🤖 Google-ը արհեստական բանականության գործակալներին դնում է իր ձեռնարկությունների համար գումար վաստակելու խթանման կենտրոնում ↗
Google-ը լիովին հակված էր այն գաղափարին, որ արհեստական բանականության գործակալները՝ ոչ միայն չաթբոտները, ոչ միայն կոդավորման օգնականները, հաջորդ լուրջ բիզնես արտադրանքն են։ Այն իր ամպային արհեստական բանականության փաթեթի որոշ մասեր վերանվանեց «Gemini Enterprise» անվան տակ և գործակալներին ներկայացրեց որպես մի բան, որը ընկերությունները կարող են կիրառել գործնական աշխատանքի համար, այլ ոչ թե պարզապես ցուցադրել հանդիպումը և մոռանալ ճաշի ժամանակ։.
Ապշեցուցիչը տոնի փոփոխությունն է։ Google-ը գրեթե հայտարարեց, որ փորձարարական փուլն ավարտվել է, ինչը համարձակ մոտեցում է արհեստական ինտելեկտի նկատմամբ։ Այն նաև ներդրեց գործակալների համար կառավարման և անվտանգության նոր մեխանիզմներ՝ հստակ նպատակ ունենալով հանգստացնել դեռևս մտածող ամբոխին. «Հիանալի է, բայց կարո՞ղ է սա խարդախ դառնալ»։
🧠 Google Cloud-ը թողարկում է երկու նոր արհեստական ինտելեկտի չիպեր՝ Nvidia-ի հետ մրցակցելու համար ↗
Google-ը նաև ներկայացրեց երկու նոր TPU-ներ՝ մեկը նախատեսված մարզման, մյուսը՝ եզրակացությունների համար, քանի որ աշխատում է ամրապնդել իր դիրքերը արհեստական ինտելեկտի ամբողջական փաթեթի վրա: Ընկերությունը նշում է, որ նոր համակարգը կարող է շատ ավելի արագ մարզել մոդելներին, ապահովել ավելի լավ արդյունավետություն մեկ դոլարի դիմաց և մասշտաբավորվել կլաստերների չափերի համար, որոնք հասնում են աբսուրդի սահմաններին:.
Սա Nvidia-ից առանձնացում չէ, այլ ավելի շատ հրապարակային ազդանշան է այն մասին, որ Google-ը բաց է պահում իր տարբերակները: Google-ը դեռևս պլանավորում է առաջարկել նաև Nvidia-ի նորագույն չիպերը, բայց ուղերձը բավականին պարզ է. այն ցանկանում է, որ Google Silicon-ը, Google Cloud-ը և Google մոդելները օգտագործող ձեռնարկությունները լինեն մեկ կոկիկ ցիկլի մեջ:.
💼 OpenAI-ը համագործակցում է Infosys-ի հետ՝ արհեստական բանականության գործիքները ավելի շատ բիզնեսների հասանելի դարձնելու համար ↗
OpenAI-ը համագործակցեց Infosys-ի հետ՝ Codex-ի նման գործիքները IT հսկայի Topaz հարթակում ներառելու համար: Ուշադրության կենտրոնում է ձեռնարկությունների միջուկը՝ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտությունը, ժառանգական արդիականացումը, DevOps-ը, աշխատանքային հոսքի ավտոմատացումը՝ այն ամբողջ աշխատանքը, որը թվում է չոր, մինչև որ սկսում է փոխարինել աշխատուժի մեծ հատվածները:.
Այստեղ կա մի փոքր անհարմար ենթատեքստ։ Խոշոր աութսորսինգային ընկերությունները ճնշման տակ են, քանի որ գեներատիվ արհեստական բանականությունը սպառնում է իրենց արդեն վաճառվող բիզնեսի այն մասերին, ուստի OpenAI-ի հետ համագործակցությունը թվում է և՛ խելացի, և՛ մի փոքր պաշտպանողական։ Այնուամենայնիվ, դա ցույց է տալիս, թե որտեղ է շարժվում շուկան՝ ավելի քիչ փայլուն դեմոներ, ավելի շատ «ինչպե՞ս միացնել սա Fortune 500-ի մեջ մինչև երկուշաբթի» հարց։
🖱️ Այժմ Meta-ն կհետևի, թե ինչ են անում աշխատակիցները իրենց համակարգիչներում՝ իր արհեստական ինտելեկտի գործակալներին մարզելու համար ↗
Meta-ն թողարկում է ներքին գործիք, որը գրանցում է մկնիկի շարժումները, սեղմումները, ստեղնաշարի սեղմումները և աշխատանքային սարքերի պատահական էկրանի լուսանկարները՝ արհեստական բանականության գործակալներին մարզելու համար: Սյուժեն բավականին պարզ է. եթե ձեզ անհրաժեշտ են գործակալներ, որոնք կարող են օգտագործել համակարգիչներ այնպես, ինչպես մարդիկ են օգտագործում, ապա ձեզ անհրաժեշտ են համակարգիչներ օգտագործող մարդկանց իրական օրինակներ:.
