: Նույնքան կարևոր է, որ այն պետք է ունենա աուդիտի հետք, որպեսզի ինչ-որ մեկը կարողանա հետագայում պաշտպանել արդյունքները: Կիրառումը հաճախ նման է «արհեստական բանականությանը ամենուրեք… բայց սահմանափակված», քանի որ գաղտնիության, կիբերանվտանգության, անթափանցիկության և կողմնակալության ռիսկերը չեն վերանում գործարքի օրը: ⚠️
Որո՞նք են GenAI-ի հետ կապված համապատասխանության և գրառումների պահպանման ամենամեծ ռիսկերը բանկային ոլորտում։
Երկու իրականություն է ամեն ինչ դանդաղեցնում։ Նախ, մոդելային ռիսկի կառավարումը կամավոր չէ. կարգավորող մարմինները ակնկալում են վավերացում, փաստաթղթավորում և վերահսկողություն, իսկ GenAI-ը կարող է բարձրացնել չափանիշը, այլ ոչ թե իջեցնել այն։ Երկրորդ, հաղորդակցությունը և գրառումների պահպանումը կարևոր են. երբ մարդիկ գործարքի համատեքստը տեղադրում են գործիքների մեջ կամ ստեղծում են նախագծեր չաթում, դուք կարող եք գլխացավանք ստեղծել պահպանման և վերահսկողության հետ կապված բրոքեր-դիլեր ռեժիմների պայմաններում։.
Ինչպե՞ս մնալ արժեքավոր, եթե արհեստական բանականությունը փոխում է ներդրումային բանկային գործունեությունը։
Մտածեք «ձիաուժի, այլ ոչ թե իմաստության» մասին: Օգտագործեք արհեստական բանականությունը՝ ավելի արագ նախագծելու, կառուցվածքավորելու և կրկնելու համար, ապա ձեր մարդկային ժամանակը ծախսեք պատմողականության, առևտրային դատողության, ոլորտային օրինաչափությունների ճանաչման, բանակցությունների և գործընթացների ղեկավարման վրա: «Լավ լինել արհեստական բանականության մեջ» նշանակում է այն պատասխանատու կերպով վերահսկել՝ լավ հուշել, սթրեսային թեստավորել արդյունքները և բռնել այն, ինչը տեխնիկապես ճիշտ է, բայց առևտրային առումով սխալ: Հաղթողները դառնում են իրականության հիանալի խմբագիրներ: 🧠🤖
Հղումներ
[1] Համաշխարհային տնտեսական ֆորում - Աշխատատեղերի ապագայի զեկույց 2025 (Դայջեսթ)
[2] ՄաքՔինսիի գլոբալ ինստիտուտ - Գեներատիվ արհեստական բանականության տնտեսական ներուժը. հաջորդ արտադրողականության սահմանը
[3] Միջազգային հաշվարկների բանկ - Խելացի ֆինանսական համակարգ. ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում ֆինանսները (BIS աշխատանքային փաստաթղթեր թիվ 1194, PDF)
[4] Դաշնային պահուստային համակարգ - Մոդելային ռիսկերի կառավարման վերաբերյալ վերահսկողական ուղեցույց (SR 11-7), PDF
[5] FINRA - Գրքեր և գրառումներ (ներառյալ SEC Exchange Act-ի 17a-4 կանոնի էլեկտրոնային հաղորդակցությունների պահպանումը)