Արդյո՞ք արհեստական ​​բանականությունը կփոխարինի ռադիոլոգներին։

Ամեն անգամ, երբ նոր արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելը ստանում է փայլուն ցուցադրություն, նույն մտահոգությունը կրկին ի հայտ է գալիս՝ արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտը կփոխարինի՞ ռենտգենոլոգներին: Դա արդարացի մտահոգություն է: Ռենտգենոլոգիան հիմնված է պատկերների և նախշերի վրա, և համակարգիչները սիրում են նախշերը այնպես, ինչպես փոքրիկները՝ կոճակները:

Ահա ավելի հստակ պատասխանը. արհեստական ​​բանականությունն արդեն իսկ արագ փոխում է ռադիոլոգիան… և այն հիմնականում վերաձևավորում է աշխատանքի ձևը, այլ ոչ թե ջնջում այն: Որոշ առաջադրանքներ կկրճատվեն: Մի քանի աշխատանքային հոսքեր կշրջվեն: Ռենտգենոլոգը, որը երբեք չի հարմարվում, կարող է դուրս մնալ աշխատանքից: Այնուամենայնիվ, կլինիկական խնամքի բարդ իրականության մեջ լրիվ փոխարինումը բոլորովին այլ բան է:

Հոդվածներ, որոնք կարող են ձեզ դուր գալ կարդալ սրանից հետո.

🔗 Արհեստական ​​բանականությունը կփոխարինի՞ բժիշկներին. բժշկության ապագան
Արհեստական ​​բանականության դերի իրատեսական հայացք ժամանակակից բժշկական պրակտիկայում։

🔗 Ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը օգնում գյուղատնտեսությանը
Ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը բարելավում բերքատվությունը, պլանավորումը և գյուղատնտեսական որոշումների կայացումը։

🔗 Ինչու է արհեստական ​​բանականությունը վնասակար հասարակության համար
Ռիսկերը, ինչպիսիք են կողմնակալությունը, աշխատանքի կորուստը, հսկողությունը և սխալ տեղեկատվության վնասը։

🔗 Ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը հայտնաբերում անոմալիաները
Ինչպես են մոդելները նշում տվյալների և համակարգերի անսովոր վարքագիծը։

Իրականության կտրուկ ստուգում. ինչ է անում արհեստական ​​բանականությունը հիմա ✅

Ռադիոլոգիայի մեջ արհեստական ​​բանականությունն այսօր հիմնականում ուժեղ է նեղ աշխատատեղերում.

• Անհետաձգելի արդյունքների նշում, որպեսզի վախեցնող ուսումնասիրությունները հերթից դուրս գան (տեսակավորում) 🚨

• «Հայտնի օրինաչափությունների» հայտնաբերում, ինչպիսիք են հանգույցները, արյունահոսությունները, կոտրվածքները, էմբոլիաները և այլն:

• Չափել այն բաները, որոնք մարդիկ կարող են չափել, բայց ատում են չափել (ծավալներ, չափեր, ժամանակի ընթացքում փոփոխություն) 📏

• Օգնելով սկրինինգային ծրագրերին կառավարել ծավալը՝ առանց մարդկանց գերհոգնելու

Եվ սա միայն աղմուկ չէ. կարգավորվող, կլինիկայում ռադիոլոգիայի արհեստական ​​բանականությունն արդեն իսկ կազմում է կլինիկական արհեստական ​​բանականության սարքերի լանդշաֆտի մեծ մասը : FDA-ի կողմից թույլատրված արհեստական ​​բանականության/մեթոդական մեքենայացման բժշկական սարքերի 2025 թվականի տաքսոնոմիայի վերանայումը (որը ներառում է FDA-ի կողմից 2024 թվականի դեկտեմբերի 20- ) պարզել է, որ սարքերի մեծ մասը պատկերներ որպես մուտքային տվյալներ, և ռադիոլոգիան գլխավոր վերանայող հանձնաժողովն էր մեծամասնության համար: Սա մեծ նշանակություն ունի այն մասին, թե որտեղ է «կլինիկական արհեստական ​​բանականությունը» առաջինը հայտնվում: [1]

Բայց «օգտակար» բառը նույնը չէ, ինչ «ինքնուրույն բժշկի փոխարինող»։ Տարբեր իրավախախտումներ, տարբեր ռիսկեր, տարբեր պատասխանատվություն…

Ինչու է «փոխարինում»-ը սխալ մտավոր մոդելը մեծ մասամբ 🧠

Ռադիոլոգիան պարզապես «նայիր պիքսելներին, անվանիր հիվանդությունը» չէ։

Գործնականում ռենտգենոլոգները կատարում են հետևյալ գործողությունները.

