Ներկայացնում ենք Muse Spark Open-ը՝ մինչ օրս ամենահզոր ԱՄՆ բաց քաշային մոդելը։
Meta-ն հենց նոր հրապարակեց Muse Spark Open-ի կշիռները, և դրանք բավականին մեծ են՝ ընդհանուր 816B պարամետրեր, 42B ակտիվ, 1 միլիոն տոկեն համատեքստային պատուհան։ Ստեղծված է կոդավորման և գործակալական աշխատանքի համար, ըստ երևույթին։.
Համարձակ պնդումն այն է, որ այն աշխատում է ձեր սեղանի վրա։ Այսինքն՝ երկու Apple M5 Ultra Mac Studios-ի վրա, որոնք, ըստ Մետայի, «գործում են ինչպես մեկ սուպերհամակարգիչ՝ մեկ տերաբայթ միասնական հիշողությամբ»։ Ոչ թե ճիշտ նոութբուք։.
Փորձարկման ընթացքում այն Mastodon հաճախորդին՝ Ice Cubes-ին, ուղարկեց iOS-ի իրական փոփոխություններ և ամբողջությամբ աշխատեցրեց DaVinci Resolve-ը։ Լիցենզիան սահմանափակ առևտրային պայմաններ ունի, չնայած շատ մշակողներ կարող են այն անվճար օգտագործել։.
Frontier նախնական դասընթաց Microsoft AI-ում
Microsoft-ը ավարտել է MAI-Base-2-ի նախնական պատրաստումը, որը MoE մոդել է՝ 80 միլիարդ ակտիվ և 2.8 տրիլիոն ընդհանուր պարամետրերով: Այն դեռևս հետպատրաստման փուլում է, ուստի դեռևս օգտագործելի չէ:.
Microsoft-ը պնդում է, որ այն գերազանցում է իր կողմից փորձարկված բոլոր բաց քաշային մոդելներին և նախնական մարզման FLOP-ների առումով 4-12 անգամ ավելի արդյունավետ է, քան DeepSeek-V4-Pro-Base-ը: Այն մարզվել է 16 հազար GB200 գրաֆիկական պրոցեսորների վրա 38 օրվա ընթացքում:.
Սուրճը ծագում ունի՝ օրգանական տվյալներ, այլ մոդելներից թորում չկա, ուստի այն կարող է լիցենզավորել կշիռները վստահելի գործընկերներին Foundry-ի միջոցով: Եվ զարմանալիորեն, MAI-Base-3-ի նախապատրաստական աշխատանքներն արդեն ընթացքի մեջ են:.
Scoop: FTC-ն OpenAI-ին և Anthropic-ին դատական կանչեր է ուղարկում սպառողներին վնաս հասցնելու համար
ԱՄՆ դաշնային հանձնաժողովը (FTC) քաղաքացիական կանչեր է ուղարկել OpenAI-ին և Anthropic-ին՝ պահանջելով անվտանգության հետ կապված միջադեպերի վերաբերյալ փաստաթղթեր, որոնք վերածվել են արդյունաբերական ճգնաժամի, Axios-ին հայտնել է ծանոթ մի անձ։.
Յուրաքանչյուր պահանջագիր ունի ավելի քան 50 էջ, որոնք վերաբերում են անվտանգության միջադեպերին, պաշտպանությանը, մարքեթինգային նյութերին և գաղտնիության քաղաքականությանը: Գործակալությունը նաև պլանավորում է ստիպել արհեստական բանականության բարձրաստիճան ղեկավարներին ցուցմունք տալ: Անհարմար է:.
OpenAI-ը հայտարարում է, որ «կառուցողականորեն կհամագործակցի FTC-ի հետ»։ Ըստ երևույթին, երրորդ կողմի արհեստական ինտելեկտի կազմակերպություններն իրենց պահանջները կստանան ավելի ուշ։.
Anthropic-ը թույլ է տալիս METR հետազոտողներին ուսումնասիրել ընկերության ներքին խնդիրները՝ աշխատակիցների մակարդակի հասանելիությամբ։
Ուսումնասիրության թեմայով Anthropic-ը METR-ի վեց հետազոտողների տրամադրում է աշխատակիցների մակարդակի հասանելիություն՝ ընկերության նոութբուքեր, գրասենյակային տարածք, ներքին գործիքներ՝ իրենց մոդելներն ու անվտանգության պրակտիկան անկախ գնահատելու համար։.
