🛡️ Anthropic-ը գովազդում է արհեստական բանականության կիբերանվտանգության նախագիծը խոշոր տեխնոլոգիական գործընկերների հետ ↗
Anthropic-ը ներկայացրեց Project Glasswing ծրագիրը, որը ընտրված գործընկերներին հնարավորություն է տալիս ծանոթանալու պաշտպանական կիբերանվտանգության աշխատանքների համար նախատեսված Claude Mythos Preview մոդելին: Amazon-ը, Microsoft-ը, Apple-ը, CrowdStrike-ը, Palo Alto Networks-ը, Google-ը և Nvidia-ն բոլորը մասնակցում են՝ բավականին լուրջ հյուրերի ցուցակով:.
Ընկերությունը հայտարարել է, որ Mythos Preview-ը արդեն հայտնաբերել է հազարավոր խոշոր խոցելիություններ օպերացիոն համակարգերում, զննարկիչներում և այլ ծրագրային ապահովումներում: Այն նաև ընդլայնում է մոտ 40 այլ կազմակերպությունների հասանելիությունը, որոնք կապված են կարևորագույն ծրագրային ենթակառուցվածքների հետ, միաժամանակ հատկացնելով մինչև 100 միլիոն դոլար օգտագործման վարկերի և 4 միլիոն դոլար նվիրատվությունների համար բաց կոդով անվտանգության խմբերի համար: ( Ռոյթերս )
🌐 Արհեստական բանականության ցանցերի մշակմամբ զբաղվող Aria Networks ընկերությունը 125 միլիոն դոլարի ֆինանսավորում է ստացել ↗
Aria Networks-ը իր առաջին շարքի շրջանակներում ներգրավել է 125 միլիոն դոլար, քանի որ փորձում է ցանցային սարքավորումներ կառուցել արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների համար, որոնք բախվում են պահանջարկի նվազմանը: Ստարտափը ֆինանսավորվում է Sutter Hill Ventures-ի, Atreides Management-ի, Valor Equity Partners-ի և Eclipse Ventures-ի կողմից՝ դժվար թե ամաչկոտ սահմանափակման աղյուսակ լինի:.
Դրա գաղափարը ճկունությունն է. Aria-ն ասում է, որ իր ցանցը կարող է աշխատել Nvidia-ի և Google-ի արհեստական բանականության չիպերի հետ, այնպես որ հաճախորդները կարող են փոխարինել սարքավորումները՝ առանց ամեն ինչ վերակառուցելու: Այն նաև ներկայացրել է այն, ինչն անվանում է առաջին արհեստական բանականության վրա հիմնված ցանց, որը կենտրոնացած է «տոկենների արդյունավետության» վրա՝ մի փոքր անհարմար արտահայտություն, թերևս, չնայած գաղափարը բավականին պարզ է. ավելի շատ արհեստական բանականության արտադրանք՝ ավելի քիչ շահագործման ծախսերի դիմաց: ( Ռոյթերս )
🏭 Intel-ը միանում է Մասկի Terafab արհեստական ինտելեկտի չիպի նախագծին՝ մարդակերպ և տվյալների կենտրոնի նպատակները հզորացնելու համար ↗
Intel-ը հայտարարել է, որ միանում է Էլոն Մասկի Terafab նախագծին SpaceX-ի և Tesla-ի հետ միասին՝ ռոբոտաշինության և տվյալների կենտրոնների համար պրոցեսորներ արտադրելու համար: Հայտարարությունից հետո Intel-ի բաժնետոմսերը բարձրացել են ավելի քան 2%-ով, ինչը համեստ է թվում ծրագրի մասշտաբների համեմատ, բայց շուկաները դա նկատել են:.