• Որոշելով, թե արդյոք կլինիկական հարցը համապատասխանում է նշանակված հետազոտությանը

• Նախնական կշռում, վիրահատությունների պատմություն, արտեֆակտներ և անհարթ եզրերով դեպքեր

• զանգահարեք ուղեգրող բժշկին՝ պարզաբանելու համար, թե իրականում ինչ է կատարվում

• Հաջորդ քայլերի առաջարկություն, այլ ոչ թե պարզապես գտածոյի պիտակավորում

• Հաշվետվության համար բժշկական-իրավական պատասխանատվություն կրելը

Ահա մի արագ տեսարան՝ «ձանձրալի է հնչում, բայց դա ամեն ինչ է»։

Ժամը 02:07 է։ Գլխի համակարգչային տոմոգրաֆ։ Շարժման արտեֆակտ։ Անամնեզում գրված է «գլխապտույտ», բուժքրոջ գրառման մեջ՝ «անկում», իսկ հակակոագուլյանտների ցուցակում՝ «ըհ-օհ»։
Խնդիրը «կետային արյունահոսության պիքսելներ» չէ։ Խնդիրը տեսակավորում + համատեքստ + ռիսկ + հաջորդ քայլի պարզաբանում է։

Ահա թե ինչու կլինիկական կիրառման ամենատարածված արդյունքն այն է, որ արհեստական ​​բանականությունը աջակցում է ռադիոլոգներին, այլ ոչ թե ոչնչացնում նրանց։

Եվ բազմաթիվ ռադիոլոգիայի ընկերություններ հստակ արտահայտվել են մարդկային շերտի վերաբերյալ. բազմահասարակական էթիկայի մասին հայտարարությունը (ACR/ESR/RSNA/SIIM և այլն) արհեստական ​​բանականությունը ներկայացնում է որպես մի բան, որը ռադիոլոգները պետք է պատասխանատու կերպով կառավարեն, ներառյալ այն իրողությունը, որ ռադիոլոգները, վերջնական արդյունքում, մնում են հիվանդների խնամքի պատասխանատուն արհեստական ​​բանականության աջակցությամբ աշխատանքային հոսքում: [2]

Ի՞նչն է արհեստական ​​բանականության տարբերակը դարձնում լավ ռադիոլոգիայի համար։ 🔍

Եթե ​​դուք գնահատում եք արհեստական ​​բանականության համակարգը (կամ որոշում եք՝ վստահե՞լ դրան, թե՞ ոչ), «լավ տարբերակը» այն չէ, որն ունի ամենահետաքրքիր դեմո տարբերակը։ Այն այն տարբերակն է, որը գոյատևում է կլինիկական իրականության հետ շփումից հետո։

Լավ ռադիոլոգիայի արհեստական ​​բանականության գործիքը սովորաբար ունի.

• Հստակ շրջանակ ՝ այն լավ է կատարում մեկ բան (կամ հստակ սահմանված գործողությունների ամբողջություն):

• Հզոր վավերացում ՝ փորձարկված տարբեր կայքերում, սկաներներում, բնակչության խմբերում

• Աշխատանքային հոսքի համապատասխանություն - ինտեգրվում է PACS/RIS-ի հետ՝ առանց բոլորին տխրեցնելու

• Ցածր աղմուկ ՝ ավելի քիչ անցանկալի ազդանշաններ և կեղծ դրական արդյունքներ (հակառակ դեպքում դուք կանտեսեք այն)

• Բացատրելիություն, որն օգնում է ՝ ոչ կատարյալ թափանցիկություն, բայց բավարար է ստուգելու համար

• Կառավարում - շեղումների, ձախողումների, անսպասելի կողմնակալության մոնիթորինգ

• Հաշվետվողականություն ՝ պարզություն այն մասին, թե ով է ստորագրում, ով է պատասխանատու սխալների համար, ով է սրում իրավիճակը