Կարևորը՝ METR-ը հրապարակում է իր սեփական գնահատականները, և Anthropic-ը չի կարող արգելափակել դրանք։ Այն կարող է պահանջել խմբագրումներ միայն նեղ կատեգորիաներում, ինչպիսիք են հաճախորդների տվյալները կամ մոդելի ճարտարապետությունը։.
Anthropic-ը այն համեմատում է խոշոր բանկերի ներսում գործող ռեզիդենտ քննողների հետ։ Հնարավոր է՝ ձանձրալի փոխաբերություն է, բայց ավելի շուտ դա է իմաստը։.
Արհեստական բանականության գործակալները գալիս են Ռիվիանի մեքենաների մոտ
Ար Ջեյ Սքարինգը TechCrunch Disrupt-ում ասել է, որ Rivian-ի մեքենաները, ի վերջո, կաշխատեցնեն Anthropic-ի նման ընկերությունների արհեստական բանականության գործակալների հետ։ «Ահա թե որտեղ է ամեն ինչ դառնում կախարդական», - ասել է նա։ Նա ժամանակացույց չի նշել։.
Ռիվյանի սեփական շրջանակը գործում է «լուսացույցի պես», ընտրելով մեքենայում տեղական մոդել կամ ամպային մոդել՝ ավելի բարդ հարցերի համար։.
Սակայն հանգստացեք արգելակների հարցում։ «Մեքենայի մակարդակի կառավարման որևէ մեխանիզմ գործակալին չի փոխանցվում», - ասաց Սքարինգը։ Նստատեղերի տաքացուցիչներ՝ այո։ Ղեկային ղեկ՝ ոչ։.
TSMC-ն վեցերորդ եռամսյակում գրանցել է ռեկորդային շահույթ՝ գերազանցելով արհեստական բանականության աճի կանխատեսումները
Այդ բոլոր մոդելներին չիպեր են պետք, և TSMC-ն դրանից շահույթ է ստանում։ Զուտ շահույթը տարեկան աճել է 68.7%-ով՝ հասնելով վեցերորդ ռեկորդային եռամսյակի անընդմեջ, իսկ գործառնական շահույթը կազմել է 58.7%։.
Այն չորրորդ եռամսյակի եկամուտը ուղղորդում է 52.3-54.3 միլիարդ դոլարի: Բարձր արտադրողականության համակարգչային տեխնոլոգիաները կազմել են եկամտի 68%-ը, իսկ 3 նանոմետրանոց չիպերը՝ 33%-ը:.
Անսպասելիորեն, եռամսյակի համեմատ ամենաարագ աճող հատվածը ավտոմոբիլայինն էր՝ 23%: Այնուամենայնիվ, SemiAnalysis-ի Սրավան Կունդոջջալան ասում է, որ TSMC-ն կարծում է, որ «պահանջարկը շարունակում է զգալիորեն գերազանցել մատակարարման հնարավորությունները»:
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ի՞նչ սարքավորումներ են անհրաժեշտ Meta Muse Spark Open-ը տեղայնորեն աշխատացնելու համար։
Մետան ասում է, որ Muse Spark Open-ը աշխատում է երկու Apple M5 Ultra Mac Studios-ների վրա, որոնք, ըստ նրա, գործում են որպես մեկ սուպերհամակարգիչ՝ մեկ տերաբայթ միասնական հիշողությամբ։ Դա սեղանի համակարգ է, այլ ոչ թե նոութբուք։ Մոդելն ունի 816B ընդհանուր պարամետր, 42B ակտիվ և 1M տոկեն համատեքստային պատուհան։ Այն նախատեսված է կոդավորման և գործակալական աշխատանքի համար, և լիցենզիան ունի սահմանափակ առևտրային պայմաններ, չնայած շատ մշակողներ կարող են այն օգտագործել անվճար։.
Կարո՞ղ են մշակողները արդեն օգտագործել Microsoft MAI-Base-2-ը։
Դեռ ոչ։ Microsoft-ն ավարտել է MAI-Base-2-ի նախնական պատրաստումը, սակայն մոդելը դեռևս հետպատրաստման փուլում է։ Այն MoE մոդել է՝ 80 միլիարդ ակտիվ և 2.8 տրիլիոն ընդհանուր պարամետրերով, որը պատրաստվել է 16 հազար GB200 GPU-ների վրա 38 օրվա ընթացքում։ Microsoft-ը նախատեսում է Foundry-ի միջոցով լիցենզավորել կշիռները վստահելի գործընկերներին՝ հիմնվելով օրգանական տվյալներից ստացված աղբյուրների վրա՝ առանց թորման։ MAI-Base-3-ի հիմքային աշխատանքներն արդեն ընթացքի մեջ են։.