Աշխատակիցները, ինչպես և սպասվում էր, այդքան էլ ոգևորված չեն թվում։ Հաղորդագրությունները վկայում են ներքին բացասական արձագանքի մասին, և, ըստ երևույթին, ընկերության նոութբուքերի վրա հրաժարվելու որևէ հնարավորություն չկա։ Մետան ասում է, որ տվյալները նախատեսված չեն աշխատանքի արդյունավետության գնահատման համար, և որ կան պաշտպանության միջոցներ, բայց այո, սա որոշակի դժգոհություն է առաջացնում։.
🔐 Anthropic-ի ամենավտանգավոր արհեստական ինտելեկտի մոդելը սխալ ձեռքերում է հայտնվել ↗
Հաղորդվում է, որ մի փոքր չարտոնված խումբ մուտք է գործել Anthropic-ի Mythos մոդելին, որը կիբերանվտանգությանը կենտրոնացած համակարգ է, որը ընկերությունը խստորեն սահմանափակել է, քանի որ այն կարող է վտանգավոր լինել չարաշահման դեպքում: Ասում են, որ խումբը դրան հասել է երրորդ կողմի կապալառուի միջավայրի միջոցով, ապա ապավինել է բավականին սովորական ինտերնետային հետախուզության:.
Սա է անհանգստացնող մասը՝ ոչ թե կինեմատոգրաֆիկ հաքերային որևէ խախտում, այլ ավելի շուտ կողմնակի խնդիր։ Mythos-ը նախատեսված էր սահմանափակ թվով ընկերությունների և կառավարությունների համար, այլ ոչ թե չթողարկված մոդելներ փնտրող մասնավոր առցանց խմբի։ Anthropic-ը նշում է, որ հետաքննություն է վարում և չունի որևէ ապացույց, որ իր սեփական համակարգերը լայնորեն տուժել են, բայց միևնույն է... մեղմ ասած՝ իդեալական չեն։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է Google-ը այդքան մեծ խաղադրույք կատարում արհեստական բանականության գործակալների վրա՝ ձեռնարկությունների աշխատանքի համար։
Google-ը արհեստական բանականության գործակալներին դիրքավորում է որպես գործնական բիզնես ծրագրային ապահովում, այլ ոչ թե որպես փորձարարական օգնականներ: Իր ամպային փաթեթի որոշ մասեր Gemini Enterprise-ի ներքո վերաբրենդավորելով՝ այն ազդանշան է տալիս, որ ընկերությունները պետք է գործակալներին վերաբերվեն որպես իրական աշխատանքային հոսքերի գործիքների, այլ ոչ թե պարզապես հղկված ցուցադրությունների: Կառավարման և անվտանգության լրացուցիչ վերահսկողությունը նաև ենթադրում է, որ Google-ը հասկանում է, որ ձեռնարկությունների գնորդները դեռևս ցանկանում են վստահություն ունենալ ռիսկերի հարցում:.
Ի՞նչ է փոխում Gemini Enterprise-ը արհեստական բանականության գործակալներին գնահատող ընկերությունների համար։
Հիմնական փոփոխությունը շրջանակի մեջ է։ Google-ը հայտարարում է, որ փորձարկման փուլը մեծ մասամբ ավարտվել է, և որ արհեստական բանականության գործակալները պատրաստ են տեղակայման առօրյա բիզնես առաջադրանքներում։ Սա կարևոր է, քանի որ ձեռնարկությունների գնորդները հակված են կառավարվող արտադրանքներ՝ ներկառուցված վերահսկողությամբ, կառավարմամբ և անվտանգությամբ, այլ ոչ թե ազատ փորձարարական գործիքներ, որոնք տպավորիչ տեսք ունեն, բայց արտադրության մեջ դեռևս դժվար է վստահել։.