Նաև՝ «այն FDA-ի կողմից հաստատված է» (կամ համարժեքը) իմաստալից ազդանշան է, բայց դա անխուսափելի չէ։ Նույնիսկ FDA-ի սեփական արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող սարքերի ցանկը ներկայացված է որպես թափանցիկության ռեսուրս , որը համապարփակ չէ , և դրա ներառման մեթոդը մասամբ կախված է նրանից, թե ինչպես են սարքերը նկարագրում արհեստական ​​ինտելեկտը հանրային նյութերում։ Թարգմանություն՝ դուք դեռ կարիք ունեք տեղական գնահատման և շարունակական մոնիթորինգի։ [3]

Սա ձանձրալի է հնչում… և ձանձրալի լինելը լավ է բժշկության մեջ։ Ձանձրալի լինելը անվտանգ է 😬

Համեմատական ​​աղյուսակ. արհեստական ​​ինտելեկտի տարածված տարբերակներ, որոնց հետ իրականում բախվում են ռադիոլոգները 📊

Գները հաճախ հիմնված են գնանշումների վրա, ուստի ես այդ մասը շուկայական առումով անորոշ եմ պահում (քանի որ այդպես էլ սովորաբար լինում է)։

Ձևաչափման յուրօրինակ խոստովանություն. «Գինը» մնում է անորոշ, քանի որ վաճառողները սիրում են անորոշ գնագոյացում։ Դա իմ խուսափումը չէ, դա շուկան է 😅

Որտեղ արհեստական ​​բանականությունը կարող է գերազանցել միջին մարդուն նեղ արահետներում 🏁

Արհեստական ​​բանականությունն առավել շատ է փայլում, երբ խնդիրը հետևյալն է.

• Շատ կրկնվող

• Կայուն նախշերով

• Լավ ներկայացված է մարզումների տվյալներում

• Հեշտ է գնահատել հղման չափանիշը

Որոշ սկրինինգային ոճի աշխատանքային հոսքերում արհեստական ​​բանականությունը կարող է գործել որպես շատ հետևողական լրացուցիչ աչքերի զույգ: Օրինակ, կրծքագեղձի սկրինինգի արհեստական ​​բանականության համակարգի լայնածավալ հետահայաց գնահատումը ցույց է տվել ընթերցողների համեմատության ավելի բարձր միջին արդյունավետություն (մեկ ընթերցողի ուսումնասիրության մեջ AUC-ի միջոցով) և նույնիսկ սիմուլյացիոն աշխատանքային ծանրաբեռնվածության նվազում Մեծ Բրիտանիայի ոճի կրկնակի ընթերցման համակարգում: Սա է «նեղ գծի» հաղթանակը. հետևողական օրինաչափության աշխատանք՝ մասշտաբով: [4]

Բայց կրկին… սա աշխատանքային հոսքի օգնություն է, այլ ոչ թե «արհեստական ​​բանականությունը փոխարինում է արդյունքի տեր ռենտգենոլոգին»։

Որտեղ արհեստական ​​բանականությունը դեռ դժվարանում է (և դա փոքր բան չէ) ⚠️

Արհեստական ​​բանականությունը կարող է տպավորիչ լինել և միևնույն ժամանակ ձախողվել կլինիկորեն կարևոր ձևերով։ Հաճախակի խնդիրներ.

• Բաշխումից դուրս դեպքեր ՝ հազվագյուտ հիվանդություններ, անսովոր անատոմիա, վիրահատությունից հետո առաջացած առանձնահատկություններ

• Համատեքստային կուրություն . «պատմություն» չպարունակող պատկերագրական արդյունքները կարող են մոլորեցնել

• Արտեֆակտների զգայունություն ՝ շարժում, մետաղ, սկաների տարօրինակ կարգավորումներ, կոնտրաստի ժամանակաչափ… զվարճալի բաներ

• Կեղծ դրական կողմեր . արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված մեկ վատ օրը կարող է լրացուցիչ աշխատանք ստեղծել՝ ժամանակ խնայելու փոխարեն։

• Լուռ ձախողումներ . վտանգավոր տեսակը՝ երբ ինչ-որ բան աննկատելիորեն բաց է թողնվում

• Տվյալների շեղում . կատարողականը փոխվում է, երբ փոխվում են արձանագրությունները, մեքենաները կամ պոպուլյացիաները։