Intel-ը նշում է, որ իր հնարավորությունները պետք է օգնեն Terafab-ին հասնել տարեկան 1 տերավատտ հաշվարկային նպատակին՝ ապագա արհեստական ինտելեկտի և ռոբոտաշինության համակարգերի համար: Մասկն արդեն իսկ ավելի լայն ջանքերը կենտրոնացրել էր Օսթինում գտնվող երկու առաջադեմ գործարանների վրա, որոնցից մեկը նախատեսված էր մեքենաների և մարդանման ռոբոտների, իսկ մյուսը՝ տիեզերքում արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոնների համար՝ այո, տիեզերքում, ինչը հնչում է որպես գիտաֆանտաստիկայի մեջ ընկղմվող մի փոքրիկ պատմություն: ( Ռոյթերս )
🚕 Uber-ը խաղադրույք է կատարում Amazon-ի հատուկ չիպերի վրա՝ արհեստական ինտելեկտի ջանքերը խթանելու համար ↗
Uber-ը ավելի է խորանում Amazon-ի հատուկ սիլիկոնային հարթակի վրա՝ օգտագործելով AWS չիպեր՝ հաշվողական տեխնիկան արագացնելու և արհեստական բանականության մոդելներին մարզելու համար: Ընդլայնված գործարքը ներառում է Graviton-ը՝ ավելի սահուն ուղևորությունների և առաքումների համար, ինչպես նաև Trainium-ը՝ մոդելներին մարզելու համար՝ գործնական քայլ, որը հատկապես աչքի չի ընկնում, չնայած դրանք հաճախ ամենակարևորն են:.
Uber-ը նշում է, որ նպատակն է բարելավել ուղևորափոխադրումների համընկնումը, բարելավել հավելվածի փորձը և առաջարկություններն ավելի անհատական դարձնել: Amazon-ի համար սա ևս մեկ խթան է իր արշավում՝ ներքին չիպերը դարձնելու ձեռնարկության արհեստական բանականության լուրջ այլընտրանք, կամ առնվազն այնքան լուրջ, որ մրցակիցները ստիպված լինեն անտեսել դրանք: ( Ռոյթերս )
⚡ ԱՄՆ-ում էներգիայի օգտագործումը 2026 և 2027 թվականներին կգերազանցի ռեկորդային ցուցանիշները՝ արհեստական ինտելեկտի օգտագործման աճի պատճառով, ասում է EIA-ն ↗
ԱՄՆ Էներգետիկ տեղեկատվության վարչությունը հայտարարել է, որ էլեկտրաէներգիայի սպառումը կրկին կաճի՝ արդեն ռեկորդային ցուցանիշ գրանցելուց հետո, պահանջարկը 4,195 միլիարդ կՎտժ-ից կաճի մինչև 4,244 միլիարդ, ապա՝ 4,381 միլիարդ: Այդ աճի մեծ մասը կապված է արհեստական բանականության և կրիպտո տվյալների կենտրոնների, ինչպես նաև տների և բիզնեսների ավելի լայն էլեկտրաֆիկացման հետ:.
Նույն հեռանկարում վերականգնվող էներգիայի աղբյուրների մասնաբաժինը մեծանում է, ածուխը նվազում, իսկ բնական գազը համառորեն մնում է կենտրոնական։ Արհեստական բանականությունը անընդհատ նկարագրվում է որպես ծրագրային ապահովում, բայց այն նաև վերածվում է էներգետիկայի պատմության՝ հիմնականում սերվերներ՝ վերնաշապիկներով։ ( Ռոյթերս )
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը հանկարծ դարձավ տեխնոլոգիական նորությունների գլխավոր թեման։
Այս ամփոփումը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականությունը անցնում է մոդելների թողարկումներից այն կողմ և անցնում է այնպիսի համակարգերի, որոնք այդ մոդելները դարձնում են օգտագործելի մասշտաբով: Ուշադրության կենտրոնում են կիբերանվտանգությունը, ցանցային տեխնոլոգիաները, չիպերը, ամպային սարքավորումները և էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը: Այս ոլորտները միասին ենթադրում են, որ արհեստական բանականության հաջորդ փուլը վերաբերում է ոչ միայն ավելի խելացի ծրագրային ապահովմանը, այլև այն աջակցող ֆիզիկական և գործառնական փաթեթին:.
Ի՞նչ է Anthropic-ի Glasswing նախագիծը, և ինչո՞ւ է այն կարևոր պաշտպանական կիբերանվտանգության համար։
Glasswing նախագիծը ընտրված գործընկերներին հնարավորություն է տալիս օգտվել Anthropic-ի չհրապարակված Claude Mythos Preview մոդելից՝ պաշտպանական կիբերանվտանգության աշխատանքների համար: Հոդվածի համաձայն՝ մոդելն արդեն բացահայտել է հազարավոր խոշոր խոցելիություններ օպերացիոն համակարգերում, զննարկիչներում և այլ ծրագրային ապահովումներում: Ծրագիրը նաև ընդլայնում է ավելի կարևոր ենթակառուցվածքային կազմակերպությունների հասանելիությունը և ներառում է վարկեր և նվիրատվություններ բաց կոդով անվտանգության խմբերի համար:.