Ի՞նչ է FTC-ն պահանջում OpenAI-ից և Anthropic-ից իր դատական կանչերում։
Axios-ի հետ զրուցած ծանոթ անձի խոսքով՝ FTC-ն քաղաքացիական կանչեր է ուղարկել OpenAI-ին և Anthropic-ին՝ անվտանգության միջադեպերի վերաբերյալ փաստաթղթեր պահանջելով: Յուրաքանչյուր պահանջագիր տևում է ավելի քան 50 էջ և ներառում է անվտանգության միջադեպեր, պաշտպանություն, մարքեթինգային նյութեր և գաղտնիության քաղաքականություն: Գործակալությունը նաև նախատեսում է ստիպել արհեստական բանականության բարձրաստիճան ղեկավարներին ցուցմունք տալ, իսկ երրորդ կողմի արհեստական բանականության կազմակերպությունները իրենց պահանջները կստանան ավելի ուշ: OpenAI-ը հայտարարում է, որ կառուցողականորեն կհամագործակցի FTC-ի հետ:.
Ինչպե՞ս է METR-ի աշխատակիցների մակարդակի հասանելիությունը Anthropic-ի արհեստական ինտելեկտի անվտանգության պրակտիկային։
Anthropic-ը վեց METR հետազոտողների տրամադրում է աշխատակցի մակարդակի հասանելիություն, ներառյալ ընկերության նոութբուքերը, գրասենյակային տարածքը և ներքին գործիքները, որպեսզի նրանք կարողանան անկախ գնահատել դրա մոդելներն ու անվտանգության գործելակերպը: METR-ը հրապարակում է իր սեփական գնահատականները, և Anthropic-ը չի կարող արգելափակել դրանք: Anthropic-ը կարող է պահանջել խմբագրումներ միայն նեղ կատեգորիաներում, ինչպիսիք են հաճախորդների տվյալները կամ մոդելի ճարտարապետությունը: Ընկերությունը համեմատում է այս համակարգը խոշոր բանկերի ներսում գործող ռեզիդենտ ստուգողների հետ:.
Արդյո՞ք Ռիվի մեքենաներում արհեստական բանականության գործակալները կվերահսկեն վարումը կամ արգելակները։
Ոչ։ Ար Ջեյ Սքարինգը TechCrunch Disrupt-ում ասել է, որ մեքենայի մակարդակի կառավարմանը վերաբերող որևէ բան չի փոխանցվի գործակալին։ Rivian-ի մեքենաները, ի վերջո, կաշխատեն Anthropic-ի նման ընկերությունների արհեստական բանականության գործակալների հետ, չնայած նա որևէ ժամանակացույց չի նշել։ Rivian-ի սեփական համակարգը գործում է լուսացույցի պես՝ ընտրելով մեքենայի տեղական մոդելը կամ ամպային մոդելը՝ ավելի բարդ հարցերի համար։ Մտածեք նստատեղերի տաքացման մասին, այլ ոչ թե ղեկի կառավարման մասին։.
Ինչպե՞ս է արհեստական բանականության բումը ազդում TSMC-ի շահույթի և եկամտի կանխատեսման վրա։
TSMC-ն գրանցել է իր վեցերորդ անընդմեջ ռեկորդային եռամսյակը՝ զուտ շահույթը տարեկան աճելով 68.7%-ով և գործառնական շահույթը կազմելով 58.7%: Չորրորդ եռամսյակի եկամուտը կազմել է 52.3 միլիարդ դոլար՝ հասնելով 54.3 միլիարդ դոլարի: Բարձր արտադրողականության համակարգչային արդյունաբերությունը կազմել է եկամտի 68%-ը, իսկ 3 նանոմետրանոց չիպերը՝ 33%-ը: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը եռամսյակի համեմատ աճել է ամենաարագը՝ կազմելով 23%: Ըստ տեղեկությունների, TSMC-ն կարծում է, որ պահանջարկը շարունակում է զգալիորեն գերազանցել իր մատակարարման հնարավորությունները:.