Վերջինս տեսական չէ: Նույնիսկ բարձր արդյունավետությամբ պատկերի մոդելները կարող են շեղվել, երբ փոխվում է պատկերների ստացման եղանակը (սկաների սարքավորումների փոխարինում, ծրագրային ապահովման թարմացումներ, վերակառուցման փոփոխություններ), և այդ շեղումը կարող է փոխել կլինիկորեն նշանակալի զգայունությունը/ճշգրտությունը այնպիսի ձևերով, որոնք կարևոր են վնասի համար: Ահա թե ինչու «մոնիթորինգը արտադրության մեջ» նորաձև բառ չէ. այն անվտանգության պահանջ է: [5]

Բացի այդ, և սա հսկայական է, կլինիկական պատասխանատվությունը չի փոխանցվում ալգորիթմին : Շատ դեպքերում ռադիոլոգը մնում է պատասխանատու ազդանշան տվողը, ինչը սահմանափակում է, թե որքանով կարող եք իրատեսորեն անտարբեր լինել: [2]

Ռենտգենոլոգի աշխատանքը, որը աճում է, այլ ոչ թե կրճատվում 🌱

Ի դեպ, արհեստական ​​բանականությունը կարող է ռադիոլոգիան դարձնել ավելի «բժշկական», այլ ոչ թե պակաս։

Ավտոմատացման ընդլայնմանը զուգընթաց, ռադիոլոգները հաճախ ավելի շատ ժամանակ են ծախսում հետևյալի վրա.

• Դժվար դեպքեր և բազմակի խնդիրներ ունեցող հիվանդներ (նրանք, որոնց արհեստական ​​բանականությունը ատում է)

• Արձանագրությունների կազմում, համապատասխանություն և ուղիների նախագծում

• Արդյունքների բացատրություն կլինիցիստներին, ուռուցքաբանական խորհուրդներին և երբեմն հիվանդներին 🗣️

• Ինտերվենցիոն ռադիոլոգիա և պատկերային ուղղորդմամբ պրոցեդուրաներ (շատ ոչ ավտոմատացված)

• Որակի առաջնորդություն. արհեստական ​​բանականության աշխատանքի մոնիթորինգ, անվտանգ ներդրման ապահովում

Կա նաև «մետա» դեր. ինչ-որ մեկը պետք է վերահսկի մեքենաները: Դա մի փոքր նման է ավտոպիլոտի. դուք դեռ պետք են օդաչուներ: Գուցե մի փոքր թերի փոխաբերություն է… բայց դուք հասկանում եք:

Արհեստական ​​բանականությունը փոխարինում է ռադիոլոգներին. ուղիղ պատասխանը 🤷♀️🤷♂️

• Մոտակա հեռանկարում. այն փոխարինում է աշխատանքի որոշ հատվածներ (չափումներ, տեսակավորում, երկրորդ ընթերցողի որոշ օրինաչափություններ) և փոխում է անձնակազմի կարիքները սահմանային հատվածում։

• Երկարաժամկետ հեռանկարում. այն կարող է մեծապես ավտոմատացնել որոշակի սկրինինգային աշխատանքային հոսքեր, բայց դեռևս կարիք ունի մարդկային վերահսկողության և ընդլայնման առողջապահական համակարգերի մեծ մասում։

• Ամենահավանական արդյունքն այն է, որ ռադիոլոգները + արհեստական ​​բանականությունը գերազանցում են իրենց առանձին դեպքերում, և աշխատանքը տեղափոխվում է վերահսկողության, հաղորդակցության և բարդ որոշումների կայացման ոլորտ։

Եթե ​​դուք բժշկական ուսանող եք կամ կրտսեր բժիշկ. ինչպես պատրաստվել ապագային (առանց խուճապի) 🧩

Մի քանի գործնական քայլեր, որոնք կօգնեն, նույնիսկ եթե դուք «տեխնոլոգիաներով չեք հետաքրքրվում».

• Իմացեք, թե ինչպես է արհեստական ​​բանականությունը ձախողվում (կողմնակալություն, շեղում, կեղծ դրական արդյունքներ) - սա արդեն կլինիկական գրագիտություն է [5]

• Հասկանալ աշխատանքային հոսքի և ինֆորմատիկայի հիմունքները (PACS, կառուցվածքային հաշվետվություններ, QA)

• Զարգացրեք ամուր հաղորդակցման սովորություններ՝ մարդկային շերտը կդառնա ավելի արժեքավոր

• Հնարավորության դեպքում միացեք ձեր հիվանդանոցում արհեստական ​​բանականության գնահատման կամ կառավարման խմբին։