Ինչո՞ւ է Google-ը նոր արհեստական ինտելեկտի չիպեր ստեղծում՝ միայն Nvidia-ի վրա հույսը դնելու փոխարեն։
Google-ը ցանկանում է ավելի խիստ վերահսկողություն ունենալ արհեստական բանականության ամբողջ փաթեթի նկատմամբ՝ մոդելներից մինչև ամպային ենթակառուցվածքներ և սիլիկոնային համակարգեր։ Նոր TPU-ները նախատեսված են տարբեր աշխատանքների համար, որոնցից մեկը կենտրոնացած է ուսուցման, իսկ մյուսը՝ եզրակացության վրա, և Google-ը պնդում է, որ դրանք բարելավում են արագությունը, մասշտաբը և կատարողականությունը մեկ դոլարի դիմաց։ Այն չի հրաժարվում Nvidia-ից, բայց ակնհայտորեն փորձում է պահպանել ավելի շատ ձեռնարկության արհեստական բանականության աշխատանքային բեռներ Google-ի սեփական էկոհամակարգի շրջանակներում։.
Ինչպե՞ս է OpenAI-ի և Infosys-ի գործընկերությունը տեղավորվում ձեռնարկություններում արհեստական բանականության ներդրման մեջ։
Սա ցույց է տալիս, որ ձեռնարկությունների արհեստական բանականությունը մոտենում է հիմնական բիզնես գործունեությանը: Փոխանակ կենտրոնանալու սպառողների կողմից աչքի ընկնող օգտագործման դեպքերի վրա, գործընկերությունը կենտրոնանում է ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության, DevOps-ի, աշխատանքային հոսքի ավտոմատացման և խոշոր ընկերությունների ներսում ժառանգական արդիականացման վրա: Սա ենթադրում է, որ գնորդները ավելի ու ավելի են ցանկանում, որ արհեստական բանականությունը ներառվի առկա համակարգերում և ծառայություններում, հատկապես այն գործընկերների միջոցով, որոնք արդեն գործում են Fortune 500 միջավայրերում:.
Ինչո՞ւ են Meta-ի աշխատակիցները անհանգստանում աշխատավայրում գործունեությանը մարզված արհեստական բանականության գործակալների համար։
Մտահոգությունը ոչ թե նպատակի, այլ տվյալների հավաքագրման եղանակի մասին է։ Ըստ որոշ տեղեկությունների, Meta-ի ներքին գործիքը գրանցում է աշխատանքային սարքերի սեղմումները, ստեղնաշարի սեղմումները, մկնիկի շարժումները և որոշ էկրանի լուսանկարներ, ինչը, բնականաբար, հարցեր է առաջացնում գաղտնիության և վստահության վերաբերյալ։ Նույնիսկ այն երաշխիքներով, որ տվյալները չեն օգտագործվում աշխատանքային ցուցանիշների գնահատման համար, աշխատակիցների բացասական արձագանքը հասկանալի է, երբ ընկերության նոութբուքերի վրա հրաժարման հնարավորություն չկա։.
Ի՞նչ է «Մարդկային առասպել» միջադեպը պատմում բիզնեսներին արհեստական բանականության անվտանգության և կառավարման մասին։
Սա ենթադրում է, որ մուտքի ռիսկերը միշտ չէ, որ առաջանում են դրամատիկ ուղղակի խախտումներից: Այս դեպքում, հաղորդված խնդիրը վերաբերում էր երրորդ կողմի կապալառուի միջավայրին և սովորական առցանց հետախուզությանը, ինչը ընդգծում է, թե ինչպես կողային դռների խոցելիությունները կարող են նույնքան կարևոր լինել, որքան մոդելային անվտանգության կանոնները: Բիզնեսների համար սա ուժեղացնում է մուտքի ավելի խիստ վերահսկողության, կապալառուների ավելի ուժեղ վերահսկողության և բարձր ռիսկային արհեստական ինտելեկտի համակարգերի շուրջ կառավարման անհրաժեշտությունը:.