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը օգուտ քաղում Aria Networks-ի նման նոր ցանցային ընկերություններից։
Aria Networks-ը ներկայացնում է արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների համար նախատեսված սարքավորումներ, որոնք ճնշման տակ են աճող պահանջարկի պատճառով: Դրա հիմնական խոստումը ճկունությունն է՝ թույլ տալով հաճախորդներին օգտագործել Nvidia-ի և Google-ի արհեստական բանականության չիպերը՝ առանց իրենց ամբողջ համակարգը վերակառուցելու: Ընկերությունը նաև իր համակարգը կառուցում է «տոկենների արդյունավետության» շուրջ, որը հոդվածում նկարագրվում է որպես ավելի շատ արհեստական բանականության արդյունքի արտադրություն՝ ավելի ցածր շահագործման ծախսերով:.
Ինչո՞ւ են Uber-ի նման ընկերություններն օգտագործում Amazon-ի հատուկ չիպերը՝ ստանդարտ տարբերակների վրա հույսը դնելու փոխարեն։
Հոդվածում ասվում է, որ Uber-ը ընդլայնում է AWS չիպերի, այդ թվում՝ Graviton-ի և Trainium-ի օգտագործումը՝ հաշվողական տեխնիկայի արագացման և արհեստական բանականության մոդելների վերապատրաստման համար: Նպատակը գործնական է՝ բարելավել ուղևորության համապատասխանությունը, կատարելագործել հավելվածի փորձը և առաջարկությունները դարձնել ավելի անհատականացված: Այն նաև ցույց է տալիս, որ Amazon-ը իր ներքին չիպերը դիրքավորում է որպես ավելի հավաստի տարբերակ ձեռնարկությունների արհեստական բանականության աշխատանքային բեռների համար:.
Ի՞նչ է ասում Intel-ի միացումը Մասկի Terafab նախագծին այն մասին, թե ուր է գնում արհեստական բանականության սարքավորումները։
Սա ենթադրում է, որ արդյունաբերությունը շարժվում է դեպի շատ ավելի մեծ, ավելի մասնագիտացված հաշվողական հզորություն, որը կապված է ռոբոտաշինության և տվյալների կենտրոնների հետ: Intel-ը նշել է, որ իր հնարավորությունները կարող են օգնել Terafab-ին հասնել տարեկան 1 տերավատ հաշվողական հզորության նպատակին ապագա արհեստական ինտելեկտի և ռոբոտաշինության համակարգերի համար: Նախագծի շրջանակը, որը ներառում է մեքենաների գործարաններ, մարդակերպ ռոբոտներ և տիեզերական արհեստական ինտելեկտի տվյալների կենտրոններ, վկայում է ենթակառուցվածքների խիստ հավակնոտ պլանավորման մասին:.
Ինչո՞ւ է արհեստական բանականության ենթակառուցվածքը դառնում ոչ միայն էներգետիկ, այլև ծրագրային ապահովման պատմություն։
Հոդվածում նշվում է, որ ԱՄՆ-ում էլեկտրաէներգիայի պահանջարկը 2026 և 2027 թվականներին կհասնի նոր ռեկորդների, որտեղ արհեստական բանականությունը և կրիպտո տվյալների կենտրոնները կլինեն հիմնական նպաստողները։ Սա նշանակում է, որ արհեստական բանականության աճը ավելի ու ավելի է կապված դառնում ֆիզիկական ռեսուրսների օգտագործման հետ, այլ ոչ թե միայն մոդելի աշխատանքի հետ։ Այն նաև ընդգծում է ավելի լայն տեղաշարժը, որի դեպքում էլեկտրաէներգիայի արտադրությունը, վառելիքի խառնուրդը և ցանցի հզորությունը դառնում են արհեստական բանականության վերաբերյալ քննարկման մաս։.