• Կենտրոնացում բարձր համատեքստ ունեցող ոլորտների + ընթացակարգերի վրա (ԻՀ, բարդ նյարդաբանություն, ուռուցքաբանական պատկերագրություն)

Եվ այո, եղեք այն մարդը, ով կարող է ասել. «Այս մոդելը օգտակար է այստեղ, վտանգավոր՝ այնտեղ, և ահա թե ինչպես ենք մենք այն վերահսկում»: Այդ մարդուն դժվար է փոխարինել:

Ամփոփում + կարճ ակնարկ 🧠✨

Արհեստական ​​բանականությունը անպայման կվերաձևավորի ռադիոլոգիան, և հակառակը ձևացնելն արդեն իսկ հաղթահարելի է։ Սակայն «ռենտգենոլոգները դատապարտված են» պատմությունը հիմնականում քլիքբայթ է՝ լաբորատոր խալաթով։

Արագ ակնարկ

• Արհեստական ​​բանականությունն արդեն օգտագործվում է տեսակավորման, հայտնաբերման աջակցության և չափման օգնության համար։

• Այն հիանալի է նեղ, կրկնվող առաջադրանքների համար, և անկայուն է հազվագյուտ, բարձր համատեքստի կլինիկական իրականության դեպքում։

• Ռադիոլոգները ոչ միայն օրինաչափություններ են հայտնաբերում. նրանք համատեքստ են սահմանում, հաղորդակցվում և պատասխանատվություն են կրում:

• Ամենաիրատեսական ապագան այն է, որ «արհեստական ​​բանականություն օգտագործող ռադիոլոգները» փոխարինեն «արհեստական ​​բանականություն» օգտագործող ռադիոլոգներին, այլ ոչ թե արհեստական ​​բանականությունը փոխարինի մասնագիտությանը մեծածախ։ 😬🩻

Հղումներ

1. Սինգհ Ռ. և այլք, npj Digital Medicine (2025) - Տաքսոնոմիայի վերանայում, որը ներառում է FDA-ի կողմից հաստատված 1016 բժշկական սարքերի արհեստական ​​բանականության/մեթոդական բժշկության թույլտվություններ (ինչպես նշված է մինչև 2024 թվականի դեկտեմբերի 20-ը), ընդգծելով, թե որքան հաճախ բժշկական արհեստական ​​բանականությունը կախված է պատկերագրական մուտքային տվյալներից և որքան հաճախ է ռադիոլոգիան գլխավորում վերանայման հանձնաժողովը: կարդալ ավելին

2. Բազմահասարակական հայտարարություն, որը հյուրընկալվել է ESR-ի կողմից - Ռադիոլոգիայի մեջ արհեստական ​​ինտելեկտի համար միջհասարակական էթիկայի շրջանակ, որը շեշտը դնում է կառավարման, պատասխանատու տեղակայման և բժիշկների շարունակական հաշվետվողականության վրա արհեստական ​​ինտելեկտով աջակցվող աշխատանքային հոսքերի շրջանակներում: Կարդալ ավելին

3. ԱՄՆ Սննդի և դեղերի վարչության (FDA) արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող բժշկական սարքերի էջ - FDA-ի թափանցիկության ցանկը և մեթոդաբանական նշումները արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող բժշկական սարքերի վերաբերյալ, ներառյալ շրջանակի և ներառման որոշման վերաբերյալ նախազգուշացումները: Կարդալ ավելին

4. ՄաքՔիննի ՍՄ և այլք, Nature (2020) - Կրծքագեղձի քաղցկեղի սկրինինգի համար արհեստական ​​բանականության համակարգի միջազգային գնահատում, ներառյալ ընթերցողների համեմատական ​​վերլուծությունը և կրկնակի ընթերցման համակարգում աշխատանքային ծանրաբեռնվածության ազդեցության մոդելավորումը։ կարդալ ավելին

5. Ռոշևից Մ. և այլք, Nature Communications (2023) - Բժշկական պատկերների դասակարգման մեջ ձեռքբերման փոփոխության պայմաններում կատարողականի շեղման վերաբերյալ հետազոտություն, որը ցույց է տալիս, թե ինչու է մոնիթորինգը և շեղման ուղղումը կարևոր տեղակայված պատկերագրական արհեստական ​​ինտելեկտում: կարդալ ավելին

Գտեք արհեստական ​​բանականության վերջին նորույթները պաշտոնական արհեստական ​​բանականության օգնականների խանութում

Մեր մասին